人工智能技術(shù)的意義精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的意義范文

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電廠；應(yīng)用；探討

人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)為AI，是對(duì)人類(lèi)大腦簡(jiǎn)化及抽象，也是人類(lèi)智能模擬的重要途徑，現(xiàn)在我國(guó)人工智能工具主要有專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、粒子群算法及遺傳算法等，隨著我國(guó)電力事業(yè)大力發(fā)展，很多人工智能技術(shù)被應(yīng)用在了電廠中，并發(fā)揮了巨大作用，優(yōu)化了電廠中電力系統(tǒng)的組合、運(yùn)行及市場(chǎng)定價(jià)等眾多問(wèn)題，保證電廠供電的安全可靠性。

1 AI在我國(guó)電廠應(yīng)用及探討

1.1 專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用與探討

專(zhuān)家系統(tǒng)可簡(jiǎn)稱(chēng)為ES，它所面向主要是各非結(jié)構(gòu)問(wèn)題，特別是處理啟發(fā)式、定性的或者不確定知識(shí)信息，通過(guò)各樣的推理過(guò)程來(lái)達(dá)到系統(tǒng)所要求任務(wù)目標(biāo)，在上世紀(jì)80年代，為了克服原有控制理論不足，自動(dòng)控制領(lǐng)域工程師及學(xué)者將專(zhuān)家系統(tǒng)方法及思想引入了控制系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)用及探討。典型專(zhuān)家系統(tǒng)主要有推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)獲取機(jī)制以及人機(jī)界面四部分組成，專(zhuān)家系統(tǒng)在我國(guó)電廠里的應(yīng)用是最早及較為成熟的人工智能技術(shù)，并且發(fā)展了很多專(zhuān)家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)不同領(lǐng)域被應(yīng)用，像電網(wǎng)調(diào)度、系統(tǒng)恢復(fù)、監(jiān)測(cè)和診斷、預(yù)想事故篩選等，特別是監(jiān)測(cè)核事故診斷成為專(zhuān)家系統(tǒng)在電廠中最主要應(yīng)用領(lǐng)域。依據(jù)知識(shí)存儲(chǔ)方式不同，能把ES分為決策樹(shù)、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則及模型等不同形式，模型形式的知識(shí)所表達(dá)方式是比較適合實(shí)時(shí)處理的，比基于規(guī)則形式推理方式要更為簡(jiǎn)單及快捷及容易維護(hù)。ES在輸電網(wǎng)絡(luò)診斷故障里的典型應(yīng)用為產(chǎn)生式規(guī)則系統(tǒng)，就是把斷路器、保護(hù)器動(dòng)作邏輯和運(yùn)行人員診斷經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用規(guī)則的形式進(jìn)行表示，并形成知識(shí)庫(kù)，依據(jù)報(bào)警信息進(jìn)行知識(shí)庫(kù)推理，以獲得診斷結(jié)論，這種產(chǎn)生式規(guī)則專(zhuān)家系統(tǒng)在電廠中能夠被廣泛應(yīng)用主要是因這種專(zhuān)家系統(tǒng)及故障診斷特點(diǎn)所決定的，在輸電網(wǎng)絡(luò)里斷路器及一級(jí)保護(hù)間的關(guān)系能用模塊化及直觀規(guī)則進(jìn)行表示，并且能允許刪除、增加及修改某些規(guī)則，從而保證診斷系統(tǒng)有效性及實(shí)時(shí)性，對(duì)不確定問(wèn)題在一定程度上給予了解決，還能給出一些符合人類(lèi)語(yǔ)言結(jié)論及解釋能力。同時(shí)，框架法的專(zhuān)家系統(tǒng)能夠進(jìn)行分類(lèi)結(jié)構(gòu)知識(shí)表達(dá)，以及對(duì)事物間的相關(guān)性進(jìn)行表達(dá)，并簡(jiǎn)化繼承性知識(shí)存儲(chǔ)及表述。專(zhuān)家系統(tǒng)這種人工智能技術(shù)盡管能有效模擬完成故障診斷，可在電廠實(shí)際應(yīng)用里，還存在著一定不足，主要為知識(shí)獲取及維護(hù)問(wèn)題，并且接口也不是很友好，對(duì)故障診斷里的很多不確定因素也無(wú)法有效解決，從而影響了診斷準(zhǔn)確性。

1.2 遺傳算法應(yīng)用與探討

遺傳算法能簡(jiǎn)稱(chēng)為GA，是根據(jù)遺傳機(jī)制及自然選擇在計(jì)算機(jī)上，進(jìn)行生物化機(jī)制模擬來(lái)尋優(yōu)搜索的算法可在龐大復(fù)雜搜索空間里進(jìn)行合適搜索，并找出最優(yōu)及準(zhǔn)最優(yōu)的解決方法，這種算法簡(jiǎn)單及適用，其魯棒性也比較強(qiáng)，這種智能技術(shù)對(duì)求解問(wèn)題基本沒(méi)有限制，對(duì)常規(guī)求解復(fù)雜過(guò)程涉及較少，可得到局部或全部的最優(yōu)解集，與傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)相比，這種技術(shù)更能解決及處理傳統(tǒng)難以解決的非線性問(wèn)題，因此，這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用在電廠中的電力市場(chǎng)、規(guī)劃及調(diào)度等方面，并且在故障診斷上，其應(yīng)用效果也是不錯(cuò)的，可對(duì)輸電網(wǎng)絡(luò)中，故障診斷模型的建立成為了遺傳算法存在主要途徑，也是值得探討問(wèn)題，遺傳算法如果可以建立適合數(shù)學(xué)模型，不僅能解決電力系統(tǒng)中的故障診斷問(wèn)題，還能解決其他類(lèi)似故障診斷問(wèn)題，加強(qiáng)遺傳算法合理模型建立是應(yīng)該研究及探討的。

1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與探討

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)簡(jiǎn)稱(chēng)為ANN，其主要特點(diǎn)為廣泛化、高度并行處理及非線性的映射功能等，對(duì)于控制領(lǐng)域具有較強(qiáng)吸引力，對(duì)于沒(méi)有模型及復(fù)雜的不確定問(wèn)題具有學(xué)習(xí)能力及自適應(yīng)力，能夠用在控制系統(tǒng)自適應(yīng)環(huán)節(jié)及補(bǔ)償環(huán)節(jié)里，非線性描述能力能夠用在非線性控制及辨識(shí)中，而快速計(jì)算能力能夠進(jìn)行復(fù)雜控制問(wèn)題計(jì)算優(yōu)化，其定量及定性分布存儲(chǔ)及合成能力能夠用在復(fù)雜控制系統(tǒng)里的圖像信息處理利用及接口轉(zhuǎn)換，容錯(cuò)能力能夠應(yīng)用在非結(jié)構(gòu)過(guò)程控制，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)已成為電廠應(yīng)用中最成功的智能技術(shù)，像網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)在電廠故障診斷中的應(yīng)用，每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均負(fù)責(zé)系統(tǒng)里的部分診斷，ANN技術(shù)經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)很多樣本學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，對(duì)其中閾值及連接權(quán)進(jìn)行不斷調(diào)整，讓知識(shí)隱式分布于所有網(wǎng)絡(luò)中，以實(shí)現(xiàn)模式記憶，這樣ANN就具有獲得較多知識(shí)能力，這種人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、診斷、實(shí)時(shí)控制、狀態(tài)評(píng)估及負(fù)荷預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，并且依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的負(fù)荷預(yù)測(cè)已經(jīng)成為電廠電力系統(tǒng)中最成功應(yīng)用之一。

2 其它人工智能技術(shù)應(yīng)用及探討

2.1 粒子群算法及模糊理論應(yīng)用與探討

粒子群算法可稱(chēng)為PSO算法，這種智能技術(shù)算法簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)，并且可調(diào)節(jié)參數(shù)也比較少，已經(jīng)被應(yīng)用在了很多學(xué)科及領(lǐng)域里，在電廠中也正被嘗試及應(yīng)用，可這種算法的精度不是很高，還容易陷入局部極值中。其設(shè)計(jì)思路為：在多維解的搜索空間里，運(yùn)用這種算法，可在初始化之后得到一群隨機(jī)的粒子，并搜索到最有位置及全局極值，這種算法能夠被應(yīng)用在電廠變電站的選址上，并且在電源規(guī)劃上也有一定優(yōu)越性，可也面臨著諸多不確定因素，加強(qiáng)這些因素全面有效描述，成為電廠應(yīng)用及探討方向所在。模糊理論簡(jiǎn)稱(chēng)為FS，是自動(dòng)控制及模糊邏輯相結(jié)合而成的，其功能是模擬人類(lèi)決策及推理過(guò)程，運(yùn)用專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)及知識(shí)來(lái)控制規(guī)則的，可有效處理未知及不準(zhǔn)確控制問(wèn)題，并且不用建模，是種非線性的控制，以萬(wàn)能逼近的定理作為充分理論依據(jù)的，模糊控制器可當(dāng)做萬(wàn)能的，完成所需任何非線性的控制任務(wù)，在很多工程及領(lǐng)域系統(tǒng)里，都沒(méi)有辦法建立較為精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型，這使得模糊理論得到了廣泛應(yīng)用，在電廠里，自然也得到了較為廣泛應(yīng)用，像電廠的故障診斷里，一些故障及征兆間的關(guān)系是比較模糊的，不確定的，這時(shí)所得結(jié)果也就是模糊的，其傳統(tǒng)方法去為依據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行模糊關(guān)系矩陣建立，并對(duì)模糊關(guān)系給予組合及合并等，隨著這種智能技術(shù)發(fā)展，將模糊知識(shí)庫(kù)運(yùn)用語(yǔ)言變量進(jìn)行表達(dá)，更接近人類(lèi)表達(dá)習(xí)慣，對(duì)于問(wèn)題多個(gè)解決方案，依據(jù)模糊度高低來(lái)優(yōu)化排序，在一定程序上，增加了專(zhuān)家系統(tǒng)容錯(cuò)性，這種理論已被應(yīng)用在電廠故障診斷識(shí)別、變壓器保護(hù)及配電系統(tǒng)等領(lǐng)域里。

2.2 禁忌搜索算法

這種技術(shù)比較適合優(yōu)化組合問(wèn)題解決，可處理不可微目標(biāo)函數(shù)，其理論思想為運(yùn)用靈活記憶技術(shù)，把最近若干次的迭代過(guò)程進(jìn)行反方向移動(dòng)，并記錄進(jìn)tabu表里，處在這個(gè)表里的移動(dòng)是不能在現(xiàn)有迭代過(guò)程里實(shí)現(xiàn)的，從而避免了已訪問(wèn)解群體的訪問(wèn)及循環(huán)產(chǎn)生，這種技術(shù)主要有tabu表、移動(dòng)及特赦規(guī)則三要素組成，這種智能技術(shù)在電廠的電力系統(tǒng)里也得到了應(yīng)用，主要運(yùn)用了十進(jìn)制及二進(jìn)制編碼這兩類(lèi)方案對(duì)實(shí)際系統(tǒng)給予優(yōu)化計(jì)算，這種技術(shù)對(duì)局部最優(yōu)解跳出方面具有較大優(yōu)勢(shì)，并且收斂效果好，能夠進(jìn)行快速尋優(yōu)，可運(yùn)用單點(diǎn)搜索不能夠在全部空間內(nèi)進(jìn)行搜索，這使得初始值好壞直接決定了算法速度及其解質(zhì)量。

3 結(jié)束語(yǔ)

近些年，人工智能技術(shù)在電廠中的應(yīng)用除了以上算法及技術(shù)外，還有分布式人工智能、混合智能、蟻群算法及混沌優(yōu)化法等，隨著我國(guó)電力事業(yè)不斷發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加大，人工智能技術(shù)在電廠中的應(yīng)用是越來(lái)越廣泛及發(fā)展良好。

參考文獻(xiàn)

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國(guó)西部科技,2011(17)

第2篇：人工智能技術(shù)的意義范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)也給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級(jí)轉(zhuǎn)型?；诖松钊胙芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類(lèi)和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對(duì)于如何從眾多的信息中快速獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用，將會(huì)提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代這種優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)基于專(zhuān)家系統(tǒng)創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時(shí)，還提升了效率；具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡(jiǎn)單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類(lèi)。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對(duì)話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來(lái)越成熟，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個(gè)領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計(jì)算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個(gè)典型的例子。智能防火墻能夠自主的對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。在對(duì)垃圾信息進(jìn)行處理時(shí)，人工智能的入侵檢測(cè)技術(shù)可以提前對(duì)這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問(wèn)題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計(jì)算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測(cè)機(jī)制對(duì)于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說(shuō)的人工智能系統(tǒng)是由軟件實(shí)現(xiàn)的，它以知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)知識(shí)庫(kù)中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時(shí)還能保證及時(shí)性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時(shí)還可以針對(duì)不同用戶提供個(gè)性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會(huì)對(duì)信息進(jìn)行分析處理，有針對(duì)性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實(shí)際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點(diǎn)，對(duì)用戶工作效率的提高和時(shí)間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)時(shí)刻刻都處在動(dòng)態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問(wèn)題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和問(wèn)題求解技術(shù)，能夠建立起一個(gè)有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來(lái)同時(shí)還能有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個(gè)重要組成部分就是專(zhuān)家系統(tǒng)。所謂專(zhuān)家系統(tǒng)其實(shí)是知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)的綜合，利用專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問(wèn)題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時(shí)間和費(fèi)用以更便捷的方式解決專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題。將專(zhuān)家系統(tǒng)合理的運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

第3篇：人工智能技術(shù)的意義范文

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程 人工智能技術(shù) 應(yīng)用分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）06-0254-01

機(jī)械電子工程隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與人工智能技術(shù)的結(jié)合越來(lái)越顯著，只有兩者相互結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)兩者的共同進(jìn)步。在人工智能化模式下將傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畔⑸a(chǎn)模式，不僅能夠減少生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，而且對(duì)于推動(dòng)我國(guó)機(jī)械電子工程的長(zhǎng)足發(fā)展具有重要的作用。我們可以根據(jù)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)的相關(guān)特點(diǎn)，正確處理兩者之間的關(guān)系，保障人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中作用的有效發(fā)揮。

1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)及其發(fā)展

1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

其一，機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡(jiǎn)單，這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的占地面積，改變過(guò)去機(jī)械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征，極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二，機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)更為合理。通過(guò)各項(xiàng)技術(shù)的融合，設(shè)計(jì)者更為全面的設(shè)計(jì)出最合理的設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步，這是由機(jī)械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。例如，將機(jī)械電子技術(shù)和管理技術(shù)結(jié)合，既能實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過(guò)程中機(jī)械電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，從而實(shí)現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。

1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展

所謂機(jī)械電子工程是指由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機(jī)械活動(dòng)。縱觀機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程，我們可以將其分為三個(gè)發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時(shí)期機(jī)械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè)，嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長(zhǎng)足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過(guò)工業(yè)技術(shù)革命等改革，生產(chǎn)設(shè)備得以更新，出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè)，大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力，但是由于生產(chǎn)工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時(shí)期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)處于急速轉(zhuǎn)型時(shí)期，以講求效率為根本，導(dǎo)致機(jī)械電子工程不斷進(jìn)行革新，形成柔性制作系統(tǒng)，大大提高工作效率，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析

2.1 人工智能技術(shù)的概念

所謂人工智能是融合計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項(xiàng)技術(shù)的部門(mén)學(xué)科，其主要是通過(guò)研究電子計(jì)算機(jī)技術(shù)，拓展或模擬人智能的一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性技術(shù)，它是新世紀(jì)以來(lái)最重要的三門(mén)學(xué)科之一，在人們的發(fā)展過(guò)程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。運(yùn)用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事，與各種群體進(jìn)行溝通，既有利于人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步又能促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷革新。其次，人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。通過(guò)高科技帶動(dòng)人們的消費(fèi)，有效的擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康的發(fā)展，最后，人工智能技術(shù)可以更快的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。新型科技在促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展上的優(yōu)點(diǎn)能夠吸引許多廠商投資，間接地?cái)U(kuò)大了人工智能產(chǎn)品的市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。例如在手機(jī)行業(yè)某品牌公司采用智能化技術(shù)，制造出一批智能機(jī)，市場(chǎng)反應(yīng)非常好，吸引許多廠商前來(lái)投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的擴(kuò)大。

2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀(jì)到十九世紀(jì)在這一發(fā)展過(guò)程中盡管人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，但是它為以后的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為技術(shù)的革新做好準(zhǔn)備工作。其次是發(fā)展階段。二十世紀(jì)中期，美國(guó)人在舉行的“侃談會(huì)”上首次提出“人工智能”的概念，規(guī)定了人工智能的合理范圍，使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范化。其中LISP技術(shù)憑借其巨大的優(yōu)勢(shì)，在證明翻譯等方面發(fā)揮著重要的作用。再次是二次發(fā)展階段。經(jīng)過(guò)上世紀(jì)六七十年代人工智能技術(shù)發(fā)展困難階段，人工智能在1977年迎來(lái)發(fā)展良機(jī)，在第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議上，打破了傳統(tǒng)模式的桎梏，將知識(shí)運(yùn)用于人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)型。最后是人工智能的穩(wěn)定時(shí)期。經(jīng)過(guò)科學(xué)技術(shù)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來(lái)了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發(fā)揮。

3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

機(jī)械電子工程由于發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過(guò)采用建設(shè)規(guī)則庫(kù)或者推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為落后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程的變革。通過(guò)建立模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高精確度，保障機(jī)械電子工程的順利開(kāi)展。模糊推理系統(tǒng)通過(guò)采用規(guī)則的方式保存信息，具有明確的機(jī)械意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存信息采用分布式的方法，確保每個(gè)神經(jīng)部件之間聯(lián)系緊密，有效的提高計(jì)算量。通過(guò)綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)兩者的共同進(jìn)步。

4 結(jié)語(yǔ)

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各學(xué)科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學(xué)科之間的不斷融合才能促進(jìn)科技的進(jìn)一步發(fā)展。現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程根據(jù)其自身的特點(diǎn)，通過(guò)相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動(dòng)了二者的共同進(jìn)步發(fā)展。通過(guò)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

第4篇：人工智能技術(shù)的意義范文

關(guān)鍵詞：人工智能，電氣自動(dòng)化，控制技術(shù)

引言

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段，并融入企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中。人工智能技術(shù)就是這樣一種科技手段，它不僅僅可以保證電氣系統(tǒng)內(nèi)部的安全運(yùn)行，還可以在一定程度上提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。下面將主要對(duì)人工智能內(nèi)涵以及特點(diǎn)進(jìn)行深入分析。

1人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能（artificialintelligence，AI）技術(shù)，并不是完全脫離人為操作的技術(shù)系統(tǒng)，而是在人為可操縱的模式下，對(duì)生產(chǎn)和生活的智能化操作和控制，從而不斷地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益，幫助企業(yè)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也是我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要組成部分，其主要目的是為了全方位掌控智能技術(shù)的實(shí)質(zhì)性?xún)?nèi)容從而研發(fā)出適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展的技術(shù)手段。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)主要包括:語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、智能語(yǔ)言處理、機(jī)器人和圖像識(shí)別等多種系統(tǒng)。在日常工作中，全方位運(yùn)用人工智能技術(shù)不僅僅需要掌握語(yǔ)言的邏輯性以及數(shù)學(xué)的邏輯性，還需要依靠先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備和電氣化設(shè)備來(lái)達(dá)到相應(yīng)的生產(chǎn)效果。例如，在日常的生產(chǎn)生活中，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中，會(huì)存在身體危害性活動(dòng)。這時(shí)就可以運(yùn)用人工智能技術(shù)的先進(jìn)性、智能性減少工業(yè)對(duì)人體的傷害，最大程度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與生活之間的平衡。此外，由于人工智能化的這一特點(diǎn)，讓人工智能化得到了廣泛的應(yīng)用。并且，在未來(lái)的科技發(fā)展過(guò)程中，人工智能化技術(shù)也將成為我國(guó)科學(xué)技術(shù)的重要組成部分和現(xiàn)代化生產(chǎn)技術(shù)的重要支撐力。

2應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)雖然具有人性化的工作特點(diǎn)，但是在實(shí)際工作過(guò)程中，人工智能化打破了人為工作的局限性。具體來(lái)說(shuō)，人工技術(shù)對(duì)于一些比較高難度的工作內(nèi)容來(lái)說(shuō)，可以快速識(shí)別并找到相應(yīng)的解決方案，從而在某種程度上為電氣自動(dòng)化的廣泛應(yīng)用和我國(guó)電力企業(yè)的發(fā)展奠定了一定基礎(chǔ)。尤其是對(duì)于一些較為復(fù)雜的技術(shù)，單純依靠人的力量是難以解決的，可以通過(guò)人工智能技術(shù)可以更快更準(zhǔn)、更加全面地將問(wèn)題與解決方案陳列出來(lái)。人工智能技術(shù)在電氣化控制中的應(yīng)用趨勢(shì)主要呈現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

（1）人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的智能化的控制。所謂智能化的控制指的是在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的采集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的分析與處理。同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理之后，人工智能技術(shù)也可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的留檔備案。另外，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)發(fā)生一些安全性事故，而發(fā)生這些安全事故的原因，大多數(shù)情況都是由于相關(guān)工作人員沒(méi)有及時(shí)對(duì)危險(xiǎn)情況進(jìn)行預(yù)警而導(dǎo)致的。但是，在工業(yè)生產(chǎn)中采用人工智能技術(shù)則可以對(duì)發(fā)生危險(xiǎn)的情況數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的分析處理并發(fā)出警報(bào)，防止在工業(yè)生產(chǎn)中造成更大的危害性，減少企業(yè)的損失。例如，在電氣自動(dòng)化控制的研究中，人工智能技術(shù)在運(yùn)行過(guò)程中可以根據(jù)機(jī)械設(shè)備的異常，及時(shí)發(fā)出事故警報(bào)并及時(shí)通知相關(guān)的工作人員進(jìn)行及時(shí)處理。

（2）人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和實(shí)時(shí)操控。在日常的生產(chǎn)生活中，人為的信息處理方式具有一定的滯后性，難以及時(shí)有效地對(duì)相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)反饋。而人工智能技術(shù)則不同，人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)的問(wèn)題和數(shù)據(jù)可以進(jìn)行及時(shí)的反饋，具有實(shí)時(shí)性。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也在一定程度上提高了電氣自動(dòng)化控制的生產(chǎn)質(zhì)量以及生產(chǎn)效率。電氣自動(dòng)化控制是一項(xiàng)系統(tǒng)的全面化的工作，這是因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化設(shè)備相關(guān)工作人員不僅僅需要運(yùn)行電路，還需要具有一定的電磁場(chǎng)知識(shí)和相應(yīng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。在這一狀況下，如果簡(jiǎn)單地依靠手工方式來(lái)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化是非常難的，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)卻改變了這一困難的現(xiàn)象。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了手工設(shè)計(jì)向智能計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)型，大大縮短了電氣化產(chǎn)品的研究時(shí)間，提高了工作效率和生產(chǎn)效率。從這個(gè)角度而言，人工智能可以增加電氣自動(dòng)化控制器企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制企業(yè)的長(zhǎng)久可持續(xù)發(fā)展。

3案例

人工智能技術(shù)在現(xiàn)代的生產(chǎn)生活中可以說(shuō)是一項(xiàng)十分創(chuàng)新的技術(shù)發(fā)展方式，在發(fā)展的過(guò)程中可以通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)相應(yīng)的電氣化設(shè)備進(jìn)行智能化控制，不僅僅提高了生產(chǎn)效率，也提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。由于人工智能技術(shù)其科學(xué)化、智能化的特點(diǎn)，在電氣自動(dòng)化控制中得到了廣泛的應(yīng)用。具體來(lái)說(shuō)。主要呈現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1）人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)操作中的應(yīng)用。對(duì)于電氣自動(dòng)化控制，操作是必不可少的。相比于傳統(tǒng)的操作方式來(lái)說(shuō)，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特點(diǎn)，可以在一定程度上減少人力物力財(cái)力的消耗，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)操作的智能化。同時(shí)，將人工智能化技術(shù)手段應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制的操作上，也可以在一定程度上簡(jiǎn)化煩瑣的電氣操作系統(tǒng)程序，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程遙控，讓人們體會(huì)到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中可以對(duì)所需要的數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)保存與處理，并自動(dòng)生成報(bào)表。這樣一來(lái)，工作人員就可以根據(jù)報(bào)表上的數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)電氣自動(dòng)化控制工作進(jìn)行全方位的掌握，做到統(tǒng)籌兼顧。這樣不僅僅可以大大提高我國(guó)電氣系統(tǒng)的操作效率，也可以減少了人為工作的失誤率。

（2）人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用。眾所周知，電氣化設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程中具有一定的復(fù)雜性，不僅僅需要工作人員對(duì)機(jī)器的內(nèi)部構(gòu)造進(jìn)行詳細(xì)的了解，還需要工作人員對(duì)各個(gè)工作環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格的把控，一旦出現(xiàn)失誤就會(huì)帶來(lái)重大的經(jīng)濟(jì)損失。因而在電氣自動(dòng)化設(shè)備中長(zhǎng)期存在的一個(gè)矛盾就是相關(guān)人才的匱乏。通常情況下來(lái)說(shuō)，一個(gè)電力企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備的發(fā)展，就需要引進(jìn)一些高素質(zhì)的人才，這是電力企業(yè)發(fā)展的前提條件和必要條件。而這樣不僅僅會(huì)給企業(yè)造成一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力，也會(huì)給企業(yè)帶來(lái)沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，可以經(jīng)過(guò)內(nèi)部的編寫(xiě)程序及操作模式輕而易舉地實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣的自動(dòng)化控制。這樣一來(lái)就可以減少人力資源的浪費(fèi)，為企業(yè)節(jié)約一定的經(jīng)濟(jì)成本，降低了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)支出，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)在事故以及故障診斷中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在事故和故障檢測(cè)中具有重要的作用。在電氣運(yùn)行故障事故發(fā)生的時(shí)候，可以通過(guò)相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序及時(shí)的診斷出電氣設(shè)備運(yùn)行中的故障。并通過(guò)人工智能技術(shù)內(nèi)部的專(zhuān)家系統(tǒng)準(zhǔn)確分析故障發(fā)生的具體原因，實(shí)時(shí)對(duì)一些比較小的故障進(jìn)行自動(dòng)化修復(fù)與運(yùn)行。人工智能技術(shù)手段并不是萬(wàn)能的，對(duì)于一些比較大的故障，僅僅依靠擁有人工智能技術(shù)是難以解決的。但是，至少人工智能的自動(dòng)化數(shù)據(jù)可以為相應(yīng)的維修人員提供數(shù)據(jù)化支撐，幫助維修人員對(duì)故障進(jìn)行更精確的判斷，讓電氣自動(dòng)化工作人員在最短的時(shí)間內(nèi)幫助電氣自動(dòng)化設(shè)備恢復(fù)正常，降低企業(yè)的損失。

第5篇：人工智能技術(shù)的意義范文

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行流程進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時(shí)，人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動(dòng)化工作人員的工作也隨之變得簡(jiǎn)單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動(dòng)了我國(guó)各行業(yè)整體向前發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)的闡述

人工智能技術(shù)就是計(jì)算技術(shù)對(duì)人腦進(jìn)行模擬，同時(shí)發(fā)出類(lèi)似人類(lèi)的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會(huì)兩門(mén)學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容?，F(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來(lái)，因此，計(jì)算機(jī)技術(shù)在處理問(wèn)題時(shí)更類(lèi)似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運(yùn)作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動(dòng)化程度。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中的功能

（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能

人功智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開(kāi)關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)。

（2）監(jiān)視運(yùn)行系統(tǒng)，并及時(shí)發(fā)出報(bào)警

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對(duì)設(shè)備開(kāi)關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會(huì)報(bào)警；對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況進(jìn)行記錄以及對(duì)事故進(jìn)行自動(dòng)提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報(bào)警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過(guò)鼠標(biāo)和鍵盤(pán)控制斷路器和電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)，還可以調(diào)整勵(lì)磁電流。電氣自動(dòng)化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機(jī)操作。同時(shí)，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會(huì)對(duì)操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。

2 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程會(huì)涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專(zhuān)業(yè)的知識(shí)積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動(dòng)化設(shè)備可以正常運(yùn)行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫(xiě)程序，之后由計(jì)算機(jī)技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)行，取代了人腦勞動(dòng)，使工作時(shí)間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專(zhuān)家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動(dòng)過(guò)程中應(yīng)用模糊控制來(lái)實(shí)現(xiàn)直流電和交流電的傳動(dòng)，其直流傳動(dòng)有Sugeno與Mamdani兩種傳動(dòng)，在運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動(dòng)過(guò)程中，模糊控制就可以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。

2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化有著較為繁瑣的操作流程，并且對(duì)操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問(wèn)題出現(xiàn)，就很可能會(huì)出現(xiàn)機(jī)器故障，因此就會(huì)造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡(jiǎn)單化了控制流程，方便技術(shù)人員對(duì)其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時(shí)間的基礎(chǔ)上又降低了成本。

2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用

專(zhuān)家系統(tǒng)由8大類(lèi)型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專(zhuān)家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動(dòng)機(jī)故障、發(fā)電機(jī)故障、變壓器故障等。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)發(fā)生很多不同的故障?？蓚鹘y(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專(zhuān)家的指導(dǎo)和平時(shí)收集的機(jī)器故障樣本，進(jìn)行問(wèn)題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會(huì)更加準(zhǔn)確，問(wèn)題存在的時(shí)間也隨之縮短，使處理問(wèn)題的效率提高。

表1 專(zhuān)家系統(tǒng)類(lèi)型表

3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡(jiǎn)析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現(xiàn)在我國(guó)普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因?yàn)榇讼到y(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運(yùn)行過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實(shí)施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對(duì)FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠的恒壓供水就可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門(mén)等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測(cè)水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運(yùn)算，將控制信號(hào)4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對(duì)頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶用水量增加，一臺(tái)水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對(duì)AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，之后給出另一臺(tái)水泵，再由它進(jìn)行工頻運(yùn)行；如果用戶供水量降低，PIC會(huì)接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號(hào)后，退出運(yùn)行中的一臺(tái)水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動(dòng)化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時(shí)也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過(guò)程中的一個(gè)方向，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對(duì)其進(jìn)行深入的研究。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過(guò)程的產(chǎn)物，這項(xiàng)技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來(lái)了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機(jī)會(huì)，使電氣自動(dòng)化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]李?lèi)?芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].中國(guó)化工貿(mào)易，2014（35）.

第6篇：人工智能技術(shù)的意義范文

1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析

1.1具有比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)推理能力

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理必須要依靠先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會(huì)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作主要是實(shí)現(xiàn)預(yù)防和控制之間的相互協(xié)調(diào)，并不會(huì)對(duì)相關(guān)措施的學(xué)習(xí)和推理能力進(jìn)行關(guān)注，這雖然能解決基本的安全防御問(wèn)題，但是并不能從根本上對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息處理存在較大的不確定性.但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)防御與理論知識(shí)的有機(jī)結(jié)合，使網(wǎng)絡(luò)防御手段具備了基本的學(xué)習(xí)和推理能力.同時(shí)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長(zhǎng)速度，這也會(huì)產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度系數(shù).人工智能技術(shù)在發(fā)揮其學(xué)習(xí)推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對(duì)維護(hù)我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全具有重要作用.

1.2強(qiáng)大的模糊信息處理能力

眾所周知，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御過(guò)程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術(shù)的重要價(jià)值.人工智能技術(shù)應(yīng)用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問(wèn)題處理能力.我們的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)環(huán)境基本都是處于比較開(kāi)放的環(huán)境中，所以會(huì)使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會(huì)使得很多信息無(wú)法確定，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作顯得格外重要，在進(jìn)行對(duì)信息分析處理的工作中，運(yùn)用人工智能技術(shù)將會(huì)事半功倍，結(jié)合不準(zhǔn)確以及不確定信息來(lái)控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，其信息處理能力頗為出色.

1.3網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力比較強(qiáng)

在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是呈現(xiàn)復(fù)雜狀態(tài)的，這就是說(shuō)，我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御的保障工作也是復(fù)雜的，是一項(xiàng)系統(tǒng)化的工程.我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴(kuò)大，并且其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)也是更加趨向于復(fù)雜，這無(wú)形中就給我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強(qiáng)各方面措施的協(xié)調(diào)、協(xié)同、協(xié)作，充分實(shí)現(xiàn)各個(gè)防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢(shì).我認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)路安全防御中時(shí)，需要?jiǎng)澐譃槿齻€(gè)不同的層次，這也就需要我們實(shí)現(xiàn)分層次的管理.一般來(lái)講，就是上層管理者對(duì)中層管理者實(shí)行輪詢(xún)監(jiān)督，中層管理者對(duì)下層管理者實(shí)行輪詢(xún)監(jiān)督，從而構(gòu)建起一個(gè)完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的質(zhì)量.

1.4計(jì)算的成本比較低

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系會(huì)在計(jì)算過(guò)程中耗費(fèi)大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會(huì)使整體的網(wǎng)絡(luò)安全防御成本比較高，不利于相關(guān)部門(mén)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的實(shí)現(xiàn).人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中應(yīng)用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問(wèn)題，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠利用大量的先進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計(jì)算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成本，為人工智能技術(shù)的深度推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).

2我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全防御現(xiàn)狀分析

我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，同時(shí)，人工智能技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢(shì)大好的基礎(chǔ)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全出現(xiàn)了負(fù)面狀況，嚴(yán)重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的構(gòu)建.根據(jù)相關(guān)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題對(duì)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較嚴(yán)重的負(fù)面影響，它會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，數(shù)額高達(dá)七十五億美元.并且網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是我們的難點(diǎn)，無(wú)法從根本上對(duì)其進(jìn)行治理.并且網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會(huì)產(chǎn)生一件網(wǎng)絡(luò)安全事件，這些事件或大或小，無(wú)不對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng).我國(guó)接入互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間并不是很長(zhǎng)，但是發(fā)展的速度確實(shí)比較快速的.尤其是在近幾年，我國(guó)已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴(yán)重破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會(huì)被外界所監(jiān)聽(tīng)，并且其信息資源不能正常的進(jìn)行訪問(wèn)，多會(huì)被非法拒絕或者是訪問(wèn)延遲.基于此，我們完全可以對(duì)我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀有一個(gè)具體的了解，那么，人工智能技術(shù)引入就是大勢(shì)所趨，也是未來(lái)的一個(gè)發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個(gè)完整且安全的網(wǎng)絡(luò)體系.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補(bǔ)專(zhuān)業(yè)人員人手的不足，未來(lái)不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應(yīng)用會(huì)更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全的防御也更加智能.

3人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的具體表現(xiàn)

3.1智能防火墻在安全防御中的應(yīng)用

我們經(jīng)常會(huì)在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關(guān)設(shè)置，這就是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的初步應(yīng)用.防火墻技術(shù)是一種隔離控制技術(shù)，我們可以在一定基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行預(yù)定義安全策略對(duì)內(nèi)外網(wǎng)通信強(qiáng)制訪問(wèn)控制.防火墻技術(shù)是一種比較復(fù)雜的技術(shù)，其自身包含著諸多的子技術(shù)，比如包過(guò)濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)等.包過(guò)濾技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)層中對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行選擇的一種技術(shù)，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個(gè)性化需求對(duì)數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實(shí)現(xiàn)外來(lái)信息的檢查，防止負(fù)面狀況的發(fā)生.同時(shí)，狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測(cè)機(jī)制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當(dāng)做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎(chǔ)上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術(shù)具有著高度的靈活性和安全性，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全防御具有著重要的作用.

3.2垃圾郵件自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用

得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，我們對(duì)郵箱的使用頻率不斷的增加.在實(shí)際的工作過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)收到不同類(lèi)型的垃圾郵件，這對(duì)我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過(guò)程中，郵件中存在的漏洞，很可能會(huì)被不法分子利用，然后傳遞不正當(dāng)?shù)男畔?，不僅可能會(huì)給我們?cè)斐山?jīng)濟(jì)損失，還肯定給我們?cè)斐衫_.人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御中，垃圾郵件自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢(shì)，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進(jìn)去郵箱的內(nèi)部系統(tǒng)，能夠起到全時(shí)段檢測(cè)的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對(duì)相關(guān)的郵件信息進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)評(píng)分，智能化的對(duì)垃圾郵件進(jìn)行攔截或者是刪除，這就會(huì)很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障.

3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全防御過(guò)程中，通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強(qiáng)大的，并且其自身會(huì)帶有噪音和畸變?nèi)肭值姆直婺Ｊ剑軌蛲耆m應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個(gè)性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價(jià)值，會(huì)具有一定程度的學(xué)習(xí)能力，并且還會(huì)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，還有對(duì)數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢(shì)都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水平.它完全可以在自身基礎(chǔ)上建立起完整的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，對(duì)計(jì)算機(jī)病毒進(jìn)行有效的識(shí)別，使我們能夠得到精確的防御結(jié)果，為當(dāng)前我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御做出了重要貢獻(xiàn).

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御的過(guò)程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢(shì)下網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作做出了重要貢獻(xiàn).總之，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是全方位的，是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，我們也需要運(yùn)用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、垃圾郵件自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用，為我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提供基本的理論支撐.

參考文獻(xiàn)：

〔1〕李澤宇.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.

〔2〕吳京京.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2017,43(14):60-61.

第7篇：人工智能技術(shù)的意義范文

伴隨著信息科技的迅猛發(fā)展，基礎(chǔ)層的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等因素的成熟帶來(lái)了人工智能的進(jìn)步，近年來(lái)人工智能概念發(fā)展十分迅速，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的技術(shù)突破使得復(fù)雜任務(wù)處理準(zhǔn)確率得到大幅提升，人工智能步入其發(fā)展黃金期?！笆?劃”提出了“重點(diǎn)突破新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”，國(guó)家層面和地方層面也都相繼出臺(tái)了其他各項(xiàng)政策對(duì)發(fā)展人工智能和大數(shù)據(jù)進(jìn)行有力支持。發(fā)展人工智能有望成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借其先天用戶數(shù)據(jù)豐富、資源配置高效等方面的優(yōu)勢(shì)，以各種形式在加速布局人工智能領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)處理能效顯著提升與人工智能快速滲透的時(shí)代背景下，金融決策平臺(tái)搭載人工智能技術(shù)，使金融數(shù)據(jù)的分析越來(lái)越科技化、多樣化與普適化，雖然在我國(guó)金融數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用尚在起步階段，但金融數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)中最具含金量的數(shù)據(jù)源，也逐漸受到越來(lái)越多的重視。

二、技術(shù)理論基礎(chǔ)與金融決策

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)軟件提供給客戶的主要是行情展示、行情推送等基礎(chǔ)的服務(wù)，而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的蓬勃發(fā)展，共同促進(jìn)了金融機(jī)構(gòu)的建設(shè)，人工智能的正在從專(zhuān)用型（特定于某一場(chǎng)景）轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ眯?，將基于?shù)據(jù)、算法和計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群與實(shí)際場(chǎng)景相互聯(lián)系起來(lái)，協(xié)同發(fā)展。正是由于人工智能突破傳統(tǒng)局限的范疇，才能使其真正將技術(shù)拓展至泛智能的應(yīng)用，更具普適型的Applications隨之產(chǎn)生?；趯?duì)金融參與者全方位的大數(shù)據(jù)分析、以及不斷機(jī)器模擬學(xué)習(xí)和推進(jìn)人工智能技術(shù)，提供精準(zhǔn)內(nèi)容服務(wù)和數(shù)據(jù)輔助處理服務(wù)更為高效；幫助個(gè)人或者機(jī)構(gòu)作出適合其風(fēng)險(xiǎn)偏好、收益要求、投資年限等的金融決策平臺(tái)不斷產(chǎn)生。

在以人工智能技術(shù)融合進(jìn)金融決策系統(tǒng)分析的過(guò)程中，仍舊以基礎(chǔ)金融理論為指導(dǎo)，以馬科維茨理論的均值方差模型為基礎(chǔ)，在所構(gòu)建的投資組合中，以最低的風(fēng)險(xiǎn)水平上賺取最高的收益率為目標(biāo)。在按照一定算法篩選出滿足一定收益風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的投資策略組合，保證其組合符合投資人的風(fēng)險(xiǎn)收益偏好?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的更高級(jí)的算法和技術(shù)操作，可以在金融決策過(guò)程中進(jìn)行更為廣泛的量化投資策略，包含諸如行業(yè)輪動(dòng)策略、量化擇時(shí)策略、多因子Alpha體系以及其他各類(lèi)事件驅(qū)動(dòng)策略決策。在人工智能技術(shù)的前提下，由學(xué)習(xí)系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、智能執(zhí)行構(gòu)成的智能，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和模塊分析對(duì)外界實(shí)時(shí)金融數(shù)據(jù)的處理結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)操作。

無(wú)論是自籌數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)還是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同，數(shù)據(jù)的挖掘過(guò)程繁復(fù)，容易造成數(shù)據(jù)失真，人工的方式失誤程度更高，同時(shí)數(shù)據(jù)級(jí)別都是海量單位，大量數(shù)據(jù)存在方式為非結(jié)構(gòu)化的形式，金融大數(shù)據(jù)的處理工作面臨挑戰(zhàn)。但融合人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘真實(shí)性、完整性更為可靠，并且在風(fēng)險(xiǎn)管理與交易這種復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面，人工智能的應(yīng)用將大幅降低人力成本并提升金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)處理能力。金融決策系統(tǒng)搭載人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以說(shuō)是金融機(jī)構(gòu)與客戶的交互入口，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)以人工服務(wù)的模式展開(kāi)，客服面臨的80%的問(wèn)題是簡(jiǎn)單、重復(fù)的問(wèn)題，但卻消耗大量的人力和時(shí)間成本；同時(shí)，客服的服務(wù)內(nèi)容大都來(lái)自企業(yè)自由知識(shí)體系，受整體外部金融環(huán)境的影響較少，這使得企業(yè)智能化應(yīng)用相對(duì)容易，并且針對(duì)不同需求的客戶提供不同專(zhuān)業(yè)的智能服務(wù)也變得不再是遙不可及。人工智能技術(shù)在既有技術(shù)的基礎(chǔ)上，將出現(xiàn)顯著的突破，其應(yīng)用價(jià)值也將顯著提升。人工智能技術(shù)在促進(jìn)商業(yè)模式智能化的融合上也發(fā)揮著舉足輕重的作用。

阿里巴巴旗下螞蟻金服2016年公布的數(shù)據(jù)中，網(wǎng)上銀行的花唄與微貸業(yè)務(wù)上，使用機(jī)器學(xué)習(xí)將虛假交易率降低了十倍，機(jī)器人問(wèn)答準(zhǔn)確率超過(guò)80%，人工智能在于客戶溝通及數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)揮了重要作用。交通銀行推出的網(wǎng)點(diǎn)智能機(jī)器人，足以分擔(dān)大量大堂經(jīng)理的工作，分流客戶，節(jié)省客戶時(shí)間。平安集團(tuán)下設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室大規(guī)模研發(fā)人工智能金融應(yīng)用，人機(jī)結(jié)合有效解決了客戶問(wèn)題，并能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。為客戶金融決策行為提供得力輔助。

三、研究意義

金融數(shù)據(jù)大多是以時(shí)間序列的形式展示出來(lái)，而金融時(shí)間序列中包含了諸多金融知識(shí)和規(guī)律，在大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的金融數(shù)據(jù)挖掘和分析是從指定金融網(wǎng)頁(yè)上的金融模塊中采集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能科技手段進(jìn)行分析、處理相關(guān)金融數(shù)據(jù)并指導(dǎo)相關(guān)金融決策的過(guò)程，研究智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用可以為金融決策系統(tǒng)提供新的理論基礎(chǔ)。

金融數(shù)據(jù)存在的范圍極廣泛，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和商業(yè)活動(dòng)中都存在大量金融數(shù)據(jù)，但用戶對(duì)于數(shù)據(jù)的需求與使用情況多元化，金融數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整，跨區(qū)域、低成本、全透明、全數(shù)字地持續(xù)跟蹤市場(chǎng)變化，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的作用，大大降低投資理財(cái)費(fèi)用，并且能夠精確、快速匹配投資需求，同時(shí)保持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)披露和高流動(dòng)性，使得客戶可以以最低的信息成本獲取更高的信息收入。在用戶的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，有效性越高，信息不對(duì)稱(chēng)的成本越低，便越有利于對(duì)決策的客觀性和穩(wěn)定性，以及越有利于金融市場(chǎng)的穩(wěn)定性與規(guī)范性。

第8篇：人工智能技術(shù)的意義范文

關(guān)鍵詞：空中交通管理；人工智能技術(shù)；航班流量；飛行沖突；系統(tǒng)構(gòu)成

一、研究背景及意義

現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)在我國(guó)各行各業(yè)中都扮演著重要角色，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為各行業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)有效的保障。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也取得了驚人的進(jìn)步，為我國(guó)航空航天行業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。改革開(kāi)放以來(lái)，在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，綜合國(guó)力不斷提升的背景下，民航業(yè)發(fā)展迅猛，乘坐飛機(jī)出行從以前的高不可攀變成如今的大眾化出行方式，只用了40年的時(shí)間。在這40年里，我國(guó)航班架次大幅增漲，現(xiàn)有的空域資源也日趨緊張，在這關(guān)鍵時(shí)刻，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為航空事業(yè)快速高效的發(fā)展帶來(lái)了新的曙光?？罩薪煌ü芾淼闹饕康氖欠乐购娇掌髋c航空器相撞以及航空器與障礙物相撞，維護(hù)和加快空中交通的有序流動(dòng)[1]，因此，飛行流量管理和飛行沖突探測(cè)、解脫便成了空中交通管理中至關(guān)重要的任務(wù)。一方面，在空中交通流量接近或達(dá)到空中交通管制能力上限時(shí)，適時(shí)地進(jìn)行調(diào)整，保證空中交通量最佳地流入或通過(guò)相應(yīng)區(qū)域，盡可能提高機(jī)場(chǎng)、空域可用容量的利用率[1]。另一方面，飛行沖突的探測(cè)，能夠幫助管制員及早發(fā)出指令，使用許可和信息防止航空器相撞，保障空中交通順暢或控制空域內(nèi)各航班的間隔，從而保證飛行安全[1]。空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的運(yùn)用，不僅能夠加速空中交通流量，提高空域利用率，而且能夠進(jìn)行飛行沖突的判斷、解除，最大程度的提高航班運(yùn)行的安全性，為管制員節(jié)省大量的時(shí)間和精力監(jiān)控運(yùn)行，降低工作負(fù)荷，提高綜合管制服務(wù)水平。

二、人工智能與空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

（一）人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫(xiě)為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)[2]。人工智能技術(shù)通俗的講，就是使機(jī)器模擬人的智能行為，代替人從事那些人為操作容易出錯(cuò)、速度慢、效率低或者超出能力范圍的復(fù)雜工作的新技術(shù)。它通過(guò)研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，指導(dǎo)計(jì)算機(jī)去完成以往需要、甚至超越人的智能才能勝任的工作[2]。當(dāng)前，全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，新技術(shù)行業(yè)融合創(chuàng)新不斷，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新理論新技術(shù)以及社會(huì)發(fā)展相關(guān)的強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，逐漸成為了產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)融合的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，形成有價(jià)值的信息和知識(shí)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)智力智能行為的模擬，具備一定環(huán)境下的自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力[3]?，F(xiàn)階段，人工智能經(jīng)成為與計(jì)算機(jī)科學(xué)，控制論，信息論，心理學(xué)，語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的一門(mén)新興學(xué)科，在許多領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用，變得和我們的生活息息相關(guān)[4]。

（二）空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用主要依靠人工智能輔數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。利用人工智能技術(shù)，可以建立智能化流量管理模塊系統(tǒng)，科學(xué)判斷空中交通存在的問(wèn)題，全面監(jiān)控空中交通流量并對(duì)其進(jìn)行智能化管理，提高空域的利用率，以及建立智能沖突探測(cè)和解脫模塊系統(tǒng),進(jìn)行飛行沖突的探測(cè)，通過(guò)引導(dǎo)飛行員采取速度控制、高度調(diào)整、航向改變等措施實(shí)現(xiàn)避讓?zhuān)獬赡艿娘w行沖突，實(shí)現(xiàn)安全飛行的目標(biāo)。借助空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)，全面提升空中交通管理水平[5]。

三、人工智能技術(shù)在空中交通管理中的具體應(yīng)用及建議

（一）人工智能技術(shù)在飛行流量管理中的應(yīng)用及建議

空中交通流量管理的目標(biāo)是根據(jù)氣象條件、航路結(jié)構(gòu)、扇區(qū)容量等限制條件和資源的統(tǒng)籌規(guī)劃，使航班流量盡可能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，從而在保障安全的前提下，提高運(yùn)行效率。在引入人工智能輔助系統(tǒng)后，可以形成天氣預(yù)測(cè)，流量預(yù)測(cè)，限制建議和超容告警等模塊，通過(guò)氣象條件探測(cè)，各航路各時(shí)段航班量預(yù)測(cè)和生成航班間隔調(diào)整預(yù)案等方法，為流量管理者在短時(shí)間內(nèi)提供有效的決策參考，從而大大降低流量管理者的工作負(fù)荷。其中，氣象條件的探測(cè)需要民航氣象部門(mén)提供氣象數(shù)據(jù)源接口，利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)各時(shí)段的氣象變化情況及其對(duì)各航線的影響程度。各航路的航班量預(yù)測(cè)需要接入綜合電報(bào)處理系統(tǒng)，利用飛行動(dòng)態(tài)電報(bào)來(lái)判斷在未來(lái)各時(shí)段各航路的航班架次以及航路交匯點(diǎn)可能存在的飛行沖突。得到這些數(shù)據(jù)信息之后，需要對(duì)航班進(jìn)行排序，合理安排并確定尚未起飛航班的離港時(shí)間，從而達(dá)到各管制扇區(qū)容流匹配，空域資源最優(yōu)化利用。除此之外，航班排序還要依據(jù)接收到的外區(qū)限制，并結(jié)合專(zhuān)機(jī)、要客等優(yōu)先級(jí)信息做出合理安排，對(duì)外區(qū)限制較大的航路可給出改航建議，并模擬、計(jì)算改航后各條航路的流量和交匯點(diǎn)沖突情況，進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。對(duì)優(yōu)先級(jí)高的航班可自動(dòng)豁免并給出直飛建議，對(duì)確實(shí)需要延誤的航班，同時(shí)模擬航班取消后的損失情況給出合理化延誤建議，通過(guò)人工智能技術(shù)做出合理化安排。完善、及時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息維護(hù)可以保證飛行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確，保證流量信息等數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，對(duì)于人工智能輔助系統(tǒng)做出正確、有效的建議有著重要而直接的影響，進(jìn)而對(duì)各航路、各扇區(qū)的流量管理方案的有效性產(chǎn)生關(guān)鍵影響。因此，人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員應(yīng)及時(shí)維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量避免由于數(shù)據(jù)不完整、不及時(shí)而導(dǎo)致的決策錯(cuò)誤，減少因航班延誤對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活帶來(lái)的負(fù)面影響。

（二）人工智能技術(shù)在飛行沖突探測(cè)及解決上的應(yīng)用及建議

在解決航班飛行沖突上，人工智能技術(shù)主要是通過(guò)分析航班存在沖突的概率及可能的狀況，根據(jù)飛行動(dòng)態(tài)信息做出合理化沖突解脫建議，并且在這一過(guò)程中找到最有效，最經(jīng)濟(jì)和最安全的確定方案。另外，在最終方案選擇中，通過(guò)對(duì)管制員選擇結(jié)果的智能學(xué)習(xí)，建立系統(tǒng)自己的飛行沖突處置預(yù)案庫(kù)，利用最短路徑算法和偏好路由算法，在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中精確查找解決方案，并根據(jù)最終實(shí)施情況進(jìn)行反饋，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)處理。為了在工作中放心的依照人工智能系統(tǒng)提供的方案，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在沖突，解決安全隱患，人工智能輔助系統(tǒng)管制員需要做好數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)工作。對(duì)于典型的飛行沖突處置案例，如果系統(tǒng)學(xué)習(xí)有偏差，可人工校正，并及時(shí)更新，最大限度的幫助系統(tǒng)提高推理的效率和能力。此外，管制員在實(shí)踐中可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人工智能決策系統(tǒng)提供決策能力的不足和尚需改進(jìn)之處，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，他們可以從以下兩個(gè)方面入手，一是思考什么樣的沖突解決方案是最優(yōu)化的，并提煉出所需遵循的原則，并將這些原則告知人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員并協(xié)助他們進(jìn)行完善系統(tǒng)。二是在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問(wèn)題和不足并及時(shí)反饋給系統(tǒng)管理人員，協(xié)助管理人員查找問(wèn)題根源，更進(jìn)一步提升系統(tǒng)可靠性。

四、結(jié)語(yǔ)

如今，人工智能輔助下的流量管理、飛行沖突調(diào)配和系統(tǒng)智能學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入三期實(shí)驗(yàn)階段。因此通過(guò)建立空中交通管理輔助系統(tǒng)，不斷完善人工智能技術(shù)，解決系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)的偏差和失誤，達(dá)成系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力多維度、多層次，才能推動(dòng)我國(guó)航空業(yè)得到繁榮發(fā)展。綜上所述，本文主要圍繞著人工智能技術(shù)概念、空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)構(gòu)成、人工智能技術(shù)在空氣交通管理中的具體應(yīng)用及建議三個(gè)方面展開(kāi)了論述與探討。目的是希望通過(guò)人工智能技術(shù)的加入，提高空管自動(dòng)化系統(tǒng)的智能化水平和安全性，進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性和建議合理性，切實(shí)減輕管制員的工作負(fù)荷，為我國(guó)民航事業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持，推動(dòng)空中交通管理工作不斷向安全、高效的方向邁進(jìn)，推動(dòng)我國(guó)由民航大國(guó)向民航強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。

【參考文獻(xiàn)】

[1]潘衛(wèi)軍.空中交通管理系列教材:空中交通管理基礎(chǔ)[M].西安:西南交通大學(xué)出版社,2013:367.

[2]百度百科.[DB/OL]網(wǎng)上數(shù)據(jù)百度百科

[3]張濱.人工智能在安全領(lǐng)域的應(yīng)用[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化.2018,31(255).

第9篇：人工智能技術(shù)的意義范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-098X（2018）01（a）-0157-02

人工智能是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)三者結(jié)合的產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)時(shí)代成為爆炸性的數(shù)據(jù)處理工具。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有很多漏洞，其效率也不夠高，人工智能可以彌補(bǔ)這些缺點(diǎn)，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和發(fā)展有著特殊的意義。

1人工智能的內(nèi)涵

人工智能屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)，是一種可以模仿人類(lèi)一些行為以及思維進(jìn)行的綜合性技術(shù)。人工智能的范圍很廣，包括語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)以及哲學(xué)，模擬人們對(duì)外界的聲音和圖像進(jìn)行智能化處理，讓人們對(duì)生活中遇到的問(wèn)題具體化分析，從而提高人們的生活水平。人工智能作為將人類(lèi)思維轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的新型方式，只要將數(shù)據(jù)錄入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中，機(jī)器就可以自動(dòng)操作[1]。同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，對(duì)人工智能的進(jìn)步產(chǎn)生影響，二者互相依靠，將網(wǎng)絡(luò)中的詞義、數(shù)據(jù)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為機(jī)器操作，突出其重要性。人工智能的優(yōu)越之處就是能夠處理一些不夠清晰的信息，從信息中取得有效數(shù)據(jù)并且進(jìn)行處理，再將結(jié)論反饋給用戶。

2人工智能的特征

2.1化繁為簡(jiǎn)

人工智能可以從根本上解決很多無(wú)法確定的問(wèn)題，很多在生活中無(wú)法得到解答的問(wèn)題，都能從人工智能中模擬具體的計(jì)算機(jī)運(yùn)算，將難度很強(qiáng)的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，實(shí)現(xiàn)對(duì)很多不清晰數(shù)據(jù)的全面掌握。通過(guò)對(duì)人工智能的管理，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到安全保障。

2.2加快信息處理的速度

人工智能作為我國(guó)一項(xiàng)新興技術(shù)，主要是對(duì)人類(lèi)的思維和行為進(jìn)行模仿，同時(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合，加快了對(duì)信息和數(shù)據(jù)等處理的速度，從而提高了用戶的工作效率，縮短了用戶查找資料的時(shí)間。在使用計(jì)算機(jī)過(guò)程中，人工智能可以加快網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的速度，在網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中也具有很強(qiáng)的實(shí)用性質(zhì)。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1保障網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能就像是人類(lèi)的大腦進(jìn)行自動(dòng)化操作，對(duì)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選，能夠體現(xiàn)出很強(qiáng)的優(yōu)越性，尤其是噪聲輸入模式等網(wǎng)絡(luò)安全管理。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中有著重要的地位，在處理垃圾郵件、智能防火墻方面具有良好的效果[2]。人工智能技術(shù)在處理垃圾郵件的時(shí)候，可以先掃描用戶的郵件，將一些不符合網(wǎng)絡(luò)安全的郵件進(jìn)行標(biāo)注，用戶就可以盡快發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并且處理，以免對(duì)自己的計(jì)算機(jī)產(chǎn)生危害。人工智能系統(tǒng)規(guī)避了垃圾郵件的騷擾行為，確保了計(jì)算機(jī)的安全。

智能防火墻系統(tǒng)可以提供拒絕服務(wù)等安全措施，智能防火墻不僅能夠降低計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)運(yùn)算量，還可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)入侵互聯(lián)網(wǎng)程序的病毒，在分辨率極高的情況下防御病毒的傳播。

在計(jì)算機(jī)連接網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，入侵檢測(cè)十分關(guān)鍵，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性也十分重要，入侵檢測(cè)將會(huì)影響到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的完整性與安全性。通過(guò)分類(lèi)處理形成數(shù)據(jù)報(bào)告，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)反饋給用戶，用戶能在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的安全問(wèn)題，人工智能相對(duì)于傳統(tǒng)的模糊鑒別具有更高的安全系數(shù)，讓用戶的計(jì)算機(jī)時(shí)刻處于保護(hù)之中。

3.2管理與評(píng)價(jià)

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景之下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理需要加快人工智能技術(shù)的應(yīng)用。人工智能不但能夠在網(wǎng)絡(luò)安全管理上發(fā)揮作用，而且可以利用專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行綜合管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)想要不斷進(jìn)步，就要持續(xù)開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)，將問(wèn)題放在知識(shí)庫(kù)當(dāng)中進(jìn)行管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理方面瞬息萬(wàn)變，工具類(lèi)動(dòng)態(tài)碼也在不斷變化，人工智能可以化繁為簡(jiǎn)，將復(fù)雜的程式變得簡(jiǎn)單，對(duì)綜合管理來(lái)說(shuō)十分有利。

人工智能模式在整個(gè)信息系統(tǒng)中扮演著重要的角色，就是因?yàn)橄到y(tǒng)中借鑒了很多專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并且將更新的內(nèi)容持續(xù)輸入其中。完善系統(tǒng)內(nèi)容可以匯聚專(zhuān)家的想法，將一些相似的問(wèn)題通過(guò)人工智能系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中進(jìn)行評(píng)價(jià)，使其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中起到重要的作用。

人工智能系統(tǒng)在當(dāng)前的企業(yè)管理當(dāng)中也得到廣泛應(yīng)用，伴隨著企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，根據(jù)人工智能技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控，讓企業(yè)的管理更加現(xiàn)代化，不斷提高工作效率。人工智能提供的智能化管理可以讓企業(yè)管理更加便捷、減少成本。

3.3管理模式

人工智能系統(tǒng)其實(shí)是一個(gè)軟件，由知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)等通訊部分組成，以知識(shí)庫(kù)作為依托，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，為用戶提供更好的服務(wù)。人工智能管理能夠在用戶自定義的模式上對(duì)信息進(jìn)行探索，然后將數(shù)據(jù)傳輸至指定的位置，為用戶提供最人性化的服務(wù)[3]。用戶在查找數(shù)據(jù)的時(shí)候，人工智能管理技術(shù)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)信息分析和查找，向用戶傳遞有用的信息，為用戶節(jié)省大量的查詢(xún)時(shí)間。人工智能技術(shù)已經(jīng)成為日常生活中不可缺少的應(yīng)用，無(wú)論是網(wǎng)上購(gòu)物還是收發(fā)郵件，都會(huì)為用戶提供十分優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。人工智能程序本身就有很多自主性，為用戶直接分配任務(wù)，通過(guò)學(xué)習(xí)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

3.4人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)就像是人的免疫系統(tǒng)，用計(jì)算機(jī)程序體現(xiàn)基因庫(kù)和各類(lèi)選擇，配合使用各類(lèi)技術(shù)彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測(cè)的不足，以及無(wú)法自動(dòng)識(shí)別病毒等。而人工智能免疫系統(tǒng)可以將各類(lèi)病毒自動(dòng)識(shí)別，在系統(tǒng)中產(chǎn)生一串字符，將匹配的字符刪除，如果能夠通過(guò)檢測(cè)就會(huì)進(jìn)行下一步程序，這個(gè)技術(shù)的應(yīng)用還有待改善，但具有較大的應(yīng)用價(jià)值。

3.5數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是以用戶作為對(duì)象，將多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組合，在組合的基礎(chǔ)之上挖掘出更多的信息。數(shù)據(jù)融合在網(wǎng)絡(luò)安全的管理中，能夠?qū)⒍鄠€(gè)傳感器在系統(tǒng)中進(jìn)行連接，提高計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)性能，將傳感器的入侵范圍縮小，打破原有的局限模式，保證入侵檢測(cè)系統(tǒng)的安全，多種技術(shù)融合之后會(huì)產(chǎn)生更好的效果?，F(xiàn)階段入侵檢測(cè)方面的技術(shù)很多，包含數(shù)據(jù)庫(kù)和各類(lèi)知識(shí)結(jié)構(gòu)的拼接，構(gòu)建了專(zhuān)家的知識(shí)系統(tǒng)，如果一旦受到系統(tǒng)的入侵就可以自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)，確定入侵的種類(lèi)和危害。專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)包含很多基本理論和經(jīng)驗(yàn)，將已知的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為各類(lèi)編碼，數(shù)據(jù)庫(kù)中得到專(zhuān)家的支持并且采用各類(lèi)管理方式，以便完成計(jì)算機(jī)的各項(xiàng)工作。

4結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代中，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，如果想要進(jìn)一步加快人工智能的腳步，就需要明確它的優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用現(xiàn)狀，逐步深化人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)決定了人工智能的發(fā)展程度，也會(huì)在很大程度上促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。只有將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)緊密地結(jié)合在一起，才能夠讓二者相互促進(jìn)。人工智能的應(yīng)用必須要滿足當(dāng)前科技的發(fā)展，只有保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行，人們的生活才會(huì)更加便捷，網(wǎng)絡(luò)安全的諸多問(wèn)題也會(huì)減輕。只有不斷地對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化配置，才能夠讓人工智能技術(shù)發(fā)揮得更好，為社會(huì)創(chuàng)造更高的價(jià)值。

參考文獻(xiàn) 

[1] 李艷旭.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].農(nóng)家參謀，2017，2（16）：112.