人工智能醫(yī)療方案精選(九篇)

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第1篇：人工智能醫(yī)療方案范文

隨著醫(yī)療信息化的進(jìn)展，緊跟著而來(lái)的，就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運(yùn)用。多年來(lái)，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)大都各自為政，即便是一個(gè)醫(yī)院內(nèi)部也很難做到信息共享，如今，國(guó)家力推健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用。

國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出，數(shù)據(jù)不能只是躺在某個(gè)醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，各家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)該匯聚到一塊；數(shù)據(jù)也不能只是在健康醫(yī)療行業(yè)中實(shí)現(xiàn)聚合，應(yīng)該打破衛(wèi)生計(jì)生、工信、民政、公安、社保、環(huán)保、食藥品監(jiān)管等部門(mén)的壁壘，做到跨部門(mén)的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享；數(shù)據(jù)還不能只是在公共部門(mén)內(nèi)流轉(zhuǎn)，還應(yīng)該探索推進(jìn)“可穿戴設(shè)備、智能健康電子產(chǎn)品、健康醫(yī)療移動(dòng)應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源規(guī)范接入人口健康信息平臺(tái)”。

那么未來(lái)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能怎么玩，又將在哪些領(lǐng)域發(fā)揮其作用呢？

領(lǐng)域一：臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)可提高工作效率和診療質(zhì)量。臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同地方，提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如藥物不良反應(yīng)。醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，如可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù)，識(shí)別醫(yī)療影像（X光、CT、MRI）數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)，從而給醫(yī)生提出診療建議。

領(lǐng)域二：醫(yī)療保險(xiǎn)行業(yè)

在社保面臨收支壓力的困境下，商業(yè)健康保險(xiǎn)規(guī)模出現(xiàn)了40%以上的行業(yè)增速。在傳統(tǒng)醫(yī)療環(huán)境痛點(diǎn)多、互聯(lián)網(wǎng)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術(shù)進(jìn)步的大環(huán)境下，移動(dòng)醫(yī)療行業(yè)蓬勃發(fā)展。而商業(yè)保險(xiǎn)和移動(dòng)醫(yī)療企業(yè)需基于核心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，才能最終實(shí)現(xiàn)為個(gè)人提供服務(wù)，商業(yè)企業(yè)的崛起正在加速醫(yī)療大數(shù)據(jù)形成閉環(huán)。

領(lǐng)域三：遠(yuǎn)程病人監(jiān)控系統(tǒng)

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)各類(lèi)慢性病患者超過(guò)3億人，尤其是我國(guó)進(jìn)入老齡化時(shí)代以后，將存在非常大的照護(hù)缺口，遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對(duì)治療慢性病患者非常有用。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測(cè)設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)。更多的好處是，通過(guò)對(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門(mén)診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

領(lǐng)域四：醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)

通過(guò)全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對(duì)特定病人的最佳治療途徑。研究表明，對(duì)同一病人來(lái)說(shuō)，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在很大差異。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER，將有可能減少過(guò)度治療（比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式），以及治療不足。

領(lǐng)域五：疾病預(yù)防

在病人檔案方面應(yīng)用高級(jí)分析可以確定哪些人是某類(lèi)疾病的易感人群。舉例說(shuō)，應(yīng)用高級(jí)分析可以幫助識(shí)別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

領(lǐng)域六：醫(yī)藥公司藥物研發(fā)

大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測(cè)建模更為精準(zhǔn)，加速藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程。醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模和分析，加上數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的患者診療記錄，創(chuàng)新商業(yè)模式，設(shè)計(jì)更好的藥物治療方案。

領(lǐng)域七：人工智能的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)和人工智能正在徹底改變醫(yī)療的現(xiàn)狀。人工智能充分利用了智能醫(yī)療搜索引擎，從海量數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)及案例，以輔助醫(yī)生做出最合理的診療方案。如何收集到有效數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上醫(yī)院或許是一大突破口。

目前，四川大學(xué)華西婦女兒童醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、浙大一院等著名醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)建立起了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，患者可以在網(wǎng)絡(luò)上輕松完成分診咨詢(xún)、遠(yuǎn)程門(mén)診、線上付費(fèi)、檢查預(yù)約、住院床位預(yù)約、藥物配送、慢病隨訪等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)。而在人工智能的運(yùn)用上，浙江省屬于“第一個(gè)吃螃蟹的人”：早在2016年底，浙江省中醫(yī)院成立了“浙江省中醫(yī)院沃森聯(lián)合會(huì)診中心”，隨后2017年3月25日，浙江大學(xué)也正式對(duì)外宣布成立醫(yī)療人工智能研究中心。由此可見(jiàn)，隨著大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)，人工智能會(huì)越來(lái)越火爆。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的隱私挑戰(zhàn)

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的共享和用是政府管理、商業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的需要，但也給個(gè)人隱私安全帶來(lái)了威脅，使得醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)共享變成了雙刃劍。這樣的情況在發(fā)達(dá)國(guó)家表現(xiàn)尤為明顯。

第2篇：人工智能醫(yī)療方案范文

1.1臨床支持決策

系統(tǒng)決策指的是依據(jù)儲(chǔ)存的患者信息，從許多種醫(yī)療方案當(dāng)中選擇最適合患者的一種方案。這種科學(xué)的決策方案有助于醫(yī)生做出科學(xué)的診斷方案。在決策系統(tǒng)中包括較為全面的醫(yī)學(xué)知識(shí)與臨床基本數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠調(diào)用若干診斷方案，實(shí)現(xiàn)科學(xué)治療。a在決策系統(tǒng)中根據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí)對(duì)于一般的病情能夠調(diào)用出一般的用藥取值范圍，進(jìn)而達(dá)到提醒醫(yī)生的目的。例如，在進(jìn)行診斷的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)患者經(jīng)常發(fā)生尿頻、尿急等癥狀，決策系統(tǒng)此時(shí)會(huì)根據(jù)患者的情況提醒醫(yī)生應(yīng)當(dāng)首先排除患者是否有糖尿病。b決策系統(tǒng)當(dāng)中有科學(xué)的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，可以鏈接多個(gè)醫(yī)療方案，幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的診斷問(wèn)題。特別是在臨床醫(yī)學(xué)當(dāng)中需要醫(yī)生具備多樣的醫(yī)學(xué)知識(shí)與信息輔助決策。c決策系統(tǒng)能夠及時(shí)將患者的藥物過(guò)敏史、藥物間的相互作用、藥物與疾病的聯(lián)系反饋給醫(yī)生，幫助醫(yī)生更好的錄入醫(yī)囑。

1.2醫(yī)學(xué)信息資源的檢索

現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷進(jìn)步，能夠有效實(shí)現(xiàn)資源共享，同時(shí)能夠快速的提高檢索效率。目前國(guó)內(nèi)外與地區(qū)均建立可醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了多年代多病歷的大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。由于數(shù)據(jù)與資源形式多種多樣，包括了視頻、文字、圖片等，所以能夠有效地實(shí)現(xiàn)資源交互。

2計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)在醫(yī)院管理中的作用

2.1簡(jiǎn)化工作流程，方便病人就醫(yī)

醫(yī)院信息系統(tǒng)能夠有效提升醫(yī)療工作的效率，此系統(tǒng)當(dāng)中包括患者在醫(yī)院的所有流程，從而使得整體工作規(guī)范化，減少患者不必要的就診時(shí)間，體驗(yàn)高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

2.2規(guī)范醫(yī)療行為，提高工作質(zhì)量

在醫(yī)院信息系統(tǒng)當(dāng)中能夠滿(mǎn)足在醫(yī)療護(hù)理、結(jié)算過(guò)程中的各種流程。其中主要包含了記賬、劃價(jià)、結(jié)算、藥房取藥醫(yī)療費(fèi)用等，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的管理。一旦經(jīng)過(guò)主管部門(mén)的確認(rèn)或者醫(yī)生簽字后，就成為不可以更改的有效文件進(jìn)行電子保存。不但能夠確保醫(yī)療管理流程的順利進(jìn)行，還起到了醫(yī)護(hù)之間相互監(jiān)督、約束的積極作用，避免不同部門(mén)由于溝通不及時(shí)而出現(xiàn)脫節(jié)現(xiàn)象。提高了醫(yī)療管理水平。

2.3加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)管理，提高經(jīng)濟(jì)效益

醫(yī)院的醫(yī)療經(jīng)費(fèi)與物資管理系統(tǒng)可以涉及到多方面的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理，實(shí)現(xiàn)了不同部門(mén)與人員的交流，能夠避免出現(xiàn)管理漏洞。在醫(yī)院信息系統(tǒng)管理模式下，可實(shí)現(xiàn)醫(yī)療經(jīng)費(fèi)、物資的有效管理，減少浪費(fèi)、降低成本，從而獲得物資和經(jīng)費(fèi)的最大使用效益。

3計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)在醫(yī)院管理領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展

3.1生物芯片

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，生物芯片已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景?？梢岳门c臨床會(huì)診、新藥研發(fā)等各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)。現(xiàn)階段，基因芯片、DNA芯片等生物芯片均被投入使用，但是生物芯片還有待于進(jìn)一步提高。

3.2遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)

遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)主要基于計(jì)算機(jī)程序的編制，利用計(jì)算機(jī)三維可視化軟件及機(jī)器人技術(shù)完成整個(gè)手術(shù)過(guò)程。相對(duì)于人工手術(shù)來(lái)說(shuō)，遠(yuǎn)程手術(shù)操控更加的準(zhǔn)確，能夠有效避免人為因素的醫(yī)療事故，有效提升醫(yī)療質(zhì)量。

3.3人工智能

第3篇：人工智能醫(yī)療方案范文

未來(lái)，“黑科技”會(huì)取代醫(yī)生嗎？患者可以不用再去醫(yī)院?jiǎn)幔?/p>

虛擬現(xiàn)實(shí)能看透人體嗎

2016年被稱(chēng)為虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的元年，虛擬現(xiàn)實(shí)打破了個(gè)人的時(shí)空局限，在游戲、購(gòu)物、房產(chǎn)、旅游等各行業(yè)掀起了應(yīng)用熱潮。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是不是也可以讓錯(cuò)綜復(fù)雜的人體一覽無(wú)余？

不久前，在中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院精準(zhǔn)腫瘤外科治療中心，醫(yī)生利用三維可視化系統(tǒng)，為一個(gè)7歲小女孩成功切除了一個(gè)巨大的肝母細(xì)胞瘤。

因腫瘤與周?chē)K器緊密糾纏，手術(shù)的難度非常大?！扒卸嗔?，孩子很可能大出血，下不了手術(shù)臺(tái)；切少了，短期內(nèi)腫瘤就會(huì)復(fù)發(fā)?！敝行母敝魅侮悂嗊M(jìn)說(shuō)，現(xiàn)有的電子計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）和核磁共振（MR）掃描技術(shù)，都只能表達(dá)某一界面的解剖信息，醫(yī)生們只能憑經(jīng)驗(yàn)由多幅二維圖像去“構(gòu)想”病灶與其周?chē)M織的三維幾何關(guān)系。全息投影和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有助于醫(yī)生完整切除病灶，病人也從中獲得更多信息。最后，陳亞進(jìn)為這名女童切下了一個(gè)直徑為15厘米、重達(dá)1.4公斤的腫瘤，出血少于200毫升，達(dá)到精準(zhǔn)微創(chuàng)的效果。

2016年9月在北京召開(kāi)的虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立大會(huì)上，中國(guó)工程院趙沁平院士提出，虛擬人體將成為開(kāi)展醫(yī)學(xué)行為的基礎(chǔ)。鑒于人體的復(fù)雜性，虛擬人體應(yīng)是虛擬現(xiàn)實(shí)的終極目標(biāo)。

2016年11月30日，廣州發(fā)起了“虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）醫(yī)院計(jì)劃”。據(jù)“虛擬現(xiàn)實(shí)醫(yī)院計(jì)劃”首席科學(xué)家、中國(guó)工程院院士鐘世鎮(zhèn)介紹，中國(guó)的“數(shù)字化虛擬人”將分三個(gè)階段實(shí)施：第一階段是高質(zhì)量人體幾何圖像采集和計(jì)算機(jī)三維重構(gòu)，完成基本形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)上的幾何數(shù)字化虛擬人，目前我國(guó)已經(jīng)分別成功構(gòu)建了男女解剖虛擬人數(shù)據(jù)集。第二階段是物理虛擬人，即在幾何虛擬人基礎(chǔ)上附加人體各種組織的物理學(xué)信息，比如強(qiáng)度、抗拉伸系數(shù)等。第三階段生理虛擬人，這是數(shù)字虛擬人研究的最終目標(biāo)，可以反映生長(zhǎng)發(fā)育、新陳代謝、重現(xiàn)生理病理的有關(guān)規(guī)律性演變。

我國(guó)有望在不久的將來(lái)實(shí)現(xiàn)局部器官的生理虛擬。鐘世鎮(zhèn)舉例說(shuō)，在虛擬心臟平臺(tái)上，既可以模擬各種心臟手術(shù)，又可以模擬各種藥物對(duì)心臟的作用，從中篩選最佳手術(shù)方式和最佳用藥劑量等。

人工智能會(huì)取代醫(yī)生嗎

電影《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》里萌萌的“大白”，是不是讓你很動(dòng)心？隨著醫(yī)學(xué)與人工智能的結(jié)合，醫(yī)療機(jī)器人未來(lái)也許可以成為人人擁有的實(shí)時(shí)健康管家。

在位于廣州市海珠區(qū)的“廣東省網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院”內(nèi)，研發(fā)中的醫(yī)療聊天機(jī)器人，正與一位模擬“頭部病痛”的女性患者對(duì)話。

“一般來(lái)說(shuō)，超過(guò)39攝氏度為高熱，發(fā)熱是自我保護(hù)和抵御感染的一種反應(yīng)。您的情況是否符合上面的描述？”“你是否有下列癥狀中的幾種？”……“情況緊急，請(qǐng)馬上去看急診。這些癥狀可能是急性腦膜炎的表現(xiàn)……”

這樣的科研性醫(yī)療場(chǎng)景，未來(lái)將成為現(xiàn)實(shí)。人工智能的作用不僅限于幫助診斷，還能提供治療方案。據(jù)IBM“沃森腫瘤專(zhuān)家”中國(guó)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商公司首席運(yùn)營(yíng)官王泰峰介紹，隨著“沃森腫瘤專(zhuān)家”認(rèn)知計(jì)算能力不斷提升，其將成為幫助醫(yī)生臨床決策并給出治療方案建議的有力幫手。

2015年發(fā)表在全球高等級(jí)期刊的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中，僅以腫瘤為主題的就有4.4萬(wàn)篇。如果一名腫瘤醫(yī)生想全面學(xué)習(xí)這些最新治療手段，那么就算他全年365天，每天24小時(shí)不休息，每小時(shí)也需要研讀5篇論文。王泰峰說(shuō)：“這是人類(lèi)不可能做到的，但恰恰是人工智能機(jī)器人的強(qiáng)項(xiàng)?！?/p>

未來(lái)，機(jī)器人通過(guò)不斷深度學(xué)習(xí)，可以給出人類(lèi)大多數(shù)疾病的診療方案。但是，沃森的定位并不是取代醫(yī)生?！耙?yàn)樗鼪](méi)有辦法創(chuàng)造知識(shí)?！蓖跆┓逭f(shuō)，“就算人工智能給出一個(gè)獨(dú)辟蹊徑的治療建議，如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)大規(guī)模的臨床試驗(yàn)，仍然沒(méi)有實(shí)際臨床意義?！?/p>

回到現(xiàn)實(shí)，令人期待的人工智能醫(yī)療機(jī)器人仍然是一個(gè)嗷嗷待哺的“嬰兒”。廣東省網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院院長(zhǎng)周其如說(shuō)，這個(gè)“嬰兒”成長(zhǎng)需要“吃”更多的東西，也就是深度學(xué)習(xí)。首先是醫(yī)學(xué)教科書(shū)，針對(duì)臨床路徑明確的病種；第二，大量的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資料；第三，大量的前沿醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)，這相當(dāng)于全球?qū)＜业臅?huì)診；第四，教學(xué)醫(yī)院的病例?！案蓛舻臄?shù)據(jù)很重要，必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選。不能是過(guò)度醫(yī)療的病例，還要遮擋患者的隱私?！?/p>

機(jī)器人做手術(shù)更可靠么

在“真刀實(shí)槍”的手術(shù)領(lǐng)域，機(jī)器人正在展現(xiàn)一定的前景。中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院泌尿外科主任黃健使用手術(shù)機(jī)器人做過(guò)大量膀胱手術(shù)。他說(shuō)，醫(yī)療機(jī)器人在我國(guó)發(fā)展迅猛，截至2016年10月28日，某知名品牌手術(shù)機(jī)器人全國(guó)共裝機(jī)59臺(tái)，完成手術(shù)35273例，其中泌尿外科手術(shù)超過(guò)五分之二。

與傳統(tǒng)開(kāi)放及腹腔鏡手術(shù)相比，使用機(jī)器人進(jìn)行手術(shù)更加精準(zhǔn)、微創(chuàng)。機(jī)器臂模仿人的手腕動(dòng)作，甚至比人手更靈活、穩(wěn)定。它可以做非常復(fù)雜的微創(chuàng)型手術(shù)，觸及一些很難到達(dá)的身體部位，還可濾除人手的自然顫動(dòng)?！笆炀毜牟僮髡呖梢杂盟洪_(kāi)葡萄皮，然后精準(zhǔn)完好縫合?！秉S健舉例說(shuō)。

但是，手術(shù)完全交給機(jī)器人，你放心嗎？現(xiàn)在的手術(shù)機(jī)器人大多是一個(gè)機(jī)器臂，沒(méi)有思考能力，無(wú)法判斷某項(xiàng)操作對(duì)人體的傷害。黃健說(shuō)：“手術(shù)中不僅要考慮創(chuàng)傷最少，還要考慮會(huì)否帶出癌細(xì)胞以致癌細(xì)胞在其他地方種植。相比醫(yī)生，機(jī)器人難以整合信息進(jìn)行判斷?！?/p>

此外，機(jī)器人并不適合一切手術(shù)。一些簡(jiǎn)單的手術(shù)，用機(jī)器人來(lái)做是“殺雞用牛刀”，手術(shù)方式須視病情需要而定。

醫(yī)務(wù)界希望新一代的手術(shù)機(jī)器人能“有思維、看得透、摸得著、體形小、手腳多”，具有人的思維和記憶能力，可以制定手術(shù)方案，在手術(shù)過(guò)程中對(duì)危險(xiǎn)操作發(fā)出提醒，真正做到靈活、靈敏、微創(chuàng)和智能。

可穿戴設(shè)備能否實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控

三甲醫(yī)院的排隊(duì)和擁擠，相信讓很多患者發(fā)怵。隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展，不少人幻想，可以不去醫(yī)院，直接在家看醫(yī)生嗎？

這大概是中國(guó)醫(yī)療史上距離最遠(yuǎn)的一次遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)例：在不久前的“神舟十一號(hào)任務(wù)”中，航天員陳冬在天宮二號(hào)進(jìn)行的失重心血管研究實(shí)驗(yàn)（CDS）中，測(cè)量了自己的心率、血壓、呼吸、皮膚上細(xì)小血管的微循環(huán)，并給自己做了超聲波檢測(cè)。隨后，這一系列珍貴的數(shù)據(jù)被傳送到地面，由醫(yī)務(wù)人員進(jìn)一步分析航天員的身體在失重情況下的細(xì)微變化。

目前，我們理解的遠(yuǎn)程醫(yī)療仍是“醫(yī)生對(duì)醫(yī)生”的遠(yuǎn)程會(huì)診。比如基層醫(yī)院遇到了某個(gè)疑難雜癥，于是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連線千里之外的大t院專(zhuān)家進(jìn)行視頻會(huì)診，一起尋找解決方案。

在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，隨著可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、云醫(yī)院技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程醫(yī)療將更深入人們的生活，實(shí)現(xiàn)“醫(yī)生對(duì)患者”的直接交流。

“虛擬現(xiàn)實(shí)醫(yī)院計(jì)劃”執(zhí)行總監(jiān)、廣州市正骨醫(yī)院博士后萬(wàn)磊認(rèn)為：“‘醫(yī)生和患者可以不見(jiàn)面’是一個(gè)方向。可穿戴設(shè)備和傳感器隨著技術(shù)發(fā)展，將具有視覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)等人的一切感知功能。未來(lái)的手術(shù)中，醫(yī)生可以在虛擬病人環(huán)境下操作，遠(yuǎn)程控制機(jī)器人給病人做手術(shù)的動(dòng)作?！?/p>

但實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不容易。周其如認(rèn)為，首先要解決的問(wèn)題是可穿戴設(shè)備技術(shù)的完善，讓醫(yī)生在另一端實(shí)現(xiàn)真正意義上的遠(yuǎn)程“視觸叩聽(tīng)”。

數(shù)據(jù)傳輸速度的要求相應(yīng)增高。萬(wàn)磊說(shuō)，尤其是遠(yuǎn)程手術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸帶寬有很高要求，不能有任何網(wǎng)絡(luò)延時(shí)。

第4篇：人工智能醫(yī)療方案范文

本文主要研究基于IBM和微軟的云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)一個(gè)涵蓋醫(yī)療信息化全過(guò)程的醫(yī)療云公共服務(wù)支撐平臺(tái)，集成醫(yī)院人力資源綜合管理云平臺(tái)、護(hù)理崗位績(jī)效考核云平臺(tái)、醫(yī)院不良事件上報(bào)與預(yù)警云平臺(tái)、公共醫(yī)療信息服務(wù)云平臺(tái)、移動(dòng)醫(yī)療云平臺(tái)，研究系統(tǒng)控制策略和運(yùn)營(yíng)機(jī)制，探索并建立一套行之有效的醫(yī)療云資源共建共享、信息安全、系統(tǒng)監(jiān)控與運(yùn)行服務(wù)機(jī)制，率先在連云港建立起一個(gè)架構(gòu)技術(shù)先進(jìn)、業(yè)務(wù)功能完備的醫(yī)療云應(yīng)用示范工程[2-4]。本系統(tǒng)要研究以下幾項(xiàng)內(nèi)容：1.1基于云計(jì)算的醫(yī)療信息資源整合技術(shù)研究。如果采用云計(jì)算技術(shù)來(lái)構(gòu)建醫(yī)療信息平臺(tái)，開(kāi)展醫(yī)療云服務(wù)，那么首先需要解決的問(wèn)題就是如何融合現(xiàn)有各類(lèi)醫(yī)院信息化系統(tǒng)；因?yàn)槟壳暗尼t(yī)療由于多年來(lái)的發(fā)展，陸續(xù)引入了多種異構(gòu)的平臺(tái)，如何讓這些平臺(tái)無(wú)縫集成起來(lái)，是醫(yī)療信息資源融合首先要解決的問(wèn)題；其次是不同醫(yī)院之間的信息共享和存儲(chǔ)問(wèn)題，比如對(duì)于共用的信息資源，如何解決共享及訪問(wèn)沖突的問(wèn)題；最后是如何平衡不同管理模式和管理需求下的功能沖突。本項(xiàng)目擬采用微軟最新的云計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)打造一個(gè)通用的醫(yī)療云平臺(tái)，對(duì)各平臺(tái)底層數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)各平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的無(wú)縫集成和共享，減少數(shù)據(jù)冗余，消除信息孤島，降低數(shù)據(jù)維護(hù)成本，并可根據(jù)用戶(hù)規(guī)模動(dòng)態(tài)分配軟硬件資源，提高信息資源利用率。1.2基于物聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)研究。由于全球都在設(shè)法利用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的移動(dòng)性、靈活性和快捷性，因此醫(yī)療系統(tǒng)具備了構(gòu)建移動(dòng)醫(yī)療的平臺(tái)。開(kāi)發(fā)移動(dòng)醫(yī)療可以使醫(yī)護(hù)人員更準(zhǔn)確、快速和高效地獲取病例信息，制定決策和采取措施；更多的醫(yī)療系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)作，使患者更方便地獲得醫(yī)療服務(wù)[5-7]。移動(dòng)醫(yī)療信息系統(tǒng)充分利用HIS的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院信息系統(tǒng)向病房的擴(kuò)展和延伸，加強(qiáng)醫(yī)院的信息化建設(shè)，幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)臨床服務(wù)的無(wú)線化、移動(dòng)化和條碼化管理，是智慧醫(yī)療發(fā)展的必然趨勢(shì)。1.3基于人工智能的醫(yī)療知識(shí)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)研究。智能決策支持系統(tǒng)是人工智能和決策支持系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合形成的一種新型信息系統(tǒng)，通過(guò)智能診斷實(shí)現(xiàn)對(duì)每位病人治療過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)分析并提供預(yù)警、提示和智能輔助決策支持[8-10]。還可以利用個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)病人的個(gè)性化醫(yī)療，為自己量身制作醫(yī)療方案，可以有效解決重復(fù)檢驗(yàn)檢查和重復(fù)治療問(wèn)題，同時(shí)能提高醫(yī)生工作效率和加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療差錯(cuò)的控制，提高病人從醫(yī)的滿(mǎn)意度，從而使病人真正從智慧醫(yī)療中獲利。

2實(shí)現(xiàn)方案

本文結(jié)合IBM公司的云服務(wù)硬件解決方案和微軟公司的云計(jì)算軟件解決方案架構(gòu)醫(yī)療公共服務(wù)支撐云平臺(tái)。2.1區(qū)域醫(yī)療云服務(wù)平臺(tái)的體系架構(gòu)。醫(yī)療云服務(wù)平臺(tái)自身是一個(gè)融合多個(gè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)與異構(gòu)的管理軟件、是一系列軟、硬件和醫(yī)務(wù)與職能部門(mén)人員、各項(xiàng)政策支持的綜合系統(tǒng)體系。醫(yī)療云平臺(tái)以EMR（電子病歷）為核心，將CPOE、轉(zhuǎn)診管理和醫(yī)囑管理融入云計(jì)算平臺(tái)中，將醫(yī)療機(jī)構(gòu)中最重要和最核心的相關(guān)業(yè)務(wù)獨(dú)立出來(lái)，第三方系統(tǒng)提供可以使用平臺(tái)提供的統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范和接口標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展自己的服務(wù)[11-13]。平臺(tái)提供對(duì)各個(gè)分院、社區(qū)醫(yī)療點(diǎn)的業(yè)務(wù)支撐、病人信息共享和居發(fā)健康檔案試點(diǎn)，并逐步與其他醫(yī)院原有的HIS系統(tǒng)、LIS系統(tǒng)等進(jìn)行數(shù)據(jù)接口集成，實(shí)現(xiàn)與其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)，資源共享與數(shù)據(jù)融合。2.2移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)架構(gòu)。為了有效降低開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本，移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)采用三層架構(gòu)設(shè)計(jì)，各層業(yè)務(wù)相對(duì)獨(dú)立，層次劃分結(jié)構(gòu)清晰。終端分為移動(dòng)護(hù)士工作站（護(hù)用PDA）和移動(dòng)醫(yī)生工作站(醫(yī)用TPC)兩種。為了適應(yīng)大規(guī)模和復(fù)雜的應(yīng)用需求，應(yīng)用服務(wù)器能可根據(jù)業(yè)務(wù)需求的不斷變化，隨時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)響應(yīng)，并且可以方便的訪問(wèn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，能有效提高系統(tǒng)并發(fā)處理能力與系統(tǒng)的安全性。對(duì)于病患的識(shí)別技術(shù)采用基于13.56MHZ的被動(dòng)式RFID，將RFID用于移動(dòng)醫(yī)療，即能為患者提供更加安全的醫(yī)療服務(wù)，又可以保護(hù)患者的隱私數(shù)據(jù)[14-15]。采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)患者診療過(guò)程中的每個(gè)環(huán)節(jié)跟蹤確認(rèn)，協(xié)助和指導(dǎo)護(hù)士完成醫(yī)囑，由于有了醫(yī)囑執(zhí)行項(xiàng)目的電子化確認(rèn)過(guò)程，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)護(hù)理質(zhì)量的監(jiān)控和對(duì)護(hù)理工作量的量化，從而實(shí)現(xiàn)病人診療全過(guò)程的可視化管理。2.3醫(yī)療信息智能決策平臺(tái)架構(gòu)。隨著智能決策與個(gè)性化推薦技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的滲透，將智能決策融入到醫(yī)療信息化平臺(tái)中是一個(gè)重要的研究趨勢(shì)。醫(yī)療信息智能決策平臺(tái)的框架結(jié)合了中間件技術(shù)的多層構(gòu)架，底層為數(shù)據(jù)交換和共享層、中間為數(shù)據(jù)中心和決策信息支撐層、上層為決策支持應(yīng)用層和服務(wù)門(mén)戶(hù)層。平臺(tái)將區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)分解為四個(gè)層次結(jié)構(gòu)：部門(mén)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心平臺(tái)、統(tǒng)一應(yīng)用平臺(tái)以及貫穿整個(gè)系統(tǒng)的系統(tǒng)管理維護(hù)平臺(tái)：

3結(jié)論

第5篇：人工智能醫(yī)療方案范文

2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(huì)(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)，這是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。但與會(huì)期間，他印象最深的不是同行的專(zhuān)業(yè)進(jìn)展，而是一位科學(xué)家告訴臺(tái)下的與會(huì)者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空。

這也是中國(guó)正在發(fā)生的故事。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過(guò)兩次的技術(shù)，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱(chēng)，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類(lèi)社會(huì)的技術(shù)，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)。

人工智能(Artificial Intelligence)，縮寫(xiě)為AI。它是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人(26.660， 0.12， 0.45%)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對(duì)弈只是普及人工智能的一個(gè)秀。它的背后是規(guī)模千億級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預(yù)測(cè)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

目前看，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟?lèi)的生活和工作方式。

離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開(kāi)始，包括深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)都開(kāi)始深度布局人工智能，試圖把握風(fēng)口，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個(gè)漫長(zhǎng)的耐力游戲，除了技術(shù)布局，產(chǎn)業(yè)布局和戰(zhàn)略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素，短視者將隨時(shí)出局。

BAT保守布局

中國(guó)的所有行業(yè)中，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早，也看得最遠(yuǎn)。其中，技術(shù)起家的百度走在最前端。

2012年10月，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏參加了內(nèi)部的一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品研究會(huì)。當(dāng)時(shí)該產(chǎn)品的主導(dǎo)者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習(xí)，他非常吃驚，并給全公司寫(xiě)信，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展。

當(dāng)年12月，李彥宏開(kāi)始和余凱討論成立深度學(xué)習(xí)研究院的可行性。次年7月，這個(gè)研究院成立，李彥宏任院長(zhǎng)，余凱為常務(wù)副院長(zhǎng)。這是中國(guó)公司里的第一個(gè)人工智能研究院。

李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中。2014年的百度內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，讓百度和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的Diff(different，內(nèi)部叫Diff)指標(biāo)提升了若干倍。

但人工智能的科研，尤其是基礎(chǔ)科學(xué)研究，是一個(gè)冗長(zhǎng)寂寞的過(guò)程。此后，迫于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)壓力，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

“到了后期，太長(zhǎng)遠(yuǎn)項(xiàng)目，或是比較創(chuàng)新的項(xiàng)目，百度總部確實(shí)不太支持了。百度i站的項(xiàng)目、百度快搜這樣的項(xiàng)目沒(méi)了?！币晃徊辉妇呙那鞍俣热斯ぶ悄苎芯繊徫蝗耸吭u(píng)價(jià)。一位現(xiàn)任百度相關(guān)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，百度前些年確實(shí)剔除了不少經(jīng)過(guò)驗(yàn)證沒(méi)有商業(yè)化前景的分支項(xiàng)目，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無(wú)人駕駛汽車(chē)等長(zhǎng)期項(xiàng)目。

6月8日，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏將百度無(wú)人駕駛汽車(chē)稱(chēng)作“一臺(tái)帶輪子的電腦”。他現(xiàn)場(chǎng)播放了百度無(wú)人車(chē)路測(cè)的實(shí)況錄像，百度無(wú)人車(chē)已經(jīng)可以像正常車(chē)輛一樣加速、并線、超車(chē)，他同時(shí)表示，三五年之內(nèi)，無(wú)人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)。

從整體來(lái)看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語(yǔ)音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來(lái)的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴(lài)人工智能。

IBM研究院一位人工智能專(zhuān)家告訴《財(cái)經(jīng)》記者，百度是被他們列入競(jìng)爭(zhēng)列表的唯一中國(guó)公司。

硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心。百度此前的諸多人工智能產(chǎn)品，如無(wú)人駕駛、智能搜索等，都是基于百度大腦的能力。

百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱(chēng)，百度大腦已具備視、聽(tīng)、說(shuō)和預(yù)測(cè)、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬(wàn)億級(jí)的網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析。在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬(wàn)億參數(shù)排在世界第一。

2015年，百度的研發(fā)投入超過(guò)100億元。占百度2015年總營(yíng)收663.82億元的15%。

百度正在計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車(chē)、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。李彥宏稱(chēng)，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕，并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。比如“人工智能+金融”，可以快速地實(shí)現(xiàn)征信升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“秒放”貸款。

阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制?；蛘哒f(shuō)，它們更代表中國(guó)公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)始，逐漸加大檔位。

阿里從2011年開(kāi)始布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，投資收購(gòu)和戰(zhàn)略合作的公司數(shù)以百計(jì)。圍繞醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥做了大量布局。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)已經(jīng)有超過(guò)400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來(lái)醫(yī)院”計(jì)劃，覆蓋全國(guó)90%省份。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里博士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，阿里在健康醫(yī)療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。

阿里的設(shè)想是，未來(lái)，在阿里遍布全國(guó)邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶(hù)，只需拍一張CT，通過(guò)遠(yuǎn)程技術(shù)來(lái)完成專(zhuān)家級(jí)的診療過(guò)程。這種診療，依賴(lài)的就是基于阿里云的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷增加，機(jī)器會(huì)變得越來(lái)越聰明，最終成為一個(gè)“永不退休的醫(yī)學(xué)專(zhuān)家”。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的專(zhuān)家評(píng)價(jià)，阿里這個(gè)技術(shù)并不復(fù)雜，醫(yī)療診斷是基于經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家型勞動(dòng)，是機(jī)器擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，三年內(nèi)該技術(shù)便可成熟。

閔萬(wàn)里告訴《財(cái)經(jīng)》記者，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，除了技術(shù)平臺(tái)，還需要整個(gè)醫(yī)療體系的打通，需要政府和社會(huì)共同推動(dòng)設(shè)備和資源的開(kāi)放。一旦打通，聚合在一個(gè)人工智能服務(wù)平臺(tái)之上，就將衍生出更多的應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)“商業(yè)和技術(shù)互為驅(qū)動(dòng)”。

阿里是目前中國(guó)所有公司里，數(shù)據(jù)生態(tài)最完善、最健全的公司。iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋認(rèn)為，阿里的MaxComputer數(shù)據(jù)通道，是非常健康的數(shù)據(jù)大動(dòng)脈，可以將阿里的所有數(shù)據(jù)資源非常高效地結(jié)合在一起。

此外，阿里云也是目前世界上最接近AWS(亞馬遜云服務(wù))的云計(jì)算平臺(tái)。數(shù)據(jù)生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎(chǔ)。因此，在這場(chǎng)有關(guān)未來(lái)的布局中，阿里云的主導(dǎo)地位清晰。

阿里的人工智能研究分散在其各個(gè)業(yè)務(wù)分支之中，有待整合。閔萬(wàn)里說(shuō)，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個(gè)集中的技術(shù)機(jī)構(gòu)來(lái)整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源。

騰訊和阿里的情況類(lèi)似。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)。例如語(yǔ)音識(shí)別主要是在微信部門(mén)、圖片識(shí)別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識(shí)別，搜索部門(mén)則關(guān)注自然語(yǔ)言識(shí)別。

其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識(shí)別領(lǐng)域，推出了黃圖識(shí)別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域的拓展，也對(duì)圖像和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶(hù)可以用自然語(yǔ)言與之溝通，解決此前語(yǔ)音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。對(duì)于未來(lái)，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來(lái)，接入微信公眾號(hào)以及錢(qián)包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

騰訊高級(jí)副總裁姚星在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示，騰訊越來(lái)越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)，這包括兩個(gè)路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點(diǎn)；二是加快對(duì)優(yōu)秀公司的收購(gòu)和合作步伐。

騰訊參與了多個(gè)人工智能項(xiàng)目的早期投資。騰訊投資并購(gòu)部一直在為公司尋找需要的標(biāo)的，服務(wù)于騰訊的整體戰(zhàn)略。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot 1000萬(wàn)美元的A輪。這家公司通過(guò)人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開(kāi)始就是商業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的，他們從業(yè)務(wù)入手，收購(gòu)甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無(wú)目的研究和不必要的失敗，但也無(wú)法保證在下一輪的人工智能平臺(tái)大戰(zhàn)中勝出。

今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法。姚星對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，很快，騰訊人工智能研究院就會(huì)成立。

國(guó)際巨頭深入無(wú)人區(qū)

如果說(shuō)BAT的人工智能布局處于對(duì)標(biāo)和追趕的狀態(tài)，那么以IBM、微軟、谷歌、Facebook為代表的美國(guó)巨頭公司已經(jīng)開(kāi)始深入科技無(wú)人區(qū)。

這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長(zhǎng)，面向的用戶(hù)也不同，但它們的目標(biāo)一致：把人工智能機(jī)器做大、做強(qiáng)、再做沒(méi)。

IBM和微軟可能沒(méi)有谷歌、Facebook看起來(lái)那么酷，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，IBM甚至已經(jīng)開(kāi)始用人工智能賺錢(qián)。

IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個(gè)電視節(jié)目中一戰(zhàn)成名，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。

今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。

Watson是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，最初由90臺(tái)IBM的Power 7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構(gòu)架就開(kāi)始模擬人類(lèi)神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開(kāi)發(fā)。2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項(xiàng)目。

Watson已經(jīng)開(kāi)始為IBM賺錢(qián)了。法國(guó)農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測(cè)，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購(gòu)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)的武器。

另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求。

IBM將其技術(shù)和商業(yè)實(shí)力總結(jié)為“認(rèn)知計(jì)算體系”。IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算體系，目標(biāo)是把IBM在人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等所有領(lǐng)域里所做的積累應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，幫助各行各業(yè)客戶(hù)提升效率，解決他們所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年。1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機(jī)交互、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。

微軟的人工智能研究方向要寬泛很多，微軟研究院擁有超過(guò)1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年ImageNet計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識(shí)的5.1%，這是人工智能首次在識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率上超越人類(lèi)水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開(kāi)放的平臺(tái)，將多年的技術(shù)積累開(kāi)放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。

它在無(wú)人區(qū)走得最遠(yuǎn)，在現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界中隱蔽得最深。

和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人(2013年收購(gòu)了8家機(jī)器人公司)等領(lǐng)域，前者為后者帶來(lái)基礎(chǔ)技術(shù)支撐，后者為前者提供數(shù)據(jù)和反饋。

值得一提的是，谷歌在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)汽車(chē)廠商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司。

更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來(lái)的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)，但在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上依然不遺余力。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)。卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱(chēng)，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對(duì)豐富，同時(shí)也沒(méi)有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱(chēng)，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見(jiàn)的。

如果說(shuō)前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā)，結(jié)合云計(jì)算賦予技術(shù)更多勢(shì)能，那么亞馬遜的路徑正好相反。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商，它的云服務(wù)收入超過(guò)微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對(duì)手的總和。但亞馬遜目前的人工智能技術(shù)，多數(shù)集中在提升購(gòu)物體驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)循環(huán)。只擁有技術(shù)是不夠的，需要業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合，才能打造好的技術(shù)。對(duì)循環(huán)數(shù)據(jù)的獲取，巨頭們也都不遺余力。

以最熱衷開(kāi)源的微軟為例，去年，微軟了“牛津計(jì)劃”(現(xiàn)更名為“微軟認(rèn)知服務(wù)”)，這是一個(gè)基于微軟云平臺(tái)的智能API(應(yīng)用程序編程接口)，涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù)，包括了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)、搜索五大類(lèi)API。去年夏天火爆的How-Old.net，就是借助該平臺(tái)快速開(kāi)發(fā)出來(lái)的一款應(yīng)用，一共只有20多行代碼。

類(lèi)似的工具包微軟還有很多，例如深度學(xué)習(xí)工具包(CNTK)和微軟亞洲研究院主導(dǎo)的微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(DMTK)等。

這些對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)來(lái)說(shuō)相當(dāng)實(shí)用。他們不用從底層技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調(diào)用。

對(duì)于巨頭來(lái)說(shuō)，算法已經(jīng)不再是競(jìng)爭(zhēng)的障礙，數(shù)據(jù)和用戶(hù)習(xí)慣才是山頭。大量的初創(chuàng)企業(yè)會(huì)采用開(kāi)源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，其中包括海量試錯(cuò)和驗(yàn)證，最終也會(huì)反饋回開(kāi)源，而這正是巨頭們所期望的。

做B2B生意的IBM對(duì)數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)度要求更高，無(wú)法僅依賴(lài)搜索引擎和大量應(yīng)用的交互來(lái)訓(xùn)練Watson系統(tǒng)，因此通過(guò)深度合作和并購(gòu)來(lái)獲取專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)。

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，IBM和多家世界級(jí)頂尖醫(yī)院合作，向醫(yī)院部署Watson的智能系統(tǒng)，通過(guò)分析這些醫(yī)院的病歷、專(zhuān)家的治療經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究等，幫助它們制定、觀察和調(diào)整癌癥患者的治療方案。在這一過(guò)程中，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累。

2015年4月，IBM收購(gòu)了Explorys，它是一家可以查看5000萬(wàn)份美國(guó)患者病歷的分析公司。類(lèi)似的收購(gòu)IBM還有不少，并且出手相當(dāng)大方。

Watson已經(jīng)可支持針對(duì)乳癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域，在一項(xiàng)對(duì)3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中，Watson識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。而人類(lèi)識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率只有84%。

國(guó)內(nèi)的一位人工智能業(yè)者調(diào)侃，國(guó)際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價(jià)值的是它們的那些你看不見(jiàn)的、沒(méi)開(kāi)源的、國(guó)際會(huì)議上含含糊糊一筆帶過(guò)的技術(shù)?！澳切┎攀强梢灶嵏参磥?lái)的彈藥?！?/p>

填補(bǔ)斷層

人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合；技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開(kāi)發(fā)；基礎(chǔ)層則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。

BAT擅長(zhǎng)第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源。但在第二層和第三層嚴(yán)重?cái)鄬?。中?guó)在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的中外業(yè)者認(rèn)為，BAT的優(yōu)勢(shì)在于海量數(shù)據(jù)，和國(guó)際巨頭的核心差距在技術(shù)。

騰訊高級(jí)副總裁姚星告訴《財(cái)經(jīng)》記者，今年初，他和騰訊的投資并購(gòu)部達(dá)成了一個(gè)共識(shí)，開(kāi)始大量考察美國(guó)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司。一則中國(guó)這類(lèi)技術(shù)公司不多；二則收購(gòu)這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

姚星向《財(cái)經(jīng)》記者分析，同樣提供10萬(wàn)個(gè)樣本給機(jī)器，優(yōu)秀的算法平臺(tái)可能只需要幾個(gè)小時(shí)，速度慢的可能需要幾天時(shí)間。

對(duì)于海外收購(gòu)，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國(guó)內(nèi)適合收購(gòu)的標(biāo)的公司很少，因?yàn)楦菙嗟模?技術(shù)和基礎(chǔ)研究)源頭在國(guó)外，要到國(guó)外看?！?/p>

在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，單打獨(dú)斗練獨(dú)門(mén)秘籍也會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。最佳方式，就是擁有數(shù)據(jù)和擁有技術(shù)的公司，通過(guò)各種結(jié)盟方式形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，快速搶占市場(chǎng)。

2014年11月，螞蟻金服宣布和曠視科技戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識(shí)別技術(shù)Face++軟件去確認(rèn)開(kāi)立在線銀行賬號(hào)的用戶(hù)身份，即“人臉支付”。

Face++在人臉檢測(cè)的多項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)中接連拿下世界第一。2013年，在極難識(shí)別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上，獲得了97.27%的準(zhǔn)確率，這個(gè)指標(biāo)高于Facebook團(tuán)隊(duì)。三年后，這一準(zhǔn)確率已提高至99.5%。

進(jìn)行面部識(shí)別，需要處理大量來(lái)自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。阿里云為這個(gè)合作注入自身的數(shù)據(jù)和分析能力。

“凡是花錢(qián)解決的問(wèn)題都不是問(wèn)題，阿里可以自己完成這些事情，但時(shí)間成本是相當(dāng)昂貴的?！遍h萬(wàn)里對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，“阿里有1000件同級(jí)別的事情要做，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作，這是時(shí)間和資本效率最高的做法?！?/p>

技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)盟并不限于BAT，更多的公司希望通過(guò)結(jié)盟方式獲得未來(lái)，新的巨頭或許從中誕生。

搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接，通過(guò)建設(shè)社群關(guān)系，把人大腦里的智慧表達(dá)出來(lái)，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內(nèi)容不夠精準(zhǔn)和實(shí)用性較差的問(wèn)題。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開(kāi)放了微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)和QQ興趣部落，為搜狗輸入數(shù)據(jù)資源。除此之外，搜狗還在去年11月戰(zhàn)略投資知乎1200萬(wàn)美元，全面接入知乎內(nèi)容。

王小川想讓搜狗的人工智能機(jī)器不斷學(xué)習(xí)社群數(shù)據(jù)，他對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，“人工智能下一個(gè)五年不在于人工智能本身，而是讓機(jī)器找到人?！?/p>

今天，技術(shù)和數(shù)據(jù)的天然開(kāi)放性讓各公司之間的競(jìng)爭(zhēng)變得“我中有你、你中有我”，最終的贏家是可以將技術(shù)和數(shù)據(jù)平衡利用，達(dá)到平臺(tái)效益最大化的公司。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ?，中?guó)和國(guó)際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，國(guó)外更加注重基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，國(guó)內(nèi)企業(yè)可以將國(guó)外的研發(fā)工具化、商業(yè)化；從縱向看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無(wú)論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

“只要不太急于求成，持之以恒地投入，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)相當(dāng)值得期待?！避怯抡f(shuō)。

擠出泡沫

馬云在一次內(nèi)部講話中強(qiáng)調(diào)：“全球都在講人工智能，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng)新面前，沒(méi)有第二只有第一，創(chuàng)新落伍了，你就輸了?！?/p>

焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng)始人任正非5月30日在全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)言提到，“未來(lái)二三十年人類(lèi)社會(huì)將演變成一個(gè)智能社會(huì)，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅(jiān)持創(chuàng)新，遲早會(huì)被顛覆?！?/p>

開(kāi)放趨勢(shì)之下，人工智能也注定不是一場(chǎng)巨頭間的戰(zhàn)爭(zhēng)。

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)人工智能的投資增長(zhǎng)302%，達(dá)到3.09億美元。

中國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，65家獲得投資，共計(jì)29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單。

更多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽。它們本質(zhì)上是用國(guó)際開(kāi)源的平臺(tái)，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一兩個(gè)模型，甚至照搬國(guó)際模型，這其實(shí)潛含危險(xiǎn)，最大的風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，尤其在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等成熟領(lǐng)域，這些公司的產(chǎn)品沒(méi)有突破性創(chuàng)新，根本沒(méi)有繼續(xù)走下去或被收購(gòu)的價(jià)值。

姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄?。他說(shuō)，辨識(shí)偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

其二，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性？若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司，而非真正的人工智能公司。

iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開(kāi)始，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋告訴《財(cái)經(jīng)》記者，到目前為止，他還沒(méi)有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu)。

“這對(duì)于做偽人工智能的公司絕對(duì)是一個(gè)好消息?！睏钛笳{(diào)侃說(shuō)。

危險(xiǎn)在于，就算是一些初創(chuàng)時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨(dú)特技術(shù)和商業(yè)模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。

在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始過(guò)早商業(yè)化，研發(fā)投入逐步降低，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷(xiāo)售開(kāi)始主導(dǎo)公司，最終技術(shù)公司變成營(yíng)銷(xiāo)公司，失去了被并購(gòu)的價(jià)值。

投資人工智能公司，需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)和長(zhǎng)線投資眼光。根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中，語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和智能顧問(wèn)處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理/生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件(如神經(jīng)元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術(shù)，但該技術(shù)可能還沒(méi)研發(fā)成熟就被淘汰了。

第6篇：人工智能醫(yī)療方案范文

關(guān)鍵詞： 口腔醫(yī)療； 信息化； 口腔醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)； 口腔疾病病理分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2012）12-67-03

Construction of information management platform of oral medical service

Fang Yuhua1， Yang Shuangyuan2

（1. Department of Medical Technology Xiamen Medical College， Xiamen， Fujian 361008； 2. Software School of Xiamen University）

Abstract： At present the domestic hospital informatization level is not high enough， not to mention building a service model for the patients， physicians， and expert knowledge. Considering this situation， using the systematic and practical research method， a set of relatively complete oral medical management platform system framework is put forward. The system consists of oral online management subsystem， oral medical standard database， oral pathological analysis model， multiple levels of oral medical online collaborative platform. This study has certain practical significance for the construction of oral medical information and has important reference value for researchers.

Key words： oral medical； informatization； oral medical standard database； oral pathological analysis

0 引言

口腔醫(yī)療服務(wù)是世界衛(wèi)生組織認(rèn)定的三大健康服務(wù)之一。根據(jù)2005年的抽樣調(diào)查顯示，我國(guó)牙科口腔醫(yī)療服務(wù)消費(fèi)接近150元/人，全國(guó)總計(jì)2250億元。目前估計(jì)全國(guó)口腔醫(yī)療消費(fèi)額超過(guò)3000億/年，口腔器材貿(mào)易額超過(guò)600億元/年。隨著牙醫(yī)服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)際市場(chǎng)開(kāi)放，這幾年國(guó)家主管部門(mén)針對(duì)口腔醫(yī)療服務(wù)業(yè)出臺(tái)了許多強(qiáng)制性法律法規(guī)，以使口腔醫(yī)療服務(wù)業(yè)健康發(fā)展。

在口腔醫(yī)療信息化方面，國(guó)外早已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療一體化和電子病歷，并建有公共醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，例如歐洲的EDIFACT（管理、商業(yè)和運(yùn)輸業(yè)電子數(shù)據(jù)交換）、美國(guó)的HL7（Health Level 7）等。目前國(guó)內(nèi)口腔診所及醫(yī)院信息化程度不高，沒(méi)有基于服務(wù)對(duì)象去構(gòu)建面向服務(wù)的架構(gòu)，無(wú)法構(gòu)建面向病人、醫(yī)師、專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)的服務(wù)模型，沒(méi)能建立醫(yī)師迫切需要的口腔疾病智能協(xié)助治理模塊和病人的自助服務(wù)平臺(tái)。因此，構(gòu)建一套現(xiàn)代化的高效的口腔醫(yī)療管理支持平臺(tái)是十分必要的。

1 系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)

口腔醫(yī)療信息化的基本原理是將成熟的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)整合于口腔醫(yī)學(xué)臨床、教育、科研及管理實(shí)踐中，促進(jìn)口腔醫(yī)學(xué)的發(fā)展[1]。其中涉及到的信息技術(shù)有：數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、多媒體技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等?？谇会t(yī)療管理平臺(tái)的構(gòu)建擬通過(guò)對(duì)口腔醫(yī)療及相關(guān)臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集和整合，基于網(wǎng)絡(luò)，面向口腔疾病預(yù)測(cè)、分析、治療和病理分析，力求實(shí)現(xiàn)高效現(xiàn)代化管理。該框架由以下四部分組成。

1.1 口腔在線管理子系統(tǒng)

主要涵蓋面向病人的電子病歷卡片管理、健康檔案卡片管理、護(hù)理卡片管理；對(duì)病人提供口腔治理手段查詢(xún)、自主電子病歷下載、健康檔案管理以及醫(yī)師在線診斷等服務(wù)；面向口腔診所的口腔醫(yī)療財(cái)務(wù)管理、醫(yī)療器械倉(cāng)庫(kù)管理和跟蹤服務(wù)管理等。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

其中電子病歷卡片管理主要包括電子病歷等的存儲(chǔ)、調(diào)用、檢索、下載、打印、安全認(rèn)證以及電子病歷等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等。

第一，電子病歷管理系統(tǒng)要能夠通過(guò)方便的編輯工具，典型病歷模板來(lái)輔助醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷；計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理醫(yī)囑、預(yù)約等，降低差錯(cuò)率。

第二，電子病歷管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)同類(lèi)疾病的病歷查閱，幫助醫(yī)生選擇最佳醫(yī)療方案；智能知識(shí)庫(kù)，輔助醫(yī)生確立醫(yī)療方案；醫(yī)療違規(guī)警告，象藥品相互作用配伍禁忌等，避免醫(yī)療錯(cuò)誤；聯(lián)機(jī)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，象藥品數(shù)據(jù)庫(kù)，供醫(yī)生查詢(xún)。同時(shí)，電子病歷管理系統(tǒng)要能夠規(guī)范醫(yī)療行為。比如：通過(guò)病歷模板可以提示醫(yī)生進(jìn)行必要的檢查，避免遺漏；通過(guò)醫(yī)囑模板可以規(guī)范醫(yī)療操作。

第三，電子病歷管理系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化管理。各種臨床原始數(shù)據(jù)可以在醫(yī)療過(guò)程中及時(shí)地采集，形成管理指標(biāo)并及時(shí)反饋給集團(tuán)診所和各級(jí)衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)，達(dá)到環(huán)節(jié)控制的目標(biāo)。同時(shí)為遠(yuǎn)程病人信息共享和傳遞提供有力支持。當(dāng)病人轉(zhuǎn)診時(shí)，電子病歷隨病人轉(zhuǎn)入新的就診醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)中。對(duì)電子病歷系統(tǒng)的擴(kuò)展是實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康電子記錄。

最后，電子病歷管理系統(tǒng)要能夠從中提取各種分析數(shù)據(jù)，用于指導(dǎo)管理政策的制定。如疾病的發(fā)生及治療狀況、用藥統(tǒng)計(jì)、醫(yī)療消耗等。同時(shí)為當(dāng)前正在實(shí)施的社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)制度以及未來(lái)的醫(yī)保政策和方案預(yù)留相關(guān)的接口。

口腔健康檔案卡片管理主要是建立國(guó)民口腔健康檔案，從人出生開(kāi)始記錄的所有口腔就醫(yī)情況?？谇辉\所的醫(yī)師事實(shí)上是一個(gè)口腔全科醫(yī)生，他不僅負(fù)責(zé)口腔疾病的診斷和治療，同時(shí)還兼顧著口腔健康顧問(wèn)的角色。

口腔健康檔案卡片管理模塊，將為每位患者搭建個(gè)性的口腔健康檔案，創(chuàng)建資料貯存系統(tǒng)，分門(mén)別類(lèi)存放與其健康相關(guān)的所有記錄、表格和化驗(yàn)單，甚至將患者看過(guò)的醫(yī)生的姓名和聯(lián)絡(luò)信息、過(guò)敏癥狀和所用過(guò)的藥物，都?xì)w入檔案夾內(nèi)。針對(duì)每位患者，建立年度口腔健康檔案，分檔歸類(lèi)存儲(chǔ)，并把重要身體數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)制成表格，密切追蹤，并如實(shí)記錄檢查結(jié)果，以便比較、分析其幾年來(lái)的體格變化，并及時(shí)提出相關(guān)醫(yī)囑和調(diào)整患者的生活方式。

醫(yī)療器械倉(cāng)庫(kù)管理對(duì)醫(yī)療器械進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，自動(dòng)給出器械狀態(tài)報(bào)警信息和消耗器材需求信息，為獲得及時(shí)的后勤保障提供信息[2]。

1.2 口腔醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)

口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)包含主訴、各種檢查檢驗(yàn)結(jié)果、病程記錄、治療記錄和醫(yī)囑等等。這些信息產(chǎn)生于各個(gè)就診環(huán)節(jié)或多個(gè)不同的系統(tǒng)中。構(gòu)建口腔醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)將有利于實(shí)現(xiàn)集團(tuán)下診所之間、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)共享，有利于實(shí)現(xiàn)電子病歷、健康檔案等數(shù)據(jù)的收集、加工、傳送、保存與可移植，還有利于各級(jí)管理機(jī)構(gòu)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理。口腔醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)包括口腔醫(yī)療器械編碼數(shù)據(jù)庫(kù)、口腔疾病分類(lèi)編碼庫(kù)、口腔醫(yī)療規(guī)范過(guò)程管理數(shù)據(jù)庫(kù)、口腔典型病例數(shù)據(jù)庫(kù)以及口腔疾病專(zhuān)家診斷治療知識(shí)庫(kù)等。

口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理涉及到口腔醫(yī)療診所的管理制度、醫(yī)師的就業(yè)規(guī)范、患者和醫(yī)師的協(xié)同交流機(jī)制、口腔醫(yī)療生態(tài)鏈的信息傳遞機(jī)制等，同時(shí)還牽扯到和其他醫(yī)療保障、保險(xiǎn)、財(cái)務(wù)、稅收等系統(tǒng)的互聯(lián)互通，所以，還要實(shí)現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)接口規(guī)范。這些接口規(guī)范及其相關(guān)服務(wù)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成的實(shí)時(shí)性、易用性和可擴(kuò)充性?？谇会t(yī)療數(shù)據(jù)還涉及到病人的隱私，因此數(shù)據(jù)的安全認(rèn)證和數(shù)據(jù)備份也要形成標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。

1.3 口腔疾病病理分析模型

通過(guò)對(duì)收集到的口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究與分析，從樣本數(shù)據(jù)集合中找出規(guī)律和趨勢(shì)，結(jié)合口腔專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)到疾病病理分析乃至疾病預(yù)防的轉(zhuǎn)換。利用多維線性回歸分析對(duì)歷史口腔疾病病例進(jìn)行探測(cè)，形成口腔疾病關(guān)聯(lián)要素模型；對(duì)口腔疾病進(jìn)行聚類(lèi)挖掘；依據(jù)前期分析利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)口腔疾病進(jìn)行預(yù)測(cè)等。同時(shí)可以結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析等經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法來(lái)建立模型，也可以運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳規(guī)劃、決策樹(shù)、粗糙集、關(guān)聯(lián)規(guī)則等現(xiàn)代人工智能技術(shù)，構(gòu)造口腔疾病病理混合模型。最后根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘模型挖掘出的信息，利用解釋規(guī)則為醫(yī)師以及醫(yī)療管理部門(mén)提供合理的決策支持，以滿(mǎn)足決策者的需求，預(yù)防和控制疾病的發(fā)生。

1.4 多層次口腔醫(yī)療在線協(xié)同交流平臺(tái)

口腔醫(yī)療管理平臺(tái)根據(jù)口腔醫(yī)療過(guò)程中參與的各利益相關(guān)者構(gòu)建對(duì)象化口腔醫(yī)療服務(wù)信息化管理模型。對(duì)醫(yī)師提供口腔醫(yī)療專(zhuān)家治理病例知識(shí)庫(kù)與醫(yī)療過(guò)程智能協(xié)助、同行網(wǎng)上交流以及病人醫(yī)療服務(wù)自動(dòng)短信或郵件通知等服務(wù)；對(duì)口腔患者，提供醫(yī)師在線診斷、相關(guān)醫(yī)師認(rèn)證、短信和郵件預(yù)約管理、患者自身病歷在線下載和郵件傳遞服務(wù)等；對(duì)政府相關(guān)管理機(jī)構(gòu)提供口腔疾病病理分析、口腔醫(yī)療醫(yī)師認(rèn)證與從業(yè)人員管理、口腔服務(wù)醫(yī)患沖突管理等。實(shí)現(xiàn)口腔患者、醫(yī)師、專(zhuān)家、診所、各級(jí)政府的多層次實(shí)時(shí)在線信息交流平臺(tái)和針對(duì)醫(yī)師、患者提供的醫(yī)師認(rèn)證、培訓(xùn)系統(tǒng)以及患者自助系統(tǒng)等。

2 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

2.1 研究方法

對(duì)于平臺(tái)的總體建設(shè)，一方面要采用實(shí)用性和系統(tǒng)性結(jié)合的研究方法，平臺(tái)的設(shè)計(jì)人員用系統(tǒng)工程方法，對(duì)口腔醫(yī)療管理平臺(tái)進(jìn)行全面的系統(tǒng)分析。緊密結(jié)合口腔醫(yī)療特點(diǎn)來(lái)研究系統(tǒng)建設(shè)的可能性及可行性，最終設(shè)計(jì)出系統(tǒng)的功能，明確系統(tǒng)在各個(gè)環(huán)節(jié)的功能目標(biāo)和作用界面。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的每一個(gè)階段都應(yīng)與口腔醫(yī)療行業(yè)緊密結(jié)合，并取得行業(yè)專(zhuān)家的配合。另一方面采用領(lǐng)域?qū)＜遗c知識(shí)工程師相結(jié)合的方法，口腔醫(yī)療專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、海量挖掘系統(tǒng)要達(dá)到領(lǐng)域?qū)＜业乃?，就必須掌握領(lǐng)域?qū)＜姨幚韱?wèn)題時(shí)所使用的大量專(zhuān)門(mén)知識(shí)，特別是經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，專(zhuān)家系統(tǒng)涉及到很復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)需要大量的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能和知識(shí)工程方面的知識(shí)。

在對(duì)口腔醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建方面，借鑒美國(guó)的HL7標(biāo)準(zhǔn)以及中國(guó)衛(wèi)生部關(guān)于口腔醫(yī)療方面的規(guī)范，并按照口腔醫(yī)療自身特點(diǎn)，形成口腔醫(yī)療器械編碼數(shù)據(jù)庫(kù)、口腔疾病分類(lèi)編碼庫(kù)以及口腔醫(yī)療規(guī)范過(guò)程管理數(shù)據(jù)庫(kù)、口腔典型病例數(shù)據(jù)庫(kù)以及口腔疾病專(zhuān)家診斷治療知識(shí)庫(kù)等。

在口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘方面，必須先形成相關(guān)的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)，這些知識(shí)由規(guī)則集及事實(shí)組成。因?yàn)橥诰蛳到y(tǒng)的問(wèn)題求解是運(yùn)用專(zhuān)家提供的專(zhuān)門(mén)知識(shí)來(lái)模擬專(zhuān)家的思維方式進(jìn)行的，一方面，要頻繁地采訪專(zhuān)家，從同專(zhuān)家的對(duì)話和專(zhuān)家以往處理問(wèn)題的實(shí)例中提取專(zhuān)家知識(shí)；另一方面，要選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)把獲取的專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行形式化存入知識(shí)庫(kù)中。利用多維線性回歸分析對(duì)歷史口腔疾病病例進(jìn)行探測(cè)，形成口腔疾病關(guān)聯(lián)要素模型；對(duì)口腔疾病進(jìn)行聚類(lèi)挖掘；依據(jù)前期分析利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策書(shū)等對(duì)口腔疾病進(jìn)行預(yù)測(cè)等，實(shí)現(xiàn)從口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)到疾病病理分析乃至疾病預(yù)防的轉(zhuǎn)換。

在口腔醫(yī)療管理平臺(tái)的協(xié)同交流方面，借鑒現(xiàn)行的ASP模式，實(shí)現(xiàn)多口腔診所或醫(yī)院的在線租賃管理等，同時(shí)也可以借鑒ASP的商務(wù)模式等進(jìn)行第三方運(yùn)營(yíng)管理等。

2.2 技術(shù)路線

本管理平臺(tái)將采用總體規(guī)劃，分步建設(shè)和實(shí)施的策略；平臺(tái)內(nèi)容由少到多，由淺入深。

⑴ 調(diào)研分析。加大對(duì)口腔醫(yī)療服務(wù)信息化需求的調(diào)研深度，選擇若干個(gè)有代表性的專(zhuān)業(yè)口腔醫(yī)療機(jī)構(gòu)，采取問(wèn)卷或直接走訪的形式，深入了解口腔診所和醫(yī)院在實(shí)現(xiàn)信息化過(guò)程中存在的困難和最緊迫的需求、信息化的程度、實(shí)施信息化改造的意愿等。在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，做出詳細(xì)的需求分析報(bào)告和實(shí)施解決方案。

⑵ 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)建立。利用前期調(diào)研，結(jié)合國(guó)外編碼方案以及中華口腔醫(yī)療管理機(jī)構(gòu)的規(guī)劃，形成口腔醫(yī)療器械編碼數(shù)據(jù)庫(kù)、口腔疾病分類(lèi)編碼庫(kù)以及口腔醫(yī)療規(guī)范過(guò)程管理數(shù)據(jù)庫(kù)等。

⑶ 系統(tǒng)研發(fā)。針對(duì)口腔診所和醫(yī)院的共性，參考目前市面的較為成熟的商業(yè)化局域網(wǎng)口腔管理軟件，構(gòu)建口腔醫(yī)療服務(wù)行業(yè)組件式口腔醫(yī)療服務(wù)管理系統(tǒng)，使得平臺(tái)具有很好的方便性、伸縮性、可配置性和可管理性。

⑷ 病例分析。借助口腔醫(yī)療專(zhuān)家，形成口腔典型病例數(shù)據(jù)庫(kù)與口腔疾病專(zhuān)家診斷治療知識(shí)庫(kù)等，并利用SAS等工具對(duì)前期口腔醫(yī)療病例進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，利用多維線性回歸分析等對(duì)病例進(jìn)行要素關(guān)聯(lián)推理分析，然后對(duì)病例進(jìn)行聚類(lèi)分析，形成口腔疾病規(guī)則庫(kù)，最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)等對(duì)口腔疾病進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3 結(jié)束語(yǔ)

口腔醫(yī)療信息化的整體建設(shè)模式仍處于探索中，本文提出了一套較完整的口腔醫(yī)療管理平臺(tái)體系構(gòu)架方式，該體系由口腔在線管理子系統(tǒng)、口腔醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)、口腔疾病病理分析模型、多層次口腔醫(yī)療在線協(xié)同交流平臺(tái)四個(gè)方面的內(nèi)容構(gòu)成。本文對(duì)于指導(dǎo)口腔醫(yī)院信息化建設(shè)，提高相關(guān)管理人員對(duì)醫(yī)院信息化建設(shè)總體模式的理解具有一定的現(xiàn)實(shí)意義[3] ，對(duì)口腔醫(yī)學(xué)信息化的研究也具有重要的參考作用?？谇会t(yī)療管理平臺(tái)的建設(shè)采用總體規(guī)劃、分步建設(shè)的實(shí)施策略。目前，對(duì)于該平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)，在口腔醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、口腔醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘模型等關(guān)鍵問(wèn)題上還有待于進(jìn)一步深入研究。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李亞崗，李勇敢.基于數(shù)據(jù)處理的口腔醫(yī)療信息化框架構(gòu)建[J].微計(jì)

算機(jī)信息，2007.23：24-26

[2] 謝明元，劉福祥，郭在華，劉維成.分布式社區(qū)口腔醫(yī)療信息管理系統(tǒng)

第7篇：人工智能醫(yī)療方案范文

關(guān)鍵詞：移動(dòng)醫(yī)療；遠(yuǎn)程會(huì)診；傳感器網(wǎng)絡(luò)；無(wú)線通信技術(shù)

1 概述

當(dāng)前，發(fā)展中國(guó)家醫(yī)療資源相對(duì)于龐大的人口基數(shù)而言顯得供不應(yīng)求，醫(yī)院和患者之間的矛盾也由于醫(yī)療資源配置的不均勻而日益突顯，在這種情況下，如何提高現(xiàn)有醫(yī)療資源的利用率，減少每位患者的就診耗時(shí)，以及提供更加人性化的醫(yī)療服務(wù)已經(jīng)成為醫(yī)療領(lǐng)域迫切需要解決的問(wèn)題，目前也成為了該領(lǐng)域內(nèi)研究的熱點(diǎn)。在這種情況下，移動(dòng)醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)尤為明顯，一經(jīng)提出就受到了醫(yī)療領(lǐng)域、移動(dòng)通信領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域以及電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。國(guó)際醫(yī)療衛(wèi)生會(huì)員組織對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的定義是：通過(guò)使用移動(dòng)通信技術(shù)和設(shè)備（包括移動(dòng)終端，如手機(jī)、移動(dòng)電腦、便攜式醫(yī)療數(shù)據(jù)采集設(shè)備等；傳感器網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器等）來(lái)提供更快捷的醫(yī)療服務(wù)及信息傳遞。

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的迅速發(fā)展，各種更加靈活和貼身的醫(yī)療服務(wù)已經(jīng)成為可能，改變了過(guò)去患者只能前往醫(yī)院“看病”的傳統(tǒng)方式，如利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提前預(yù)約的操縱可大大降低患者在醫(yī)院的等待時(shí)間；利用各種便攜通信設(shè)備可讓患者無(wú)論何時(shí)何地都可向醫(yī)生進(jìn)行咨詢(xún)以及聽(tīng)取醫(yī)生的可靠建議，同時(shí)醫(yī)生也可通過(guò)醫(yī)療數(shù)據(jù)采集設(shè)備及通信網(wǎng)絡(luò)來(lái)隨時(shí)了解自己患者的各項(xiàng)身體參數(shù)，從而更加靈活的確定醫(yī)療方案。在整個(gè)醫(yī)療服務(wù)體系中，移動(dòng)醫(yī)療正在煥發(fā)出蓬勃的生命力，有力的推動(dòng)了我國(guó)醫(yī)院信息化的改革進(jìn)程。

2 移動(dòng)醫(yī)療在醫(yī)院的應(yīng)用分析

2.1 網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號(hào)

圖1中給出的就是網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號(hào)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，由圖中可以看出，該系統(tǒng)是和醫(yī)院的信息化系統(tǒng)HIS以及醫(yī)院的服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)連接在一起，首先由醫(yī)護(hù)人員管理號(hào)源數(shù)量，發(fā)放某專(zhuān)家的號(hào)源空額至HIS中，而平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)同HIS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，將空余號(hào)源顯示在網(wǎng)站頁(yè)面上，而患者可通過(guò)各種有線網(wǎng)絡(luò)或無(wú)線移動(dòng)終端對(duì)該網(wǎng)站進(jìn)行訪問(wèn)、注冊(cè)、預(yù)約。經(jīng)過(guò)審核的預(yù)約申請(qǐng)將會(huì)通過(guò)網(wǎng)站反饋至HIS并記錄患者信息，而未通過(guò)驗(yàn)證或針對(duì)號(hào)源已滿(mǎn)的申請(qǐng)則由網(wǎng)站提示預(yù)約失敗，這樣就省去了患者來(lái)回奔波的辛苦；而當(dāng)預(yù)約成功患者持預(yù)約驗(yàn)證信息來(lái)到醫(yī)院時(shí)，就可立即拿到當(dāng)初預(yù)約的專(zhuān)家號(hào)，節(jié)約了大量的排隊(duì)時(shí)間，有效地提高了醫(yī)療服務(wù)效率。

2.2 遠(yuǎn)程會(huì)診

遠(yuǎn)程會(huì)診是指處于異地的不同醫(yī)療單位，通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和視頻會(huì)議軟件等工具進(jìn)行通信，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)距離協(xié)商，共同為患者提供醫(yī)療服務(wù)。例如可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)視頻等形式查看患者的病案記錄、醫(yī)學(xué)圖片等，并可在線與身處異地的醫(yī)生及患者進(jìn)行深入溝通，從而為其制定切實(shí)可行的治療方案。

要開(kāi)展遠(yuǎn)程會(huì)診，需考慮兩個(gè)方面。一是網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量的穩(wěn)定性，為避免網(wǎng)絡(luò)擁塞而導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟环€(wěn)定性，考慮到視頻傳輸信息量較大，應(yīng)保證帶寬的冗余，并根據(jù)需求規(guī)模酌情增加。二是硬件方面，由于患者病歷資料數(shù)據(jù)量大，在處理的過(guò)程中可能耗費(fèi)時(shí)延過(guò)長(zhǎng)，造成系統(tǒng)不堪重負(fù)而陷入癱瘓，因此對(duì)服務(wù)器硬件有較高的要求，應(yīng)盡量避免各個(gè)硬件設(shè)備出現(xiàn)“短板”效果，限制整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率；另外，還需配備投影儀、攝像機(jī)、掃描儀路由器等輔助設(shè)備。

3 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)

3.1 無(wú)線射頻識(shí)別

無(wú)線射頻識(shí)別（RFID）是當(dāng)前移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域熱門(mén)技術(shù)之一。它是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，利用空間電磁感應(yīng)或者電磁傳播進(jìn)行通信，自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)信息。使用RFID的優(yōu)點(diǎn)主要有：監(jiān)視、跟蹤進(jìn)入高危區(qū)域的人員；緊急情況下可以推動(dòng)限制措施的執(zhí)行；采用RFID技術(shù)的腕帶存儲(chǔ)了患者的相關(guān)信息，包括個(gè)人基本資料以及藥物過(guò)敏史等，允許醫(yī)院管理員對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行加密，RFID電子標(biāo)簽上的電子編碼可對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，醫(yī)護(hù)人員可以對(duì)患者尤其是交流困難的患者進(jìn)行身份的確認(rèn)。

3.2 傳感器

傳感器是一種檢測(cè)裝置，能感受到被測(cè)量的信息，并能將檢測(cè)感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿(mǎn)足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求。使用傳感器，可以自動(dòng)獲得患者的體溫、心跳、脈搏、呼吸等數(shù)據(jù)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)患者健康狀況并發(fā)出預(yù)警。個(gè)人健康監(jiān)護(hù)方面，傳感器應(yīng)用在飲水機(jī)以監(jiān)測(cè)老人的活動(dòng)情況；應(yīng)用在床鋪下以監(jiān)測(cè)人的呼吸和心跳等生命體征；應(yīng)用在佩戴在身上的求助裝置，進(jìn)行緊急情況的呼叫。

3.3 無(wú)線和移動(dòng)技術(shù)

無(wú)線通信技術(shù)的飛速發(fā)展使得在移動(dòng)醫(yī)療中使用無(wú)線通信來(lái)完成數(shù)據(jù)傳輸變的非常便利，可在患者活動(dòng)的范圍內(nèi)布設(shè)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)，而患者身上攜帶的移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備就可以通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)及時(shí)地將采集到的患者身體各項(xiàng)參數(shù)指征傳輸至醫(yī)療機(jī)構(gòu)，從而使患者獲得第一時(shí)間的貼身服務(wù)，尤其對(duì)于行動(dòng)不便的老年患者或病情突發(fā)的患者，這種及時(shí)的醫(yī)療服務(wù)可能為患者爭(zhēng)取到了寶貴的治療時(shí)機(jī)，挽救患者生命。根據(jù)目前無(wú)線通信的硬件技術(shù)水平而言，可以輕松的將各種小體積的通信節(jié)點(diǎn)安裝在合適的位置，從而在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫隙的信號(hào)覆蓋。

從網(wǎng)絡(luò)的傳輸范圍來(lái)劃分，無(wú)線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可分為：（1）無(wú)線個(gè)人區(qū)域網(wǎng)絡(luò)WPAN，如藍(lán)牙技術(shù)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及前文提到的射頻技術(shù)等，此類(lèi)技術(shù)通信帶寬較小，通常用來(lái)傳輸信息量不大但卻重要的參數(shù)；（2）無(wú)線局域網(wǎng)WLAN，基于IEEE802.11b協(xié)議的WiFi技術(shù)的最大帶寬理論可達(dá)400Mbps，當(dāng)然實(shí)際數(shù)值根據(jù)信號(hào)頻帶不同、干擾源不同還存在一定差異，該種網(wǎng)絡(luò)完全可以滿(mǎn)足移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)所需的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸支持，目前是發(fā)展的主要方向；（3）還有范圍更廣的無(wú)線網(wǎng)如celluar/3G和衛(wèi)星通信網(wǎng)等。

4 結(jié)束語(yǔ)

移動(dòng)醫(yī)療已經(jīng)成為醫(yī)療領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，具有相當(dāng)大的市場(chǎng)潛力，但目前仍有一些問(wèn)題等待解決，例如在無(wú)線傳輸?shù)哪Ｊ街?，如何?shí)現(xiàn)病患數(shù)據(jù)的保密傳輸；在龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)面前，系統(tǒng)如何快速的完成增、刪、修、查等操作；如何制定合理的備份機(jī)制和方法，防止數(shù)據(jù)損毀；在系統(tǒng)遭遇攻擊或遇到故障面臨癱瘓時(shí)，如何快速恢復(fù)運(yùn)轉(zhuǎn)，保障患者就診，以及一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)漏導(dǎo)致醫(yī)療事故后，如何定責(zé)等方面，既有技術(shù)層面的問(wèn)題，也有機(jī)制管理層面的問(wèn)題。隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，以及隨著人們觀念的不斷改善，這些問(wèn)題將逐漸被解決，相信在不久的將來(lái)，移動(dòng)醫(yī)療一定會(huì)發(fā)揮舉足輕重的作用，有力的推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療信息化改革的步伐。

參考文獻(xiàn)

第8篇：人工智能醫(yī)療方案范文

目前，美、英、日、德等發(fā)達(dá)國(guó)家憑借其經(jīng)濟(jì)實(shí)力和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)在數(shù)字醫(yī)學(xué)領(lǐng)域占得先機(jī)。高端的醫(yī)療影像設(shè)備、人工智能產(chǎn)品等大多來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家，其在數(shù)字醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究和技術(shù)應(yīng)用方面的成果同樣引人注目。我國(guó)經(jīng)歷二十多年的醫(yī)院信息化建設(shè)，各種信息管理與臨床信息系統(tǒng)遍及全院，數(shù)字化醫(yī)院成為綜合實(shí)力較強(qiáng)醫(yī)院追求的建設(shè)目標(biāo)，遠(yuǎn)程醫(yī)療快速發(fā)展，區(qū)域衛(wèi)生信息化建設(shè)成為醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的重點(diǎn)，公共衛(wèi)生信息化也取得了明顯的進(jìn)展。

同時(shí)，自2001年以鐘世鎮(zhèn)院士牽頭提出構(gòu)建“中國(guó)數(shù)字人”的設(shè)想開(kāi)始，數(shù)字化技術(shù)在我國(guó)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究便逐漸鋪陳開(kāi)來(lái)，而多個(gè)國(guó)內(nèi)數(shù)字醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)如南方醫(yī)科大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)以及青島大學(xué)附屬醫(yī)院與海信集團(tuán)聯(lián)合成立的山東省“數(shù)字醫(yī)學(xué)與計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”等，分別在計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)、數(shù)字醫(yī)學(xué)影像設(shè)備、計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)等領(lǐng)域投入了大量的科研力量，并取得令人矚目的成績(jī)。但是，我國(guó)在數(shù)字醫(yī)學(xué)的核心技術(shù)領(lǐng)域起步較晚，與發(fā)達(dá)國(guó)家仍有差距，想推動(dòng)我國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)快速持續(xù)發(fā)展，必須先對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)有深入的認(rèn)識(shí)。

數(shù)字醫(yī)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)

目前，數(shù)字醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)理論正逐步完善，數(shù)字醫(yī)學(xué)學(xué)科體系逐漸清晰，智能化、可視化、微電子等高新技術(shù)也將進(jìn)一步與醫(yī)學(xué)檢測(cè)、診斷、治療等技術(shù)交叉滲透。數(shù)字醫(yī)學(xué)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

首先，未來(lái)會(huì)出現(xiàn)更加人性化的數(shù)字化醫(yī)院管理。功能單一的醫(yī)院信息系統(tǒng)的格局將被打破，PACS應(yīng)用將會(huì)向區(qū)域、遠(yuǎn)程發(fā)展，無(wú)線移動(dòng)、重癥監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)、數(shù)字化手術(shù)室建設(shè)將會(huì)涌現(xiàn)，電子病歷在社區(qū)醫(yī)療以及大范圍的健康管理方面的應(yīng)用會(huì)催生更多人性化的管理系統(tǒng)。隨著信息技術(shù)的高度滲透，數(shù)字化醫(yī)院必將會(huì)更注重信息提供利用的人性化，而且從管理到醫(yī)療，從門(mén)診到臨床都正在孕育著新的突破。

其次，數(shù)字醫(yī)療治療技術(shù)將會(huì)更加智能化。將人工智能與經(jīng)典醫(yī)學(xué)理論和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建集評(píng)估、診斷、決策與預(yù)測(cè)于一體的智能專(zhuān)家診斷系統(tǒng)將會(huì)在臨床診斷與治療中發(fā)揮重要作用，而隨著數(shù)字制造和智能制造飛速發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生的智能醫(yī)療機(jī)器人，尤其是智能微型醫(yī)用機(jī)器人將會(huì)在一定程度上輔助醫(yī)生進(jìn)行治療。智能化的數(shù)字醫(yī)學(xué)治療技術(shù)將會(huì)給傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)治療帶來(lái)重大變革。

最后，微創(chuàng)化、無(wú)創(chuàng)化的數(shù)字醫(yī)療檢測(cè)技術(shù)將會(huì)不斷涌現(xiàn)。多種生理參數(shù)的測(cè)量能夠?qū)θ梭w健康狀態(tài)或疾病進(jìn)行診斷，而基于多種光學(xué)成像技術(shù)的臨床應(yīng)用將會(huì)是數(shù)字醫(yī)療檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)微創(chuàng)、甚至無(wú)創(chuàng)檢測(cè)的一個(gè)重要途徑。近紅外光譜技術(shù)、光學(xué)弱相干層析成像技術(shù)、多模態(tài)多光譜分子影像技術(shù)都將會(huì)實(shí)際應(yīng)用在人體多種生理參數(shù)的檢測(cè)中，而且由于光學(xué)成像技術(shù)本身對(duì)于人體沒(méi)有損傷的特點(diǎn)，光學(xué)成像技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展與應(yīng)用將會(huì)推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療檢測(cè)技術(shù)微創(chuàng)化甚至無(wú)創(chuàng)化。

計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)的發(fā)展

精準(zhǔn)化的數(shù)字醫(yī)療診斷、手術(shù)技術(shù)正成為國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)，這也是我國(guó)突破發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字醫(yī)學(xué)技術(shù)壟斷的關(guān)鍵。其中，計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)功能的日益強(qiáng)大，將會(huì)使精準(zhǔn)外科手術(shù)成為可能，推動(dòng)臨床外科的跨越式發(fā)展，也必將會(huì)成為醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)科研和臨床醫(yī)學(xué)的新手段。與計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)相配套的醫(yī)用顯示器的規(guī)范與普及，能夠?yàn)獒t(yī)生診斷提供更精確的判斷，推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療和社區(qū)醫(yī)療的快速發(fā)展。數(shù)字芯片的進(jìn)一步發(fā)展與嵌入對(duì)醫(yī)療診斷設(shè)備性能和便攜化的提升有著不可估量的作用。

目前，海信醫(yī)療設(shè)備有限公司通過(guò)與青島大學(xué)附屬醫(yī)院董教授合作，開(kāi)發(fā)出了低輻射劑量下的低質(zhì)量CT圖像消噪、增強(qiáng)技術(shù)，做出了一款世界水平的計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)產(chǎn)品，該產(chǎn)品被命名為海信雙子3D醫(yī)學(xué)影像重建與計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)（Hisense Gemini 3D Medical Imaging Reconstruction and Computer Assisted Surgery System，Higemi）。

它通過(guò)獨(dú)自開(kāi)發(fā)的醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理和分割技術(shù)，只需在一幅圖像上設(shè)定相應(yīng)參數(shù)和少量人工輔助，算法可以自動(dòng)精確地在一系列CT圖像上分割出肝臟、血管、腫瘤、膽囊等肝臟各組織。然后，通過(guò)濾波、CT層間自適應(yīng)對(duì)應(yīng)點(diǎn)插值、形態(tài)學(xué)、模式識(shí)別等算法處理分割結(jié)果，追蹤肝臟三期圖像上肝動(dòng)脈、門(mén)靜脈、肝靜脈的血管走形，并利用三維配準(zhǔn)算法對(duì)三期肝臟數(shù)據(jù)進(jìn)行立體配準(zhǔn)，精確地三維重建肝臟、腫瘤和膽囊等器官。

它可以三維觀察病變與血管、臟器的關(guān)系，精確計(jì)算臟器、病變體積和門(mén)脈、靜脈各分支供血區(qū)域，實(shí)施虛擬手術(shù)切除，確定最佳手術(shù)切除線。它在最難的肝部成像領(lǐng)域能夠重建3級(jí)以上血管，區(qū)分0.6mm的腫瘤與血管間距，精確計(jì)算肝臟、腫瘤體積，極大地滿(mǎn)足醫(yī)生的臨床需要。Higemi在臨床上已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用于多位小兒巨大肝臟的手術(shù)前模擬手術(shù)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和術(shù)中指導(dǎo)，以及活體肝臟移植的肝臟手術(shù)前精準(zhǔn)判斷。

未來(lái)，該產(chǎn)品將擴(kuò)展到腦部、五官、神經(jīng)外科和口腔等多個(gè)臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，形成功能強(qiáng)大的全身手術(shù)輔助系統(tǒng)。本產(chǎn)品利用了以下具體科學(xué)技術(shù)開(kāi)發(fā)：

1.低劑量或普通劑量CT圖像高清增強(qiáng)技術(shù)。海信開(kāi)發(fā)的低劑量CT圖像高清增強(qiáng)技術(shù)是一種CT圖像后期處理技術(shù)，可以不對(duì)現(xiàn)有CT設(shè)備做結(jié)構(gòu)性更改，將低輻射量低質(zhì)量的CT圖像還原成高質(zhì)量圖像。該系統(tǒng)可以減少50%～80%有害照射劑量（從300mAs降到60mAs）的情況下，仍達(dá)到同樣質(zhì)量的成像效果。如果按照原衛(wèi)生部2012年公布的《GBZ165-2012 X射線計(jì)算機(jī)斷層攝影放射防護(hù)要求》，使用針對(duì)不同人群、不同部位CT檢查上限的輻射水平作增強(qiáng)型CT，得到的圖像再作此項(xiàng)高清處理，則可以得到非常清晰的CT圖像。利用此圖像，可以更精確地分割器官和病變組織，做出精確的器官三維重建圖形，非常有利于常規(guī)狀態(tài)下的疑難病例的診斷和手術(shù)方案規(guī)劃。該技術(shù)在世界處于領(lǐng)先水平，對(duì)提高現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的性能和安全性有十分重要的意義。

2.醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)。在大量DICOM標(biāo)準(zhǔn)的CT腹部掃描圖像上，根據(jù)灰度、紋理、血管生理特性等特征把二維圖像分割為不同的部分，找到分界線（如器官外沿、腫瘤外沿和血管外壁等）。真實(shí)精確地找到不同組織分界線，是后續(xù)工作的基礎(chǔ)。

3.建模，圖像追蹤技術(shù)。追蹤多幅圖像上肝動(dòng)脈、門(mén)靜脈、肝靜脈三期的血管造影圖像的CT強(qiáng)度變化，建立自學(xué)習(xí)拓?fù)淠Ｐ蛯⒚糠鶊D像中代表血管的CT值變化連接起來(lái)，形成血管走向信息。

4.模式識(shí)別技術(shù)。將分割出的不同組織分類(lèi)并識(shí)別。

5.三維可視化，三維圖像配準(zhǔn)技術(shù)。同期不同圖像間、不同期不同圖像間的配準(zhǔn)、建模；不同組織或功能區(qū)成像的容量渲染、著色；透明顯示、任意斷面顯示、多平面顯示。

6.定性定量分析。器官和內(nèi)部組織的參數(shù)測(cè)量，定性定量計(jì)算，如精確計(jì)算器官總體積和部分體積。

7.肝臟功能分段與手術(shù)模擬技術(shù)。1954年，Couinaud根據(jù)人體肝臟Glission系統(tǒng)的分支走向以及肝靜脈系統(tǒng)的回流將人體肝臟劃分為八段，由于人體肝臟血管走向的個(gè)體差異性，Couinaud方法并不具有普適性，尤其是針對(duì)肝內(nèi)出現(xiàn)腫瘤、血管變異等復(fù)雜情況，單純依靠Couinaud方法進(jìn)行肝臟分段并沒(méi)有實(shí)際臨床指導(dǎo)意義，實(shí)施肝臟精準(zhǔn)手術(shù)迫切需要肝臟功能分段的精準(zhǔn)導(dǎo)航。

隨著數(shù)字醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)可以初步實(shí)現(xiàn)肝臟功能分段，同時(shí)為后期的模擬手術(shù)進(jìn)行指導(dǎo)，與醫(yī)生直接根據(jù)二維影像確定手術(shù)方案相比，肝臟功能分段及手術(shù)模擬系統(tǒng)的出現(xiàn)又將精準(zhǔn)手術(shù)的發(fā)展向前推進(jìn)了一大步。

目前，大多數(shù)肝臟功能分段方法根據(jù)肝臟內(nèi)血管分支走向和血管分支支配區(qū)域進(jìn)行分段，這與解剖學(xué)中關(guān)于肝臟分段的解釋是一致的。其主要步驟包括：從二維影像信息進(jìn)行精準(zhǔn)血管信息提取，對(duì)重建后的三維血管系統(tǒng)進(jìn)行骨架化操作，運(yùn)用圖論相關(guān)方法進(jìn)行血管智能化分支（鑒于肝臟內(nèi)血管系統(tǒng)較為復(fù)雜，需要借助人工輔助進(jìn)行不同血管系統(tǒng)的判定），根據(jù)近似分段模型進(jìn)行全肝分段并進(jìn)行體積測(cè)算。其中，從現(xiàn)有的二維影像信息中進(jìn)行準(zhǔn)確的血管信息提取是肝臟功能分段的基礎(chǔ)和前提；如何對(duì)骨架化血管進(jìn)行智能化分支是極其關(guān)鍵的步驟，直接影響到全肝分段的結(jié)果；構(gòu)造與肝臟實(shí)際功能一致的近似分段模型，能盡可能地減少手術(shù)出血率，降低術(shù)后并發(fā)癥的發(fā)生。借助于肝臟功能分段以及精準(zhǔn)的肝段體積測(cè)算數(shù)據(jù)，醫(yī)生能方便、直觀地進(jìn)行術(shù)前規(guī)劃。

目前，由于使用不同的血管骨架化方法和近似分段模型造成結(jié)果不同，如何統(tǒng)一業(yè)界功能分段標(biāo)準(zhǔn)，才能使肝臟分段更好地滿(mǎn)足手術(shù)臨床需要值得研究；由于肝臟血管系統(tǒng)的個(gè)體差異性以及腫瘤組織等的存在造成的肝臟畸形，目前必須借助少量人工輔助才能實(shí)現(xiàn)功能分段，如何實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化和智能化將成為未來(lái)肝臟功能分段的重要研究方向。

8.腫瘤定位及消融引導(dǎo)技術(shù)。近年來(lái)，隨著醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)和生物學(xué)等的發(fā)展，腫瘤的治療技術(shù)正在發(fā)生重大的變革，如何采用微創(chuàng)或無(wú)創(chuàng)方法靶點(diǎn)殺死和滅活腫瘤，同時(shí)又能最大限度地保護(hù)周?chē)＝M織，已成為腫瘤治療的熱點(diǎn)。北美放射學(xué)會(huì)（RSNA）于1997年首次提出腫瘤消融的概念，即在超聲、CT、MRI等現(xiàn)代影像設(shè)備等的指導(dǎo)下利用物理或者化學(xué)（熱或冷效應(yīng)）直接破壞異?；虿∽兘M織的技術(shù)。本產(chǎn)品具備的圖像配準(zhǔn)是圖像融合的先決條件，必須先進(jìn)行配準(zhǔn)交換，才能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地融合。之后進(jìn)行的亞毫米級(jí)精度三維立體重建，能夠清晰顯示腫瘤大小、位置、數(shù)量及其與周?chē)匾Y(jié)構(gòu)、臟器的毗鄰關(guān)系，還能對(duì)腫瘤消融治療的療效進(jìn)行評(píng)價(jià)。未來(lái)將US、CT、MRI圖像融合的新型影像融合技術(shù)，根據(jù)各自影像的特點(diǎn)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，可以更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)腫瘤、制定治療方案及引導(dǎo)穿刺和監(jiān)控消融。

9.符合Dicom標(biāo)準(zhǔn)的2D/3D圖形人機(jī)交互引擎技術(shù)。以上各種算法和相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)，有賴(lài)于強(qiáng)大的符合Dicom標(biāo)準(zhǔn)的2D/3D圖形人機(jī)交互引擎技術(shù)，該技術(shù)是計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)技術(shù)的核心難點(diǎn)之一，也是國(guó)內(nèi)目前技術(shù)水平較弱的領(lǐng)域。海信集團(tuán)開(kāi)發(fā)的人機(jī)交互引擎將主流的OpenGL、DirectX、GPU加速等顯示方式以統(tǒng)一接口形式表現(xiàn)，利于程序員開(kāi)發(fā)調(diào)用。它涉及到多種類(lèi)庫(kù)耦合、多線程、GDI （Graphics Device Interface） 等多種底層操作技術(shù)，Dicom文件編解碼等引擎底層分別編寫(xiě)，形成一組功能齊全的2D/3D圖形人機(jī)交互引擎。海信Higemi計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)即是基于此人機(jī)交互引擎實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

醫(yī)用顯示器的規(guī)范和普及

醫(yī)療顯示作為醫(yī)學(xué)影像的顯示終端，為了達(dá)到對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的精確顯示需求，要求在顯示終端首先符合DICOM Part 14的標(biāo)準(zhǔn)，使顯示符合灰度標(biāo)準(zhǔn)顯示函數(shù)（GSDF），從而保證在閱讀醫(yī)學(xué)灰階圖像時(shí)能夠呈現(xiàn)出最精確的效果。而如果使用的普通顯示器是不符合醫(yī)學(xué)影像顯示標(biāo)準(zhǔn)的，則容易造成誤診。

在精準(zhǔn)手術(shù)臨床輔助系統(tǒng)中，需要利用3D技術(shù)來(lái)展示更加真實(shí)生動(dòng)的三維手術(shù)場(chǎng)景或CT/MRI人體器官圖像。眼鏡式3D顯示器由于需要醫(yī)生佩戴專(zhuān)用眼鏡，會(huì)影響到醫(yī)生手術(shù)操作，所以在未來(lái)會(huì)選用裸眼3D顯示器。目前較成熟的多視點(diǎn)裸眼3D技術(shù)是光柵式，一種是狹縫光柵，一種是柱鏡光柵。

首先，狹縫光柵方式裸眼3D顯示器亮度較低，主要用于個(gè)人用移動(dòng)設(shè)備即小尺寸顯示中，而精準(zhǔn)手術(shù)系臨床指導(dǎo)系統(tǒng)需要大尺寸的裸眼3D顯示器。這種大尺寸的裸眼3D顯示器一般采用柱鏡光柵，這種方式的顯示器同樣也存在一些目前無(wú)法突破的問(wèn)題：1.由于光柵式裸眼3D顯示具有分光的作用，貼裝的光柵導(dǎo)致2D和3D信號(hào)的清晰度降低，難以滿(mǎn)足手術(shù)臨床指導(dǎo)顯示器的需求。2.存在視區(qū)角度小、視區(qū)突變問(wèn)題，在突變區(qū)域會(huì)看到重影和不正常的圖像，同時(shí)立體景深和視區(qū)突變也是一個(gè)平衡關(guān)系，無(wú)法同時(shí)達(dá)到最佳狀態(tài)。目前有研究針對(duì)此問(wèn)題開(kāi)發(fā)了視點(diǎn)跟蹤技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)觀看者在電視前的位置，將處在突變的區(qū)域調(diào)整為良好的視覺(jué)區(qū)域。但此方法更適合于單人觀看的設(shè)備，當(dāng)手術(shù)中多名醫(yī)生觀看的時(shí)候，很難調(diào)整并保證觀看者都處于正常視區(qū)內(nèi)。3.存在串?dāng)_問(wèn)題、立體景深小于眼鏡式3D顯示器。

海信集團(tuán)開(kāi)發(fā)新型高性能的裸眼三維顯示設(shè)備和人機(jī)交互設(shè)備可以解決這些問(wèn)題。該設(shè)備通過(guò)UHD液晶屏的采用和UHD電路、光柵的開(kāi)發(fā)，將3D分辨率提高到1280*720以上的高清標(biāo)準(zhǔn)，滿(mǎn)足手術(shù)臨床指導(dǎo)顯示器的需求；通過(guò)獨(dú)特渲染算法技術(shù)和柱鏡光柵的研究和配套開(kāi)發(fā)，解決視區(qū)角度小、視區(qū)突變的問(wèn)題，擴(kuò)大視區(qū)，達(dá)到不用視點(diǎn)跟蹤能滿(mǎn)足多人同時(shí)觀看的要求；通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和手勢(shì)識(shí)別技術(shù)，開(kāi)發(fā)新型人機(jī)交互控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)便捷的操作，解放醫(yī)生雙手，防止手術(shù)污染。

數(shù)字芯片在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域中的發(fā)展

針對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的快速發(fā)展，應(yīng)用高性能芯片進(jìn)行設(shè)備集成化設(shè)計(jì)成為未來(lái)數(shù)字醫(yī)療設(shè)備發(fā)展的主流方向。為了滿(mǎn)足這個(gè)需求，芯片應(yīng)滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性和可靠性等要求。

首先是實(shí)時(shí)性，醫(yī)療設(shè)備需要快速的啟動(dòng)、無(wú)延時(shí)的圖像顯示、無(wú)縫的功能/參數(shù)轉(zhuǎn)換，例如手術(shù)中的數(shù)字X射線影像、救護(hù)車(chē)與醫(yī)院的實(shí)時(shí)影像交流。其次是可靠性，需要器件能夠在各種環(huán)境下的長(zhǎng)時(shí)間無(wú)故障運(yùn)行，能夠迅速?gòu)能浖e(cuò)誤引起的故障中恢復(fù)，能夠電磁環(huán)境抗干擾。

在滿(mǎn)足性能需求的同時(shí)，還有一些因素需要考慮：1.體積，直接影響產(chǎn)品的便攜性，便攜性能使設(shè)備得到更廣泛的應(yīng)用，將醫(yī)療保健從城市普及到鄉(xiāng)村及邊遠(yuǎn)地區(qū)、災(zāi)患區(qū)、醫(yī)院各個(gè)病房甚至救護(hù)車(chē)上；2.功耗，低功耗能大大延長(zhǎng)設(shè)備續(xù)航時(shí)間，并有助于減小電池與設(shè)備尺寸；3.成本，低成本意味著更多人能夠享受最新的醫(yī)療技術(shù)，比如發(fā)展中國(guó)家與邊遠(yuǎn)地區(qū)的居民。

針對(duì)上述目標(biāo)，異質(zhì)SoC（片上系統(tǒng)）可以有效利用各種處理單元的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)性能、功耗、體積、可配置性、可擴(kuò)展性、開(kāi)發(fā)效率（硬件&軟件）、一次性工程費(fèi)用（NRE budget）等因素的優(yōu)化配置，成為當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)。一個(gè)很明顯的例子是，現(xiàn)在大多數(shù)高端嵌入式應(yīng)用處理器都基于ARM內(nèi)核（多核），并整合了圖形加速器，視頻編解碼加速器等資源，實(shí)現(xiàn)了全可編程SoC，通過(guò)可編程硬件、軟件及I/O，大大提高了系統(tǒng)的差異化與靈活性。

結(jié)語(yǔ)

第9篇：人工智能醫(yī)療方案范文

1.1人員配備專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)

在近視監(jiān)測(cè)方面，醫(yī)院內(nèi)部建立了青少年近視的三級(jí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，第一級(jí)為監(jiān)測(cè)管理小組，下設(shè)監(jiān)測(cè)管理辦公室；第二級(jí)由視光中心主任和眼科各部門(mén)負(fù)責(zé)人組成；第三級(jí)由眼科各科室護(hù)士長(zhǎng)、住院總醫(yī)師組成。同時(shí)，設(shè)立防近專(zhuān)家委員會(huì)，下設(shè)于醫(yī)院藥事管理委員會(huì)之下，由分管院長(zhǎng)和眼科專(zhuān)家等組成，負(fù)責(zé)青少年近視技術(shù)和監(jiān)測(cè)的相關(guān)事宜。在近視防治方面，配備了由眼科專(zhuān)家、針灸專(zhuān)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家等組成的專(zhuān)家團(tuán)指導(dǎo)研究的有序?qū)嵤?/p>

1.2先進(jìn)的信息技術(shù)與設(shè)備

與北京科技大學(xué)合作，采用SOA、Ajax、Java、XML、Web3.0、SaaS等先進(jìn)的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)、可視化技術(shù)以及人工智能技術(shù)，以保證系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)與性能的穩(wěn)定可靠，全面實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理和辦公自動(dòng)化，為各級(jí)部門(mén)利用平臺(tái)電子資源提供了不受時(shí)空限制的有利條件；另一方面，隨著信息產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已無(wú)處不在，為學(xué)校、學(xué)生和家長(zhǎng)查詢(xún)、使用相關(guān)醫(yī)學(xué)信息提供了便利。

2網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在青少年防近健康信息管理中的應(yīng)用探討

健康信息管理的任務(wù)是處理衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)的信息需求，具體包括衛(wèi)生保健領(lǐng)域健康信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、整合、評(píng)估和質(zhì)量保障。而一個(gè)好的健康信息平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)為能夠有效緩解社會(huì)健康信息供求失衡、能夠整合醫(yī)療信息資源、能夠嚴(yán)把健康信息質(zhì)量關(guān)，引導(dǎo)人們樹(shù)立正確健康觀、能夠通過(guò)信息獲得減輕患者醫(yī)療負(fù)擔(dān)、能夠普及健康知識(shí)，利于醫(yī)患溝通和能夠發(fā)現(xiàn)和挖掘有用信息。本網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建健康管理、系統(tǒng)管理和宣傳平臺(tái)，較好的完成和實(shí)現(xiàn)了健康信息管理的要求。

2.1構(gòu)建健康管理平臺(tái)

平臺(tái)為中小學(xué)生和家長(zhǎng)提供近視健康管理服務(wù)。以信息采集、個(gè)體化評(píng)估指導(dǎo)、系統(tǒng)干預(yù)，包括多套干預(yù)措施，尤其是中醫(yī)特色的經(jīng)絡(luò)按摩、梅花針等干預(yù)措施，學(xué)生可通過(guò)回答問(wèn)題，實(shí)時(shí)了解自己的眼部癥狀表現(xiàn)和用眼習(xí)慣，并根據(jù)給出的保健預(yù)防措施及時(shí)調(diào)整不良習(xí)慣、按照規(guī)范進(jìn)行眼保健操、體育活動(dòng)、功能訓(xùn)練等健眼措施，指導(dǎo)學(xué)生和家長(zhǎng)掌握護(hù)眼愛(ài)眼知識(shí)，養(yǎng)成健眼防近好習(xí)慣。數(shù)據(jù)庫(kù)保存學(xué)生歷年眼科檢查檔案和學(xué)生和家長(zhǎng)定期填寫(xiě)的護(hù)眼日志，通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析和挖掘，觀察學(xué)生個(gè)體化視力變化，評(píng)價(jià)診療方案。同時(shí)，對(duì)北京市青少年近視的發(fā)病率，年齡、性別等情況進(jìn)行分析，全面掌握青少年近視的綜合信息，實(shí)現(xiàn)總體評(píng)估、狀態(tài)評(píng)價(jià)、預(yù)警。各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)、報(bào)表了解各自管轄范圍內(nèi)的青少年近視情況。同時(shí)可以了解到政府指令在各級(jí)單位執(zhí)行的情況，便于逐級(jí)監(jiān)管。

2.2構(gòu)建系統(tǒng)管理平臺(tái)

該平臺(tái)是一個(gè)面向全北京200多萬(wàn)青少年的大型健康管理系統(tǒng)。系統(tǒng)管理功能齊全，通過(guò)角色、權(quán)限、功能，系統(tǒng)配置、資源的綁定實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可訂制化。主要包括：數(shù)據(jù)維護(hù)備份功能；多種主題的統(tǒng)計(jì)報(bào)表與圖形化分析；利用地理信息技術(shù)展示區(qū)縣近視分類(lèi)、分層匯總信息；利用知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)編輯、，導(dǎo)航、搜索；利用智能問(wèn)答技術(shù)，實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)問(wèn)題自動(dòng)回答；利用人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)每個(gè)學(xué)生健康評(píng)價(jià)、預(yù)警、建議，提供個(gè)性化近視預(yù)防服務(wù)。

2.3構(gòu)建宣傳平臺(tái)

平臺(tái)利用網(wǎng)站不同欄目和多層次網(wǎng)頁(yè)，進(jìn)行近視防治知識(shí)的宣傳。主要包括：1）北京市各級(jí)政府關(guān)于近視防治的政策法規(guī)；2）醫(yī)學(xué)知識(shí)，主要有眼科知識(shí)、近視防護(hù)、近視防治操作技術(shù)規(guī)范；3）互動(dòng)交流；4）通過(guò)專(zhuān)家問(wèn)答的形式提供近視防治指導(dǎo)；5）宣傳政府推動(dòng)眼睛健康活動(dòng)；6）就醫(yī)指南，提供干預(yù)建議、設(shè)備推薦、醫(yī)院推薦等；7）提供分析數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)展示北京青少年近視發(fā)病和防止情況。在健康領(lǐng)域，可將健康信息歸于三類(lèi)，一類(lèi)是與學(xué)生的健康相關(guān)的信息，也是健康信息中最核心的一部分；一類(lèi)是指能夠被衛(wèi)生行政管理部門(mén)利用的信息，這些信息不會(huì)具體到某個(gè)人，相對(duì)而言是一個(gè)群體的健康信息，衛(wèi)生管理部門(mén)根據(jù)這些信息做出相應(yīng)的行政決策；第三類(lèi)是與每一次的健康信息都相關(guān)的財(cái)務(wù)信息。本網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的構(gòu)建整合了前兩類(lèi)類(lèi)信息，實(shí)現(xiàn)了北京市青少年近視的實(shí)時(shí)監(jiān)控和長(zhǎng)效管理。

3構(gòu)建青少年防近健康管理網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的社會(huì)效益

3.1整合資源，節(jié)約成本

對(duì)于學(xué)生和家長(zhǎng)而言，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的手段能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)人近視健康信息在線查閱、在線防近教育和近視相關(guān)信息的推送服務(wù)，促使學(xué)生養(yǎng)成健康的生活行為方式，達(dá)到主動(dòng)、自我近視健康管理的目標(biāo)。此外，通過(guò)提供準(zhǔn)確、全面的個(gè)人近視健康信息，就診建議和就診記錄，有助于視光醫(yī)生了解學(xué)生近視防控和發(fā)展信息，為臨床診治提供有力支持。如此則有效地整合了衛(wèi)生信息資源，減少資源浪費(fèi)，降低了醫(yī)療成本。對(duì)于政府和醫(yī)院來(lái)說(shuō)，通過(guò)有效的管理近視健康信息，能夠追蹤學(xué)生的視力變化、防近措施的實(shí)施和生活習(xí)慣的改變，獲取更全面、更深層次的信息，不僅為衛(wèi)生行政部門(mén)制定相關(guān)政策法規(guī)和防治手段提供強(qiáng)有力的依據(jù)，同時(shí)也為科學(xué)研究提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。

3.2轉(zhuǎn)變醫(yī)療模式，促進(jìn)健康管理