統(tǒng)計(jì)分析論文精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的統(tǒng)計(jì)分析論文主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

相關(guān)熱搜：統(tǒng)計(jì)學(xué)  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

ThomsonScientific國家科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫2004年數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)學(xué)論文在1999~2003年間篇均引文次數(shù)為1.03，同期國際數(shù)學(xué)論文篇均引文次數(shù)是1.3,這表明中國數(shù)學(xué)研究的影響力正在向世界平均水平靠近。相較于物理學(xué)、化學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域，中國數(shù)學(xué)研究的國際影響力是最高的。

我們以美國《數(shù)學(xué)評(píng)論》(MR)光盤(1993-2005/05嚴(yán)為數(shù)據(jù)來源,用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示國際數(shù)學(xué)論文的宏觀產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。通過對(duì)《MR》收錄中國學(xué)者發(fā)表數(shù)學(xué)論文每年的總量及其在63個(gè)分支上的分布統(tǒng)計(jì)，將中國數(shù)學(xué)論文的產(chǎn)出置于一個(gè)相對(duì)明晰的國際背景之下，借以觀察中國數(shù)學(xué)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。此外，我們還以中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心《中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫》（CMDDP為數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)計(jì)了中國數(shù)學(xué)論文在63個(gè)分支領(lǐng)域的分布，并對(duì)其中獲國家自然科學(xué)基金資助或國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金資助的論文情況進(jìn)行了定量分析。上述數(shù)據(jù)庫均采用國際同行認(rèn)可的《數(shù)學(xué)主題分類表》（MSC),分別在國際、國內(nèi)數(shù)學(xué)領(lǐng)域具有一定的影響力和相當(dāng)規(guī)模的用戶群。

《MR》光盤收錄發(fā)表在專業(yè)期刊、大學(xué)學(xué)報(bào)及專著上的數(shù)學(xué)論文，其收錄范圍非常廣泛。1993~2004年共收錄論文769680篇，其中有74988篇是由中國學(xué)者參與完成的，我們稱之為中國論文。這里中國論文是指《MR》的論文作者中至少有一位作者是來自于中國(即《MR》光盤中所標(biāo)注的“PRC”）。12年中，中國論文數(shù)占世界論文總數(shù)的9.74%。

《CMDD》收錄中國國內(nèi)出版的約300種數(shù)學(xué)專業(yè)期刊、大學(xué)學(xué)報(bào)及專著上刊登的數(shù)學(xué)論文，此外，還收錄了80種國外出版的專業(yè)期刊上中國學(xué)者發(fā)表的論文，并對(duì)那些獲國家自然科學(xué)基金或國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金資助的論文進(jìn)行了特別標(biāo)注。

2.1《MR》收錄中國論文的統(tǒng)計(jì)分析

考慮到二次文獻(xiàn)的收錄時(shí)差，為保證數(shù)據(jù)的完整性，選取的是1993~2004年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，檢索結(jié)果如圖1所示。數(shù)據(jù)顯示，《MR》12年來收錄的中國論文呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的勢(shì)頭,中國論文的增長速度要大于《MR》總論文數(shù)的增長速度。

2.2《MR》收錄論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布

為避免重復(fù)計(jì)數(shù)，在對(duì)63個(gè)數(shù)學(xué)分支進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí),均按第一分類號(hào)統(tǒng)計(jì)。按2000年《MSC》提出的修訂方案，將1993~1999年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了合并和調(diào)整。圖2顯示了國際數(shù)學(xué)論文在63個(gè)數(shù)學(xué)分支上的分布。

數(shù)學(xué)各分支占論文總產(chǎn)出的百分比在一定程度上反映了該領(lǐng)域的研究規(guī)模，而相應(yīng)分支學(xué)科的研究熱點(diǎn)變化也是統(tǒng)計(jì)中著重揭示的問題。在實(shí)際統(tǒng)計(jì)中，跟蹤熱點(diǎn)變化主要是通過這63個(gè)數(shù)學(xué)分支的時(shí)間序列分析完成的。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示的主要特征和趨勢(shì)如下：1993?2004年，國際數(shù)學(xué)或與數(shù)學(xué)相關(guān)論文產(chǎn)出百分比最高的前10個(gè)分支依次是：量子理論（81)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、偏微分方程（35)、數(shù)值分析（65)、概率論與隨機(jī)過程（60)、組合論（05)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、系統(tǒng)論/控制（93)、常微分方程（34),這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的42.5%。

隹某些分支領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的增長勢(shì)頭，如統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的論文數(shù)量近3~4年增長較快，有取代量子力學(xué)成為現(xiàn)代數(shù)學(xué)最大板塊的趨勢(shì)。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)一步按照次級(jí)主題分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明論文產(chǎn)出主要集中在非參數(shù)推斷（62G)方向（見圖3)。

2.3《MR》〉收錄中國論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布

MR收錄中國學(xué)者的數(shù)學(xué)論文的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

參1993~2004年論文產(chǎn)出百分比最髙的前10個(gè)分支領(lǐng)域依次是偏微分方程（35)、數(shù)值分析（65)、常微分方程（34)、系統(tǒng)論/控制（93)，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、組合論（05)、概率論與隨機(jī)隨機(jī)過程（60)、動(dòng)力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、算子理論（47)，這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的52.25%。

偏微分方程（35)是中國數(shù)學(xué)論文產(chǎn)出的最大分支，對(duì)偏微分方程的二級(jí)分類進(jìn)行細(xì)分，結(jié)果見圖5。

從圖中可以看出數(shù)理方程及在其它領(lǐng)域的應(yīng)用（35Q)所占比重較大。同時(shí)，根據(jù)對(duì)35Q的下一級(jí)分類的追蹤發(fā)現(xiàn)，關(guān)于KdV-like方程（35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的論文有增加的趨勢(shì)。

差分方程（39)、Fourier分析（42)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)、系統(tǒng)論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)表現(xiàn)出一定的增長勢(shì)頭。

結(jié)合環(huán)和結(jié)合代數(shù)（16)、逼近與展開（41)、一般拓?fù)鋵W(xué)（54)、大范圍分析/流形上的分析（58)、概率論與隨機(jī)過程（60)等表現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

與《MR》收錄數(shù)據(jù)的主題分布所不同的是中國的量子力學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)均沒有進(jìn)入前5名，量子力學(xué)排到了第12位，且有下降趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、常微分方程（34)在《MR》中分別排在第3位和第10位，而中國數(shù)學(xué)論文中，常微分方程位居第3，計(jì)算機(jī)科學(xué)位居第11。

1993~2004年《中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫》收錄論文統(tǒng)計(jì)分析

1993~2004年《CMDD》收錄中國學(xué)者發(fā)表的論文總數(shù)達(dá)到93139篇。從這些論文在63個(gè)數(shù)學(xué)分支上的分布中可以看出，這63個(gè)數(shù)學(xué)分支學(xué)科的發(fā)展是不平衡的。對(duì)這63個(gè)數(shù)學(xué)分支的論文產(chǎn)出的時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)，有些分支增長較快，如運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90),對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91),有的變化不大，如幾何學(xué)(51-52)。

通過對(duì)《CMDD》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，表明中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)的學(xué)科分布有如下特點(diǎn)：

參1993?2004年論文產(chǎn)出百分比最高的前10個(gè)數(shù)學(xué)分支依次是數(shù)值分析（65)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、常微分方程（34)、偏微分方程（35)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、系統(tǒng)論/控制（93)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、組合論（05)、概率論與隨機(jī)過程（60)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)(91)，這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的56.0%。

一些分支表現(xiàn)出良好的成長性。如數(shù)理邏輯與基礎(chǔ)（03)、矩陣論（15)、實(shí)函數(shù)（26)、測(cè)度與積分(28)、動(dòng)力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、Fourier分析（42)、變分法與最優(yōu)控制/最優(yōu)化（49)，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃(90)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)、生物學(xué)和其它自然科學(xué)（92)、系統(tǒng)論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)。

參一些分支所占比重下降。如逼近與展開（41)、一般拓?fù)鋵W(xué)（54)、概率論與隨機(jī)過程（60)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(62)、數(shù)值分析（65)等。

參在排名位于前10位的數(shù)學(xué)分支中，量子理論(81)在《MR》、PRC(《MR》的中國論文）和《CMDD》中所占比重有較大的差異，其余的9個(gè)分支盡管所占比重不同但基本上都能進(jìn)人分布的前10名，例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)（68〉在《MR》數(shù)據(jù)組的排名是第3位，到PRC和《CMDD》數(shù)據(jù)組就下降到第11位和第7位，在《MR?數(shù)據(jù)組的排名分別是第8位和第10位的運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)和常微分方程（34),在PRC數(shù)據(jù)組中，則上升到第5位和第3位，在《CMDD》數(shù)據(jù)組則為第2位和第3位。這些排名的變化可以部分地揭示出中國在量子理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉研究等方面稍有欠缺，但在數(shù)值分析、運(yùn)籌學(xué)（含數(shù)學(xué)規(guī)劃）等方面，中國具有相對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

組合論（05)在《MR》、PRC和（(CMDD》中所占比重較為一致，分別位居第7、第7和第8位。數(shù)據(jù)表明組合論中的二級(jí)分類圖論（05C)的論文產(chǎn)出比例最高，對(duì)圖論主題進(jìn)行進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)這幾年成長較快的圖論領(lǐng)域的研究論文大多集中在圖和超圖的著色（05C15),其次是因子、匹配、覆蓋和填裝(05C70)。在圖論的這兩個(gè)三級(jí)分類上，中國學(xué)者的論文產(chǎn)出與國外非常吻合。

    本文中的“基金資助”指的是國家自然科學(xué)基金或國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金的資助。為統(tǒng)計(jì)方便，二者統(tǒng)一按基金資助處理。1993~2004年《CMDD》收錄的獲基金資助的論文共計(jì)27662篇，受資助力度達(dá)到30%左右。表8顯示，獲基金資助的論文近年來有不斷上升的趨勢(shì)。2005年《中國數(shù)學(xué)文摘)>第6期附表1說明《中國數(shù)學(xué)文摘》和《CMDD》2005年收錄的論文受基金資助的比例達(dá)40%以上。《CMDD》收錄的獲基金資助的中國論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布特點(diǎn)如下：

在數(shù)量上，前10個(gè)分支領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)值分析（65)、系統(tǒng)論/控制（93)、偏微分方程（35)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、常微分方程（34)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、概率論與隨機(jī)過程（60)、組合學(xué)（05)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)，這10個(gè)分支占總體產(chǎn)出的60.2%。

在63個(gè)分支領(lǐng)域上，基金資助比例最高的前10個(gè)分支是：K-理論（19)、多復(fù)變量與解析空間（32)、質(zhì)點(diǎn)和系統(tǒng)力學(xué)（70)、大范圍分析/流形上的分析(58)、拓?fù)淙?Lie群（22)、動(dòng)力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、經(jīng)典熱力學(xué)/熱傳導(dǎo)（80)、概率論與隨機(jī)過程（60)、系統(tǒng)論/控制（93)、位勢(shì)論（31)。

第2篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

>> 2008―2013年《檔案法》研究期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 近30年我國綜合檔案館研究論文統(tǒng)計(jì)分析 2008年～2012年河南省檔案學(xué)作者期刊論文統(tǒng)計(jì)分析  對(duì)我國檔案學(xué)核心期刊電子文件保護(hù)研究論文的統(tǒng)計(jì)分析 2008年～2012年我國高校檔案學(xué)研究生統(tǒng)計(jì)分析 復(fù)式教學(xué)研究:期刊論文的統(tǒng)計(jì)分析 我國檔案信息服務(wù)研究論文統(tǒng)計(jì)分析 西北農(nóng)林科技大學(xué)期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 2002年～2011年我國“棄檔”現(xiàn)象研究論文的統(tǒng)計(jì)分析 1998年-2008年我國網(wǎng)球碩博論文統(tǒng)計(jì)分析 2004―2013年我國體育類核心期刊藝術(shù)體操科研論文統(tǒng)計(jì)分析 2005年～2015年我國檔案安全應(yīng)急預(yù)案研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 我國近年莎士比亞研究論文統(tǒng)計(jì)分析 2004-2008年圖書館\情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)期刊論文與引文統(tǒng)計(jì)分析 我國檔案文化產(chǎn)業(yè)研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 我國媒介融合研究統(tǒng)計(jì)分析 1985～2007年我國國際競(jìng)爭(zhēng)力論文的統(tǒng)計(jì)分析 我國期印10萬以上期刊的統(tǒng)計(jì)分析 檔案法操作性相關(guān)研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 我國檔案法規(guī)體系建設(shè)定量分析研究 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：.

[4]鄧濤.解讀《國家檔案法規(guī)體系方案》之一檔案法規(guī)體系建設(shè)的歷史和現(xiàn)狀[J].中國檔案，2011（8）：31-32.

[5]馬費(fèi)成，宋恩梅.信息管理學(xué)基礎(chǔ)[M].湖北：武漢大學(xué)出版社，2011：97-98.

[6]邱均平.信息計(jì)量學(xué)[M].湖北：武漢大學(xué)出版社， 2007：191-195.

第3篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

關(guān)鍵詞：變壓器故障統(tǒng)計(jì)分析預(yù)防

當(dāng)前的世界范圍內(nèi)，不間斷的電力供應(yīng)已成為工業(yè)生產(chǎn)、國防軍事、科技發(fā)展及人民生活中至關(guān)重要的因素。人們對(duì)能源不間斷供應(yīng)的依賴性常常是直到廠房里的生產(chǎn)設(shè)備突然停止工作、大樓燈光突然全部熄滅、電梯被懸在樓層之間時(shí)才意識(shí)到各種斷路器、布線及變壓器的重要性。

變壓器故障通常是伴隨著電弧和放電以及劇烈燃燒而發(fā)生，隨后電力設(shè)備即發(fā)生短路或其他故障，輕則可能僅僅是機(jī)器停轉(zhuǎn)，照明完全熄滅，嚴(yán)重時(shí)會(huì)發(fā)生重大火災(zāi)乃至造成人身傷亡事故。因此如何確保變壓器的安全運(yùn)行受到了世界各國的廣泛關(guān)注。

美國HSB公司工程部總工程師WilliamBartley先生，主要負(fù)責(zé)對(duì)大型電力設(shè)備尤其是發(fā)電機(jī)和變壓器的分析和評(píng)估工作，并負(fù)責(zé)重大事故的調(diào)查、檢修程序的改進(jìn)及新型檢測(cè)技術(shù)方面的研究。自70年代以來，他負(fù)責(zé)調(diào)查了數(shù)千起變壓器故障并進(jìn)行了幾十年的科學(xué)統(tǒng)計(jì)研究。

在中國高速的現(xiàn)代化發(fā)展中，電力工業(yè)的安全運(yùn)行更起著關(guān)鍵作用。本文從介紹美國1988年至1997年10年間變壓器故障的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為國內(nèi)提供參考資料及可借鑒的科學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，以達(dá)到為電力部門服務(wù)的目的。

1變壓器故障的統(tǒng)計(jì)資料

1．1各類型變壓器的故障

過去10年來，HSB發(fā)生幾百起變壓器故障造成了數(shù)百萬美金的損失。圖1中列出了按變壓器類型顯示的變壓器故障統(tǒng)計(jì)數(shù)。從圖中的顯示可以看出除1988年外，電力變壓器故障始終占據(jù)主導(dǎo)位置。

1．2不同用戶的變壓器故障

變壓器使用在不同的部門，故障率是不同的。為了分析變壓器發(fā)生故障的危險(xiǎn)性，可將用戶劃分為11個(gè)獨(dú)立類型：（1）水泥與采礦業(yè)；（2）化工、石油與天然氣；（3）電力部門；（4）食品加工；（5）醫(yī)療；（6）制造業(yè)；（7）冶金工業(yè)；（8）塑料；（9）印刷業(yè)；（10）商業(yè)建筑；（11）紙漿與造紙業(yè)。

按照HSB的RickJones博士風(fēng)險(xiǎn)管理的方法，將“風(fēng)險(xiǎn)”定義為發(fā)生頻率與損失程度。損失程度可以被定義為年平均毛損失，而發(fā)生頻率（或稱為概率）則可定義為故障發(fā)生平均數(shù)除以總數(shù)。所以，對(duì)于每一個(gè)給定的獨(dú)立組來說：

頻率=故障數(shù)/該組中的變壓器臺(tái)數(shù)

（舉例來說，如果每年平均有10起故障，在一個(gè)給定的獨(dú)立組中有1,000個(gè)用戶，在該組中任何地點(diǎn)故障的概率就是0.01/年。）因此，可以采用產(chǎn)品的故障頻率與程度將變壓器的風(fēng)險(xiǎn)按用戶加以劃分。（風(fēng)險(xiǎn)=頻率×程度）。

圖2中給出的是10年中10個(gè)獨(dú)立組中變壓器風(fēng)險(xiǎn)性的頻率—程度“分布圖”。每組曲線中，X軸表示頻率、Y軸表示程度（或平均損失），X－Y的關(guān)系就形成了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)性坐標(biāo)系統(tǒng)。其中的斜線稱為風(fēng)險(xiǎn)等價(jià)曲線（例如，對(duì)于＄1,000的0.1的可能性與＄10,000的0.01的可能性可認(rèn)為是同等風(fēng)險(xiǎn)的）。坐標(biāo)中右上角的象限是風(fēng)險(xiǎn)性最高的區(qū)域。

當(dāng)考慮到頻率和程度時(shí)（如圖2所示），電力部門的風(fēng)險(xiǎn)是最高的，冶金工業(yè)及制造業(yè)分別列在第二和第三位。

1．3各種使用年限變壓器的故障

按照變壓器設(shè)計(jì)人員的說法，在“理想狀況下”變壓器的使用壽命可達(dá)30～40年，很明顯的是在實(shí)際中并非如此。在1975年的研究中，故障時(shí)的變壓器平均壽命為9.4年。在1985年的研究中，變壓器平均壽命為14.9年。通常有盆形曲線顯示使用初期的故障率以及位于右端的老化結(jié)果，然而故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示變壓器的使用壽命并非無法預(yù)測(cè)。圖3中顯示了該研究中使用壽命的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用來確定對(duì)變壓器進(jìn)行周期檢查的時(shí)間和費(fèi)用。

在電力工業(yè)中變壓器的使用壽命應(yīng)當(dāng)給予特別地關(guān)注。美國在二戰(zhàn)后經(jīng)歷了一個(gè)工業(yè)飛速發(fā)展的階段，并導(dǎo)致了基礎(chǔ)工業(yè)特別是電力工業(yè)大規(guī)模的發(fā)展。這些自50年代到80年代安裝的設(shè)備，按其設(shè)計(jì)與運(yùn)行的狀況，現(xiàn)在大部分都已到了老化階段。據(jù)美國商業(yè)部的數(shù)據(jù)，在1973～1974年間電力工業(yè)在新設(shè)備安裝方面達(dá)到了頂峰。如今，這些設(shè)備已運(yùn)行了近25年，故必須對(duì)已安裝變壓器的故障可能性給予特別的關(guān)注。

2變壓器故障原因分析

HSB收集了有關(guān)變壓器故障10年來的資料并進(jìn)行分析的結(jié)果表明，盡管老化趨勢(shì)及使用不同，故障的基本原因仍然相同。HSB公司電氣部的總工程師J.B.Swering在論文中寫到：“多種因素都可能影響到絕緣材料的預(yù)期壽命，負(fù)責(zé)電氣設(shè)備操作的人員應(yīng)給予細(xì)致地考慮。這些因素包括：誤用、振動(dòng),過高的操作溫度、雷電或涌流、過負(fù)荷、對(duì)控制設(shè)備的維護(hù)不夠、清潔不良、對(duì)閑置設(shè)備的維護(hù)不夠、不恰當(dāng)?shù)囊约罢`操作等。"

下表中給出了在過去幾十年中HSB公司總結(jié)出的有關(guān)變壓器故障的基本原因，表中列出了分別由1975、1983以及1998年的研究得出的關(guān)于故障通常的原因及其所占百分比。

2.1雷擊

雷電波看來比以往的研究要少，這是因?yàn)楦淖兞藢?duì)起因的分類方法?，F(xiàn)在，除非明確屬于雷擊事故，一般的沖擊故障均被列為“線路涌流”。

2．2線路涌流

線路涌流（或稱線路干擾）在導(dǎo)致變壓器故障的所有因素中被列為首位。這一類中包括合閘過電壓、電壓峰值、線路故障/閃絡(luò)以及其他輸配(T＆D)方面的異?，F(xiàn)象。這類起因在變壓器故障中占有顯著比例的事實(shí)表明必須在沖擊保護(hù)或?qū)σ延袥_擊保護(hù)充分性的驗(yàn)證方面給與更多的關(guān)注。

2．3工藝/制造不良

在HSB于1998年的研究中，僅有很小比例的故障歸咎于工藝或制造方面的缺陷。例如出線端松動(dòng)或無支撐、墊塊松動(dòng)、焊接不良、鐵心絕緣不良、抗短路強(qiáng)度不足以及油箱中留有異物。

2．4絕緣老化

在過去的10年中在造成故障的起因中，絕緣老化列在第二位。由于絕緣老化的因素，變壓器的平均壽命僅有17.8年，大大低于預(yù)期為35～40年的壽命！在1983年，發(fā)生故障時(shí)變壓器的平均壽命為20年。

2．5過載

這一類包括了確定是由過負(fù)荷導(dǎo)致的故障，僅指那些長期處于超過銘牌功率工作狀態(tài)下的變壓器。過負(fù)荷經(jīng)常會(huì)發(fā)生在發(fā)電廠或用電部門持續(xù)緩慢提升負(fù)荷的情況下。最終造成變壓器超負(fù)荷運(yùn)行，過高的溫度導(dǎo)致了絕緣的過早老化。當(dāng)變壓器的絕緣紙板老化后，紙強(qiáng)度降低。因此，外部故障的沖擊力就可能導(dǎo)致絕緣破損，進(jìn)而發(fā)生故障。

2．6受潮

受潮這一類別包括由洪水、管道滲漏、頂蓋滲漏、水分沿套管或配件侵入油箱以及絕緣油中存在水分。

2．7維護(hù)不良

保養(yǎng)不夠被列為第四位導(dǎo)致變壓器故障的因素。這一類包括未裝控制其或裝的不正確、冷卻劑泄漏、污垢淤積以及腐蝕。

2．8破壞及故意損壞

這一類通常確定為明顯的故意破壞行為。美國在過去的10年中沒有關(guān)于這方面變壓器故障的報(bào)道。

2．9連接松動(dòng)

連接松動(dòng)也可以包括在維護(hù)不足一類中，但是有足夠的數(shù)據(jù)可將其獨(dú)立列出，因此與以往的研究也有所不同。這一類包括了在電氣連接方面的制造工藝以及保養(yǎng)情況，其中的一個(gè)問題就是不同性質(zhì)金屬之間不當(dāng)?shù)呐浜希M管這種現(xiàn)象近幾年來有所減少。另一個(gè)問題就是螺栓連接間的緊固不恰當(dāng)。

3變壓器維護(hù)建議

根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，用戶可制訂一個(gè)維護(hù)、檢查和試驗(yàn)的計(jì)劃。這樣不但將顯著地減少變壓器故障的發(fā)生以及不可預(yù)計(jì)的電力中斷，而且可大量節(jié)約經(jīng)費(fèi)和時(shí)間。因?yàn)橐坏┌l(fā)生事故，不僅修理費(fèi)用以及停工期的花費(fèi)巨大，重繞線圈或重造一臺(tái)大型的電力變壓器更需要6到12個(gè)月的時(shí)間。因而，一個(gè)包括以下建議的良好維護(hù)制度將有助于變壓器獲得最大的使用壽命。

3．1安裝及運(yùn)行

（1）確保負(fù)荷在變壓器的設(shè)計(jì)允許范圍之內(nèi)。在油冷變壓器中需要仔細(xì)地監(jiān)視頂層油溫。

（2）變壓器的安裝地點(diǎn)應(yīng)與其設(shè)計(jì)和建造的標(biāo)準(zhǔn)相適應(yīng)。若置于戶外，確定該變壓器適于戶外運(yùn)行。

（3）保護(hù)變壓器不受雷擊及外部損壞危險(xiǎn)。

3．2對(duì)油的檢驗(yàn)

變壓器油的介電強(qiáng)度隨著其中水分的增加而急劇下降。油中萬分之一的水分就可使其介電強(qiáng)度降低近一半。除小型配電變壓器外所有變壓器的油樣應(yīng)經(jīng)常作擊穿試驗(yàn)，以確保正確地檢測(cè)水分并通過過濾將其去除。

應(yīng)進(jìn)行油中故障氣體的分析。應(yīng)用變壓器油中8種故障氣體在線監(jiān)測(cè)儀，連續(xù)測(cè)定隨著變壓器中故障的發(fā)展而溶解于油中氣體的含量，通過對(duì)氣體類別及含量的分析則可確定故障的類型。每年都應(yīng)作油的物理性能試驗(yàn)以確定其絕緣性能，試驗(yàn)包括介質(zhì)的擊穿強(qiáng)度、酸度、界面張力等等。

3．3經(jīng)常維護(hù)

（1）保持瓷套管及絕緣子的清潔。

（2）在油冷卻系統(tǒng)中，檢查散熱器有無滲漏、生銹、污垢淤積以及任何限制油自由流動(dòng)的機(jī)械損傷。

（3）保證電氣連接的緊固可靠。

（4）定期檢查分接開關(guān)。并檢驗(yàn)觸頭的緊固、灼傷、疤痕、轉(zhuǎn)動(dòng)靈活性及接觸的定位。

（5）每三年應(yīng)對(duì)變壓器線圈、套管以及避雷器進(jìn)行介損的檢測(cè)。

（6）每年檢驗(yàn)避雷器接地的可靠性。接地必須可靠，而引線應(yīng)盡可能短。旱季應(yīng)檢測(cè)接地電阻，其值不應(yīng)超過5Ω。

（7）應(yīng)考慮將在線檢測(cè)系統(tǒng)用于最關(guān)鍵的變壓器上。目前市場(chǎng)上有多種在線檢測(cè)系統(tǒng)，供應(yīng)商將不同的探測(cè)器與傳感器加以組裝，并將其與數(shù)據(jù)采集裝置相連，同時(shí)提供了通過調(diào)制解調(diào)器實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離通訊的功能。美國SERVERON公司的TrueGas油中8種故障氣體在線監(jiān)測(cè)儀就是極好的選擇。此系統(tǒng)監(jiān)測(cè)真實(shí)故障氣體含量，結(jié)合“專家系統(tǒng)”診斷將無害情況與危險(xiǎn)事件加以區(qū)分，保證變壓器的安全運(yùn)行。

第4篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

自20世紀(jì)80年代以來，為解決我國長期存在的電力緊缺問題，化解制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸矛盾，國家實(shí)施鼓勵(lì)社會(huì)資金辦電的政策，在發(fā)電領(lǐng)域引入了新的投資和經(jīng)營主體，打破了傳統(tǒng)體制下“獨(dú)家辦電”的局面，一定程度上開放了發(fā)電市場(chǎng)，使社會(huì)上出現(xiàn)了大量獨(dú)立電廠。但是直到2002年電力體制改革之前，由于廠網(wǎng)沒有分開，國有電廠作為國家公用事業(yè)依托于國家電力公司管理，發(fā)電并沒有形成一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)。2002年電力體制改革邁出的第一步就是實(shí)行“廠網(wǎng)分開”，在發(fā)電側(cè)引入競(jìng)爭(zhēng)，建立發(fā)電市場(chǎng)。原國家電力公司摩下的發(fā)電資產(chǎn)經(jīng)整合進(jìn)入華能、大唐、華電、國電、中電投五大發(fā)電集團(tuán)，加上社會(huì)上原已存在的各類型獨(dú)立電廠，發(fā)電側(cè)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)正在形成。由于政策的鼓勵(lì)和近年電力需求的持續(xù)增長，我國發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，截至2004年底，全國發(fā)電設(shè)備容量達(dá)到44070萬千瓦，2004年發(fā)電量21870億千瓦時(shí)，居世界第二位。這些電量由發(fā)電企業(yè)銷售給電網(wǎng)企業(yè)，再由電網(wǎng)企業(yè)銷售給社會(huì)各企事業(yè)單位?？梢哉f，作為一個(gè)獨(dú)立的以生產(chǎn)電力為業(yè)務(wù)的產(chǎn)業(yè)，發(fā)電產(chǎn)業(yè)己經(jīng)具備相當(dāng)?shù)漠a(chǎn)量和市場(chǎng)規(guī)模。作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)來說，發(fā)電產(chǎn)業(yè)具有以下特征:

(1)發(fā)電產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品電能具有單一性、無形性、標(biāo)準(zhǔn)性，從使用功能上說是無差異的。

(2)發(fā)電產(chǎn)業(yè)是資金密集產(chǎn)業(yè)，投資巨大、回報(bào)穩(wěn)定，而且建設(shè)周期長，從建設(shè)到投產(chǎn)，火電一般三年，水電時(shí)間更長。

(3)發(fā)電產(chǎn)業(yè)屬于政府管制產(chǎn)業(yè)，發(fā)電投資和上網(wǎng)電價(jià)都受到政府的管制。由于發(fā)電設(shè)備使用功能具有專一性，因此，產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模需要受到政府的管制，否則惡性競(jìng)爭(zhēng)會(huì)帶來整個(gè)產(chǎn)業(yè)的巨大損失;由于上網(wǎng)電價(jià)影響到整個(gè)電力產(chǎn)業(yè)的價(jià)格直至終端用戶的電價(jià)，電力能源是國家基礎(chǔ)能源，因此發(fā)電產(chǎn)業(yè)上網(wǎng)電價(jià)受到政府的監(jiān)管?；鹆Πl(fā)電企業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)主要是煤炭和運(yùn)輸，尤其是煤炭生產(chǎn)企業(yè)。燃煤發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)成本中燃煤費(fèi)用占50%一70%，中國煤炭消費(fèi)量的50%以上是用于發(fā)電，由此可見發(fā)電企業(yè)和煤炭企業(yè)之間的緊密關(guān)系。煤炭企業(yè)談判能力受以下因素影響和決定。

2.煤炭產(chǎn)業(yè)供求形勢(shì)分析

2.12004年我國煤炭行業(yè)總體供求形勢(shì)

煤炭供應(yīng)偏緊，煤炭價(jià)格上漲。2004年，我國宏觀經(jīng)濟(jì)和工業(yè)生產(chǎn)保持較高的增長勢(shì)頭，拉動(dòng)煤炭需求上漲，形成煤炭供應(yīng)緊張的局面。2004年GDP增長9.5%，全國工業(yè)總產(chǎn)值完成187221億元，同比增長31%。全國發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)到44070萬千瓦，同比增長12.6;發(fā)電量完成21870億千瓦時(shí)，增長14名%，其中火電完成10873億千瓦時(shí)，增長14.5%42tl。固定資產(chǎn)投資的高速增長以及主要煤炭高消費(fèi)行業(yè)相關(guān)產(chǎn)品產(chǎn)量的高速增長，拉動(dòng)國內(nèi)煤炭需求全年一直保持旺盛勢(shì)頭。在需求強(qiáng)勁增長情況下，煤炭供應(yīng)也實(shí)現(xiàn)高速增長，多項(xiàng)指標(biāo)創(chuàng)歷史最好紀(jì)錄。全國原煤產(chǎn)量完成19.56億噸，同比增加.228億噸，增長13.2%，煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)地位受到15年來國內(nèi)外前所未有的關(guān)注。

2．2煤炭需求趨勢(shì)分析

我國主要煤炭消費(fèi)行業(yè)為電力、鋼鐵、建材和化工等四個(gè)行業(yè)，這四個(gè)行業(yè)占全國煤炭消耗的80%以上。由于主要耗煤行業(yè)的節(jié)能和技術(shù)進(jìn)步，1997一2000年煤炭消費(fèi)量逐年下降，2000年煤炭消費(fèi)量創(chuàng)1994年以來歷史最低。2001年開始，隨著國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長，汽車、房地產(chǎn)等行業(yè)快速發(fā)展，拉動(dòng)了鋼鐵、電力、建材等主要煤炭消耗行業(yè)的需求，也間接導(dǎo)致了近4年煤炭消費(fèi)量的快速上升。

在四個(gè)主要煤炭消耗行業(yè)中，電煤消耗增長最快。近幾年來，電力行業(yè)逐步占據(jù)了煤炭消費(fèi)量的主體，1999年突破50%。1980一2000年間，電煤消費(fèi)量占煤炭產(chǎn)量的比重逐年增加，此后一直維持在高位。發(fā)電企業(yè)減少煤炭消費(fèi)的主要手段是降低煤耗。通過關(guān)停高耗能的小機(jī)組，提高現(xiàn)有機(jī)組的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性，1995年一2004年間，全國平均供電煤耗由4129k/wh下降到3799k/Wh，年均下降3.39k/wh。但是，平均煤耗下降引致的電煤節(jié)約遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及裝機(jī)容量增長帶來的煤炭需求增長。從未來數(shù)年的發(fā)展趨勢(shì)來看，煤炭仍是電力行業(yè)的主要能源。由于火力發(fā)電裝機(jī)容量的迅速增長，2003年電煤需求量達(dá)到8.5億噸，2004年達(dá)到.96億噸，按照預(yù)期的電力彈性系數(shù)，未來數(shù)年內(nèi)將保持每年1億噸的增量，到2010年發(fā)電用煤量將突破15億噸。2003年電煤的供應(yīng)形勢(shì)得到了國家主管部門的高度重視，政府通過指定性煤價(jià)、煤炭出口退稅率下調(diào)等加強(qiáng)對(duì)煤炭生產(chǎn)的平衡和調(diào)控，要求煤炭行業(yè)在“十一五”期間進(jìn)行以建立大企業(yè)、大集團(tuán)為目標(biāo)的煤炭行業(yè)戰(zhàn)略性大重組，建立四至五個(gè)年產(chǎn)1億噸、十幾個(gè)年產(chǎn)5000萬噸以上的煤礦企業(yè)。2003年全國在建大中型礦井接近200處，煤炭行業(yè)投資以每年50%以上的速度增長。預(yù)計(jì)未來幾年煤炭的生產(chǎn)能力將有較大的提高。煤電一體化對(duì)于煤炭和發(fā)電行業(yè)來看，都是有利的。煤電一體化經(jīng)營，使得煤炭和電力由一個(gè)企業(yè)管理，其中電力作為商品向外銷售，煤炭除用于發(fā)電外也可作為商品銷售，煤電的生產(chǎn)成本費(fèi)用以及銷售可以在企業(yè)內(nèi)部平衡，統(tǒng)一結(jié)算，不受外部煤炭市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的影響，同時(shí)由于減少了中間環(huán)節(jié)，有利于降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。目前一些大型煤炭企業(yè)己經(jīng)或正在進(jìn)入發(fā)電產(chǎn)業(yè)，如神華集團(tuán)、西山煤電等己經(jīng)擁有容量可觀的發(fā)電機(jī)組，寧夏煤業(yè)集團(tuán)等煤業(yè)巨頭都已開始啟動(dòng)發(fā)電項(xiàng)目:另一方面，一些大型發(fā)電企業(yè)由于飽受近一兩年煤炭緊缺之苦，也在積極謀求進(jìn)入煤炭產(chǎn)業(yè)，控制煤炭資源。例如，華能、中電投與淮南礦業(yè)集團(tuán)提出共同開發(fā)淮南煤電基地，中電投與平頂山煤業(yè)集團(tuán)、華電集團(tuán)與寧夏煤業(yè)集團(tuán)都形成了聯(lián)合開發(fā)意向，魯能在陜西開發(fā)建設(shè)煤礦與電廠，華能集團(tuán)公司還以2942.3萬澳元的價(jià)格收購了澳大利亞蒙托煤礦25.5%的股權(quán)，其用意是為了保證供應(yīng)。煤炭價(jià)格上漲對(duì)發(fā)電行業(yè)的影響非常巨大，以至于在很大程度上抵消了本來由于發(fā)電行業(yè)市場(chǎng)需求擴(kuò)大可以帶來的利潤增長。2004年電力需求增長旺盛，發(fā)電企業(yè)上網(wǎng)電量和主營收入均出現(xiàn)大幅增長，但是不少發(fā)電企業(yè)凈利潤反而出現(xiàn)了下降。造成這一現(xiàn)象的原因就是煤炭成本上升太快。煤炭是火力發(fā)電廠最大的一項(xiàng)成本支出，占其運(yùn)營成本的50%以上。由于電價(jià)仍由政府確定，迅速上漲的煤價(jià)令火電廠燃料成本激增，2004年許多發(fā)電企業(yè)出現(xiàn)增收不增利的情況，五大發(fā)電集團(tuán)己有兩家出現(xiàn)了虧損。

第5篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，引起了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的巨大變化。在制造業(yè)，以信息技術(shù)為核心的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快；在服務(wù)業(yè)，出現(xiàn)了許多完全基于知識(shí)的產(chǎn)業(yè)，如軟件開發(fā)業(yè)、咨詢業(yè)等。這些新興產(chǎn)業(yè)具有知識(shí)密集型特點(diǎn)，已經(jīng)成為當(dāng)前新經(jīng)濟(jì)的增長點(diǎn)，并滲透到經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)著整個(gè)社會(huì)進(jìn)步。為了更好地了解這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢(shì)和結(jié)構(gòu)的變化，為評(píng)價(jià)和制定政策提供依據(jù)，對(duì)這些“知識(shí)型”的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，已經(jīng)引起了各國政府的高度重視。

另一方面，由于知識(shí)已經(jīng)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素，因而注重科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)作用的統(tǒng)計(jì)與量化分析也已成為當(dāng)前科技統(tǒng)計(jì)和科技指標(biāo)研究與實(shí)踐的新的特點(diǎn)和趨勢(shì)。知識(shí)型產(chǎn)業(yè)高度依賴于科學(xué)與技術(shù)，是以知識(shí)為主要輸入而形成的產(chǎn)出。顯然，知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)為研究和分析科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用提供了新的視角和手段。也正是從這一意義上說，知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)已成為科技統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容。

在此，“知識(shí)型”產(chǎn)業(yè)是泛指那些知識(shí)密集度比較高的產(chǎn)業(yè)。“知識(shí)型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)”是指以知識(shí)型產(chǎn)業(yè)為統(tǒng)計(jì)對(duì)象的統(tǒng)計(jì)。出于不同的目的，可以對(duì)不同的知識(shí)型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，目前主要有高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)、服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)、信息與通訊技術(shù)（ICT）統(tǒng)計(jì)、知識(shí)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)這4類，在此，知識(shí)型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)是對(duì)這些不同統(tǒng)計(jì)的總稱。

知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)最先是從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)開始的。起初，OECD采用美國制定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)成員國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，至1984年，以11個(gè)成員國的數(shù)據(jù)為依據(jù)制定了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)，1994年對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了修定，提出了我們稱之為“四分類”的標(biāo)準(zhǔn)。服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)在60年代就開始了，當(dāng)時(shí)的服務(wù)業(yè)R&D統(tǒng)計(jì)是很籠統(tǒng)的。由于高技術(shù)的滲透作用，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)中知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，原有的分類和統(tǒng)計(jì)已不能滿足需要，服務(wù)業(yè)中知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)已引起了注視，《弗拉斯卡蒂手冊(cè)》第5版對(duì)服務(wù)業(yè)的分類進(jìn)行了調(diào)整，知識(shí)型產(chǎn)業(yè)予以單列。知識(shí)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)則打破了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的界線，把高技術(shù)和高中技術(shù)產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)中的知識(shí)型產(chǎn)業(yè)集中在一起進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。ICT統(tǒng)計(jì)則是以制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中的信息技術(shù)與通信為研究對(duì)象。

知識(shí)型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)在OECD及其成員國受到重視，并被廣泛采用。1999年OECD秘書處的科技工業(yè)司為OECD科技政策委員會(huì)部長級(jí)會(huì)議準(zhǔn)備了一份題為《以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)：一組數(shù)據(jù)》的文件，該文件就是描述OECD科學(xué)技術(shù)狀況和趨勢(shì)的一組指標(biāo)。該《指標(biāo)》共分6部分，其中有3部分都采用了來自知識(shí)型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。第2部分《教育、研究開發(fā)和創(chuàng)新的資源分布》共有9個(gè)方面指標(biāo)，其中3個(gè)方面是知識(shí)型產(chǎn)業(yè)方向的指標(biāo)，第4部分《信息和通信技術(shù)（ICT）的重要性》的5個(gè)方面的指標(biāo)都與ICT統(tǒng)計(jì)有關(guān)，第6部分《科技產(chǎn)出及經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)》有7個(gè)方面的指標(biāo)，其中有2個(gè)方面來自知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)。上述6部分共有34方面的指標(biāo)，而與知識(shí)型產(chǎn)業(yè)有關(guān)的有10項(xiàng)，占30%。

二、各類知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的界定

各類知識(shí)型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的主要區(qū)別是分類系統(tǒng)不同。

1.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)

OECD所制定的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，已為部分國家所采用，我國也借用OECD的這一標(biāo)準(zhǔn)，確定了我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的范圍。關(guān)于OECD的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分類，在此只著重強(qiáng)調(diào)以下幾點(diǎn)：

·這一分類只適用于制造業(yè)，這樣就把一些屬于服務(wù)業(yè)的知識(shí)型的產(chǎn)業(yè)如計(jì)算機(jī)軟件、通信排除在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之外，因而具有局限性。

·這一分類是針對(duì)整個(gè)制造業(yè)的，共劃分為“高技術(shù)”、“中高技術(shù)”、“中低技術(shù)”和“低技術(shù)”4個(gè)產(chǎn)業(yè)組。在使用時(shí)，往往并不單獨(dú)使用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)一個(gè)類別的數(shù)據(jù)或高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的某一項(xiàng)指標(biāo)，而是把這4個(gè)類別及若干指標(biāo)放在一起進(jìn)行分析，以反映整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也即知識(shí)密集程度的變化。

·以R&D投入強(qiáng)度作為判斷技術(shù)密集度的唯一標(biāo)準(zhǔn)，其中既包括直接投入也包括間接投入。這些指標(biāo)是：產(chǎn)業(yè)R&D直接支出與產(chǎn)值之比，產(chǎn)業(yè)R&D直接支出與增加值之比，R&D直接與間接支出之和與產(chǎn)值之比。然而，計(jì)算結(jié)果表明，考慮間接投入對(duì)分類影響不大。

·這一分類所確定的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，即使在OECD范圍內(nèi)，也并不都具有高的技術(shù)密集度。這種不一致性是由各國國情不同所決定的，這是按產(chǎn)業(yè)分類的固有缺點(diǎn)，難以克服。

·為克服按產(chǎn)業(yè)分類的不足，提出了按產(chǎn)品分類的方法。OECD制定的高技術(shù)產(chǎn)品目錄主要用于外貿(mào)。

2.服務(wù)業(yè)

雖然服務(wù)業(yè)并不都是知識(shí)型產(chǎn)業(yè)，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)表明，服務(wù)業(yè)的增加值占工業(yè)增加值的份額越來越大，至1993年這一比例在OECD國家已達(dá)到45~68%，服務(wù)業(yè)R&D支出在企業(yè)部門R&D支出中的比例在部分國家也已達(dá)到15%~20%。服務(wù)業(yè)已經(jīng)開始并正在取代、在部分國家已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)已從使用技術(shù)的產(chǎn)業(yè)部門轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)技術(shù)的部門，如通信、計(jì)算機(jī)服務(wù)等。正因?yàn)槿绱?，服?wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)受到了重視。1993年OECD在R&D統(tǒng)計(jì)手冊(cè)（即《弗拉斯卡蒂手冊(cè)》第5版中，對(duì)科技統(tǒng)計(jì)中采用的企業(yè)部門的分類進(jìn)行了修改，最重要的變化是服務(wù)業(yè)的分類比較詳細(xì)，由原先的6類增加到11類，R&D投入強(qiáng)度高，即技術(shù)密集的行業(yè)予以單獨(dú)分類。1997年，OECD在制定的《技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》修改版中，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的定義進(jìn)行了修改，把對(duì)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)也擴(kuò)大到服務(wù)業(yè)。

OECD根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類（ISICRev.3）提出了一個(gè)目前在科技統(tǒng)計(jì)中采用的服務(wù)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)（表1）。表2是部分國家服務(wù)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)的分布情況，數(shù)據(jù)表明，服務(wù)業(yè)R&D主要分布在計(jì)算機(jī)及有關(guān)活動(dòng)、通信、研究與開發(fā)、運(yùn)輸與倉儲(chǔ)這4個(gè)行業(yè)。

表1服務(wù)業(yè)的范圍與分類

名稱ISICRev.3

批發(fā)、零售與車輛修理

飯店與餐館

運(yùn)輸與倉儲(chǔ)

通信

郵政

電信

金融媒介（包括保險(xiǎn)業(yè)）

房地產(chǎn)、租賃和商業(yè)活動(dòng)

計(jì)算機(jī)及有關(guān)活動(dòng)

軟件咨詢和供應(yīng)

其它計(jì)算機(jī)服務(wù)

研究與開發(fā)

其它商業(yè)活動(dòng)

社區(qū)、社會(huì)和個(gè)人服務(wù)活動(dòng)等

50~52

55

60~63

64

641

642

65~67

70~74

72

722

72（不包括722）

73

70.+71+74

75~99

表2服務(wù)業(yè)R&D占企業(yè)部門R&D的比例

單位：%

研究與開發(fā)計(jì)算機(jī)及相關(guān)活動(dòng)運(yùn)輸與倉儲(chǔ)通信其它服務(wù)部門合計(jì)

挪威23.79.90.32.45.541.7

瑞士4.522.70.90.24.432.7

加拿大8.84.90.32.813.830.6

美國1.88.5——4.611.226.1

英國9.55.30.13.00.318.2

法國——2.62.7——1.46.8

意大利6.02.50.11.80.210.7

3.信息與通信技術(shù)（ICT）

信息和通信技術(shù)是知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的核心，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長的主要推動(dòng)力量。信息和通信技術(shù)作為一個(gè)行業(yè)，不僅其產(chǎn)值、增加值增長很快，而且還能為企業(yè)開辟新的市場(chǎng)提高工作和生產(chǎn)的效率而提品和服務(wù)。根據(jù)國際數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)（IDC）的定義，ICT由以下3部分組成：

·信息技術(shù)（IT）硬件：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中心處理部件，存儲(chǔ)設(shè)備，打印機(jī)，捆綁在一起的操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)通訊設(shè)備；

·IT服務(wù)和軟件：IT軟件，IT服務(wù)，內(nèi)部IT消耗，其中包括信息系統(tǒng)運(yùn)行消耗、定做的軟件等；

·電信：公共的和私人的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，電訊服務(wù)等。

根據(jù)這一定義和國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類ISICRev.3，OECD在技術(shù)創(chuàng)新調(diào)查中提出了ICT產(chǎn)業(yè)的界定范圍（見表3）。

表3信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的范圍

ISICRev.3

制造業(yè)中的ICT

3000,3130,3210,3220,3230,3312,3313

服務(wù)業(yè)中的ICT

5150,6420,7123,7210,7220,7230

7240,7250,7290

4.知識(shí)產(chǎn)業(yè)

“知識(shí)產(chǎn)業(yè)”最早是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬克魯普于1958年提出來的。他在《美國的知識(shí)生產(chǎn)和分配》一書中提出，知識(shí)產(chǎn)業(yè)是指生產(chǎn)知識(shí)特別是信息產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)，而不管這種生產(chǎn)的目的是什么。在該書中，他首次確定了知識(shí)產(chǎn)業(yè)的分類。其后，不少學(xué)者都對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了研究。由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)中的知識(shí)型產(chǎn)業(yè)都只是知識(shí)產(chǎn)業(yè)的一部分，因而知識(shí)產(chǎn)業(yè)的提法又重新引起了人們的注意。

對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)范圍的界定和分類有不同的說法。按OECD的提法，知識(shí)產(chǎn)業(yè)是指具有較為密集的技術(shù)和人力資源投入的部門，從統(tǒng)計(jì)的角度出發(fā)，涵蓋以下范圍：

·制造業(yè)中的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；

·制造業(yè)中的中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；

·服務(wù)業(yè)中的通信業(yè)，即ISICRev.2的72；

·服務(wù)業(yè)中的金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)和商務(wù)活動(dòng)，即ISICRev.2的8；

·服務(wù)業(yè)中的社區(qū)、社會(huì)和個(gè)人服務(wù)，即ISICRev.2的9。

按上述范圍，1994年，OECD全部成員國的知識(shí)產(chǎn)業(yè)的增加值占全部企業(yè)部門增加值的51%，其中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占2.9%，中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占6.9%，通信業(yè)占2.8%，金融保險(xiǎn)其它商業(yè)服務(wù)業(yè)以及社區(qū)、社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)占38.2%；1986~1994年間知識(shí)產(chǎn)業(yè)增加值年均增長3.5%，而全部企業(yè)部門增加值年均增長率為2.9%。

三、統(tǒng)計(jì)內(nèi)容與指標(biāo)

知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)，不需專門組織實(shí)施，只要按界定的范圍和分類在已有統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上重新進(jìn)行匯總，就可以獲得所需要的各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具有簡(jiǎn)便、成本低、可操作等一系列優(yōu)點(diǎn)，知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)主要有以下內(nèi)容：

1.研究與發(fā)展（R&D）統(tǒng)計(jì)

知識(shí)型產(chǎn)業(yè)都是一些新興的產(chǎn)業(yè)，往往處于學(xué)科前沿，其發(fā)展與學(xué)科研究的進(jìn)展密切相關(guān)。這就決定了知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的R&D資源強(qiáng)度高、R&D活動(dòng)頻繁，這也是促使這些產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展的先決條件。正因?yàn)槿绱?，知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的R&D統(tǒng)計(jì)及指標(biāo)分析已經(jīng)顯得日益重要，大有取代原有的產(chǎn)業(yè)分類的發(fā)展趨勢(shì)。例如OECD1999年出版的科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)公報(bào)中有關(guān)企業(yè)部門R&D指標(biāo)內(nèi)容，主要就是從制造業(yè)的技術(shù)水平的4類（高、中高、中低、低）、服務(wù)業(yè)、ICT以及知識(shí)產(chǎn)業(yè)的角度進(jìn)行分析，并沒有采用傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)分類。從各個(gè)國家出版的科技指標(biāo)看，把本國的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)與知識(shí)型產(chǎn)業(yè)組合在一起進(jìn)行分析，是采用較多的一種方法。

R&D統(tǒng)計(jì)的主要指標(biāo)是R&D支出，R&D支出占增加值的份額。由這2項(xiàng)指標(biāo)按知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的分類，就可以對(duì)各種分類下的R&D資源的分布結(jié)構(gòu)，各結(jié)構(gòu)類別R&D經(jīng)費(fèi)增長率、R&D經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度及變化進(jìn)行分析和對(duì)比。

2.技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)

知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新最活躍，新的產(chǎn)品、新的技術(shù)不斷涌現(xiàn)，對(duì)這些產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)與分析一直是各國關(guān)注的重點(diǎn)，技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)與分析如果不以知識(shí)型產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象也就沒有生命力。例如，OECD在收集歐盟第二輪技術(shù)創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫時(shí)，就把ICT產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)中的金融、通信、計(jì)算機(jī)及技術(shù)服務(wù)作為單獨(dú)的類別，此外還把ICT方面的獲準(zhǔn)專利作為衡量經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的一項(xiàng)指標(biāo)。技術(shù)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)還未形成統(tǒng)計(jì)制度，歐盟從90年代開始共進(jìn)行過2次技術(shù)創(chuàng)新調(diào)查，目前正計(jì)劃進(jìn)行第3輪技術(shù)創(chuàng)新調(diào)查。

3.經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

主要是進(jìn)行產(chǎn)值、增加值、銷售收入和進(jìn)出口產(chǎn)值統(tǒng)計(jì)。這些指標(biāo)分別從總量與結(jié)構(gòu)上反映了知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出與進(jìn)出口狀況。其中，在產(chǎn)出分析中，各類知識(shí)型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、增加值占GDP或總增加值的份額，在進(jìn)出口分析中服務(wù)業(yè)進(jìn)出口占進(jìn)出口總量的比重，制造業(yè)進(jìn)出口中按高技術(shù)、中高技術(shù)、中低技術(shù)、低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的分布等指標(biāo)常常被采用。

知識(shí)型產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下2個(gè)方面：

·作為產(chǎn)業(yè)，為社會(huì)提品和服務(wù)。這種貢獻(xiàn)和作用可以直接從產(chǎn)值或增加值占GDP或總增加值的份額來表示。

·為產(chǎn)業(yè)部門提供具有高技術(shù)含量的設(shè)備，作為資產(chǎn)投入可以使其他產(chǎn)業(yè)部門形成產(chǎn)出。

對(duì)產(chǎn)值、增加值以及進(jìn)出口的分析體現(xiàn)了上述第一種貢獻(xiàn)。對(duì)知識(shí)型產(chǎn)業(yè)作為資產(chǎn)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，目前還處在研究階段，例如，有人曾研究過，ICT作為產(chǎn)業(yè)部門其產(chǎn)值占GDP的份額在OECD各成員國約在2.5%~4.5%，ICT作為資產(chǎn)投入對(duì)各成員國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)約是0.13%~0.35%。

四、結(jié)論與建議

知識(shí)型產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)發(fā)展很快，受到各國的重視。我國實(shí)施“科教興國”發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)展高技術(shù)是我國的國策，建立以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的知識(shí)型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)勢(shì)在必行。

1.確定既與國家接軌，可以國際對(duì)比又符合我國國情的以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心的分類標(biāo)準(zhǔn)

為此，除了要對(duì)以高技術(shù)為核心的知識(shí)型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行界定外，還有一件極為重要的工作：建立我國行業(yè)分類與《弗拉斯卡蒂手冊(cè)》中企業(yè)部門分類的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

2.完善我國的R&D統(tǒng)計(jì)

R&D統(tǒng)計(jì)是知識(shí)型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，完善我國R&D統(tǒng)計(jì)是搞好知識(shí)型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的保證。

第6篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

1職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金征繳對(duì)統(tǒng)計(jì)分析工作的影響

職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的征繳工作覆蓋面極廣，受眾人群極多，牽扯到廣大職工的切身利益，在征繳環(huán)節(jié)上必須慎之又慎，嚴(yán)格按照有關(guān)規(guī)章制度進(jìn)行。基金征繳的影響因素包括繳費(fèi)費(fèi)率、繳費(fèi)客戶的年齡和性別等。另外，目前社會(huì)上存在一種現(xiàn)象，就是企業(yè)人員以個(gè)人的身份參保，這樣對(duì)就業(yè)形勢(shì)的判斷造成影響，對(duì)基金穩(wěn)定程度的反映也存在偏差。在現(xiàn)行的養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)制度下，企業(yè)職工個(gè)人參保繳費(fèi)費(fèi)率與個(gè)人參保繳費(fèi)費(fèi)率施行分軌制，執(zhí)行不一樣的標(biāo)準(zhǔn)。但是無論哪種標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)達(dá)到規(guī)定年限，即繳費(fèi)滿十五年年限時(shí)，都可以按月領(lǐng)取養(yǎng)老金。由于企業(yè)職工個(gè)人參保繳費(fèi)費(fèi)率對(duì)于企業(yè)自身不利，誘發(fā)部分企業(yè)強(qiáng)迫職工以個(gè)人參保的方式，逃避支付責(zé)任，引發(fā)亂象。這就是養(yǎng)老保險(xiǎn)基金未進(jìn)行細(xì)化對(duì)基金來源穩(wěn)定性的影響，也使得基金征繳存在諸多不確定的因素，造成利益分配不均衡。這一利益分配因素與職工面對(duì)企業(yè)弱勢(shì)地位的情況，都會(huì)對(duì)基金征繳造成不可忽視的影響。然而，現(xiàn)行職工保險(xiǎn)基金業(yè)務(wù)運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)工作中并沒有有效的統(tǒng)計(jì)執(zhí)行兩種標(biāo)準(zhǔn)的繳費(fèi)人數(shù)，無法在一個(gè)報(bào)告窗口期內(nèi)僅僅憑借征繳總數(shù)得到兩套標(biāo)準(zhǔn)的均值繳費(fèi)基數(shù)。因此，細(xì)化職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金征繳對(duì)統(tǒng)計(jì)分析具有積極作用，也就是說如果在統(tǒng)計(jì)的過程中就分別統(tǒng)計(jì)以企業(yè)在職職工身份和社會(huì)個(gè)人身份參加職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的繳費(fèi)人數(shù)，就能夠簡(jiǎn)單的倒推出兩套標(biāo)準(zhǔn)的均值繳費(fèi)基數(shù)，并衍生出第二套驗(yàn)明真?zhèn)魏蛿?shù)據(jù)是否造假的判斷依據(jù)。而關(guān)于繳費(fèi)年齡的影響和細(xì)化則變得十分簡(jiǎn)單，報(bào)告期繳納保險(xiǎn)的年齡較低，則說明繳費(fèi)年限較長，反之則較短?；诖?，細(xì)化職工保險(xiǎn)的途徑表現(xiàn)為對(duì)職工年齡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，要求參保人員繳費(fèi)滿十五年的，可以按月領(lǐng)取工資，控制個(gè)人繳費(fèi)下降問題。

2職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金待遇享受對(duì)統(tǒng)計(jì)分析工作的影響

待遇享受安排的不同會(huì)直接影響制度的運(yùn)行，影響統(tǒng)計(jì)分析工作的準(zhǔn)確性。其影響因素同樣包括參保人員的性別、年齡及身體健康情況。具體表現(xiàn)為:如果在一個(gè)報(bào)告窗口期間內(nèi)，待遇享受人員年齡結(jié)構(gòu)普遍偏低，那么在接下來的一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，基金支付時(shí)間會(huì)拉長，基金支付的長期壓力會(huì)顯著提升;如果在一個(gè)報(bào)告窗口期間內(nèi)，待遇享受人員年齡結(jié)構(gòu)普遍偏高，那么在接下來的一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，基金支付時(shí)間會(huì)縮短，基金支付的長期壓力會(huì)下降。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，養(yǎng)老標(biāo)準(zhǔn)與醫(yī)療保障水準(zhǔn)都得到了顯著的提升，這也使得基金支付的長期壓力不斷加大。而隨著生活水平的提高，人們的壽命延長，健康狀況的不同對(duì)參保統(tǒng)計(jì)具有一定的影響，可能增大基金支付的壓力。由于男女退休年齡不同，因此在職工年齡統(tǒng)計(jì)中，已故男女比例對(duì)職工保險(xiǎn)支付具有直接的影響。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性要求養(yǎng)老金的征收水準(zhǔn)無法做出一刀切式的政策安排，而對(duì)報(bào)告窗口期間享受待遇人員的平均年齡和年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以幫助決策者提前掌握人群年齡組成結(jié)構(gòu)信息，以便溫和地施行“短、小、平”的調(diào)整政策，減緩長期壓力。此外，女性平均壽命高于男性的現(xiàn)實(shí)情況也表明在付出相同代價(jià)下，女性比男性享受更多的待遇，女性的平均支付時(shí)限高于男性，女性群體給養(yǎng)老基金帶來了更大的長期支付壓力。由此觀之，享受待遇人員的健康狀況是影響?zhàn)B老金制度的重要因素。但是，現(xiàn)行職工保險(xiǎn)基金業(yè)務(wù)運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)工作中并沒有加入對(duì)繳費(fèi)人員的年齡結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)要求，對(duì)于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫內(nèi)繳費(fèi)人員的以身份證為依據(jù)的實(shí)時(shí)查詢體系也未建立，只是對(duì)參加了職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的人員做基本信息采錄，只是對(duì)參加了職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的人員做應(yīng)繳額與實(shí)繳額的采錄。接下來的工作中，應(yīng)該細(xì)化待遇方面的養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)分析工作，從而獲得更為準(zhǔn)確的樣本資料，實(shí)現(xiàn)決策的有效性。

3職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金自身結(jié)余對(duì)統(tǒng)計(jì)分析工作的影響

基金自身結(jié)余是一個(gè)考驗(yàn)決策者洞察力與長期決策力的任務(wù)，其重要性決定了這一任務(wù)的解決不能出現(xiàn)大的紕漏，否則影響國計(jì)民生，但是其艱難性又決定了這一任務(wù)的解決需要高深的智慧與對(duì)未來國家經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的把握力?；鹱陨斫Y(jié)余問題的關(guān)鍵點(diǎn)在一個(gè)“量”字。如果結(jié)余過多，會(huì)承擔(dān)過多由于未來通貨膨脹、戰(zhàn)爭(zhēng)等不確定因素導(dǎo)致的貨幣貶值風(fēng)險(xiǎn);如果結(jié)余過少，在面臨長期或短期的養(yǎng)老金支付壓力時(shí)無法充足兌現(xiàn)有關(guān)資金，引發(fā)動(dòng)蕩。結(jié)余資金是“承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的水庫”，沒有這一“水庫”的保障，每逢“大干大旱”就有可能“斷流缺糧”;但是“水庫”的水位太高，面積太大，面對(duì)“炎熱的日頭”可能不消幾年水就大量損耗了。另外，基金是否能夠增值對(duì)保險(xiǎn)制度的運(yùn)行具有一定的影響，基金結(jié)余多少，增值方式以及增值空間是保險(xiǎn)業(yè)的重要內(nèi)容，目前保險(xiǎn)業(yè)務(wù)細(xì)化并沒有提到這一問題，因此如何降低各個(gè)因素對(duì)制度運(yùn)行的影響，是我國保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展中的重要問題。對(duì)于結(jié)余資金的統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)了很多缺乏約束力的空白，諸如基金結(jié)余與滾存賬目、基金保值增值方式、結(jié)余占比等應(yīng)該接受披露與詳細(xì)統(tǒng)計(jì)分析的部分都沒有硬性要求。在未來時(shí)間段內(nèi)，強(qiáng)化這一部分的統(tǒng)計(jì)與分析，利用統(tǒng)計(jì)工作的正收益提升結(jié)余工作的可預(yù)見性和可掌控性，提高結(jié)余基金的增值率，使基金結(jié)余能夠更好地實(shí)現(xiàn)其職能。

4總結(jié)

第7篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

1.高職教育持續(xù)發(fā)展，就業(yè)率提高

近年來,我國高等職業(yè)教育的規(guī)模在迅速擴(kuò)大,根據(jù)教育部發(fā)展規(guī)劃司日前公布的數(shù)據(jù),截至到2005年,我國共有高職院校1091所,高職院校在校生849萬,占全國本專科在校生總數(shù)的54%。高職院校在校學(xué)生總數(shù)已經(jīng)超過了本科在校生,成為我國高校畢業(yè)生就業(yè)的第一大群體，截止至2006年9月,高校畢業(yè)生人數(shù)達(dá)400萬人，其中半數(shù)生源為高職畢業(yè)生。

天津是全國高職教育的發(fā)源地，是教育部認(rèn)定的高職教育改革試驗(yàn)區(qū)。自1999年至今，天津高職教育取得長足的進(jìn)步。目前，全市高等職業(yè)學(xué)院達(dá)到27所，高職高專在校生超過10萬人。2005年全市應(yīng)屆畢業(yè)的大學(xué)生中，本科生達(dá)到3.4萬人，高職畢業(yè)生更高達(dá)3.5萬人。在獨(dú)立設(shè)置的高職院校中，有國家級(jí)教學(xué)改革試點(diǎn)專業(yè)9個(gè)，市級(jí)教學(xué)改革試點(diǎn)專業(yè)10個(gè)。天津職業(yè)大學(xué)為國家重點(diǎn)建設(shè)示范高職院校，天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)和醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校的高級(jí)護(hù)理專業(yè)為國家級(jí)精品專業(yè)，中德職業(yè)技術(shù)學(xué)院實(shí)踐基地為國家級(jí)實(shí)踐基地，還建立了由6所基地校組成的全國高職高專教育師資培訓(xùn)基地。

天津市高職畢業(yè)生畢業(yè)率顯著提高，高于全國平均水平。2004年全國普通高校高職畢業(yè)生平均就業(yè)率為61%，天津高職畢業(yè)生的就業(yè)率2004至2006年分別為86.77%、88.03%和86.59%，全市200萬產(chǎn)業(yè)大軍中的40%是來自職業(yè)學(xué)校的學(xué)生。

2.專業(yè)技能成為影響畢業(yè)生就業(yè)的核心因素

根據(jù)2004年對(duì)全國337所高職高專院校共計(jì)110個(gè)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率的調(diào)查結(jié)果，專業(yè)技能要求較高的制造類的平均就業(yè)率維持較高的就業(yè)水平，其中的機(jī)械制造及自動(dòng)化、模具設(shè)計(jì)與制造和汽車檢測(cè)與維修專業(yè)則分別保持100%、99%和97.7%的高就業(yè)率，“重技能，輕學(xué)歷”成為高職就業(yè)的基本理念。

“雙證書”教育是高職院校高級(jí)技能型人才培養(yǎng)的重要策略，在天津市被調(diào)查的110個(gè)專業(yè)中，實(shí)施“雙證書”制度的專業(yè)覆蓋率為70%左右，就業(yè)率排名前10位的專業(yè)幾乎全部實(shí)施了“雙證書”制度。

3.就業(yè)渠道和方向多元化

隨著我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，多元化的經(jīng)濟(jì)格局業(yè)已形成，新的經(jīng)濟(jì)格局對(duì)傳統(tǒng)的就業(yè)去向和渠道提出新的要求。根據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，中小企業(yè)提供的就業(yè)崗位占城鎮(zhèn)就業(yè)總規(guī)模的75%左右。由于擇業(yè)意識(shí)、社會(huì)輿論、用工制度、待遇保障等方面因素的影響，到中小企業(yè)、基層單位、西部地區(qū)就業(yè)一直是個(gè)難題。隨著我國經(jīng)濟(jì)布局的轉(zhuǎn)移、宣傳力度的加大以及用工制度的日趨完善，畢業(yè)生的去向逐漸拓寬。

高職教育的培養(yǎng)目標(biāo)是生產(chǎn)、建設(shè)、管理和服務(wù)一線的高技能人才。從2004年天津高職畢業(yè)生的就業(yè)走向看，大多數(shù)畢業(yè)生走向了三資企業(yè)、中小企業(yè)等非國有企業(yè)。如天津青年職業(yè)技術(shù)學(xué)院的畢業(yè)生到國有大型企業(yè)就業(yè)的僅為10.7%,而到三資、民營企業(yè)就業(yè)的卻高達(dá)86.1%。天津職業(yè)大學(xué)畢業(yè)生到非國有企業(yè)就業(yè)的比例達(dá)50%，而到機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位的只有15%。天津?yàn)I海職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)生主要就業(yè)單位中，僅三資企業(yè)就達(dá)38個(gè)，而國有企業(yè)僅有20個(gè)。高職教育合理的市場(chǎng)定位，客觀反映了市場(chǎng)機(jī)制對(duì)人力資源的合理配置，加速了畢業(yè)生人力資本的社會(huì)回報(bào)，緩解了高素質(zhì)勞動(dòng)者的就業(yè)流向分布不均衡的矛盾。

高職高專畢業(yè)生走進(jìn)用人單位的渠道也逐漸拓寬，除傳統(tǒng)的人才市場(chǎng)外，通過日趨完善的訂單培養(yǎng)、校園招聘、專業(yè)招聘、網(wǎng)絡(luò)招聘等多種需直接見面的方式大大緩解了高職就業(yè)的壓力。

4.高職人才需求持續(xù)升溫

2005年天津職場(chǎng)高職畢業(yè)生仍處于供不應(yīng)求的階段，對(duì)一線的操作人員和懂操作的基層管理人員的需求很大。根據(jù)天津?yàn)I海新區(qū)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和天津十一五發(fā)展規(guī)劃，到2010年，天津市一般技術(shù)工人的需求可達(dá)1159878人，年均增長率為0.02%；高級(jí)技術(shù)工人的需求將達(dá)到321865人，年均增長率則高達(dá)9%。未來幾年內(nèi)天津市對(duì)高級(jí)技術(shù)工人的需求將大大高于一般工種，這為培養(yǎng)高職技工的高等職業(yè)院校提出了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

二、天津市高職院校畢業(yè)生就業(yè)統(tǒng)計(jì)分析

1.高職畢業(yè)生就業(yè)基本狀況分析

自2003年迎來全國高校擴(kuò)招后的首個(gè)畢業(yè)生就業(yè)高峰年后，高校畢業(yè)生呈快速增長的態(tài)勢(shì)。2003年全國高校畢業(yè)生達(dá)到了212萬人，比2002年增加67萬人，增幅接近50%。2004年高校畢業(yè)生人數(shù)快速增長至280萬人，其中畢業(yè)研究生16萬人，本科畢業(yè)生124萬人，高職高專畢業(yè)生140萬人，與2003年相比，畢業(yè)生總數(shù)增加68萬人，增長32%，其中,研究生增加4萬人，增長33%；本科生增加32萬人，增長35%；?？粕黾?2萬人，增長30%。2005年，全國高校畢業(yè)生人數(shù)再攀新高達(dá)到338萬。從2003年至2005年，高校畢業(yè)生總數(shù)三年間增長了60%以上,其中，高職畢業(yè)生的增長速度為80%，增幅最為顯著。

天津作為北方的經(jīng)濟(jì)重地，整體的教育水平也有了飛速的提升。作為國民教育體系中重要一環(huán)的高職教育，無論是在教育水平，還是在就業(yè)質(zhì)量上都有著顯著的提高。天津市高職教育及相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。其中，高職畢業(yè)生總數(shù)，從2002年的0.95萬人，增加為2006年的4.33萬人，4年的平均增長速度達(dá)到46.1%，而反映著教育質(zhì)量的高職就業(yè)率也長期保持在較高水平。根據(jù)2007年初步統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，全市高校畢業(yè)生的總數(shù)為10.43萬人，高職畢業(yè)生為4.8萬人，比上一年增加14%。

表1天津市教育及相關(guān)數(shù)據(jù)

時(shí)間20022003200420052006

GDP（億元）2051.762578.033110.973697.624337.73

畢業(yè)生總數(shù)（萬人）2.624.15.176.928.20

高職畢業(yè)人數(shù)（萬人）0.951.962.483.344.33

高職就業(yè)率84.67%85.05%86.77%88.03%86.59%

資料來源于天津市統(tǒng)計(jì)年鑒及天津北方教育網(wǎng)

2.高職畢業(yè)生就業(yè)狀況相關(guān)與回歸分析

高職教育的任務(wù)應(yīng)定位于為區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供各類高級(jí)技能型人才，高職的發(fā)展與各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有著重要的關(guān)系。根據(jù)表1的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以計(jì)算GDP（天津市國內(nèi)生產(chǎn)總值）、GST（高校畢業(yè)生總數(shù)）、PGST（高職畢業(yè)生總數(shù)）、PER（高職就業(yè)率）之間的相關(guān)系數(shù)，利用SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件的分析結(jié)果如表2、表3所示。

GDP（天津市國內(nèi)生產(chǎn)總值）、GST（高校畢業(yè)生總數(shù)）、PGST（高職畢業(yè)生總數(shù)）三者之間保持著較強(qiáng)的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)R均達(dá)到99%以上，達(dá)到高度正相關(guān)的水平，且其P檢驗(yàn)值均小于0.01，拒絕其相關(guān)系數(shù)與0無差異的假設(shè)，即三者之間的相關(guān)性是顯著的。PER（高職就業(yè)率）與其余三者的相關(guān)系數(shù)R處于75%左右，屬于基本相關(guān)的水平，且其P檢驗(yàn)值均超過0.01的顯著性水平，達(dá)到了0.1以上，因此無法確認(rèn)其對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)是顯著的，即PER（高職就業(yè)率）與其余三者之間的相關(guān)性較弱。究其原因主要包含兩個(gè)，一是高職就業(yè)率自形成便保持在一個(gè)較高的水平，與其他三個(gè)指標(biāo)的快速增長不相匹配；二是高職就業(yè)率在近年的確沒有明顯的提高，表明高職技能型人才的培養(yǎng)規(guī)格和質(zhì)量與社會(huì)的現(xiàn)實(shí)需求仍存在一定的差距。

表2CorrelationMatyix

GDPGSTPGSTPER

GDP1.00000.99800.99660.7670

GST0.9981.00000.99660.7830

PGST0.99660.99661.00000.7377

PER0.76700.78300.73771.0000

表3P-ValuesoftheCorrelations

GDPGSTPGSTPER

GDP00.00010.00020.1302

GST0.000100.00020.1173

PGST0.00020.000200.1547

PER0.13020.11730.15470

高職教育為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了人才基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展也形成了對(duì)應(yīng)的人才需求，最小平方法擬合PGST與GDP的直線回歸模型，及相關(guān)的圖形如圖1所示。

PGST=-1.9017+0.0014GDP

圖1高職畢業(yè)生總數(shù)與天津國內(nèi)生產(chǎn)總值擬合直線模型

擬合模型的MeanSquare（均方差）為0.0149，R-Square（可決系數(shù)）為0.9933，AdjR-Square（調(diào)整后可決系數(shù)）為0.9911，即PGST的變動(dòng)有99.11%可由GDP解釋，說明GDP對(duì)PGST的影響非常重要。模型顯著性檢驗(yàn)Prob=0.002，即模型整體是顯著的。在模型的參數(shù)檢驗(yàn)中，GDP（自變量）參數(shù)的檢驗(yàn)值T=21.0780，Prob=0.0002，Intercept（截距）參數(shù)的檢驗(yàn)值T=-8.6064，Prob=0.0033，即拒絕模型參數(shù)為0的原假設(shè)，說明模型整體及相應(yīng)參數(shù)均是顯著的。

3.性別與就業(yè)狀況的統(tǒng)計(jì)分析

在高校畢業(yè)生中一直存在著男生比女生好找工作的現(xiàn)象，這種“性別歧視”在高職畢業(yè)生中也廣為流傳，為了驗(yàn)證這個(gè)規(guī)律，現(xiàn)隨機(jī)抽取天津職業(yè)大學(xué)作為典型單位，對(duì)其就業(yè)狀況進(jìn)行調(diào)查。天津職業(yè)大學(xué)是天津職業(yè)院校中的龍頭院校，是全國最早進(jìn)行高職教育的院校之一，其整體的畢業(yè)生水平一直處于較高水平，2003年畢業(yè)生總數(shù)為1461人，2004年畢業(yè)生總數(shù)為1578人，2005年畢業(yè)生總數(shù)為2532人，2006年畢業(yè)生總數(shù)為3548人，年平均增長速度達(dá)到36%，最近5年的就業(yè)率分別為87.4%，98.04%，98.93%，97.98%，96%。天津市2006年本市生源的性別與就業(yè)狀況如表4所示：

表4天津市2006年本市生源的性別與就業(yè)狀況

男生女生合計(jì)

就業(yè)122315092732

未就業(yè)281846

合計(jì)125115272778

根據(jù)上述列聯(lián)表數(shù)據(jù)，對(duì)性別與就業(yè)與否進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)，假定性別與就業(yè)相互獨(dú)立，計(jì)算天津市2006年本市生源的性別與就業(yè)的期望值數(shù)據(jù)eij，如表5所示。

表5天津市2006年本市生源的性別與就業(yè)期望值

男生女生合計(jì)

就業(yè)1230.291501.712732

未就業(yè)20.7125.2946

合計(jì)125115272778

卡方統(tǒng)計(jì)量Χ2=ΣΣ[（fij-eij）2/eij]=4.745，當(dāng)顯著性水平α=0.01，自由度為1時(shí)，臨界值Χ2a=6.635,Χ2<Χ2a,因此不能拒絕學(xué)生性別與就業(yè)與否是獨(dú)立的原假設(shè)，即畢業(yè)生性別與就業(yè)與否相互影響是不顯著的。

參考文獻(xiàn)：

[1]張磊，李四化，鄭明．畢業(yè)生就業(yè)狀況的統(tǒng)計(jì)分析[j]．上海：復(fù)旦學(xué)報(bào)，2004：

[2]王桂松，陳敏，陳立萍．線性統(tǒng)計(jì)模型[M]．北京：高等教育出版社，1999：

[3]于秀林，任雪松．多元統(tǒng)計(jì)分析[M]．北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1999．

[4]黃唏建，熊丙奇，翁鐵慧．步人大學(xué)——學(xué)習(xí)、生活、就業(yè)指導(dǎo)[M]．上海：上海交通大學(xué)出版社，2000．

[5]洪楠，侯軍．SASforWindows統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)教程[M]．北京：電子工業(yè)出版社，2001．

[6]天津市統(tǒng)計(jì)年鑒．天津：天津市統(tǒng)計(jì)局，2006．

第8篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

［摘要］以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫為信息源，統(tǒng)計(jì)了廣西各高校圖書館發(fā)表的論文3　197篇，確定≥5被引頻次的高被引論文

>> 職業(yè)技術(shù)教育核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 我國高等教育核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 中國法學(xué)核心期刊高被引論文統(tǒng)計(jì)與分析 新世紀(jì)10年我國圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究高被引論文述要 2007―2016年北華大學(xué)高等教育領(lǐng)域發(fā)表高被引論文的統(tǒng)計(jì)分析 公共圖書館公益講座研究論文統(tǒng)計(jì)與分析 圖書館利用統(tǒng)計(jì)與分析 廣西高校圖書館閱讀推廣現(xiàn)狀網(wǎng)上調(diào)查與分析 廣西高校圖書館特色資源建設(shè)調(diào)查與分析 廣西高校圖書館與公共圖書館資源整合研究 高校圖書館與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究論文計(jì)量分析 基于調(diào)查統(tǒng)計(jì)的廣西公共圖書館從業(yè)人員現(xiàn)狀分析與研究 圖書館信息能力研究引論 基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的高校圖書館零借閱率分析與啟示 編輯學(xué)高被引論文陜西作者群載文情況分析 基于民族聲樂的高被引論文學(xué)術(shù)影響力分析 基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的《電化教育研究》高被引論文分析 檔案學(xué)高被引論文引用情感類型分析 《中華急診醫(yī)學(xué)雜志》2001―2012年高被引論文分析 1993―2014年《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)》十大高被引論文分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：）。檢索項(xiàng)為“作者單位”，以廣西各高校圖書館名稱作為檢索詞，包括21所本科院校、40所高職高專、8所獨(dú)立院校、4所分校辦學(xué)點(diǎn)。為了使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確全面，各高校圖書館的檢索數(shù)據(jù)包括其更名前的數(shù)據(jù)，如：廣西民族大學(xué)圖書館的數(shù)據(jù)包括廣西民族學(xué)院圖書館的檢索數(shù)據(jù)，玉林師院圖書館的數(shù)據(jù)包括玉林高等師范?？茖W(xué)校、玉林師專圖書館的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。另外，兩名以上不同廣西高校圖書館從業(yè)人員合作完成的論文只統(tǒng)計(jì)1次，算在第一作者單位。論文檢索時(shí)間為2012年7月12―14日。

（2）高被引論文的確定。本文借鑒確定核心作者的方法，運(yùn)用普賴斯定律（N　=0.749×nmax）確定高被引論文。公式中，N為高被引論文被引頻次的最小值，nmax為被引頻次最高論文的被引頻次［3］。被引頻次最高的論文為廣西民族學(xué)院圖書館（現(xiàn)為廣西民族大學(xué)圖書館）龔月新的《論高校圖書館的和諧管理》，被引48次，即nmax=48，那么N=5.189≈5。因此，確定被引頻次≥5的論文為高被引論文。

（3）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇。本文選用的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)主要包括高被引論文的期刊分布、年代分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布和主題分布等。

（4?。┙y(tǒng)計(jì)方法。檢索的論文按被引頻次由高到低降序排列，每頁顯示50條，逐頁復(fù)制到Excel工作表，用Excel　2003進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算與分析。

第9篇：統(tǒng)計(jì)分析論文范文

關(guān)鍵詞：十一五 科技論文 統(tǒng)計(jì)分析

中圖分類號(hào)：G353 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）07（b）-0238-02

科技論文是科研成果和學(xué)術(shù)研究的載體，是反映科研能力和學(xué)術(shù)水平的重要標(biāo)志，它的發(fā)表情況是評(píng)估、衡量學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)及個(gè)人學(xué)術(shù)水平、科研實(shí)力的重要尺度。該文對(duì)“十一五”期間（2006-2010年）江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱“我院”）本部各單位在各類期刊上發(fā)表的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行定量研究、統(tǒng)計(jì)分析，提供各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)和測(cè)評(píng)結(jié)果，為系統(tǒng)地了解我院科研論文產(chǎn)出狀況提供一定的參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源

該文數(shù)據(jù)來源于院年終考核（2006-2010年）統(tǒng)計(jì)中的期刊論文數(shù)據(jù)，論文僅統(tǒng)計(jì)以本院為第一作者（或第一通訊作者）單位的論文，內(nèi)容相近的論文僅取其高影響因子統(tǒng)計(jì)一次；簡(jiǎn)報(bào)和通訊類文章不做統(tǒng)計(jì)，綜述類文章刊物影響因子大于或等于當(dāng)年度公布的《江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》影響因子的，則列入統(tǒng)計(jì)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)需求，所有期刊論文劃分為。普通期刊論文、學(xué)報(bào)級(jí)期刊論文、科學(xué)引文或工程索引論文（簡(jiǎn)稱SCI、EI收錄論文）3個(gè)類別。

2 論文統(tǒng)計(jì)分析

“十一五”期間，我院在國內(nèi)外期刊共發(fā)表研究論文2658篇（以我院為第一作者單位或第一通訊作者單位），下文將分別從年度論文總數(shù)、論文分布、學(xué)報(bào)級(jí)論文、SCI和EI論文等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并逐一進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

2.1 論文總數(shù)

科技論文作為科研活動(dòng)的一項(xiàng)產(chǎn)品，也是科研成果的表現(xiàn)形式之一。量的多少反映了科研成果的最基本情況，反應(yīng)了科技活動(dòng)的活躍度情況。表1為我院“十一五”期間逐年分布情況?？梢钥吹?，從2006年的547篇，到2010年的538篇，我院“十一五”期間每年總數(shù)基本保持穩(wěn)定，年均發(fā)表530篇以上。

2.2 論文分布

將國藥中心發(fā)表的文章統(tǒng)計(jì)在獸醫(yī)所文章內(nèi)，那么院部各單位“十一五”期間發(fā)文量統(tǒng)計(jì)見表2。可以看到，院部13個(gè)研究所中，經(jīng)信所與原子能所發(fā)文較少，只占到院部總發(fā)文量的3%和2.7%。由于經(jīng)信所多是軟科學(xué)類研究，提供科技查新及圖書館服務(wù)，課題較少；而原子能所與企業(yè)結(jié)合，由于改革等各種原因，課題組變化多，故而影響了科技論文的發(fā)表。如果將院部總發(fā)文量絕對(duì)平均，每個(gè)研究所發(fā)文應(yīng)占總發(fā)文量的7.7%，那么，畜牧、經(jīng)作、生技、園藝所發(fā)表文章分別占院部總發(fā)文量的6.6%、7.1%、7.2%和7.5%，與平均數(shù)還略有差距。

2.3 學(xué)報(bào)級(jí)論文

近幾十年來，我國一直把代表該學(xué)科現(xiàn)有水平和發(fā)展方向的“核心期刊”作為學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系中的一個(gè)重要指標(biāo)。我院科技人員發(fā)表的論文，大都發(fā)表在核心期刊上，科技人員對(duì)論文是否在“核心期刊”上發(fā)表看得很輕，取而代之的是是否發(fā)表在學(xué)報(bào)級(jí)期刊上。因?yàn)楹诵钠诳械膶W(xué)報(bào)級(jí)期刊，代表了該領(lǐng)域期刊的更高水平、更高層次，具有更高的學(xué)術(shù)影響力。表3列出了我院“十一五”期間發(fā)表的學(xué)報(bào)級(jí)論文數(shù)量及占當(dāng)年論文總數(shù)的比例。

可以看到，在每年總數(shù)基本保持不變的情況下，我院學(xué)報(bào)級(jí)數(shù)量逐年上升，在當(dāng)年總數(shù)中的比例更是節(jié)節(jié)攀高，由2006年的31.3%上升到2010年的51.7%，占到發(fā)文總量的一半以上，說明我院科技論文在保證一定數(shù)量的前提下，質(zhì)量得到很大提升，從一個(gè)側(cè)面展示了我院的科技實(shí)力不斷提升、科研成績質(zhì)量更優(yōu)。

2.4 SCI、EI論文

SCI是美國《科學(xué)引文索引》（Science Citation Index）的縮寫，EI是美國《工程索引》（The Engineering Index）的縮寫，它們既是文獻(xiàn)檢索工具，又是科研評(píng)價(jià)的依據(jù)。在SCI、EI期刊上，是展示研究成果與研究能力，與國際同行進(jìn)行交流的重要途徑。近年來，SCI、EI在中國科研狀況評(píng)價(jià)中的地位變得愈來愈重要，在當(dāng)前中國科研環(huán)境下，利用SCI、EI進(jìn)行科研工作的成果評(píng)價(jià)，對(duì)于促進(jìn)本單位的國際影響力具有很大的現(xiàn)實(shí)必要性。

如表4所示，列出了我院近五年來在SCI、EI收錄期刊發(fā)表文章的情況。從“十一五”初期的不足10篇到“十一五”末的30篇以上，占當(dāng)年文章總數(shù)的比例也從1.5%上升到近6%，取得的成績是顯而易見的。那么，我院SCI、EI論文的年發(fā)表量是否還有提升空間呢？

表5列出了這五年SCI、EI論文的單位分布情況，可以看到，食檢所五年發(fā)表38篇，承擔(dān)了全院SCI、EI論文的32.5%；其次，作為一個(gè)新成立的研究所，加工所也產(chǎn)出15篇，承擔(dān)了全院的12.8%；另外，生技所盡管總數(shù)不多，但SCI、EI論文卻有13篇，占全院總數(shù)的11.1%，說明該所重視論文質(zhì)量的管理理念。僅是這三個(gè)研究所合計(jì)，就占了全院SCI、EI論文總數(shù)的一半還多（56.4%），未來其余各所加強(qiáng)這方面產(chǎn)出，相信我院SCI、EI論文的數(shù)量定會(huì)連創(chuàng)新高。

3 結(jié)論與啟示

綜合統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，“十一五”期間我院科技論文在保持發(fā)表總數(shù)較高的同時(shí)，論文質(zhì)量層次有很大提高，學(xué)報(bào)級(jí)論文、SCI、EI論文的數(shù)量增長速度呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)。這與我院近年來科研隊(duì)伍及科研水平不斷發(fā)展，科技競(jìng)爭(zhēng)力及學(xué)術(shù)影響力在逐漸擴(kuò)大，與我院科研政策導(dǎo)向是密不可分的。但同時(shí)也應(yīng)看到，論文總數(shù)增長持續(xù)緩慢，各研究所之間發(fā)展不平衡，高質(zhì)量論文數(shù)量還可進(jìn)一步提高。因此，為了提高科研水平，擴(kuò)大論文影響力，需要增加論文數(shù)量，提高論文質(zhì)量，尤其要在科研課題的原創(chuàng)性、前沿性上下功夫，使研究成果引起國際學(xué)界同行的關(guān)注。

（1）論文數(shù)量穩(wěn)定中上升。學(xué)科的發(fā)展、課題的不斷增加，勢(shì)必會(huì)帶來論文數(shù)量的不斷上升。但同時(shí)應(yīng)看到，我院的科研定位是為本地農(nóng)業(yè)服務(wù)、為江蘇省地方經(jīng)濟(jì)服務(wù)，我們的主要目的在應(yīng)用，不會(huì)投入過大精力在論文產(chǎn)出中，這使得我院的論文數(shù)量不會(huì)盲目增加，必然在穩(wěn)定中上升。

（2）努力提高論文質(zhì)量。在我國現(xiàn)行科研機(jī)制下，爭(zhēng)取重大基礎(chǔ)性課題的申報(bào)，必須要有一定數(shù)量的高水平論文，同時(shí)，高水平論文在重大成果的培育中也起著基礎(chǔ)性作用，這些都促使我們必須要努力提高論文質(zhì)量。

（3）各單位論文分類考核管理。我院各研究所規(guī)模、定位、學(xué)科類型、承擔(dān)基礎(chǔ)性課題情況等都存在較大差異，“一刀切”的論文考核管理模式與之不相適應(yīng)，為了公平公正、更大程度的調(diào)動(dòng)各單位科技人員的積極性，有必要對(duì)論文指標(biāo)進(jìn)行分類考核，進(jìn)一步挖掘我院論文產(chǎn)出潛力。

參考文獻(xiàn)