醫(yī)學(xué)期刊中的常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤

前言：想要寫(xiě)出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了醫(yī)學(xué)期刊中的常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤范文，希望能給你帶來(lái)靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

1．定性資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的錯(cuò)誤:

(1)把χ2檢驗(yàn)誤認(rèn)為是處理定性資料的萬(wàn)能工具;(2)忽視資料的前提條件而盲目套用某些定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方法;(3)盲目套用秩和檢驗(yàn);(4)誤用χ2檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)定性資料的相關(guān)分析。

2．統(tǒng)計(jì)表達(dá)和描述方面存在的錯(cuò)誤:

(1)統(tǒng)計(jì)表中數(shù)據(jù)的含義未表達(dá)清楚，令人費(fèi)解。(2)統(tǒng)計(jì)圖方面的主要錯(cuò)誤有2個(gè)，其一，橫坐標(biāo)軸上的刻度值是隨意標(biāo)上去的，等長(zhǎng)的間隔代表的數(shù)量不等，在直角坐標(biāo)系中，從任何一個(gè)數(shù)值開(kāi)始作為橫軸或縱軸上的第一個(gè)刻度值;其二，用條圖或復(fù)式條圖表達(dá)連續(xù)性變量的變化趨勢(shì);(3)運(yùn)用相對(duì)數(shù)時(shí)，經(jīng)常混淆“百分比”與“百分率”;(4)在表達(dá)多組定量資料時(shí)，即使定量資料偏離正態(tài)分布很遠(yuǎn)，仍采用“x珋±s”表達(dá)(標(biāo)準(zhǔn)差S＞x珋)，特別當(dāng)表中采用標(biāo)準(zhǔn)誤Sx珋取代標(biāo)準(zhǔn)差s時(shí)，前述的錯(cuò)誤很難被察覺(jué)出來(lái)。

3．定量資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的錯(cuò)誤:

(1)當(dāng)定量資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的前提條件時(shí)，盲目套用參數(shù)檢驗(yàn)方法;(2)不管定量資料對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型是什么，一律套用單因素2水平(或叫成組)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)或單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析。

4．多因素或多自變量的實(shí)驗(yàn)資料進(jìn)行分析存在的錯(cuò)誤:

(1)將原本屬于多因素實(shí)驗(yàn)研究，拆分成一系列單因素的研究來(lái)分析，這種“化繁為簡(jiǎn)、化整為零”的處理，割裂了原先的整體設(shè)計(jì)，無(wú)法研究多因素之間的內(nèi)在聯(lián)系或交互作用，容易得出片面、甚至錯(cuò)誤的結(jié)論;(2)雖然將多個(gè)自變量都包括在一個(gè)多重線性回歸方程或多重Logistic回歸方程之中，但整個(gè)回歸方程沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或回歸方程中有很多無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量，就依據(jù)這樣的回歸方程去下結(jié)論。

5．簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸分析方面存在的錯(cuò)誤:

(1)缺乏專(zhuān)業(yè)知識(shí)，盲目研究某些變量之間的相互關(guān)系和依賴關(guān)系;(2)不繪制反映2個(gè)定量變量變化趨勢(shì)的散布圖，盲目進(jìn)行簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸分析，常因某些異常點(diǎn)的存在而得出錯(cuò)誤的結(jié)論;(3)常用直線取代2定量變量之間事實(shí)上呈“S形或倒S形”的曲線變化趨勢(shì)。