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現(xiàn)代社會發(fā)展中,復(fù)雜系統(tǒng)所涉及的領(lǐng)域包括軍事、醫(yī)療、政治、工程、管理、社會等,其范圍十分廣泛。對于復(fù)雜系統(tǒng)的研究需要考慮各個方面,在這種情況下,不免會給研究工作帶來極大的困難。因此,對于復(fù)雜系統(tǒng)的研究需要利用現(xiàn)代化手段,而且需要深入了解各個領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容,將數(shù)據(jù)信息做到統(tǒng)一收集,這樣再通過計算機(jī)仿真技術(shù)做到對其系統(tǒng)復(fù)雜性的研究了解,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的有效應(yīng)用。本文主要通過對復(fù)雜系統(tǒng)計算機(jī)仿真的研究與設(shè)計,了解到復(fù)雜系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容,從而幫助其更好的應(yīng)用于社會中。
1關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)主要內(nèi)容的概述
關(guān)于系統(tǒng)一詞,著名科學(xué)家錢學(xué)森是這樣對其定義的:相互依賴、相互作用的多種組成部分之間的相互結(jié)合所形成的具有特殊功能的一個整體即為系統(tǒng)。根據(jù)其定義可以得出系統(tǒng)的三個要素:一是系統(tǒng)是多種元素的相互結(jié)合形成的;二是元素之間相互依賴、相互作用;三是具有特殊功能的一個整體。在系統(tǒng)的復(fù)雜性演化過程中主要有三個方面的發(fā)展變化。首先是組成系統(tǒng)的元素數(shù)量的變化,從最初的少量變?yōu)榇罅浚僮兂啥鄶?shù)量,最后變成無限量;其次是元素之間相互依賴、相互作用的變化,是從線性變化到非線性,最后變成了隨機(jī)性;最后是某種特殊功能的變化,是從元素直接功能的描述變?yōu)榻M織性的間接描述,最后演變成沒有任何形式組織的不可描述形態(tài)。對于復(fù)雜系統(tǒng)的描述沒有明確的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),而組成系統(tǒng)元素數(shù)量的龐大,元素之間依賴作用關(guān)系的非線性、隨機(jī)性以及特殊功能不能用部分特性來實(shí)現(xiàn)具體化描述等這些特性構(gòu)成了所謂的復(fù)雜系統(tǒng)[1]。
2關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)計算機(jī)分布智能仿真平臺的分析
2.1關(guān)于自適應(yīng)Agent仿真平臺的分析
自適應(yīng)Agent仿真平臺Swarm是美國研究復(fù)雜系統(tǒng)的桑培菲所提出的。這種仿真平臺中有著多種單機(jī)中的多數(shù)進(jìn)程或者線程組成的具有不同功能的智能主體Agent,這其中主要包含有人與計算機(jī)交互所顯示控制的Agent、在網(wǎng)絡(luò)之間實(shí)現(xiàn)交互的交互Agent、合理控制時間變化和元素管理以及通信交流的全部或部分Agent,還有就是具備自我適應(yīng)調(diào)節(jié)能力的反應(yīng)Agent。關(guān)于具備自我適應(yīng)調(diào)節(jié)能力的反應(yīng)Agent的結(jié)構(gòu)模型,主要是由信息緩沖MB、行為輸出MO、信息接口MI、反應(yīng)體所構(gòu)成。這其中MB和MI主要是對周邊的環(huán)境進(jìn)行良好感知,而反應(yīng)體主要是在獲取感知之后,做出適合的決策。比如,一般金融投資者的證券交易原則,其過程極為簡便:他們?nèi)绻l(fā)現(xiàn)證券價格在逐漸上升時,就會將具有上升趨勢的多數(shù)證券出手;而如果他們發(fā)現(xiàn)證券價格在迅速下降時,就會把具有下降趨勢的多數(shù)證劵買進(jìn)[2]。
2.2關(guān)于智能仿真(DSI)的分析
在經(jīng)過一段時間的發(fā)展之后,分布計算機(jī)以及人工智能技術(shù)也較為成熟,在這個時候美國桑培菲提出的Swarm自適應(yīng)仿真平臺就顯得跟不上時代的發(fā)展,再加上智能思維和仿真規(guī)范的約束,使得其自適應(yīng)仿真平臺發(fā)展相對滯后。在新時期發(fā)展下,計算機(jī)分布智能仿真平臺的設(shè)計能夠更好的發(fā)展進(jìn)步。計算機(jī)分布智能仿真平臺中的Agent支撐庫主要是對Agent創(chuàng)建結(jié)構(gòu)的支撐,從而有效統(tǒng)計分析仿真結(jié)果;對于復(fù)雜系統(tǒng)時間的同步以及信息消息的傳播技術(shù)是通過仿真支撐軟件來實(shí)現(xiàn)的,面向全局服務(wù)化的Agent在整個計算機(jī)分布智能仿真平臺中只有一個,而且它的存在是為了給各個Agent提供唯一的全局Agent標(biāo)識,這樣便于有效的創(chuàng)建和取消Agent,而且能夠?qū)gent的具體位置以及具體特征做到準(zhǔn)確定位查詢。對于Agent的部分控制是在結(jié)點(diǎn)機(jī)上存在的,而且每個結(jié)點(diǎn)機(jī)上都有一個,它主要是負(fù)責(zé)復(fù)雜系統(tǒng)時間的變化、做到元素的有效管理、而且負(fù)責(zé)權(quán)限的變革和結(jié)點(diǎn)之間的相互信息交流。
3復(fù)雜系統(tǒng)的智能主體和HLA/RTI功能
3.1關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)的智能主體
創(chuàng)建社會系統(tǒng)以及自然描述的基本模型,從而構(gòu)造智能化主體是分布人工智能的主要研究目的。這種研究為復(fù)雜計算機(jī)仿真研究提供了基礎(chǔ)保障。關(guān)于分布式人工智能可以從兩個方面來分析,分別是多主體系統(tǒng)和分布問題求解。分布式問題求解系統(tǒng)僅僅是問題的求解,主要把問題作為任務(wù)來有效分開完成,這種系統(tǒng)是自上而下的模式。而對于多主體系統(tǒng)而言也是自上而下的模式,實(shí)際研究時,需要將自主主體分別定義,而且主體之間的相互作用可能是交流、爭論還有可能是敵對關(guān)系。面對上述這種情況,智能主體就自然而然的成為復(fù)雜系統(tǒng)計算機(jī)仿真研究的主要方向。
3.2關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)的HLA/RTI功能
復(fù)雜系統(tǒng)中HLA框架中最為核心的部分就是RTI,它主要是實(shí)現(xiàn)仿真系統(tǒng)應(yīng)用、特定功能、基礎(chǔ)通信之間的有效分離。仿真過程中的,復(fù)雜系統(tǒng)中的智能主體以HLA所規(guī)范的方式實(shí)現(xiàn)與RTI數(shù)據(jù)之間的交換,從而確保主體之間的相互交流。關(guān)于RTI的綜合管理主要有六個部分功能,分別是主體管理、全局管理、屬性管理、數(shù)據(jù)分發(fā)管理、聲明管理、時間管理。主體管理是實(shí)現(xiàn)主體間的有效控制;全局管理主要是實(shí)現(xiàn)全局化的服務(wù),主要內(nèi)容有動態(tài)控制、創(chuàng)建、主體變更等;屬性管理是主體屬性權(quán)限的控制、變化;數(shù)據(jù)分發(fā)管理則是在網(wǎng)絡(luò)上控制流量,而且利用組播技術(shù)有效交流;聲明管理是通過聲明智能主體,從而實(shí)現(xiàn)交互信息的接收;時間管理是在復(fù)雜系統(tǒng)中運(yùn)用合理的方式使其時間變化。
3.3HLA/RTI協(xié)議下的多Agent計算機(jī)分布仿真平臺
HLA框架中的RTI服務(wù)能夠提供復(fù)雜系統(tǒng)仿真環(huán)境下的多種特定功能,其中主要包括數(shù)據(jù)信息傳遞、信息事件處理、時間控制、控制主體,RTI服務(wù)能夠為事件處理以及具體狀態(tài)變革提供良好的依據(jù),而且便于時間的管理。MAE環(huán)境利用HLA/RTI作為支撐,能有效發(fā)揮HLA模型和RTI的多種服務(wù),更加利于仿真環(huán)境的形成。從Agent方面來看,多Agent仿真平臺中采用HLA/RTI還不能夠使其完善,主要是缺乏Agent之間的交流支持,通過對Agent遠(yuǎn)程狀態(tài)進(jìn)行分析才能對其應(yīng)用,而且Agent也需要特定通信的支持。在Agent的決策中,最為主要的就是Agent之間的交互通信,而HLA/RTI這一框架并不能滿足相關(guān)要求。為了能夠有效的解決這一問題,需要添加中間層,這個中間層處于RTI和Agent之間。它所起的作用是將作為HLA仿真元素加入到多Agent之間通信進(jìn)行封裝解釋,這樣有效增加了Agent之間的通信交流,并且為其提供支持保障。在中間層的封裝消息,Agent之間數(shù)據(jù)流也會變多,通過RTI路由空間的限制從而控制數(shù)據(jù)信息分發(fā)數(shù)量,這樣做到合理約束數(shù)據(jù)信息,從而保證元素只得到應(yīng)該獲取的信息。通過上述的分析,了解到HLA/RTI比較適用于多Agent仿真環(huán)境,隨著HLA/RTI的不斷擴(kuò)展壯大,能夠更多的構(gòu)建多Agent計算機(jī)分布仿真平臺。
4結(jié)論
關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)以及其復(fù)雜性的研究分析,在我國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方面有著重要影響。因此,只有對其復(fù)雜系統(tǒng)細(xì)致合理的分析,才能夠?qū)ζ鋬?nèi)部結(jié)構(gòu)以及具體功能有所了解,而計算機(jī)仿真的研究與設(shè)計能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo),通過對復(fù)雜系統(tǒng)的模擬來掌握系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù),并且通過合理的設(shè)計使其更加符合現(xiàn)代化發(fā)展社會,從而為人類提供更好的幫助。
作者:耿亞杰 單位:阿勒泰地區(qū)公安邊防支隊