网站首页
教育杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
医学杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
经济杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
金融杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
管理杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
科技杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
工业杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
SCI杂志
中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区
全部期刊
公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

人工智能教學(xué)培訓(xùn)精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的人工智能教學(xué)培訓(xùn)主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

人工智能教學(xué)培訓(xùn)

第1篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞:人工智能;網(wǎng)絡(luò)教育;應(yīng)用;前景

中圖分類號(hào):TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科,但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科,例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語(yǔ)言文化等,它的研究領(lǐng)域非常的廣泛,包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語(yǔ)言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后,越來(lái)越多的科研人員開(kāi)始了對(duì)人工智能技術(shù)的研究。國(guó)際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國(guó)人工智能研究中心、索尼公司等,中國(guó)的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。

目前,將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn),在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步,取得了一些先進(jìn)的成果,但是在研究中也遇到了一些問(wèn)題,需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀,探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用,通過(guò)研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施,最后對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對(duì)教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變,“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來(lái)新的挑戰(zhàn),它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外,同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣,吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來(lái)學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí),他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制,到這個(gè)虛擬的課堂來(lái)進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段,在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問(wèn)題:

(1)在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過(guò)程中,支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后,服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制;

(2)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問(wèn)題存在,例如空間的分散性差,時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差,除此之外,便攜性也比較差等;

(3)目前,雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開(kāi)放性,但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證;

(4)目前來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力,但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國(guó)的研究大師波恩切克提出來(lái)的,是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前,由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。例如,智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書(shū)館中的得到了廣泛的應(yīng)用,該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書(shū)館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息,幫助他們明確決策和管理的目標(biāo),通過(guò)建立決策模型并加以修改或完善,為數(shù)字圖書(shū)館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來(lái)的,可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境,它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來(lái)體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中,使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段,共同形成一個(gè)交互式的開(kāi)放的教學(xué)系統(tǒng),在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí),系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來(lái)進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué),以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開(kāi)發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境,使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源,以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí),不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力,而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言,對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”,從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見(jiàn)的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對(duì)于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作,絕對(duì)離不開(kāi)資金的支持,因此各級(jí)政府部門(mén)應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算,落實(shí)好國(guó)家對(duì)于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策,對(duì)于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持,支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作,促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作,建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征,因此,必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才,同時(shí)還要對(duì)這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn),使得這些人員既要懂管理,又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí),通過(guò)全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn),建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì),使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮,在人工智能方面有所創(chuàng)新,保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面,美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家都走在世界的前列,而我國(guó)的人工智能技術(shù)研究的能力較低,與上述發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距。因此,如何縮小這種差距,實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用,就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí),和這些國(guó)家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系,借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn),根據(jù)自己的實(shí)際需要,進(jìn)行一些實(shí)際的合作。

4 結(jié)束語(yǔ)

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢(shì),人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟,這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境,全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量,并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開(kāi)放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用,需要加大資金的支持,加快人員培訓(xùn)工作,建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì),加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作,使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化,更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻(xiàn):

[1]呂生榮.淺談人工智能在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].科技資訊,2009(01):198.

[2]張園.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].科技資訊,2007(34):108-109.

[3]陸志一,吳學(xué)慶.計(jì)算機(jī)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[J].黑龍江科技信息,2008(04).

[4]張瑞.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)探析[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2010(08).

[5]何月瑤.計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2007(05).

第2篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展歷史雖然只有短短的50余年,但是它作為信息技術(shù)的前沿領(lǐng)域,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展的影響卻越來(lái)越大。在基礎(chǔ)教育課程改革的大潮中,許多國(guó)家意識(shí)到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域開(kāi)展人工智能教育的必要性,努力把人工智能列入技術(shù)類教育的教學(xué)內(nèi)容中。作為師范類院校,教授人工智能課是有必要的。? 

(1)為部分優(yōu)秀的學(xué)生將來(lái)做更深入的研究打堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在面向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的今天,研究獲取、表示和使用知識(shí)的人工智能學(xué)科越來(lái)越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國(guó)高技術(shù)領(lǐng)域的重點(diǎn)之一。以專家系統(tǒng)為代表的智能化系統(tǒng)在信息技術(shù)中也占有重要地位。因此在高等教育中開(kāi)展人工智能教育和智能化系統(tǒng)的研發(fā),不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用,也是促進(jìn)各學(xué)科服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。為使人工智能的理論、方法和技術(shù)的研究與應(yīng)用普及和深入,教育重心必須要下移,即從研究生教育向本科教育普及。開(kāi)展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級(jí)開(kāi)設(shè)相關(guān)選修課。開(kāi)展人工智能教育,不僅能夠更好地發(fā)揮高等院校的育人和科學(xué)研究功能,而且能為學(xué)生拓寬專業(yè)路徑,擴(kuò)大自主學(xué)習(xí)空間和發(fā)展個(gè)性創(chuàng)造條件,同時(shí)也為營(yíng)造一個(gè)使學(xué)生不僅有寬厚、扎實(shí)的理論基礎(chǔ),且具綜合分析和解決問(wèn)題能力的環(huán)境。? 

(2)為將來(lái)從教的學(xué)生積聚大量的知識(shí)。英國(guó)早在1999年,人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學(xué)的信息與通訊技術(shù)(ICT)課程中。許多中小學(xué)還通過(guò)機(jī)器人競(jìng)賽活動(dòng)來(lái)激發(fā)中小學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣,使學(xué)生不僅提高了用信息技術(shù)解決問(wèn)題的能力,而且培養(yǎng)了多種思維方式,獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國(guó)現(xiàn)行的中學(xué)信息技術(shù)課程設(shè)置中,將人工智能的內(nèi)容作為“媒體與技術(shù)”層面對(duì)12年級(jí)學(xué)生的要求。澳大利亞的部分中學(xué)開(kāi)設(shè)的信息處理與技術(shù)課程,人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設(shè)計(jì)、社會(huì)和倫理道德、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分別作為5個(gè)主題共同構(gòu)成了該課程的教學(xué)內(nèi)容。在該課程的大綱中規(guī)定,人工智能部分的教學(xué)內(nèi)容在高中第3學(xué)期為12年級(jí)的學(xué)生開(kāi)設(shè),教學(xué)時(shí)間為10周。? 

在我國(guó),多年以來(lái)中學(xué)奧林匹克信息學(xué)競(jìng)賽中一直包含有人工智能相關(guān)的題目,涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設(shè)計(jì)等問(wèn)題。2003年4月,我國(guó)教育部正式頒布《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)驗(yàn))》,首次在信息技術(shù)科目中設(shè)立了“人工智能初步”選修模塊,標(biāo)志著我國(guó)高中人工智能課程的正式起步。? 

我國(guó)的新課程標(biāo)準(zhǔn)頒布后,教育部評(píng)審并通過(guò)了分別由教育科學(xué)出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上??萍冀逃霭嫔绾驼憬逃霭嫔绯霭娴?套高中《人工智能初步》教材,并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的教輔材料,包括教師用書(shū)和配套光盤(pán)等。為了配合中學(xué)人工智能課程的實(shí)施,國(guó)內(nèi)也推出了一些適合中學(xué)生學(xué)習(xí)與體驗(yàn)的人工智能軟件和網(wǎng)絡(luò)資源。另一方面,一些高校的本科生、研究生也逐步關(guān)注中學(xué)人工智能教育的開(kāi)展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應(yīng)形勢(shì)要求,已為師范生開(kāi)設(shè)了與此相關(guān)的選修課程。? 

2 人工智能的教育及教學(xué)條件現(xiàn)狀? 

通過(guò)對(duì)本人多年的教學(xué)過(guò)程進(jìn)行總結(jié),我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結(jié)為如下幾點(diǎn):? 

(1)理論知識(shí)充裕。但與實(shí)踐相脫節(jié),特別是在智能科學(xué)技術(shù)的教育教學(xué)方面。盡管知識(shí)面相當(dāng)廣泛,而人工智能理論的普及教育以及智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用仍然十分滯后。? 

(2)同其它普通高等院校一樣,在本校,人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用尚未普及,甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學(xué)生的科研興趣及創(chuàng)造精神。? 

(3)缺乏配套實(shí)驗(yàn)教材,實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容缺乏,無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,才能使人工智能的相關(guān)知識(shí)具有研究性和綜合性。? 

(4)對(duì)中小學(xué)智能教育的深度及教學(xué)方式、教學(xué)特點(diǎn)缺乏研究。做為師范類院校,我認(rèn)為在對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)教育的基礎(chǔ)上,要緊抓中小學(xué)智能教育的特點(diǎn)對(duì)師范類學(xué)生進(jìn)行相關(guān)的教育與培訓(xùn)。? 

相對(duì)于教育現(xiàn)狀,我校的《人工智能》課程教學(xué)條件現(xiàn)狀要稍好一些,其狀態(tài)如下:? 

(1)教材使用國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材,此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù),適合本科及研究生使用。在我們的授課過(guò)程中,也會(huì)適當(dāng)為學(xué)生提供相關(guān)的國(guó)內(nèi)其他先進(jìn)教材,如中南大學(xué)蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》等。? 

(2)為了促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí),我們準(zhǔn)備了多種類型的擴(kuò)充性學(xué)習(xí)資料,加強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的意識(shí),包括:課程相關(guān)雜志和書(shū)籍目錄,以及部分重要的參考文獻(xiàn),與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。 它們包括了大量的文獻(xiàn)資料、本領(lǐng)域研究的前沿動(dòng)態(tài)等。 使用表明,學(xué)生非常樂(lè)于查閱這些資源。 使學(xué)生能通過(guò)使用這些資源進(jìn)行一些人工智能程序設(shè)計(jì),探討一些問(wèn)題,在課堂討論中展示他們的收獲。? 

(3)校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)境,能充分滿足教學(xué)需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡(luò)教室,為實(shí)現(xiàn)本課程教學(xué)提供了物質(zhì)保障。在網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)方面,全校辦公室、教室、學(xué)生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連,這些硬件設(shè)備對(duì)本課程教學(xué)發(fā)揮了重要作用,使本課程教學(xué)質(zhì)量得以明顯提高。? 

3 人工智能教學(xué)方法及手段的改革? 

針對(duì)我們現(xiàn)在所采取的教學(xué)方法,我認(rèn)為存在許多不足,如教學(xué)方式比較單一,教學(xué)內(nèi)容偏重理論講解等,為此,提出以下教學(xué)方法的改革:? 

(1)通過(guò)多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。課程的學(xué)習(xí)效果,直接受到學(xué)生興趣和參與意識(shí)的影響。一般來(lái)講,《人工智能》作為一門(mén)前沿課程,開(kāi)始學(xué)生學(xué)習(xí)興趣很大,當(dāng)開(kāi)始接觸到抽象理論知識(shí)及部分算法時(shí),學(xué)生往往感到不易接受。 我們通過(guò)各種途徑和方法, 激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,包括鼓勵(lì)學(xué)生參與某部分知識(shí)的擴(kuò)充性資料查找,預(yù)留一定時(shí)間請(qǐng)學(xué)生負(fù)責(zé)對(duì)此內(nèi)容進(jìn)行講解,布置學(xué)生對(duì)某個(gè)基本成型的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行糾錯(cuò)及驗(yàn)證,降低問(wèn)題解決的難度。學(xué)生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。? 

(2)進(jìn)行啟發(fā)式教學(xué)。 我們可以嘗試在教學(xué)過(guò)程中不斷提出問(wèn)題請(qǐng)學(xué)生思考,啟發(fā)學(xué)生求解這些問(wèn)題,鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的猜想和解決方案,然后擺出教材中的解決方案,并與同學(xué)所提出的觀點(diǎn)進(jìn)行分析和比較,這足以加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)意識(shí)和參與意識(shí),提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。? 

(3)課堂辯論與交互式教學(xué)。 組織課堂辯論,討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過(guò)人類智能等有爭(zhēng)議的問(wèn)題。學(xué)生通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)激烈爭(zhēng)論,激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能,明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。當(dāng)然師生間的交流方式還有很多,如郵件互發(fā)、QQ留言等,也可在課程網(wǎng)站中的互動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行交流。? 

(4)分層次因材施教。 在授課過(guò)程中,通過(guò)對(duì)每個(gè)具體學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、課堂作業(yè)情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估,對(duì)學(xué)生提出進(jìn)一步的學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo), 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)。 對(duì)優(yōu)秀學(xué)生探討,可以在教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實(shí)驗(yàn),以發(fā)揮學(xué)生個(gè)性優(yōu)勢(shì)。對(duì)于有意于將來(lái)從事中小學(xué)教育的學(xué)生可以在機(jī)器人及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀等知識(shí)層面對(duì)其做問(wèn)題講解。而那些看似缺乏興趣的學(xué)生,我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關(guān)電影及科學(xué)小片引起其興趣,實(shí)行逐步引導(dǎo)的教學(xué)過(guò)程。? 

另外,我們可以嘗試雙語(yǔ)教學(xué)。 采用中文教材和講授的同時(shí),注重在課程中的關(guān)鍵詞同時(shí)用英文表示,并適當(dāng)指定英文參考短文和英文參考書(shū)。使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料,加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解,獲得更寬廣的知識(shí)。我們也可以在教學(xué)內(nèi)容安排上,注重理論聯(lián)系實(shí)際,將一些人工智能網(wǎng)絡(luò)上的虛擬實(shí)驗(yàn)給學(xué)生進(jìn)行課外上網(wǎng)練習(xí),從而使學(xué)生了解算法的具體運(yùn)行過(guò)程, 通過(guò)參與達(dá)到知識(shí)的理解,掌握基本方法和技術(shù)。? 

 

根據(jù)現(xiàn)有的條件,我們?cè)诮虒W(xué)中可以采用多媒體教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)相結(jié)合的方法,充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式,利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等特點(diǎn),構(gòu)筑以學(xué)生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學(xué)模式。 對(duì)于抽象知識(shí),可通過(guò)動(dòng)畫(huà)和視頻演示,通過(guò)聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景,做到學(xué)生直接而深刻地看到知識(shí)的內(nèi)涵外延。網(wǎng)絡(luò)課程能較好地實(shí)現(xiàn)交互并使學(xué)習(xí)過(guò)程情景化,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí),教師可以評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議,從而提高學(xué)生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學(xué)生播放中學(xué)《人工智能》課程課堂教學(xué)錄像,以使學(xué)生看到初高中學(xué)生的知識(shí)范圍及深度;同時(shí)給學(xué)生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學(xué)成果,讓學(xué)生看到理論背后的實(shí)踐;也可以播放科幻片,激發(fā)學(xué)生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來(lái)深造的方向?!度斯ぶ悄堋肥且婚T(mén)較新的課程,改進(jìn)教學(xué)方法和手段不僅要靠教師,也應(yīng)增加硬件設(shè)備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)或機(jī)器人輔助教學(xué)過(guò)程逼真、形象,一目了然,這樣可大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,尤其是提高學(xué)生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。? 

4 人工智能實(shí)踐教學(xué)設(shè)計(jì)的探討? 

我們可以在教學(xué)過(guò)程中,適量開(kāi)設(shè)一些實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì),提高學(xué)生的動(dòng)手能力,并加深他們對(duì)理論知識(shí)的理解,降低理論的抽象度,提升理論的實(shí)用性。在近兩年的教學(xué)過(guò)程中,我們會(huì)適量加入一些人工智能語(yǔ)言的教學(xué)過(guò)程。例如,在講解了“野人與傳教士過(guò)河”等問(wèn)題后,我們可以讓學(xué)生使用Visual Prolog或者C ?++?對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn);在講解 TSP 問(wèn)題的遺傳算法解決案例后,指出編碼方案、初始種群大小、進(jìn)化代數(shù)、交叉率變異率等因素對(duì)求解結(jié)果的影響,并要求學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方式來(lái)分析、理解這些問(wèn)題,并提出“尋找更有利的解決方案”等問(wèn)題。把學(xué)生的興趣激發(fā)后,為解決這些問(wèn)題,學(xué)生會(huì)在課外主動(dòng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)、相互討論以實(shí)現(xiàn)他們所設(shè)計(jì)的方案,這樣既培養(yǎng)了學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力。? 

參考文獻(xiàn):? 

[1] 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實(shí)踐教學(xué)的探討[J].宿州學(xué)院學(xué)報(bào),2008(1).? 

[2] 何元烈,汪玲.“Visual C ?++?”在“人工智能”教學(xué)中的應(yīng)用與探討[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008(8).? 

第3篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

人工智能(Artificial Intelligence.  AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,主要是使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人類的思維活動(dòng)。人工智能技術(shù)己應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,例如IB M機(jī)器人醫(yī)生" WATSON”在10分鐘時(shí)間診斷出很難診斷的自I.病類型,且診斷準(zhǔn)確率比初級(jí)醫(yī)生的臨床準(zhǔn)確率高出4倍2017年7月初,阿里也了“DoctorYou" AI系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像診斷,同年8月,騰訊“覓影”來(lái)診斷早期癌癥,未來(lái)人工智能技術(shù)將在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有更廣闊的應(yīng)用,其對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的標(biāo)準(zhǔn)和要求越來(lái)越高,高職院校在計(jì)算機(jī)教學(xué)中也應(yīng)跟隨科技發(fā)展的步伐?,F(xiàn)階段高職院校在計(jì)算機(jī)教學(xué)過(guò)程中還存在著下列問(wèn)題:1現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)高職院校計(jì)算機(jī)教學(xué)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題    

大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為一門(mén)基礎(chǔ)課,其內(nèi)容是理淪知識(shí)和實(shí)踐知識(shí)的融合,醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方而:醫(yī)學(xué)生個(gè)體之間存在的差異性較大    

從生源分布上看,來(lái)自城市的學(xué)生平時(shí)接觸過(guò)計(jì)算機(jī),并且在以前的學(xué)習(xí)中己經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)計(jì)算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí),而來(lái)自偏遠(yuǎn)農(nóng)村的學(xué)生,沒(méi)有機(jī)會(huì)接觸過(guò)計(jì)算機(jī),且教學(xué)設(shè)備落后,起點(diǎn)較低,因此在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)該考慮到學(xué)生之間的差異性計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程學(xué)時(shí)安排不夠,且學(xué)生不夠重視      

由于醫(yī)學(xué)高職院校主要開(kāi)設(shè)的專業(yè)是醫(yī)學(xué)類專業(yè),計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為一門(mén)公共基礎(chǔ)課,學(xué)校安排的學(xué)時(shí)不夠,如本校開(kāi)設(shè)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程64個(gè)學(xué)時(shí),64個(gè)學(xué)時(shí)中不僅包括了理淪講解,也包括了學(xué)生實(shí)踐。同時(shí),大多數(shù)學(xué)生沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)計(jì)算機(jī),課后也沒(méi)有硬件條件來(lái)復(fù)習(xí)相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,因此僅僅靠著上課的講解實(shí)踐難以保障教學(xué)的質(zhì)量,同時(shí),大多數(shù)學(xué)生重視醫(yī)學(xué)類專業(yè)課程,往往忽略了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要性,學(xué)生沒(méi)有擺正心態(tài),因此出現(xiàn)上課玩手機(jī),睡覺(jué),講話等不良現(xiàn)象

1. 3計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)與醫(yī)學(xué)專業(yè)難以結(jié)合起來(lái)      

目前,計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)使用的是統(tǒng)一的教材,統(tǒng)一的知識(shí)點(diǎn),沒(méi)有專門(mén)的針對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)出版的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教材,難以針對(duì)不同的專業(yè)來(lái)安排授課知識(shí),使得學(xué)生畢業(yè)時(shí)與就業(yè)單位要求的計(jì)算機(jī)技術(shù)的掌握度不符合,使得他們?cè)诤罄m(xù)的工作中帶來(lái)很多困難2提升計(jì)算機(jī)教學(xué)的幾個(gè)建議

2. 1完善課程體系,采取課堂教授和線上自學(xué)的方法相結(jié)合    

計(jì)算機(jī)教學(xué)過(guò)程中可以采用課堂教授和線上自學(xué)的方法,課堂上教授的是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、WORD文字處理、EXCEL電子表格、POWERPOINT演示文稿、INTERNET操作以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)六大模塊,主要目的是掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),達(dá)到國(guó)家計(jì)算機(jī)一級(jí)水平,線上教學(xué)平臺(tái)可以通過(guò)微課、慕課等方式上傳MS OFFICE高級(jí)應(yīng)用課程,提升學(xué)生的辦公軟件應(yīng)用能力,達(dá)到計(jì)算機(jī)二級(jí)水平,與此同時(shí),還應(yīng)包括醫(yī)學(xué)專業(yè)軟件的內(nèi)容,如藥學(xué)專業(yè)加入SPASS. SAS醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件,影像專業(yè)加入DISC. OSIRIS醫(yī)學(xué)圖像處理與分析軟件,護(hù)理、臨床專業(yè)加入3DBody解剖學(xué)習(xí)軟件、醫(yī)院信息系統(tǒng)等內(nèi)容2. 2增強(qiáng)學(xué)校和醫(yī)院等企業(yè)的合作,掌握實(shí)踐知識(shí),輸出技能型入才    

在人工智能高速發(fā)展下,醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)己從國(guó)外引進(jìn)或者自主研發(fā)導(dǎo)診機(jī)器人、腫瘤診斷專家系統(tǒng)、胃癌診斷專家系統(tǒng)等智能診斷系統(tǒng),未來(lái)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展將對(duì)醫(yī)學(xué)人才的要求越來(lái)越高學(xué)校和公立醫(yī)院、私立醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)搭建起合作橋梁,輸出優(yōu)秀的學(xué)生為醫(yī)療機(jī)構(gòu)培養(yǎng)后備力量,同時(shí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更多的機(jī)會(huì)讓醫(yī)學(xué)生參與到實(shí)踐中,增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)、業(yè)務(wù)能力,達(dá)到合作互贏的局而提高教師的專業(yè)應(yīng)用素質(zhì),加強(qiáng)師資培訓(xùn)    

學(xué)校應(yīng)提供給教師業(yè)務(wù)培訓(xùn)的機(jī)會(huì),如到醫(yī)院參觀學(xué)習(xí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前研發(fā)或引進(jìn)各類輔助醫(yī)療系統(tǒng)的使用,各類大型醫(yī)療器械的操作,使得教師在授課時(shí)能夠注重計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和臨床的學(xué)科知識(shí)相結(jié)合,培養(yǎng)復(fù)合型人才

第4篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

[關(guān)鍵詞]臨床培訓(xùn);手術(shù)室外麻醉;教育

近年來(lái),隨著手術(shù)種類的變化,麻醉醫(yī)生的工作環(huán)境,從熟悉的手術(shù)室內(nèi),發(fā)展成為手術(shù)室外多環(huán)境工作模式,如放射科、胃腸鏡、氣管鏡、心內(nèi)科介入、兒科和急診復(fù)蘇等[1]。特別在老齡化發(fā)展趨勢(shì)下,麻醉醫(yī)生面臨更多壓力,老齡患者需要在手術(shù)室外麻醉(nonoperatingroomanesthesia,NORA)下完成微創(chuàng)或無(wú)創(chuàng)診斷檢查以及手術(shù)。與傳統(tǒng)手術(shù)過(guò)程不同的是,越來(lái)越復(fù)雜的手術(shù)需要在NORA下完成。同時(shí),麻醉醫(yī)生需要在NORA下處理許多急診或緊急不穩(wěn)定患者。當(dāng)代NORA情況下,麻醉住院醫(yī)師需要快速適應(yīng)新的工作環(huán)境,利用有限的資源,最短時(shí)間內(nèi)為患者提供優(yōu)質(zhì)的麻醉,完成診斷性和治療性手術(shù)過(guò)程[2]。

1NORA設(shè)施和應(yīng)對(duì)

NORA需要的設(shè)施包括:廢氣排除系統(tǒng)的麻醉機(jī)、監(jiān)護(hù)儀器、可靠的氧源、負(fù)壓吸引裝置、手動(dòng)復(fù)蘇球囊、應(yīng)急電源系統(tǒng)、患者的詳細(xì)信息、有效充足的空間、帶有除顫儀的急救車和可靠的雙向通信系統(tǒng)[3]。NORA的核心目標(biāo)是建立與手術(shù)室內(nèi)同水平和標(biāo)準(zhǔn)的工作環(huán)境。由于NORA的麻醉風(fēng)險(xiǎn)較高,麻醉醫(yī)生需要認(rèn)真管理患者,避免并發(fā)癥和不良事件的發(fā)生[3]。NORA環(huán)境下住院醫(yī)師教學(xué)包括:患者情況比較復(fù)雜,采用急診患者標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)備;工作環(huán)境不熟悉;儀器設(shè)備及藥物不如手術(shù)室內(nèi)齊全;圍術(shù)期并發(fā)癥發(fā)生率更高。因此,住院醫(yī)師在NORA下應(yīng)認(rèn)真按照工作流程進(jìn)行麻醉工作,術(shù)前準(zhǔn)備仔細(xì)完成,術(shù)中嚴(yán)格檢查安全核查單,術(shù)后轉(zhuǎn)運(yùn)預(yù)防并發(fā)癥發(fā)生[2]。

2未來(lái)醫(yī)學(xué)發(fā)展和NORA策略

2.1新型藥物研發(fā)

雖然臨床上具備快速起效、消除、穩(wěn)定的血流動(dòng)力學(xué)和無(wú)呼吸抑制及毒副作用等特點(diǎn)的“理想麻醉藥”還未問(wèn)世;但是臨床已經(jīng)在研發(fā)新型咪達(dá)唑侖注射液和依托咪酯注射液等[4]。麻醉藥品是麻醉住院醫(yī)師需要掌握的基本知識(shí)。在基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段,住院醫(yī)師學(xué)習(xí)麻醉藥物基本的藥理特性。臨床工作中,住院醫(yī)師需要充分了解藥物的不同藥理特性、副作用及藥物代謝動(dòng)力學(xué);從而更好地掌控麻醉藥和為患者提供個(gè)體化治療策略。麻醉醫(yī)生和臨床藥師,需要幫助住院醫(yī)師掌握新型藥物的臨床特性,新藥的代謝特點(diǎn);鼓勵(lì)住院醫(yī)師查閱文獻(xiàn),嘗試新型麻醉藥物,并探索新藥對(duì)于臨床的貢獻(xiàn)。

2.2麻醉監(jiān)護(hù)系統(tǒng)發(fā)展

麻醉最初的目的,使患者失去知覺(jué)或催眠。麻醉醫(yī)生通過(guò)麻醉鎮(zhèn)靜深度(depthofhypnosis,DOH)來(lái)反映麻醉鎮(zhèn)靜的不同程度,主要通過(guò)腦電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),如腦電雙頻譜指數(shù)等。閉環(huán)麻醉系統(tǒng),是指通過(guò)測(cè)量患者臨床生命體征表現(xiàn),反饋到調(diào)控中樞,適應(yīng)性調(diào)控藥物持續(xù)輸注,從而實(shí)施個(gè)體化優(yōu)質(zhì)麻醉服務(wù),達(dá)到臨床安全高效。術(shù)中知曉是麻醉監(jiān)護(hù)期間的嚴(yán)重并發(fā)癥,給患者帶來(lái)不同程度的精神障礙;麻醉醫(yī)生積極研究麻醉監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的目的,為了防止此類并發(fā)癥的發(fā)生。有研究表明[5],麻醉醫(yī)生希望通過(guò)人工智能等最新技術(shù)的發(fā)展,使患者接受最佳的麻醉手術(shù),從而達(dá)到最佳的圍術(shù)期康復(fù)狀態(tài),降低圍術(shù)期醫(yī)療費(fèi)用和患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。麻醉醫(yī)生推動(dòng)DOH監(jiān)測(cè)儀的發(fā)展,為NORA提供了完善的監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。DOH系統(tǒng)聯(lián)合閉環(huán)麻醉系統(tǒng),為患者提供優(yōu)質(zhì)的麻醉服務(wù)[6]。閉環(huán)麻醉的優(yōu)點(diǎn)是減少麻醉藥物總量、加速術(shù)后康復(fù)和改善血流動(dòng)力學(xué)。因此,住院醫(yī)師必須了解DOH和閉環(huán)麻醉監(jiān)護(hù)設(shè)備的特點(diǎn)和局限,理解靶控輸注和閉環(huán)麻醉系統(tǒng)的機(jī)制,從容的給患者實(shí)施精準(zhǔn)麻醉管理。

2.3人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),對(duì)未來(lái)醫(yī)學(xué)信息發(fā)展方向具有深遠(yuǎn)影響意義。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),是未來(lái)住院醫(yī)師學(xué)習(xí)的主要模式。機(jī)器學(xué)習(xí)功能通過(guò)重復(fù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,可以整合大量臨床資料,達(dá)到精準(zhǔn)治療,降低麻醉不良事件發(fā)生率,提高精準(zhǔn)麻醉完成率。深度學(xué)習(xí)功能,是機(jī)器學(xué)習(xí)功能的延伸項(xiàng)目,進(jìn)一步提高麻醉服務(wù)能力。大數(shù)據(jù)是指使用新型設(shè)備來(lái)處理大量混雜數(shù)據(jù)。麻醉監(jiān)護(hù)設(shè)備產(chǎn)生的麻醉數(shù)據(jù)量,要比工商業(yè)產(chǎn)生的少很多。然而,這些數(shù)據(jù)量是非?;祀s的。這些信息來(lái)源于多數(shù)據(jù)流,例如生理性、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、藥物性、單純數(shù)據(jù)、圖像(視頻喉鏡和食道超聲)、賬單、網(wǎng)站內(nèi)容管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)等[7]。這些未來(lái)技術(shù)對(duì)于住院醫(yī)師從事NORA教學(xué)具有重要的指導(dǎo)作用。第一,人工智能技術(shù)發(fā)展,優(yōu)化麻醉監(jiān)護(hù)圖像處理能力[8]。麻醉醫(yī)生使用便攜及微創(chuàng)設(shè)備,可以得到良好的圖像傳輸,從而減少患者心理負(fù)擔(dān)。第二,人工智能改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量;在模擬教室內(nèi),導(dǎo)師采用人工智能訓(xùn)練麻醉住院醫(yī)師的臨床管理能力。第三,預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),告知住院醫(yī)師提前干預(yù)治療低血壓和其他生理性變化,降低內(nèi)環(huán)境紊亂和臨床不良反應(yīng)發(fā)生率[9]。第四,大數(shù)據(jù)將會(huì)保留大量病例資料,有助于分析不良并發(fā)癥的原因。

3住院醫(yī)師應(yīng)對(duì)未來(lái)的策略

3.1教學(xué)和培訓(xùn)

住院醫(yī)師開(kāi)始學(xué)習(xí)NORA前,必須接受良好的麻醉基礎(chǔ)訓(xùn)練[10]。循證醫(yī)學(xué)、患者安全和生理學(xué)監(jiān)護(hù),是麻醉管理的重點(diǎn)內(nèi)容。這些內(nèi)容結(jié)合導(dǎo)師輔導(dǎo),可以提高住院醫(yī)師麻醉管理水平。傳統(tǒng)教學(xué)方法存在一定的弊端。目前流行的教學(xué)方法包括:翻轉(zhuǎn)課堂、問(wèn)題導(dǎo)向和能力導(dǎo)向的學(xué)習(xí)、模擬訓(xùn)練操作法[11]。這些多因素教育方法,在住院醫(yī)師的培訓(xùn)中起到了重要的作用。

3.2認(rèn)知健康

Gilkey等[12]詳述了四步法達(dá)到認(rèn)知健康理念。第一,麻醉住院醫(yī)師必須理解重復(fù)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn),優(yōu)化大腦反應(yīng)速度。因此,麻醉住院醫(yī)師需要不斷學(xué)習(xí)和模仿麻醉專家的臨床工作。第二,住院醫(yī)師需要努力工作,主動(dòng)學(xué)習(xí)NORA手術(shù)過(guò)程及注意事項(xiàng)。反之,住院醫(yī)師被動(dòng)面對(duì)持續(xù)的工作壓力,將會(huì)嚴(yán)重影響其學(xué)習(xí)效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,住院醫(yī)師必須主動(dòng)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并突破界限。第三,由于在NORA環(huán)境下,各種風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)常發(fā)生。因此,導(dǎo)師必須突破常規(guī)的模式和場(chǎng)景,給予住院醫(yī)師具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)。第四,麻醉住院醫(yī)師要有持續(xù)不斷的工作學(xué)習(xí)態(tài)度,才能達(dá)到優(yōu)化麻醉管理能力的目的。

3.3職業(yè)倦怠和不利影響

研究報(bào)道,麻醉住院醫(yī)師的職業(yè)倦怠率很高;同時(shí)住院醫(yī)師的適應(yīng)性調(diào)整能力和情商個(gè)性特點(diǎn)教育,對(duì)于下一代麻醉醫(yī)生也至關(guān)重要[13]。NORA環(huán)境具有高麻醉風(fēng)險(xiǎn)和許多非標(biāo)準(zhǔn)化流程,這時(shí)麻醉住院醫(yī)師的韌性發(fā)展顯得尤為重要[14]。社交網(wǎng)絡(luò)指出,心理健康和樂(lè)觀心態(tài),是建立韌性的重要品質(zhì)[15]。Jones說(shuō)過(guò)精英不是與生俱來(lái)的,而是后天培養(yǎng)出來(lái)的[15]。從商業(yè)、音樂(lè)到體育,各行各業(yè)的成功者都是在壓力下成長(zhǎng)起來(lái)的。麻醉培訓(xùn)核心任務(wù)是教育并幫助住院醫(yī)師建立處理應(yīng)急情況的突變能力。住院醫(yī)師要學(xué)會(huì)如何保持高壓下高效工作,專注于自身工作以及控制好自我,把生活和工作強(qiáng)度處理好。

第5篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

算起來(lái),在線教育的爭(zhēng)奪戰(zhàn)是在三年之前開(kāi)始的。2013年8月“學(xué)而思”網(wǎng)校正式更名為“好未來(lái)”,作為最早發(fā)力在線教育的一家公司,發(fā)展了布局相對(duì)完整的中小幼教育專業(yè)門(mén)戶網(wǎng)站群――e度教育網(wǎng),該網(wǎng)站由育兒網(wǎng)、幼教網(wǎng)、奧數(shù)網(wǎng)、中考網(wǎng)、高考網(wǎng)、留學(xué)網(wǎng)等多個(gè)網(wǎng)站構(gòu)成。此后,新東方、學(xué)大網(wǎng)等一票傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力于在線教育。

根據(jù)《2015年中國(guó)在線教育白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示,2011到2014年間,中國(guó)在線教育市場(chǎng)規(guī)模增速均保持在17%以上,最高增速達(dá)到21.84%;市場(chǎng)規(guī)模從2011年的575億元增至2015年的1171億元,預(yù)計(jì)到2021年在線教育市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2830億元。在線教育用戶突破2億人,在線教育項(xiàng)目數(shù)量已經(jīng)超過(guò)3000個(gè)。

如今,BAT、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也爭(zhēng)相跨界進(jìn)入教育領(lǐng)域……

爭(zhēng)相布局

10月,網(wǎng)易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著,網(wǎng)易的產(chǎn)品已經(jīng)可以在在線語(yǔ)言培訓(xùn)市場(chǎng)占有一席之地。2007年推出有道詞典以來(lái),網(wǎng)易在互聯(lián)網(wǎng)巨頭之中率先“誤入”在線教育行業(yè),并逐漸形成有道翻譯官、有道口語(yǔ)大師、網(wǎng)易云課堂等產(chǎn)品矩陣。

語(yǔ)文學(xué)習(xí)產(chǎn)品――有道語(yǔ)文達(dá)人,引進(jìn)職業(yè)教育與通識(shí)教育等課程、推出網(wǎng)易云課堂企業(yè)版產(chǎn)品等等動(dòng)作,都說(shuō)明了網(wǎng)易在在線教育各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域重度垂直、精耕細(xì)作的野心。

與此同時(shí),阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動(dòng)“星火計(jì)劃”,稱未來(lái)將會(huì)大力扶持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個(gè)體老師以及中小型教育機(jī)構(gòu)。比如調(diào)用周邊資源,引入專業(yè)第三方扶持基金等,以此為中小創(chuàng)業(yè)群體提供高效的變現(xiàn)機(jī)制。

自去年12月成立教育事業(yè)部以來(lái),百度在教育領(lǐng)域的布局正在加快。除了在傳統(tǒng)的教師資源方面,百度推出了專為教師服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“百度優(yōu)課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場(chǎng)。百度CFO李昕曾在Q3財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示,百度要借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),從教育領(lǐng)域進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融。

據(jù)百度透露的數(shù)據(jù),在教育信貸領(lǐng)域,百度已與超過(guò)700家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)達(dá)成合作,學(xué)生通過(guò)在線填寫(xiě)信息,線下和教育機(jī)構(gòu)確定培訓(xùn)意向,審核通過(guò)后,即可獲得“百度有錢(qián)花”提供的學(xué)費(fèi)貸款,實(shí)現(xiàn)分期交學(xué)費(fèi)。

騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺(tái),其固有用戶與在線教育針對(duì)用戶重合度之高,不容小覷。去年,騰訊將這一優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于教育信息化領(lǐng)域――分別以QQ和微信為基礎(chǔ)推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園,為各類學(xué)校提供一體化互聯(lián)網(wǎng)智慧解決方案,范圍涵蓋學(xué)校管理、教務(wù)教學(xué)、校園生活等方面。扶持優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方面,騰訊也不甘落后推出了名師計(jì)劃,旨在幫助名師實(shí)現(xiàn)知識(shí)經(jīng)濟(jì)化,擴(kuò)大知識(shí)生產(chǎn)力與傳播力,同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與資源扶持。

加之騰訊出手向來(lái)大方。今年2月,騰訊3.2億元投資新東方在線,而目前新東方在線申請(qǐng)掛牌已經(jīng)獲批,將登陸新三板。按照最近一次股票發(fā)行的價(jià)格來(lái)算,新東方網(wǎng)的總市值達(dá)到了31.72億元,而騰訊當(dāng)初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元,平均每個(gè)月賺了1400萬(wàn)元。

線上線下結(jié)合

近年來(lái)在線教育的項(xiàng)目雖多,但往往良莠不齊,真正實(shí)現(xiàn)盈利的更是少數(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)教育研究院在2015年調(diào)查了400家在線教育公司,結(jié)果顯示,有70.58%的公司處于虧損狀態(tài),13.24%的公司處于持平狀態(tài),僅有16.18%的公司保持盈利狀態(tài)。同時(shí),其報(bào)告還指出,由于新進(jìn)入的項(xiàng)目非常多,而且有一部分項(xiàng)目已經(jīng)死亡,整體上盈利的在線教育企業(yè)預(yù)計(jì)不超過(guò)5%。

在這個(gè)資本的“寒冬”,包括老師來(lái)了、36號(hào)教師、輕舟網(wǎng)等在線教育創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業(yè)內(nèi)人士向《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者分析:“一個(gè)項(xiàng)目從開(kāi)端投入資金到逐步發(fā)展,進(jìn)入盈虧平衡狀態(tài),至少需要3到5年的時(shí)間?!弊鳛橐粋€(gè)更重視長(zhǎng)期發(fā)展循環(huán)的行業(yè),在線教育前期需要投入大量資金,而后期課程的制作、平臺(tái)的維護(hù)以及產(chǎn)品的營(yíng)銷和推廣,都需要團(tuán)隊(duì)極大的耐心和毅力。

隨著在線教育行業(yè)的發(fā)展,平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng),已經(jīng)從最初的野蠻走向有序,從跑馬圈地走向深耕細(xì)作,優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容成為巨頭們的搶奪焦點(diǎn)。還有一些業(yè)內(nèi)人士指出在線教育的一些弊病,例如在線教育APP更多是單向機(jī)械灌輸,缺乏線下輔導(dǎo)為學(xué)生的知識(shí)體系做一個(gè)完整的梳理以及打通思維知識(shí)上的邏輯關(guān)聯(lián)。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹對(duì)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者分析,線上與線下的結(jié)合將會(huì)是在線教育接下來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。以留學(xué)教育為例,“以前的出國(guó)留學(xué)只是在國(guó)內(nèi)做一些語(yǔ)言培訓(xùn),但是長(zhǎng)周期的鏈條并沒(méi)有被開(kāi)發(fā)出來(lái),出國(guó)后的實(shí)習(xí)、就業(yè)、移民、置業(yè)等等,有很多內(nèi)容可以深入挖掘。”張俊熹說(shuō)。

盡管在線教育市場(chǎng)前景廣闊,但在創(chuàng)新工場(chǎng)投資總監(jiān)張麗君的眼里,其實(shí)它每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模并不大。而且,與其他行業(yè)不同,教育行業(yè)的內(nèi)容不能完全規(guī)模化復(fù)制,往往面對(duì)不同的時(shí)期和對(duì)象,都需要重新做,因此并不容易找到大的市場(chǎng)。

今年在線教育還有一個(gè)創(chuàng)新動(dòng)作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開(kāi)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)的,人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。

11月,百度教育“教育云”平臺(tái),宣布百度教育生態(tài)將依托人工智能技術(shù),朝著內(nèi)容化、智能化、個(gè)性化方向發(fā)展。百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高透露,人工智能在百度教育的布局分成內(nèi)容的數(shù)字化、學(xué)習(xí)的個(gè)性化與交互的擬人化三個(gè)部分。不過(guò),業(yè)內(nèi)聲音普遍認(rèn)為,鑒于教育行業(yè)自身的慢熱特點(diǎn)以及技術(shù)發(fā)展尚在初期等原因,人工智能與教育的融合還需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

第6篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

【關(guān)鍵詞】法理學(xué)/法律推理/人工智能

【正文】

一、人工智能法律系統(tǒng)的歷史

計(jì)算機(jī)先驅(qū)思想家萊布尼茲曾這樣不無(wú)浪漫地談到推理與計(jì)算的關(guān)系:“我們要造成這樣一個(gè)結(jié)果,使所有推理的錯(cuò)誤都只成為計(jì)算的錯(cuò)誤,這樣,當(dāng)爭(zhēng)論發(fā)生的時(shí)候,兩個(gè)哲學(xué)家同兩個(gè)計(jì)算家一樣,用不著辯論,只要把筆拿在手里,并且在算盤(pán)面前坐下,兩個(gè)人面對(duì)面地說(shuō):讓我們來(lái)計(jì)算一下吧!”(注:轉(zhuǎn)引自肖爾茲著:《簡(jiǎn)明邏輯史》,張家龍譯,商務(wù)印書(shū)館1977年版,第54頁(yè)。)

如果連抽象的哲學(xué)推理都能轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算問(wèn)題來(lái)解決,法律推理的定量化也許還要相對(duì)簡(jiǎn)單一些。盡管理論上的可能性與技術(shù)可行性之間依然存在著巨大的鴻溝,但是,人工智能技術(shù)的發(fā)展速度確實(shí)令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內(nèi),人工智能從一般問(wèn)題的研究向特殊領(lǐng)域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序,證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》第二章52個(gè)定理中的38個(gè)定理。塞繆爾的課題組利用對(duì)策論和啟發(fā)式探索技術(shù)開(kāi)發(fā)的具有自學(xué)習(xí)能力的跳棋程序,在1959年擊敗了其設(shè)計(jì)者,1962年擊敗了州跳棋冠軍,1997年超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”使世界頭號(hào)國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。

20世紀(jì)60年代,人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機(jī)器人;70年代開(kāi)始研究自然語(yǔ)言理解和專家系統(tǒng)。1971年費(fèi)根鮑姆教授等人研制出“化學(xué)家系統(tǒng)”之后,“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)家”、“計(jì)算機(jī)醫(yī)生”等系統(tǒng)相繼誕生。在其他領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)研究取得突出成就的鼓舞下,一些律師提出了研制“法律診斷”系統(tǒng)和律師系統(tǒng)的可能性。(注:SimonChalton,LegalDiagnostics,ComputersandLaw,No.25,August1980.pp.13-15.BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.p.2.)

1970年Buchanan&Headrick發(fā)表了《關(guān)于人工智能和法律推理若干問(wèn)題的考察》,一文,拉開(kāi)了對(duì)法律推理進(jìn)行人工智能研究的序幕。文章認(rèn)為,理解、模擬法律論證或法律推理,需要在許多知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規(guī)則和論證等幾種知識(shí)類型,即如何描述法律知識(shí),其中處理開(kāi)放結(jié)構(gòu)的法律概念是主要難題。其次,要了解如何運(yùn)用各種知識(shí)進(jìn)行推理,包括分別運(yùn)用規(guī)則、判例和假設(shè)的推理,以及混合運(yùn)用規(guī)則和判例的推理。再次,要了解審判實(shí)踐中法律推理運(yùn)用的實(shí)際過(guò)程,如審判程序的運(yùn)行,規(guī)則的適用,事實(shí)的辯論等等。最后,如何將它們最終運(yùn)用于編制能執(zhí)行法律推理和辯論任務(wù)的計(jì)算機(jī)程序,區(qū)別和分析不同的案件,預(yù)測(cè)并規(guī)避對(duì)手的辯護(hù)策略,建立巧妙的假設(shè)等等。(注:Buchanan&Headrick,SomeSpeculationAboutArtificialIntelligenceandLegalReasoning,23StanfordLawReview(1970).pp.40-62.)法律推理的人工智能研究在這一時(shí)期主要沿著兩條途徑前進(jìn):一是基于規(guī)則模擬歸納推理,70年代初由WalterG.Popp和BernhardSchlink開(kāi)發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。二是模擬法律分析,尋求在模型與以前貯存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之間建立實(shí)際聯(lián)系,并僅依這種關(guān)聯(lián)的相似性而得出結(jié)論。JeffreyMeld-man1977年開(kāi)發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助法律分析系統(tǒng),它以律師推理為模擬對(duì)象,試圖識(shí)別與案件事實(shí)模型相似的其他案件??紤]到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理,程序?qū)烧叨冀o予了必要的關(guān)注,并且包括了各種水平的分析推理方法。

專家系統(tǒng)在法律中的第一次實(shí)際應(yīng)用,是D.沃特曼和M.皮特森1981年開(kāi)發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。研究者探索將其當(dāng)作法律適用的實(shí)踐工具,對(duì)美國(guó)民法制度的某個(gè)方面進(jìn)行檢測(cè),運(yùn)用嚴(yán)格責(zé)任、相對(duì)疏忽和損害賠償?shù)饶P停?jì)算出責(zé)任案件的賠償價(jià)值,并論證了如何模擬法律專家意見(jiàn)的方法論問(wèn)題。(注:''''ModelsofLegalDecisionmakingReport'''',R-2717-ICJ(1981).)

我國(guó)法律專家系統(tǒng)的研制于20世紀(jì)80年代中期起步。(注:錢(qián)學(xué)森教授:《論法治系統(tǒng)工程的任務(wù)與方法》(《科技管理研究》1981年第4期)、《社會(huì)主義和法治學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)》(《法制建設(shè)》1984年第3期)、《現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與法和法制建設(shè)》(《政法論壇》)1985年第3期)等文章,為我國(guó)法律專家系統(tǒng)的研發(fā)起了思想解放和理論奠基作用。)1986年由朱華榮、肖開(kāi)權(quán)主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國(guó)家社科“七五”研究課題,它在建立盜竊罪量刑數(shù)學(xué)模型方面取得了成果。在法律數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)方面,1993年中山大學(xué)學(xué)生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動(dòng)化系統(tǒng)》。(注:楊建廣、駱梅芬編著:《法治系統(tǒng)工程》,中山大學(xué)出版社1996年版,第344-349頁(yè)。)1993年武漢大學(xué)法學(xué)院趙廷光教授主持開(kāi)發(fā)了《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)》。(注:趙廷光等著:《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)用戶手冊(cè)》,北京新概念軟件研究所1993年版。)它由咨詢檢索系統(tǒng)、輔助定性系統(tǒng)和輔助量刑系統(tǒng)組成,具有檢索刑法知識(shí)和對(duì)刑事個(gè)案進(jìn)行推理判斷的功能。

專家系統(tǒng)與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點(diǎn):(1)它要解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題,而不是規(guī)則簡(jiǎn)單的游戲或數(shù)學(xué)定理證明問(wèn)題;(2)它面向更加專門(mén)的應(yīng)用領(lǐng)域,而不是單純的原理性探索;(3)它主要根據(jù)具體的問(wèn)題域,選擇合理的方法來(lái)表達(dá)和運(yùn)用特殊的知識(shí),而不強(qiáng)調(diào)與問(wèn)題的特殊性無(wú)關(guān)的普適性推理和搜索策略。

法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面確實(shí)發(fā)揮了重要作用,解放了律師一部分腦力勞動(dòng)。但絕大多數(shù)專家系統(tǒng)目前只能做法律數(shù)據(jù)的檢索工作,缺乏應(yīng)有的推理功能。20世紀(jì)90年代以后,人工智能法律系統(tǒng)進(jìn)入了以知識(shí)工程為主要技術(shù)手段的開(kāi)發(fā)時(shí)期。知識(shí)工程是指以知識(shí)為處理對(duì)象,以能在計(jì)算機(jī)上表達(dá)和運(yùn)用知識(shí)的技術(shù)為主要手段,研究知識(shí)型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)的一門(mén)更加高級(jí)的人工智能技術(shù)。(注:《中國(guó)大百科全書(shū)·自動(dòng)控制與系統(tǒng)工程》,中國(guó)大百科全書(shū)出版社1991年版,第579頁(yè)。)知識(shí)工程概念的提出,改變了以往人們認(rèn)為幾個(gè)推理定律再加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)就會(huì)產(chǎn)生專家功能的信念。以知識(shí)工程為技術(shù)手段的法律系統(tǒng)研制,如果能在法律知識(shí)的獲得、表達(dá)和應(yīng)用等方面獲得突破,將會(huì)使人工智能法律系統(tǒng)的研制產(chǎn)生一個(gè)質(zhì)的飛躍。

人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展源于兩種動(dòng)力。其一是法律實(shí)踐自身的要求。隨著社會(huì)生活和法律關(guān)系的復(fù)雜化,法律實(shí)踐需要新的思維工具,否則,法律家(律師、檢察官和法官)將無(wú)法承受法律文獻(xiàn)日積月累和法律案件不斷增多的重負(fù)。其二是人工智能發(fā)展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動(dòng)為目標(biāo),但又必須以具體思維活動(dòng)一城一池的攻克為過(guò)程。它需要通過(guò)對(duì)不同思維領(lǐng)域的征服,來(lái)證明知識(shí)的每個(gè)領(lǐng)域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機(jī)器。此外,人工智能選擇法律領(lǐng)域?qū)で笸黄?,還有下述原因:(1)盡管法律推理十分復(fù)雜,但它有相對(duì)穩(wěn)定的對(duì)象(案件)、相對(duì)明確的前提(法律規(guī)則、法律事實(shí))及嚴(yán)格的程序規(guī)則,且須得出確定的判決結(jié)論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理,以明確的規(guī)則、理性的標(biāo)準(zhǔn)、充分的辯論,為觀察思維活動(dòng)的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識(shí)長(zhǎng)期的積累、完備的檔案,為模擬法律知識(shí)的獲得、表達(dá)和應(yīng)用提供了豐富、準(zhǔn)確的資料。(4)法律活動(dòng)所特有的自我意識(shí)、自我批評(píng)精神,對(duì)法律程序和假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的傳統(tǒng),為模擬法律推理提供了良好的反思條件。

二、人工智能法律系統(tǒng)的價(jià)值

人工智能法律系統(tǒng)的研制對(duì)法學(xué)理論和法律實(shí)踐的價(jià)值和意義,可以概括為以下幾點(diǎn):

一是方法論啟示。P.Wahlgren說(shuō):“人工智能方法的研究可以支持和深化在創(chuàng)造性方法上的法理學(xué)反思。這個(gè)信仰反映了法理學(xué)可以被視為旨在于開(kāi)發(fā)法律分析和法律推理之方法的活動(dòng)。從法理學(xué)的觀點(diǎn)看,這種研究的最終目標(biāo)是揭示方法論的潛在作用,從而有助于開(kāi)展從法理學(xué)觀點(diǎn)所提出的解決方法的討論,而不僅僅是探討與計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能有關(guān)的非常細(xì)致的技術(shù)方面。”(注:P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)在模擬法律推理的過(guò)程中,法學(xué)家通過(guò)與工人智能專家的密切合作,可以從其對(duì)法律推理的獨(dú)特理解中獲得有關(guān)方法論方面的啟示。例如,由于很少有兩個(gè)案件完全相似,在判例法實(shí)踐中,總有某些不相似的方面需要法律家運(yùn)用假設(shè)來(lái)分析已有判例與現(xiàn)實(shí)案件的相關(guān)性程度。但法學(xué)家們?cè)诩僭O(shè)的性質(zhì)問(wèn)題上常常莫衷一是。然而HYPO的設(shè)計(jì)者,在無(wú)真實(shí)判例或真實(shí)判例不能充分解釋現(xiàn)實(shí)案件的情況下,以假設(shè)的反例來(lái)反駁對(duì)方的觀點(diǎn),用補(bǔ)充、刪減和改變事實(shí)的機(jī)械論方法來(lái)生成假設(shè)。這種用人工智能方法來(lái)處理假設(shè)的辦法,就使復(fù)雜問(wèn)題變得十分簡(jiǎn)單:假設(shè)實(shí)際上是一個(gè)新的論證產(chǎn)生于一個(gè)經(jīng)過(guò)修正的老的論證的過(guò)程??傊斯ぶ悄芊椒梢詭椭▽W(xué)家跳出法理學(xué)方法的思維定勢(shì),用其他學(xué)科的方法來(lái)重新審視法學(xué)問(wèn)題,從而為法律問(wèn)題的解決提供了新的途徑。

二是提供了思想實(shí)驗(yàn)手段。西蒙認(rèn)為,盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的,“但我們知道這些處理在數(shù)字電子計(jì)算機(jī)中是由電子作用完成的。給計(jì)算機(jī)編程序使之思維,已經(jīng)證明有可能為思維提供機(jī)械論解釋”。(注:轉(zhuǎn)引自童天湘:《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》,載《哲學(xué)研究》1985年第5期。)童天湘先生認(rèn)為:“通過(guò)編制有關(guān)思維活動(dòng)的程序,就會(huì)加深對(duì)思維活動(dòng)具體細(xì)節(jié)的了解,并將這種程序送進(jìn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行,檢驗(yàn)其正確性。這是一種思想實(shí)驗(yàn),有助于我們研究人腦思維的機(jī)理?!保ㄗⅲ恨D(zhuǎn)引自童天湘:《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》,載《哲學(xué)研究》1985年第5期。)人工智能法律系統(tǒng)研究的直接目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠獲取、表達(dá)和應(yīng)用法律知識(shí),軟件工程師為模擬法律推理而編制程序,必須先對(duì)人的推理過(guò)程作出基于人工智能理論和方法的獨(dú)特解釋。人工智能以功能模擬開(kāi)路,在未搞清法律家的推理結(jié)構(gòu)之前,首先從功能上對(duì)法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動(dòng)進(jìn)行數(shù)理分析,將法理學(xué)、訴訟法學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果模型化,以實(shí)現(xiàn)法律推理知識(shí)的機(jī)器表達(dá)或再現(xiàn),從而為認(rèn)識(shí)法律推理的過(guò)程和規(guī)律提供了一種實(shí)驗(yàn)手段。法學(xué)家則可以將人工智能法律系統(tǒng)的推理過(guò)程、方法和結(jié)論與人類法律推理活動(dòng)相對(duì)照,為法律推理的法理學(xué)研究所借鑒。因此,用人工智能方法模擬法律推理,深化了人們對(duì)法律推理性質(zhì)、要素和過(guò)程的認(rèn)識(shí),使法學(xué)家得以借助人工智能科學(xué)的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機(jī)制。正是在這個(gè)意義上,BryanNiblett教授說(shuō):“一個(gè)成功的專家系統(tǒng)很可能比其他的途徑對(duì)法理學(xué)作出更多的(理論)貢獻(xiàn)?!保ㄗⅲ築ryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.note14,p.3.)

三是輔助司法審判。按照格雷的觀點(diǎn),法律專家系統(tǒng)首先在英美判例法國(guó)家出現(xiàn)的直接原因在于,浩如煙海的判例案卷如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)編纂、分類、查詢,這種法律制度簡(jiǎn)直就無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)了。(注:PamelaN.GrayBrookfield,ArtificialLegalIntelligence,VT:DartmouthPublishingCo.,1997.p.402.)其實(shí)不僅是判例法,制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關(guān)的法律、法規(guī)和司法解釋耗費(fèi)大量的精力和時(shí)間,而且由于人腦的知識(shí)和記憶能力有限,還存在著檢索不全面、記憶不準(zhǔn)確的問(wèn)題。人工智能法律系統(tǒng)強(qiáng)大的記憶和檢索功能,可以彌補(bǔ)人類智能的某些局限性,幫助律師和法官?gòu)氖孪鄬?duì)簡(jiǎn)單的法律檢索工作,從而極大地解放律師和法官的腦力勞動(dòng),使其能夠集中精力從事更加復(fù)雜的法律推理活動(dòng)。

四是促進(jìn)司法公正。司法推理雖有統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn),但法官是具有主觀能動(dòng)性的差異個(gè)體,所以在執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一些差異的結(jié)果。司法解釋所具有的建構(gòu)性、辯證性和創(chuàng)造性的特點(diǎn),進(jìn)一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機(jī)器,這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當(dāng)然不是說(shuō)讓計(jì)算機(jī)完全取代法官,而是說(shuō),由于人工智能法律系統(tǒng)為司法審判提供了相對(duì)統(tǒng)一的推理標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無(wú)論如何,我們必須承認(rèn),鋼鐵之軀的機(jī)器沒(méi)有物質(zhì)欲望和感情生活,可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計(jì)算機(jī)錄取增強(qiáng)了高考招生的公正性、電子監(jiān)視器提高了糾正行車違章的公正性一樣,智能法律系統(tǒng)在庭審中的運(yùn)用有可能減少某些現(xiàn)象。

五是輔助法律教育和培訓(xùn)。人工智能法律系統(tǒng)凝聚了法律家的專門(mén)知識(shí)和法官群體的審判經(jīng)驗(yàn),如果通過(guò)軟件系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的共享,便可在法律教育和培訓(xùn)中發(fā)揮多方面的作用。例如,(1)在法學(xué)院教學(xué)中發(fā)揮模擬法庭的作用,可以幫助法律專業(yè)學(xué)生鞏固自己所學(xué)知識(shí),并將法律知識(shí)應(yīng)用于模擬的審判實(shí)踐,從而較快地提高解決法律實(shí)踐問(wèn)題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識(shí),迅速獲得判案經(jīng)驗(yàn),在審判過(guò)程的跟蹤檢測(cè)和判決結(jié)論的動(dòng)態(tài)校正中增長(zhǎng)知識(shí)和才干,較快地接近或達(dá)到專家水平。(3)可使不同地區(qū)、不同層次的律師和法官及時(shí)獲得有關(guān)法律問(wèn)題的咨詢建議,彌補(bǔ)因知識(shí)結(jié)構(gòu)差異和判案經(jīng)驗(yàn)多寡而可能出現(xiàn)的失誤。(4)可以為大眾提供及時(shí)的法律咨詢,提高廣大人民群眾的法律素質(zhì),增強(qiáng)法律意識(shí)。

六是輔助立法活動(dòng)。人工智能法律系統(tǒng)不僅對(duì)輔助司法審判有重要的意義,而且對(duì)完善立法也具有實(shí)用價(jià)值。(注:EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).)例如,倫敦大學(xué)Imperial學(xué)院的邏輯程序組將1981年英國(guó)國(guó)籍法的內(nèi)容形式化,幫助立法者發(fā)現(xiàn)了該法在預(yù)見(jiàn)性上存在的一些缺陷和法律漏洞。(注:EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).)立法輔助系統(tǒng)如能應(yīng)用于法律起草和法律草案的審議過(guò)程,有可能事先發(fā)現(xiàn)一些立法漏洞,避免一個(gè)法律內(nèi)部各種規(guī)則之間以及新法律與現(xiàn)有法律制度之間的相互沖突。

三、法理學(xué)在人工智能法律系統(tǒng)研究中的作用

1.人工智能法律系統(tǒng)的法理學(xué)思想來(lái)源

關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)之法理學(xué)思想來(lái)源的追蹤,不是對(duì)法理學(xué)與人工智能的聯(lián)系作面面俱到的考察,而旨在揭示法理學(xué)對(duì)人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展所產(chǎn)生的一些直接影響。

第一,法律形式主義為人工智能法律系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了理論基礎(chǔ)。18-19世紀(jì)的法律形式主義強(qiáng)調(diào)法律推理的形式方面,認(rèn)為將法律化成簡(jiǎn)單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國(guó)分析法學(xué)的傳統(tǒng),主張“法律推理應(yīng)該依據(jù)客觀事實(shí)、明確的規(guī)則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運(yùn)作,那么無(wú)論誰(shuí)作裁決,法律推理都會(huì)導(dǎo)向同樣的裁決。”(注:(美)史蒂文·J·伯頓著:《法律和法律推理導(dǎo)論》,張志銘、解興權(quán)譯,中國(guó)政法大學(xué)出版社1998年9月版,第3頁(yè)。)換言之,機(jī)器只要遵守法律推理的邏輯,也可以得出和法官一樣的判決結(jié)果。在分析法學(xué)家看來(lái),“所謂‘法治’就是要求結(jié)論必須是大前提與小前提邏輯必然結(jié)果?!保ㄗⅲ褐炀拔闹骶帲骸秾?duì)西方法律傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)》,中國(guó)檢察出版社1996年2月版,第292頁(yè)。)如果法官違反三段論推理的邏輯,就會(huì)破壞法治。這種機(jī)械論的法律推理觀,反映了分析法學(xué)要求法官不以個(gè)人價(jià)值觀干擾法律推理活動(dòng)的主張。但是,它同時(shí)具有忽視法官主觀能動(dòng)性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以,自由法學(xué)家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說(shuō)稱為“自動(dòng)售貨機(jī)”理論。然而,從人工智能就是為思維提供機(jī)械論解釋的意義上說(shuō),法律形式主義對(duì)法律推理所作的機(jī)械論解釋,恰恰為人工智能法律系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供了可能的前提。從人工智能法律系統(tǒng)研制的實(shí)際過(guò)程來(lái)看,在其起步階段,人工智能專家正是根據(jù)法律形式主義所提供的理論前提,首先選擇三段論演繹推理進(jìn)行模擬,由WalterG.Popp和BernhardSchlink在20世紀(jì)70年代初開(kāi)發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中,作為推理大小前提的法律和事實(shí)之間的邏輯關(guān)系,被計(jì)算機(jī)以“如果A和B,那么C”的方式加以描述,使機(jī)器法律推理第一次從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

第二,法律現(xiàn)實(shí)主義推動(dòng)智能模擬深入到主體的思維結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。法律形式主義忽視了推理主體的社會(huì)性。法官是生活在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人,其所從事的法律活動(dòng)不可能不受到其社會(huì)體驗(yàn)和思維結(jié)構(gòu)的影響。法官在實(shí)際的審判實(shí)踐中,并不是機(jī)械地遵循規(guī)則,特別是在遇到復(fù)雜案件時(shí),往往需要作出某種價(jià)值選擇。而一旦面對(duì)價(jià)值問(wèn)題,法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境,顯出其僵化性的致命弱點(diǎn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對(duì)其僵化性進(jìn)行了深刻的批判?;裟匪狗ü倜鞔_提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經(jīng)驗(yàn)”(注:(美)博登海默著:《法理學(xué)——法哲學(xué)及其方法》,鄧正來(lái)、姬敬武譯,華夏出版社1987年12月版,第478頁(yè)。)的格言。這里所謂邏輯,就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯;所謂經(jīng)驗(yàn),則包括一定的道德和政治理論、公共政策及直覺(jué)知識(shí),甚至法官的偏見(jiàn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對(duì)法官主觀能動(dòng)性和法律推理靈活性的強(qiáng)調(diào),促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進(jìn)一步轉(zhuǎn)向探求法官的內(nèi)在思維結(jié)構(gòu)。人們開(kāi)始考慮,如果思維結(jié)構(gòu)對(duì)法官的推理活動(dòng)具有定向作用,那么,人工智能法律系統(tǒng)若要達(dá)到法官水平,就應(yīng)該通過(guò)建立思維結(jié)構(gòu)模型來(lái)設(shè)計(jì)機(jī)器的運(yùn)行結(jié)構(gòu)。TAXMAN的設(shè)計(jì)就借鑒了這一思想,法律知識(shí)被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語(yǔ)言以語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng),解釋程序、協(xié)調(diào)程序、說(shuō)明程序分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的輸入和輸出信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整,從而適應(yīng)了知識(shí)整合的需要。大規(guī)模知識(shí)系統(tǒng)的KBS(KnowledgeBasedSystem)開(kāi)發(fā)也注意了思維結(jié)構(gòu)的整合作用,許多具有內(nèi)在聯(lián)系的小規(guī)模KBS子系統(tǒng),在分別模擬法律推理要素功能(證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評(píng)價(jià)、理由闡述)的基礎(chǔ)上,又通過(guò)聯(lián)想程序被有機(jī)聯(lián)系起來(lái),構(gòu)成了具有法律推理整體功能的概念模型。(注:P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)

第三,“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念打開(kāi)了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現(xiàn)為法律規(guī)則和案件之間不存在單一的邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系。有時(shí)候從一個(gè)法律規(guī)則可以推出幾種不同的結(jié)論,它們往往沒(méi)有明顯的對(duì)錯(cuò)之分;有時(shí)一個(gè)案件面對(duì)著幾個(gè)相似的法律規(guī)則。在這些情況下,形式主義推理說(shuō)都一籌莫展。但是,法律現(xiàn)實(shí)主義在批判法律形式主義時(shí)又走向另一個(gè)極端,它否認(rèn)具有普遍性的一般法律規(guī)則的存在,試圖用“行動(dòng)中的法律”完全代替分析法學(xué)“本本中的法律”。這種矯枉過(guò)正的做法雖然是使法律推理擺脫機(jī)械論束縛所走出的必要一步,然而,法律如果真像現(xiàn)實(shí)主義法學(xué)所說(shuō)的那樣僅僅存在于具體判決之中,法律推理如果可以不遵循任何標(biāo)準(zhǔn)或因人而異,那么,受到挑戰(zhàn)的就不僅是法律形式主義,而且還會(huì)殃及法治要求實(shí)現(xiàn)規(guī)則統(tǒng)治之根本原則,并動(dòng)搖人工智能法律系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)。哈特在法律形式主義和法律現(xiàn)實(shí)主義的爭(zhēng)論中采取了一種折中立場(chǎng),他既承認(rèn)邏輯的局限性又強(qiáng)調(diào)其重要性;既拒斥法官完全按自己的預(yù)感來(lái)隨意判案的見(jiàn)解,又承認(rèn)直覺(jué)的存在。這種折中立場(chǎng)在哈特“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念中得到了充分體現(xiàn)。法律概念既有“意義核心”又有“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”,邏輯推理可以幫助法官發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的陽(yáng)面,而根據(jù)社會(huì)政策、價(jià)值和后果對(duì)規(guī)則進(jìn)行解釋則有助于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的陰面。開(kāi)放結(jié)構(gòu)的法律概念,使基于規(guī)則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對(duì)疑難案件無(wú)能為力時(shí),找到了新的立足點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的疑難案件法律推理模型,通過(guò)邏輯程序工具和聯(lián)想技術(shù)而建立起來(lái)。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略:一是將簡(jiǎn)易問(wèn)題從疑難問(wèn)題中篩選出來(lái),運(yùn)用基于規(guī)則的技術(shù)來(lái)解決;二是將疑難問(wèn)題同“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念聯(lián)系在一起,先用非范例知識(shí)如規(guī)則、控辯雙方的陳述、常識(shí)來(lái)獲得初步答案,再運(yùn)用范例來(lái)澄清案件、檢查答案的正確性。

第四,目的法學(xué)促進(jìn)了價(jià)值推理的人工智能研究。目的法學(xué)是指一種所謂直接實(shí)現(xiàn)目的之“后法治”理想。美國(guó)法學(xué)家諾內(nèi)特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認(rèn)為,以法治為標(biāo)志的自治型法,過(guò)分強(qiáng)調(diào)手段或程序的正當(dāng)性,有把手段當(dāng)作目的的傾向。這說(shuō)明法治社會(huì)并沒(méi)有反映人類關(guān)于美好社會(huì)的最高理想,因?yàn)閷?shí)質(zhì)正義不是經(jīng)過(guò)人們直接追求而實(shí)現(xiàn)的,而是通過(guò)追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應(yīng)型法取代自治型法的主張。在回應(yīng)型法中,“目的為評(píng)判既定的做法設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn),從而也就開(kāi)辟了變化的途徑。同時(shí),如果認(rèn)真地對(duì)待目的,它們就能控制行政自由裁量權(quán),從而減輕制度屈從的危險(xiǎn)。反之,缺少目的既是僵硬的根源,又是機(jī)會(huì)主義的根源?!保ㄗⅲ海溃┲Z內(nèi)特、塞爾茲尼克著:《轉(zhuǎn)變中的法律與社會(huì)》,張志銘譯,中國(guó)政法大學(xué)出版社1994年版,第60頁(yè)。)美國(guó)批判法學(xué)家昂格爾對(duì)形式主義法律推理和目的型法律推理的特點(diǎn)進(jìn)行了比較,他認(rèn)為,前者要求使用內(nèi)容明確、固定的規(guī)則,無(wú)視社會(huì)現(xiàn)實(shí)生活中不同價(jià)值觀念的沖突,不能適應(yīng)復(fù)雜情況和變化,追求形式正義;后者則要求放松對(duì)法律推理標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格限制,允許使用無(wú)固定內(nèi)容的抽象標(biāo)準(zhǔn),迫使人們?cè)诓煌膬r(jià)值觀念之間做出選擇,追求實(shí)質(zhì)正義。與此相應(yīng),佩雷爾曼提出了新修辭學(xué)(NewRhetoric)的法律理論。他認(rèn)為,形式邏輯只是根據(jù)演繹法或歸納法對(duì)問(wèn)題加以說(shuō)明或論證的技術(shù),屬于手段的邏輯;新修辭學(xué)要填補(bǔ)形式邏輯的不足,是關(guān)于目的的辯證邏輯,可以幫助法官論證其決定和選擇,因而是進(jìn)行價(jià)值判斷的邏輯。他認(rèn)為,在司法三段論思想支配下,法學(xué)的任務(wù)是將全部法律系統(tǒng)化并作為闡釋法律的大前提,“明確性、一致性和完備性”就成為對(duì)法律的三個(gè)要求。而新修辭學(xué)的基本思想是價(jià)值判斷的多元論,法官必須在某種價(jià)值判斷的指示下履行義務(wù),必須考慮哪些價(jià)值是“合理的、可接受的、社會(huì)上有效的公平的”。這些價(jià)值構(gòu)成了判決的正當(dāng)理由。(注:沈宗靈著:《現(xiàn)代西方法理學(xué)》,北京大學(xué)出版社1992年版,第443-446頁(yè)。)制造人工智能法律系統(tǒng)最終需要解決價(jià)值推理的模擬問(wèn)題,否則,就難以實(shí)現(xiàn)為判決提供正當(dāng)理由的要求。為此,P.Wahlgren提出的與人工智能相關(guān)的5種知識(shí)表達(dá)途徑中,明確地包括了以道義為基礎(chǔ)的法律推理模型。(注:P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)引入道義邏輯,或者說(shuō)在機(jī)器中采用基于某種道義邏輯的推理程序,強(qiáng)調(diào)目的價(jià)值,也許是制造智能法律系統(tǒng)的關(guān)鍵。不過(guò),即使把道義邏輯硬塞給計(jì)算機(jī),鋼鐵之軀的機(jī)器沒(méi)有生理需要,也很難產(chǎn)生價(jià)值觀念和主觀體驗(yàn),沒(méi)辦法解決主觀選擇的問(wèn)題。在這個(gè)問(wèn)題上,波斯納曾以法律家有七情六欲為由對(duì)法律家對(duì)法律的機(jī)械忠誠(chéng)表示了強(qiáng)烈懷疑,并辯證地將其視為法律發(fā)展的動(dòng)力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益,能夠發(fā)現(xiàn)對(duì)人類生存和發(fā)展至關(guān)重要的價(jià)值。因此,關(guān)于價(jià)值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果,恐怕還是個(gè)未知數(shù)。

2.法理學(xué)對(duì)人工智能法律系統(tǒng)研制的理論指導(dǎo)作用

GoldandSusskind指出:“不爭(zhēng)的事實(shí)是,所有的專家系統(tǒng)必須適應(yīng)一些法理學(xué)理論,因?yàn)橐磺蟹蓪<蚁到y(tǒng)都需要提出關(guān)于法律和法律推理性質(zhì)的假設(shè)。從更嚴(yán)格的意義上說(shuō),一切專家系統(tǒng)都必須體現(xiàn)一種結(jié)構(gòu)理論和法律的個(gè)性,一種法律規(guī)范理論,一種描述法律科學(xué)的理論,一種法律推理理論”。(注:GoldandSusskind,ExpertSystemsinLaw:AJurisprudentialandFormalSpecificationApproach,pp.307-309.)人工智能法律系統(tǒng)的研究,不僅需要以法理學(xué)關(guān)于法律的一般理論為知識(shí)基礎(chǔ),還需要從法理學(xué)獲得關(guān)于法律推理的完整理論,如法律推理實(shí)踐和理論的發(fā)展歷史,法律推理的標(biāo)準(zhǔn)、主體、過(guò)程、方法等等。人工智能對(duì)法律推理的模擬,主要是對(duì)法理學(xué)關(guān)于法律推理的知識(shí)進(jìn)行人工智能方法的描述,建立數(shù)學(xué)模型并編制計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,從而在智能機(jī)器上再現(xiàn)人類法律推理功能的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,人工智能專家的主要任務(wù)是研究如何吸收法理學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果,包括法理學(xué)關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)的研究成果。

隨著人工智能法律系統(tǒng)研究從低級(jí)向高級(jí)目標(biāo)的推進(jìn),人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到,對(duì)法律推理的微觀機(jī)制認(rèn)識(shí)不足已成為人工智能模擬的嚴(yán)重障礙。P.Wahlgren指出,“許多人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目之所以失敗,就是因?yàn)樵S多潛在的法理學(xué)原則沒(méi)有在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的開(kāi)始階段被遵守或給予有效的注意?!薄胺ɡ韺W(xué)對(duì)法律推理和方法論問(wèn)題的關(guān)注已經(jīng)有幾百年,而人工智能的誕生只是本世紀(jì)50年代中期的事情,這個(gè)事實(shí)是人工智能通過(guò)考察法理學(xué)知識(shí)來(lái)豐富自己的一個(gè)有效動(dòng)機(jī)?!保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)因此,研究法律推理自動(dòng)化的目標(biāo),“一方面是用人工智能(通過(guò)把計(jì)算機(jī)的應(yīng)用與分析模型相結(jié)合)來(lái)支撐法律推理的可能性;另一方面是應(yīng)用法理學(xué)理論來(lái)解決作為法律推理支撐系統(tǒng)的以及一般的人工智能問(wèn)題?!保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)在前一方面,是人工智能法律系統(tǒng)充當(dāng)法律推理研究的思想實(shí)驗(yàn)手段以及輔助司法審判的問(wèn)題。后一方面,則是法律推理的法律學(xué)研究成果直接為人工智能法律系統(tǒng)的研制所應(yīng)用的問(wèn)題。例如,20世紀(jì)70年代法理學(xué)在真實(shí)和假設(shè)案例的推理和分析方面所取得的成果,已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設(shè)計(jì)工作的理論基礎(chǔ)。在運(yùn)用模糊或開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的法律推理研究方面,以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問(wèn)題上,法理學(xué)的研究成果也已為人工智能法律系統(tǒng)的研究所借鑒。

四、人工智能法律系統(tǒng)研究的難點(diǎn)

人工智能法律系統(tǒng)的研究盡管在很短的時(shí)間內(nèi)取得了許多令人振奮的成果,但它的發(fā)展也面臨著許多困難。這些困難構(gòu)成了研究工作需要進(jìn)一步努力奮斗的目標(biāo)。

第一,關(guān)于法律解釋的模擬。在法理學(xué)的諸多研究成果中,法律解釋的研究對(duì)人工智能法律系統(tǒng)的研制起著關(guān)鍵作用。法律知識(shí)表達(dá)的核心問(wèn)題是法律解釋。法律規(guī)范在一個(gè)法律論點(diǎn)上的效力,是由法律家按忠實(shí)原意和適合當(dāng)時(shí)案件的原則通過(guò)法律解釋予以確認(rèn)的,其中包含著人類特有的價(jià)值和目的考慮,反映了法律家的知識(shí)表達(dá)具有主觀能動(dòng)性。所以,德沃金將解釋過(guò)程看作是一種結(jié)合了法律知識(shí)、時(shí)代信息和思維方法而形成的,能夠應(yīng)變的思維策略。(注:Dworkin,TakingRightsSeriously,HarvardUniversityPressCambridge,Massachusetts1977.p.75.)目前的法律專家系統(tǒng)并未以知識(shí)表達(dá)為目的來(lái)解釋法律,而是將法律整齊地“碼放”在計(jì)算機(jī)記憶系統(tǒng)中僅供一般檢索之用。然而,在法律知識(shí)工程系統(tǒng)中,法律知識(shí)必須被解釋,以滿足自動(dòng)推理對(duì)法律知識(shí)進(jìn)行重新建構(gòu)的需要。麥卡錫說(shuō):“在開(kāi)發(fā)智能信息系統(tǒng)的過(guò)程中,最關(guān)鍵的任務(wù)既不是文件的重建也不是專家意見(jiàn)的重建,而是建立有關(guān)法律領(lǐng)域的概念模型?!保ㄗⅲ篗cCarty,Intelligentlegalinformationsystems:problemsandprospects,op.cit.supra,note25,p.126.)建立法律概念模型必須以法律家對(duì)某一法律概念的共識(shí)為基礎(chǔ),但不同的法律家對(duì)同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說(shuō):即使在國(guó)內(nèi)法領(lǐng)域也難以形成一個(gè)“能夠用來(lái)敘述一定法律共同體的實(shí)在法的基本概念”。(注:(奧)凱爾森著:《法與國(guó)家的一般理論》,沈宗靈譯,中國(guó)大百科全書(shū)出版社1996年版,第1頁(yè)。)盡管如此,法理學(xué)還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如,德沃金認(rèn)為,法官在“解釋”階段,要通過(guò)推理論證,為自己在“前解釋”階段所確定的大多數(shù)法官對(duì)模糊法律規(guī)范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過(guò)程分為兩個(gè)步驟:首先,從現(xiàn)存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則,用自我建立的一般法律理論來(lái)證明這種法律原則是其中的一部分,證明現(xiàn)存的明確法律制度是正當(dāng)?shù)摹F浯?,再以法律原則為依據(jù)反向推出具體的法律結(jié)論,即用一般法律理論來(lái)證明某一法律原則存在的合理性,再用該法律原則來(lái)解釋某一法律概念。TAXMAN等系統(tǒng)裝置已吸收了這種方法,法律知識(shí)被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語(yǔ)言以語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng),解釋程序使計(jì)算機(jī)根據(jù)案件事實(shí)來(lái)執(zhí)行某條法律規(guī)則,并在新案件事實(shí)輸入時(shí)對(duì)法律規(guī)則作出新的解釋后才加以調(diào)用。不過(guò),法律知識(shí)表達(dá)的進(jìn)展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。

第二,關(guān)于啟發(fā)式程序。目前的法律專家系統(tǒng)如果不能與啟發(fā)式程序接口,不能運(yùn)用判斷性知識(shí)進(jìn)行推理,只通過(guò)規(guī)則反饋來(lái)提供簡(jiǎn)單解釋,就談不上真正的智能性。啟發(fā)式程序要解決智能機(jī)器如何模擬法律家推理的直覺(jué)性、經(jīng)驗(yàn)性以及推理結(jié)果的不確定性等問(wèn)題,即人可以有效地處理錯(cuò)誤的或不完全的數(shù)據(jù),在必要時(shí)作出猜測(cè)和假設(shè),從而使問(wèn)題的解決具有靈活性。在這方面,Gardner的混合推理模型,EdwinaL.Rissland運(yùn)用聯(lián)想程序?qū)σ?guī)則和判例推理的結(jié)果作集合處理的思路,以及Massachusetts大學(xué)研制的CABARET(基于判例的推理工具),在將啟發(fā)式程序應(yīng)用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面都進(jìn)行了有益的嘗試。但是,法律問(wèn)題往往沒(méi)有唯一正確的答案,這是人工智能模擬法律推理的一個(gè)難題。選擇哪一個(gè)答案,往往取決于法律推理的目的標(biāo)準(zhǔn)和推理主體的立場(chǎng)和價(jià)值觀念。但智能機(jī)器沒(méi)有自己的目的、利益和立場(chǎng)。這似乎從某種程度上劃定了機(jī)器法律推理所能解決問(wèn)題的范圍。

第三,關(guān)于法律自然語(yǔ)言理解。在設(shè)計(jì)基于規(guī)則的程序時(shí),設(shè)計(jì)者必須假定整套規(guī)則沒(méi)有意義不明和沖突,程序必須消滅這些問(wèn)題而使規(guī)則呈現(xiàn)出更多的一致性。就是說(shuō),盡管人們對(duì)法律概念的含義可以爭(zhēng)論不休,但輸入機(jī)器的法律語(yǔ)言卻不能互相矛盾。機(jī)器語(yǔ)言具有很大的局限性,例如,LDS基于規(guī)則來(lái)模擬嚴(yán)格責(zé)任并計(jì)算實(shí)際損害時(shí),表現(xiàn)出的最大弱點(diǎn)就是不能使用不精確的自然語(yǔ)言進(jìn)行推理。然而,在實(shí)際的法律推理過(guò)程中,法律家對(duì)某個(gè)問(wèn)題的任何一種回答都可根據(jù)上下文關(guān)系作多種解釋,而且辯論雙方總是尋求得出不同的結(jié)論。因此,智能法律專家系統(tǒng)的成功在很大程度上還依賴于自然語(yǔ)言理解研究工作的突破。牛津大學(xué)的一個(gè)程序組正在研究法律自然語(yǔ)言的理解問(wèn)題,但是遇到了重重困難。原因是連法學(xué)家們自己目前也還沒(méi)有建立起一套大家一致同意的專業(yè)術(shù)語(yǔ)規(guī)范。所以EdwinaL.Rissland認(rèn)為,常識(shí)知識(shí)、意圖和信仰類知識(shí)的模擬化,以及自然語(yǔ)言理解的模擬問(wèn)題,迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務(wù)。對(duì)于語(yǔ)言模擬來(lái)說(shuō),像交際短語(yǔ)和短語(yǔ)概括的有限能力可能會(huì)在較窄的語(yǔ)境條件下取得成果,完全的功能模擬、一般“解決問(wèn)題”能力的模擬則距離非常遙遠(yuǎn),而像書(shū)面上訴意見(jiàn)的理解則是永遠(yuǎn)的終極幻想。(注:EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).)

五、人工智能法律系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)策略和應(yīng)用前景

我們能夠制造出一臺(tái)什么樣的機(jī)器,可以證明它是人工智能法律系統(tǒng)?從檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)上看,這主要是法律知識(shí)在機(jī)器中再現(xiàn)的判定問(wèn)題。根據(jù)“圖靈試驗(yàn)”原理,我們可將該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)概括如下:設(shè)兩間隔開(kāi)的屋子,一間坐著一位法律家,另一間“坐著”一臺(tái)智能機(jī)器。一個(gè)人(也是法律家)向法律家和機(jī)器提出同樣的法律問(wèn)題,如果提問(wèn)者不能從二者的回答中區(qū)分出誰(shuí)是法律家、誰(shuí)是機(jī)器,就不能懷疑機(jī)器具有法律知識(shí)表達(dá)的能力。

依“圖靈試驗(yàn)”制定的智能法律系統(tǒng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),所看重的是功能。只要機(jī)器和法律家解決同樣法律問(wèn)題時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的功能相同,就不再苛求哪個(gè)是鋼鐵結(jié)構(gòu)、哪個(gè)是血肉之軀。人工智能立足的基礎(chǔ),就是相同的功能可以通過(guò)不同的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)之功能模擬理論。

從功能模擬的觀點(diǎn)來(lái)確定人工智能法律系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)策略,可作以下考慮:

第一,擴(kuò)大人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)主體?,F(xiàn)有人工法律系統(tǒng)的幼稚,暴露了僅僅依靠計(jì)算機(jī)和知識(shí)工程專家從事系統(tǒng)研發(fā)工作的局限性。因此,應(yīng)該確立以法律家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家三結(jié)合的研發(fā)群體。在系統(tǒng)研發(fā)初期,可組成由法學(xué)家、邏輯與認(rèn)知專家、計(jì)算機(jī)和知識(shí)工程專家為主體的課題組,制定系統(tǒng)研發(fā)的整體戰(zhàn)略和分階段實(shí)施的研發(fā)規(guī)劃。在系統(tǒng)研發(fā)中期,應(yīng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)等手段充分吸收初級(jí)產(chǎn)品用戶(律師、檢察官、法官)的意見(jiàn),使研發(fā)工作在理論研究與實(shí)際應(yīng)用之間形成反饋,將開(kāi)發(fā)精英與廣大用戶的智慧結(jié)合起來(lái),互相啟發(fā)、群策群力,推動(dòng)系統(tǒng)迅速升級(jí)。

第二,確定研究與應(yīng)用相結(jié)合、以應(yīng)用為主導(dǎo)的研發(fā)策略。目前國(guó)外人工智能法律系統(tǒng)的研究大多停留在實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域,還沒(méi)有在司法實(shí)踐中加以應(yīng)用。但是,任何智能系統(tǒng)包括相對(duì)簡(jiǎn)單的軟件系統(tǒng),如果不經(jīng)過(guò)用戶的長(zhǎng)期使用和反饋,是永遠(yuǎn)也不可能走向成熟的。從我國(guó)的實(shí)際情況看,如果不能將初期研究成果盡快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,我們也難以為后續(xù)研究工作提供雄厚的資金支持。因此,人工智能法律系統(tǒng)的研究必須走產(chǎn)研結(jié)合的道路,堅(jiān)持以應(yīng)用開(kāi)路,使智能法律系統(tǒng)盡快走出實(shí)驗(yàn)室,同時(shí)以研究為先導(dǎo),促進(jìn)不斷更新升級(jí)。

第三,系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)與初級(jí)產(chǎn)品功能定位。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)是制造出能夠滿足多用戶(律師、檢察官、法官、立法者、法學(xué)家)多種需要的機(jī)型。初級(jí)產(chǎn)品的定位應(yīng)考慮到,人的推理功能特別是價(jià)值推理的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)機(jī)器,但人的記憶功能、檢索速度和準(zhǔn)確性又遠(yuǎn)不如機(jī)器。同時(shí)還應(yīng)該考慮到,我國(guó)目前有12萬(wàn)律師,23萬(wàn)檢察官和21萬(wàn)法官,每年1.2萬(wàn)法學(xué)院本科畢業(yè)生,他們對(duì)法律知識(shí)的獲取、表達(dá)和應(yīng)用能力參差不齊。因此,初級(jí)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)可適當(dāng)降低,先研制推理功能薄弱、檢索功能強(qiáng)大的法律專家系統(tǒng)??膳c計(jì)算機(jī)廠商合作生產(chǎn)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)功能的硬件,并確保最新法律、法規(guī)、司法解釋和判例的網(wǎng)上及時(shí)更新;同時(shí)編制以案件為引導(dǎo)的高速檢索軟件。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的先期目標(biāo)應(yīng)確定為:(1)替律師起草僅供參考的書(shū)和辯護(hù)詞;(2)替法官起草僅供參考的判決書(shū);(3)為法學(xué)院學(xué)生提供模擬法庭審判的通用系統(tǒng)軟件,以輔助學(xué)生在、辯護(hù)和審判等訴訟的不同階段鞏固所學(xué)知識(shí)、獲得審判經(jīng)驗(yàn)。上述軟件旨在提供一個(gè)初級(jí)平臺(tái),先解決有無(wú)和急需,再不斷收集用戶反饋意見(jiàn),逐步改進(jìn)完善。

第四,實(shí)驗(yàn)室研發(fā)應(yīng)確定較高的起點(diǎn)或跟蹤戰(zhàn)略。國(guó)外以知識(shí)工程為主要技術(shù)手段的人工智能法律系統(tǒng)開(kāi)發(fā)已經(jīng)歷了如下發(fā)展階段:(1)主要適用于簡(jiǎn)單案件的規(guī)則推理;(2)運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的推理;(3)運(yùn)用判例和假設(shè)的推理;(4)運(yùn)用規(guī)則和判例的混合推理。我們?nèi)绱_定以簡(jiǎn)單案件的規(guī)則推理為初級(jí)市場(chǎng)產(chǎn)品,那么,實(shí)驗(yàn)室中第二代產(chǎn)品開(kāi)發(fā)就應(yīng)瞄準(zhǔn)運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的推理。同時(shí),跟蹤運(yùn)用假設(shè)的推理及混合推理,吸收國(guó)外先進(jìn)的KBS和HYPO的設(shè)計(jì)思想,將功能子系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與聯(lián)想式控制系統(tǒng)結(jié)合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能:(1)評(píng)價(jià)相關(guān)判例;(2)判定何方使用判例更加貼切;(3)分析并區(qū)分判例;(4)建立假設(shè)并用假設(shè)來(lái)推理;(5)為一種主張引用各種類型的反例;(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業(yè)秘密法的判例推理為模擬對(duì)象,假設(shè)了完全自動(dòng)化的法律推理過(guò)程中全部要素被建立起來(lái)的途徑。值得注意的是,HYPO忽略了許多要素的存在,如商業(yè)秘密法背后的政策考慮,法律概念應(yīng)用于實(shí)際情況時(shí)固有的模糊性,信息是否已被公開(kāi),被告是否使用了對(duì)方設(shè)計(jì)的產(chǎn)品,是否簽署了讓與協(xié)議,等等。一個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要素列表無(wú)論多長(zhǎng),好律師也總能再多想出一些。同樣,律師對(duì)案件的分析,不可能僅限于商業(yè)秘密法判例,還可能援引侵權(quán)法或?qū)@ǖ呐欣?,這決定了緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難:判例并不是概念的肯定的或否定的樣本,因此,要通過(guò)要素等簡(jiǎn)單的法律術(shù)語(yǔ)使模糊的法律規(guī)則得到澄清十分困難,法律原則和類推推理之間的關(guān)系還不能以令人滿意的方式加以描述。(注:EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).)這說(shuō)明,即使具有較高起點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究,也不宜確定過(guò)高的目標(biāo)。因?yàn)椋悄芊上到y(tǒng)的研究不能脫離人工智能的整體發(fā)展水平。

第五,人-機(jī)系統(tǒng)解決方案。人和機(jī)器在解決法律問(wèn)題時(shí)各有所長(zhǎng)。人的優(yōu)點(diǎn)是能作價(jià)值推理,使法律問(wèn)題的解決適應(yīng)社會(huì)的變化發(fā)展,從而具有靈活性。機(jī)器的長(zhǎng)處是記憶和檢索功能強(qiáng),可以使法律問(wèn)題的解決具有一貫性。人-機(jī)系統(tǒng)解決方案立足于人與機(jī)器的功能互補(bǔ),目的是解放人的腦力勞動(dòng),服務(wù)于國(guó)家的法治建設(shè)。該方案的實(shí)施可以分為兩個(gè)階段:第一階段以人為主,機(jī)器為人收集信息并作初步分析,提供決策參考。律師受理案件后,可以先用機(jī)器處理大批數(shù)據(jù),并參考機(jī)器的和辯護(hù)方案,再做更加高級(jí)的推理論證工作。法官接觸一個(gè)新案件,或新法官剛接觸審判工作,也可以先看看“機(jī)器法官”的判決建議或者審判思路,作為參考。法院的監(jiān)督部門(mén)可參照機(jī)器法官的判決,對(duì)法官的審判活動(dòng)進(jìn)行某種監(jiān)督,如二者的判決結(jié)果差別太大,可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人-機(jī)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的第二階段,會(huì)有越來(lái)越多的簡(jiǎn)單案件的判決與電腦推理結(jié)果完全相同,因此,某些簡(jiǎn)單案件可以機(jī)器為主進(jìn)行審判,例如,美國(guó)小額法庭的一些案件,我國(guó)法庭可用簡(jiǎn)易程序來(lái)審理的一些案件。法官可以作為“產(chǎn)品檢驗(yàn)員”監(jiān)督和修訂機(jī)器的判決結(jié)果。這樣,法官的判案效率將大大提高,法官隊(duì)伍也可借此“消腫”,有可能大幅度提高法官薪水,吸引高素質(zhì)法律人才進(jìn)入法官隊(duì)伍。

未來(lái)的計(jì)算機(jī)不會(huì)完全取代律師和法官,然而,律師和法官與智能機(jī)器統(tǒng)一體的出現(xiàn)則可能具有無(wú)限光明的前景。(注:Smith,J.C,MachineIntelligenceandLegalReasoning,Chicago-KentLawReview,1998,Vol.73,No.1,p277.)可以預(yù)見(jiàn),人工智能將為法律工作的自動(dòng)化提供越來(lái)越強(qiáng)有力的外腦支持。電腦律師或法官將在網(wǎng)絡(luò)所及的范圍內(nèi)承擔(dān)起諸如收債、稅務(wù)、小額犯罪訴訟等職能。自動(dòng)法律推理系統(tǒng)將對(duì)訴訟活動(dòng)發(fā)揮越來(lái)越多的輔助作用,例如,通過(guò)嚴(yán)密的演繹邏輯使用戶確信全部法律結(jié)論得出的正當(dāng)性;在解決相互沖突的規(guī)則、判例和政策問(wèn)題時(shí)提示可能出現(xiàn)的判決預(yù)測(cè);等等。正如網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)打破了少數(shù)人對(duì)信息的壟斷一樣,電腦法律顧問(wèn)的問(wèn)世,將打破法官、律師對(duì)法律知識(shí)的壟斷,極大地推動(dòng)法律知識(shí)的普及,迅速提高廣大人民群眾的法律素質(zhì),使法律真正變?yōu)槿罕娛种械匿J利武器。

第7篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞: 中學(xué)新課標(biāo) 師范計(jì)算機(jī)本科教育 課程改革

隨著中學(xué)信息技術(shù)教育的不斷深入改革,無(wú)論是教學(xué)內(nèi)容還是教學(xué)方法都已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。從教學(xué)內(nèi)容上來(lái)看,信息技術(shù)新課程的教學(xué)模塊主要由信息技術(shù)基礎(chǔ)、算法與程序設(shè)計(jì)、多媒體技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理技術(shù)和人工智能初步等六個(gè)模塊組成。其中除了信息技術(shù)基礎(chǔ)模塊是必修外,其它均為選修模塊。從教學(xué)方法上來(lái)看,采用了更加靈活多樣的教學(xué)模式以改革傳統(tǒng)的教學(xué)方式。這些變化和改革對(duì)高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)師范類的課程教學(xué)和學(xué)生的培養(yǎng)方式均產(chǎn)生了重大影響。

如何去調(diào)整高校計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)的課程設(shè)置、教學(xué)計(jì)劃以適應(yīng)中學(xué)信息技術(shù)課程的改革和發(fā)展要求,如何去培養(yǎng)計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)學(xué)生的信息技術(shù)的技能、改變他們的知識(shí)結(jié)構(gòu)以勝任他們今后的教學(xué)工作要求,如何加強(qiáng)師范專業(yè)的課程建設(shè)以適應(yīng)新課程的要求,如何改革計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)的實(shí)踐模式以使我們的師范生能在畢業(yè)后立足三尺講臺(tái),我們從幾個(gè)方面對(duì)這些問(wèn)題做了研究,本文是研究成果的總結(jié)。

一、目前高等學(xué)校計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)課程設(shè)置的現(xiàn)狀和存在的主要問(wèn)題

目前,大部分高校師范類計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程設(shè)置都是按照以下模式來(lái)設(shè)置:參照計(jì)算機(jī)工科專業(yè)的設(shè)置,安排各種計(jì)算機(jī)專業(yè)課程,再加上教育學(xué)、心理學(xué),以及教法課和師范技能課程。這種課程設(shè)置雖然基本上涵蓋了中學(xué)新課程體系下的教學(xué)內(nèi)容,但是本科教學(xué)中的內(nèi)容較深,對(duì)中學(xué)教育的指導(dǎo)缺乏針對(duì)性。同時(shí),一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是因?yàn)樾畔W(xué)不作為升學(xué)的考試課程,所以信息學(xué)在中學(xué)和語(yǔ)數(shù)外理化等課程相比,處于次要的位置。而教學(xué)質(zhì)量比較好的中學(xué)基本上都希望中學(xué)生在信息學(xué)奧賽上有較高的建樹(shù),或者希望信息學(xué)教師在教授課程的同時(shí),能夠管理所在學(xué)校的機(jī)房,維護(hù)所在學(xué)校的網(wǎng)站。計(jì)算機(jī)師范類本科教學(xué)的教學(xué)課程中,對(duì)各科的知識(shí)教育時(shí)間和花費(fèi)的精力用力比較平均,沒(méi)有特別的培訓(xùn)學(xué)生這幾個(gè)用人單位實(shí)際需要的能力。

針對(duì)以上現(xiàn)狀,我們?cè)诰d陽(yáng)師范學(xué)院師范類計(jì)算機(jī)本科專業(yè)的學(xué)生中課程做了如下改革,同時(shí)在04級(jí)本科班中做了試點(diǎn)。

二、新課標(biāo)下計(jì)算機(jī)本科教育課程改革的具體內(nèi)容

1.中學(xué)新課程“網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革

在基本保留原來(lái)課程的情況下,加大網(wǎng)絡(luò)編程,局域網(wǎng)組裝與維護(hù)的教學(xué)力度。以中學(xué)校園網(wǎng)組建為案例,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組裝課程設(shè)計(jì),具體安排以下教學(xué)內(nèi)容:

(1)主干網(wǎng)及交換設(shè)備;

(2)校園網(wǎng)服務(wù)器;

(3)網(wǎng)絡(luò)綜合布線系統(tǒng);

(4)網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的選擇;

(5)網(wǎng)絡(luò)軟件;

(6)網(wǎng)絡(luò)的配套設(shè)施;

(7)以為工具,具體設(shè)計(jì)網(wǎng)站。

2.中學(xué)新課程“多媒體技術(shù)應(yīng)用”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革

在教學(xué)案例中,以中學(xué)的數(shù)理化知識(shí)點(diǎn)為素材,教會(huì)學(xué)生設(shè)計(jì)出中學(xué)課程中的多媒體課件,讓本科學(xué)生具備調(diào)動(dòng)中學(xué)生興趣的能力。

3.中學(xué)新課程“算法與程序設(shè)計(jì)”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革

在教授本科生“算法與程序設(shè)計(jì)”的過(guò)程中,將課程內(nèi)容作如下改革,以配合信息學(xué)奧賽比賽內(nèi)容的要求。重點(diǎn)講授算法的復(fù)雜性、基本算法(數(shù)論算法、高精度算法,最短路徑、背包問(wèn)題)、常用算法(遞歸、排序、查找、收索)、常用策略(篩選策略、歸納策略、分治策略、最優(yōu)策略、窮舉策略、回溯策略)。在講授這些知識(shí)點(diǎn)的同時(shí),選取往年的信息學(xué)奧賽試題給學(xué)生系統(tǒng)分析,以培養(yǎng)學(xué)生在此領(lǐng)域的能力,以便今后工作的時(shí)候能夠輔導(dǎo)中學(xué)生。在實(shí)驗(yàn)課大綱設(shè)置的時(shí)候,盡量將以往的信息奧賽試題讓學(xué)生編程序?qū)崿F(xiàn),以加深印象。

4.中學(xué)新課程“信息技術(shù)基礎(chǔ)”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程改革

課程內(nèi)容設(shè)置安排如下:1.信息及信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí),2.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù),3.中文版Windows XP操作系統(tǒng)的基本操作,4.中文版Word 2000文字處理軟件,5.中文版Excel 2000電子表格軟件,6.中文版PowerPoint 2000演示文稿制作軟件,7.因特網(wǎng)的基本應(yīng)用,8.中文版FrontPage 2000網(wǎng)頁(yè)制作軟件。在這些內(nèi)容中對(duì)幾個(gè)工具軟件做詳細(xì)介紹,并需要做出案例。

5.中學(xué)新課程“人工智能初步”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程改革

課程設(shè)置以應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問(wèn)題為主線,按照“知識(shí)表達(dá)與人工智能語(yǔ)言推理與專家系統(tǒng)問(wèn)題求解”這一線索呈現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容。

三、教學(xué)改革方案在綿陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)2004級(jí)學(xué)生中運(yùn)行情況:

對(duì)綿陽(yáng)師范學(xué)院2004級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(師范)80名本科學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)課程改革的試點(diǎn),并對(duì)學(xué)生進(jìn)行了調(diào)研,收集了學(xué)生的反饋意見(jiàn)。

從學(xué)生的反饋意見(jiàn)來(lái)看,學(xué)生對(duì)課程改革80%以上持肯定意見(jiàn),提出的改進(jìn)意見(jiàn)主要集中在教學(xué)方法的改進(jìn)上。

2004級(jí)的學(xué)生于2008年7月畢業(yè),我們對(duì)學(xué)生就業(yè)之后的情況進(jìn)行了跟蹤調(diào)查,80名畢業(yè)生有50名進(jìn)入了各地的中學(xué)擔(dān)任了教師工作,我們對(duì)這部分學(xué)生的表現(xiàn)情況向用人單位做了調(diào)查。

從用人單位反饋的意見(jiàn)可以看出,教學(xué)改革取得的成果得到了用人單位的認(rèn)可。

第8篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

[關(guān)鍵詞]信息化科普科技館

1引言

21世紀(jì)是數(shù)字化生存的新世紀(jì),人類社會(huì)已真正進(jìn)入信息時(shí)代,信息化對(duì)我們的工作、學(xué)習(xí)和生活的日趨重要性不言而喻?;谟?jì)算機(jī)技術(shù),以多媒化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展所引發(fā)的一場(chǎng)全球性的信息革命,正在包括科普系統(tǒng)在內(nèi)的社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域全方位、迅猛地展開(kāi)??破招畔⒒蔀榭破宅F(xiàn)代化的重要標(biāo)志已逐漸成為共識(shí),推進(jìn)科技館信息化建設(shè)對(duì)創(chuàng)建21世紀(jì)新型科技館的重要性也日漸顯現(xiàn)。

2推進(jìn)科技館信息化建設(shè)的重要性

2.1 推進(jìn)科技館信息化建設(shè)是創(chuàng)建21世紀(jì)新型科技館的重要組成部分

信息化是時(shí)展不可逆轉(zhuǎn)的潮流,21世紀(jì)新型科技館的技術(shù)特征必然是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、多媒化。數(shù)字化,使得信息處理技術(shù)顯得簡(jiǎn)單、統(tǒng)一、可靠;網(wǎng)絡(luò)化,可以達(dá)成資源共享,科普的時(shí)間、空間得到拓展,趨于多向互動(dòng);智能化為科普提供智能導(dǎo)師、智能交互界面、自動(dòng)答疑和咨詢、學(xué)習(xí)助理等系統(tǒng);科普信息多媒化使得科學(xué)知識(shí)展示具有多信媒、多通道,集成性、互動(dòng)性等特點(diǎn),可以為我們提供多媒化的科技知識(shí)展示,人性化的學(xué)習(xí)環(huán)境,交互化的學(xué)習(xí)交流和智能化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。

科技館作為普及科技知識(shí)的前沿陣地,是實(shí)施科教興國(guó)和人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、提高公眾科學(xué)文化素質(zhì)的大型社會(huì)科技教育設(shè)施,是體現(xiàn)我國(guó)科技、文化和社會(huì)發(fā)展形象的重要窗口,在信息化建設(shè)的應(yīng)用、管理上應(yīng)起重要的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用,要通過(guò)加大信息化建設(shè)力度,更加廣泛地應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù),促使科技館在強(qiáng)化管理、提高效率、規(guī)范流程、拓展功能等方面更上新臺(tái)階。

因此,要?jiǎng)?chuàng)建21世紀(jì)新型科技館,必然要強(qiáng)化和推進(jìn)信息化建設(shè),努力實(shí)現(xiàn)科技館管理和科普教育數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、多媒化的目標(biāo)。

2.2 推進(jìn)科技館信息化建設(shè)是促進(jìn)科普教育創(chuàng)新和深化的必然要求

通過(guò)使用信息技術(shù)和手段,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置是促進(jìn)科普教育創(chuàng)新和深化的必由之路。運(yùn)用和推進(jìn)信息化技術(shù)有助于更加形象地揭示所要展示的事物的內(nèi)涵,豐富其表現(xiàn)力,有助于激發(fā)受眾的求知欲和探索精神。推進(jìn)科技館信息化建設(shè),恰當(dāng)運(yùn)用自動(dòng)控制技術(shù)、仿真技術(shù)、虛擬現(xiàn)代技術(shù)、影視技術(shù)等,將徹底改變傳統(tǒng)的、單一的、枯燥的展示模式,促使科普展品與公眾互動(dòng)性的完美結(jié)合,大大提高了公眾的認(rèn)知效果和興趣。

把數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的技術(shù)充分運(yùn)用于科技館的管理和發(fā)展中,建立虛擬科技館和網(wǎng)上科技館,利用網(wǎng)絡(luò)、多媒體、仿真技術(shù)和遠(yuǎn)程教育手段,突破科技館傳統(tǒng)科普教育所受到的空間、時(shí)間和地域的限制,將為科技館的科普展示和科普教育帶來(lái)新的變革和創(chuàng)新。

3當(dāng)前科技館信息化建設(shè)的要求

要有效、深入地推進(jìn)科技館信息化建設(shè),創(chuàng)建21世紀(jì)新型科技館,筆者認(rèn)為規(guī)劃是前提,建設(shè)是基礎(chǔ),人才是關(guān)鍵,管理是保證,應(yīng)用是核心。

3.1 堅(jiān)持高起點(diǎn)規(guī)劃

我們必須著眼于用發(fā)展的眼光,長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光,戰(zhàn)略的眼光面向應(yīng)用,面向世界,面向未來(lái),立足于充分利用現(xiàn)有的信息資源和基礎(chǔ)條件,立足于自身發(fā)展的實(shí)際需求,來(lái)做好科技館信息化建設(shè)的規(guī)劃。

3.2 堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

有了高起點(diǎn)規(guī)劃,還要有高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)來(lái)保證它的質(zhì)量。在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上,要建立統(tǒng)一的應(yīng)用平臺(tái),軟件開(kāi)發(fā)和設(shè)備投入要立足長(zhǎng)遠(yuǎn),適當(dāng)超前,保證質(zhì)量。

3.3 堅(jiān)持高質(zhì)量培訓(xùn)

信息化建設(shè)的發(fā)展,根本上取決于高素質(zhì)的人才隊(duì)伍,因此我們要把人才隊(duì)伍的建設(shè)作為推進(jìn)信息化進(jìn)程中的重中之重。要經(jīng)常性組織技術(shù)培訓(xùn)和再教育,普及信息化知識(shí),提高全體員工的信息化水平;要組織信息化關(guān)鍵人才進(jìn)行深度培訓(xùn),讓他們有機(jī)會(huì)汲取新知識(shí),提高信息化技術(shù)水平;要鼓勵(lì)他們大膽創(chuàng)新,自主開(kāi)發(fā)軟件和深度運(yùn)用軟件,逐步形成一批專業(yè)性強(qiáng)的技術(shù)隊(duì)伍,這是科技館信息化建設(shè)的基礎(chǔ)條件和寶貴力量。

3.4 堅(jiān)持高水平管理

科技館信息化建設(shè)是一項(xiàng)涉及多學(xué)科、多部門(mén)共同參與的綜合性和基礎(chǔ)性的工作,要健全組織,強(qiáng)化責(zé)任,提高效率,創(chuàng)新機(jī)制,成立一個(gè)層次高、專業(yè)性強(qiáng)的專門(mén)機(jī)構(gòu)進(jìn)行綜合協(xié)調(diào)管理,使信息化建設(shè)真正發(fā)揮科普的規(guī)模效益和整體推動(dòng)作用。

3.5 要堅(jiān)持高效率應(yīng)用

辦公自動(dòng)化、數(shù)字科技館、虛擬科技館等的建立,必然引起我們工作方式的極大轉(zhuǎn)變,但要真正提高科技館工作的質(zhì)量和工作效率,實(shí)現(xiàn)科技館信息化,關(guān)鍵是加強(qiáng)應(yīng)用,推進(jìn)網(wǎng)上辦公、科普信息化,加快建設(shè)網(wǎng)上科技館,建立綜合性科普信息網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng),及時(shí)快速地掌握工作動(dòng)態(tài)和科普信息,提高科技館管理水平和促進(jìn)科普工作的全面進(jìn)步。

4推進(jìn)科技館信息化建設(shè)的措施

根據(jù)目前科技館信息化管理現(xiàn)狀,結(jié)合建設(shè)21世紀(jì)科技館的發(fā)展方向,筆者認(rèn)為,需要在以下幾個(gè)方面作一些探索:

4.1 推進(jìn)管理工作信息化

4.1.1 建立辦公自動(dòng)化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)管理科學(xué)化、規(guī)范化,有效提高辦公效率

建立和運(yùn)用辦公自動(dòng)化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)科技館公文處理的現(xiàn)代化,有效縮短公文處理時(shí)間,規(guī)范辦文、辦事流程。同時(shí),通過(guò)辦公自動(dòng)化系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公,這都將大大提高工作效率。

加強(qiáng)辦公場(chǎng)所智能化管理,提高科技化水平。一是要搭建科技館局域網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息互通和資源共享;二是設(shè)置電子觸摸屏,方便公眾查詢科普展品介紹、展區(qū)分布導(dǎo)引指南;三是設(shè)置一面電子滾動(dòng)屏,滾動(dòng)播放當(dāng)日國(guó)際、國(guó)內(nèi)最新要聞,播放館務(wù)、政務(wù)信息(科技館館訓(xùn)、科普活動(dòng)、學(xué)術(shù)會(huì)議安排、培訓(xùn)項(xiàng)目、氣象信息等),廣泛應(yīng)用電子技術(shù)擴(kuò)大信息資源。

4.1.2 建立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),提升綜合素質(zhì)和管理水平

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),就是有關(guān)自己、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及由此引出的相應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)策略的情報(bào)研究,是企業(yè)為獲得和(或)維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而采取決策行動(dòng)所必需的信息?;谥悄苄畔⒓夹g(shù)處理的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)情報(bào)規(guī)劃、信息采集、情報(bào)加工和情報(bào)服務(wù)的完整功能,能利用智能化信息處理技術(shù),如海量信息的自動(dòng)分類、自動(dòng)聚類、重排以及智能檢索等,有效實(shí)現(xiàn)了情報(bào)處理的深度加工和自動(dòng)化。

建立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)將有助于搜集所有外部各類科技館管理和科普工作的情報(bào)信息,通過(guò)采集、加工、分類和自動(dòng)檢索等功能為科技館日常管理提供學(xué)習(xí)借鑒的平臺(tái),也是匯聚各類先進(jìn)科普知識(shí)的重要手段,有助于擴(kuò)大員工的知識(shí)面,從而提升整體綜合素質(zhì)。同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)還具有內(nèi)部資料的檔案化管理和智能化檢索的功能,將促使科技館的日常管理工作上新臺(tái)階。

4.2 推進(jìn)科普教育信息化

4.2.1 加強(qiáng)網(wǎng)站建設(shè)和局域網(wǎng)絡(luò)建設(shè),實(shí)現(xiàn)信息化網(wǎng)絡(luò)共享

科技館網(wǎng)站是作為面向全國(guó)宣傳科技館和館際交流的平臺(tái),也是青少年學(xué)習(xí)科學(xué)知識(shí)、了解科普知識(shí)的窗口,是提高全民科學(xué)素養(yǎng)的重要陣地。網(wǎng)站的建設(shè)要經(jīng)常推陳出新,內(nèi)容充實(shí)新穎,版面設(shè)計(jì)獨(dú)特,能夠起到提升科技館形象、打造品牌的作用,使之成為訪問(wèn)率較高的網(wǎng)站。

4.2.2 拓寬思路,加快信息化建設(shè)在教務(wù)培訓(xùn)上的衍生應(yīng)用

科普宣傳、科技培訓(xùn)、學(xué)術(shù)研討是科技館的中心工作,我們要充分利用信息技術(shù),提高運(yùn)行效率,尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),取得經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益雙贏。在教務(wù)培訓(xùn)上采用多媒體信息、遠(yuǎn)程信息等教育網(wǎng)絡(luò),有效地縮短學(xué)習(xí)時(shí)間,提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的教學(xué)目標(biāo)。

(1)建立問(wèn)題探究網(wǎng)頁(yè)和專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站。問(wèn)題探究網(wǎng)頁(yè)是一種探究學(xué)習(xí)的模式。采用網(wǎng)上交流的方式,可以把科普研究任務(wù)、背景資料、研究方法、指導(dǎo)意見(jiàn)等在網(wǎng)頁(yè)上,受眾也可把研究進(jìn)程、體會(huì)、成果等在網(wǎng)上,問(wèn)題探究和交流等都是在網(wǎng)上完成;專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站以某一科普學(xué)術(shù)研討為專題,并圍繞專題構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源,提出學(xué)習(xí)任務(wù),提供教學(xué)指導(dǎo)與學(xué)習(xí)交流場(chǎng)所、數(shù)據(jù)檢索和訪問(wèn)服務(wù)。

(2)大量運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與仿真技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)是由多媒體技術(shù)與仿真技術(shù)相結(jié)合而生成的一種交互式人工世界,它可以創(chuàng)造一種身臨其境的完全真實(shí)的感覺(jué)。通過(guò)仿真技術(shù),創(chuàng)建仿真科普實(shí)驗(yàn)室,讓受眾在仿真的環(huán)境中對(duì)科普模型等微觀或宏觀現(xiàn)象進(jìn)行觀察,并可操作改變其結(jié)構(gòu)、狀態(tài),并記錄其產(chǎn)生的變化結(jié)果,獲得真實(shí)的體驗(yàn)。

(3)探索多媒體技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。結(jié)合多媒體技術(shù)與人工智能技術(shù),構(gòu)建智能輔助教學(xué)系統(tǒng)。智能輔助教學(xué)系統(tǒng)由于具有“教學(xué)決策”模塊(推理機(jī)制)、“學(xué)生模型”模塊和“自然語(yǔ)言接口”,因而能確定受眾的知識(shí)水平和認(rèn)知特點(diǎn),能根據(jù)受眾自己的意愿和理解能力去提供合適的學(xué)習(xí)材料,實(shí)現(xiàn)“人機(jī)對(duì)話”,并做出有針對(duì)性的指導(dǎo)。

4.3 建立健全信息化管理制度,不斷完善信息化長(zhǎng)效機(jī)制

要強(qiáng)化全員信息化建設(shè)意識(shí)與信息化管理的觀念,廣泛宣傳信息化的重要性,引導(dǎo)大家正確地使用網(wǎng)絡(luò)和信息資源。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)信息化建設(shè)的管理,要有專門(mén)的機(jī)構(gòu)或部門(mén)對(duì)科技館信息化管理進(jìn)行整體規(guī)劃和分步實(shí)施,在推行的過(guò)程中逐步建立績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制,在管理項(xiàng)目正式實(shí)施進(jìn)入正常狀態(tài)后,納入信息化管理的目標(biāo)或計(jì)劃,進(jìn)行業(yè)績(jī)和效能評(píng)價(jià),以保障科技館信息化建設(shè)的深入開(kāi)展。

5小結(jié)

信息化建設(shè)是創(chuàng)建21世紀(jì)新型科技館建設(shè)的迫切需要,是一項(xiàng)長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的工作,我們唯有積極參與和共同努力,不斷掌握和研究、應(yīng)用先進(jìn)的信息技術(shù),才能加速科技館信息化建設(shè)的進(jìn)程,提高科技館的管理水平和工作效率,實(shí)現(xiàn)科普事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1] 劉萍,李一丹. 淺談?dòng)?jì)算機(jī)信息化建設(shè)與管理[J].辦公室業(yè)務(wù),2007,(6):40.

[2] 俞浩進(jìn).試論商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建立與應(yīng)用[J].金融論壇,2006,(3):1-3.

[3] 王銦.現(xiàn)代教育技術(shù)[M].北京:人民教育出版社,2007.

[4] 鐘鑌.企業(yè)信息化怎么辦[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.

第9篇:人工智能教學(xué)培訓(xùn)范文

【關(guān)鍵詞】英語(yǔ)作文 自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)

在英語(yǔ)作文教學(xué)中,對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行批改一直被師生共識(shí)為提高寫(xiě)作能力的有效手段。但是,考慮到時(shí)間、精力、作文收發(fā)等方面,又不得不承認(rèn)效率不高。在大規(guī)模語(yǔ)言考試中,作文又是必不可少的題型,閱卷工作量和閱卷的信度等問(wèn)題一直以來(lái)都不能讓我們?nèi)缫?。針?duì)這一難題,電腦智能自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)提供了可以信賴、值得期盼的解決方案。

在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Access、IntelliMetric等幾種智能評(píng)分系統(tǒng)中,本文選取IntelliMetric系統(tǒng)進(jìn)行研究,對(duì)其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行理論分析,對(duì)其所評(píng)分的作文進(jìn)行跟蹤評(píng)析,發(fā)現(xiàn)其通過(guò)對(duì)學(xué)生作文按照若干評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題進(jìn)行回應(yīng)和打分的方法能夠快速、有效地解決了作文評(píng)分的效率問(wèn)題,可靠性和準(zhǔn)確性不亞于人工評(píng)分的水平,完全可以作為人工評(píng)分的補(bǔ)充手段。由此看來(lái),智能評(píng)分系統(tǒng)的發(fā)展值得期盼。

一、IntelliMetric系統(tǒng)概述

IntelliMetric系統(tǒng)于1998年1月,是第一個(gè)提供給教育機(jī)構(gòu)的智能作文評(píng)分軟件,相比傳統(tǒng)的人工評(píng)閱具有許多優(yōu)點(diǎn),如:準(zhǔn)確度大于個(gè)人評(píng)分,尤其大于單人人工評(píng)分;提供即時(shí)反饋等等。以后,系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。

IntelliMetric系統(tǒng)作為一個(gè)智能評(píng)分系統(tǒng),充分模擬了人工評(píng)分的過(guò)程。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)經(jīng)過(guò)了大量的測(cè)試培訓(xùn),即不斷通過(guò)人工糾正其自動(dòng)認(rèn)定的給分點(diǎn),直至契合。值得提出的是,系統(tǒng)不是將所有的給分點(diǎn)簡(jiǎn)單地相加,而是通過(guò)分析給分點(diǎn)之間的聚合關(guān)系,模擬人工從整體上看待作文并給出判斷,這一點(diǎn)上跟人工評(píng)分的過(guò)程是一致的。

對(duì)于每一個(gè)給分點(diǎn)刺激和提示,IntelliMetric系統(tǒng)創(chuàng)建了一個(gè)獨(dú)特的解決方案,主要的給分點(diǎn)、次要的給分點(diǎn)、聚群給分點(diǎn)和分散給分點(diǎn),都有不同的分?jǐn)?shù)賦值。每一個(gè)刺激或提示,這相當(dāng)于人工閱卷時(shí)我們先將作文的得分點(diǎn)做上標(biāo)記,然后回過(guò)頭來(lái)審視通篇看所有的這些給分點(diǎn)是否形成整體,主題是否突出,連貫是否流暢。正因?yàn)槿绱?,IntelliMetric系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)令人滿意的高匹配的評(píng)閱結(jié)果。

二、IntelliMetric系統(tǒng)評(píng)分依據(jù)

IntelliMetric系統(tǒng)的評(píng)分依據(jù)主要根據(jù)其對(duì)作文進(jìn)行的300多個(gè)變量的分析,這些變量包括語(yǔ)義學(xué)、造句法等與主題有關(guān)的一切因素,其數(shù)量和認(rèn)定的準(zhǔn)確度還在發(fā)展當(dāng)中。概括起來(lái),IntelliMetric系統(tǒng)評(píng)分依據(jù)從宏觀到微觀具有幾個(gè)方面功能特征:

首先是聚焦度(Focus)和整體性(Unity),系統(tǒng)高度關(guān)注指向?qū)懽髂康牡木劢苟群鸵恢滦?,?duì)給分點(diǎn)的聚合關(guān)系賦值有統(tǒng)籌考慮,同時(shí),也不排斥出現(xiàn)的單個(gè)觀點(diǎn)的出現(xiàn),注意到意義的關(guān)聯(lián)度,做到點(diǎn)和面的全盤(pán)考慮。

其次是深化(Development)和拓展(Elaboration),系統(tǒng)關(guān)注文章內(nèi)容的廣度和概念的拓展深度,關(guān)注對(duì)主題的深化表述論述過(guò)程,注意意義點(diǎn)之間的線性關(guān)聯(lián),做到點(diǎn)與點(diǎn)的流程考慮。

三、IntelliMetric系統(tǒng)局限性及關(guān)于智能評(píng)分系統(tǒng)的思考

IntelliMetric系統(tǒng)再好,它還是屬于工具,少不了它的局限性。 首先,系統(tǒng)測(cè)試時(shí)大大依賴于標(biāo)準(zhǔn)的人工評(píng)閱專家。系統(tǒng)需要明確的給分點(diǎn)提示和整體把握流程,而這樣的專家往往也是仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智的,很難取得統(tǒng)一。輸入不夠?qū)е螺敵鼍窒?,使用系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)評(píng)時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)遺漏了給分點(diǎn)或整體把握不靈的情況。

從目前各種智能評(píng)分系統(tǒng)的使用看來(lái),各種系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都利用了多種現(xiàn)代信息處理技術(shù), 主要包括自然語(yǔ)言微觀和宏觀處理技術(shù)、檢索技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)等,但由于所使用的各種技術(shù)成熟程度不同,主要由于對(duì)自然語(yǔ)言處理微觀宏觀標(biāo)準(zhǔn)的建立和人工智能化程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,系統(tǒng)的分析能力難免存在較大局限性。目前,由于涉及專利問(wèn)題,各種智能評(píng)分系統(tǒng)所采用的自然語(yǔ)言處理微宏技術(shù)都還沒(méi)有公開(kāi),這是一個(gè)遺憾,對(duì)我們進(jìn)一步開(kāi)展研究很不利。

智能評(píng)分系統(tǒng)在對(duì)評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練并建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、形成建模,是提高其工作質(zhì)量,即作文評(píng)分的信度的關(guān)鍵。接下來(lái),我們應(yīng)充分借鑒語(yǔ)言測(cè)試領(lǐng)域的成果,充分發(fā)展自然語(yǔ)言處理微宏技術(shù),在語(yǔ)言表述、思想內(nèi)容和結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行聯(lián)動(dòng)賦值,并植入智能系統(tǒng)。還要在程序上進(jìn)一步模擬人工流程,對(duì)自動(dòng)評(píng)分模型進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練調(diào)試,才能提高機(jī)評(píng)的信度,為語(yǔ)言教學(xué)提供強(qiáng)有力的輔助。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Huang, S. J. (2006). A Case Study of EFL Students’ Writing Errors on a Web-Based Writing Program. In the Proceedings of 2006 International Conference and Workshop on TEFL & Applied Linguistics.

免责声明

本站为第三方开放式学习交流平台,所有内容均为用户上传,仅供参考,不代表本站立场。若内容不实请联系在线客服删除,服务时间:8:00~21:00。

AI写作,高效原创

在线指导,快速准确,满意为止

立即体验
相關(guān)熱門(mén)標(biāo)簽
文秘服务 AI帮写作 润色服务 论文发表