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關(guān)鍵詞:人工智能;網(wǎng)絡(luò)教育;應(yīng)用;前景
中圖分類號(hào):TP18
“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科,但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科,例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語(yǔ)言文化等,它的研究領(lǐng)域非常的廣泛,包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語(yǔ)言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后,越來(lái)越多的科研人員開(kāi)始了對(duì)人工智能技術(shù)的研究。國(guó)際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國(guó)人工智能研究中心、索尼公司等,中國(guó)的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。
目前,將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn),在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步,取得了一些先進(jìn)的成果,但是在研究中也遇到了一些問(wèn)題,需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀,探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用,通過(guò)研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施,最后對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。
1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀
隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對(duì)教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變,“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來(lái)新的挑戰(zhàn),它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外,同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣,吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來(lái)學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí),他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制,到這個(gè)虛擬的課堂來(lái)進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段,在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問(wèn)題:
(1)在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過(guò)程中,支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后,服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制;
(2)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問(wèn)題存在,例如空間的分散性差,時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差,除此之外,便攜性也比較差等;
(3)目前,雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開(kāi)放性,但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證;
(4)目前來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力,但這種查詢的能力是很有限的。
2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用
2.1 智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國(guó)的研究大師波恩切克提出來(lái)的,是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前,由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。例如,智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書(shū)館中的得到了廣泛的應(yīng)用,該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書(shū)館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息,幫助他們明確決策和管理的目標(biāo),通過(guò)建立決策模型并加以修改或完善,為數(shù)字圖書(shū)館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。
2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)
智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來(lái)的,可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境,它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來(lái)體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中,使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段,共同形成一個(gè)交互式的開(kāi)放的教學(xué)系統(tǒng),在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí),系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來(lái)進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué),以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。
2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開(kāi)發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境,使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源,以獲得學(xué)習(xí)的成功。
2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)
智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí),不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力,而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言,對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”,從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見(jiàn)的選擇。
3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施
3.1 加大資金的支持
對(duì)于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作,絕對(duì)離不開(kāi)資金的支持,因此各級(jí)政府部門(mén)應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算,落實(shí)好國(guó)家對(duì)于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策,對(duì)于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持,支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作,促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。
3.2 加快人員培訓(xùn)工作,建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)
人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征,因此,必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才,同時(shí)還要對(duì)這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn),使得這些人員既要懂管理,又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí),通過(guò)全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn),建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì),使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮,在人工智能方面有所創(chuàng)新,保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。
3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作
在人工智能技術(shù)研究方面,美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家都走在世界的前列,而我國(guó)的人工智能技術(shù)研究的能力較低,與上述發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距。因此,如何縮小這種差距,實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用,就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí),和這些國(guó)家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系,借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn),根據(jù)自己的實(shí)際需要,進(jìn)行一些實(shí)際的合作。
4 結(jié)束語(yǔ)
由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢(shì),人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟,這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境,全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量,并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開(kāi)放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用,需要加大資金的支持,加快人員培訓(xùn)工作,建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì),加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作,使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化,更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。
參考文獻(xiàn):
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人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展歷史雖然只有短短的50余年,但是它作為信息技術(shù)的前沿領(lǐng)域,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展的影響卻越來(lái)越大。在基礎(chǔ)教育課程改革的大潮中,許多國(guó)家意識(shí)到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域開(kāi)展人工智能教育的必要性,努力把人工智能列入技術(shù)類教育的教學(xué)內(nèi)容中。作為師范類院校,教授人工智能課是有必要的。?
(1)為部分優(yōu)秀的學(xué)生將來(lái)做更深入的研究打堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在面向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的今天,研究獲取、表示和使用知識(shí)的人工智能學(xué)科越來(lái)越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國(guó)高技術(shù)領(lǐng)域的重點(diǎn)之一。以專家系統(tǒng)為代表的智能化系統(tǒng)在信息技術(shù)中也占有重要地位。因此在高等教育中開(kāi)展人工智能教育和智能化系統(tǒng)的研發(fā),不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用,也是促進(jìn)各學(xué)科服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。為使人工智能的理論、方法和技術(shù)的研究與應(yīng)用普及和深入,教育重心必須要下移,即從研究生教育向本科教育普及。開(kāi)展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級(jí)開(kāi)設(shè)相關(guān)選修課。開(kāi)展人工智能教育,不僅能夠更好地發(fā)揮高等院校的育人和科學(xué)研究功能,而且能為學(xué)生拓寬專業(yè)路徑,擴(kuò)大自主學(xué)習(xí)空間和發(fā)展個(gè)性創(chuàng)造條件,同時(shí)也為營(yíng)造一個(gè)使學(xué)生不僅有寬厚、扎實(shí)的理論基礎(chǔ),且具綜合分析和解決問(wèn)題能力的環(huán)境。?
(2)為將來(lái)從教的學(xué)生積聚大量的知識(shí)。英國(guó)早在1999年,人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學(xué)的信息與通訊技術(shù)(ICT)課程中。許多中小學(xué)還通過(guò)機(jī)器人競(jìng)賽活動(dòng)來(lái)激發(fā)中小學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣,使學(xué)生不僅提高了用信息技術(shù)解決問(wèn)題的能力,而且培養(yǎng)了多種思維方式,獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國(guó)現(xiàn)行的中學(xué)信息技術(shù)課程設(shè)置中,將人工智能的內(nèi)容作為“媒體與技術(shù)”層面對(duì)12年級(jí)學(xué)生的要求。澳大利亞的部分中學(xué)開(kāi)設(shè)的信息處理與技術(shù)課程,人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設(shè)計(jì)、社會(huì)和倫理道德、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分別作為5個(gè)主題共同構(gòu)成了該課程的教學(xué)內(nèi)容。在該課程的大綱中規(guī)定,人工智能部分的教學(xué)內(nèi)容在高中第3學(xué)期為12年級(jí)的學(xué)生開(kāi)設(shè),教學(xué)時(shí)間為10周。?
在我國(guó),多年以來(lái)中學(xué)奧林匹克信息學(xué)競(jìng)賽中一直包含有人工智能相關(guān)的題目,涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設(shè)計(jì)等問(wèn)題。2003年4月,我國(guó)教育部正式頒布《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)驗(yàn))》,首次在信息技術(shù)科目中設(shè)立了“人工智能初步”選修模塊,標(biāo)志著我國(guó)高中人工智能課程的正式起步。?
我國(guó)的新課程標(biāo)準(zhǔn)頒布后,教育部評(píng)審并通過(guò)了分別由教育科學(xué)出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上??萍冀逃霭嫔绾驼憬逃霭嫔绯霭娴?套高中《人工智能初步》教材,并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的教輔材料,包括教師用書(shū)和配套光盤(pán)等。為了配合中學(xué)人工智能課程的實(shí)施,國(guó)內(nèi)也推出了一些適合中學(xué)生學(xué)習(xí)與體驗(yàn)的人工智能軟件和網(wǎng)絡(luò)資源。另一方面,一些高校的本科生、研究生也逐步關(guān)注中學(xué)人工智能教育的開(kāi)展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應(yīng)形勢(shì)要求,已為師范生開(kāi)設(shè)了與此相關(guān)的選修課程。?
2 人工智能的教育及教學(xué)條件現(xiàn)狀?
通過(guò)對(duì)本人多年的教學(xué)過(guò)程進(jìn)行總結(jié),我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結(jié)為如下幾點(diǎn):?
(1)理論知識(shí)充裕。但與實(shí)踐相脫節(jié),特別是在智能科學(xué)技術(shù)的教育教學(xué)方面。盡管知識(shí)面相當(dāng)廣泛,而人工智能理論的普及教育以及智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用仍然十分滯后。?
(2)同其它普通高等院校一樣,在本校,人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用尚未普及,甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學(xué)生的科研興趣及創(chuàng)造精神。?
(3)缺乏配套實(shí)驗(yàn)教材,實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容缺乏,無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,才能使人工智能的相關(guān)知識(shí)具有研究性和綜合性。?
(4)對(duì)中小學(xué)智能教育的深度及教學(xué)方式、教學(xué)特點(diǎn)缺乏研究。做為師范類院校,我認(rèn)為在對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)教育的基礎(chǔ)上,要緊抓中小學(xué)智能教育的特點(diǎn)對(duì)師范類學(xué)生進(jìn)行相關(guān)的教育與培訓(xùn)。?
相對(duì)于教育現(xiàn)狀,我校的《人工智能》課程教學(xué)條件現(xiàn)狀要稍好一些,其狀態(tài)如下:?
(1)教材使用國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材,此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù),適合本科及研究生使用。在我們的授課過(guò)程中,也會(huì)適當(dāng)為學(xué)生提供相關(guān)的國(guó)內(nèi)其他先進(jìn)教材,如中南大學(xué)蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》等。?
(2)為了促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí),我們準(zhǔn)備了多種類型的擴(kuò)充性學(xué)習(xí)資料,加強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的意識(shí),包括:課程相關(guān)雜志和書(shū)籍目錄,以及部分重要的參考文獻(xiàn),與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。 它們包括了大量的文獻(xiàn)資料、本領(lǐng)域研究的前沿動(dòng)態(tài)等。 使用表明,學(xué)生非常樂(lè)于查閱這些資源。 使學(xué)生能通過(guò)使用這些資源進(jìn)行一些人工智能程序設(shè)計(jì),探討一些問(wèn)題,在課堂討論中展示他們的收獲。?
(3)校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)境,能充分滿足教學(xué)需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡(luò)教室,為實(shí)現(xiàn)本課程教學(xué)提供了物質(zhì)保障。在網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)方面,全校辦公室、教室、學(xué)生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連,這些硬件設(shè)備對(duì)本課程教學(xué)發(fā)揮了重要作用,使本課程教學(xué)質(zhì)量得以明顯提高。?
3 人工智能教學(xué)方法及手段的改革?
針對(duì)我們現(xiàn)在所采取的教學(xué)方法,我認(rèn)為存在許多不足,如教學(xué)方式比較單一,教學(xué)內(nèi)容偏重理論講解等,為此,提出以下教學(xué)方法的改革:?
(1)通過(guò)多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。課程的學(xué)習(xí)效果,直接受到學(xué)生興趣和參與意識(shí)的影響。一般來(lái)講,《人工智能》作為一門(mén)前沿課程,開(kāi)始學(xué)生學(xué)習(xí)興趣很大,當(dāng)開(kāi)始接觸到抽象理論知識(shí)及部分算法時(shí),學(xué)生往往感到不易接受。 我們通過(guò)各種途徑和方法, 激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,包括鼓勵(lì)學(xué)生參與某部分知識(shí)的擴(kuò)充性資料查找,預(yù)留一定時(shí)間請(qǐng)學(xué)生負(fù)責(zé)對(duì)此內(nèi)容進(jìn)行講解,布置學(xué)生對(duì)某個(gè)基本成型的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行糾錯(cuò)及驗(yàn)證,降低問(wèn)題解決的難度。學(xué)生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。?
(2)進(jìn)行啟發(fā)式教學(xué)。 我們可以嘗試在教學(xué)過(guò)程中不斷提出問(wèn)題請(qǐng)學(xué)生思考,啟發(fā)學(xué)生求解這些問(wèn)題,鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的猜想和解決方案,然后擺出教材中的解決方案,并與同學(xué)所提出的觀點(diǎn)進(jìn)行分析和比較,這足以加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)意識(shí)和參與意識(shí),提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。?
(3)課堂辯論與交互式教學(xué)。 組織課堂辯論,討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過(guò)人類智能等有爭(zhēng)議的問(wèn)題。學(xué)生通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)激烈爭(zhēng)論,激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能,明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。當(dāng)然師生間的交流方式還有很多,如郵件互發(fā)、QQ留言等,也可在課程網(wǎng)站中的互動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行交流。?
(4)分層次因材施教。 在授課過(guò)程中,通過(guò)對(duì)每個(gè)具體學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、課堂作業(yè)情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估,對(duì)學(xué)生提出進(jìn)一步的學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo), 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)。 對(duì)優(yōu)秀學(xué)生探討,可以在教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實(shí)驗(yàn),以發(fā)揮學(xué)生個(gè)性優(yōu)勢(shì)。對(duì)于有意于將來(lái)從事中小學(xué)教育的學(xué)生可以在機(jī)器人及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀等知識(shí)層面對(duì)其做問(wèn)題講解。而那些看似缺乏興趣的學(xué)生,我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關(guān)電影及科學(xué)小片引起其興趣,實(shí)行逐步引導(dǎo)的教學(xué)過(guò)程。?
另外,我們可以嘗試雙語(yǔ)教學(xué)。 采用中文教材和講授的同時(shí),注重在課程中的關(guān)鍵詞同時(shí)用英文表示,并適當(dāng)指定英文參考短文和英文參考書(shū)。使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料,加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解,獲得更寬廣的知識(shí)。我們也可以在教學(xué)內(nèi)容安排上,注重理論聯(lián)系實(shí)際,將一些人工智能網(wǎng)絡(luò)上的虛擬實(shí)驗(yàn)給學(xué)生進(jìn)行課外上網(wǎng)練習(xí),從而使學(xué)生了解算法的具體運(yùn)行過(guò)程, 通過(guò)參與達(dá)到知識(shí)的理解,掌握基本方法和技術(shù)。?
根據(jù)現(xiàn)有的條件,我們?cè)诮虒W(xué)中可以采用多媒體教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)相結(jié)合的方法,充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式,利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等特點(diǎn),構(gòu)筑以學(xué)生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學(xué)模式。 對(duì)于抽象知識(shí),可通過(guò)動(dòng)畫(huà)和視頻演示,通過(guò)聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景,做到學(xué)生直接而深刻地看到知識(shí)的內(nèi)涵外延。網(wǎng)絡(luò)課程能較好地實(shí)現(xiàn)交互并使學(xué)習(xí)過(guò)程情景化,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí),教師可以評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議,從而提高學(xué)生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學(xué)生播放中學(xué)《人工智能》課程課堂教學(xué)錄像,以使學(xué)生看到初高中學(xué)生的知識(shí)范圍及深度;同時(shí)給學(xué)生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學(xué)成果,讓學(xué)生看到理論背后的實(shí)踐;也可以播放科幻片,激發(fā)學(xué)生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來(lái)深造的方向?!度斯ぶ悄堋肥且婚T(mén)較新的課程,改進(jìn)教學(xué)方法和手段不僅要靠教師,也應(yīng)增加硬件設(shè)備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)或機(jī)器人輔助教學(xué)過(guò)程逼真、形象,一目了然,這樣可大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,尤其是提高學(xué)生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。?
4 人工智能實(shí)踐教學(xué)設(shè)計(jì)的探討?
我們可以在教學(xué)過(guò)程中,適量開(kāi)設(shè)一些實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì),提高學(xué)生的動(dòng)手能力,并加深他們對(duì)理論知識(shí)的理解,降低理論的抽象度,提升理論的實(shí)用性。在近兩年的教學(xué)過(guò)程中,我們會(huì)適量加入一些人工智能語(yǔ)言的教學(xué)過(guò)程。例如,在講解了“野人與傳教士過(guò)河”等問(wèn)題后,我們可以讓學(xué)生使用Visual Prolog或者C ?++?對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn);在講解 TSP 問(wèn)題的遺傳算法解決案例后,指出編碼方案、初始種群大小、進(jìn)化代數(shù)、交叉率變異率等因素對(duì)求解結(jié)果的影響,并要求學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方式來(lái)分析、理解這些問(wèn)題,并提出“尋找更有利的解決方案”等問(wèn)題。把學(xué)生的興趣激發(fā)后,為解決這些問(wèn)題,學(xué)生會(huì)在課外主動(dòng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)、相互討論以實(shí)現(xiàn)他們所設(shè)計(jì)的方案,這樣既培養(yǎng)了學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力。?
參考文獻(xiàn):?
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人工智能(Artificial Intelligence. AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,主要是使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人類的思維活動(dòng)。人工智能技術(shù)己應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,例如IB M機(jī)器人醫(yī)生" WATSON”在10分鐘時(shí)間診斷出很難診斷的自I.病類型,且診斷準(zhǔn)確率比初級(jí)醫(yī)生的臨床準(zhǔn)確率高出4倍2017年7月初,阿里也了“DoctorYou" AI系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像診斷,同年8月,騰訊“覓影”來(lái)診斷早期癌癥,未來(lái)人工智能技術(shù)將在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有更廣闊的應(yīng)用,其對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的標(biāo)準(zhǔn)和要求越來(lái)越高,高職院校在計(jì)算機(jī)教學(xué)中也應(yīng)跟隨科技發(fā)展的步伐?,F(xiàn)階段高職院校在計(jì)算機(jī)教學(xué)過(guò)程中還存在著下列問(wèn)題:1現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)高職院校計(jì)算機(jī)教學(xué)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題
大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為一門(mén)基礎(chǔ)課,其內(nèi)容是理淪知識(shí)和實(shí)踐知識(shí)的融合,醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方而:醫(yī)學(xué)生個(gè)體之間存在的差異性較大
從生源分布上看,來(lái)自城市的學(xué)生平時(shí)接觸過(guò)計(jì)算機(jī),并且在以前的學(xué)習(xí)中己經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)計(jì)算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí),而來(lái)自偏遠(yuǎn)農(nóng)村的學(xué)生,沒(méi)有機(jī)會(huì)接觸過(guò)計(jì)算機(jī),且教學(xué)設(shè)備落后,起點(diǎn)較低,因此在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)該考慮到學(xué)生之間的差異性計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程學(xué)時(shí)安排不夠,且學(xué)生不夠重視
由于醫(yī)學(xué)高職院校主要開(kāi)設(shè)的專業(yè)是醫(yī)學(xué)類專業(yè),計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為一門(mén)公共基礎(chǔ)課,學(xué)校安排的學(xué)時(shí)不夠,如本校開(kāi)設(shè)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程64個(gè)學(xué)時(shí),64個(gè)學(xué)時(shí)中不僅包括了理淪講解,也包括了學(xué)生實(shí)踐。同時(shí),大多數(shù)學(xué)生沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)計(jì)算機(jī),課后也沒(méi)有硬件條件來(lái)復(fù)習(xí)相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,因此僅僅靠著上課的講解實(shí)踐難以保障教學(xué)的質(zhì)量,同時(shí),大多數(shù)學(xué)生重視醫(yī)學(xué)類專業(yè)課程,往往忽略了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要性,學(xué)生沒(méi)有擺正心態(tài),因此出現(xiàn)上課玩手機(jī),睡覺(jué),講話等不良現(xiàn)象
1. 3計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)與醫(yī)學(xué)專業(yè)難以結(jié)合起來(lái)
目前,計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)使用的是統(tǒng)一的教材,統(tǒng)一的知識(shí)點(diǎn),沒(méi)有專門(mén)的針對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)出版的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教材,難以針對(duì)不同的專業(yè)來(lái)安排授課知識(shí),使得學(xué)生畢業(yè)時(shí)與就業(yè)單位要求的計(jì)算機(jī)技術(shù)的掌握度不符合,使得他們?cè)诤罄m(xù)的工作中帶來(lái)很多困難2提升計(jì)算機(jī)教學(xué)的幾個(gè)建議
2. 1完善課程體系,采取課堂教授和線上自學(xué)的方法相結(jié)合
計(jì)算機(jī)教學(xué)過(guò)程中可以采用課堂教授和線上自學(xué)的方法,課堂上教授的是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、WORD文字處理、EXCEL電子表格、POWERPOINT演示文稿、INTERNET操作以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)六大模塊,主要目的是掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),達(dá)到國(guó)家計(jì)算機(jī)一級(jí)水平,線上教學(xué)平臺(tái)可以通過(guò)微課、慕課等方式上傳MS OFFICE高級(jí)應(yīng)用課程,提升學(xué)生的辦公軟件應(yīng)用能力,達(dá)到計(jì)算機(jī)二級(jí)水平,與此同時(shí),還應(yīng)包括醫(yī)學(xué)專業(yè)軟件的內(nèi)容,如藥學(xué)專業(yè)加入SPASS. SAS醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件,影像專業(yè)加入DISC. OSIRIS醫(yī)學(xué)圖像處理與分析軟件,護(hù)理、臨床專業(yè)加入3DBody解剖學(xué)習(xí)軟件、醫(yī)院信息系統(tǒng)等內(nèi)容2. 2增強(qiáng)學(xué)校和醫(yī)院等企業(yè)的合作,掌握實(shí)踐知識(shí),輸出技能型入才
在人工智能高速發(fā)展下,醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)己從國(guó)外引進(jìn)或者自主研發(fā)導(dǎo)診機(jī)器人、腫瘤診斷專家系統(tǒng)、胃癌診斷專家系統(tǒng)等智能診斷系統(tǒng),未來(lái)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展將對(duì)醫(yī)學(xué)人才的要求越來(lái)越高學(xué)校和公立醫(yī)院、私立醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)搭建起合作橋梁,輸出優(yōu)秀的學(xué)生為醫(yī)療機(jī)構(gòu)培養(yǎng)后備力量,同時(shí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更多的機(jī)會(huì)讓醫(yī)學(xué)生參與到實(shí)踐中,增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)、業(yè)務(wù)能力,達(dá)到合作互贏的局而提高教師的專業(yè)應(yīng)用素質(zhì),加強(qiáng)師資培訓(xùn)
學(xué)校應(yīng)提供給教師業(yè)務(wù)培訓(xùn)的機(jī)會(huì),如到醫(yī)院參觀學(xué)習(xí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前研發(fā)或引進(jìn)各類輔助醫(yī)療系統(tǒng)的使用,各類大型醫(yī)療器械的操作,使得教師在授課時(shí)能夠注重計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和臨床的學(xué)科知識(shí)相結(jié)合,培養(yǎng)復(fù)合型人才
[關(guān)鍵詞]臨床培訓(xùn);手術(shù)室外麻醉;教育
近年來(lái),隨著手術(shù)種類的變化,麻醉醫(yī)生的工作環(huán)境,從熟悉的手術(shù)室內(nèi),發(fā)展成為手術(shù)室外多環(huán)境工作模式,如放射科、胃腸鏡、氣管鏡、心內(nèi)科介入、兒科和急診復(fù)蘇等[1]。特別在老齡化發(fā)展趨勢(shì)下,麻醉醫(yī)生面臨更多壓力,老齡患者需要在手術(shù)室外麻醉(nonoperatingroomanesthesia,NORA)下完成微創(chuàng)或無(wú)創(chuàng)診斷檢查以及手術(shù)。與傳統(tǒng)手術(shù)過(guò)程不同的是,越來(lái)越復(fù)雜的手術(shù)需要在NORA下完成。同時(shí),麻醉醫(yī)生需要在NORA下處理許多急診或緊急不穩(wěn)定患者。當(dāng)代NORA情況下,麻醉住院醫(yī)師需要快速適應(yīng)新的工作環(huán)境,利用有限的資源,最短時(shí)間內(nèi)為患者提供優(yōu)質(zhì)的麻醉,完成診斷性和治療性手術(shù)過(guò)程[2]。
1NORA設(shè)施和應(yīng)對(duì)
NORA需要的設(shè)施包括:廢氣排除系統(tǒng)的麻醉機(jī)、監(jiān)護(hù)儀器、可靠的氧源、負(fù)壓吸引裝置、手動(dòng)復(fù)蘇球囊、應(yīng)急電源系統(tǒng)、患者的詳細(xì)信息、有效充足的空間、帶有除顫儀的急救車和可靠的雙向通信系統(tǒng)[3]。NORA的核心目標(biāo)是建立與手術(shù)室內(nèi)同水平和標(biāo)準(zhǔn)的工作環(huán)境。由于NORA的麻醉風(fēng)險(xiǎn)較高,麻醉醫(yī)生需要認(rèn)真管理患者,避免并發(fā)癥和不良事件的發(fā)生[3]。NORA環(huán)境下住院醫(yī)師教學(xué)包括:患者情況比較復(fù)雜,采用急診患者標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)備;工作環(huán)境不熟悉;儀器設(shè)備及藥物不如手術(shù)室內(nèi)齊全;圍術(shù)期并發(fā)癥發(fā)生率更高。因此,住院醫(yī)師在NORA下應(yīng)認(rèn)真按照工作流程進(jìn)行麻醉工作,術(shù)前準(zhǔn)備仔細(xì)完成,術(shù)中嚴(yán)格檢查安全核查單,術(shù)后轉(zhuǎn)運(yùn)預(yù)防并發(fā)癥發(fā)生[2]。
2未來(lái)醫(yī)學(xué)發(fā)展和NORA策略
2.1新型藥物研發(fā)
雖然臨床上具備快速起效、消除、穩(wěn)定的血流動(dòng)力學(xué)和無(wú)呼吸抑制及毒副作用等特點(diǎn)的“理想麻醉藥”還未問(wèn)世;但是臨床已經(jīng)在研發(fā)新型咪達(dá)唑侖注射液和依托咪酯注射液等[4]。麻醉藥品是麻醉住院醫(yī)師需要掌握的基本知識(shí)。在基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段,住院醫(yī)師學(xué)習(xí)麻醉藥物基本的藥理特性。臨床工作中,住院醫(yī)師需要充分了解藥物的不同藥理特性、副作用及藥物代謝動(dòng)力學(xué);從而更好地掌控麻醉藥和為患者提供個(gè)體化治療策略。麻醉醫(yī)生和臨床藥師,需要幫助住院醫(yī)師掌握新型藥物的臨床特性,新藥的代謝特點(diǎn);鼓勵(lì)住院醫(yī)師查閱文獻(xiàn),嘗試新型麻醉藥物,并探索新藥對(duì)于臨床的貢獻(xiàn)。
2.2麻醉監(jiān)護(hù)系統(tǒng)發(fā)展
麻醉最初的目的,使患者失去知覺(jué)或催眠。麻醉醫(yī)生通過(guò)麻醉鎮(zhèn)靜深度(depthofhypnosis,DOH)來(lái)反映麻醉鎮(zhèn)靜的不同程度,主要通過(guò)腦電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),如腦電雙頻譜指數(shù)等。閉環(huán)麻醉系統(tǒng),是指通過(guò)測(cè)量患者臨床生命體征表現(xiàn),反饋到調(diào)控中樞,適應(yīng)性調(diào)控藥物持續(xù)輸注,從而實(shí)施個(gè)體化優(yōu)質(zhì)麻醉服務(wù),達(dá)到臨床安全高效。術(shù)中知曉是麻醉監(jiān)護(hù)期間的嚴(yán)重并發(fā)癥,給患者帶來(lái)不同程度的精神障礙;麻醉醫(yī)生積極研究麻醉監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的目的,為了防止此類并發(fā)癥的發(fā)生。有研究表明[5],麻醉醫(yī)生希望通過(guò)人工智能等最新技術(shù)的發(fā)展,使患者接受最佳的麻醉手術(shù),從而達(dá)到最佳的圍術(shù)期康復(fù)狀態(tài),降低圍術(shù)期醫(yī)療費(fèi)用和患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。麻醉醫(yī)生推動(dòng)DOH監(jiān)測(cè)儀的發(fā)展,為NORA提供了完善的監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。DOH系統(tǒng)聯(lián)合閉環(huán)麻醉系統(tǒng),為患者提供優(yōu)質(zhì)的麻醉服務(wù)[6]。閉環(huán)麻醉的優(yōu)點(diǎn)是減少麻醉藥物總量、加速術(shù)后康復(fù)和改善血流動(dòng)力學(xué)。因此,住院醫(yī)師必須了解DOH和閉環(huán)麻醉監(jiān)護(hù)設(shè)備的特點(diǎn)和局限,理解靶控輸注和閉環(huán)麻醉系統(tǒng)的機(jī)制,從容的給患者實(shí)施精準(zhǔn)麻醉管理。
2.3人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代
大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),對(duì)未來(lái)醫(yī)學(xué)信息發(fā)展方向具有深遠(yuǎn)影響意義。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),是未來(lái)住院醫(yī)師學(xué)習(xí)的主要模式。機(jī)器學(xué)習(xí)功能通過(guò)重復(fù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,可以整合大量臨床資料,達(dá)到精準(zhǔn)治療,降低麻醉不良事件發(fā)生率,提高精準(zhǔn)麻醉完成率。深度學(xué)習(xí)功能,是機(jī)器學(xué)習(xí)功能的延伸項(xiàng)目,進(jìn)一步提高麻醉服務(wù)能力。大數(shù)據(jù)是指使用新型設(shè)備來(lái)處理大量混雜數(shù)據(jù)。麻醉監(jiān)護(hù)設(shè)備產(chǎn)生的麻醉數(shù)據(jù)量,要比工商業(yè)產(chǎn)生的少很多。然而,這些數(shù)據(jù)量是非?;祀s的。這些信息來(lái)源于多數(shù)據(jù)流,例如生理性、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、藥物性、單純數(shù)據(jù)、圖像(視頻喉鏡和食道超聲)、賬單、網(wǎng)站內(nèi)容管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)等[7]。這些未來(lái)技術(shù)對(duì)于住院醫(yī)師從事NORA教學(xué)具有重要的指導(dǎo)作用。第一,人工智能技術(shù)發(fā)展,優(yōu)化麻醉監(jiān)護(hù)圖像處理能力[8]。麻醉醫(yī)生使用便攜及微創(chuàng)設(shè)備,可以得到良好的圖像傳輸,從而減少患者心理負(fù)擔(dān)。第二,人工智能改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量;在模擬教室內(nèi),導(dǎo)師采用人工智能訓(xùn)練麻醉住院醫(yī)師的臨床管理能力。第三,預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),告知住院醫(yī)師提前干預(yù)治療低血壓和其他生理性變化,降低內(nèi)環(huán)境紊亂和臨床不良反應(yīng)發(fā)生率[9]。第四,大數(shù)據(jù)將會(huì)保留大量病例資料,有助于分析不良并發(fā)癥的原因。
3住院醫(yī)師應(yīng)對(duì)未來(lái)的策略
3.1教學(xué)和培訓(xùn)
住院醫(yī)師開(kāi)始學(xué)習(xí)NORA前,必須接受良好的麻醉基礎(chǔ)訓(xùn)練[10]。循證醫(yī)學(xué)、患者安全和生理學(xué)監(jiān)護(hù),是麻醉管理的重點(diǎn)內(nèi)容。這些內(nèi)容結(jié)合導(dǎo)師輔導(dǎo),可以提高住院醫(yī)師麻醉管理水平。傳統(tǒng)教學(xué)方法存在一定的弊端。目前流行的教學(xué)方法包括:翻轉(zhuǎn)課堂、問(wèn)題導(dǎo)向和能力導(dǎo)向的學(xué)習(xí)、模擬訓(xùn)練操作法[11]。這些多因素教育方法,在住院醫(yī)師的培訓(xùn)中起到了重要的作用。
3.2認(rèn)知健康
Gilkey等[12]詳述了四步法達(dá)到認(rèn)知健康理念。第一,麻醉住院醫(yī)師必須理解重復(fù)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn),優(yōu)化大腦反應(yīng)速度。因此,麻醉住院醫(yī)師需要不斷學(xué)習(xí)和模仿麻醉專家的臨床工作。第二,住院醫(yī)師需要努力工作,主動(dòng)學(xué)習(xí)NORA手術(shù)過(guò)程及注意事項(xiàng)。反之,住院醫(yī)師被動(dòng)面對(duì)持續(xù)的工作壓力,將會(huì)嚴(yán)重影響其學(xué)習(xí)效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,住院醫(yī)師必須主動(dòng)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并突破界限。第三,由于在NORA環(huán)境下,各種風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)常發(fā)生。因此,導(dǎo)師必須突破常規(guī)的模式和場(chǎng)景,給予住院醫(yī)師具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)。第四,麻醉住院醫(yī)師要有持續(xù)不斷的工作學(xué)習(xí)態(tài)度,才能達(dá)到優(yōu)化麻醉管理能力的目的。
3.3職業(yè)倦怠和不利影響
研究報(bào)道,麻醉住院醫(yī)師的職業(yè)倦怠率很高;同時(shí)住院醫(yī)師的適應(yīng)性調(diào)整能力和情商個(gè)性特點(diǎn)教育,對(duì)于下一代麻醉醫(yī)生也至關(guān)重要[13]。NORA環(huán)境具有高麻醉風(fēng)險(xiǎn)和許多非標(biāo)準(zhǔn)化流程,這時(shí)麻醉住院醫(yī)師的韌性發(fā)展顯得尤為重要[14]。社交網(wǎng)絡(luò)指出,心理健康和樂(lè)觀心態(tài),是建立韌性的重要品質(zhì)[15]。Jones說(shuō)過(guò)精英不是與生俱來(lái)的,而是后天培養(yǎng)出來(lái)的[15]。從商業(yè)、音樂(lè)到體育,各行各業(yè)的成功者都是在壓力下成長(zhǎng)起來(lái)的。麻醉培訓(xùn)核心任務(wù)是教育并幫助住院醫(yī)師建立處理應(yīng)急情況的突變能力。住院醫(yī)師要學(xué)會(huì)如何保持高壓下高效工作,專注于自身工作以及控制好自我,把生活和工作強(qiáng)度處理好。
算起來(lái),在線教育的爭(zhēng)奪戰(zhàn)是在三年之前開(kāi)始的。2013年8月“學(xué)而思”網(wǎng)校正式更名為“好未來(lái)”,作為最早發(fā)力在線教育的一家公司,發(fā)展了布局相對(duì)完整的中小幼教育專業(yè)門(mén)戶網(wǎng)站群――e度教育網(wǎng),該網(wǎng)站由育兒網(wǎng)、幼教網(wǎng)、奧數(shù)網(wǎng)、中考網(wǎng)、高考網(wǎng)、留學(xué)網(wǎng)等多個(gè)網(wǎng)站構(gòu)成。此后,新東方、學(xué)大網(wǎng)等一票傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力于在線教育。
根據(jù)《2015年中國(guó)在線教育白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示,2011到2014年間,中國(guó)在線教育市場(chǎng)規(guī)模增速均保持在17%以上,最高增速達(dá)到21.84%;市場(chǎng)規(guī)模從2011年的575億元增至2015年的1171億元,預(yù)計(jì)到2021年在線教育市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2830億元。在線教育用戶突破2億人,在線教育項(xiàng)目數(shù)量已經(jīng)超過(guò)3000個(gè)。
如今,BAT、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也爭(zhēng)相跨界進(jìn)入教育領(lǐng)域……
爭(zhēng)相布局
10月,網(wǎng)易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著,網(wǎng)易的產(chǎn)品已經(jīng)可以在在線語(yǔ)言培訓(xùn)市場(chǎng)占有一席之地。2007年推出有道詞典以來(lái),網(wǎng)易在互聯(lián)網(wǎng)巨頭之中率先“誤入”在線教育行業(yè),并逐漸形成有道翻譯官、有道口語(yǔ)大師、網(wǎng)易云課堂等產(chǎn)品矩陣。
語(yǔ)文學(xué)習(xí)產(chǎn)品――有道語(yǔ)文達(dá)人,引進(jìn)職業(yè)教育與通識(shí)教育等課程、推出網(wǎng)易云課堂企業(yè)版產(chǎn)品等等動(dòng)作,都說(shuō)明了網(wǎng)易在在線教育各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域重度垂直、精耕細(xì)作的野心。
與此同時(shí),阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動(dòng)“星火計(jì)劃”,稱未來(lái)將會(huì)大力扶持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個(gè)體老師以及中小型教育機(jī)構(gòu)。比如調(diào)用周邊資源,引入專業(yè)第三方扶持基金等,以此為中小創(chuàng)業(yè)群體提供高效的變現(xiàn)機(jī)制。
自去年12月成立教育事業(yè)部以來(lái),百度在教育領(lǐng)域的布局正在加快。除了在傳統(tǒng)的教師資源方面,百度推出了專為教師服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“百度優(yōu)課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場(chǎng)。百度CFO李昕曾在Q3財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示,百度要借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),從教育領(lǐng)域進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融。
據(jù)百度透露的數(shù)據(jù),在教育信貸領(lǐng)域,百度已與超過(guò)700家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)達(dá)成合作,學(xué)生通過(guò)在線填寫(xiě)信息,線下和教育機(jī)構(gòu)確定培訓(xùn)意向,審核通過(guò)后,即可獲得“百度有錢(qián)花”提供的學(xué)費(fèi)貸款,實(shí)現(xiàn)分期交學(xué)費(fèi)。
騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺(tái),其固有用戶與在線教育針對(duì)用戶重合度之高,不容小覷。去年,騰訊將這一優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于教育信息化領(lǐng)域――分別以QQ和微信為基礎(chǔ)推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園,為各類學(xué)校提供一體化互聯(lián)網(wǎng)智慧解決方案,范圍涵蓋學(xué)校管理、教務(wù)教學(xué)、校園生活等方面。扶持優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方面,騰訊也不甘落后推出了名師計(jì)劃,旨在幫助名師實(shí)現(xiàn)知識(shí)經(jīng)濟(jì)化,擴(kuò)大知識(shí)生產(chǎn)力與傳播力,同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與資源扶持。
加之騰訊出手向來(lái)大方。今年2月,騰訊3.2億元投資新東方在線,而目前新東方在線申請(qǐng)掛牌已經(jīng)獲批,將登陸新三板。按照最近一次股票發(fā)行的價(jià)格來(lái)算,新東方網(wǎng)的總市值達(dá)到了31.72億元,而騰訊當(dāng)初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元,平均每個(gè)月賺了1400萬(wàn)元。
線上線下結(jié)合
近年來(lái)在線教育的項(xiàng)目雖多,但往往良莠不齊,真正實(shí)現(xiàn)盈利的更是少數(shù)。
互聯(lián)網(wǎng)教育研究院在2015年調(diào)查了400家在線教育公司,結(jié)果顯示,有70.58%的公司處于虧損狀態(tài),13.24%的公司處于持平狀態(tài),僅有16.18%的公司保持盈利狀態(tài)。同時(shí),其報(bào)告還指出,由于新進(jìn)入的項(xiàng)目非常多,而且有一部分項(xiàng)目已經(jīng)死亡,整體上盈利的在線教育企業(yè)預(yù)計(jì)不超過(guò)5%。
在這個(gè)資本的“寒冬”,包括老師來(lái)了、36號(hào)教師、輕舟網(wǎng)等在線教育創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業(yè)內(nèi)人士向《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者分析:“一個(gè)項(xiàng)目從開(kāi)端投入資金到逐步發(fā)展,進(jìn)入盈虧平衡狀態(tài),至少需要3到5年的時(shí)間?!弊鳛橐粋€(gè)更重視長(zhǎng)期發(fā)展循環(huán)的行業(yè),在線教育前期需要投入大量資金,而后期課程的制作、平臺(tái)的維護(hù)以及產(chǎn)品的營(yíng)銷和推廣,都需要團(tuán)隊(duì)極大的耐心和毅力。
隨著在線教育行業(yè)的發(fā)展,平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng),已經(jīng)從最初的野蠻走向有序,從跑馬圈地走向深耕細(xì)作,優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容成為巨頭們的搶奪焦點(diǎn)。還有一些業(yè)內(nèi)人士指出在線教育的一些弊病,例如在線教育APP更多是單向機(jī)械灌輸,缺乏線下輔導(dǎo)為學(xué)生的知識(shí)體系做一個(gè)完整的梳理以及打通思維知識(shí)上的邏輯關(guān)聯(lián)。
信天創(chuàng)投合伙人張俊熹對(duì)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者分析,線上與線下的結(jié)合將會(huì)是在線教育接下來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。以留學(xué)教育為例,“以前的出國(guó)留學(xué)只是在國(guó)內(nèi)做一些語(yǔ)言培訓(xùn),但是長(zhǎng)周期的鏈條并沒(méi)有被開(kāi)發(fā)出來(lái),出國(guó)后的實(shí)習(xí)、就業(yè)、移民、置業(yè)等等,有很多內(nèi)容可以深入挖掘。”張俊熹說(shuō)。
盡管在線教育市場(chǎng)前景廣闊,但在創(chuàng)新工場(chǎng)投資總監(jiān)張麗君的眼里,其實(shí)它每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模并不大。而且,與其他行業(yè)不同,教育行業(yè)的內(nèi)容不能完全規(guī)模化復(fù)制,往往面對(duì)不同的時(shí)期和對(duì)象,都需要重新做,因此并不容易找到大的市場(chǎng)。
今年在線教育還有一個(gè)創(chuàng)新動(dòng)作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開(kāi)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)的,人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。
11月,百度教育“教育云”平臺(tái),宣布百度教育生態(tài)將依托人工智能技術(shù),朝著內(nèi)容化、智能化、個(gè)性化方向發(fā)展。百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高透露,人工智能在百度教育的布局分成內(nèi)容的數(shù)字化、學(xué)習(xí)的個(gè)性化與交互的擬人化三個(gè)部分。不過(guò),業(yè)內(nèi)聲音普遍認(rèn)為,鑒于教育行業(yè)自身的慢熱特點(diǎn)以及技術(shù)發(fā)展尚在初期等原因,人工智能與教育的融合還需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。
【關(guān)鍵詞】法理學(xué)/法律推理/人工智能
【正文】
一、人工智能法律系統(tǒng)的歷史
計(jì)算機(jī)先驅(qū)思想家萊布尼茲曾這樣不無(wú)浪漫地談到推理與計(jì)算的關(guān)系:“我們要造成這樣一個(gè)結(jié)果,使所有推理的錯(cuò)誤都只成為計(jì)算的錯(cuò)誤,這樣,當(dāng)爭(zhēng)論發(fā)生的時(shí)候,兩個(gè)哲學(xué)家同兩個(gè)計(jì)算家一樣,用不著辯論,只要把筆拿在手里,并且在算盤(pán)面前坐下,兩個(gè)人面對(duì)面地說(shuō):讓我們來(lái)計(jì)算一下吧!”(注:轉(zhuǎn)引自肖爾茲著:《簡(jiǎn)明邏輯史》,張家龍譯,商務(wù)印書(shū)館1977年版,第54頁(yè)。)
如果連抽象的哲學(xué)推理都能轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算問(wèn)題來(lái)解決,法律推理的定量化也許還要相對(duì)簡(jiǎn)單一些。盡管理論上的可能性與技術(shù)可行性之間依然存在著巨大的鴻溝,但是,人工智能技術(shù)的發(fā)展速度確實(shí)令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內(nèi),人工智能從一般問(wèn)題的研究向特殊領(lǐng)域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序,證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》第二章52個(gè)定理中的38個(gè)定理。塞繆爾的課題組利用對(duì)策論和啟發(fā)式探索技術(shù)開(kāi)發(fā)的具有自學(xué)習(xí)能力的跳棋程序,在1959年擊敗了其設(shè)計(jì)者,1962年擊敗了州跳棋冠軍,1997年超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”使世界頭號(hào)國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。
20世紀(jì)60年代,人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機(jī)器人;70年代開(kāi)始研究自然語(yǔ)言理解和專家系統(tǒng)。1971年費(fèi)根鮑姆教授等人研制出“化學(xué)家系統(tǒng)”之后,“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)家”、“計(jì)算機(jī)醫(yī)生”等系統(tǒng)相繼誕生。在其他領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)研究取得突出成就的鼓舞下,一些律師提出了研制“法律診斷”系統(tǒng)和律師系統(tǒng)的可能性。(注:SimonChalton,LegalDiagnostics,ComputersandLaw,No.25,August1980.pp.13-15.BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.p.2.)
1970年Buchanan&Headrick發(fā)表了《關(guān)于人工智能和法律推理若干問(wèn)題的考察》,一文,拉開(kāi)了對(duì)法律推理進(jìn)行人工智能研究的序幕。文章認(rèn)為,理解、模擬法律論證或法律推理,需要在許多知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規(guī)則和論證等幾種知識(shí)類型,即如何描述法律知識(shí),其中處理開(kāi)放結(jié)構(gòu)的法律概念是主要難題。其次,要了解如何運(yùn)用各種知識(shí)進(jìn)行推理,包括分別運(yùn)用規(guī)則、判例和假設(shè)的推理,以及混合運(yùn)用規(guī)則和判例的推理。再次,要了解審判實(shí)踐中法律推理運(yùn)用的實(shí)際過(guò)程,如審判程序的運(yùn)行,規(guī)則的適用,事實(shí)的辯論等等。最后,如何將它們最終運(yùn)用于編制能執(zhí)行法律推理和辯論任務(wù)的計(jì)算機(jī)程序,區(qū)別和分析不同的案件,預(yù)測(cè)并規(guī)避對(duì)手的辯護(hù)策略,建立巧妙的假設(shè)等等。(注:Buchanan&Headrick,SomeSpeculationAboutArtificialIntelligenceandLegalReasoning,23StanfordLawReview(1970).pp.40-62.)法律推理的人工智能研究在這一時(shí)期主要沿著兩條途徑前進(jìn):一是基于規(guī)則模擬歸納推理,70年代初由WalterG.Popp和BernhardSchlink開(kāi)發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。二是模擬法律分析,尋求在模型與以前貯存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之間建立實(shí)際聯(lián)系,并僅依這種關(guān)聯(lián)的相似性而得出結(jié)論。JeffreyMeld-man1977年開(kāi)發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助法律分析系統(tǒng),它以律師推理為模擬對(duì)象,試圖識(shí)別與案件事實(shí)模型相似的其他案件??紤]到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理,程序?qū)烧叨冀o予了必要的關(guān)注,并且包括了各種水平的分析推理方法。
專家系統(tǒng)在法律中的第一次實(shí)際應(yīng)用,是D.沃特曼和M.皮特森1981年開(kāi)發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。研究者探索將其當(dāng)作法律適用的實(shí)踐工具,對(duì)美國(guó)民法制度的某個(gè)方面進(jìn)行檢測(cè),運(yùn)用嚴(yán)格責(zé)任、相對(duì)疏忽和損害賠償?shù)饶P停?jì)算出責(zé)任案件的賠償價(jià)值,并論證了如何模擬法律專家意見(jiàn)的方法論問(wèn)題。(注:''''ModelsofLegalDecisionmakingReport'''',R-2717-ICJ(1981).)
我國(guó)法律專家系統(tǒng)的研制于20世紀(jì)80年代中期起步。(注:錢(qián)學(xué)森教授:《論法治系統(tǒng)工程的任務(wù)與方法》(《科技管理研究》1981年第4期)、《社會(huì)主義和法治學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)》(《法制建設(shè)》1984年第3期)、《現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與法和法制建設(shè)》(《政法論壇》)1985年第3期)等文章,為我國(guó)法律專家系統(tǒng)的研發(fā)起了思想解放和理論奠基作用。)1986年由朱華榮、肖開(kāi)權(quán)主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國(guó)家社科“七五”研究課題,它在建立盜竊罪量刑數(shù)學(xué)模型方面取得了成果。在法律數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)方面,1993年中山大學(xué)學(xué)生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動(dòng)化系統(tǒng)》。(注:楊建廣、駱梅芬編著:《法治系統(tǒng)工程》,中山大學(xué)出版社1996年版,第344-349頁(yè)。)1993年武漢大學(xué)法學(xué)院趙廷光教授主持開(kāi)發(fā)了《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)》。(注:趙廷光等著:《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)用戶手冊(cè)》,北京新概念軟件研究所1993年版。)它由咨詢檢索系統(tǒng)、輔助定性系統(tǒng)和輔助量刑系統(tǒng)組成,具有檢索刑法知識(shí)和對(duì)刑事個(gè)案進(jìn)行推理判斷的功能。
專家系統(tǒng)與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點(diǎn):(1)它要解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題,而不是規(guī)則簡(jiǎn)單的游戲或數(shù)學(xué)定理證明問(wèn)題;(2)它面向更加專門(mén)的應(yīng)用領(lǐng)域,而不是單純的原理性探索;(3)它主要根據(jù)具體的問(wèn)題域,選擇合理的方法來(lái)表達(dá)和運(yùn)用特殊的知識(shí),而不強(qiáng)調(diào)與問(wèn)題的特殊性無(wú)關(guān)的普適性推理和搜索策略。
法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面確實(shí)發(fā)揮了重要作用,解放了律師一部分腦力勞動(dòng)。但絕大多數(shù)專家系統(tǒng)目前只能做法律數(shù)據(jù)的檢索工作,缺乏應(yīng)有的推理功能。20世紀(jì)90年代以后,人工智能法律系統(tǒng)進(jìn)入了以知識(shí)工程為主要技術(shù)手段的開(kāi)發(fā)時(shí)期。知識(shí)工程是指以知識(shí)為處理對(duì)象,以能在計(jì)算機(jī)上表達(dá)和運(yùn)用知識(shí)的技術(shù)為主要手段,研究知識(shí)型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)的一門(mén)更加高級(jí)的人工智能技術(shù)。(注:《中國(guó)大百科全書(shū)·自動(dòng)控制與系統(tǒng)工程》,中國(guó)大百科全書(shū)出版社1991年版,第579頁(yè)。)知識(shí)工程概念的提出,改變了以往人們認(rèn)為幾個(gè)推理定律再加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)就會(huì)產(chǎn)生專家功能的信念。以知識(shí)工程為技術(shù)手段的法律系統(tǒng)研制,如果能在法律知識(shí)的獲得、表達(dá)和應(yīng)用等方面獲得突破,將會(huì)使人工智能法律系統(tǒng)的研制產(chǎn)生一個(gè)質(zhì)的飛躍。
人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展源于兩種動(dòng)力。其一是法律實(shí)踐自身的要求。隨著社會(huì)生活和法律關(guān)系的復(fù)雜化,法律實(shí)踐需要新的思維工具,否則,法律家(律師、檢察官和法官)將無(wú)法承受法律文獻(xiàn)日積月累和法律案件不斷增多的重負(fù)。其二是人工智能發(fā)展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動(dòng)為目標(biāo),但又必須以具體思維活動(dòng)一城一池的攻克為過(guò)程。它需要通過(guò)對(duì)不同思維領(lǐng)域的征服,來(lái)證明知識(shí)的每個(gè)領(lǐng)域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機(jī)器。此外,人工智能選擇法律領(lǐng)域?qū)で笸黄?,還有下述原因:(1)盡管法律推理十分復(fù)雜,但它有相對(duì)穩(wěn)定的對(duì)象(案件)、相對(duì)明確的前提(法律規(guī)則、法律事實(shí))及嚴(yán)格的程序規(guī)則,且須得出確定的判決結(jié)論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理,以明確的規(guī)則、理性的標(biāo)準(zhǔn)、充分的辯論,為觀察思維活動(dòng)的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識(shí)長(zhǎng)期的積累、完備的檔案,為模擬法律知識(shí)的獲得、表達(dá)和應(yīng)用提供了豐富、準(zhǔn)確的資料。(4)法律活動(dòng)所特有的自我意識(shí)、自我批評(píng)精神,對(duì)法律程序和假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的傳統(tǒng),為模擬法律推理提供了良好的反思條件。
二、人工智能法律系統(tǒng)的價(jià)值
人工智能法律系統(tǒng)的研制對(duì)法學(xué)理論和法律實(shí)踐的價(jià)值和意義,可以概括為以下幾點(diǎn):
一是方法論啟示。P.Wahlgren說(shuō):“人工智能方法的研究可以支持和深化在創(chuàng)造性方法上的法理學(xué)反思。這個(gè)信仰反映了法理學(xué)可以被視為旨在于開(kāi)發(fā)法律分析和法律推理之方法的活動(dòng)。從法理學(xué)的觀點(diǎn)看,這種研究的最終目標(biāo)是揭示方法論的潛在作用,從而有助于開(kāi)展從法理學(xué)觀點(diǎn)所提出的解決方法的討論,而不僅僅是探討與計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能有關(guān)的非常細(xì)致的技術(shù)方面。”(注:P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)在模擬法律推理的過(guò)程中,法學(xué)家通過(guò)與工人智能專家的密切合作,可以從其對(duì)法律推理的獨(dú)特理解中獲得有關(guān)方法論方面的啟示。例如,由于很少有兩個(gè)案件完全相似,在判例法實(shí)踐中,總有某些不相似的方面需要法律家運(yùn)用假設(shè)來(lái)分析已有判例與現(xiàn)實(shí)案件的相關(guān)性程度。但法學(xué)家們?cè)诩僭O(shè)的性質(zhì)問(wèn)題上常常莫衷一是。然而HYPO的設(shè)計(jì)者,在無(wú)真實(shí)判例或真實(shí)判例不能充分解釋現(xiàn)實(shí)案件的情況下,以假設(shè)的反例來(lái)反駁對(duì)方的觀點(diǎn),用補(bǔ)充、刪減和改變事實(shí)的機(jī)械論方法來(lái)生成假設(shè)。這種用人工智能方法來(lái)處理假設(shè)的辦法,就使復(fù)雜問(wèn)題變得十分簡(jiǎn)單:假設(shè)實(shí)際上是一個(gè)新的論證產(chǎn)生于一個(gè)經(jīng)過(guò)修正的老的論證的過(guò)程??傊斯ぶ悄芊椒梢詭椭▽W(xué)家跳出法理學(xué)方法的思維定勢(shì),用其他學(xué)科的方法來(lái)重新審視法學(xué)問(wèn)題,從而為法律問(wèn)題的解決提供了新的途徑。
二是提供了思想實(shí)驗(yàn)手段。西蒙認(rèn)為,盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的,“但我們知道這些處理在數(shù)字電子計(jì)算機(jī)中是由電子作用完成的。給計(jì)算機(jī)編程序使之思維,已經(jīng)證明有可能為思維提供機(jī)械論解釋”。(注:轉(zhuǎn)引自童天湘:《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》,載《哲學(xué)研究》1985年第5期。)童天湘先生認(rèn)為:“通過(guò)編制有關(guān)思維活動(dòng)的程序,就會(huì)加深對(duì)思維活動(dòng)具體細(xì)節(jié)的了解,并將這種程序送進(jìn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行,檢驗(yàn)其正確性。這是一種思想實(shí)驗(yàn),有助于我們研究人腦思維的機(jī)理?!保ㄗⅲ恨D(zhuǎn)引自童天湘:《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》,載《哲學(xué)研究》1985年第5期。)人工智能法律系統(tǒng)研究的直接目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠獲取、表達(dá)和應(yīng)用法律知識(shí),軟件工程師為模擬法律推理而編制程序,必須先對(duì)人的推理過(guò)程作出基于人工智能理論和方法的獨(dú)特解釋。人工智能以功能模擬開(kāi)路,在未搞清法律家的推理結(jié)構(gòu)之前,首先從功能上對(duì)法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動(dòng)進(jìn)行數(shù)理分析,將法理學(xué)、訴訟法學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果模型化,以實(shí)現(xiàn)法律推理知識(shí)的機(jī)器表達(dá)或再現(xiàn),從而為認(rèn)識(shí)法律推理的過(guò)程和規(guī)律提供了一種實(shí)驗(yàn)手段。法學(xué)家則可以將人工智能法律系統(tǒng)的推理過(guò)程、方法和結(jié)論與人類法律推理活動(dòng)相對(duì)照,為法律推理的法理學(xué)研究所借鑒。因此,用人工智能方法模擬法律推理,深化了人們對(duì)法律推理性質(zhì)、要素和過(guò)程的認(rèn)識(shí),使法學(xué)家得以借助人工智能科學(xué)的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機(jī)制。正是在這個(gè)意義上,BryanNiblett教授說(shuō):“一個(gè)成功的專家系統(tǒng)很可能比其他的途徑對(duì)法理學(xué)作出更多的(理論)貢獻(xiàn)?!保ㄗⅲ築ryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.note14,p.3.)
三是輔助司法審判。按照格雷的觀點(diǎn),法律專家系統(tǒng)首先在英美判例法國(guó)家出現(xiàn)的直接原因在于,浩如煙海的判例案卷如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)編纂、分類、查詢,這種法律制度簡(jiǎn)直就無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)了。(注:PamelaN.GrayBrookfield,ArtificialLegalIntelligence,VT:DartmouthPublishingCo.,1997.p.402.)其實(shí)不僅是判例法,制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關(guān)的法律、法規(guī)和司法解釋耗費(fèi)大量的精力和時(shí)間,而且由于人腦的知識(shí)和記憶能力有限,還存在著檢索不全面、記憶不準(zhǔn)確的問(wèn)題。人工智能法律系統(tǒng)強(qiáng)大的記憶和檢索功能,可以彌補(bǔ)人類智能的某些局限性,幫助律師和法官?gòu)氖孪鄬?duì)簡(jiǎn)單的法律檢索工作,從而極大地解放律師和法官的腦力勞動(dòng),使其能夠集中精力從事更加復(fù)雜的法律推理活動(dòng)。
四是促進(jìn)司法公正。司法推理雖有統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn),但法官是具有主觀能動(dòng)性的差異個(gè)體,所以在執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一些差異的結(jié)果。司法解釋所具有的建構(gòu)性、辯證性和創(chuàng)造性的特點(diǎn),進(jìn)一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機(jī)器,這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當(dāng)然不是說(shuō)讓計(jì)算機(jī)完全取代法官,而是說(shuō),由于人工智能法律系統(tǒng)為司法審判提供了相對(duì)統(tǒng)一的推理標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無(wú)論如何,我們必須承認(rèn),鋼鐵之軀的機(jī)器沒(méi)有物質(zhì)欲望和感情生活,可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計(jì)算機(jī)錄取增強(qiáng)了高考招生的公正性、電子監(jiān)視器提高了糾正行車違章的公正性一樣,智能法律系統(tǒng)在庭審中的運(yùn)用有可能減少某些現(xiàn)象。
五是輔助法律教育和培訓(xùn)。人工智能法律系統(tǒng)凝聚了法律家的專門(mén)知識(shí)和法官群體的審判經(jīng)驗(yàn),如果通過(guò)軟件系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的共享,便可在法律教育和培訓(xùn)中發(fā)揮多方面的作用。例如,(1)在法學(xué)院教學(xué)中發(fā)揮模擬法庭的作用,可以幫助法律專業(yè)學(xué)生鞏固自己所學(xué)知識(shí),并將法律知識(shí)應(yīng)用于模擬的審判實(shí)踐,從而較快地提高解決法律實(shí)踐問(wèn)題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識(shí),迅速獲得判案經(jīng)驗(yàn),在審判過(guò)程的跟蹤檢測(cè)和判決結(jié)論的動(dòng)態(tài)校正中增長(zhǎng)知識(shí)和才干,較快地接近或達(dá)到專家水平。(3)可使不同地區(qū)、不同層次的律師和法官及時(shí)獲得有關(guān)法律問(wèn)題的咨詢建議,彌補(bǔ)因知識(shí)結(jié)構(gòu)差異和判案經(jīng)驗(yàn)多寡而可能出現(xiàn)的失誤。(4)可以為大眾提供及時(shí)的法律咨詢,提高廣大人民群眾的法律素質(zhì),增強(qiáng)法律意識(shí)。
六是輔助立法活動(dòng)。人工智能法律系統(tǒng)不僅對(duì)輔助司法審判有重要的意義,而且對(duì)完善立法也具有實(shí)用價(jià)值。(注:EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).)例如,倫敦大學(xué)Imperial學(xué)院的邏輯程序組將1981年英國(guó)國(guó)籍法的內(nèi)容形式化,幫助立法者發(fā)現(xiàn)了該法在預(yù)見(jiàn)性上存在的一些缺陷和法律漏洞。(注:EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).)立法輔助系統(tǒng)如能應(yīng)用于法律起草和法律草案的審議過(guò)程,有可能事先發(fā)現(xiàn)一些立法漏洞,避免一個(gè)法律內(nèi)部各種規(guī)則之間以及新法律與現(xiàn)有法律制度之間的相互沖突。
三、法理學(xué)在人工智能法律系統(tǒng)研究中的作用
1.人工智能法律系統(tǒng)的法理學(xué)思想來(lái)源
關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)之法理學(xué)思想來(lái)源的追蹤,不是對(duì)法理學(xué)與人工智能的聯(lián)系作面面俱到的考察,而旨在揭示法理學(xué)對(duì)人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展所產(chǎn)生的一些直接影響。
第一,法律形式主義為人工智能法律系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了理論基礎(chǔ)。18-19世紀(jì)的法律形式主義強(qiáng)調(diào)法律推理的形式方面,認(rèn)為將法律化成簡(jiǎn)單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國(guó)分析法學(xué)的傳統(tǒng),主張“法律推理應(yīng)該依據(jù)客觀事實(shí)、明確的規(guī)則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運(yùn)作,那么無(wú)論誰(shuí)作裁決,法律推理都會(huì)導(dǎo)向同樣的裁決。”(注:(美)史蒂文·J·伯頓著:《法律和法律推理導(dǎo)論》,張志銘、解興權(quán)譯,中國(guó)政法大學(xué)出版社1998年9月版,第3頁(yè)。)換言之,機(jī)器只要遵守法律推理的邏輯,也可以得出和法官一樣的判決結(jié)果。在分析法學(xué)家看來(lái),“所謂‘法治’就是要求結(jié)論必須是大前提與小前提邏輯必然結(jié)果?!保ㄗⅲ褐炀拔闹骶帲骸秾?duì)西方法律傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)》,中國(guó)檢察出版社1996年2月版,第292頁(yè)。)如果法官違反三段論推理的邏輯,就會(huì)破壞法治。這種機(jī)械論的法律推理觀,反映了分析法學(xué)要求法官不以個(gè)人價(jià)值觀干擾法律推理活動(dòng)的主張。但是,它同時(shí)具有忽視法官主觀能動(dòng)性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以,自由法學(xué)家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說(shuō)稱為“自動(dòng)售貨機(jī)”理論。然而,從人工智能就是為思維提供機(jī)械論解釋的意義上說(shuō),法律形式主義對(duì)法律推理所作的機(jī)械論解釋,恰恰為人工智能法律系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供了可能的前提。從人工智能法律系統(tǒng)研制的實(shí)際過(guò)程來(lái)看,在其起步階段,人工智能專家正是根據(jù)法律形式主義所提供的理論前提,首先選擇三段論演繹推理進(jìn)行模擬,由WalterG.Popp和BernhardSchlink在20世紀(jì)70年代初開(kāi)發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中,作為推理大小前提的法律和事實(shí)之間的邏輯關(guān)系,被計(jì)算機(jī)以“如果A和B,那么C”的方式加以描述,使機(jī)器法律推理第一次從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
第二,法律現(xiàn)實(shí)主義推動(dòng)智能模擬深入到主體的思維結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。法律形式主義忽視了推理主體的社會(huì)性。法官是生活在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人,其所從事的法律活動(dòng)不可能不受到其社會(huì)體驗(yàn)和思維結(jié)構(gòu)的影響。法官在實(shí)際的審判實(shí)踐中,并不是機(jī)械地遵循規(guī)則,特別是在遇到復(fù)雜案件時(shí),往往需要作出某種價(jià)值選擇。而一旦面對(duì)價(jià)值問(wèn)題,法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境,顯出其僵化性的致命弱點(diǎn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對(duì)其僵化性進(jìn)行了深刻的批判?;裟匪狗ü倜鞔_提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經(jīng)驗(yàn)”(注:(美)博登海默著:《法理學(xué)——法哲學(xué)及其方法》,鄧正來(lái)、姬敬武譯,華夏出版社1987年12月版,第478頁(yè)。)的格言。這里所謂邏輯,就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯;所謂經(jīng)驗(yàn),則包括一定的道德和政治理論、公共政策及直覺(jué)知識(shí),甚至法官的偏見(jiàn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對(duì)法官主觀能動(dòng)性和法律推理靈活性的強(qiáng)調(diào),促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進(jìn)一步轉(zhuǎn)向探求法官的內(nèi)在思維結(jié)構(gòu)。人們開(kāi)始考慮,如果思維結(jié)構(gòu)對(duì)法官的推理活動(dòng)具有定向作用,那么,人工智能法律系統(tǒng)若要達(dá)到法官水平,就應(yīng)該通過(guò)建立思維結(jié)構(gòu)模型來(lái)設(shè)計(jì)機(jī)器的運(yùn)行結(jié)構(gòu)。TAXMAN的設(shè)計(jì)就借鑒了這一思想,法律知識(shí)被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語(yǔ)言以語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng),解釋程序、協(xié)調(diào)程序、說(shuō)明程序分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的輸入和輸出信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整,從而適應(yīng)了知識(shí)整合的需要。大規(guī)模知識(shí)系統(tǒng)的KBS(KnowledgeBasedSystem)開(kāi)發(fā)也注意了思維結(jié)構(gòu)的整合作用,許多具有內(nèi)在聯(lián)系的小規(guī)模KBS子系統(tǒng),在分別模擬法律推理要素功能(證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評(píng)價(jià)、理由闡述)的基礎(chǔ)上,又通過(guò)聯(lián)想程序被有機(jī)聯(lián)系起來(lái),構(gòu)成了具有法律推理整體功能的概念模型。(注:P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)
第三,“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念打開(kāi)了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現(xiàn)為法律規(guī)則和案件之間不存在單一的邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系。有時(shí)候從一個(gè)法律規(guī)則可以推出幾種不同的結(jié)論,它們往往沒(méi)有明顯的對(duì)錯(cuò)之分;有時(shí)一個(gè)案件面對(duì)著幾個(gè)相似的法律規(guī)則。在這些情況下,形式主義推理說(shuō)都一籌莫展。但是,法律現(xiàn)實(shí)主義在批判法律形式主義時(shí)又走向另一個(gè)極端,它否認(rèn)具有普遍性的一般法律規(guī)則的存在,試圖用“行動(dòng)中的法律”完全代替分析法學(xué)“本本中的法律”。這種矯枉過(guò)正的做法雖然是使法律推理擺脫機(jī)械論束縛所走出的必要一步,然而,法律如果真像現(xiàn)實(shí)主義法學(xué)所說(shuō)的那樣僅僅存在于具體判決之中,法律推理如果可以不遵循任何標(biāo)準(zhǔn)或因人而異,那么,受到挑戰(zhàn)的就不僅是法律形式主義,而且還會(huì)殃及法治要求實(shí)現(xiàn)規(guī)則統(tǒng)治之根本原則,并動(dòng)搖人工智能法律系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)。哈特在法律形式主義和法律現(xiàn)實(shí)主義的爭(zhēng)論中采取了一種折中立場(chǎng),他既承認(rèn)邏輯的局限性又強(qiáng)調(diào)其重要性;既拒斥法官完全按自己的預(yù)感來(lái)隨意判案的見(jiàn)解,又承認(rèn)直覺(jué)的存在。這種折中立場(chǎng)在哈特“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念中得到了充分體現(xiàn)。法律概念既有“意義核心”又有“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”,邏輯推理可以幫助法官發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的陽(yáng)面,而根據(jù)社會(huì)政策、價(jià)值和后果對(duì)規(guī)則進(jìn)行解釋則有助于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的陰面。開(kāi)放結(jié)構(gòu)的法律概念,使基于規(guī)則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對(duì)疑難案件無(wú)能為力時(shí),找到了新的立足點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的疑難案件法律推理模型,通過(guò)邏輯程序工具和聯(lián)想技術(shù)而建立起來(lái)。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略:一是將簡(jiǎn)易問(wèn)題從疑難問(wèn)題中篩選出來(lái),運(yùn)用基于規(guī)則的技術(shù)來(lái)解決;二是將疑難問(wèn)題同“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念聯(lián)系在一起,先用非范例知識(shí)如規(guī)則、控辯雙方的陳述、常識(shí)來(lái)獲得初步答案,再運(yùn)用范例來(lái)澄清案件、檢查答案的正確性。
第四,目的法學(xué)促進(jìn)了價(jià)值推理的人工智能研究。目的法學(xué)是指一種所謂直接實(shí)現(xiàn)目的之“后法治”理想。美國(guó)法學(xué)家諾內(nèi)特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認(rèn)為,以法治為標(biāo)志的自治型法,過(guò)分強(qiáng)調(diào)手段或程序的正當(dāng)性,有把手段當(dāng)作目的的傾向。這說(shuō)明法治社會(huì)并沒(méi)有反映人類關(guān)于美好社會(huì)的最高理想,因?yàn)閷?shí)質(zhì)正義不是經(jīng)過(guò)人們直接追求而實(shí)現(xiàn)的,而是通過(guò)追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應(yīng)型法取代自治型法的主張。在回應(yīng)型法中,“目的為評(píng)判既定的做法設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn),從而也就開(kāi)辟了變化的途徑。同時(shí),如果認(rèn)真地對(duì)待目的,它們就能控制行政自由裁量權(quán),從而減輕制度屈從的危險(xiǎn)。反之,缺少目的既是僵硬的根源,又是機(jī)會(huì)主義的根源?!保ㄗⅲ海溃┲Z內(nèi)特、塞爾茲尼克著:《轉(zhuǎn)變中的法律與社會(huì)》,張志銘譯,中國(guó)政法大學(xué)出版社1994年版,第60頁(yè)。)美國(guó)批判法學(xué)家昂格爾對(duì)形式主義法律推理和目的型法律推理的特點(diǎn)進(jìn)行了比較,他認(rèn)為,前者要求使用內(nèi)容明確、固定的規(guī)則,無(wú)視社會(huì)現(xiàn)實(shí)生活中不同價(jià)值觀念的沖突,不能適應(yīng)復(fù)雜情況和變化,追求形式正義;后者則要求放松對(duì)法律推理標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格限制,允許使用無(wú)固定內(nèi)容的抽象標(biāo)準(zhǔn),迫使人們?cè)诓煌膬r(jià)值觀念之間做出選擇,追求實(shí)質(zhì)正義。與此相應(yīng),佩雷爾曼提出了新修辭學(xué)(NewRhetoric)的法律理論。他認(rèn)為,形式邏輯只是根據(jù)演繹法或歸納法對(duì)問(wèn)題加以說(shuō)明或論證的技術(shù),屬于手段的邏輯;新修辭學(xué)要填補(bǔ)形式邏輯的不足,是關(guān)于目的的辯證邏輯,可以幫助法官論證其決定和選擇,因而是進(jìn)行價(jià)值判斷的邏輯。他認(rèn)為,在司法三段論思想支配下,法學(xué)的任務(wù)是將全部法律系統(tǒng)化并作為闡釋法律的大前提,“明確性、一致性和完備性”就成為對(duì)法律的三個(gè)要求。而新修辭學(xué)的基本思想是價(jià)值判斷的多元論,法官必須在某種價(jià)值判斷的指示下履行義務(wù),必須考慮哪些價(jià)值是“合理的、可接受的、社會(huì)上有效的公平的”。這些價(jià)值構(gòu)成了判決的正當(dāng)理由。(注:沈宗靈著:《現(xiàn)代西方法理學(xué)》,北京大學(xué)出版社1992年版,第443-446頁(yè)。)制造人工智能法律系統(tǒng)最終需要解決價(jià)值推理的模擬問(wèn)題,否則,就難以實(shí)現(xiàn)為判決提供正當(dāng)理由的要求。為此,P.Wahlgren提出的與人工智能相關(guān)的5種知識(shí)表達(dá)途徑中,明確地包括了以道義為基礎(chǔ)的法律推理模型。(注:P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)引入道義邏輯,或者說(shuō)在機(jī)器中采用基于某種道義邏輯的推理程序,強(qiáng)調(diào)目的價(jià)值,也許是制造智能法律系統(tǒng)的關(guān)鍵。不過(guò),即使把道義邏輯硬塞給計(jì)算機(jī),鋼鐵之軀的機(jī)器沒(méi)有生理需要,也很難產(chǎn)生價(jià)值觀念和主觀體驗(yàn),沒(méi)辦法解決主觀選擇的問(wèn)題。在這個(gè)問(wèn)題上,波斯納曾以法律家有七情六欲為由對(duì)法律家對(duì)法律的機(jī)械忠誠(chéng)表示了強(qiáng)烈懷疑,并辯證地將其視為法律發(fā)展的動(dòng)力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益,能夠發(fā)現(xiàn)對(duì)人類生存和發(fā)展至關(guān)重要的價(jià)值。因此,關(guān)于價(jià)值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果,恐怕還是個(gè)未知數(shù)。
2.法理學(xué)對(duì)人工智能法律系統(tǒng)研制的理論指導(dǎo)作用
GoldandSusskind指出:“不爭(zhēng)的事實(shí)是,所有的專家系統(tǒng)必須適應(yīng)一些法理學(xué)理論,因?yàn)橐磺蟹蓪<蚁到y(tǒng)都需要提出關(guān)于法律和法律推理性質(zhì)的假設(shè)。從更嚴(yán)格的意義上說(shuō),一切專家系統(tǒng)都必須體現(xiàn)一種結(jié)構(gòu)理論和法律的個(gè)性,一種法律規(guī)范理論,一種描述法律科學(xué)的理論,一種法律推理理論”。(注:GoldandSusskind,ExpertSystemsinLaw:AJurisprudentialandFormalSpecificationApproach,pp.307-309.)人工智能法律系統(tǒng)的研究,不僅需要以法理學(xué)關(guān)于法律的一般理論為知識(shí)基礎(chǔ),還需要從法理學(xué)獲得關(guān)于法律推理的完整理論,如法律推理實(shí)踐和理論的發(fā)展歷史,法律推理的標(biāo)準(zhǔn)、主體、過(guò)程、方法等等。人工智能對(duì)法律推理的模擬,主要是對(duì)法理學(xué)關(guān)于法律推理的知識(shí)進(jìn)行人工智能方法的描述,建立數(shù)學(xué)模型并編制計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,從而在智能機(jī)器上再現(xiàn)人類法律推理功能的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,人工智能專家的主要任務(wù)是研究如何吸收法理學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果,包括法理學(xué)關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)的研究成果。
隨著人工智能法律系統(tǒng)研究從低級(jí)向高級(jí)目標(biāo)的推進(jìn),人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到,對(duì)法律推理的微觀機(jī)制認(rèn)識(shí)不足已成為人工智能模擬的嚴(yán)重障礙。P.Wahlgren指出,“許多人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目之所以失敗,就是因?yàn)樵S多潛在的法理學(xué)原則沒(méi)有在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的開(kāi)始階段被遵守或給予有效的注意?!薄胺ɡ韺W(xué)對(duì)法律推理和方法論問(wèn)題的關(guān)注已經(jīng)有幾百年,而人工智能的誕生只是本世紀(jì)50年代中期的事情,這個(gè)事實(shí)是人工智能通過(guò)考察法理學(xué)知識(shí)來(lái)豐富自己的一個(gè)有效動(dòng)機(jī)?!保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)因此,研究法律推理自動(dòng)化的目標(biāo),“一方面是用人工智能(通過(guò)把計(jì)算機(jī)的應(yīng)用與分析模型相結(jié)合)來(lái)支撐法律推理的可能性;另一方面是應(yīng)用法理學(xué)理論來(lái)解決作為法律推理支撐系統(tǒng)的以及一般的人工智能問(wèn)題?!保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.)在前一方面,是人工智能法律系統(tǒng)充當(dāng)法律推理研究的思想實(shí)驗(yàn)手段以及輔助司法審判的問(wèn)題。后一方面,則是法律推理的法律學(xué)研究成果直接為人工智能法律系統(tǒng)的研制所應(yīng)用的問(wèn)題。例如,20世紀(jì)70年代法理學(xué)在真實(shí)和假設(shè)案例的推理和分析方面所取得的成果,已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設(shè)計(jì)工作的理論基礎(chǔ)。在運(yùn)用模糊或開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的法律推理研究方面,以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問(wèn)題上,法理學(xué)的研究成果也已為人工智能法律系統(tǒng)的研究所借鑒。
四、人工智能法律系統(tǒng)研究的難點(diǎn)
人工智能法律系統(tǒng)的研究盡管在很短的時(shí)間內(nèi)取得了許多令人振奮的成果,但它的發(fā)展也面臨著許多困難。這些困難構(gòu)成了研究工作需要進(jìn)一步努力奮斗的目標(biāo)。
第一,關(guān)于法律解釋的模擬。在法理學(xué)的諸多研究成果中,法律解釋的研究對(duì)人工智能法律系統(tǒng)的研制起著關(guān)鍵作用。法律知識(shí)表達(dá)的核心問(wèn)題是法律解釋。法律規(guī)范在一個(gè)法律論點(diǎn)上的效力,是由法律家按忠實(shí)原意和適合當(dāng)時(shí)案件的原則通過(guò)法律解釋予以確認(rèn)的,其中包含著人類特有的價(jià)值和目的考慮,反映了法律家的知識(shí)表達(dá)具有主觀能動(dòng)性。所以,德沃金將解釋過(guò)程看作是一種結(jié)合了法律知識(shí)、時(shí)代信息和思維方法而形成的,能夠應(yīng)變的思維策略。(注:Dworkin,TakingRightsSeriously,HarvardUniversityPressCambridge,Massachusetts1977.p.75.)目前的法律專家系統(tǒng)并未以知識(shí)表達(dá)為目的來(lái)解釋法律,而是將法律整齊地“碼放”在計(jì)算機(jī)記憶系統(tǒng)中僅供一般檢索之用。然而,在法律知識(shí)工程系統(tǒng)中,法律知識(shí)必須被解釋,以滿足自動(dòng)推理對(duì)法律知識(shí)進(jìn)行重新建構(gòu)的需要。麥卡錫說(shuō):“在開(kāi)發(fā)智能信息系統(tǒng)的過(guò)程中,最關(guān)鍵的任務(wù)既不是文件的重建也不是專家意見(jiàn)的重建,而是建立有關(guān)法律領(lǐng)域的概念模型?!保ㄗⅲ篗cCarty,Intelligentlegalinformationsystems:problemsandprospects,op.cit.supra,note25,p.126.)建立法律概念模型必須以法律家對(duì)某一法律概念的共識(shí)為基礎(chǔ),但不同的法律家對(duì)同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說(shuō):即使在國(guó)內(nèi)法領(lǐng)域也難以形成一個(gè)“能夠用來(lái)敘述一定法律共同體的實(shí)在法的基本概念”。(注:(奧)凱爾森著:《法與國(guó)家的一般理論》,沈宗靈譯,中國(guó)大百科全書(shū)出版社1996年版,第1頁(yè)。)盡管如此,法理學(xué)還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如,德沃金認(rèn)為,法官在“解釋”階段,要通過(guò)推理論證,為自己在“前解釋”階段所確定的大多數(shù)法官對(duì)模糊法律規(guī)范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過(guò)程分為兩個(gè)步驟:首先,從現(xiàn)存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則,用自我建立的一般法律理論來(lái)證明這種法律原則是其中的一部分,證明現(xiàn)存的明確法律制度是正當(dāng)?shù)摹F浯?,再以法律原則為依據(jù)反向推出具體的法律結(jié)論,即用一般法律理論來(lái)證明某一法律原則存在的合理性,再用該法律原則來(lái)解釋某一法律概念。TAXMAN等系統(tǒng)裝置已吸收了這種方法,法律知識(shí)被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語(yǔ)言以語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng),解釋程序使計(jì)算機(jī)根據(jù)案件事實(shí)來(lái)執(zhí)行某條法律規(guī)則,并在新案件事實(shí)輸入時(shí)對(duì)法律規(guī)則作出新的解釋后才加以調(diào)用。不過(guò),法律知識(shí)表達(dá)的進(jìn)展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。
第二,關(guān)于啟發(fā)式程序。目前的法律專家系統(tǒng)如果不能與啟發(fā)式程序接口,不能運(yùn)用判斷性知識(shí)進(jìn)行推理,只通過(guò)規(guī)則反饋來(lái)提供簡(jiǎn)單解釋,就談不上真正的智能性。啟發(fā)式程序要解決智能機(jī)器如何模擬法律家推理的直覺(jué)性、經(jīng)驗(yàn)性以及推理結(jié)果的不確定性等問(wèn)題,即人可以有效地處理錯(cuò)誤的或不完全的數(shù)據(jù),在必要時(shí)作出猜測(cè)和假設(shè),從而使問(wèn)題的解決具有靈活性。在這方面,Gardner的混合推理模型,EdwinaL.Rissland運(yùn)用聯(lián)想程序?qū)σ?guī)則和判例推理的結(jié)果作集合處理的思路,以及Massachusetts大學(xué)研制的CABARET(基于判例的推理工具),在將啟發(fā)式程序應(yīng)用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面都進(jìn)行了有益的嘗試。但是,法律問(wèn)題往往沒(méi)有唯一正確的答案,這是人工智能模擬法律推理的一個(gè)難題。選擇哪一個(gè)答案,往往取決于法律推理的目的標(biāo)準(zhǔn)和推理主體的立場(chǎng)和價(jià)值觀念。但智能機(jī)器沒(méi)有自己的目的、利益和立場(chǎng)。這似乎從某種程度上劃定了機(jī)器法律推理所能解決問(wèn)題的范圍。
第三,關(guān)于法律自然語(yǔ)言理解。在設(shè)計(jì)基于規(guī)則的程序時(shí),設(shè)計(jì)者必須假定整套規(guī)則沒(méi)有意義不明和沖突,程序必須消滅這些問(wèn)題而使規(guī)則呈現(xiàn)出更多的一致性。就是說(shuō),盡管人們對(duì)法律概念的含義可以爭(zhēng)論不休,但輸入機(jī)器的法律語(yǔ)言卻不能互相矛盾。機(jī)器語(yǔ)言具有很大的局限性,例如,LDS基于規(guī)則來(lái)模擬嚴(yán)格責(zé)任并計(jì)算實(shí)際損害時(shí),表現(xiàn)出的最大弱點(diǎn)就是不能使用不精確的自然語(yǔ)言進(jìn)行推理。然而,在實(shí)際的法律推理過(guò)程中,法律家對(duì)某個(gè)問(wèn)題的任何一種回答都可根據(jù)上下文關(guān)系作多種解釋,而且辯論雙方總是尋求得出不同的結(jié)論。因此,智能法律專家系統(tǒng)的成功在很大程度上還依賴于自然語(yǔ)言理解研究工作的突破。牛津大學(xué)的一個(gè)程序組正在研究法律自然語(yǔ)言的理解問(wèn)題,但是遇到了重重困難。原因是連法學(xué)家們自己目前也還沒(méi)有建立起一套大家一致同意的專業(yè)術(shù)語(yǔ)規(guī)范。所以EdwinaL.Rissland認(rèn)為,常識(shí)知識(shí)、意圖和信仰類知識(shí)的模擬化,以及自然語(yǔ)言理解的模擬問(wèn)題,迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務(wù)。對(duì)于語(yǔ)言模擬來(lái)說(shuō),像交際短語(yǔ)和短語(yǔ)概括的有限能力可能會(huì)在較窄的語(yǔ)境條件下取得成果,完全的功能模擬、一般“解決問(wèn)題”能力的模擬則距離非常遙遠(yuǎn),而像書(shū)面上訴意見(jiàn)的理解則是永遠(yuǎn)的終極幻想。(注:EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).)
五、人工智能法律系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)策略和應(yīng)用前景
我們能夠制造出一臺(tái)什么樣的機(jī)器,可以證明它是人工智能法律系統(tǒng)?從檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)上看,這主要是法律知識(shí)在機(jī)器中再現(xiàn)的判定問(wèn)題。根據(jù)“圖靈試驗(yàn)”原理,我們可將該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)概括如下:設(shè)兩間隔開(kāi)的屋子,一間坐著一位法律家,另一間“坐著”一臺(tái)智能機(jī)器。一個(gè)人(也是法律家)向法律家和機(jī)器提出同樣的法律問(wèn)題,如果提問(wèn)者不能從二者的回答中區(qū)分出誰(shuí)是法律家、誰(shuí)是機(jī)器,就不能懷疑機(jī)器具有法律知識(shí)表達(dá)的能力。
依“圖靈試驗(yàn)”制定的智能法律系統(tǒng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),所看重的是功能。只要機(jī)器和法律家解決同樣法律問(wèn)題時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的功能相同,就不再苛求哪個(gè)是鋼鐵結(jié)構(gòu)、哪個(gè)是血肉之軀。人工智能立足的基礎(chǔ),就是相同的功能可以通過(guò)不同的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)之功能模擬理論。
從功能模擬的觀點(diǎn)來(lái)確定人工智能法律系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)策略,可作以下考慮:
第一,擴(kuò)大人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)主體?,F(xiàn)有人工法律系統(tǒng)的幼稚,暴露了僅僅依靠計(jì)算機(jī)和知識(shí)工程專家從事系統(tǒng)研發(fā)工作的局限性。因此,應(yīng)該確立以法律家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家三結(jié)合的研發(fā)群體。在系統(tǒng)研發(fā)初期,可組成由法學(xué)家、邏輯與認(rèn)知專家、計(jì)算機(jī)和知識(shí)工程專家為主體的課題組,制定系統(tǒng)研發(fā)的整體戰(zhàn)略和分階段實(shí)施的研發(fā)規(guī)劃。在系統(tǒng)研發(fā)中期,應(yīng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)等手段充分吸收初級(jí)產(chǎn)品用戶(律師、檢察官、法官)的意見(jiàn),使研發(fā)工作在理論研究與實(shí)際應(yīng)用之間形成反饋,將開(kāi)發(fā)精英與廣大用戶的智慧結(jié)合起來(lái),互相啟發(fā)、群策群力,推動(dòng)系統(tǒng)迅速升級(jí)。
第二,確定研究與應(yīng)用相結(jié)合、以應(yīng)用為主導(dǎo)的研發(fā)策略。目前國(guó)外人工智能法律系統(tǒng)的研究大多停留在實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域,還沒(méi)有在司法實(shí)踐中加以應(yīng)用。但是,任何智能系統(tǒng)包括相對(duì)簡(jiǎn)單的軟件系統(tǒng),如果不經(jīng)過(guò)用戶的長(zhǎng)期使用和反饋,是永遠(yuǎn)也不可能走向成熟的。從我國(guó)的實(shí)際情況看,如果不能將初期研究成果盡快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,我們也難以為后續(xù)研究工作提供雄厚的資金支持。因此,人工智能法律系統(tǒng)的研究必須走產(chǎn)研結(jié)合的道路,堅(jiān)持以應(yīng)用開(kāi)路,使智能法律系統(tǒng)盡快走出實(shí)驗(yàn)室,同時(shí)以研究為先導(dǎo),促進(jìn)不斷更新升級(jí)。
第三,系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)與初級(jí)產(chǎn)品功能定位。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)是制造出能夠滿足多用戶(律師、檢察官、法官、立法者、法學(xué)家)多種需要的機(jī)型。初級(jí)產(chǎn)品的定位應(yīng)考慮到,人的推理功能特別是價(jià)值推理的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)機(jī)器,但人的記憶功能、檢索速度和準(zhǔn)確性又遠(yuǎn)不如機(jī)器。同時(shí)還應(yīng)該考慮到,我國(guó)目前有12萬(wàn)律師,23萬(wàn)檢察官和21萬(wàn)法官,每年1.2萬(wàn)法學(xué)院本科畢業(yè)生,他們對(duì)法律知識(shí)的獲取、表達(dá)和應(yīng)用能力參差不齊。因此,初級(jí)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)可適當(dāng)降低,先研制推理功能薄弱、檢索功能強(qiáng)大的法律專家系統(tǒng)??膳c計(jì)算機(jī)廠商合作生產(chǎn)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)功能的硬件,并確保最新法律、法規(guī)、司法解釋和判例的網(wǎng)上及時(shí)更新;同時(shí)編制以案件為引導(dǎo)的高速檢索軟件。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的先期目標(biāo)應(yīng)確定為:(1)替律師起草僅供參考的書(shū)和辯護(hù)詞;(2)替法官起草僅供參考的判決書(shū);(3)為法學(xué)院學(xué)生提供模擬法庭審判的通用系統(tǒng)軟件,以輔助學(xué)生在、辯護(hù)和審判等訴訟的不同階段鞏固所學(xué)知識(shí)、獲得審判經(jīng)驗(yàn)。上述軟件旨在提供一個(gè)初級(jí)平臺(tái),先解決有無(wú)和急需,再不斷收集用戶反饋意見(jiàn),逐步改進(jìn)完善。
第四,實(shí)驗(yàn)室研發(fā)應(yīng)確定較高的起點(diǎn)或跟蹤戰(zhàn)略。國(guó)外以知識(shí)工程為主要技術(shù)手段的人工智能法律系統(tǒng)開(kāi)發(fā)已經(jīng)歷了如下發(fā)展階段:(1)主要適用于簡(jiǎn)單案件的規(guī)則推理;(2)運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的推理;(3)運(yùn)用判例和假設(shè)的推理;(4)運(yùn)用規(guī)則和判例的混合推理。我們?nèi)绱_定以簡(jiǎn)單案件的規(guī)則推理為初級(jí)市場(chǎng)產(chǎn)品,那么,實(shí)驗(yàn)室中第二代產(chǎn)品開(kāi)發(fā)就應(yīng)瞄準(zhǔn)運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的推理。同時(shí),跟蹤運(yùn)用假設(shè)的推理及混合推理,吸收國(guó)外先進(jìn)的KBS和HYPO的設(shè)計(jì)思想,將功能子系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與聯(lián)想式控制系統(tǒng)結(jié)合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能:(1)評(píng)價(jià)相關(guān)判例;(2)判定何方使用判例更加貼切;(3)分析并區(qū)分判例;(4)建立假設(shè)并用假設(shè)來(lái)推理;(5)為一種主張引用各種類型的反例;(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業(yè)秘密法的判例推理為模擬對(duì)象,假設(shè)了完全自動(dòng)化的法律推理過(guò)程中全部要素被建立起來(lái)的途徑。值得注意的是,HYPO忽略了許多要素的存在,如商業(yè)秘密法背后的政策考慮,法律概念應(yīng)用于實(shí)際情況時(shí)固有的模糊性,信息是否已被公開(kāi),被告是否使用了對(duì)方設(shè)計(jì)的產(chǎn)品,是否簽署了讓與協(xié)議,等等。一個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要素列表無(wú)論多長(zhǎng),好律師也總能再多想出一些。同樣,律師對(duì)案件的分析,不可能僅限于商業(yè)秘密法判例,還可能援引侵權(quán)法或?qū)@ǖ呐欣?,這決定了緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難:判例并不是概念的肯定的或否定的樣本,因此,要通過(guò)要素等簡(jiǎn)單的法律術(shù)語(yǔ)使模糊的法律規(guī)則得到澄清十分困難,法律原則和類推推理之間的關(guān)系還不能以令人滿意的方式加以描述。(注:EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).)這說(shuō)明,即使具有較高起點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究,也不宜確定過(guò)高的目標(biāo)。因?yàn)椋悄芊上到y(tǒng)的研究不能脫離人工智能的整體發(fā)展水平。
第五,人-機(jī)系統(tǒng)解決方案。人和機(jī)器在解決法律問(wèn)題時(shí)各有所長(zhǎng)。人的優(yōu)點(diǎn)是能作價(jià)值推理,使法律問(wèn)題的解決適應(yīng)社會(huì)的變化發(fā)展,從而具有靈活性。機(jī)器的長(zhǎng)處是記憶和檢索功能強(qiáng),可以使法律問(wèn)題的解決具有一貫性。人-機(jī)系統(tǒng)解決方案立足于人與機(jī)器的功能互補(bǔ),目的是解放人的腦力勞動(dòng),服務(wù)于國(guó)家的法治建設(shè)。該方案的實(shí)施可以分為兩個(gè)階段:第一階段以人為主,機(jī)器為人收集信息并作初步分析,提供決策參考。律師受理案件后,可以先用機(jī)器處理大批數(shù)據(jù),并參考機(jī)器的和辯護(hù)方案,再做更加高級(jí)的推理論證工作。法官接觸一個(gè)新案件,或新法官剛接觸審判工作,也可以先看看“機(jī)器法官”的判決建議或者審判思路,作為參考。法院的監(jiān)督部門(mén)可參照機(jī)器法官的判決,對(duì)法官的審判活動(dòng)進(jìn)行某種監(jiān)督,如二者的判決結(jié)果差別太大,可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人-機(jī)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的第二階段,會(huì)有越來(lái)越多的簡(jiǎn)單案件的判決與電腦推理結(jié)果完全相同,因此,某些簡(jiǎn)單案件可以機(jī)器為主進(jìn)行審判,例如,美國(guó)小額法庭的一些案件,我國(guó)法庭可用簡(jiǎn)易程序來(lái)審理的一些案件。法官可以作為“產(chǎn)品檢驗(yàn)員”監(jiān)督和修訂機(jī)器的判決結(jié)果。這樣,法官的判案效率將大大提高,法官隊(duì)伍也可借此“消腫”,有可能大幅度提高法官薪水,吸引高素質(zhì)法律人才進(jìn)入法官隊(duì)伍。
未來(lái)的計(jì)算機(jī)不會(huì)完全取代律師和法官,然而,律師和法官與智能機(jī)器統(tǒng)一體的出現(xiàn)則可能具有無(wú)限光明的前景。(注:Smith,J.C,MachineIntelligenceandLegalReasoning,Chicago-KentLawReview,1998,Vol.73,No.1,p277.)可以預(yù)見(jiàn),人工智能將為法律工作的自動(dòng)化提供越來(lái)越強(qiáng)有力的外腦支持。電腦律師或法官將在網(wǎng)絡(luò)所及的范圍內(nèi)承擔(dān)起諸如收債、稅務(wù)、小額犯罪訴訟等職能。自動(dòng)法律推理系統(tǒng)將對(duì)訴訟活動(dòng)發(fā)揮越來(lái)越多的輔助作用,例如,通過(guò)嚴(yán)密的演繹邏輯使用戶確信全部法律結(jié)論得出的正當(dāng)性;在解決相互沖突的規(guī)則、判例和政策問(wèn)題時(shí)提示可能出現(xiàn)的判決預(yù)測(cè);等等。正如網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)打破了少數(shù)人對(duì)信息的壟斷一樣,電腦法律顧問(wèn)的問(wèn)世,將打破法官、律師對(duì)法律知識(shí)的壟斷,極大地推動(dòng)法律知識(shí)的普及,迅速提高廣大人民群眾的法律素質(zhì),使法律真正變?yōu)槿罕娛种械匿J利武器。
關(guān)鍵詞: 中學(xué)新課標(biāo) 師范計(jì)算機(jī)本科教育 課程改革
隨著中學(xué)信息技術(shù)教育的不斷深入改革,無(wú)論是教學(xué)內(nèi)容還是教學(xué)方法都已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。從教學(xué)內(nèi)容上來(lái)看,信息技術(shù)新課程的教學(xué)模塊主要由信息技術(shù)基礎(chǔ)、算法與程序設(shè)計(jì)、多媒體技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理技術(shù)和人工智能初步等六個(gè)模塊組成。其中除了信息技術(shù)基礎(chǔ)模塊是必修外,其它均為選修模塊。從教學(xué)方法上來(lái)看,采用了更加靈活多樣的教學(xué)模式以改革傳統(tǒng)的教學(xué)方式。這些變化和改革對(duì)高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)師范類的課程教學(xué)和學(xué)生的培養(yǎng)方式均產(chǎn)生了重大影響。
如何去調(diào)整高校計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)的課程設(shè)置、教學(xué)計(jì)劃以適應(yīng)中學(xué)信息技術(shù)課程的改革和發(fā)展要求,如何去培養(yǎng)計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)學(xué)生的信息技術(shù)的技能、改變他們的知識(shí)結(jié)構(gòu)以勝任他們今后的教學(xué)工作要求,如何加強(qiáng)師范專業(yè)的課程建設(shè)以適應(yīng)新課程的要求,如何改革計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)的實(shí)踐模式以使我們的師范生能在畢業(yè)后立足三尺講臺(tái),我們從幾個(gè)方面對(duì)這些問(wèn)題做了研究,本文是研究成果的總結(jié)。
一、目前高等學(xué)校計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)課程設(shè)置的現(xiàn)狀和存在的主要問(wèn)題
目前,大部分高校師范類計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程設(shè)置都是按照以下模式來(lái)設(shè)置:參照計(jì)算機(jī)工科專業(yè)的設(shè)置,安排各種計(jì)算機(jī)專業(yè)課程,再加上教育學(xué)、心理學(xué),以及教法課和師范技能課程。這種課程設(shè)置雖然基本上涵蓋了中學(xué)新課程體系下的教學(xué)內(nèi)容,但是本科教學(xué)中的內(nèi)容較深,對(duì)中學(xué)教育的指導(dǎo)缺乏針對(duì)性。同時(shí),一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是因?yàn)樾畔W(xué)不作為升學(xué)的考試課程,所以信息學(xué)在中學(xué)和語(yǔ)數(shù)外理化等課程相比,處于次要的位置。而教學(xué)質(zhì)量比較好的中學(xué)基本上都希望中學(xué)生在信息學(xué)奧賽上有較高的建樹(shù),或者希望信息學(xué)教師在教授課程的同時(shí),能夠管理所在學(xué)校的機(jī)房,維護(hù)所在學(xué)校的網(wǎng)站。計(jì)算機(jī)師范類本科教學(xué)的教學(xué)課程中,對(duì)各科的知識(shí)教育時(shí)間和花費(fèi)的精力用力比較平均,沒(méi)有特別的培訓(xùn)學(xué)生這幾個(gè)用人單位實(shí)際需要的能力。
針對(duì)以上現(xiàn)狀,我們?cè)诰d陽(yáng)師范學(xué)院師范類計(jì)算機(jī)本科專業(yè)的學(xué)生中課程做了如下改革,同時(shí)在04級(jí)本科班中做了試點(diǎn)。
二、新課標(biāo)下計(jì)算機(jī)本科教育課程改革的具體內(nèi)容
1.中學(xué)新課程“網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革
在基本保留原來(lái)課程的情況下,加大網(wǎng)絡(luò)編程,局域網(wǎng)組裝與維護(hù)的教學(xué)力度。以中學(xué)校園網(wǎng)組建為案例,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組裝課程設(shè)計(jì),具體安排以下教學(xué)內(nèi)容:
(1)主干網(wǎng)及交換設(shè)備;
(2)校園網(wǎng)服務(wù)器;
(3)網(wǎng)絡(luò)綜合布線系統(tǒng);
(4)網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的選擇;
(5)網(wǎng)絡(luò)軟件;
(6)網(wǎng)絡(luò)的配套設(shè)施;
(7)以為工具,具體設(shè)計(jì)網(wǎng)站。
2.中學(xué)新課程“多媒體技術(shù)應(yīng)用”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革
在教學(xué)案例中,以中學(xué)的數(shù)理化知識(shí)點(diǎn)為素材,教會(huì)學(xué)生設(shè)計(jì)出中學(xué)課程中的多媒體課件,讓本科學(xué)生具備調(diào)動(dòng)中學(xué)生興趣的能力。
3.中學(xué)新課程“算法與程序設(shè)計(jì)”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革
在教授本科生“算法與程序設(shè)計(jì)”的過(guò)程中,將課程內(nèi)容作如下改革,以配合信息學(xué)奧賽比賽內(nèi)容的要求。重點(diǎn)講授算法的復(fù)雜性、基本算法(數(shù)論算法、高精度算法,最短路徑、背包問(wèn)題)、常用算法(遞歸、排序、查找、收索)、常用策略(篩選策略、歸納策略、分治策略、最優(yōu)策略、窮舉策略、回溯策略)。在講授這些知識(shí)點(diǎn)的同時(shí),選取往年的信息學(xué)奧賽試題給學(xué)生系統(tǒng)分析,以培養(yǎng)學(xué)生在此領(lǐng)域的能力,以便今后工作的時(shí)候能夠輔導(dǎo)中學(xué)生。在實(shí)驗(yàn)課大綱設(shè)置的時(shí)候,盡量將以往的信息奧賽試題讓學(xué)生編程序?qū)崿F(xiàn),以加深印象。
4.中學(xué)新課程“信息技術(shù)基礎(chǔ)”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程改革
課程內(nèi)容設(shè)置安排如下:1.信息及信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí),2.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù),3.中文版Windows XP操作系統(tǒng)的基本操作,4.中文版Word 2000文字處理軟件,5.中文版Excel 2000電子表格軟件,6.中文版PowerPoint 2000演示文稿制作軟件,7.因特網(wǎng)的基本應(yīng)用,8.中文版FrontPage 2000網(wǎng)頁(yè)制作軟件。在這些內(nèi)容中對(duì)幾個(gè)工具軟件做詳細(xì)介紹,并需要做出案例。
5.中學(xué)新課程“人工智能初步”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程改革
課程設(shè)置以應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問(wèn)題為主線,按照“知識(shí)表達(dá)與人工智能語(yǔ)言推理與專家系統(tǒng)問(wèn)題求解”這一線索呈現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容。
三、教學(xué)改革方案在綿陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)2004級(jí)學(xué)生中運(yùn)行情況:
對(duì)綿陽(yáng)師范學(xué)院2004級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(師范)80名本科學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)課程改革的試點(diǎn),并對(duì)學(xué)生進(jìn)行了調(diào)研,收集了學(xué)生的反饋意見(jiàn)。
從學(xué)生的反饋意見(jiàn)來(lái)看,學(xué)生對(duì)課程改革80%以上持肯定意見(jiàn),提出的改進(jìn)意見(jiàn)主要集中在教學(xué)方法的改進(jìn)上。
2004級(jí)的學(xué)生于2008年7月畢業(yè),我們對(duì)學(xué)生就業(yè)之后的情況進(jìn)行了跟蹤調(diào)查,80名畢業(yè)生有50名進(jìn)入了各地的中學(xué)擔(dān)任了教師工作,我們對(duì)這部分學(xué)生的表現(xiàn)情況向用人單位做了調(diào)查。
從用人單位反饋的意見(jiàn)可以看出,教學(xué)改革取得的成果得到了用人單位的認(rèn)可。
[關(guān)鍵詞]信息化科普科技館
1引言
21世紀(jì)是數(shù)字化生存的新世紀(jì),人類社會(huì)已真正進(jìn)入信息時(shí)代,信息化對(duì)我們的工作、學(xué)習(xí)和生活的日趨重要性不言而喻?;谟?jì)算機(jī)技術(shù),以多媒化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展所引發(fā)的一場(chǎng)全球性的信息革命,正在包括科普系統(tǒng)在內(nèi)的社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域全方位、迅猛地展開(kāi)??破招畔⒒蔀榭破宅F(xiàn)代化的重要標(biāo)志已逐漸成為共識(shí),推進(jìn)科技館信息化建設(shè)對(duì)創(chuàng)建21世紀(jì)新型科技館的重要性也日漸顯現(xiàn)。
2推進(jìn)科技館信息化建設(shè)的重要性
2.1 推進(jìn)科技館信息化建設(shè)是創(chuàng)建21世紀(jì)新型科技館的重要組成部分
信息化是時(shí)展不可逆轉(zhuǎn)的潮流,21世紀(jì)新型科技館的技術(shù)特征必然是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、多媒化。數(shù)字化,使得信息處理技術(shù)顯得簡(jiǎn)單、統(tǒng)一、可靠;網(wǎng)絡(luò)化,可以達(dá)成資源共享,科普的時(shí)間、空間得到拓展,趨于多向互動(dòng);智能化為科普提供智能導(dǎo)師、智能交互界面、自動(dòng)答疑和咨詢、學(xué)習(xí)助理等系統(tǒng);科普信息多媒化使得科學(xué)知識(shí)展示具有多信媒、多通道,集成性、互動(dòng)性等特點(diǎn),可以為我們提供多媒化的科技知識(shí)展示,人性化的學(xué)習(xí)環(huán)境,交互化的學(xué)習(xí)交流和智能化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。
科技館作為普及科技知識(shí)的前沿陣地,是實(shí)施科教興國(guó)和人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、提高公眾科學(xué)文化素質(zhì)的大型社會(huì)科技教育設(shè)施,是體現(xiàn)我國(guó)科技、文化和社會(huì)發(fā)展形象的重要窗口,在信息化建設(shè)的應(yīng)用、管理上應(yīng)起重要的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用,要通過(guò)加大信息化建設(shè)力度,更加廣泛地應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù),促使科技館在強(qiáng)化管理、提高效率、規(guī)范流程、拓展功能等方面更上新臺(tái)階。
因此,要?jiǎng)?chuàng)建21世紀(jì)新型科技館,必然要強(qiáng)化和推進(jìn)信息化建設(shè),努力實(shí)現(xiàn)科技館管理和科普教育數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、多媒化的目標(biāo)。
2.2 推進(jìn)科技館信息化建設(shè)是促進(jìn)科普教育創(chuàng)新和深化的必然要求
通過(guò)使用信息技術(shù)和手段,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置是促進(jìn)科普教育創(chuàng)新和深化的必由之路。運(yùn)用和推進(jìn)信息化技術(shù)有助于更加形象地揭示所要展示的事物的內(nèi)涵,豐富其表現(xiàn)力,有助于激發(fā)受眾的求知欲和探索精神。推進(jìn)科技館信息化建設(shè),恰當(dāng)運(yùn)用自動(dòng)控制技術(shù)、仿真技術(shù)、虛擬現(xiàn)代技術(shù)、影視技術(shù)等,將徹底改變傳統(tǒng)的、單一的、枯燥的展示模式,促使科普展品與公眾互動(dòng)性的完美結(jié)合,大大提高了公眾的認(rèn)知效果和興趣。
把數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的技術(shù)充分運(yùn)用于科技館的管理和發(fā)展中,建立虛擬科技館和網(wǎng)上科技館,利用網(wǎng)絡(luò)、多媒體、仿真技術(shù)和遠(yuǎn)程教育手段,突破科技館傳統(tǒng)科普教育所受到的空間、時(shí)間和地域的限制,將為科技館的科普展示和科普教育帶來(lái)新的變革和創(chuàng)新。
3當(dāng)前科技館信息化建設(shè)的要求
要有效、深入地推進(jìn)科技館信息化建設(shè),創(chuàng)建21世紀(jì)新型科技館,筆者認(rèn)為規(guī)劃是前提,建設(shè)是基礎(chǔ),人才是關(guān)鍵,管理是保證,應(yīng)用是核心。
3.1 堅(jiān)持高起點(diǎn)規(guī)劃
我們必須著眼于用發(fā)展的眼光,長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光,戰(zhàn)略的眼光面向應(yīng)用,面向世界,面向未來(lái),立足于充分利用現(xiàn)有的信息資源和基礎(chǔ)條件,立足于自身發(fā)展的實(shí)際需求,來(lái)做好科技館信息化建設(shè)的規(guī)劃。
3.2 堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
有了高起點(diǎn)規(guī)劃,還要有高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)來(lái)保證它的質(zhì)量。在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上,要建立統(tǒng)一的應(yīng)用平臺(tái),軟件開(kāi)發(fā)和設(shè)備投入要立足長(zhǎng)遠(yuǎn),適當(dāng)超前,保證質(zhì)量。
3.3 堅(jiān)持高質(zhì)量培訓(xùn)
信息化建設(shè)的發(fā)展,根本上取決于高素質(zhì)的人才隊(duì)伍,因此我們要把人才隊(duì)伍的建設(shè)作為推進(jìn)信息化進(jìn)程中的重中之重。要經(jīng)常性組織技術(shù)培訓(xùn)和再教育,普及信息化知識(shí),提高全體員工的信息化水平;要組織信息化關(guān)鍵人才進(jìn)行深度培訓(xùn),讓他們有機(jī)會(huì)汲取新知識(shí),提高信息化技術(shù)水平;要鼓勵(lì)他們大膽創(chuàng)新,自主開(kāi)發(fā)軟件和深度運(yùn)用軟件,逐步形成一批專業(yè)性強(qiáng)的技術(shù)隊(duì)伍,這是科技館信息化建設(shè)的基礎(chǔ)條件和寶貴力量。
3.4 堅(jiān)持高水平管理
科技館信息化建設(shè)是一項(xiàng)涉及多學(xué)科、多部門(mén)共同參與的綜合性和基礎(chǔ)性的工作,要健全組織,強(qiáng)化責(zé)任,提高效率,創(chuàng)新機(jī)制,成立一個(gè)層次高、專業(yè)性強(qiáng)的專門(mén)機(jī)構(gòu)進(jìn)行綜合協(xié)調(diào)管理,使信息化建設(shè)真正發(fā)揮科普的規(guī)模效益和整體推動(dòng)作用。
3.5 要堅(jiān)持高效率應(yīng)用
辦公自動(dòng)化、數(shù)字科技館、虛擬科技館等的建立,必然引起我們工作方式的極大轉(zhuǎn)變,但要真正提高科技館工作的質(zhì)量和工作效率,實(shí)現(xiàn)科技館信息化,關(guān)鍵是加強(qiáng)應(yīng)用,推進(jìn)網(wǎng)上辦公、科普信息化,加快建設(shè)網(wǎng)上科技館,建立綜合性科普信息網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng),及時(shí)快速地掌握工作動(dòng)態(tài)和科普信息,提高科技館管理水平和促進(jìn)科普工作的全面進(jìn)步。
4推進(jìn)科技館信息化建設(shè)的措施
根據(jù)目前科技館信息化管理現(xiàn)狀,結(jié)合建設(shè)21世紀(jì)科技館的發(fā)展方向,筆者認(rèn)為,需要在以下幾個(gè)方面作一些探索:
4.1 推進(jìn)管理工作信息化
4.1.1 建立辦公自動(dòng)化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)管理科學(xué)化、規(guī)范化,有效提高辦公效率
建立和運(yùn)用辦公自動(dòng)化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)科技館公文處理的現(xiàn)代化,有效縮短公文處理時(shí)間,規(guī)范辦文、辦事流程。同時(shí),通過(guò)辦公自動(dòng)化系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公,這都將大大提高工作效率。
加強(qiáng)辦公場(chǎng)所智能化管理,提高科技化水平。一是要搭建科技館局域網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息互通和資源共享;二是設(shè)置電子觸摸屏,方便公眾查詢科普展品介紹、展區(qū)分布導(dǎo)引指南;三是設(shè)置一面電子滾動(dòng)屏,滾動(dòng)播放當(dāng)日國(guó)際、國(guó)內(nèi)最新要聞,播放館務(wù)、政務(wù)信息(科技館館訓(xùn)、科普活動(dòng)、學(xué)術(shù)會(huì)議安排、培訓(xùn)項(xiàng)目、氣象信息等),廣泛應(yīng)用電子技術(shù)擴(kuò)大信息資源。
4.1.2 建立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),提升綜合素質(zhì)和管理水平
競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),就是有關(guān)自己、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及由此引出的相應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)策略的情報(bào)研究,是企業(yè)為獲得和(或)維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而采取決策行動(dòng)所必需的信息?;谥悄苄畔⒓夹g(shù)處理的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)情報(bào)規(guī)劃、信息采集、情報(bào)加工和情報(bào)服務(wù)的完整功能,能利用智能化信息處理技術(shù),如海量信息的自動(dòng)分類、自動(dòng)聚類、重排以及智能檢索等,有效實(shí)現(xiàn)了情報(bào)處理的深度加工和自動(dòng)化。
建立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)將有助于搜集所有外部各類科技館管理和科普工作的情報(bào)信息,通過(guò)采集、加工、分類和自動(dòng)檢索等功能為科技館日常管理提供學(xué)習(xí)借鑒的平臺(tái),也是匯聚各類先進(jìn)科普知識(shí)的重要手段,有助于擴(kuò)大員工的知識(shí)面,從而提升整體綜合素質(zhì)。同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)還具有內(nèi)部資料的檔案化管理和智能化檢索的功能,將促使科技館的日常管理工作上新臺(tái)階。
4.2 推進(jìn)科普教育信息化
4.2.1 加強(qiáng)網(wǎng)站建設(shè)和局域網(wǎng)絡(luò)建設(shè),實(shí)現(xiàn)信息化網(wǎng)絡(luò)共享
科技館網(wǎng)站是作為面向全國(guó)宣傳科技館和館際交流的平臺(tái),也是青少年學(xué)習(xí)科學(xué)知識(shí)、了解科普知識(shí)的窗口,是提高全民科學(xué)素養(yǎng)的重要陣地。網(wǎng)站的建設(shè)要經(jīng)常推陳出新,內(nèi)容充實(shí)新穎,版面設(shè)計(jì)獨(dú)特,能夠起到提升科技館形象、打造品牌的作用,使之成為訪問(wèn)率較高的網(wǎng)站。
4.2.2 拓寬思路,加快信息化建設(shè)在教務(wù)培訓(xùn)上的衍生應(yīng)用
科普宣傳、科技培訓(xùn)、學(xué)術(shù)研討是科技館的中心工作,我們要充分利用信息技術(shù),提高運(yùn)行效率,尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),取得經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益雙贏。在教務(wù)培訓(xùn)上采用多媒體信息、遠(yuǎn)程信息等教育網(wǎng)絡(luò),有效地縮短學(xué)習(xí)時(shí)間,提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的教學(xué)目標(biāo)。
(1)建立問(wèn)題探究網(wǎng)頁(yè)和專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站。問(wèn)題探究網(wǎng)頁(yè)是一種探究學(xué)習(xí)的模式。采用網(wǎng)上交流的方式,可以把科普研究任務(wù)、背景資料、研究方法、指導(dǎo)意見(jiàn)等在網(wǎng)頁(yè)上,受眾也可把研究進(jìn)程、體會(huì)、成果等在網(wǎng)上,問(wèn)題探究和交流等都是在網(wǎng)上完成;專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站以某一科普學(xué)術(shù)研討為專題,并圍繞專題構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源,提出學(xué)習(xí)任務(wù),提供教學(xué)指導(dǎo)與學(xué)習(xí)交流場(chǎng)所、數(shù)據(jù)檢索和訪問(wèn)服務(wù)。
(2)大量運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與仿真技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)是由多媒體技術(shù)與仿真技術(shù)相結(jié)合而生成的一種交互式人工世界,它可以創(chuàng)造一種身臨其境的完全真實(shí)的感覺(jué)。通過(guò)仿真技術(shù),創(chuàng)建仿真科普實(shí)驗(yàn)室,讓受眾在仿真的環(huán)境中對(duì)科普模型等微觀或宏觀現(xiàn)象進(jìn)行觀察,并可操作改變其結(jié)構(gòu)、狀態(tài),并記錄其產(chǎn)生的變化結(jié)果,獲得真實(shí)的體驗(yàn)。
(3)探索多媒體技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。結(jié)合多媒體技術(shù)與人工智能技術(shù),構(gòu)建智能輔助教學(xué)系統(tǒng)。智能輔助教學(xué)系統(tǒng)由于具有“教學(xué)決策”模塊(推理機(jī)制)、“學(xué)生模型”模塊和“自然語(yǔ)言接口”,因而能確定受眾的知識(shí)水平和認(rèn)知特點(diǎn),能根據(jù)受眾自己的意愿和理解能力去提供合適的學(xué)習(xí)材料,實(shí)現(xiàn)“人機(jī)對(duì)話”,并做出有針對(duì)性的指導(dǎo)。
4.3 建立健全信息化管理制度,不斷完善信息化長(zhǎng)效機(jī)制
要強(qiáng)化全員信息化建設(shè)意識(shí)與信息化管理的觀念,廣泛宣傳信息化的重要性,引導(dǎo)大家正確地使用網(wǎng)絡(luò)和信息資源。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)信息化建設(shè)的管理,要有專門(mén)的機(jī)構(gòu)或部門(mén)對(duì)科技館信息化管理進(jìn)行整體規(guī)劃和分步實(shí)施,在推行的過(guò)程中逐步建立績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制,在管理項(xiàng)目正式實(shí)施進(jìn)入正常狀態(tài)后,納入信息化管理的目標(biāo)或計(jì)劃,進(jìn)行業(yè)績(jī)和效能評(píng)價(jià),以保障科技館信息化建設(shè)的深入開(kāi)展。
5小結(jié)
信息化建設(shè)是創(chuàng)建21世紀(jì)新型科技館建設(shè)的迫切需要,是一項(xiàng)長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的工作,我們唯有積極參與和共同努力,不斷掌握和研究、應(yīng)用先進(jìn)的信息技術(shù),才能加速科技館信息化建設(shè)的進(jìn)程,提高科技館的管理水平和工作效率,實(shí)現(xiàn)科普事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
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【關(guān)鍵詞】英語(yǔ)作文 自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)
在英語(yǔ)作文教學(xué)中,對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行批改一直被師生共識(shí)為提高寫(xiě)作能力的有效手段。但是,考慮到時(shí)間、精力、作文收發(fā)等方面,又不得不承認(rèn)效率不高。在大規(guī)模語(yǔ)言考試中,作文又是必不可少的題型,閱卷工作量和閱卷的信度等問(wèn)題一直以來(lái)都不能讓我們?nèi)缫?。針?duì)這一難題,電腦智能自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)提供了可以信賴、值得期盼的解決方案。
在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Access、IntelliMetric等幾種智能評(píng)分系統(tǒng)中,本文選取IntelliMetric系統(tǒng)進(jìn)行研究,對(duì)其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行理論分析,對(duì)其所評(píng)分的作文進(jìn)行跟蹤評(píng)析,發(fā)現(xiàn)其通過(guò)對(duì)學(xué)生作文按照若干評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題進(jìn)行回應(yīng)和打分的方法能夠快速、有效地解決了作文評(píng)分的效率問(wèn)題,可靠性和準(zhǔn)確性不亞于人工評(píng)分的水平,完全可以作為人工評(píng)分的補(bǔ)充手段。由此看來(lái),智能評(píng)分系統(tǒng)的發(fā)展值得期盼。
一、IntelliMetric系統(tǒng)概述
IntelliMetric系統(tǒng)于1998年1月,是第一個(gè)提供給教育機(jī)構(gòu)的智能作文評(píng)分軟件,相比傳統(tǒng)的人工評(píng)閱具有許多優(yōu)點(diǎn),如:準(zhǔn)確度大于個(gè)人評(píng)分,尤其大于單人人工評(píng)分;提供即時(shí)反饋等等。以后,系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。
IntelliMetric系統(tǒng)作為一個(gè)智能評(píng)分系統(tǒng),充分模擬了人工評(píng)分的過(guò)程。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)經(jīng)過(guò)了大量的測(cè)試培訓(xùn),即不斷通過(guò)人工糾正其自動(dòng)認(rèn)定的給分點(diǎn),直至契合。值得提出的是,系統(tǒng)不是將所有的給分點(diǎn)簡(jiǎn)單地相加,而是通過(guò)分析給分點(diǎn)之間的聚合關(guān)系,模擬人工從整體上看待作文并給出判斷,這一點(diǎn)上跟人工評(píng)分的過(guò)程是一致的。
對(duì)于每一個(gè)給分點(diǎn)刺激和提示,IntelliMetric系統(tǒng)創(chuàng)建了一個(gè)獨(dú)特的解決方案,主要的給分點(diǎn)、次要的給分點(diǎn)、聚群給分點(diǎn)和分散給分點(diǎn),都有不同的分?jǐn)?shù)賦值。每一個(gè)刺激或提示,這相當(dāng)于人工閱卷時(shí)我們先將作文的得分點(diǎn)做上標(biāo)記,然后回過(guò)頭來(lái)審視通篇看所有的這些給分點(diǎn)是否形成整體,主題是否突出,連貫是否流暢。正因?yàn)槿绱?,IntelliMetric系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)令人滿意的高匹配的評(píng)閱結(jié)果。
二、IntelliMetric系統(tǒng)評(píng)分依據(jù)
IntelliMetric系統(tǒng)的評(píng)分依據(jù)主要根據(jù)其對(duì)作文進(jìn)行的300多個(gè)變量的分析,這些變量包括語(yǔ)義學(xué)、造句法等與主題有關(guān)的一切因素,其數(shù)量和認(rèn)定的準(zhǔn)確度還在發(fā)展當(dāng)中。概括起來(lái),IntelliMetric系統(tǒng)評(píng)分依據(jù)從宏觀到微觀具有幾個(gè)方面功能特征:
首先是聚焦度(Focus)和整體性(Unity),系統(tǒng)高度關(guān)注指向?qū)懽髂康牡木劢苟群鸵恢滦?,?duì)給分點(diǎn)的聚合關(guān)系賦值有統(tǒng)籌考慮,同時(shí),也不排斥出現(xiàn)的單個(gè)觀點(diǎn)的出現(xiàn),注意到意義的關(guān)聯(lián)度,做到點(diǎn)和面的全盤(pán)考慮。
其次是深化(Development)和拓展(Elaboration),系統(tǒng)關(guān)注文章內(nèi)容的廣度和概念的拓展深度,關(guān)注對(duì)主題的深化表述論述過(guò)程,注意意義點(diǎn)之間的線性關(guān)聯(lián),做到點(diǎn)與點(diǎn)的流程考慮。
三、IntelliMetric系統(tǒng)局限性及關(guān)于智能評(píng)分系統(tǒng)的思考
IntelliMetric系統(tǒng)再好,它還是屬于工具,少不了它的局限性。 首先,系統(tǒng)測(cè)試時(shí)大大依賴于標(biāo)準(zhǔn)的人工評(píng)閱專家。系統(tǒng)需要明確的給分點(diǎn)提示和整體把握流程,而這樣的專家往往也是仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智的,很難取得統(tǒng)一。輸入不夠?qū)е螺敵鼍窒?,使用系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)評(píng)時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)遺漏了給分點(diǎn)或整體把握不靈的情況。
從目前各種智能評(píng)分系統(tǒng)的使用看來(lái),各種系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都利用了多種現(xiàn)代信息處理技術(shù), 主要包括自然語(yǔ)言微觀和宏觀處理技術(shù)、檢索技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)等,但由于所使用的各種技術(shù)成熟程度不同,主要由于對(duì)自然語(yǔ)言處理微觀宏觀標(biāo)準(zhǔn)的建立和人工智能化程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,系統(tǒng)的分析能力難免存在較大局限性。目前,由于涉及專利問(wèn)題,各種智能評(píng)分系統(tǒng)所采用的自然語(yǔ)言處理微宏技術(shù)都還沒(méi)有公開(kāi),這是一個(gè)遺憾,對(duì)我們進(jìn)一步開(kāi)展研究很不利。
智能評(píng)分系統(tǒng)在對(duì)評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練并建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、形成建模,是提高其工作質(zhì)量,即作文評(píng)分的信度的關(guān)鍵。接下來(lái),我們應(yīng)充分借鑒語(yǔ)言測(cè)試領(lǐng)域的成果,充分發(fā)展自然語(yǔ)言處理微宏技術(shù),在語(yǔ)言表述、思想內(nèi)容和結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行聯(lián)動(dòng)賦值,并植入智能系統(tǒng)。還要在程序上進(jìn)一步模擬人工流程,對(duì)自動(dòng)評(píng)分模型進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練調(diào)試,才能提高機(jī)評(píng)的信度,為語(yǔ)言教學(xué)提供強(qiáng)有力的輔助。
【參考文獻(xiàn)】
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