農民工城市轉換醫(yī)療保險論文

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1模型設定

被解釋變量存在選擇行為，且取值存在一定限制，則人們往往選擇運用Tobit模型。本文研究主題是檢驗醫(yī)療保險是否將阻礙農民工城市轉換，減少農民工城市轉換量?？梢钥闯觯挥挟斵r民工選擇縣外務工，且其城市轉換數(shù)量大于0時，我們才能觀測到醫(yī)療保險對農民工城市轉換的影響。因此，應將農民工“是否縣外務工”這一變量作為控制變量放入模型中。農民工“是否縣外務工”是一種理性選擇行為，無法觀察其實際值。遵循McBride和El-Osta的思路，本文將農民工“是否縣外打工的預測值”作為“是否縣外打工”的變量。城市轉換變量作為一種受限因變量，直接采用OLS估計城市轉換量方程得到的結果將會是有偏的。因此本文將采用Tobit模型對受限制的連續(xù)變量模型進行估計。其中，yi是可觀測的被解釋變量，y*i是不可測的潛在被解釋變量，只有當潛在變量的值大于零時才能被觀測到，其它值均被審查到零上。因變量yi包含兩種情況，即當y*i￡0時，因變量yi=0，表示城市轉換數(shù)量為0；當y*i>0時，因變量yi=y*i，表示農民工城市轉換的數(shù)量。模型右邊Zi代表醫(yī)療保險對農民工城市轉換的阻礙。由于本文主要研究區(qū)域分割的醫(yī)療保險對農民工城市轉換的影響，并假定醫(yī)療保險會阻礙農民工城市轉換，因此，為檢驗假設將醫(yī)療保險Zi作為本文重點關注的解釋變量。Xi是解釋變量的向量，即除“醫(yī)療保險”之外的其它影響因素，包括個人特征、家庭特征、就業(yè)狀況和政策特征變量等內容。αi、βi和γi代表各待估計系數(shù)值，ωi是隨機誤差項。本文采用Stata軟件，主要運用工具變量法檢驗醫(yī)療保險對農民工城市轉換的影響；同時，為說明如果不解決內生性問題將對系數(shù)估計值造成的低估程度，本文還報告了OLS和Tobit模型的計量結果。根據(jù)本文研究主題及受限因變量的數(shù)據(jù)特征，將重點對IVTobit模型的實證結果進行分析。

2實證結果分析

本文關注的變量是醫(yī)療保險對農民工城市轉換的影響，但考慮到現(xiàn)行醫(yī)療保險多以縣為單位獨立運行，區(qū)域間及制度間缺乏有效銜接，客觀上會抑制農民工城市轉換；同時，經常發(fā)生城市轉換的農民工，由于實行屬地管理的醫(yī)療保險不能及時滿足自身醫(yī)療保險需求，多選擇退保或重復參保，客觀上加重了醫(yī)療保險對農民工城市間流動的阻礙。為解決醫(yī)療保險與農民工城市轉換相互影響產生的內生性問題，本文擬將農民工“是否有醫(yī)療保險異地轉接經歷”作為“醫(yī)療保險是否阻礙城市轉換”的工具變量，并分別使用IVOLS（模型三）和IVTobi（t模型四）對縣外務工農民的城市轉換數(shù)量進行檢驗。內生性問題的檢驗結果顯示，IVTobit模型和IVOLS模型的WaldTest檢驗值都在5%的統(tǒng)計水平上顯著，表明模型存在嚴重的內生性問題，因此應該使用工具變量法矯正內生性問題。為保障研究結果的穩(wěn)健性，本文對模型中各個變量的相關性進行了檢驗，結果表明各個自變量與被解釋變量的相關程度較高；對模型進行多重共線性檢驗，結果表明所有自變量的VIF值均大大小于10，表明變量之間不存在多重共線性問題。表2是醫(yī)療保險對農民工城市轉換影響的計量回歸結果。由IVTobit模型（模型四）的回歸結果可以看出，是否認為醫(yī)保阻礙城市轉換變量的符號顯著為負，表明區(qū)域分割的醫(yī)療保險顯著阻礙了農民工的城市轉換，減少其城市轉換量。該結果與本文設定的醫(yī)療保險會阻礙農民工城市轉換的假設相一致，本文的假設得到證實。這是因為醫(yī)療保險雖在一定程度上緩解農民工看病難、看病貴，以及因病返貧的難題，但由于我國尚未形成統(tǒng)一的醫(yī)療保險制度，跨城市轉移接續(xù)較難；加之目前醫(yī)療保險多實行屬地管理，醫(yī)療保險異地費用結算，以及費用報銷同樣花費農民工較多時間和精力等成本，因而使得農民工需跨統(tǒng)籌區(qū)轉換工作時存在較多顧慮，客觀上減少了其轉換城市的數(shù)量。是否認為醫(yī)保阻礙城市轉換變量，該結果在四個模型中均為負值，說明本文的計量回歸結果具有較強的穩(wěn)健性。IVOLS模型和IVTobit模型中系數(shù)值的絕對值分別為1.1707和1.6529，均高于采用OLS模型和Tobit模型所得的0.0414和0.0590。說明如果不解決內生性問題，醫(yī)療保險對農民工城市轉換的影響程度將大大被低估，應該使用工具變量法對內生性問題進行矯正。本文的其它一些變量也值得關注。性別變量顯著為正，表明男性農民工較女性發(fā)生城市轉換頻次較高，這與其從事的職業(yè)特點有密切關系。家庭規(guī)模越大，農民工城市轉換率越高；家庭中老人及兒童的數(shù)量越多對農民工城市轉換具有顯著抑制作用；勞動力數(shù)量變量顯著為正，說明農村居民存在較多的剩余勞動力。家庭中土地擁有量越多越不利于農民工城市轉換。合同變量顯著為正，說明勞動力市場的規(guī)范性有益于農民工跨區(qū)工作轉換。較高的外出務工收入對農民工城市轉換具有顯著促進作用。醫(yī)療保險異地費用結算方便度越高，越有利于農民工城市轉換；醫(yī)療保險異地費用報銷便捷度對農民工城市轉換同樣具有顯著促進作用。

3結論與建議

本文使用全國農民工主要輸出地安徽省阜陽市的實地調查數(shù)據(jù)，采用工具變量法IVTobit模型檢驗了醫(yī)療保險對農民工城市轉換數(shù)量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域分割的醫(yī)療保險阻礙了農民工的城市轉換，減少其工作轉換數(shù)量。家庭規(guī)模越大、勞動力數(shù)量越多，其城市轉換數(shù)量越多；家庭中老人及兒童數(shù)量愈多，對農民工外出務工及城市轉換頻次愈具有顯著阻礙作用。醫(yī)療費用異地結算及報銷的便捷度越高越有利于農民工城市轉換，有利于農村勞動力流動。農民工外出務農收入水平越高，越有利于增強其城市流動性。為切實保障農民工醫(yī)療保險需求，實現(xiàn)醫(yī)療保險制度的可持續(xù)發(fā)展，促進全國統(tǒng)一勞動力市場的建設，本文建議采取以下措施。第一，提高醫(yī)療保險統(tǒng)籌層次?，F(xiàn)行的醫(yī)療保險以縣級統(tǒng)籌為主，頻繁轉換工作的農民工往往面臨頻繁醫(yī)療保險轉接問題。提高醫(yī)保統(tǒng)籌層次，將“異地”變?yōu)椤巴亍?，減少因統(tǒng)籌單位過多導致的頻繁轉接問題，是解決醫(yī)療保險對農民工流動阻礙的前提。第二，建立中央或省級轉移接續(xù)調劑金。建立用于平衡地方政府統(tǒng)籌基金收支平衡的調劑金，并對醫(yī)療保險轉接涉及的基金或資金進行定期清算及劃轉，以避免因轉移接續(xù)導致的地方政府利益不平衡的問題，減少各地方政府在醫(yī)療保險轉接過程中的利益摩擦。第三，建立統(tǒng)一的醫(yī)療保險信息化網絡。在區(qū)域間及各醫(yī)療保險制度間建立統(tǒng)一的信息化網絡系統(tǒng)或數(shù)據(jù)轉接口，統(tǒng)一醫(yī)療保險經辦機構、工作流程，逐漸實現(xiàn)異地“一卡通”結算，進而提高農民工在內流動人員異地費用繳納、費用結算及報銷的便捷度，為建立統(tǒng)一的醫(yī)療保障體系奠定制度基礎。

作者：秦立建 惠云 單位：安徽財經大學