知識經(jīng)濟下智能診斷服務模式

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摘要：醫(yī)療大數(shù)據(jù)包羅信息多、價值大。智能診斷利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供的海量信息，進行有效地分析、挖掘和利用，通過網(wǎng)絡信息服務的方式向醫(yī)藥行業(yè)的各個參與方提供高效、優(yōu)質(zhì)、及時的服務。服務模式非常靈活。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);智能;診斷;服務模式

一、大數(shù)據(jù)背景下的智能診斷服務

(一）臨床決策支持

智能診斷系統(tǒng)可以利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)對患者多方面數(shù)據(jù)的積累，包括各種生物組學數(shù)據(jù)（基因組、蛋白組等）、患者病史、生活習慣、行為習慣等多方面，對比過往患病人群到相關數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，找出最優(yōu)的治療方案，從而實現(xiàn)“精準醫(yī)療”。

（二）健康管理

健康管理和疾病管理在我國剛剛起步，考慮到人口老齡化、慢性病發(fā)病率升高、居民健康意識提升等多方面因素，未來是極有潛力的市場。平臺提供新型的健康管理服務，這種服務將會收集用戶的健康檔案、疾病檔案、生活狀態(tài)、睡眠質(zhì)量、心理表現(xiàn)等生理或心理方面的行為數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析、處理，監(jiān)測用戶的身體狀態(tài)，通過便攜式設備、移動設備或互聯(lián)網(wǎng)信息的提示，幫助人們改善不合理的行為習慣，實現(xiàn)積極健康的生活方式。

（三）藥效、療效分析

智能診斷系統(tǒng)通過對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析，掌握藥物對不同人群、不同疾病的治療效果，通過這種服務可以使臨床治療過程中能夠迅速根據(jù)病人的自身情況使用相應療效最好的藥物來進行治療。另外，對于新藥來說，藥品上市后，通過平臺反饋的藥效信息，對這些信息進行積累和挖掘，然后將這些信息提供給藥品研發(fā)部門和廠商，使廠商和藥品研發(fā)部門能夠?qū)λ幬锏呐R床效果進行及時的掌握。這樣極大提高藥企的研發(fā)效率，并促成藥品的品質(zhì)和療效的不斷改進。

（四）公眾醫(yī)療信息服務

互聯(lián)網(wǎng)和移動端的普及，越來越多的患者開始通過網(wǎng)絡尋醫(yī)問藥。搜索行為、購買行為、地域分布，這些信息本身構(gòu)成了新一維度的醫(yī)療大數(shù)據(jù)。智能診斷信息服務平臺將能實現(xiàn)通過各地人群搜索行為本身進行流行病學預警、季節(jié)病預警、突發(fā)疫情預警等信息服務。另外，這些信息也將為政府醫(yī)療部門的政策的制定、應急方案的選擇等方面提供了可靠的決策支持。

（五）醫(yī)療保險信息服務

智能診斷系統(tǒng)可以根據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，提供醫(yī)療保險業(yè)所需要的信息服務。智能診斷系統(tǒng)提供的服務可為保險公司提供有效的控費手段。保險公司從產(chǎn)品開發(fā)、精準營銷、風險評估、核保核賠、控費等多角度均可受益于平臺對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析。目前，人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的應用，一部分以嵌入式系統(tǒng)應用于醫(yī)療儀器端系，在醫(yī)療設備端使用人工智能技術，優(yōu)化設備性能。例如：通過動作捕捉技術判斷患者康復情況，提供可視化數(shù)據(jù)，影像展示，為醫(yī)生制定康復計劃，提供有力數(shù)據(jù)支持。另一部分以數(shù)據(jù)為中心的影像數(shù)據(jù)病歷等為基礎，輔助影像診斷輔助臨床決策。

二、大數(shù)據(jù)背景下的智能診斷服務模式

（一）提供頂尖醫(yī)療專家編制診斷流程服務

信息服務的重點在于智能，而智能的前提則是知識。在建立、存儲具有豐富臨床經(jīng)驗的醫(yī)療知識庫后，即能夠?qū)崿F(xiàn)高效、準確的智能診斷。這需要邀請國內(nèi)外各個醫(yī)療領域的頂尖專家，組建專家開發(fā)團隊，負責系統(tǒng)醫(yī)療診斷流程編制，醫(yī)學領域知識歸納。通過搜集、發(fā)掘?qū)＜覀兊亩嗄甑睦碚摵团R床經(jīng)驗，結(jié)合智能診斷的推理技術，將這些經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能夠使用的知識信息，從而指導就診、治療的流程，分析、推理患者病情和確診疾病。

（二）提供智能分析癥狀服務

根據(jù)專家多年的臨床意見經(jīng)驗，總結(jié)歸納得出疾病的具體表現(xiàn)癥狀、患病原因、診斷流程和治愈方法、治療方案，對數(shù)據(jù)進行分類、匯總分析處理，并以此為基礎建立醫(yī)療診斷系統(tǒng)規(guī)則庫。通過人工智能技術，將規(guī)則庫和患者表征事實進行整合、推理，從而獲得患者可能患有的疾病。

（三）提供表征分析服務

表征分析的本質(zhì)恰恰體現(xiàn)了醫(yī)生對癥狀、體征的熟悉程度，更為重要的是，過分依賴醫(yī)學檢查不僅會增加患者的診療費用，還會對患者的身體產(chǎn)生一些傷害，所以強調(diào)表征分析，減少不必要的醫(yī)學檢查是智能診斷信息服務平臺推行的重要理念。

（四）提供診斷信息咨詢服務

智能診斷信息服務是提供醫(yī)療信息的服務平臺。在醫(yī)療活動中，根據(jù)實際遇到的病情問題，及時給予咨詢、分析服務是服務的核心。

（五）為疑難癥提供專家會診服務

“疑難癥”一般是指在診療中，病因復雜未明、診斷難以統(tǒng)一、醫(yī)治難度較大的一類病癥。當遇到疑難病時，通過開展“專家會診”的形式，從系統(tǒng)專家?guī)戾噙x相應領域內(nèi)的專家，組成醫(yī)療專家診療小組，通過互聯(lián)網(wǎng)或者視頻通話等交流方式，實現(xiàn)分析病情、討論病因、研究治療方案、推薦處方等支持服務，力爭減少患者病痛之苦，早日恢復健康。

（六）生成治療方案，提供推薦處方服務

確診疾病是診療過程中十分重要的環(huán)節(jié)，但并非最終目標。只有將患者治愈才是醫(yī)療服務的終極任務。所以在完成疾病確診后，需要根據(jù)疾病情況、患者個人情況來制定治療方案，并開具處方。智能診斷信息服務平臺不僅能夠協(xié)助醫(yī)生確診疾病，而且能夠根據(jù)確診結(jié)果和患者的個人信息、身體狀況等綜合考慮，制定一套既能治療病痛，又能減少對患者傷害的治療方案。

（七）規(guī)范藥品管理，實現(xiàn)配伍檢查服務

當醫(yī)生開出的藥品之間相克時及時提醒醫(yī)生，并提示出藥品之間的相互作用結(jié)果、不良反應以及禁忌食物等，減少因藥品搭配不合理出現(xiàn)的患者藥物不良反應現(xiàn)象。將處方藥和非處方藥進行分類，加強藥品的監(jiān)督管理，預防因患者行為不當導致藥物濫用從而危及健康。同時，通過對非處方藥的規(guī)范管理，引導患者合理、科學地進行自我保健。

（八）提供跨系統(tǒng)共享的電子健康檔案服務

患者醫(yī)療信息不僅包括通常意義上的病例信息，還包括患者個人基本信息、職業(yè)、生活所在地、遺傳病史、過敏史、過往患病診療史、體檢報告等許多內(nèi)容。通過對這些信息的分析和處理，不斷能夠方便醫(yī)生及時、快捷查詢患者的就診信息，避免醫(yī)生對病人重復檢查和用藥，以降低看病的費用，并且可以提升系統(tǒng)對患者所患疾病的推理準確性。

（九）建立醫(yī)學知識庫，存儲臨床經(jīng)驗

智能診斷信息服務平臺儲備醫(yī)療專家，組成醫(yī)療開發(fā)團隊，開發(fā)小組負責將自己多年的從醫(yī)經(jīng)驗和自身醫(yī)療領域知識進行歸納整理，轉(zhuǎn)化為醫(yī)療領域的專業(yè)知識保存在知識庫中，做好知識儲備。

（十）建立系統(tǒng)自主學習機制，提供可定制流程服務

智能診斷信息服務平臺的自主學習機制將會對平臺使用過程中產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，包括各種疾病的治愈病例、疑難雜癥最終處理方案等信息進行統(tǒng)計、篩選和分析。醫(yī)療開發(fā)專家根據(jù)平臺最終收集的有用的信息提煉出新的知識，并存入系統(tǒng)知識庫中，不斷更新和完善知識庫。

（十一）建立疾病監(jiān)測預警系統(tǒng)，實現(xiàn)信息反饋服務

由于地區(qū)病、流行病、職業(yè)病以及突發(fā)疫情等病，都具有時間或人群上的密集性的特點，智能診斷信息服務平臺能定期對患者反饋數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。在達到設定時間的設定閥值之后，系統(tǒng)進行預警，并上報上級部門，以便專家備案，并及時將應對方案等反饋信息保存在平臺知識庫中，實現(xiàn)反饋功能；通過分析相同職業(yè)患者患病信息，實現(xiàn)對職業(yè)病的防控監(jiān)測。

（十二）提供在線醫(yī)療知識學習和技能培訓服務

智能診斷平臺的知識庫具有大量的醫(yī)療專業(yè)知識，在使用過程中，平臺會積累大量的案例。普通醫(yī)生和醫(yī)科在校大學生可以通過互聯(lián)網(wǎng)在線學習平臺中的醫(yī)療知識，并利用平臺案例進行練習，快速提高自身醫(yī)療水平。

三、結(jié)語：

大數(shù)據(jù)背景下，通過智能診斷建立的醫(yī)學知識庫，不僅能夠?qū)ΜF(xiàn)有的醫(yī)學知識充分利用，還能夠不斷挖掘未被發(fā)現(xiàn)的新知識，進行存儲和利用。開創(chuàng)醫(yī)療知識利用新模式，引領醫(yī)療信息服務新格局，開拓醫(yī)療信息服務新市場，最終將成為引領醫(yī)療信息服務新格局。隨著大數(shù)據(jù)和智能的發(fā)展，臨床決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等在醫(yī)療領域大規(guī)模應用成為現(xiàn)實。但是人工智能系統(tǒng)本身并不能替代臨床醫(yī)師，主導者仍是包括臨床醫(yī)師、數(shù)據(jù)及計算專家等多專業(yè)的人工智能團隊。醫(yī)師要借助大數(shù)據(jù)和人工智能的技術平臺，加強與平臺研究人員、相關企業(yè)的合作，借助大數(shù)據(jù)和人工智能蓬勃發(fā)展之勢，加速智能診斷的發(fā)展。

作者：黃軻 孫必川 單位：武漢大學計算機院 武漢工程大學管理學院 中石化節(jié)能環(huán)保工程科技有限公司