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關(guān)鍵詞:車內(nèi)空氣質(zhì)量 評價 C-ECAP
中圖分類號:X51 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2016)10(a)-0067-03
隨著汽車保有量的增加,中國已成為世界第一大汽車產(chǎn)銷市場,人們對汽車的依賴性日益增高,而車內(nèi)環(huán)境安全問題也越來越受到重視。國家早在2011年就已經(jīng)了GB/T 27630《乘用車內(nèi)空氣評價指南》,該指南明確規(guī)定了車內(nèi)8大揮發(fā)性有害物質(zhì)苯、甲苯、乙苯、二甲苯、苯乙烯、甲醛、乙醛、丙烯醛的限值要求。由于該指南是一個推薦性的國家標準對各主機廠的約束力有限,因此國家在2016年1月份又了GB 27630《乘用車內(nèi)空氣評價指南》的征求意見稿,該意見稿最大的區(qū)別在于把推薦性標準變成強制性俗家約靶薅┝瞬糠鐘瀉ξ鎦實南拗狄求。而且從2017年1月1日起所有新定型的車輛必須按照該意見稿標準執(zhí)行,由此可見國家對車內(nèi)的空氣質(zhì)量的重視程度前所未有。為了更好地加強國內(nèi)汽車品牌的良性發(fā)展并提升汽車的競爭水平,由中國汽車技術(shù)研究中心(以下簡稱中汽中心)牽頭推出了C-ECAP《中國生態(tài)汽車評價規(guī)程》。C-ECAP主要對汽車產(chǎn)品的健康、節(jié)能、環(huán)保3方面進行量化的等級評價,并以白金牌、金牌、銀牌、銅牌的形式進行。此外,C-ECAP是以自愿參與為原則,在市場的推動下能更好地促進汽車產(chǎn)業(yè)鏈向低碳環(huán)保的方向發(fā)展。
1 C-ECAP概述
1.1 C-ECAP評價方法
C-ECAP評價指標由基礎(chǔ)指標和加分指標組成,綜合滿分為105分。其中,基礎(chǔ)指標包括:車內(nèi)空氣質(zhì)量、車內(nèi)噪聲、有害物質(zhì)、綜合油耗、尾氣排放,滿分為100分;加分指標包括:可再利用率和可回收利用率核算報告、企業(yè)溫室氣體排放報告、零部件生命周期評價報告,滿分為5分。根據(jù)綜合分數(shù),C-ECAP評價方法如表1所示。
1.2 車內(nèi)空氣質(zhì)量評價
車內(nèi)空氣質(zhì)量評價以《乘用車內(nèi)空氣質(zhì)量評價指南》(GB/T 27630)中的限值要求為零分基準,以限值的10%為滿分基準,以3輛車的試驗平均值除以基準值所得結(jié)果作為得分系數(shù)判定依據(jù),車內(nèi)空氣質(zhì)量評價得分系數(shù)計算如表2所示。
1.3 某車型車內(nèi)空氣質(zhì)量分析結(jié)果及C-ECAP評價
根據(jù)C-ECAP對車內(nèi)空氣質(zhì)量評價要求,取3輛相同車型的車輛進行測試評價,以下是某車型車內(nèi)空氣質(zhì)量測試結(jié)果及評價(見表3)。
根據(jù)表3評價得分可知該車型的車內(nèi)空氣質(zhì)量測試得分為14.6分,而該項的總分為16分,得分率為91.25%,該得分率在C-ECAP評價里可獲得白金牌水平。
2 C-ECAP引入車內(nèi)空氣質(zhì)量評價發(fā)揮的作用
C-ECAP是以健康、節(jié)能、環(huán)保等生態(tài)性能為評價理念的,是一個全新的評價體系。而車內(nèi)空氣質(zhì)量水平的好壞又是與人們身體健康息息相關(guān),這與C-ECAP的評價理念不謀而合,因此C-ECAP評價體系的引入能更好地推動車內(nèi)空氣質(zhì)量的改善,而車內(nèi)空氣質(zhì)量改善的同時又對汽車的產(chǎn)銷過程產(chǎn)生了積極作用。
2.1 助推車內(nèi)空氣質(zhì)量改善
C-ECAP評價標準都是依據(jù)國標但又高于國標,目的是要達到“優(yōu)中選優(yōu)”的示范效應(yīng),提升整個汽車行業(yè)的車內(nèi)空氣質(zhì)量水平。這就促使了各大主機廠在優(yōu)勝劣汰的市場競爭中要想獲得一席之地就必須把車內(nèi)空氣質(zhì)量重視起來,在產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)階段便充分考慮到原材料的選用、制造、生產(chǎn)、處理等環(huán)節(jié)對環(huán)境造成的影響,最大限度地降低有害物質(zhì)的排放,改善車內(nèi)空氣質(zhì)量。
車內(nèi)空氣質(zhì)量是由所有非金屬內(nèi)飾件所共同作用的結(jié)果,涉及到的材料及部件非常多,因此對企業(yè)的要求非常高,既要改善車內(nèi)空氣質(zhì)量,又要符合效益最大化原則。所以在選材的時候必須要抓住重點,也就是抓住影響車內(nèi)空氣質(zhì)量的關(guān)鍵零部件進行改善。影響車內(nèi)空氣質(zhì)量關(guān)鍵零部件清單如表4所示。
2.2 提升企業(yè)汽車品牌影響力
我國汽車行業(yè)經(jīng)過近10年來的發(fā)展可謂是遍地開花,大大小小的合資品牌和本土品牌看得眼花繚亂,在競爭如此激烈的市場中企業(yè)對如何提升自己汽車的品牌影響力也是想盡了法寶,各種各樣的汽車廣告隨處可見。C-ECAP是2015年由中汽中心推出的一套以健康、節(jié)能、環(huán)保為理念的評價體系。該評價體系是以企業(yè)自愿參加為原則,由中汽中心全程負責(zé)檢測認證工作,具有較高的可信度及權(quán)威性,符合要求的通過注冊認證并頒發(fā)相應(yīng)的獎牌。因此很快就被社會所接受,并廣泛得到主機廠及消費者認可。
根據(jù)前面1.3中某車型的車內(nèi)空氣質(zhì)量分析結(jié)果及評價中可知,該車型在C-ECAP評價體系中獲得了白金牌水平,也就是說該車型的車內(nèi)空氣質(zhì)量非常好。從分析結(jié)果中看到該車型的測試值遠遠要比國家標準限值要求低很多,這也說明該企業(yè)在車內(nèi)空氣質(zhì)量方面做了大量的改善工作,不僅僅是停留在滿足國家標準的要求下,還要走在行業(yè)水平的前端。因此,該企業(yè)在大多數(shù)企業(yè)都持觀望態(tài)度下果斷地提出申請參與C-ECAP認證,并以優(yōu)異的成績獲得了認可,該消息很快就在行業(yè)內(nèi)傳開并獲得了口碑,使該企業(yè)快速提升了該品牌汽車的市場影響力。
2.3 提升汽車銷量為企業(yè)直接創(chuàng)造經(jīng)濟效益
一款車的銷量好不好,影響因素非常多,除了整車的安全性能、外觀造型、舒適性、性價比等,還有一個比較重要的就是車內(nèi)空氣質(zhì)量水平。由于車內(nèi)空氣質(zhì)量是直接與人們身體健康有關(guān),因此很多企業(yè)都想拿這一點作為切入點。但車內(nèi)空氣質(zhì)量的好壞并不是企業(yè)說了算,必須拿證據(jù)說話,也就是檢測報告。檢測報告除了國標的車內(nèi)空氣質(zhì)量符合性報告還有中汽中心的C-ECAP評價報告,后者是建立在國標基礎(chǔ)上但比國標更嚴格的一種評價方式,因此通過C-ECAP評價并獲得獎牌會更容易被消費者所認可。前面1.3中提到的某車型車內(nèi)空氣質(zhì)量在C-ECAP評價中獲得了優(yōu)異成績,而該車型在市場上銷量也是節(jié)節(jié)攀升,保持了銷量的領(lǐng)先優(yōu)勢。由此可見,一款車除了良好的整車性能外,良好的車內(nèi)空氣質(zhì)量也是吸引消費者的一個賣點,可以提升汽車銷量為企業(yè)直接創(chuàng)造經(jīng)濟效益。
2.4 為消費者帶來健康保障
對于消費者而言大部分都知道車內(nèi)空氣質(zhì)量會影響人的身體健康,但在實際購車過程中如何去選擇就成了一個難題,因為大部分消費者都是普通的老百姓沒有太多相關(guān)的專業(yè)知識去判斷,因此會存在一個判斷誤區(qū),造成某些消費者認為價格貴的車內(nèi)空氣質(zhì)量才是好的。但實際情況并不是所有車的價格跟車內(nèi)空氣質(zhì)量都是成正比的。中汽中心作為中國汽車行業(yè)的技術(shù)歸口單位,把C-ECAP評價體系引入車內(nèi)空氣質(zhì)量評價中,這就等于給消費者開辟了一條了解車內(nèi)空氣質(zhì)量的綠色通道。因為中汽中心及C-ECAP評價體系的權(quán)威性是毋容置疑的,只要能通過C-ECAP評審并拿到獎牌就說明該汽車是符合綠色環(huán)保的生態(tài)汽車,這無疑是給消費者吃了一顆定心丸。這樣消費者也就不會盲目地追求價格高的車,因為很多消費者都是工薪階層,都會精打細算。C-ECAP評價不但滿足了消費者利益最大化的需求,也為消費者的健康帶來多一重保障。
3 結(jié)語
汽車在生活中所帶給人們的便捷是無可替代的,人們對汽車的依賴性也是越來越高,因此直接與人身體健康息息相關(guān)的車內(nèi)空氣質(zhì)量也必將成為人們關(guān)注的一個焦點。而C-ECAP評價就是在市場經(jīng)濟發(fā)展推動下的一個產(chǎn)物,該評價體系可以直觀地體現(xiàn)車內(nèi)空氣質(zhì)量情況,不僅適應(yīng)了社會的發(fā)展并廣泛被消費者所接受,更主要是推動了車內(nèi)空氣質(zhì)量的改善,引領(lǐng)汽車行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻
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[3] HJ/T 400-2007車內(nèi)揮發(fā)性有機物和醛酮類物質(zhì)采用測定方法[S].
隨著環(huán)境污染問題的加劇和人們環(huán)保意識的增強,科學(xué)評價環(huán)境質(zhì)量的經(jīng)濟價值已經(jīng)引起各國政策制定者和研究人員的廣泛關(guān)注。目前,不少國家已經(jīng)將環(huán)境質(zhì)量的經(jīng)濟價值納入國民經(jīng)濟核算,并將其作為制定和評價經(jīng)濟政策的依據(jù)之一。例如,美國政府已經(jīng)將空氣質(zhì)量的貨幣價值列入國會預(yù)算(Congressional Budget Office,1994);中國也于2002年頒布了《中華人民共和國環(huán)境影響評價法》,要求在相關(guān)建設(shè)項目的論證和評價過程中嚴格評估環(huán)境變化的經(jīng)濟價值。
盡管治理環(huán)境、改善環(huán)境質(zhì)量已經(jīng)成為一種共識,但在現(xiàn)實操作中,其重要性又往往被忽視,這在很大程度上是由環(huán)境質(zhì)量這種“商品”本身的屬性決定的。從經(jīng)濟學(xué)角度看,環(huán)境屬于公共品,雖然其質(zhì)量的改善對于改進居民的福利至關(guān)重要,但由于缺乏直接的市場,其經(jīng)濟價值難以表現(xiàn)。正是這種估價上的困難,使決策者往往對環(huán)境質(zhì)量的重要性給以低估和輕視(Kolstad,2000;Kneese,2011)。因此,為了幫助決策者更好地制定和實施相關(guān)的環(huán)境政策,就必須積極探索合理的環(huán)境估價方法,建立科學(xué)的環(huán)境政策成本—收益評價體系。
作為環(huán)境的重要組成部分,空氣和居民生活的關(guān)系最為密切,其質(zhì)量對居民福利的影響也最大,因此對其質(zhì)量進行估價的理論和現(xiàn)實意義都十分重大。目前,國際上已有大量的文獻對此進行了研究,并積累了不少較為成熟的方法。相比之下,國內(nèi)的同類研究卻相對較少。
本文運用青島市2008年商品住房交易登記數(shù)據(jù),通過“特征價格法”,對青島市空氣質(zhì)量的經(jīng)濟價值進行估計,并在此基礎(chǔ)上對環(huán)境政策的成本—收益進行評價。
本文其余部分安排如下:第二部分是文獻綜述,第三部分是數(shù)據(jù)及相關(guān)背景介紹;第四部分是模型設(shè)定和估計方法;第五部分是估計結(jié)果與分析;第六部分是空氣質(zhì)量、住房價格和公共環(huán)境治理融資的案例分析;最后是結(jié)論部分。
二 相關(guān)文獻綜述
對空氣質(zhì)量的經(jīng)濟價值進行合理評估是環(huán)境經(jīng)濟學(xué)的重要議題之一。至少從上世紀60年代開始,人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)價值和空氣質(zhì)量之間存在某種聯(lián)系,并建議將這種聯(lián)系應(yīng)用于環(huán)境政策評價(Ridker和Henning,1967)。由于當時技術(shù)條件的限制,這一發(fā)現(xiàn)并沒有引起太多重視。
Rosen(1974)提出“特征價格法”后,關(guān)于空氣質(zhì)量對房產(chǎn)價格影響的研究開始大量涌現(xiàn)。①根據(jù)“特征價格法”,事實上,房價是人們對住房具有一系列特征的邊際意愿支付(Marginal Willing to Pay, MWTP)的總和,通過回歸分析就能還原各種特征的MWTP。沿著這一思路,Bender等(1980)、Smith(1978)、Freeman(1974、1982、1993)、Palmquist(1982、1983、1991)和Brucato等(1990)用美國、歐洲等地的房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù),就空氣質(zhì)量對房屋價格的影響進行了廣泛的分析。對于這些早期的文獻,Smith和Huang(1995)做了一個很好的綜述。值得一提的是,Smith和Huang在對相關(guān)研究結(jié)論進行綜述比較的同時,還對以上文獻中的模型設(shè)定作了比較。通過Monte Carlo模擬發(fā)現(xiàn),在不同估計方程設(shè)定形式下都能較好擬合數(shù)據(jù)的前提下,線性估計方程得到的系數(shù)最能準確刻畫“特征價格模型”中的MWTP。
最近10年來,隨著環(huán)境問題重要性的上升,對空氣質(zhì)量進行評估的文獻開始大量增加。從研究方法上看,最近的文獻主要有三方面的突破:第一是空間計量技術(shù)的使用。傳統(tǒng)的“特征價格模型”往往忽略房屋價格在空間上的相關(guān)性,造成估計結(jié)果的偏誤。針對這一問題,空間計量的創(chuàng)始人之一Anselin及其合作者(Kim等,2003;Anselin和Lozano-Gracia,2009)將空間誤差修正模型、空間滯后模型等新方法引入分析,從而提升了估計的精確程度。第二是將遷移等行為引入分析,將“特征價格法”和離散選擇模型結(jié)合起來進行分析。例如,Bayer等(2006)通過對美國房地產(chǎn)市場的分析,發(fā)現(xiàn)如果遷移需要成本,那么用“特征價格法”估計的人們對清潔空氣的MWTP將被嚴重低估。根據(jù)他們的研究,在考慮遷移成本后,得到的MWTP將是用傳統(tǒng)估計方法所得結(jié)果的3倍左右。第三是將“特征價格法”同“生活滿意觀點”等主觀評價方式結(jié)合起來,綜合評價人們對清潔空氣的MWTP。根據(jù)Luechinger(2009)的研究,用“特征價格法”估計得到的MWTP僅為用“生活滿意觀點”估計所得數(shù)值的1/10左右,這表明在很大程度上“特征價格法”的估計值僅僅是人們對空氣質(zhì)量MWTP的一個下界(lower bound)。
當然,除了以上三方面的研究外,還有大量文獻在傳統(tǒng)的框架內(nèi)對空氣質(zhì)量的估價進行了探索。Chay和Greenstone(2005)利用工具變量法對美國空氣質(zhì)量對房價的影響進行了研究。當然,這類研究從本質(zhì)上并沒有突破“特征價格法”的框架。在表1中,我們對近期的部分重要文獻進行了總結(jié)。
需要指出的是,目前關(guān)于空氣質(zhì)量估價的絕大多數(shù)研究都建立在“平均”意義上。但在現(xiàn)實中,購買不同價位住房的居民對空氣質(zhì)量的重視程度各不相同,了解不同居民在MWTP上的差異不僅有重要的理論意義,而且在現(xiàn)實政策的制定中有重要的參考價值(如在考慮對房產(chǎn)征稅以進行環(huán)境治理融資時,這是個關(guān)鍵問題)。
在國內(nèi),不少經(jīng)濟學(xué)家已經(jīng)開始用“特征價格法”對公共政策進行評價。例如郝前進和陳杰(2007)用該方法研究了交通可達性對上海房價的影響;谷一楨和鄭思齊(2009)用該方法考察了北京13號地鐵的修建對于周邊房價的影響;馮皓和陸銘(2010)用該方法探討了擇校行為對上海房地產(chǎn)市場的影響。在環(huán)境科學(xué)的研究中,尹海偉等(2009)利用“特征價格法”測算了上海綠地面積對房價的影響。利用“特征價格法”對空氣質(zhì)量進行估價的研究并不多見,本文將在一定程度上填補相關(guān)文獻的空白。
三 相關(guān)背景和數(shù)據(jù)介紹
本文以青島市作為研究對象。青島位于山東半島南端,是全國15個副省級城市之一。2008年末,青島市戶籍總?cè)丝跒?61.56萬人,其中市區(qū)人口為276.25萬人(面積1159平方公里),下轄5市(縣級)485.3萬人。②青島是山東省重要的旅游和工業(yè)城市,也是全國最早開放的沿海城市之一。2008年青島市GDP總量為4436.2億元,其中第三產(chǎn)業(yè)貢獻高達40%。
近年來,青島市積極推動房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,房地產(chǎn)在全市經(jīng)濟中的 重要性逐步提高。根據(jù)《青島統(tǒng)計年鑒》公布的數(shù)據(jù)計算,2008年房地產(chǎn)投資占青島GDP的比例為10.2%,高于全國平均的8.4%,而在2001年,這一比例僅為6.5%,略低于全國平均的6.8%。
為配合房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,青島積極打造宜居城市,鼓勵和吸引全國各地居民在青島購房置業(yè)。③在吸引居民尤其是外地居民購房的過程中,良好的環(huán)境一直是青島的獨特優(yōu)勢,這使得包括空氣質(zhì)量在內(nèi)的環(huán)境因素在決定當?shù)胤績r的過程中起著至關(guān)重要的作用。為突出環(huán)境優(yōu)勢,青島在環(huán)境治理方面做出了巨大努力。“十一五”期間,青島市治污減排投入資金高達37億元,占地方財政收入的10.81%。在空氣污染治理方面,青島市啟動了空氣重點污染源在線監(jiān)測工作,搭建了環(huán)境監(jiān)控信息系統(tǒng)平臺。同時,在城市機動車和揚塵污染防治等方面也采取了一系列舉措。這些政策措施有效地改善了青島空氣質(zhì)量,以2008年為例,全市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)達333天?;诹己玫某鞘协h(huán)境,青島被認為是全國最理想的居住城市之一。④
本文使用的數(shù)據(jù)主要來自于3個數(shù)據(jù)庫。其中,最重要的數(shù)據(jù)來自青島市國土資源和房屋管理局提供的商品住房交易數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫提供了2008年青島市一手商品住房的交易信息,這些信息包括:住房位置(具體到小區(qū)經(jīng)緯度)、建筑結(jié)構(gòu)、建筑面積、使用面積和交易價格等。在經(jīng)過數(shù)據(jù)有效性甄別后,共有8264個觀測值,約等于當年一手商品住房交易總量的1/4。
第二個數(shù)據(jù)來源是Google地圖。雖然上述數(shù)據(jù)庫已經(jīng)提供了商品住房位置的詳細信息,但并沒有住房周邊環(huán)境的相關(guān)信息。為彌補這一點,我們根據(jù)資料提供的房屋地址和經(jīng)緯度,通過Google地圖搜集和整理了目標房屋到市中心(以“五四廣場”為代表)的距離,及其與最近的商場、醫(yī)院、公園、中學(xué)之間的距離。
第三個數(shù)據(jù)來源是青島政務(wù)網(wǎng)提供的《空氣質(zhì)量狀況日報》。⑤該報告從1999年開始,每天青島市所屬區(qū)縣的空氣污染指數(shù)、質(zhì)量級別以及首要污染物。⑥這些觀測數(shù)值分別來自青島全市13個觀測點,由于我們擁有關(guān)于小區(qū)的精確位置信息,因此可以得到各小區(qū)和所有觀測點之間的空間距離。在此基礎(chǔ)上,仿照Luechinger(2009)的方法,本文用“逆距離加權(quán)插值法”(inverse distance weighted interpolation)計算了各小區(qū)之間的空氣污染指數(shù)。具體來說,假設(shè)某小區(qū)距離觀測點m的距離為,且觀測點m的空氣污染指數(shù)為,則認為該小區(qū)的空氣污染指數(shù)為:⑦
表2 給出了本文主要變量的統(tǒng)計性描述。
四 模型設(shè)定和估計方法
(一)“特征價格法”模型
我們主要采用“特征價格法”對清潔空氣的價格進行估計。按照Rosen(1974)的研究,住房的價格事實上是購房者對其所具備的各類特征的支付。根據(jù)以上思想,考慮如下模型:
Smith和Huang(1995)通過Monte Carlo模擬發(fā)現(xiàn),在不同估計方程設(shè)定形式下都能較好擬合數(shù)據(jù)的前提下,線性估計方程得到的系數(shù)更能準確刻畫“特征價格模型”中的MWTP,因此在后面的討論中,我們將主要關(guān)注線性模型的估計結(jié)果,而將其他形式的估計結(jié)果作為參照。
(二)穩(wěn)健性檢驗策略
1.基于商品住房小區(qū)層面的平均數(shù)據(jù)回歸。由于我們使用的是一手商品住房交易數(shù)據(jù),因此,估計結(jié)果容易受本年度交易樓盤位置的限制。例如在本文使用的樣本數(shù)據(jù)中,李滄區(qū)一手商品住房交易量明顯多于其他各區(qū)(市),在這種情況下,利用單套住房的交易數(shù)據(jù)進行回歸可能導(dǎo)致估計結(jié)果有偏。
為檢驗前面的結(jié)論是否可靠,我們將以小區(qū)為單位,考察空氣質(zhì)量對于小區(qū)平均住房價格的影響。當然,在這種情況下我們的樣本觀測值將大大減少,并且不能再考察住房個體特征對價格的影響,這是一種巨大的信息損失。同時,由于觀測值減少,也可能導(dǎo)致估計結(jié)果不顯著。基于以上兩點原因,小區(qū)層面的回歸將只被用作參考。
2.引入空間因素。在之前的估計模型中,我們假設(shè)隨機誤差項ε服從正則假定,這保證了用OLS估計的結(jié)果具有優(yōu)良的性質(zhì)。而在現(xiàn)實中,一般的正則假設(shè)并不容易得到保證,一個重要的原因是各誤差之間可能存在空間相關(guān)性。Kim等(2003)指出,在用特征價格模型進行房產(chǎn)價格估計時,人們往往忽略了房產(chǎn)價格在空間上的相關(guān)性,因此,他們建議用空間計量方法去重新考察上述問題。
為了考察我們在上一節(jié)中估計結(jié)果的穩(wěn)健性,我們也將在小區(qū)層面上,采用上述兩種空間計量模型對我們的模型進行重新估計。⑨具體來說,我們將估計如下兩種空間模型:
(1)空間滯后模型(spatial lag model)。在空間滯后模型中,假定某小區(qū)住房均價與其鄰近小區(qū)的住房均價存在相關(guān)性,于是,有如下模型設(shè)定:
P=α+pWP+βAP+Zδ+Nη+ε (5)
這里,p是空間自相關(guān)系數(shù),W是空間權(quán)重矩陣,它刻畫在空間上住房價格的相關(guān)情況。AP是小區(qū)所在區(qū)域的空氣污染程度向量,Z表示小區(qū)特征,N表示鄰近小區(qū)的特征。
(2)空間誤差模型(spatial error model)。在空間誤差模型中,并不直接假設(shè)彼此鄰近的房屋之間價格存在相關(guān)性,而是假設(shè)隨機誤差項ε存在空間自回歸形式。具體來說,我們需要考慮如下模型:
P=α+βAP+Zδ+ε (6)
ε=λWε+u
這里,λ是空間自回歸系數(shù),u為服從正態(tài)分布的隨機項。
在權(quán)重矩陣設(shè)定方面,我們假設(shè)在空間上彼此相距2公里以內(nèi)的房屋是“相鄰”的。用表示空間權(quán)重矩陣W的第i行第j列的元素,并且:
應(yīng)用上述模型,我們可以在考慮空間因素的影響下,重新考察空氣質(zhì)量對住房價格的影響。關(guān)于模型的具體估計過程,受篇幅所限不再贅述,有興趣的讀者可以參考Lesage(1998)。需要指出的是,當運用空間滯后模型估計得系數(shù)β和ρ后,購房者的MWTP為:,而利用空間誤差模型估計得到的MWTP在形式上和一般線性模型相同。
(3)利用2007年的空氣污染指數(shù)作為解釋變量。上述估計使用2008年的空氣污染指數(shù)作為解釋變量,這樣的估計策略可能受到質(zhì)疑。因為對大多數(shù)人而言,購房是一項長期決策行為,最終影響其購買行為決策的可能不是當年的空氣污染程度,而是基于他們對之前空氣污染狀況的認識。
為考察這種可能的滯后效果,我們將用2007年空氣污染指數(shù)代替2008年的指數(shù)作為解釋變量,重新考察購房者的MWTP,以此來檢驗之前結(jié)論的 可靠性。
(4)“浮塵層”和“清潔層”的回歸。有關(guān)研究表明,空氣中飄浮的灰塵通常集中于距離地面30~40米處,大約相當于房屋8~12層的位置。而在更高或更低的樓層,空氣中含有的灰塵較少。據(jù)此,如果空氣質(zhì)量確實對住房價格有影響,那么對處于8~12層的住宅,這種影響程度將較大;而對于13層及以上的住宅,應(yīng)當沒有顯著影響。為檢驗這一結(jié)論,我們將分別對這兩個樓層位置的住房價格對空氣質(zhì)量的敏感程度進行回歸分析。
(三)分位數(shù)回歸
無論是應(yīng)用一般回歸策略,還是應(yīng)用空間計量方法,估計的都是空氣質(zhì)量對于整個住房市場的平均影響。而事實上,由于住房市場具有高度異質(zhì)性,因此空氣質(zhì)量對不同價位的住房影響將不盡相同。這種異質(zhì)性對于制定相關(guān)的環(huán)境治理政策是十分重要的,而在以往的研究中,這種影響往往被忽略了。為考慮這種影響,我們將用分位數(shù)回歸(quantile regression)進行分析。
根據(jù)Koenker和Hallock(2004)的文獻,考察空氣質(zhì)量對價格處于分位數(shù)т上的住房影響,我們處理如下優(yōu)化問題:
具體地,假設(shè)MWTP=g(P),而住房價格p服從分布F(p),對于某個在邊際上降低1個空氣污染指數(shù)的環(huán)境治理項目,Q(p)是在價格為p的條件下房屋的交易數(shù)量,那么理論上可以從住房購買者籌集到公共環(huán)境治理的資金為:
依據(jù)上述計算公式,我們可以評估相關(guān)公共環(huán)境治理項目的經(jīng)濟效益和融資等問題。
五 估計結(jié)果與分析
(一)基本“特征價格法”估計結(jié)果
我們利用不同的方程設(shè)定形式,對青島市2008年住房價格進行了估計,結(jié)果見表3。從回歸結(jié)果看,無論在哪一種方程設(shè)定形式下,住房價格均與大部分公共設(shè)施間的距離以及距離市中心的路程呈負相關(guān)關(guān)系,這說明了區(qū)位在住房價格中的重要作用。在住房單元個體特征方面,房屋所處樓層、房屋總面積等與住房價格之間呈正相關(guān)關(guān)系,而廳室數(shù)量等特征指標與住房價格呈負相關(guān)關(guān)系。⑩另外,從總體上看,青島市中心城區(qū)住房價格遠高于行政轄區(qū)內(nèi)的郊區(qū)市(縣)。
對于本文所關(guān)心的空氣質(zhì)量對住房價格的影響,基本線性模型估計結(jié)果表明,購房者對空氣質(zhì)量改善的MWTP值為99.785元/每平方米,即他們愿意為空氣污染降低1個指數(shù)而對每平方米住房多支付99.785元。我們的樣本顯示,2008年青島市商品住房均價為5739 元/每平方米,按此計算,購買者對空氣質(zhì)量改善的MWTP占整個住房價格的1.74%。進一步,我們可以計算出住房價格對空氣質(zhì)量的偏彈性。容易計算得到,在平均住房價格和平均空氣質(zhì)量處,該彈性值為1.356。也就是說,空氣污染指數(shù)每下降1%,住房的單位價格(元/每平方米)就會上升1.356%。
由表3可以發(fā)現(xiàn),在不同方程設(shè)定形式下,估計得到的MWTP值有所不同。僅考慮平均住房價格和平均空氣質(zhì)量時的情況,用帶二次項的線性模型估計出的MWTP值最大,為113.096元/每平方米,占住房價格的1.97%;即使用半對數(shù)模型估計得到的MWTP最小估值也是68.868元/每平方米,占住房價格的1.20%。需要指出的是,盡管用不同模型設(shè)定估計得到的MWTP存在一定差異,但是總體來講差別并不大。而且,從數(shù)據(jù)擬合程度看,各模型得到的調(diào)整后的R[2]值都比較大,說明擬合效果良好。在上述討論前提下,根據(jù)Smith和Huang(1995)的研究結(jié)論,我們比較相信線性模型的估計結(jié)果。
與Anselint和Lozano-Gracia(2009)、Kim等(2003)等研究進行比較,不難發(fā)現(xiàn)青島居民對空氣質(zhì)量改進的MWTP在房價中所占的比例較高。盡管選用的指標不同(已有研究一般選用S0[,2]濃度、懸浮顆粒濃度等指標,而本文選用的是空氣污染指數(shù)這個加總指標),和國外研究結(jié)論的直接對比較為困難,但從比例上看,本文計算的MWTP在房價中所占的比例要高于同類研究的結(jié)論。這至少可以從側(cè)面說明,空氣質(zhì)量在青島房地產(chǎn)價格的決定中有更為重要的意義。當然,如果購房者在青島購置住房的主要動因是享受其優(yōu)良的環(huán)境,那么根據(jù)Luechinger(2009)的研究,這個估計值或許仍然較為保守。
(二)穩(wěn)健性檢驗
表4給出了各種穩(wěn)健性檢驗結(jié)果,前兩列分別給出的是基于小區(qū)層面的加總數(shù)據(jù)進行的線性和半對數(shù)模型的估計。容易發(fā)現(xiàn),盡管樣本觀測值減少導(dǎo)致估計結(jié)果顯著性有所下降,但從估計系數(shù)符號看,結(jié)論與基于個體層面的估計結(jié)果基本類似。在MWTP估值上,用線性模型估計得到的結(jié)果為71.736元/每平方米,而用半對數(shù)模型估計得到的結(jié)果為57.390元/每平方米。從數(shù)值上看,后者要小一些,但差別并不大。
表4的第3、4列分別給出了用空間誤差模型和空間滯后模型估計得到的結(jié)果。顯然,在估計系數(shù)符號上,兩個模型的估計結(jié)果仍然和之前的結(jié)論一致。在考慮到空間因素后,MWTP數(shù)值有所上升,更接近之前用個體層面數(shù)據(jù)估計的結(jié)果。受計算量所限,我們沒有用個體層面的數(shù)據(jù)進行空間計量估計。但如果用空間模型估計能提高MWTP值,那么我們就有理由相信之前的估計結(jié)果還是相對保守的。
表4第5、6兩列給出了用2007年空氣污染指數(shù)作為解釋變量的估計結(jié)果。容易看到,以此為依據(jù)得到的MWTP估值和用2008年空氣污染指數(shù)得到的結(jié)果吻合程度相當高。這也進一步驗證了之前估計結(jié)果的可靠性。
表4最后兩列分別檢驗了處于“浮塵層”和“清潔層”的樓層價格對于空氣質(zhì)量的敏感程度。第7列的回歸結(jié)果顯示,處于“浮塵層”樓層的MWTP為-170.505元/每平方米,其值遠高于平均水平,這符合我們先前的預(yù)期。根據(jù)第8列回歸結(jié)果,空氣質(zhì)量對處于“清潔層”的住房樓層也有顯著影響(但數(shù)值較小),這和我們的預(yù)期并不完全一致。造成這種現(xiàn)象的原因可能是“一般均衡效應(yīng)”,即空氣質(zhì)量通過影響該區(qū)域的整體價格,進而也對“清潔層”價格產(chǎn)生了作用。
圖1 商品住房成交價格和相應(yīng)的空氣質(zhì)量MWTP值之間的關(guān)系
(三)分位數(shù)回歸結(jié)果
表5給出了5個分位數(shù)上的估計結(jié)果。通過估計結(jié)果可以直觀地看到如下事實:隨著住房交易價格上升,購房者的MWTP值也在不斷上升,并且MWTP占住房價格的比例也在上升,這說明不同消費能力的購房者對于空氣質(zhì)量的評價存在顯著差異。一般而言,購買高價位住房的消費者對空氣質(zhì)量的評價也高:在10%分位數(shù)上,購房者的MWTP值僅為30.055元/每平方米(約占該價位房屋價格的0.91%),而在90%分位數(shù)上,對應(yīng)的數(shù)值為233.770(約占該價位房屋價 格的2.85%),后者是前者的7.78倍。這種差異來自于不同價位住房購買者的不同動機:對于低價位住房的購買者,買方的動機主要是居住,對周邊空氣質(zhì)量不會太敏感,他們往往不太愿意為改進空氣質(zhì)量而支付太高的價格;而高價房的購買者在選購住房時更注重房屋的舒適性,因此對周邊空氣質(zhì)量有較強的敏感性,對改進空氣質(zhì)量的MWTP也較高。根據(jù)這個結(jié)論,如果治理環(huán)境、改善空氣質(zhì)量,最大的受益者將是高價房購買者。如果通過對房產(chǎn)征稅來為改進空氣質(zhì)量融資,那么合理的稅制設(shè)計應(yīng)當隨房價累進。
為進一步了解商品住房成交價格和相應(yīng)的空氣質(zhì)量MWTP值之間的關(guān)系,我們在圖1中給出了各分位數(shù)上兩者之間的關(guān)系。由圖1可知,商品住房成交價格和對空氣質(zhì)量的MWTP值之間表現(xiàn)出十分明顯的正相關(guān)關(guān)系。如果通過OLS用一個二次模型去擬合這一關(guān)系,(11)可以得到MWTP值和住房價格之間的經(jīng)驗關(guān)系:
(調(diào)整后的=0.966,括號中為標準誤)
不難發(fā)現(xiàn),調(diào)整后的R[2]值相當高,說明模型擬合效果很好,也說明MWTP值和住房價格之間的對應(yīng)關(guān)系十分明顯。
六 空氣質(zhì)量、住房價格和公共環(huán)境治理融資
清潔空氣的最大受益者是當?shù)鼐用?,居民直接和便于識別的受益方式是住房。清潔空氣是典型的公共物品,為此,為改善空氣質(zhì)量的投資項目常常因為無法識別受益人而變得異常困難。上一節(jié)中,我們估計了青島住房購買者對于空氣質(zhì)量改進的邊際意愿支付,從而為空氣質(zhì)量改進項目融資識別受益人和度量受益大小提供了便利,具有重要的政策和實際意義。
第一,利用這一測算工具,我們可以對空氣污染治理政策的經(jīng)濟效益進行評估。2007年青島市(含下屬郊區(qū)、縣、市)年平均空氣污染指數(shù)為66.57,2008年這一指數(shù)為66.18,下降了0.39。按照我們估計的MWTP值,平均而言購房者愿意為空氣質(zhì)量改進在住房交易價格上多支付38.916元/每平方米(99.785元/每平方米×0.39)。2008年青島市一手商品住房成交總量約為340萬平方米。以此簡單推算,僅此一項,2007-2008年青島市空氣質(zhì)量改善產(chǎn)生的經(jīng)濟價值約為1.3億元。(12)
需要指出的是,以上考慮的僅是一手商品住房的交易數(shù)據(jù),如果我們參照以上方法,考慮因空氣質(zhì)量改進帶來的存量住房的“潛在升值”,那么空氣質(zhì)量改進的價值增值要大很多。假設(shè)青島市2008年存量住房是一手商品住房成交量的5倍,那么空氣質(zhì)量改善對存量住房帶來的“潛在升值”約為6.5億元,加上一手商品住房,一共是7.8億。該數(shù)額比2008年青島市用于“三廢”(廢水、廢氣、廢渣)治理的總支出還要多。
另外,根據(jù)Luechinger(2009)、Bayer等(2006)等文獻的結(jié)論,用“特征價格法”估計的空氣質(zhì)量價值僅僅是一個下界,因此有理由認為治理空氣污染所帶來的實際經(jīng)濟受益還要高于以上估算。
第二,分位數(shù)回歸結(jié)果可以為相關(guān)公共環(huán)境治理項目融資提供可能的參考。目前,以青島為代表的一批沿海旅游城市正在積極打造宜居城市,治理城市空氣污染是當務(wù)之急。不過,空氣治理需要大量投入,資金來源是各地政府面臨的現(xiàn)實困難。一項可供選擇的融資方案是,對新建商品住房課征環(huán)境治理稅,具體課征額度可根據(jù)目標城市MWTP值和住房價格間的經(jīng)驗關(guān)系征收。我們認為,利用這樣的方案,可以在很大程度上緩解地方政府環(huán)保投入資金不足及其來源問題。
仍以青島為例,該市主要空氣污染是空氣中的可吸入顆粒物和二氧化硫,(13)這兩類污染主要是由燃煤引起的。為治理這類污染,2008年青島市總計投入1.66億元進行鍋爐改造,取得了不錯的效果。如果投入3億元左右的資金進一步加強鍋爐改造,另用1億元左右資金加強城市的灑水抑塵,將空氣污染降低1個指數(shù)是完全可能的,由此需要的總投入約為4億元。假設(shè)2008年商品住房交易價格分布和本文使用樣本一致,根據(jù)式(9)、(10)做簡單外推,如果這項工作順利完成,理論上僅在住房市場上就可以募集4.6億元的資金。政策實踐中,政府可以根據(jù)房價,采用一個略低于式(10)計算出的數(shù)值征收環(huán)境稅,一方面用于增加環(huán)境改造投入,另一方面提升購房者總體福利,實屬一舉兩得。當然,如果要開征環(huán)境稅,其中還會涉及不少政策問題和技術(shù)細節(jié)。如究竟是應(yīng)該對住戶征稅還是對開發(fā)商征稅?稅收應(yīng)當采取怎樣的形式收???這些將是進一步討論的問題。
七 總結(jié)與展望
本文利用青島市2008年一手商品住房交易的微觀數(shù)據(jù),通過“特征價格法”估計了購房者對于空氣質(zhì)量改善的邊際意愿支付,發(fā)現(xiàn)了清潔空氣的價值,并且“資本化”在住房價格之中。估計結(jié)果表明,平均而言,購房者愿意為降低1個指數(shù)的空氣污染而為每平方米住房支付99.785元,該數(shù)值約占同期住房平均價格的1.74%。為確保估計結(jié)果的可靠性,我們進行了多種穩(wěn)健性檢驗。為刻畫消費者的差異性,描述他們對清潔空氣支付意愿的不同,我們還引入分位數(shù)回歸得到了各分位數(shù)住房價格對應(yīng)的MWTP值,并據(jù)此估計出住房價格和MWTP之間的經(jīng)驗關(guān)系。
清潔空氣是典型的公共物品,其估價是一大難題。本文利用商品住房交易價格,估計出清潔空氣的價格,為今后類似公共物品定價問題提供了范例。更為重要的是,清潔空氣價值的發(fā)現(xiàn),為區(qū)域性空氣污染治理融資提供了依據(jù)。在已有的政策實踐中,大多數(shù)城市空氣污染治理資金主要有兩種來源,一是公共財政預(yù)算資金;二是從高污染企業(yè)收取的治污費。從成本—收益的角度看,用公共財政預(yù)算資金投入空氣污染治理并不十分合理,部分居民繳納的稅收沒有獲得相稱的回報。從居民住房地理分布來看,高收入家庭一般居住在空氣質(zhì)量優(yōu)良的區(qū)域,為此應(yīng)當支付更多的治理費用。相反,低收入家庭一般居住在空氣質(zhì)量較差的區(qū)域,相應(yīng)地承擔(dān)較少治理費用??梢?,住房價格將不同空氣質(zhì)量受益者區(qū)別開來,為整體空氣質(zhì)量改善提供了可能。當然,相關(guān)政策的應(yīng)用路徑及其可行性還有待探索,在以后的研究中我們將做進一步的分析。
本文在寫作過程中,得到了住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部保障司及青島市國土資源和房屋管理局有關(guān)同志的大力支持,在此表示感謝。感謝匿名審稿人提出的寶貴意見。當然文責(zé)自負。
注釋:
①除了“特征價格法”外,基于問卷調(diào)查的“條件估價法”(Conditional Valuation Method,簡稱CVM)有時也被用于對空氣質(zhì)量價值的評估。但受客觀性和成本的 限制,其使用不如“特征價格法”廣泛。
②青島市中心城區(qū)包括市南、市北、四方、李滄、嶗山、黃島和城陽七區(qū),下轄即墨、膠州、膠南、平度和萊西5市(縣級)。
③在我們的樣本中,2008年,持有非青島身份證的購房者約占全部購房者數(shù)量的45%。盡管身份證上標示的籍貫和現(xiàn)有戶籍地點可能存在著一定差別,但這仍然能在一定程度上說明非青島戶籍居民已經(jīng)成為青島商品住房購買的一支重要力量。
④在“全國十大宜居城市”、“全國最佳退休城市”等評選中,青島多次上榜,而“清新的空氣”、“適宜的氣候”等成為青島上榜的重要理由。
⑤qingdao.gov.cn/n172/n191855/n192041/index.html。
⑥空氣污染指數(shù)是考察地區(qū)空氣質(zhì)量的一個綜合指標。中國計入空氣污染指數(shù)的項目為二氧化硫、氮氧化物和懸浮顆粒物。在編制污染指數(shù)時,先按照公式分別計算幾種污染物的濃度指數(shù),然后將幾個指數(shù)中的最大值作為空氣污染指數(shù)。當污染指數(shù)在50或50以下時,不報告首要污染指數(shù)。2001年前,只報告市區(qū)空氣質(zhì)量。
⑦值得說明的是,Anselin和Lozano-Gracia(2009)指出,當空間插值的方法選擇不同時,會對插值結(jié)論產(chǎn)生影響。所幸的是,與他們的研究相比,本文的研究集中在一個更為狹小的地域,這使得插值方法不同帶來的誤差被大大減少。
⑧為方便起見,以下我們將在不發(fā)生混淆的情況下,把“購買者對空氣污染程度下降的MWTP”簡稱為“購買者的MWTP”。
⑨如果以單套住房為單位進行估計,就需要處理十分龐大的權(quán)重矩陣。這種計算量已經(jīng)超出了我們目前設(shè)備所允許的范圍,故在此沒有進行。
⑩廳室數(shù)量與住房價格呈負相關(guān)關(guān)系似乎不符合直覺。這可能是由于廳室數(shù)量和房屋面積之間高度正相關(guān),因此其效果被房屋面積的作用吸收了。事實上,如果在回歸方程中去掉房屋面積這一解釋變量,那么廳室數(shù)對住房價格的影響將是正的。
(11)這事實上是用樣本中的部分數(shù)據(jù)及生成數(shù)據(jù)構(gòu)造一個“生成回歸”(generated regression)。分位數(shù)回歸是M估計的一種,根據(jù)Wooldridge(2002)第11章中關(guān)于“生成回歸”的理論,我們可以將分位數(shù)回歸的數(shù)據(jù)用于后一階段的回歸,并得到商品住房交易價格對MWTP作用的一致估計量。
關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量標準;實施;問題;建議
1 前言
隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,以煤炭為主的能源消耗大幅攀升,機動車保有量急劇增加,灰(霧)霾現(xiàn)象頻繁發(fā)生,能見度降低,PM2.5成為人們關(guān)注的重點話題。為客觀反映我國環(huán)境空氣質(zhì)量狀況,健全環(huán)境質(zhì)量評價體系,建立科學(xué)合理的環(huán)境評價指標,使評價結(jié)果與人民群眾切身感受相一致,國家環(huán)保部于2012年2月29日了新《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB3095-2012),增加污染物監(jiān)測項目,加嚴部分污染物限值。根據(jù)“關(guān)于實施《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB3095-2012)的通知(環(huán)發(fā)[2012]11號)”文件的要求,全國范圍應(yīng)于2016年全面執(zhí)行,新標準的執(zhí)行不僅對我國環(huán)境空氣質(zhì)量提出的新要求,同時要求我們相應(yīng)提高監(jiān)測能力。在執(zhí)行新標準前,華中某市提前引入PM2.5進行實驗性監(jiān)測,現(xiàn)根據(jù)監(jiān)測結(jié)果及該市的實際情況提出幾點思考供以供參考。
2 華中某市環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測情況
2.1 執(zhí)行環(huán)境空氣質(zhì)量舊標準的空氣質(zhì)量變化情況
2009年至2013年,該市執(zhí)行舊空氣質(zhì)量標準空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示環(huán)境空氣質(zhì)量整體表現(xiàn)平穩(wěn),PM10基本無明顯變化,但氣態(tài)污染物二氧化硫和二氧化氮有上升趨勢(詳細數(shù)據(jù)見下表1):
2.1.1 二氧化硫在09~11年略微上升,但由于近幾年對燃煤鍋爐等控制力度的加強和天然氣等清潔能源應(yīng)用的普及,11~13年基本趨于穩(wěn)定。
2.1.2 二氧化氮整體呈緩慢上升趨勢,特別是近三年由于工業(yè)與機動車的快速增長,上升較為明顯,需要警惕。
2.1.3 PM10整體表現(xiàn)平穩(wěn),該市在總量消減上付出了大量努力,但消減與增長基本持平,需要重視。
2.1.4 近五年的環(huán)境空氣達標率在86.6%~90.7%之間浮動,主要是因為每年受灰(霧)霾、秸稈焚燒等影響的天數(shù)不同,整體無明顯變化趨勢。
2.2 PM2.5項目試監(jiān)測情況
為先行了解和掌握該地區(qū)城區(qū)環(huán)境空氣中PM2.5污染情況,培訓(xùn)相關(guān)技術(shù)人才,根據(jù)其他城市先行建設(shè)的經(jīng)驗和專家的建議,選用了美國Met-one的PM2.5自動監(jiān)測儀器,建成了一套了細顆粒物(簡稱PM2.5)監(jiān)測系統(tǒng)。該PM2.5監(jiān)測站點處于二類環(huán)境空氣功能區(qū),對照新的《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB3095-2012),該點位PM2.5監(jiān)測項目日均值達標率僅為68.8%,最高日均濃度為0.312mg/m3,超標3倍以上,年均值為0.071mg/m3,超標1倍多,較老標準的達標情況大幅下降。
3 執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》面臨的問題與建議
3.1 執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》面臨的問題
3.1.1 環(huán)境監(jiān)測標準體系即將完善,PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)可能升高
我國從提出PM2.5自動監(jiān)測系統(tǒng)的概念,到現(xiàn)在的全國大面積建設(shè),時間較短,PM2.5自動監(jiān)測系統(tǒng)的配套的標準體系還未完善。在運行PM2.5的過程中,應(yīng)采取科學(xué)的方法予以修正,確保數(shù)據(jù)準確性。
3.1.2 地形特點、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展等三大不利因素,使我市環(huán)境空氣污染面臨更大壓力
該市中心城區(qū)大部分位于山谷之中,逆溫發(fā)生頻率較高,特別是夜間和冬季,逆溫頻率接近100%,不利于大氣污染物的擴散,容易造成環(huán)境空氣中顆粒污染物富集,導(dǎo)致環(huán)境空氣質(zhì)量下降。而該市工業(yè)結(jié)構(gòu)偏重,目前正在或即將上馬的大項目較多,再加上全市機動車保有量快速增加,可以預(yù)計該市PM2.5污染負荷還將持續(xù)加重,后續(xù)PM2.5指標達標情況將不容樂觀。
3.1.3 執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》勢在必行,各種考核工作迎來更多挑戰(zhàn)
根據(jù)環(huán)保部要求,2016年全國范圍執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》,按照目前狀況,環(huán)境空氣質(zhì)量達標率必然會大幅下降,而按老標準執(zhí)行的各項考核工作勢必將面臨更嚴峻的考驗。
3.2 建議
3.2.1 政企合作,尋求環(huán)保發(fā)展新道路
政府與企業(yè)都擁有各自的環(huán)境保護職責(zé),同時也有各自的優(yōu)勢,在執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》的問題上,建議以“相互支持、合作共贏、共同發(fā)展”為原則,加強與企業(yè)合作,聯(lián)手共同建設(shè)灰(霧)霾站監(jiān)測站,強化環(huán)境空氣監(jiān)測力量,建立健全環(huán)境空氣預(yù)警體系。
3.2.2 強化增量監(jiān)督管理,減輕環(huán)境空氣污染壓力
國家和群眾對環(huán)境質(zhì)量的要求越來越高,改善環(huán)境質(zhì)量即是要求也是責(zé)任,但經(jīng)濟發(fā)展離不開企業(yè)的發(fā)展,企業(yè)的發(fā)展又勢必加重環(huán)境污染負荷。建議進一步加強對企業(yè)建設(shè)和生產(chǎn)的全過程監(jiān)督管理,督促企業(yè)加強污染治理力度,最大限度減少污染物排放量,必然可以減輕環(huán)境污染壓力。
3.2.3 以多面開花方式加快減量步伐,實現(xiàn)環(huán)境空氣改善的目標
目前在顆粒物總量減排工作中,主要重點傾向于工業(yè)減排。據(jù)研究顯示,環(huán)境空氣中PM10的含量50%來源于地面揚塵,在現(xiàn)有的條件下僅僅依靠工業(yè)減排,顯然無法達到國家關(guān)于環(huán)境空氣質(zhì)量改善的要求,因此我們建議在保持工業(yè)減排力度的同時,加大礦山、建筑揚塵、城市道路等揚塵污染的治理與監(jiān)管力度,加快推進我市機動車排氣污染防治工作,啟動飲食油煙控制工作,從各個環(huán)節(jié)減少顆粒物,特別是PM2.5的排放量,加大減量步伐,實現(xiàn)環(huán)境空氣改善的目標。
參考文獻
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關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量指數(shù);氣象條件;相關(guān)性;逐步回歸
中圖分類號 X16 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)14-0161-05
Abstract:Based on the observational data of the daily air quality index(AQI)and the meteorological elements in Chuzhou City in 2015,the relationship between the characteristics of air quality change and the meteorological conditions in Chuzhou City was analyzed. The results show that compared with the previous year,the air quality in Chuzhou in 2015 has not been effectively improved,and the trend of further deterioration.Air quality for the highest level of the highest frequency,followed by mild pollution,the main pollutants to PM2.5-based. There were significant differences in seasonal AQI and obvious seasonal variation characteristics. The AQI was the highest in winter and the fluctuation range was the highest. The summer AQI was the lowest and the fluctuation range was the smallest. AQI was significantly correlated with mean pressure,mean temperature,daily minimum temperature,daily range of temperature,mean wind speed,daily precipitation and AQI of the day before. The AQI regression equation based on meteorological elements has a good effect on the overall trend and average state fitting of AQI throughout the year,but the ability to fit the extreme value is insufficient.
Key words:Air quality index(AQI); Meteorological condition; Correlation; Stepwise regression
城市空氣質(zhì)量與氣象條件密不可分[1-4],國內(nèi)學(xué)者對空氣質(zhì)量時空分布特征[5]、空氣污染指數(shù)節(jié)氣分布[6]、空氣污染變化特征[7]、首要污染物濃度變化[8-9]與氣象要素的關(guān)系進行了研究,不同城市空氣質(zhì)量特征分析具有一定的共性,但地區(qū)差異也很明顯[10]。
作為南京都市圈主要成員和皖江城市帶承接轉(zhuǎn)移示范區(qū)重要一翼,滁州市自2008年開啟“大滁城建設(shè)”,隨著城市規(guī)模與GDP總量的快速增長,城市空氣的污染問題也日益突出。2016年5月12日,因環(huán)境質(zhì)量未得到有效改善,環(huán)境執(zhí)法力度亟待加強,滁州市被國家環(huán)保部點名通報。目前,針對滁州市的空氣質(zhì)量變化與氣象條件關(guān)系的研究尚屬空白,本文主要分析了2015年滁州市空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)[11-12]與主要污染物變化特征,并探討AQI與氣象要素之間的關(guān)系,為滁州市AQI預(yù)測及大氣污染防治提供一定的參考。
1 資料與方法
1.1 資料來源 自2015年1月1日起,滁州市環(huán)境監(jiān)測站(監(jiān)測點分別位于市老年大學(xué)、監(jiān)測站和市人大賓館)執(zhí)行新的環(huán)境空氣質(zhì)量標準[11],監(jiān)測并空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)[12]代替原有的空氣污染指數(shù)(API)[13]。2015年滁州市空氣質(zhì)量日報(逐日AQI、首要污染物、各污染物日均濃度)由滁州市環(huán)境保護局提供;2009―2014年滁州市空氣質(zhì)量月報來源于滁州市環(huán)境保護局數(shù)據(jù)中心;2015年對應(yīng)時段的氣象資料來源于滁州國家基本氣象站地面觀測數(shù)據(jù)。
1.2 分析方法 根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》(HJ633-2012),依AQI數(shù)值將城市空氣質(zhì)量劃分為6級(見表1)。AQI是定量描述空氣質(zhì)量狀況的無量綱指數(shù),空氣質(zhì)量分指數(shù)IAQI是單項污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)的空氣質(zhì)量指數(shù),AQI=max{IAQI1,IAQI2,…,IAQIn}。AQI大于50時,IAQI最大的污染物為首要污染物,若IAQI最大的污染物為兩項或兩項以上時,并列為首要污染物,IAQI大于100的污染物為超標污染物。AQI與各污染物濃度月平均值為全月日值平均,數(shù)據(jù)分析使用SPSS18.0軟件。
2 結(jié)果與分析
2.1 空氣質(zhì)量時間分布特征
2.1.1 2015年空氣質(zhì)量概況 圖1為2015年1月1日至12月31日,滁州市不同空氣質(zhì)量類別所占日數(shù)的百分比,由圖1可見,滁州市2015年出現(xiàn)頻率最高的空氣質(zhì)量等級為二級良,占年總?cè)諗?shù)的58.4%;其次為三級輕度污染,出現(xiàn)頻率為20.8%;再次為一級,出現(xiàn)頻率為13.7%;中度污染、重度污染出現(xiàn)頻率分別為5.5%、1.6%;2015年未出現(xiàn)嚴重污染,優(yōu)良空氣質(zhì)量等級占年總?cè)諗?shù)的比率(也稱為空氣質(zhì)量達標率)為72.1%。年平均AQI為85.5,峰值為258,出現(xiàn)在10月16日。首要污染物主要為PM2.5,全年出現(xiàn)272d,其次為PM10、NO2,出現(xiàn)日數(shù)分別為41d、6d,可見造成2015年滁州市大氣污染的主要因素是細顆粒物PM2.5。
圖2為2009―2015年滁州市空氣質(zhì)量達標率變化,由圖2可見,2009―2015年平均空氣質(zhì)量達標率為90.5%,2009―2012年滁州市空氣質(zhì)量達標率較為穩(wěn)定,保持在96%以上,2013―2014年達標率降至85%左右。2015年滁州市空氣質(zhì)量達標率再次出現(xiàn)明顯下降,與2014年相比,降幅為15.0%,其中空氣質(zhì)量類別為優(yōu)的比率下降5.8%;與2009―2014年均值相比,空氣質(zhì)量達標率降幅達到21.5%。由此可見,隨著城市的快速發(fā)展,空氣污染問題逐步顯現(xiàn),與環(huán)保部通報相符,2015年滁州市空氣質(zhì)量未能得到有效改善,還有進一步惡化的趨勢。
2.1.2 AQI月變化特征 運用SPSS18.0軟件對2015年滁州市各月AQI進行方差分析(見表2),結(jié)果顯示,F(xiàn)分布的觀測值為9.686,對應(yīng)的概率ρ值小于0.001,所以認為,在顯著性水平為0.01的前提下,2015年滁州市各月AQI存在顯著差異。
圖3為2015年滁州市AQI月平均值和標準差變化,由圖3可知,2015年各月平均AQI均在50以上,其中1、2、5、10、12月這5個月份月平均AQI超過年均值,為污染高發(fā)月份,其中5月和12月空氣質(zhì)量類別為優(yōu)的日數(shù)均為0。AQI最大值出現(xiàn)在12月,達到126.9,空氣質(zhì)量最差,月空氣質(zhì)量達標率僅為32.3%,1月次之,AQI為106.9;3月AQI最低,為62.3,空氣質(zhì)量最好,月空氣質(zhì)量達標率達到96.8%,7―9月AQI較低且變化平緩。比較各月平均AQI的標準差可以發(fā)現(xiàn),12月標準差最大,其次是10月、1月;3月標準差最小,其次是9月、8月,這與AQI的變化趨勢基本一致,即AQI較大時,空氣質(zhì)量變化幅度大,AQI較小時,空氣質(zhì)量相對比較穩(wěn)定。
2.1.3 AQI季節(jié)變化特征 對2015年滁州市四季AQI進行方差分析(見表3),結(jié)果顯示,F(xiàn)分布的觀測值為18.530,對應(yīng)的概率ρ值小于0.001,所以認為,在顯著性水平為0.01的前提下,2015年滁州市四季AQI存在顯著差異。
圖4為2015年滁州市四季AQI平均值和標準差變化,從圖4可以看出,滁州市AQI有明顯的季節(jié)變化特征,春、夏、秋、冬四季AQI平均值分別為77.3、72、83.9、109.3,冬季AQI平均值最高,夏季AQI平均值最低,這說明2015年滁州市冬季空氣質(zhì)量最差,其次是秋季和春季,夏季空氣質(zhì)量最好。從AQI的標準差變化也可以看出,AQI在夏季變化波動最小,春季、秋季次之,冬季波動最大,與四季AQI的變化趨勢一致。滁州市冬季并無集中供暖,AQI卻呈現(xiàn)出冬季最高,夏季最低的態(tài)勢,其原因可能是冬季大氣層結(jié)較穩(wěn)定,靜穩(wěn)天氣多,大氣污染物不易擴散[14],而夏季對流旺盛,降水增加,利于污染物的擴散和沉降。
2.2 AQI與氣象條件的關(guān)系
2.2.1 AQI與氣象要素相關(guān)性分析 利用滁州國家基本氣象站觀測數(shù)據(jù)分析2015年逐日AQI(2015年1月2日至2015年12月31日)與氣象要素的相關(guān)特征,選取的氣象要素包括平均氣壓、平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、氣溫日較差、平均相對濕度、平均風(fēng)速、日降水量以及前一日AQI,分析結(jié)果如表4所示。由表4可知,AQI與平均氣壓、平均氣溫、日最低氣溫、氣溫日較差、平均風(fēng)速、日降水量以及前一日AQI在0.01水平上均顯著相關(guān)。其中,AQI與前一日AQI相關(guān)系數(shù)達到0.651,呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明空氣質(zhì)量變化存在累積和稀釋的過程,具有一定的延續(xù)性[15]。AQI與平均氣壓顯著正相關(guān),說明氣壓對AQI有顯著的負效應(yīng),即氣壓越高,AQI越高,空氣質(zhì)量越差。這是由于高壓系統(tǒng)控制下大氣層結(jié)相對穩(wěn)定,污染物不易擴散;當?shù)蛪合到y(tǒng)控制時,近地面污染物隨空氣輻合上升,易于擴散,降低污染物濃度[16]。AQI與平均氣溫顯著負相關(guān),說明氣溫對AQI有顯著的正效應(yīng),即氣溫越高,AQI越低,空氣質(zhì)量越好。這是因為氣溫越高,近地面對流活動越強,大氣層結(jié)越不穩(wěn)定,污染物易于擴散[16]。這與2015年滁州市空氣質(zhì)量的季節(jié)變化特征相符,夏季空氣質(zhì)量最好,冬季空氣質(zhì)量最差。AQI與平均風(fēng)速顯著負相關(guān),說明風(fēng)速對AQI有顯著的正效應(yīng),即風(fēng)速越高,AQI越低,空氣質(zhì)量越好。這是由于大風(fēng)天氣有利于污染物擴散,降低污染物濃度,提高空氣質(zhì)量;當風(fēng)速較小時,污染物因擴散條件差易累積,影響空氣質(zhì)量[16]。AQI與日降水量顯著負相關(guān),說明降水對AQI有顯著的正效應(yīng),即降水量越高,AQI越低,空氣質(zhì)量越好。這是因為降水對空氣中的污染物有沖洗、溶解等作用,有利于污染物濕沉降,可在一定程度上減少近地面污染物濃度[16]。
2.2.2 基于氣象要素的AQI回歸方程建立與擬合效果檢驗 選取與AQI顯著相關(guān)的氣象要素(平均氣壓、平均氣溫、日最低氣溫、氣溫日較差、平均風(fēng)速、日降水量)以及前一日AQI共7個因子作為自變量,以AQI為因變量Y,進行多元線性逐步回歸分析[17-18],建立基于氣象要素的AQI回歸方程,擬合效果最好的回歸方程(1)如下:
為檢驗回歸方程的擬合效果,利用方程(1)對2015年(1月2日至12月31日)滁州市AQI進行擬合,并與AQI觀測數(shù)據(jù)進行對比,如圖5所示,回歸方程的擬合值與AQI實測值變化基本一致,擬合效果較好。對兩組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量進行分析,觀測數(shù)據(jù)的平均值為85.53,最大值258,最小值24,標準差為39.097;擬合數(shù)據(jù)的平均值為85.20,最大值198,最小值-11,標什釵28.920。由此可見,觀測數(shù)據(jù)的波動幅度明顯大于擬合數(shù)據(jù),回歸方程對全年AQI的總體變化趨勢和平均值擬合效果較好,但對極值的擬合能力較差,擬合結(jié)果更趨于平均。
3 結(jié)論與討論
(1)2015年滁州市空氣質(zhì)量達標率為72.1%,與上年相比,下降15%;與2009―2014年均值相比,降幅達到21.5%,空氣質(zhì)量未得到有效改善??諝赓|(zhì)量為良的等級出現(xiàn)頻率最高,占年總?cè)諗?shù)的58.4%,其次為輕度污染,出現(xiàn)頻率為20.8%。首要污染物主要為PM2.5,全年出現(xiàn)272d,是造成2015年滁州市大氣污染的主要因素。
(2)2015年滁州市年平均AQI為85.5,最大值為258,出現(xiàn)在10月16日。各月AQI存在顯著差異,12月平均AQI最高,均值為126.9;3月平均AQI最低,為62.3,AQI均值越高,該月空氣質(zhì)量變化幅度越大,空氣質(zhì)量越不穩(wěn)定。四季AQI也存在顯著差異,有明顯的季節(jié)變化特征,冬季AQI均值最高,波動幅度最大,夏季AQI均值最低,波動幅度最小。
(3)相關(guān)性分析表明,AQI與平均氣壓、氣溫日較差、前一日AQI顯著正相關(guān);與平均氣溫、日最低氣溫、平均風(fēng)速、日降水量顯著負相關(guān)。其中,AQI與前一日AQI相關(guān)系數(shù)達到0.651,說明空氣質(zhì)量的變化存在累積和稀釋的過程,具有一定的延續(xù)性,空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)報需考慮這一因素。基于氣象要素建立的AQI回歸方程對全年AQI的總體變化趨勢和平均狀態(tài)擬合效果較好,但對極值的擬合能力不足,甚至出現(xiàn)不符合邏輯的負值,回歸方程需進一步優(yōu)化,選取更多的氣象要素,并結(jié)合近地面與高空天氣形勢進行分析,提高擬合效果。
(4)受資料限制,滁州市環(huán)境監(jiān)測站自2015年1月1日起,才開始監(jiān)測并AQI數(shù)據(jù),本研究僅對2015年一年的AQI進行分析討論,樣本數(shù)量有限,建立的回歸方程存在局限性。本研究未對PM2.5、PM10、NO2等主要污染物濃度的時空分布規(guī)律及其與氣象條件的關(guān)系展開深入研究,未來可結(jié)合新增數(shù)據(jù)樣本,進一步開展分析探討,為滁州市大氣污染防治工作提供有力參考。
參考文獻
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關(guān)鍵詞:室內(nèi)空氣污染成因?qū)Σ?/p>
Abstract: with the improvement of living standards and the change in the life style, people in indoor life time longer, indoor air quality fit and unfit quality directly affect people's work and life. The paper analyzes the present situation of the indoor air pollution and the reason, and combined with actual situation proposed to improve the indoor air pollution were put forward.
Keywords: indoor air pollution causes countermeasures
中圖分類號:X502 文獻標識碼:A文章編號:
室內(nèi)空氣質(zhì)量的高低,直接影響人們的身體健康,低劣的空氣質(zhì)量會使人注意力分散,工作效率下降,嚴重時還會使人產(chǎn)生頭痛、惡心、疲勞、皮膚紅腫等癥狀,統(tǒng)稱為“病態(tài)建筑綜合癥”。人們急切盼望改善日益惡劣的居室、辦公環(huán)境,提高生活質(zhì)量。
一、室內(nèi)空氣污染情況分析
人們一直認為空氣污染嚴重的是室外。而事實上,辦公室、居室、飯店、影劇院、歌舞廳等建筑物的室內(nèi)環(huán)境對人們健康的影響遠比室外要大得多。人的一生約有80%的時間是在室內(nèi)度過的。因此,室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的好壞直接影響到人體健康。從現(xiàn)實情況看,室內(nèi)空氣質(zhì)量遠劣于室外大氣環(huán)境質(zhì)量。
環(huán)保工作者提醒人們:室內(nèi)空氣污染程度常常比室外空氣污染嚴重2―3倍,在某些情況下,甚至可達100多倍。在室內(nèi)可建監(jiān)測出約300多種污染物,68%的人體疾病都與室內(nèi)空氣污染有關(guān)。
室內(nèi)空氣污染物隨著呼吸進入人體內(nèi)部,長期積累,嚴重危害著人們的身體健康。造成室內(nèi)空氣的污染主要來源于以下5個方面:
1、人體呼吸、煙氣
研究結(jié)果表明,人體在新陳代謝過程中,會產(chǎn)生約500多種化學(xué)物質(zhì),經(jīng)呼吸道排出的有150余種,人體呼吸散發(fā)出的病原菌及多種氣味,其中混有多種有毒成分,決不可忽視。人體通過皮膚汗腺排出的體內(nèi)廢物多達171種,例如尿素、氨等。此外,人體皮膚脫落的細胞,大約占空氣塵埃的90%。若濃度過高,將形成室內(nèi)生物污染,影響人體健康,甚至誘發(fā)多種疾病。
吸煙是室內(nèi)空氣污染的主要來源之一。煙霧成分復(fù)雜,有固相和氣相之分。經(jīng)國際癌癥研究所專家小組鑒定,并通過動物致癌實驗證明,煙草煙氣中的“致癌物”多達40多種。吸煙可明顯增加心血管疾病的發(fā)病機率,是人類健康的“頭號殺手”。
2、裝修材料、日常用品
室內(nèi)裝修使用各種涂料、油漆、墻布、膠粘劑、人造板材、大理石地板以及新購買的家具等,都會散發(fā)出氨、甲醛、石棉粉塵、放射性物質(zhì)等,它們可導(dǎo)致人們頭疼、失眠、皮炎和過敏等反應(yīng),使人體免疫功能下降,因而國際癌癥研究所將其列為可疑致癌物質(zhì)。
3、微生物、病毒、細菌
微生物及微塵多存在于溫暖潮濕及不干凈的環(huán)境中,隨灰塵顆粒一起在空氣中飄散,成為過敏源及疾病傳播的途徑。特別是塵螨,是人體支氣管哮喘病的一種過敏源。塵螨喜歡棲息在房間的灰塵中,春秋兩季是塵螨生長、繁殖最旺盛時期。
4、廚房油煙
過去,廚房油煙對室內(nèi)空氣的污染很少被人們重視。據(jù)研究表明,城市女性中肺癌患者增多,經(jīng)醫(yī)院診斷大部分患者為腺癌,它是一種與吸煙極少有聯(lián)系的肺癌病例。進一步的調(diào)研發(fā)現(xiàn),致癌途徑與廚房油煙導(dǎo)致突變性和高溫食用油氧化分解的致變物有關(guān)。廚房內(nèi)的另一主要污染源為燃料的燃燒。在通風(fēng)差的情況下,燃具產(chǎn)生的一氧化碳和氮氧化物的濃度遠遠超過空氣質(zhì)量標準規(guī)定的極限值,這樣的濃度必然會造成對人體的危害。
5、空調(diào)綜合癥
長期在空調(diào)環(huán)境中工作的人,往往會感到煩悶、乏力、嗜睡、肌肉痛,感冒的發(fā)生機率也較高,工作效率和健康明顯下降,這些癥狀統(tǒng)稱為“空調(diào)綜合癥”。造成這些不良反應(yīng)的主要原因是在密閉的空間內(nèi)停留過久,二氧化碳、一氧化碳、可吸入顆粒物、揮發(fā)性有機化合物以及一些致病微生物等的逐漸聚集而使污染加重。上述種種原因造成室內(nèi)空氣質(zhì)量不佳,引起人們出現(xiàn)很多疾病,繼而影響了工作效率。
二、改善室內(nèi)空氣污染的對策
室內(nèi)空氣質(zhì)量好壞直接影響到人們的生理健康、心理健康和舒適感。為了提高室內(nèi)空氣質(zhì)量,改善居住、辦公條件,增進身心健康,必須對室內(nèi)空氣污染進行整治。
1、使用最新空氣凈化技術(shù)
對于室內(nèi)顆粒狀污染物,凈化方法主要有靜電除塵、擴散除塵、篩分除塵等。凈化裝置主要有機械式除塵器、過濾式除塵器、荷電式除塵器、濕式除塵器等。從經(jīng)濟的角度考慮首選過濾式除塵器;從高效潔凈的角度考慮首選荷電式除塵器。
對于室內(nèi)細菌、病毒的污染,凈化方法是低溫等離子體凈化技術(shù)。配套裝置是低溫等離子體凈化裝置。
對于室內(nèi)異味、臭氣的清除,凈化方法是選用0.2―5.6微米的玻璃纖維絲編織成的多功能高效微粒濾芯,這種濾芯濾除顆粒物的效率相當高。
對室內(nèi)空氣中的污染物,如苯系物、鹵代烷烴、醛、酸、酮等的降解,采用光催化降解法非常有效。例如利用太陽光、鹵鎢燈、汞燈等作為紫外光源,使用銳態(tài)礦型納米二氧化鈦作為催化劑。
2、合理布局及分配室內(nèi)外的污染源
為了減少室外大氣污染對室內(nèi)空氣質(zhì)量的影響,對城區(qū)內(nèi)各污染源進行合理布局是很有必要的。居民生活區(qū)等人口密集的地方應(yīng)安置在遠離污染源的地區(qū),同時應(yīng)將污染源安置在遠離居民區(qū)的下風(fēng)口方向,避免居民住宅與工廠混雜的問題。衛(wèi)生和環(huán)保部門應(yīng)加強對居民生活區(qū)和人口密集的地方進行跟蹤監(jiān)測和評價,以提供室內(nèi)空氣質(zhì)量對人體健康的影響程度。
3、加強室內(nèi)通風(fēng)換氣的次數(shù)
對于甲醛、室內(nèi)放射性物質(zhì)氡等,應(yīng)加強通風(fēng)換氣次數(shù),尤其是對甲醛的污染治理,其方法有三種:一是使用活性炭或某些綠色植物;二是通風(fēng)換氣;三是使用化學(xué)藥劑。室內(nèi)放射性氡的濃度,在通風(fēng)時其濃度會下降;而一旦不通風(fēng),濃度又繼續(xù)回升,它不會因通風(fēng)次數(shù)頻繁而降低氡子體的濃度,惟一的方法是去除放射源。
對室內(nèi)空氣質(zhì)量的要求不僅僅局限于家居,而是所有的室內(nèi)場所都存在,如賓館、酒店的房間、餐廳、娛樂場所和商場、影劇院、展覽館等,還有政府部門的辦公室、會客室、學(xué)校以及其他辦公場所。除重視科研與監(jiān)測、加強隊伍建設(shè)、制定行業(yè)標準、加強立法與宣傳外,同時還要加大經(jīng)費的投入,采用高新技術(shù),研制新的高效率室內(nèi)污染凈化裝置,消除室內(nèi)空氣污染,保障人們身體健康,這是十分迫切而必要的。
總之,隨著“以人為本”觀念的逐步深入,人們對生存空間的質(zhì)量越來越關(guān)注,對室內(nèi)環(huán)境污染治理也日益重視。我們相信不久的將來,室內(nèi)環(huán)境污染治理的狀況一定會有一個較大的改觀。
參考文獻:
1、王立申. 還孩子一個純凈的空間[J]. 大視野. 2008(09)
方法:對2011年-2013年不同類型旅店空氣質(zhì)量進行監(jiān)測,按照現(xiàn)行的有效標準進行細菌總數(shù)的檢測。
結(jié)果:2011-2013年共采集旅店空氣533份,合格474份,總合格率為81.4%,各年的合格率分別為81.6%,87.8%,92.4%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(X2 = 11.51,P
結(jié)論:開封市旅店衛(wèi)生狀況總體來說逐年好轉(zhuǎn),但普通賓館旅社空氣質(zhì)量不容樂觀,夏季合格率明顯偏低,應(yīng)加強對普通旅店的監(jiān)督管理,盡快完善其衛(wèi)生消毒配套設(shè)施。
關(guān)鍵詞:旅店 空氣質(zhì)量 監(jiān)督
【中圖分類號】R-1 【文獻標識碼】B 【文章編號】1671-8801(2014)04-0359-01
開封市作為國內(nèi)旅游名城,近幾年旅游業(yè)的發(fā)展也促進了旅店業(yè)的蓬勃興起,其空氣質(zhì)量問題也日益受到人們的關(guān)注,而空氣中細菌總數(shù)的測定是檢測空氣質(zhì)量的重要標準之一,為了解開封市旅店業(yè)衛(wèi)生狀況,2011-2013年我們對開封市部分旅店空氣質(zhì)量進行了監(jiān)測。結(jié)果如下:
1 材料與方法
1.1 樣本來源。2011-2013年從開封市部分旅店采集空氣共340份。
1.2 監(jiān)測方法。按照GB/T18204.1-2000,用自然沉降法。將直徑9cm營養(yǎng)瓊脂平皿放在監(jiān)測點1.2~1.5m高度暴露5min,同時注意避開空調(diào)、門窗等空氣流通處,4h內(nèi)送實驗室36℃±1℃培養(yǎng)箱培養(yǎng)48h,計數(shù)生長的細菌菌數(shù)總數(shù)。
1.3 評價依據(jù)。按照GB9663 ~9673-1996公共場所衛(wèi)生標準對結(jié)果進行判定。
2 結(jié)果
2.1 不同年份監(jiān)測情況。2011-2013年各年的合格率分別為81.6%,87.8%,92.4%,呈逐年上升趨勢,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(X2 = 11.51,P
3 討論
旅店等公共場所人群密集、流動性大,如果空氣質(zhì)量不合格,易造成傳染性疾病的傳播[1],對旅店進行空氣質(zhì)量的監(jiān)測可以為公共場所消毒效果的判定和評價提供科學(xué)的依據(jù)。2011-2013年監(jiān)測結(jié)果表明開封市旅店業(yè)空氣質(zhì)量總體合格率為81.4%,且呈逐年上升趨勢,說明開封市旅店業(yè)空氣質(zhì)量整體狀況良好,這與相關(guān)部門高度重視,加大監(jiān)測監(jiān)督工作,經(jīng)常對旅店進行突擊檢查,發(fā)現(xiàn)問題限期整改有著密切的關(guān)系。
調(diào)查結(jié)果表明,旅店級別越高,衛(wèi)生合格率越高,與其他城市的報告基本一致[2-4]。星級旅店合格率明顯高于普通賓館,可能與以下因素有關(guān):①星級酒店會所資金投入充足,空氣消毒設(shè)備設(shè)施完善;②酒店負責(zé)人積極采納監(jiān)督部門意見,不斷改善衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量;③大部分星級酒店會所工作人員管理規(guī)范,對公共用具及人員密集場所消毒意識較強。而普通賓館旅社多為家庭式,服務(wù)人員未參加衛(wèi)生知識培訓(xùn)或相應(yīng)培訓(xùn)不能及時到位,未能對旅店及時過好通風(fēng)換氣管理;在采樣過程中發(fā)現(xiàn),通風(fēng)管道不能定期消毒也是導(dǎo)致空氣中細菌總數(shù)不合格的主要原因[5];部分賓館旅社選址不當,附近風(fēng)沙大等,造成普通賓館空氣質(zhì)量合格率較低。
2011-2013年不同月份旅店業(yè)空氣細菌總數(shù)監(jiān)測情況表明:總體來說,5-8月合格率較低,不同季節(jié)合格率有顯著性差異(X2 =9.38,P
空氣中存在多種多樣的微生物,旅店作為公共場所的重要組成部分,人群密集且流動性大,易傳播疾病。建議相關(guān)部門繼續(xù)加大執(zhí)法力度,加強對旅店業(yè)衛(wèi)生法規(guī)、衛(wèi)生知識的宣傳,同時加強對從業(yè)人員的培訓(xùn),從而提高旅店公共場所的空氣質(zhì)量合格率。
參考文獻
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[論文摘要] 通過對商場空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)對室內(nèi)空氣質(zhì)量影響因素的分析,從多方面有針對性的提出了改善室內(nèi)空氣質(zhì)量的有效措施。
室內(nèi)空氣指標包含有空氣中的含氧量、CO2和CO的濃度、粉塵和飄浮微生物的含量、空氣中的離子數(shù)和有機揮發(fā)物(VOC)等。商場內(nèi)空氣質(zhì)量通常取決于空氣中的含塵量、含菌量及各種有害氣體的濃度高低。大型超市、大賣場等商場是人們購物的重要場所,商場空氣質(zhì)量的優(yōu)劣關(guān)系到顧客和員工的健康。由于商場大多處于城市的鬧市區(qū),商場內(nèi)的人流量大,各種商品集中存放等特點,商場內(nèi)空氣質(zhì)量很大程度上依賴于商場通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)。
一、商場空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)的主要作用及特點
商場空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)主要通過不斷地送入足夠的新鮮空氣,稀釋并排出有害的污染物,降低室內(nèi)CO2和其他污染物的體積分數(shù),解決商場內(nèi)空氣窒息和污濁問題,從而改變室內(nèi)空氣質(zhì)量。另一方面,新風(fēng)量的大小決定空調(diào)系統(tǒng)的能源消耗,空調(diào)系統(tǒng)一般都采用利用回風(fēng)節(jié)能方式,由于回風(fēng)的不斷循環(huán),室內(nèi)污染氣體濃度會增大,因此,合理利用新風(fēng)對于保持室內(nèi)空氣質(zhì)量和節(jié)約能源有很好的作用。
二、空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)對商場空氣質(zhì)量的影響
影響商場內(nèi)空氣質(zhì)量的因素很多,有關(guān)研究表明,空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)對商場空氣質(zhì)量有著重要的影響。主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
1.新風(fēng)量不足。系統(tǒng)設(shè)計及安裝過程中,為了達到節(jié)能和減少投資目的,空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)負荷的設(shè)計參數(shù)過于保守,設(shè)備容量選擇不適當,不能保證必要的新風(fēng)量,室內(nèi)空氣質(zhì)量難以保證。
2.新風(fēng)、回風(fēng)凈化不當。由于新風(fēng)和回風(fēng)過濾處理達不到要求,污染了空調(diào)系統(tǒng)中的其他部件,無法凈化回風(fēng)中的有害氣體及異味,造成潛在的疾病源和異味源,最終污染室內(nèi)空氣。
3.新風(fēng)送入方式不當??照{(diào)系統(tǒng)氣流組織不好,新風(fēng)分布不均勻,新風(fēng)與回風(fēng)混合或先送入室內(nèi)污染區(qū),極大地降低了“新鮮度”,甚至造成室內(nèi)空氣的二次污染。
4.凝水排放不暢。由于凝水管坡度不夠,或有很大的存水彎,抑或被灰塵堵塞,積水在系統(tǒng)停用期間為細菌滋生提供良好的溫濕度環(huán)境。
5.運行維護管理不當。由于運行管理中沒有進行定期的清洗和更換過濾器,送風(fēng)竹道、空氣處理機組等污染嚴重,可能使系統(tǒng)阻力過大,造成新風(fēng)量和總送風(fēng)量大幅度下降,導(dǎo)致室內(nèi)空氣污染。
三、改進措施
根據(jù)商場通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的特點,建議從以下幾個方面采取措施,最大限度發(fā)揮通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的功效,確保商場室內(nèi)空氣質(zhì)量。
1.保證必要的新風(fēng)量。根據(jù)商場人流量合理計算新風(fēng)的需求量,同時考慮排除室內(nèi)設(shè)備、建筑裝飾材料及存放的商品等散發(fā)污染物所需的新風(fēng)量。我國《采暖通風(fēng)與空氣調(diào)節(jié)設(shè)計規(guī)范(GBJ19-87)》規(guī)定的商場最小新風(fēng)量是8.0m3/(h.人)。
2.提高空調(diào)系統(tǒng)新風(fēng)和回風(fēng)的凈化級別。由于我國大氣粉塵濃度遠高于發(fā)達國家,僅靠規(guī)定的最小新風(fēng)量進行稀釋是難以見效的,必須同時采取有效的空氣過濾處理。由于空氣中的細菌依附于塵粒上,含塵量愈高,含菌量也高,有效過濾掉空氣中的灰塵,就能濾掉空氣中的大部分浮游菌,從而大大降低疾病傳播的幾率。為了保證室內(nèi)空氣品質(zhì),商場空調(diào)中的空氣處理必須設(shè)粗效、中效兩級過濾,必要時還可使用亞高效級過濾。研究表明,有效過濾的概念是指空氣過濾器對3nm粒子的過濾效率不能小于60%。此外,為了消除各種異味及某些商品建筑裝飾散發(fā)的VOC,也可考慮在空調(diào)回風(fēng)管道上安裝活性炭過濾器。
3.優(yōu)化新風(fēng)送入方式。建議采用獨立的新風(fēng)處理及送入系統(tǒng),縮短新風(fēng)進入室內(nèi)的路徑,既可保證新風(fēng)的凈化要求,避免與回風(fēng)或污染氣流混合而降低“新鮮度”,又可保證空調(diào)系統(tǒng)停用期間的必要新風(fēng)量。設(shè)計時,還應(yīng)注意新風(fēng)取風(fēng)口的位置不要靠近污染物的排放口,并遠離噴淋式冷卻塔,國外研究已證明這類冷卻塔是軍團菌最易滋生與傳播的工具。
4.改善室內(nèi)氣流組織。采用置換式通風(fēng)方式向房間的下部低速送人空氣,新鮮空氣首先到達人員呼吸區(qū),然后攜帶污染物從上部排出,具有很好的通風(fēng)效率。
5.控制室內(nèi)濕度,減少室內(nèi)污染物的發(fā)生。研究表明,空氣相對濕度超過60%非常有利于細菌等微生物的繁殖,為了盡可能減少微生物的污染,須把室內(nèi)空氣相對濕度控制在60%以下。同時,對商場不同類型商品科學(xué)存放和管理,減少不同商品對室內(nèi)空氣污染。
6.改善通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的運行管理。研究表明,由于未及時清洗過濾器,送風(fēng)量遠遠小于設(shè)計風(fēng)量,過濾器經(jīng)清洗后,送風(fēng)量增加了一倍。因此,制定較為嚴格、詳細的運行管理規(guī)則,定期清潔系統(tǒng)設(shè)備,及時清洗或更換過濾器,加強商場空調(diào)的運行管理對于保證商場室內(nèi)空氣質(zhì)量具有十分重要意義的意義。
參考文獻
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[關(guān)鍵詞]大氣污染問題 環(huán)境監(jiān)測 系統(tǒng)分析 對策探測 總體戰(zhàn)略意義
[中圖分類號] X830.5 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X(2014)-2-238-2
我國工業(yè)生產(chǎn)和消費過程中的突發(fā)的環(huán)境問題現(xiàn)象比較復(fù)雜,對于大氣污染現(xiàn)象產(chǎn)生嚴重的滋生效應(yīng)。而沙塵、煤煙污染是新疆大氣環(huán)境污染的主要特征,目前大氣污染物主要以可吸入顆粒物和二氧化硫為主,排放的主要污染物是由工業(yè)、采暖鍋爐和汽車尾氣所造成,其所帶來的影響尤其值得關(guān)注。結(jié)合新疆地區(qū)的生態(tài)破壞和環(huán)境污染現(xiàn)狀,進行內(nèi)部資源開采工序的檢驗,從而使得不合理的資源浪費行為以及生態(tài)破壞現(xiàn)象得到有效改善和治理。這就要通過浮塵、揚塵、燃料燃燒以及礦井水排放、工廠的廢氣排放等問題進行總體分析,進行系統(tǒng)改進方案的制定,確保大氣質(zhì)量得到改善。
1新疆大氣環(huán)境質(zhì)量狀況
新疆地形地貌復(fù)雜,氣候干旱,除自然形成的沙塵外,其他大氣污染物:煙、塵、二氧化硫、氮氧化物都直接與人類活動密切相關(guān)?!?012年新疆環(huán)境狀況公報》指出,新疆19個主要城市中,只有阿勒泰市空氣質(zhì)量達到國家一級標準;克拉瑪依、伊寧、塔城、博樂、昌吉、奎屯、烏蘇、阜康、石河子和五家渠等10個城市空氣質(zhì)量達到國家二級標準;烏魯木齊、哈密和庫爾勒3城市空氣質(zhì)量達到國家三級標準。另外5個城市空氣質(zhì)量超過國家三級標準。全疆城市環(huán)境空氣質(zhì)量達到一、二級優(yōu)良天數(shù)占全年的80.6%,三級輕微污染天數(shù)占15.4%,四級、五級中重度污染天數(shù)占4.0%。與2011年相比,全疆區(qū)域性沙塵天氣增加了7次,局地性沙塵天氣增加了58次,沙塵天氣發(fā)生頻次有所增多。
2大氣污染有害物質(zhì)監(jiān)測工作的主體內(nèi)容
大氣污染物主要以二氧化硫和氮氧化物為主,污染物排放主要來自工業(yè)、生活及交通運輸。
對于二氧化硫成分的監(jiān)測處理主要根據(jù)煤炭資源使用過程中的燃燒效果以及具體冶煉工程的廢氣標準含量進行充分界定。通過甲醛溶液內(nèi)部分光光度處理手段以及電導(dǎo)方式等進行分解處理,使得后期有害氣體的改善工作方案能夠順利制定。內(nèi)部溶液吸收效果對于化合物穩(wěn)定狀態(tài)的保證有著一定的促進作用,有助于后期氫氧化鈉伴隨溶液反應(yīng)過程產(chǎn)出的二氧化硫物質(zhì),結(jié)合副玫瑰苯胺以及甲醛進行反應(yīng)處理,使得伴生物質(zhì)呈現(xiàn)紫紅色的狀態(tài),這種單獨分離的處理技巧可以精準的保留實際工業(yè)生產(chǎn)過程中的主要廢氣含量,是保證內(nèi)部二氧化硫防護工作的重要依據(jù)。監(jiān)測的手段主要依靠分光光度計進行監(jiān)測統(tǒng)計。
石化燃料經(jīng)過高溫環(huán)境的處理以及化肥在實際生產(chǎn)過程中都會伴隨一定容量的氮氧化物,造成大氣環(huán)境的嚴重污染;另外,在汽車產(chǎn)生的尾氣污染中也包含著大量的氮氧化物。因此關(guān)于此類污染顆粒物質(zhì)的觀察監(jiān)測,主要依靠跟蹤監(jiān)察,保證實時數(shù)據(jù)的校驗和可利用價值,從而促進改進方案的具體制定效果,才能保證環(huán)境空氣質(zhì)量的高速恢復(fù)。
3大氣污染問題的監(jiān)測以及應(yīng)對策略制定
隨著現(xiàn)下超高污染事件的急劇上升以及人們對于清潔空氣質(zhì)量的嚴格要求和關(guān)注度的提高,根據(jù)內(nèi)部污染狀態(tài)的合理評估,進行防控措施的高效率制定是非常必要的。
大氣污染內(nèi)部的物質(zhì)比較復(fù)雜,常見的污染現(xiàn)象主要包括揚塵、二氧化硫、氮氧化物以及內(nèi)部懸浮顆粒等。伴隨吸入物質(zhì)不斷增加,具體清潔標準工作系統(tǒng)的研究處理的不定因素的增多,實際治理依據(jù)材料的總結(jié)仍然不夠充分,這是造成空氣破壞現(xiàn)象嚴重并且維持時間較長的主要原因。
針對具體的大氣環(huán)境內(nèi)部物質(zhì)的數(shù)據(jù)監(jiān)測工作的細化手段以及嚴重污染情況的科學(xué)判斷依據(jù)進行綜合分析,結(jié)合全面落實的監(jiān)測參數(shù)設(shè)計以及資料記錄,進行專業(yè)計算機智能處理程序的錄入,使得高標準的治理方案以及手段得以落實。
4大氣污染監(jiān)測分析的方法
大氣污染具有擴散速度快,擴散范圍廣、造成影響大的特點。因此,對大氣污染的監(jiān)測應(yīng)當力求快速、及時、準確。隨著我國環(huán)境監(jiān)測分析方法不斷的改進和完善,逐步建立起了能在短時間內(nèi)及時準確地檢測各種有害氣體的分析方法,并得到了廣泛的應(yīng)用。目前大氣污染的監(jiān)測分析方法主要有檢測管法、儀器法、指示紙法、化學(xué)分析法等。
(1)檢測管法:該法具有現(xiàn)場使用簡便、快速、便于攜帶和靈敏的優(yōu)點。目前已有幾百種有害污染氣體可用檢測管測定。不失為一種較為經(jīng)濟,易于普及的方法。
(2)儀器法:儀器法是利用有害污染氣體的熱學(xué)、光學(xué)、電學(xué)等特點對它們進行測定。其優(yōu)點是靈敏度高,測定準確,濃度直讀,可自動記錄或與計算機連接。
(3)試紙法:試紙法是用試紙浸漬試劑,在現(xiàn)場放置或置于試紙夾內(nèi)抽取被測空氣,顯色后比色定量。其優(yōu)點是操作簡便、快速、測定范圍廣,但準確度相對較差。
(4)化學(xué)分析法:化學(xué)分析法是將吸收液本身作為顯示液,采樣顯色后與標準管比色定量。其靈敏度、準確度都相對于試紙法要高。
5無線傳感環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的在線監(jiān)測方法
無線傳感輔助技術(shù)主要應(yīng)用在危險區(qū)域及大面積監(jiān)測區(qū)域的氣體情況監(jiān)控,通過傳感器來測量與監(jiān)測所需的參數(shù),再借助網(wǎng)將它發(fā)送到控制中心。結(jié)合必要的節(jié)能網(wǎng)絡(luò)節(jié)點位置追加,進行自發(fā)組織結(jié)構(gòu)方式的適應(yīng)性設(shè)計,同時根據(jù)單位節(jié)點的裝置標準進行一定范圍的擴建,結(jié)合不同位置的協(xié)作以及信息溝通交流對不同微觀環(huán)境的細節(jié)工作進行系統(tǒng)補充,確保氣體分布狀態(tài)以及內(nèi)部參數(shù)的合理設(shè)計,為后期改進方案制定過程中詳細、準確的信息提供渠道。無線傳感網(wǎng)絡(luò)追加裝置根據(jù)氣體的復(fù)雜顆粒物質(zhì)堆積進行高度采集和分析,使得燃煤過程中產(chǎn)生的空氣熱害以及污染現(xiàn)象通過必要的信號檢測以及數(shù)據(jù)進行管理,監(jiān)測中心及時傳達,建立整個大氣環(huán)境監(jiān)測、維護標準參數(shù)。后期的空氣改善工作措施能夠借助高效的模型參數(shù)進行設(shè)計,框架應(yīng)用理論內(nèi)容進行完整的編輯,保證計算機分析的標準指令。
6結(jié)語
目前,我國實際產(chǎn)業(yè)規(guī)劃活動中,伴隨能源的高效利用,內(nèi)部空氣質(zhì)量的監(jiān)督以及數(shù)據(jù)應(yīng)用,根據(jù)今年污染物濃度年際變化統(tǒng)計,大氣污染治理取得了一定的成效,但總體工作的布置以及改進還有待提高。大氣環(huán)境質(zhì)量實時化監(jiān)測是環(huán)境監(jiān)測重點,與無線傳感輔助技術(shù)的結(jié)合,使大氣環(huán)境監(jiān)測的手段得了進步,能夠快速、精準、區(qū)域化與細部對大氣環(huán)境展開全面數(shù)據(jù)采集和實時分析,給大氣治理工作及時提供依據(jù)。
參考文獻
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Abstract:The primary pollutant of northern urban air pollution are inhalable particulates IP and sulfur dioxide. The most direct and effective way to improve air quality is controling dust pollution and raising dust pollution.
關(guān)鍵詞:空氣污染指數(shù);空氣質(zhì)量;改善途徑
Key words:Air Pollution Index;air quality;improved approaches
中圖分類號:X51文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2010)23-0247-02
1定義
空氣污染指數(shù)是描述空氣質(zhì)量的一個最常見指標,是對空氣中的若干種主要污染物的監(jiān)測數(shù)據(jù)參照空氣質(zhì)量的分級標準,經(jīng)過綜合換算而得到的,以數(shù)字的形式表示空氣的質(zhì)量。各地的空氣污染指數(shù)通過電視、網(wǎng)絡(luò)、報紙等媒體,有利于公眾簡明、清楚、及時地了解空氣質(zhì)量的優(yōu)劣。我國目前計入空氣污染指數(shù)的污染物項目有二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸人顆粒物(PM10)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)。
空氣污染是一個復(fù)雜的現(xiàn)象,在特定時間和地點空氣污染物濃度受到許多因素影響,來自固定和流動污染源的人為污染物排放大小是影響空氣質(zhì)量的最主要因素之一,其中包括車輛、船舶、飛機的尾氣,工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)排放,居民生活和取暖燃煤,垃圾焚燒等,城市的發(fā)展密度、地形地貌和氣象等也是影響空氣質(zhì)量的重要因素。
2主要空氣污染物的理化特點及危害
①二氧化硫(SO2)二氧化硫是無色氣體,具有刺激性氣味,是大氣中幾種主要的污染物質(zhì)之一。大氣中的二氧化硫主要是人類活動產(chǎn)生的,大部分來自煤和石油的燃燒以及石油煉制等。大氣中的二氧化硫會刺激人們的呼吸道,減弱呼吸功能,并導(dǎo)致呼吸道抵抗力下降,誘發(fā)呼吸道的各種炎癥,危害人體健康。二氧化硫還會對許多植物造成危害。二氧化硫及其生成的硫酸霧會腐蝕金屬表面,對紙制品、紡織品、皮革制品等造成損傷。二氧化硫的污染還可能形成酸雨,從而給生態(tài)系統(tǒng)以及農(nóng)業(yè)、森林、水產(chǎn)資源等帶來嚴重危害。
②二氧化氮(NO2)二氧化氮是一種棕紅色、高度活性的氣態(tài)物質(zhì),氮氧化物是一氧化氮、二氧化氮的總稱,而二氧化氮在臭氧的形成過程中起著重要作用。人為產(chǎn)生的二氧化氮主要來自高溫燃燒過程,比如機動車、電廠廢氣的排放等。家庭用火爐和氣爐燃燒也會產(chǎn)生相當量的二氧化氮。短期暴露(比如,少于3小時)可導(dǎo)致已患呼吸道疾病者產(chǎn)生過敏反應(yīng)、損害肺功能,增加少年兒童(5-12歲)的呼吸道疾病發(fā)生率。另外,二氧化氮還是酸雨的成因之一。事實上,二氧化氮所帶來的環(huán)境效應(yīng)多種多樣,包括對濕地和陸生植物物種之間競爭與組成變化的影響,大氣能見度的降低,地表水的酸化、富營養(yǎng)化(由于水中富含氮、磷等營養(yǎng)物,藻類大量繁殖而導(dǎo)致缺氧)及增加水體中有害于魚類和其它水生生物的毒素含量。
③可吸入顆粒物(PM10)粒徑在10微米以下的顆粒物稱為PM10,又稱為可吸入顆粒物或飄塵??晌腩w粒物(PM10)在環(huán)境空氣中持續(xù)的時間很長,對人體健康和大氣能見度影響都很大。一些顆粒物來自污染源的直接排放,比如煙囪與車輛,另一些則是由環(huán)境空氣中硫的氧化物、氮氧化物、揮發(fā)性有機化合物及其它化合物互相作用形成的細小顆粒物,它們的化學(xué)和物理組成依地點、氣候、一年中的季節(jié)不同而變化很大。可吸入顆粒物通常來自在未鋪瀝青、水泥的路面上行使的機動車、材料的破碎碾磨過程以及被風(fēng)揚起的塵土??晌腩w粒物被人吸入后,會累積在呼吸系統(tǒng)中,引發(fā)許多疾病。對粗顆粒物的暴露可侵害呼吸系統(tǒng),誘發(fā)哮喘病,細顆粒物可能引發(fā)心臟病、肺病、呼吸道疾病,降低肺功能等。另外,環(huán)境空氣中的顆粒物還是降低能見度的主要原因,并會損壞建筑物表面。
④一氧化碳(CO)一氧化碳即通常說的“煤氣”,是無色、無味、無臭的有毒氣體,化學(xué)性質(zhì)較穩(wěn)定,是大氣中幾種主要的污染物質(zhì)之一。一氧化碳是由于含碳物質(zhì)不完全燃燒產(chǎn)生的。城市大氣環(huán)境中的一氧化碳主要來源于燃煤和機動車排氣。一氧化碳是排放量最大的大氣污染物,全世界每年人為排放的一氧化碳總量有幾億噸,其中一半以上來自汽車尾氣。一氧化碳能與血液中的血紅蛋白結(jié)合而形成碳氫血紅蛋白,影響血紅蛋白的輸氧能力,阻礙氧從血液向心肌、腦組織的轉(zhuǎn)移,嚴重時可使人窒息。當大氣中一氧化碳達到一定濃度時,心肌梗塞患者發(fā)病率增高,當濃度達到某一更高濃度時,嚴重心臟病人就會死亡。另外,一氧化碳可參與光化學(xué)煙霧形成的反應(yīng)造成危害。
⑤臭氧(O3)環(huán)境空氣中的臭氧,不是由污染源直接排放的污染物,它是氮氧化物和碳氫化合物等一次污染物在紫外光照射下,發(fā)生化學(xué)反應(yīng)生成的二次污染物,是光化學(xué)煙霧污染的主要污染物之一。 目前,許多國家都把臭氧濃度作為光化學(xué)煙霧污染的重要指標來實施監(jiān)測。 光化學(xué)煙霧指氮氧化物、碳氫化合物等及反應(yīng)生成的二次污染物臭氧、過乙酰硝酸酯(PAN)、醛類等混合形成的淡蘭色煙霧,它具有很強的氧化性和刺激性,降低能見度,對人體的眼、喉、鼻,對動物、植物、各種材料都由很大的危害。著名的有洛杉磯光化學(xué)煙霧污染,我國蘭州西固石油化工區(qū)也發(fā)生過光化學(xué)煙霧。
3不同等級劃分及對人類活動的影響
我國目前采用的空氣污染指數(shù)分為五個等級:
當空氣污染指數(shù)小于100時,人們可正?;顒?。例如自然保護區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)的空氣質(zhì)量好,污染指數(shù)多小于50,一般的商業(yè)區(qū)、居民區(qū)也在100以內(nèi);當空氣污染指數(shù)達到輕度污染(即100~200間)時,健康人群可出現(xiàn)刺激癥狀,心臟病和呼吸系統(tǒng)疾病患者應(yīng)減少體力消耗和戶外活動;當空氣污染指數(shù)達到200~300時,健康人群中普遍出現(xiàn)癥狀,老年人和心臟病、肺病患者應(yīng)停留于室內(nèi),并減少體力活動;當達到重度污染(即空氣污染指數(shù)在300以上)時,則健康人也要避免室外活動了。
4空氣污染指數(shù)的季節(jié)分布特點
根據(jù)煙臺市牟平區(qū)2008年、2009年兩年空氣污染指數(shù)統(tǒng)計結(jié)果,發(fā)現(xiàn)以下特點:①空氣質(zhì)量狀況穩(wěn)定,總體狀況良好,良好以上天數(shù)分別為334天和333天,良好率均在91%以上,2009年優(yōu)天數(shù)136天,比2008年增加46天,增長率51%。②空氣質(zhì)量較差、出現(xiàn)輕度污染的時間主要在每年的取暖季節(jié)且氣象條件不利污染物擴散時候,道路施工、建筑取土等對空氣質(zhì)量也有較大較直接的影響,首要污染物出現(xiàn)次數(shù)最多的是可吸入顆粒物,其次是二氧化硫。③空氣質(zhì)量較好、優(yōu)良率高、沒有輕度污染的季節(jié)集中出現(xiàn)在每年的二、三季度。
5改善空氣質(zhì)量的途徑
煙臺市牟平區(qū)作為一個典型的北方城市,煤煙型污染和風(fēng)沙揚塵污染是影響空氣質(zhì)量的兩個主要因素,所以控制煙塵污染和風(fēng)沙揚塵污染是改善空氣質(zhì)量最直接有效的途徑。
5.1 加大節(jié)能減排力度,積極推進集中供熱牟平區(qū)通過煙塵控制區(qū)建設(shè),改變?nèi)剂蠘?gòu)成,積極推廣天然氣及優(yōu)質(zhì)煤等清潔能源使用,推進集中供熱替代散裝供熱小鍋爐,加強對城區(qū)使用燃煤鍋爐、大灶企業(yè)單位環(huán)境監(jiān)察、環(huán)境監(jiān)測工作,促進了這些企業(yè)單位的燃煤脫硫除塵設(shè)施長期穩(wěn)定運行,特別是對城區(qū)的兩個熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)相繼進行了煙氣多級靜電除塵和爐外濕法脫硫改造工程,年可減少排放煙塵200多噸,二氧化硫1000多噸。
5.2 加強對建筑施工企業(yè)的監(jiān)管,減少揚塵污染環(huán)保、城管等部門加強對建筑施工企業(yè)的監(jiān)督檢查,舊房拆遷、筑路取土等易產(chǎn)生揚塵的環(huán)節(jié)進行灑水作業(yè),土石方運輸采取覆蓋封閉運輸?shù)确绞?切實減輕建筑施工的揚塵污染。
5.3 擴大園林綠化面積,增大森林覆蓋率,減少風(fēng)沙污染 通過植樹造林、栽花種草、路面硬化、破損道路及時修復(fù)等多種方式,防風(fēng)固沙,減少風(fēng)沙源,既美化了環(huán)境,又減少了風(fēng)沙揚塵污染。
5.4 加強汽車尾氣檢測,推進公共交通工具發(fā)展汽車年檢時,尾氣必須達標,否則不能通過,城區(qū)開通了九條公交線路,優(yōu)化了行車路線和時間,方便了市民出行,減少機動車尾氣污染。
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