數(shù)字智能時(shí)代精選(九篇)

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第1篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

3月16日，聚焦“智能時(shí)代?數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一主題，由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院指導(dǎo)、賽迪顧問股份有限公司主辦的“2017中國IT市場年會”在北京隆重召開。年會全方位解讀了業(yè)界的關(guān)注焦點(diǎn)――如何把握IT創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)融合，敏銳洞察產(chǎn)業(yè)新趨勢；如何依托新模式構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇；如何借助智能技術(shù)拓展平臺型應(yīng)用，全面提升服務(wù)新能力。

智能時(shí)代來臨

數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新

國家信息化專家咨詢委員會常務(wù)副主任周宏仁、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長盧山蒞臨大會并致辭，明確指出基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能化和自動化的智能時(shí)代全面來臨，以移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的一系列新興技術(shù)成為新的引擎，其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，已經(jīng)從提升勞動生產(chǎn)率和效率的輔助角色，快速演變?yōu)榛A(chǔ)創(chuàng)新和創(chuàng)造的使能者，推動社會步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，不但對既有經(jīng)濟(jì)模式形成顛覆重塑，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，而且催生了一系列活力四射的新業(yè)態(tài)和新模式。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)2030：

產(chǎn)業(yè)躍升的中國戰(zhàn)略

會上，賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰，發(fā)表了題為《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2030――產(chǎn)業(yè)躍升的中國戰(zhàn)略》的主題演講。他指出，2016年G20峰會提出的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，為IT產(chǎn)業(yè)未來10至20年的演進(jìn)提出了新的方向和目標(biāo)。

基于未來世界所具備感知、智慧、行動和進(jìn)化的特征，生態(tài)進(jìn)化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)2030將呈現(xiàn)全新智能設(shè)施――萬物互聯(lián)、全新驅(qū)動要素――數(shù)據(jù)核爆和全新交互模式――業(yè)態(tài)新生三個(gè)層面的變化；并產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)融合、秩序重構(gòu)和角色轉(zhuǎn)化三個(gè)方面的影響；從而催生接入、數(shù)據(jù)和新生三個(gè)方向的機(jī)會，接入的機(jī)會在于海量的“端”、豐富的形態(tài)和巨大的市場，數(shù)據(jù)的機(jī)會在于海量的“端”引發(fā)數(shù)據(jù)核爆、改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和未來業(yè)態(tài)。

匯聚權(quán)威專家

熱議時(shí)代機(jī)遇

中國工程院院士鄔賀銓、沈昌祥，美國硅谷排名第一孵化器創(chuàng)始人史蒂夫?霍夫曼和東方證券研究所所長陳剛，分別深入闡述了ICT演進(jìn)與創(chuàng)新、可信計(jì)算、未來黑科技與硅谷獨(dú)角獸以及新興產(chǎn)業(yè)投資。IBM、甲骨文、英偉達(dá)、華為、浪潮、阿里巴巴、360、用友、東軟、紫光西部數(shù)據(jù)、山東易華錄等國內(nèi)外知名IT企業(yè)，以及宿州高新區(qū)、杭州蕭山區(qū)等重點(diǎn)園區(qū)領(lǐng)導(dǎo)等共聚一堂，圍繞云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、智能園區(qū)建設(shè)、共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，通過主題演講和高峰對話，密切關(guān)注智能時(shí)代的技術(shù)機(jī)遇，深度解讀數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢、模式創(chuàng)新，共同探討中國IT市場新價(jià)值。

第2篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人力資源信息管理智能化；挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷深入，通信技術(shù)和信息技術(shù)也慢慢滲入到了人們生活中，對于信息資源的運(yùn)用也越來越多。面對這種情況，不管是個(gè)人還是企業(yè)都迅速的將目光停留在了信息管理智能化的實(shí)現(xiàn)上。那么，什么是信息管理智能化？是人們運(yùn)用多種高科技技術(shù)對相關(guān)信息進(jìn)行深入的挖掘、融合、分析、處理的一個(gè)過程。另外，信息智能化管理也實(shí)現(xiàn)了信息動靜態(tài)的同時(shí)管理。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能人力資源信息管理

（一）大數(shù)據(jù)信息管理概念

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)具有多樣性、復(fù)雜性等特征。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在通過數(shù)據(jù)分析、傳輸、處理等方式將大量數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵消息，發(fā)揮著最重要的作用，而智能信息處理技術(shù)則是最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活和工作中極為重要的工具，它使企業(yè)能夠更加豐富、更快速地集中和整合企業(yè)需要提取和篩選的數(shù)據(jù)信息。因此，大數(shù)據(jù)需要掌握高級數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，需要對大數(shù)據(jù)當(dāng)前的研究對象進(jìn)行改進(jìn)。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代智能人力資源管理

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息流量呈指數(shù)級增長，人力資源信息處理技術(shù)也開始引起廣泛關(guān)注。尤其是在大中型企業(yè)中廣泛使用，人力資源信息化在處理大數(shù)據(jù)后將信息數(shù)據(jù)提供給企業(yè)的每個(gè)相關(guān)功能管理部門，并基于大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)和集中精力來判斷組織發(fā)展戰(zhàn)略、目標(biāo)以及組織內(nèi)外環(huán)境的變化，并根據(jù)組織的需求預(yù)測未來的工作安排，從而實(shí)現(xiàn)調(diào)整企業(yè)人才。在這個(gè)時(shí)期，獲取信息的方法是十分豐富的，但如何及時(shí)獲得正確且重要的信息，同時(shí)解決效果分析后存在的問題將是首要任務(wù)。當(dāng)前的人力資源信息處理技術(shù)尚未達(dá)到智能，還需要進(jìn)一步改進(jìn)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源信息管理智能化研究的現(xiàn)狀

（一）促進(jìn)業(yè)務(wù)管理變革

企業(yè)在運(yùn)營過程中，必須采取高效的管理措施，以便企業(yè)在達(dá)到一定規(guī)模后能夠方便快捷的進(jìn)行管理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著信息管理在企業(yè)運(yùn)營過程中的作用越來越大，逐漸成為了無可替代的資產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)信息管理智能化在一定程度上給企業(yè)經(jīng)營管理改革帶來了巨大的動力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化最重要的作用是將信息部門成本管理層次結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移到利潤。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息部門正在逐漸成為企業(yè)不可缺少的資產(chǎn)組成部門，能夠獲得更多寶貴數(shù)據(jù)信息的人可以在各個(gè)部門的競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位。企業(yè)可以通過動態(tài)數(shù)據(jù)信息確定市場的發(fā)展方向，推動企業(yè)的經(jīng)營變化，同時(shí)創(chuàng)造大量收入。

（二）業(yè)務(wù)決策變更

在企業(yè)運(yùn)營過程中，管理層在討論企業(yè)的發(fā)展方向時(shí)，始終無法與數(shù)據(jù)信息分析分開。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，管理層更加關(guān)注企業(yè)發(fā)展的內(nèi)部化。在此階段，信息管理成為企業(yè)發(fā)展的主要指南，為企業(yè)的所有決策提供了極大的可操作性。因此，實(shí)現(xiàn)信息管理智能會在一定程度上改變企業(yè)的管理層決策方向。使決策智能化成為最重要的角色將是企業(yè)運(yùn)營過程中生成的各種信息數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)基礎(chǔ)逐漸轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)推動方法中，當(dāng)企業(yè)的相關(guān)員工總結(jié)產(chǎn)品銷售過程時(shí)，他們只是簡單而片面地總結(jié)了內(nèi)容，嚴(yán)重阻礙了企業(yè)的決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)可以進(jìn)一步探索企業(yè)的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)信息，從而發(fā)掘更多的市場信息，并有充分的依據(jù)確定相關(guān)人員的企業(yè)發(fā)展方向。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源信息管理智能化背景下面臨的挑戰(zhàn)

（一）新時(shí)代的推行

大數(shù)據(jù)時(shí)代是以創(chuàng)新價(jià)值和創(chuàng)新模式為基礎(chǔ)的。對于一個(gè)企業(yè)來說，如何挖掘具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息是非常困難的。首先，是信息的選擇，在這個(gè)過程中需要相關(guān)信息管理人員具備敏銳的反應(yīng)能力和準(zhǔn)確的預(yù)判能力，需要將所有的信息進(jìn)行篩選分類和屏蔽無效的信息；其次，是有效的信息數(shù)據(jù)的來源可能是分散的，無法運(yùn)用相似的手段進(jìn)行審核。當(dāng)今階段的人力資源管理智能化并沒有完全的實(shí)現(xiàn)，例如以往傳統(tǒng)的人力資源渠道便是非常的復(fù)雜，在獲取各種信息時(shí)，不僅被動而且還需要花費(fèi)大量的人物、物力以及金錢，進(jìn)而導(dǎo)致人事的薪資，績效，人員培訓(xùn)，招聘信息等方面的管理不盡人意。人力資源信息管理在一個(gè)企業(yè)中占據(jù)重要位置，但企業(yè)在對人力資源信息的管理卻只重視系統(tǒng)硬件，并未通過提供數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的機(jī)制，進(jìn)而導(dǎo)致無法通過大數(shù)據(jù)的運(yùn)用來實(shí)現(xiàn)人力資源信息管理智能化的目標(biāo)，影響了新時(shí)代下人力資源信息管理智能化的推行。

（二）信息數(shù)據(jù)的安全防范

隨著人力資源信息的增長，信息安全也出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)今社會非常依賴于信息管理中軟件和硬件的相互依存性，數(shù)據(jù)之間的交互，如何才能強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的安全性便顯得尤為重要。數(shù)據(jù)信息中需要保密的參數(shù)，數(shù)據(jù)在傳輸?shù)穆窂?，是否需要交互共享以及保密的機(jī)制，都將會成為信息安全是否會遭受到威脅的主要問題。

（三）智能有利于做出正確的決策

在大數(shù)據(jù)的背景下，人力資源信息管理智能化在本質(zhì)上是可以幫助企業(yè)做出正確的判斷，可以通過共有的決策資源、決策數(shù)據(jù)、決策模型、決策認(rèn)知等來幫助企業(yè)解決相關(guān)的問題，彌補(bǔ)信息處理人員在進(jìn)行重要人力資源信息數(shù)量收集、分析、處理和融合的時(shí)候由于淺薄的判斷而帶來的非正確的決策，進(jìn)而導(dǎo)致人力資源的整體局面處于劣勢，企業(yè)在發(fā)展的過程中不能很好的銜接外部因素的變化而導(dǎo)致判斷錯(cuò)誤。所以，如何正確的運(yùn)用人力資源信息管理智能化已然成為當(dāng)代所有企業(yè)之間競爭的取勝資源。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源信息管理智能化的應(yīng)對策略

（一）增加對人力資源管理信息的基礎(chǔ)投入建設(shè)

如今信息技術(shù)在不斷進(jìn)步，人力資源信息管理系統(tǒng)也受到了許多企業(yè)的運(yùn)用，它對于一個(gè)企業(yè)的發(fā)展有著無比重要的作用。如一個(gè)板塊的設(shè)計(jì)是否合理，數(shù)據(jù)儲存的是否詳細(xì)，系統(tǒng)運(yùn)行是否流暢，操作是否簡單靈活，這些都是能夠直接的影響人事部門的工作效率。在大數(shù)據(jù)的背景下，大多數(shù)企業(yè)都選擇了人力資源信息管理智能化，但在運(yùn)用的期間，還是應(yīng)當(dāng)注意信息的時(shí)常更新。例如：一般企業(yè)都會保存?zhèn)鹘y(tǒng)的人力信息，如員工的檔案，每個(gè)月的績效考核，是否遲到等，現(xiàn)在便可運(yùn)用該系統(tǒng)，將員工的日常工作情況，績效的考核還有員工的薪資待遇等都可以制定一個(gè)公開，公平的評估，這樣不僅可以促進(jìn)員工在日常的工作中繼續(xù)努力，還能讓員工注重自身的言行舉止。

（二）大數(shù)據(jù)的技術(shù)和應(yīng)用

大數(shù)據(jù)不是生產(chǎn)過程中的衍生物，而是可以被多次加工的迭代資本，而且在更新的處理模式后便會具有更加強(qiáng)大的優(yōu)化能力和決策能力。雖然大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念已經(jīng)家喻戶曉了，但如何將這些管理信息智能化還是缺少一定的理論支撐和相應(yīng)的手段。在實(shí)現(xiàn)智能化的過程中企業(yè)需要正確、合理的運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，這樣才能保證企業(yè)的運(yùn)營信息得到發(fā)展，也不會過度的依賴于大數(shù)據(jù)，還能實(shí)現(xiàn)人力資源信息管理智能化的優(yōu)化。企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，首先應(yīng)當(dāng)將云智能融入到人力資源信息管理系統(tǒng)中，這樣便能接收到多個(gè)層面的信息渠道，之后在通過每個(gè)渠道的分布計(jì)算、存儲等控制系統(tǒng)中每個(gè)模塊的運(yùn)用進(jìn)而對大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)備的分類。其次，便可將人力資源的信息等在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及互聯(lián)網(wǎng)中相互結(jié)合，形成完整的區(qū)塊鏈的共享體系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對區(qū)域中的內(nèi)部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息集結(jié)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身的信息分享，完成全新的人力資源智能化的信息管理途徑。

（三）加強(qiáng)信息安全的防范

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的構(gòu)建下有了全新的安全體系，這對一些大中型的企業(yè)來說，丟失了人力資源信息是相當(dāng)嚴(yán)重的，會影響企業(yè)未來對人力資源的安排和決策，但最可怕的不是隱私的泄露，而是產(chǎn)生被其他企業(yè)預(yù)知的可能性，所以應(yīng)當(dāng)采取大數(shù)據(jù)的技術(shù)來幫助解決重要信息數(shù)據(jù)過大且異購數(shù)據(jù)等問題。雖然傳統(tǒng)的邊界比較安全，但也只是在事中添加了防御功能，并未在過程中的人力資源管理信息，數(shù)據(jù)的接出口進(jìn)行數(shù)據(jù)加密和添加具有時(shí)間限制的驗(yàn)證和密鑰等。所以，需要事先預(yù)知并將消息傳至到安全運(yùn)營中心，最好可以實(shí)現(xiàn)全過程的風(fēng)險(xiǎn)可視化，這樣便可有效的提高人力資源信息管理智能化的安全性。

（四）人力資源信息的多次利用

在企業(yè)中人力資源會儲存許多的信息，而數(shù)據(jù)在信息價(jià)值鏈中屬于比較特別的位置，信息價(jià)值的優(yōu)劣要取決于人力資源數(shù)據(jù)和人力資源的再生思維。在今后的數(shù)字化發(fā)展的人力資源中，人力資源數(shù)據(jù)可以稱之為可持續(xù)利用的再生資源，這也可以說是處理數(shù)據(jù)的思想轉(zhuǎn)變，對數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值轉(zhuǎn)變。信息資源隱藏的真正價(jià)值將會被挖掘出來，數(shù)據(jù)的價(jià)值不會因?yàn)槭褂玫拇螖?shù)而逐漸減少，反而還可以多次、重復(fù)的進(jìn)行挖掘?，F(xiàn)在已經(jīng)是大數(shù)據(jù)人力資源信息化發(fā)展的后期階段了，產(chǎn)生的價(jià)值必然是不可限量的。

（五）簡單化的管理規(guī)劃

在人力信息管理中，數(shù)據(jù)的基數(shù)都是比較大的，并且每類信息都有著獨(dú)特的多元特征。因此，在企業(yè)應(yīng)用人力資源信息管理智能化時(shí)，便需要考慮到它的難度且復(fù)雜程度。企業(yè)在運(yùn)行中，應(yīng)當(dāng)根據(jù)這些問題設(shè)置一個(gè)專門解決信息管理的部門，將這個(gè)部門作為智能化管理的起步，進(jìn)行簡單化的管理。比如：中國通用技術(shù)控股有限責(zé)任公司，這所公司為了提高該公司在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)競爭力，便將公司中的中高層管理實(shí)行了信息管理智能化。首先運(yùn)用大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)將公司內(nèi)部的所有信息進(jìn)行再次的挖掘。其次，在對市場經(jīng)濟(jì)的信息進(jìn)行深入、全面的挖掘，進(jìn)而分析市場的需求和該行業(yè)的趨勢走向等。最后該管理者再對制造品的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入的分析、研究，找出對產(chǎn)量質(zhì)量產(chǎn)生影響的關(guān)鍵因素。通過這樣的方式，不僅確保了數(shù)據(jù)信息的可實(shí)行性，還實(shí)行了對信息管理智能化的運(yùn)用。

第3篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

關(guān)鍵詞：智能手機(jī) 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代 電子圖書館

中圖分類號：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）05（b）-0186-01

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，社會來到了3G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，智能手機(jī)逐漸在社會上占據(jù)了很大的位置，也成為了人們生活學(xué)習(xí)中必不可少的一部分。這時(shí)候傳統(tǒng)的紙質(zhì)閱讀在社會上的重要性就越來越難以凸顯了。有了智能手機(jī)和3G網(wǎng)絡(luò)，人們不僅不需要去尋找紙質(zhì)的資料，更不需要再跑到圖書館去看書和學(xué)習(xí)了，他們需要什么資料和數(shù)據(jù)，在手機(jī)上就可以找到。隨之而來的便是傳統(tǒng)圖書館慢慢被社會冷落和忽視了。于是電子圖書館就作為一個(gè)傳統(tǒng)圖書館的升級版橫空出世了，它的到來為給我們帶來了很多積極的影響，促使我們不斷去完善對電子圖書館的建設(shè)。

1 電子圖書館的特征和意義

電子圖書館不同于傳統(tǒng)的圖書館，它有著自己的特征：首先，電子圖書館的內(nèi)存量是很大的，它不受地域空間的限制，可以儲存大量的資料供讀者查閱；其次，電子圖書館具備先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，讀者可以利用計(jì)算機(jī)檢索，快速找到自己需要的資料；再次，電子圖書館利用網(wǎng)絡(luò)平臺給讀者提供資料，這就決定了這些資源可以同時(shí)被利用，且可以毫無損耗地反復(fù)利用；最后電子圖書館的資料和數(shù)據(jù)會進(jìn)行及時(shí)的更新，給讀者提供的永遠(yuǎn)是最新的資料和內(nèi)容。

電子圖書館的這些特征決定了它在現(xiàn)代的社會會起到很重要的作用，是智能手機(jī)所不能替代的，那么我們就要通過各種途徑來實(shí)施電子圖書館的建設(shè)，讓電子圖書館能夠更加完善，更加符合讀者的要求。

2 電子圖書館建設(shè)的阻礙及措施

電子圖書館是迎合時(shí)代的發(fā)展而產(chǎn)生的，但是一個(gè)新的事物在發(fā)展的開始階段都是不完善的，很多地方都會受到不同程度的影響甚至阻礙，面對這些阻礙，我們需要做的就是有針對性的解決這些問題，為電子圖書館的建設(shè)掃清障礙。

2.1 針對技術(shù)資源的缺乏，加強(qiáng)技術(shù)注入

電子圖書館是依托在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上而建設(shè)的，所以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的注入是十分重要的。只是靠一些簡單的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)置的系統(tǒng)來維護(hù)電子圖書館的運(yùn)行，這樣的話隨著社會的進(jìn)步和科技的發(fā)展，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會逐漸被取代，而原來的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會逐漸被淘汰，這樣就會使得電子圖書館不再有較高的效率和良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，也就沒有辦法很好地滿足讀者的需求。長此以往，電子圖書館將會漸漸失去在讀者心目中的位置。所以針對這一點(diǎn)，電子圖書館要注重對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的引入和更新，跟上時(shí)代的潮流，不斷維護(hù)固有的系統(tǒng)，并在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行必要的改善和更新，為讀者提供一個(gè)良好的氛圍，確保為讀者提供的服務(wù)是高質(zhì)量的。

2.2 針對缺乏對系統(tǒng)的檢查，設(shè)置檢測系統(tǒng)

電子圖書館的運(yùn)行需要有一個(gè)相對有效的檢測，只有經(jīng)過不斷的檢測，才能讓電子圖書館各個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行都能有一個(gè)良好的秩序。例如，電子圖書館建立之初，會設(shè)置一套運(yùn)行系統(tǒng)，包括檢索系統(tǒng)、儲存系統(tǒng)等等。但是運(yùn)行的時(shí)間久了原來的系統(tǒng)中的問題就會凸現(xiàn)出來，這些問題往往不會對系統(tǒng)的運(yùn)行產(chǎn)生特別大的影響，但是置之不理的話，就會為系統(tǒng)以后的運(yùn)行埋下隱患。所以電子圖書館系統(tǒng)要設(shè)置一個(gè)檢測和修正的系統(tǒng)，定期對電子圖書館的運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行檢測，遇到問題的時(shí)候要及時(shí)解決，及時(shí)修正。這樣才能保證電子讀書館運(yùn)行的系統(tǒng)沒有漏洞。

2.3 針對電子圖書館負(fù)責(zé)人員技術(shù)知識不夠，加強(qiáng)對負(fù)責(zé)人員的培訓(xùn)

電子圖書館只是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它還是需要有專門的人員來負(fù)責(zé)操作的，這樣一來的話就對負(fù)責(zé)人員有了一定的要求?，F(xiàn)在社會中的電子圖書館的負(fù)責(zé)人往往不具備專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識，他們只是對電子圖書館的運(yùn)行起到一個(gè)最基本的維護(hù)。在電子圖書館系統(tǒng)出現(xiàn)突發(fā)問題的時(shí)候，他們沒有辦法去解決這些問題，會對整個(gè)體系的運(yùn)行產(chǎn)生不良的影響。所以要提高對電子圖書館負(fù)責(zé)人員的要求，加大對他們的技術(shù)知識培訓(xùn)，讓他們的具備基本網(wǎng)絡(luò)維護(hù)知識。這樣才能充分發(fā)揮負(fù)責(zé)人員的價(jià)值所在，有了他們對問題的及時(shí)解決，電子圖書館的運(yùn)行效率就會提高，服務(wù)的質(zhì)量當(dāng)然才能更有保障。

3 結(jié)語

電子圖書館是一種新型的圖書館，它一改傳統(tǒng)圖書館的管理模式和儲存方式，最大化地利用科學(xué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來為廣大讀者提供更高效更便利的服務(wù)。它本身具有很多有明顯的優(yōu)勢的特點(diǎn)，這些優(yōu)勢讓讀者在智能手機(jī)和電子圖書館之間選擇了電子圖書館，這是社會的選擇，也是歷史的選擇。所以電子圖書館在面對智能手機(jī)和3G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代給我們帶來的壓力的同時(shí)，也要充滿動力，堅(jiān)持對電子圖書館的建設(shè)。要從自身出發(fā)，找出現(xiàn)存的問題想辦法去解決，這樣才能沉著應(yīng)對，才能在科技飛速發(fā)展的社會中有自己的一席之地。

參考文獻(xiàn)

[1] 尚建宇.利用3G通信技術(shù)構(gòu)建未來手機(jī)圖書館[J].深圖通訊，2008（3）：14-17.

第4篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

中國航天科技集團(tuán)總工程師楊海成先生在主席致辭中說：“此次大會召開之時(shí)，恰逢中國制造 2025頒布和互聯(lián)網(wǎng) +全面推動，在我國與德國及其他友好國家密切合作之際，我相信，本次大會將會提供豐富的“大餐”，幫助參會嘉賓洞察和了解全球先進(jìn)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勝之道。 ”在會議期間，來自大中型骨干企業(yè)、行業(yè)研究機(jī)構(gòu)和解決方案供應(yīng)商的多位專家、學(xué)者暢談“工業(yè) 4.0”和“智能制造”，本刊記者輯錄片斷于此，以饗讀者。

走向智慧工廠時(shí)代

中國航天科技集團(tuán)總工程師楊海成

基于中國制造 2025整體規(guī)劃，中國制造業(yè)將走向何方？現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，使人類進(jìn)入到了一個(gè)基于智慧和網(wǎng)絡(luò)的智能機(jī)器大生產(chǎn)時(shí)代，這是新一輪工業(yè)革命的重要特征。過去，機(jī)器替代人的一部分體力，今后，將替代人的一部分智力，這將使人類進(jìn)入到一個(gè)智慧的大生產(chǎn)階段。中國制造從傳統(tǒng)工廠向數(shù)字工廠的邁進(jìn)，需要大量付出，從數(shù)字工廠邁向智能工廠，則更為艱苦，在國家戰(zhàn)略框架的引領(lǐng)下，中國的制造業(yè)一定能產(chǎn)生翻天覆地的變化，一定能走在全球制造業(yè)的前列。

數(shù)字化工廠是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)

同濟(jì)大學(xué)中德先進(jìn)制造技術(shù)中心執(zhí)行主任沈斌教授

工業(yè) 4.0的核心是“產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈相關(guān)的活動、能力和速度，實(shí)時(shí)掌握所有信息，在任何的時(shí)間點(diǎn)導(dǎo)出優(yōu)化的價(jià)值”，可以概括為“信息”和“速度”。工業(yè) 4.0的基礎(chǔ)，首先是數(shù)字，企業(yè)的所有活動都要數(shù)字化，數(shù)字化工廠是邁向工業(yè) 4.0的第一步，數(shù)字化工廠是工業(yè) 4.0的基礎(chǔ)。

工業(yè)4.0有多遠(yuǎn)

新松機(jī)器人自動化股份有限公司總裁曲道奎

第一，工業(yè) 4.0是否已經(jīng)來臨，還是懸浮在空中？前三次工業(yè)革命的最大區(qū)別在于，以前是生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量的大幅提高和生產(chǎn)成本的降低，基核心點(diǎn)在于規(guī)模化，而第四次工業(yè)革命更著重于靈活性，即柔性和智能，同時(shí)深度考慮資源要素，其核心點(diǎn)是以智能設(shè)備為支撐的數(shù)字化、智能化和萬物互聯(lián)。工業(yè) 4.0本質(zhì)上依然是制造模式的變革，制造裝備的變革。現(xiàn)在信息化的平臺、環(huán)境和設(shè)備都已出現(xiàn)并已相對成熟，完全可以支撐起工業(yè) 4.0，不過自身需要繼續(xù)向更完善、更精細(xì)化的方面發(fā)展。

第二，工業(yè) 4.0不是單獨(dú)的工業(yè) 4.0革命，還將帶來更廣泛的社會相關(guān)變革，是一種系統(tǒng)化的變革。

從Physical到Cyber，再到Physical

中航工業(yè)信息技術(shù)中心首席顧問寧振波研究員

想了解智能制造，必先深入了解 CPS，欲深入了解 CPS，必須了解 Cyber。Cyber被譯為“信息”，但其實(shí) Cyber的含義與信息 （Information）概念迥異。Cyber有控制、網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同、眾創(chuàng)、虛擬的含義，Cyber實(shí)質(zhì)上指的是一種控制機(jī)制，而控制的載體才是信息 （Information）。所以，現(xiàn)在 CPS，只能有一個(gè)譯法，那就是：賽博―物理系統(tǒng)，而非信息―物理系統(tǒng)。

在 Physical物理時(shí)代，制造業(yè)用的方法是制作出實(shí)體后的試錯(cuò)法，而在 Cyber時(shí)代，能通過建模的方法，來確定是否可以投產(chǎn)。Cyber空間中的 Physical，是指從數(shù)字樣機(jī)到實(shí)物產(chǎn)品。所以未來的制造模式是從 Physical到 Cyber，再到 Physical。

加強(qiáng)中德交流，共同發(fā)展

德工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟常務(wù)副理事長李萬林博士

除智能生產(chǎn)外，德國業(yè)界把“智能服務(wù)”添加到工業(yè) 4.0的范疇中，這就使得整個(gè)產(chǎn)業(yè)都實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，可以實(shí)時(shí)地獲取數(shù)據(jù)，憑借數(shù)據(jù)支持在產(chǎn)業(yè)鏈中隨時(shí)對解決方案進(jìn)行優(yōu)化。工業(yè) 4.0可以實(shí)現(xiàn)了人―物體―系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，開創(chuàng)大規(guī)模生產(chǎn)下的個(gè)性化定制模式。

針對工業(yè) 4.0，全球幾大國都提出了相似的方針對策，本質(zhì)區(qū)別不大。中德之間要增加多層次、全方位的交流，這對兩國戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成都會大有裨益。

深入研究中國的智能制造戰(zhàn)略

第5篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

[關(guān)鍵詞]移動網(wǎng)；微型計(jì)算機(jī)；智能系統(tǒng)；技術(shù)

[中圖分類號]G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1671-5918（2015）19-0135-02

doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2015.19.066 [本刊網(wǎng)址]http：∥

移動互聯(lián)網(wǎng)改變了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式，以移動、快捷、高效為特點(diǎn)的智能網(wǎng)絡(luò)日趨形成，用戶在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中享有多元化數(shù)據(jù)服務(wù)。由于互聯(lián)網(wǎng)走向移動化方向轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)也開始轉(zhuǎn)變?yōu)槲⑿陀?jì)算機(jī)，軟硬件設(shè)備同時(shí)升級而創(chuàng)造了更加優(yōu)越的工作環(huán)境。基于移動網(wǎng)時(shí)代背景下，要針對微型計(jì)算機(jī)擬定可行的智能控制方案，進(jìn)一步優(yōu)化智能系統(tǒng)的可操作性能，維持服務(wù)器內(nèi)部數(shù)據(jù)處理流程的有序進(jìn)行。

一、移動網(wǎng)特點(diǎn)

移動互聯(lián)網(wǎng)是將移動通信和互聯(lián)網(wǎng)二者結(jié)合起來，構(gòu)建一個(gè)相對統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)平臺。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，移動網(wǎng)也指互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、平臺、商業(yè)模式和應(yīng)用與移動通信技術(shù)結(jié)合并實(shí)踐的活動的總稱。因此，移動網(wǎng)具有兼容性、廣泛性、功能性等特點(diǎn)，為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸處理提供了虛擬化平臺，提高了網(wǎng)絡(luò)用戶的實(shí)際操作服務(wù)水平。

二、微型計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)

近年來，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究取得先進(jìn)成果，在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)操控平臺基礎(chǔ)上，研制出了微型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)作為中介，提供更具便捷性的數(shù)據(jù)處理服務(wù)平臺。微型計(jì)算機(jī)是由大規(guī)模集成電路組成的、體積較小的電子計(jì)算機(jī)，它是以微處理器為基礎(chǔ)，配以內(nèi)存儲器及輸入輸出（I/0）接口電路和相應(yīng)的輔助電路而構(gòu)成的裸機(jī)?！爸悄芑笔俏⑿陀?jì)算機(jī)控制的主流趨勢，采用人工智能技術(shù)建立更為穩(wěn)定的計(jì)算模式，由人工智能系統(tǒng)取代手工數(shù)據(jù)操作流程。

（一）操作系統(tǒng)。智能操作系統(tǒng)將通過集成操作系統(tǒng)和人工智能與認(rèn)知科學(xué)而進(jìn)行研究。其主要研究內(nèi)容有：操作系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；智能化資源調(diào)度；智能化人機(jī)接口；支持分布并行處理機(jī)制；支持知識處理機(jī)制；支持多介質(zhì)處理機(jī)制。由于社會信息化水平提高，微型計(jì)算機(jī)需要處理大量的原始數(shù)據(jù)，操作系統(tǒng)功能減弱而影響了服務(wù)器運(yùn)作效率。智能技術(shù)用于計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)升級，用戶可在短時(shí)間內(nèi)按照數(shù)據(jù)要求進(jìn)行處理，并且利用智能技術(shù)執(zhí)行對應(yīng)的數(shù)字轉(zhuǎn)換功能。

（二）語言系統(tǒng)。人工智能程序設(shè)計(jì)語言及其相應(yīng)的編譯程序所組成的人工智能程序設(shè)計(jì)語言系統(tǒng)，將有效地支持智能軟件的編寫與開發(fā)。計(jì)算機(jī)語言與自然語言是人機(jī)交流的主要工具，微型計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)必須配備專用語言系統(tǒng)，根據(jù)人工語音輸出提供語言信號轉(zhuǎn)換模式，快速地掌握微型微機(jī)服務(wù)器功能定位型號，向用戶傳送有效的語言指令。例如，智能數(shù)據(jù)庫可利用語音識別技術(shù)對用戶身份進(jìn)行驗(yàn)證，及時(shí)掃描識別不同用戶的身份，體現(xiàn)了移動網(wǎng)時(shí)代的智能化發(fā)展趨勢。

（三）支撐環(huán)境。又稱基于知識的軟件工程輔助系統(tǒng)，它利用與軟件工程領(lǐng)域密切相關(guān)的大量專門知識，對一些困難、復(fù)雜的軟件開發(fā)與維護(hù)活動提供具有軟件工程專家水平的意見和建議。移動網(wǎng)時(shí)代改變了許多數(shù)據(jù)操控方式，人工處理數(shù)據(jù)的精確性較低，數(shù)據(jù)結(jié)果失效而降低了用戶服務(wù)質(zhì)量水平。微型計(jì)算機(jī)內(nèi)部設(shè)置了智能運(yùn)作環(huán)境，用戶根據(jù)個(gè)人操控標(biāo)準(zhǔn)篩選數(shù)據(jù)指令，由專項(xiàng)服務(wù)器執(zhí)行動作程序，快速地提供程序控制環(huán)境，突出人工智能系統(tǒng)技術(shù)的可利用性。

（四）專家系統(tǒng)。不僅在基于計(jì)算的任務(wù)，如數(shù)值計(jì)算或信息檢索方面提供幫助，而且也可在要求推理的任務(wù)方面提供幫助。這種領(lǐng)域必須是人類專家才能解決問題的領(lǐng)域；其推理是在人類專家的推理之后模型化的；采用有限的自然語言交往的接口使得人類專家可直接使用；具有學(xué)習(xí)功能。此外，應(yīng)用系統(tǒng)中利用人工智能技術(shù)或知識工程技術(shù)于某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域而開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)。顯然，隨著人工智能或知識工程的進(jìn)展，這類系統(tǒng)也不斷增加。智能應(yīng)用系統(tǒng)是人工智能的主要進(jìn)展之一。

三、基于移動網(wǎng)智能系統(tǒng)的應(yīng)用

當(dāng)前，國內(nèi)移動通信設(shè)備得到大范圍推廣，用戶使用手機(jī)、掌上電腦等通信設(shè)備完成數(shù)據(jù)傳輸，這些都是具有移動性的網(wǎng)絡(luò)信息交換方式。基于移動網(wǎng)設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)平臺，最終目標(biāo)是服務(wù)于用戶操作要求，以智能控制平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置。筆者認(rèn)為，基于移動網(wǎng)計(jì)算機(jī)智能技術(shù)應(yīng)用中，可分散控制系統(tǒng)、現(xiàn)場總線系統(tǒng)、數(shù)字操控系統(tǒng)等方面，綜合闡述智能系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢。

（一）分散控制系統(tǒng)。系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)、合理的軟硬件功能配置和易于擴(kuò)展的能力，能廣泛用于各種大、中、小型電站的分散型控制、發(fā)電廠自動化系統(tǒng)的改造以及鋼鐵、石化、造紙、水泥等工業(yè)生產(chǎn)過程控制。以企業(yè)辦公自動化為例，分散控制系統(tǒng)可在有限范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)分布式傳輸，根據(jù)計(jì)算機(jī)連接方式完成辦公數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)。此外，對于遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)辦公系統(tǒng)來說，分散控制也減小了主機(jī)工作承擔(dān)的數(shù)據(jù)荷載，避免數(shù)據(jù)庫信號傳輸不暢帶來的異常影響。

（二）現(xiàn)場總線系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)測量和控制設(shè)備如探頭、激勵器和控制器可相互連接、監(jiān)測和控制。在工廠網(wǎng)絡(luò)的分級中，它既作為過程控制和應(yīng)用智能儀表的局部網(wǎng)，又具有在網(wǎng)絡(luò)上分布控制應(yīng)用的內(nèi)嵌功能。現(xiàn)場總線系統(tǒng)適用于工業(yè)自動化生產(chǎn)，以及企業(yè)內(nèi)部監(jiān)控管理系統(tǒng)，能夠?yàn)椴煌愋陀脩籼峁┳罘€(wěn)定的現(xiàn)場控制平臺，加快了計(jì)算機(jī)智能技術(shù)升級與改造進(jìn)程，擴(kuò)大原始計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的服務(wù)范圍。面對一些高難度的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，現(xiàn)場總線系統(tǒng)也可拆分為不通的程序語言，逐一執(zhí)行命令。

（三）數(shù)字操控系統(tǒng)?，F(xiàn)代數(shù)控系統(tǒng)是采用微處理器或?qū)Ｓ梦C(jī)的數(shù)控系統(tǒng)，由事先存放在存儲器里系統(tǒng)程序（軟件）來實(shí)現(xiàn)控制邏輯，實(shí)現(xiàn)部分或全部數(shù)控功能，并通過接口與設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接。微型計(jì)算機(jī)與數(shù)字化系統(tǒng)是密不可分的，計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)向微型控制平臺之后，數(shù)字操控系統(tǒng)功能優(yōu)勢更加明顯，擺脫了舊式計(jì)算機(jī)操控時(shí)的功能缺陷。例如，數(shù)字操控系統(tǒng)可以為用戶建立個(gè)人計(jì)算機(jī)服務(wù)中心，完全按照自主控制要求提供智能服務(wù)項(xiàng)目，讓用戶體驗(yàn)到移動網(wǎng)平臺提供的可利用價(jià)值。

第6篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；傳媒產(chǎn)業(yè)；新聞業(yè)

中圖分類號：G210文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-8122（2020）10-0119-03

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展，滲透到傳媒產(chǎn)業(yè)的方方面面，新聞的生產(chǎn)方式和傳播方式被顛覆，新聞傳媒業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革已成為時(shí)代的迫切要求和業(yè)內(nèi)共識。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代與傳媒業(yè)

2016年杭州G20峰會上的《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)今世界范圍內(nèi)達(dá)成高度共識的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，已是大勢所趨。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)席卷全球，顛覆了傳統(tǒng)新聞傳媒產(chǎn)業(yè)。新聞傳媒業(yè)既要面對市場環(huán)境變遷的挑戰(zhàn)，又要抓住技術(shù)革新、消費(fèi)升級的機(jī)遇，開辟新的發(fā)展空間和突破口。

二、傳統(tǒng)新聞傳媒業(yè)的發(fā)展危機(jī)

報(bào)紙?jiān)?jīng)作為新聞的主要陣地，經(jīng)歷了20多年的輝煌時(shí)刻，但面對新技術(shù)和新經(jīng)營方式的沖擊，報(bào)紙媒體市場份額持續(xù)呈下滑趨勢，在傳媒市場中的處境變得越來越被動。

互聯(lián)網(wǎng)的初期發(fā)展一直都享受著用戶數(shù)量遞增的人口紅利，但隨著中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展由增量市場逐漸步入存量市場，新聞傳媒業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上的流量獲取感受到了壓力。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出，截至2019年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億，占整體網(wǎng)民99.1%[1]。新聞媒介必須要通過提供更好的新聞內(nèi)容和服務(wù)贏得用戶時(shí)長。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新聞傳媒業(yè)發(fā)展趨勢

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新聞媒體內(nèi)部變革困難重重，外部市場環(huán)境不斷更迭，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式存在被徹底顛覆的可能性。新聞傳媒業(yè)在不斷的嘗試和失敗過程中，探索著新的發(fā)展路徑。

（一）數(shù)字智能技術(shù)驅(qū)動下的新聞傳媒業(yè)

1.新聞生產(chǎn)方式的重塑：智能編寫

提供新聞內(nèi)容是新聞傳媒業(yè)的主要職責(zé)和關(guān)鍵立足點(diǎn)，是新聞傳媒業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心陣地。當(dāng)受眾不再滿足于“千人一面”的新聞內(nèi)容呈現(xiàn)，新聞傳媒業(yè)開始追求基于算法和人工智能的個(gè)性化推薦內(nèi)容服務(wù)。

AGC（AlgorithmGeneratedContent算法集成信息）成為與PGC和UGC一樣重要的信息生產(chǎn)形式。美聯(lián)社（AP）、《華盛頓郵報(bào)》和《紐約時(shí)報(bào)》等新聞媒體紛紛與科技公司合作，利用大數(shù)據(jù)和人工智能重新打造信息生產(chǎn)、分發(fā)、反饋的各個(gè)環(huán)節(jié)。以騰訊、新華社為主要代表的國內(nèi)新聞媒體也引入機(jī)器人進(jìn)行新聞生產(chǎn)，如騰訊財(cái)經(jīng)機(jī)器人Dreamwriter，新華社寫稿機(jī)器人“快筆小新”、AI主播。

人工智能在新聞領(lǐng)域的運(yùn)用擴(kuò)大了新聞內(nèi)容的生產(chǎn)效率，讓信息的流動變得更加自由，也給用戶提供了更豐富自由的內(nèi)容選擇，彌補(bǔ)了新聞市場的長尾需求。

2.新聞分發(fā)方式的變革：個(gè)性推送

互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息內(nèi)容固然給用戶提供了更為自由的選擇，彌補(bǔ)了用戶市場的長尾需求，但爆炸性的信息也增加了用戶篩選信息的困難性。智能化和個(gè)性化的內(nèi)容分發(fā)和推送就顯得至關(guān)重要。

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過機(jī)器篩選后自動推薦的文章的點(diǎn)擊量是普通文章的38倍。國內(nèi)的新聞傳媒業(yè)智能分發(fā)也在積極嘗試，今日頭條的廣告詞是“你關(guān)心的，才是頭條”，指的就是基于數(shù)據(jù)挖掘形成的推薦引擎式的智能信息集成與推送模式。

人工智能和大數(shù)據(jù)的定向推薦，在滿足用戶的個(gè)性化需求的同時(shí)，用戶隱私問題以及用戶過于細(xì)分的問題也日益凸顯。追蹤用戶上網(wǎng)使用痕跡可能會泄露其個(gè)人信息和隱私，而過度依賴算法推薦則可能導(dǎo)致用戶群體接受到過多垂直領(lǐng)域的信息，造成新一輪的數(shù)字鴻溝。

3.新聞呈現(xiàn)方式的顛覆：浸媒呈現(xiàn)

沉浸式新聞（ImmersiveJournalism）開始提上新聞傳媒業(yè)的發(fā)展議程，其核心思想是構(gòu)建新聞現(xiàn)實(shí)的虛擬場景，以第一人稱的視角進(jìn)行新聞報(bào)道。

沉浸式新聞的基礎(chǔ)應(yīng)用是采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)（以數(shù)據(jù)三維圖創(chuàng)建新聞場景）和多媒體融合報(bào)道。將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用在新聞報(bào)道中，能夠形成沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)融合報(bào)道，能有效解決文字和圖片轉(zhuǎn)述產(chǎn)生的失真，使受眾“置身”新聞現(xiàn)場，實(shí)現(xiàn)受眾主體性的回歸。美國廣播公司（ABC）率先推出了“ABCNewsVR”的服務(wù)，報(bào)道了其首則虛擬現(xiàn)實(shí)新聞《敘利亞之旅》；《人民日報(bào)》利用全媒體平臺制作“9·3大閱兵”的VR全景視頻，成為國內(nèi)首家對虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用的主流媒體。但由于AR和VR的技術(shù)復(fù)雜、成本高、時(shí)效性低，還難以廣泛運(yùn)用。

新聞傳媒業(yè)領(lǐng)域的眾多數(shù)字化應(yīng)用的嘗試積累了極為珍貴的經(jīng)驗(yàn)，但相比于國外媒體在技術(shù)輔助新聞運(yùn)營上，國內(nèi)做的還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。國外的數(shù)字技術(shù)輔助新聞不僅滲透到了新聞寫稿、新聞編輯，還包括海量數(shù)據(jù)分析、新聞事實(shí)核查、新聞線索收集和新聞交互使用。如Mashable啟動Velocity數(shù)據(jù)分析工具平臺，通過分析識別文章的傳播趨勢和可能存在的爆點(diǎn)；《華盛頓郵報(bào)》的Feels聊天機(jī)器人，在美國大選期間向用戶收集選舉相關(guān)數(shù)據(jù)，以捕捉選民傾向。而國內(nèi)的人工智能還停留在比較初級的應(yīng)用階段，多以財(cái)經(jīng)、體育新聞為主，體裁上基本局限于快訊、短訊和財(cái)報(bào)。

（二）新聞傳媒產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的多元集成

集成產(chǎn)業(yè)指的是不同領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)之間縱向或橫向聯(lián)系的創(chuàng)新結(jié)合體，通過其相關(guān)性產(chǎn)業(yè)或支持性產(chǎn)業(yè)的集成融合來形成新的利潤來源[2]。大致可分為橫向集成、縱向集成和混合集成。

橫向集成指以傳媒核心業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，橫向整合相似的新聞傳媒機(jī)構(gòu)，共建共享資源，推動產(chǎn)品和服務(wù)升級，產(chǎn)生協(xié)同效益。如報(bào)業(yè)集團(tuán)和廣電集團(tuán)整合各自旗下的傳媒或者與其他報(bào)業(yè)集團(tuán)和廣電集團(tuán)合作整合資源。

縱向集成指縱向整合新聞生產(chǎn)鏈的上中下游產(chǎn)業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，產(chǎn)生外溢效應(yīng)。關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)是指縱向產(chǎn)業(yè)鏈資源的供應(yīng)與營銷產(chǎn)業(yè)，新聞紙生產(chǎn)和印刷設(shè)備、印刷材料供應(yīng)、營銷發(fā)行鏈條、信息增值服務(wù)等產(chǎn)業(yè)，以及包括文化類會展、信息咨詢公司、影視劇產(chǎn)業(yè)、旅游文化推廣等文化經(jīng)濟(jì)活動等[3]。

混合集成指的是實(shí)施多元化發(fā)展，吸納融合原本不屬于新聞傳媒業(yè)的產(chǎn)業(yè)，形成聯(lián)結(jié)經(jīng)濟(jì)效益。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化新聞媒體平臺已不僅僅是新聞內(nèi)容的承載平臺，更多的是多媒體的綜合性信息服務(wù)平臺。當(dāng)新聞傳媒業(yè)在內(nèi)容方面的競爭難以進(jìn)一步推進(jìn)時(shí)，提供差異化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)是爭奪用戶使用時(shí)長的另外一條突破路徑。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)打破了媒介垂直的信息供給鏈，媒介重要性被大大削弱，新聞傳媒產(chǎn)業(yè)不得不嘗試與更廣泛的接口開展合作。提供智能信息服務(wù)的智能家居終端，GoogleHome、AmazonEcho和天貓精靈等也是新聞傳媒業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)混合集成的下一步嘗試切入口。

（三）新聞傳媒業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)向

傳統(tǒng)新聞傳媒產(chǎn)業(yè)有兩種盈利模式，一是將產(chǎn)品賣給受眾，獲得發(fā)行收入；二是將版面和播出時(shí)間賣給廣告商，獲得廣告收入。在國內(nèi)，不僅廣告商的投入持續(xù)下滑，受眾付費(fèi)習(xí)慣也還未完全養(yǎng)成，這就要求新聞傳媒業(yè)積極做出行動。

首先，有條件的新聞傳媒業(yè)可以嘗試建立自己獨(dú)立的新聞媒介平臺，以及時(shí)把握產(chǎn)業(yè)集成帶來的新的盈利點(diǎn)。新聞傳媒業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大多體現(xiàn)在將文章在微信、微博等第三方平臺上，很少有新聞媒體成功地做出自己的平臺品牌。這就將自身的內(nèi)容審查權(quán)、運(yùn)作自主權(quán)和盈利把控力拱手讓于第三方平臺。單純作為內(nèi)容供應(yīng)商很難在平臺的整體收益上分一杯羹，也難以在橫向、縱向和混合集成中進(jìn)一步探索并獲得由此帶來的盈利。

其次，逐步培養(yǎng)用戶的付費(fèi)閱讀習(xí)慣，開設(shè)精品付費(fèi)版塊或推出付費(fèi)專業(yè)版平臺。隨著以微信公眾號為代表的內(nèi)容創(chuàng)業(yè)紅利的式微，付費(fèi)成為內(nèi)容盈利的藍(lán)海，國內(nèi)的付費(fèi)環(huán)境還沒有完全養(yǎng)成，但是呈現(xiàn)了良好的發(fā)展趨向。隨著消費(fèi)升級、知識版權(quán)保護(hù)的加強(qiáng)、線上支付普及以及付費(fèi)內(nèi)容多元化的發(fā)展，用戶正逐漸養(yǎng)成知識付費(fèi)的消費(fèi)習(xí)慣。新聞傳媒業(yè)可以考慮從以下幾個(gè)方面培養(yǎng)用戶的新聞付費(fèi)習(xí)慣：強(qiáng)調(diào)付費(fèi)新聞內(nèi)容的專業(yè)性和稀缺性；提供免費(fèi)或低成本的試用機(jī)會；讓用戶意識到新聞業(yè)的艱難處境，以尋求人性化支持。國內(nèi)一些新聞機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始了用戶付費(fèi)的嘗試，推出了新聞客戶端的付費(fèi)專業(yè)版，如鳳凰新聞（專業(yè)版）、華爾街見聞（專業(yè)版）等。

再次，深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域，開辟知識付費(fèi)頻道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，媒介發(fā)展重心垂直化，一些細(xì)分市場下的垂直媒體逐步取代全能媒體。垂直類新聞媒體如虎嗅和36氪等，紛紛步入付費(fèi)領(lǐng)域，知識付費(fèi)成為新聞內(nèi)容平臺新的盈利選擇。

最后，新聞傳媒業(yè)的場景消費(fèi)盈利?？萍脊镜腉oogleAssistant、GoogleHome、GoogleDrive、AmazonEcho和天貓精靈等一系列場景應(yīng)用，開拓了新的信息獲取接口，提升了對受眾需求的感知能力。將信息產(chǎn)品和服務(wù)巧妙地融合與搭載到這些場景應(yīng)用中，是未來新聞傳媒盈利的新突破點(diǎn)。

四、小結(jié)與展望

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新聞媒體借助機(jī)器人寫作和智能化推薦，有了新的強(qiáng)勁的發(fā)展動力，但在此過程中，由于人工智能與計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)一脈相承，擁有強(qiáng)大技術(shù)基因的科技公司切入新聞市場的優(yōu)勢十分明顯。新聞傳媒業(yè)出現(xiàn)“制播分離”新模式，即新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)渠道開始分離，這一方面推動了新媒體與傳統(tǒng)主流媒體的融合，另一方面也使傳播權(quán)力轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)新聞媒體面臨淪為“內(nèi)容提供商”的風(fēng)險(xiǎn)[4]。

第7篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

新技術(shù)、數(shù)字化趨勢催生管理變革

當(dāng)前，我們處在一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，一個(gè)技術(shù)井噴的時(shí)代，一個(gè)日新月異、充滿變革的時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展極大地推動了社會的進(jìn)步。沒有任何時(shí)候比當(dāng)前更能體現(xiàn)“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，在諸多新興技術(shù)中，智能化無疑代表了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的趨勢，是現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)的集大成者。

智能化已經(jīng)滲透到了經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的方方面面，能源、交通、醫(yī)療、公共安全、建筑、基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)迎來了深刻的變革，社會的發(fā)展催生了智能化技術(shù)的快速應(yīng)用，智能化技術(shù)的進(jìn)步又推動了社會形態(tài)的演變。

企業(yè)管理從泰勒的科學(xué)管理開始進(jìn)入現(xiàn)代管理時(shí)代，歷經(jīng)諸多演化和變革。企業(yè)形態(tài)從獨(dú)立的個(gè)體組織，到上下游價(jià)值鏈整合，到平臺化演進(jìn)和生態(tài)關(guān)系的構(gòu)筑，其組織形態(tài)和內(nèi)部管理架構(gòu)一直在演變。任何管理思想都有其生存的土壤和產(chǎn)生的時(shí)代背景，在工業(yè)化高度發(fā)達(dá)，社會分工益發(fā)精細(xì)，企業(yè)發(fā)展和社會、環(huán)境之間的聯(lián)系益發(fā)緊密的今天，要求企業(yè)管理者深刻認(rèn)識價(jià)值創(chuàng)造的本質(zhì)，以及探索應(yīng)該用什么樣的思維方式、管理系統(tǒng)和工具方法來應(yīng)對這樣的挑戰(zhàn)。工業(yè)時(shí)代以生產(chǎn)線、價(jià)值鏈為代表的線性思維在推動企業(yè)規(guī)模發(fā)展的同時(shí)，導(dǎo)致了大量內(nèi)外部的問題包括環(huán)境問題、社會問題和企業(yè)管理問題。近年來，平臺化、生態(tài)化等新型社會理念已經(jīng)成為社會發(fā)展的新觀念，企業(yè)管理者必須運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)管理思維應(yīng)對快速變化、多維交織的時(shí)代挑戰(zhàn)。

信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要推動力。信息互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)鋪就了數(shù)字化的康莊大道。在互聯(lián)網(wǎng)上，阿爾法狗已經(jīng)證明了人工智能在某些專業(yè)領(lǐng)域能夠超越人類最優(yōu)秀的選手，這昭示著在企業(yè)領(lǐng)域，智能化亦將創(chuàng)新變革傳統(tǒng)企業(yè)的方方面面，包括企業(yè)管理變革。

IT/OT/MT技術(shù)融合推動智慧企業(yè)誕生

機(jī)械化、電氣化、自動化、信息化代表了工業(yè)革命的四個(gè)階段，我們看到在信息網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)推動下，信息技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)從單點(diǎn)應(yīng)用向多技術(shù)集成和跨領(lǐng)域融合邁進(jìn)，信息處理大步向知識挖掘和創(chuàng)造演進(jìn)。

在兩化融合應(yīng)用方面，工業(yè)化和信息化的融合促進(jìn)了各類工業(yè)系統(tǒng)從自動化向智能化的發(fā)展。智能機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、智能工廠、智能電網(wǎng)、智能電站等新概念和技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)預(yù)示了大的方向和前景，其意義在于實(shí)現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)層級的智能化。

現(xiàn)代信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的融合不僅促進(jìn)了工業(yè)系統(tǒng)從自動化向智能化的發(fā)展，同時(shí)也促進(jìn)了管理技術(shù)的發(fā)展。而現(xiàn)代管理技術(shù)也越來越依賴現(xiàn)代信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。

信息技術(shù)（IT）、工業(yè)技術(shù)（OT）、管理技術(shù)（MT）三者融合，使企業(yè)在社會組織系統(tǒng)層面，通過將工業(yè)系統(tǒng)、企業(yè)組織、流程體系、人等要素的有機(jī)組合而發(fā)生深刻變革，流程體系、制度建設(shè)、集團(tuán)管控等管理概念在新技術(shù)、數(shù)字化的趨勢面前即將發(fā)生深刻的變化，層級制、管控型的組織范式將讓位于扁平化、自主決策的的新型組織范式，超大規(guī)模的企業(yè)組織管理挑戰(zhàn)將因內(nèi)部生態(tài)化、動態(tài)組織而大大簡化流程，信息技術(shù)的高度應(yīng)用將大大提升自主決策的效率，從而實(shí)現(xiàn)一種更高效、智慧的企業(yè)組織形態(tài)和管理模式，本文稱之為智慧企業(yè)。

在日趨激烈多變的市場競爭環(huán)境下，面對信息技術(shù)革命的又一次沖擊，企業(yè)的競爭力主要表現(xiàn)在對企業(yè)內(nèi)外部信息的處理能力和對數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)掘能力之上，企業(yè)必須突變求生，才能迅速有效地處理大量信息，沉淀“知識資本”，打造“智慧企業(yè)”。

智慧是“對事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力”（引自《新華字典》）。此處所指的智慧是一個(gè)相對概念，是在信息化發(fā)展到了一個(gè)較高階段的歷史背景下提出來的，其含義是通過傳感、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理等信息技術(shù)的廣泛深入應(yīng)用，使社會生產(chǎn)、生活以更便捷、更高效、更健康、更環(huán)保、更安全、更可持續(xù)的方式向前發(fā)展。

我們通過業(yè)界同仁的若干描述可以一窺智慧企業(yè)的概念：

所謂智慧企業(yè)，是指以企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，充分利用ERP、CRM、BI等信息化系統(tǒng)建立集企業(yè)信息流、資金流、物流、工作流于一體的網(wǎng)絡(luò)平臺，能將海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，將信息加工成知識，再從知識中提煉出智慧，最終轉(zhuǎn)化為“道”的企業(yè)。（清華大學(xué)博士：吳鏑）

智慧企業(yè)是利用智能科學(xué)的理論、技術(shù)、方法和信息、通信及自動化技術(shù)工具，通過智能感知、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)等手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心I務(wù)智能化（工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化、研發(fā)設(shè)計(jì)智能化、生產(chǎn)過程與機(jī)械裝備智能控制）、經(jīng)營管理、決策和服務(wù)智能化、企業(yè)各種資源獲得智能調(diào)配和優(yōu)化利用，實(shí)現(xiàn)信息流、資金流、物流、業(yè)務(wù)工作流的高度集成與融合，實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)效益雙豐收的企業(yè)。智慧企業(yè)是數(shù)字化企業(yè)、信息化企業(yè)發(fā)展的結(jié)果，是高度現(xiàn)代化企業(yè)，信息化與產(chǎn)業(yè)化深度融合的企業(yè)，是具有創(chuàng)新力、生命力和競爭力的企業(yè)，是有智慧的領(lǐng)導(dǎo)和職工可持續(xù)發(fā)展和基業(yè)常青的企業(yè)。（中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)公司六所研究員：龔炳錚）

智慧企業(yè)體系框架設(shè)計(jì)的核心和建設(shè)目標(biāo)是打造智慧的企業(yè)管理能力，根據(jù)企業(yè)屬性不同，發(fā)展環(huán)境和條件不同，各有其適應(yīng)的對象和階段，智慧企業(yè)管理模型可分為以下兩類。

模型一

特點(diǎn)：層級管控與自動管理相結(jié)合。

適應(yīng)對象：集團(tuán)管控型智慧企業(yè)建設(shè)的初級階段，國有或有特殊要求的企業(yè)。

模型二

特點(diǎn)：企業(yè)自動管理。部門圍繞各種人工智能腦發(fā)揮科技研發(fā)、服務(wù)保障、戰(zhàn)略規(guī)劃等作用。

適應(yīng)對象：單一生產(chǎn)型企業(yè)、小型企業(yè)、集團(tuán)管控型企業(yè)的高級階段等。

關(guān)鍵路徑

在企業(yè)從當(dāng)前企業(yè)向智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，重點(diǎn)是要建立基于數(shù)字化的采集能力和構(gòu)筑分層的以智慧為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)能力。

在轉(zhuǎn)型過程中其核心關(guān)鍵路徑是建立數(shù)字化模型和支撐數(shù)字化模型的采集、傳輸、存儲、應(yīng)用和服務(wù)的智慧技術(shù)架構(gòu)。其關(guān)鍵路徑包括如下四個(gè)方面：

業(yè)務(wù)量化

通過科學(xué)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)、量化工作任務(wù)，實(shí)現(xiàn)精益化企業(yè)管理；運(yùn)用智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集、傳輸、處理各類信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)各種要素的動態(tài)感知。

統(tǒng)一平臺

運(yùn)用無邊界網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、移動互聯(lián)技術(shù)，創(chuàng)建員工協(xié)同工作、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換、信息實(shí)時(shí)處理的信息化基礎(chǔ)平臺。

集成集中

通過整體規(guī)劃、系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)集中、集成運(yùn)行等策略，消除業(yè)務(wù)系統(tǒng)分類建設(shè)、條塊分割、數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象，構(gòu)筑企業(yè)級統(tǒng)一服務(wù)平臺。

智慧協(xié)同

在相關(guān)數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用的支撐下，實(shí)現(xiàn)人、系統(tǒng)、設(shè)備之間的高效協(xié)作；在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)自動風(fēng)險(xiǎn)識別和智能決策管理。

關(guān)鍵技術(shù)

“云大物移智”（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、人工智能）等信息技術(shù)為構(gòu)建企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)和大腦提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展的最新進(jìn)展。云計(jì)算作為一種概念，既代表了計(jì)算機(jī)科學(xué)層面對計(jì)算資源進(jìn)行虛擬化和自動化資源調(diào)度的專業(yè)技術(shù)，同時(shí)又代表了以云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建的各類云服務(wù)平臺，包括公有云、私有云等，本文特別強(qiáng)調(diào)，云計(jì)算在企業(yè)層面表征了企業(yè)在未來數(shù)字世界里的數(shù)字化服務(wù)的抽象，是企業(yè)在數(shù)字世界的數(shù)字實(shí)體。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)；是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿技術(shù)，是從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。

大數(shù)據(jù)反映了人類測量、記錄和分析世界的渴望，忠實(shí)地反映了世界中各類對象的狀態(tài)、行為記錄，故也承載了這些狀態(tài)和行為后面的各種相關(guān)性和規(guī)律，通過合適的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，可以獲得極大的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將有助于企業(yè)獲得某種智慧的能力，借助數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的發(fā)展，將促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)決策、持續(xù)的業(yè)務(wù)優(yōu)化和良好的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過射頻識別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品和物品之間，進(jìn)行信息交換和通訊。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)均具有豐富的應(yīng)用，是企業(yè)對象數(shù)字化的重要手段，在智慧企業(yè)的建設(shè)過程中，將極大豐富數(shù)字化信息采集能力。

移動互聯(lián)技術(shù)

移動互聯(lián)技術(shù)是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，充分利用無線通訊網(wǎng)絡(luò)和智能移動終端實(shí)現(xiàn)更廣泛范圍內(nèi)的信息溝通、工作協(xié)同和業(yè)務(wù)應(yīng)用的一系列技術(shù)。尤其是在智能手機(jī)/平板等終端爆發(fā)式增長后，大量的移動應(yīng)用被開發(fā)出來，極大延伸了人們處理信息的能力。

通過移動終端，原本必須在PC端處理的各種信息，可以隨時(shí)隨地在移動互聯(lián)網(wǎng)的支持下實(shí)現(xiàn)信息計(jì)算，進(jìn)一步加大了人們溝通、協(xié)作的效率。同樣也為企業(yè)在業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)，員工溝通和協(xié)作，外部信息共享等多個(gè)方面提供了有效的支撐。

人工智能技術(shù)

人工智能是對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何能夠履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務(wù)的理論研究，例如，視覺感知、語音識別、在不確定條件下做出決策、學(xué)習(xí)、還有語言翻譯等。對人的意識、思維的信息過程的模擬，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，已經(jīng)對社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形成了積極的影響，就如機(jī)器人和汽車解放了人類的四肢一樣，人工智能將在一定程度上解放人的大腦。

在企業(yè)的各類涉及人的規(guī)劃、決策、預(yù)測、評估等業(yè)務(wù)過程中，通^人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將有助于實(shí)現(xiàn)更加快捷、高效和準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)邏輯。

智慧企業(yè)實(shí)踐的核心是實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理自動化

智慧企業(yè)不是傳統(tǒng)的數(shù)字化、信息化、智能化，它是在企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量化的基礎(chǔ)上，將先進(jìn)的信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)高度融合，從而產(chǎn)生的一種全新的、具備自動管理能力的企業(yè)組織形態(tài)和管理模式。

智慧企業(yè)實(shí)踐的核心是形成企業(yè)智慧管理能力，在數(shù)字化技術(shù)支撐下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理自動化。在企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)上，基于扁平化、平臺化組織架構(gòu)，在自動化流程機(jī)制下，重點(diǎn)解決企業(yè)在規(guī)劃、預(yù)測、評估、決策等環(huán)節(jié)的管理自動化問題，通過打造分層級的“單元腦”、“專業(yè)腦”和“決策腦”實(shí)現(xiàn)自動預(yù)判、自主決策、自我演進(jìn)。

自動預(yù)判：企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識別自動化。指企業(yè)通過業(yè)務(wù)量化，采集并生成大數(shù)據(jù)，應(yīng)用最前沿的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)全過程識別、判定，并自動預(yù)警。

自主決策：企業(yè)決策管理智能化。指企業(yè)針對自動預(yù)判的不同層級的問題及風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用信息技術(shù)、人工智能技術(shù)，由企業(yè)各類“專業(yè)腦”自動生成應(yīng)對問題及風(fēng)險(xiǎn)的方案，提交企業(yè)“決策腦”進(jìn)行決策。

自我演進(jìn)：企業(yè)變革升級智慧化。指企業(yè)隨著各類原始數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)的不斷累積，通過記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知、交互認(rèn)知三位一體的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)自我評估、自我糾偏、自我提升、自我引領(lǐng)。企業(yè)逐漸呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理形態(tài)和人工智能的特點(diǎn)。

結(jié)語

第8篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

我七年前加盟新聞集團(tuán)時(shí)，別人說“前微軟中國區(qū)總裁做傳媒，你怎么改行了？”實(shí)際上不是我改行，而是行改了。IT、電信、互聯(lián)網(wǎng)、傳媒這四個(gè)行業(yè)正在急劇融合（實(shí)際上是混戰(zhàn)），究竟這場“混戰(zhàn)”能打出什么樣一個(gè)紅彤彤的新世界來？大家說不清楚。但是有一條，這四大產(chǎn)業(yè)本身的融合是被四個(gè)熒光屏所驅(qū)動。電視、電腦、閱讀器和手機(jī)，最終將出現(xiàn)“一云三網(wǎng)多終端”格局。

數(shù)字鴻溝重構(gòu)了世界，把地球劈成兩半，出現(xiàn)一個(gè)物理世界和一個(gè)數(shù)字化比特世界。人們同時(shí)生活在這兩個(gè)世界里，在物理世界一杯可樂、一件衣服因?yàn)橥ㄘ浥蛎?，隨著時(shí)間的推移一定是越來越貴；但到了比特世界，趨勢就不一樣了，所有能被數(shù)字化的東西會越來越便宜，直到被擠成免費(fèi)。同時(shí)人類也被數(shù)字鴻溝切成兩半：以35歲以下的年輕人為主的網(wǎng)絡(luò)一代，和他們的父輩一代有非常大不同，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)意義上代溝的差別，交流起來都很困難。歷史上從來沒有過這種現(xiàn)象：下一代比上一代的知識還豐富，他采用的工具完全不同，而且還懶得跟你解釋。

數(shù)字化智能人一代出現(xiàn)

整個(gè)行當(dāng)似乎仍被三個(gè)定律撐著——

摩爾定律：集成線路上可容納的晶體管個(gè)數(shù)，每隔18個(gè)月就增加一半，計(jì)算能力增加一半，而價(jià)格下降一半。從今天來看，現(xiàn)在不到18個(gè)月而已，我們的計(jì)算能力迅速膨脹。

第二個(gè)是梅特卡夫定律（Metcalfe's Law）：網(wǎng)絡(luò)的有用性（價(jià)值）隨著用戶數(shù)量的平方數(shù)增加而增加。就像有第一個(gè)傳真機(jī)的時(shí)候，沒有意義；再加一個(gè)人，有倆人就有意義了。所以說：利益來自于用戶的數(shù)量，用戶的數(shù)量產(chǎn)生價(jià)值。這個(gè)在今天已經(jīng)發(fā)生了。你看最火的四家公司：蘋果、Facebook、亞馬遜、Google，他們都是以最終客戶的數(shù)量在支撐著公司市值。

第三個(gè)是庫茲韋爾定律（Kurzweil's Law）：技術(shù)的力量正以指數(shù)級的速度迅速向外擴(kuò)充。人類正處于加速變化的浪尖上，這超過了我們歷史的任何時(shí)刻，更多的、更加超乎我們想象的極端事物將會出現(xiàn)。如果說這種情況發(fā)生，若干年之后，剛出生的小孩兒擁有的知識或者說能夠利用的知識就相當(dāng)于今天的大學(xué)畢業(yè)生。

回顧人類發(fā)展階段，以工具來定義，有石器時(shí)代、銅器時(shí)代、鐵器時(shí)代，還有信息時(shí)代，現(xiàn)在則將進(jìn)入智能時(shí)代。那三個(gè)定律不但被證明，而且還以快速的方式演進(jìn)。地球數(shù)字村里面的網(wǎng)絡(luò)一代慢慢變成了社會的主流，而且這代人還在升華，逐漸成了數(shù)字化智能 人。

你們還年輕，沒有經(jīng)歷過比“速算能力”的年月。我們小時(shí)候背了一大堆招兒，背很多規(guī)則，就是為了用最短的時(shí)間準(zhǔn)確計(jì)算?？墒怯?jì)算器的出現(xiàn)，“速算”突然就不再是競爭力了。原來說這小伙子有本事，記憶力很好。而現(xiàn)在把記憶的能力外包給了Google 或百度知道了。又比如這人找路能力非常強(qiáng)，而今天這活兒已經(jīng)外包給GPS了。所以給我的感覺是人們在開始逐漸地把這些原本是自身的技能一件件地外包給隨身易得的智能設(shè)備和服務(wù)了。而這些外包使得人變得更智能。所以說智能超人在逐漸出現(xiàn)。

Read-Watch-Touch

新數(shù)字時(shí)代有比較明顯的變化。1990年代以前是Read，2000年開始出現(xiàn)Watch， 而今天我覺得就是Touch。有三個(gè)角度可以見證這一變化：設(shè)備、服務(wù)和用戶行為。從設(shè)備來看，1990年代的時(shí)候電腦普及，2000年時(shí)是各種高清屏幕提供良好的視覺效果，大家在網(wǎng)上看視頻了。而今天，是各種觸屏智能設(shè)備為主導(dǎo)。從服務(wù)角度來說，1990年代最火的是讀雅虎網(wǎng)頁，2000年最火的是看Youtube視頻，到現(xiàn)在幾乎被APP給取代了。人們估計(jì)到2015年APP的盈利規(guī)模會達(dá)到370億美元。這個(gè)過程是什么呢？核心就是從原來的數(shù)字化數(shù)據(jù)變成數(shù)字化產(chǎn)品。它怎么改變了人們的行為呢？比如音樂，一開始是Napster，然后到iTunes，今天是Spotify。人們的行為也從原來的購買內(nèi)容到今天內(nèi)容實(shí)現(xiàn)云端保存云端閱讀的消費(fèi)模 式。

手機(jī)成為人的數(shù)字器官

未來字典里所有的名詞都是圖片，所有的動詞都是一段視頻，這是一個(gè)全媒體的概念，其實(shí)也是從觸控開始推過來的過程。然后人們的行為就變了。服務(wù)的變化從原來給你一大堆數(shù)據(jù)，到今天給你一個(gè)產(chǎn)品—就是APP。

這么一個(gè)變化過程對整個(gè)產(chǎn)業(yè)的沖擊就特別大。我們的同事拿給我一組數(shù)據(jù)看，說今天人們消費(fèi)傳媒的時(shí)間分配，大約40％在電視上消費(fèi)內(nèi)容，25％在互聯(lián)網(wǎng)上，12％在移動，13％在廣播，紙媒有5％，其他還有5％。其中上升最快的當(dāng)屬移動，將會占有越來越大的比重。

今天手機(jī)的狀態(tài)已經(jīng)完全不同，手機(jī)已經(jīng)不光是打電話的工具了，它已經(jīng)相當(dāng)于人身體的一部分，是人身體延伸的數(shù)字器官。

我以前還問過大家，上床前最后一件事是看手機(jī)的，還有起床睜眼就看手機(jī)的各有多少，絕大多數(shù)人舉了手。我看了一個(gè)數(shù)據(jù)，手機(jī)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于牙刷。而且做了一個(gè)調(diào)研，65%的人寧可分享牙刷也不分享手機(jī)。所以它已經(jīng)變成了人的一部分了。每個(gè)手機(jī)里平均下載的APP有41個(gè)。而APP里面，目前用的最多的是游戲占36%，社交占25%，娛樂占11%，新聞?wù)?%。這個(gè)過程當(dāng)然還在發(fā)生著很大變化，這些變化就會讓你想，這對傳媒行當(dāng)大概是一個(gè)什么樣的沖擊。

APP改變一切，APP就是一切

我今天要跟大家分享的體會就是說觸控的出現(xiàn)、智能超人類的出現(xiàn)，對于我們傳媒人提出了一個(gè)新的課題，某種程度上也帶來了機(jī)會。從這塊來看，我就看到這個(gè)產(chǎn)業(yè)里的一些發(fā)現(xiàn)，將來每件事都有APP。任何一個(gè)東西都有一個(gè)APP告訴你如何做。比如蘇寧，蘇寧的挑戰(zhàn)不見得是京東而是APP。

在觸控時(shí)代，每個(gè)東西都有觸控屏，或者受其控制。以前我們說人的生活被四張屏所控制，現(xiàn)在控制生命里面和我們最近的第一屏就是“移動屏”。今天的故了，最方便的屏看內(nèi)容，而且人們已經(jīng)常常有第二屏、第三屏，一屏控制另外一屏，同時(shí)在發(fā)生著。所以像迅雷公司剛剛推出了“手雷”這樣的服務(wù)，像嘀咕公司推出“火兔”等等，這些都是在這方面進(jìn)行的摸 索 。

另外就是所謂的展示廣告，感覺不樂觀。像BuzzFeed等公司是零展示廣告，它擁抱的是新的、本地的、移動共贏、更友好的廣告方法。盡管移動廣告比重今天還比較小，但是它的增長速度會越來越快。今天在互聯(lián)網(wǎng)上人們花的時(shí)間大概是28%，而廣告占13%，所以很明顯這個(gè)廣告中間有空，這里有500個(gè)億美元的空間，大家會在這里有一個(gè)比較大的突破。

第9篇：數(shù)字智能時(shí)代范文

自古以恚數(shù)字就有著另外一種用途――占卜未來。無論中國的八卦圖還是歐洲的塔羅牌，都和數(shù)字有著不解之緣，更不用提吉祥數(shù)字和忌諱數(shù)字了。這些占卜看起來都是隨機(jī)的，但都是以歸納法為基礎(chǔ)，在若干人、若干事的印證下認(rèn)為有效，才被社會認(rèn)可然后得以廣泛流傳。正是因?yàn)槲覀內(nèi)祟悓ξ磥聿淮_定性的迷茫，所以使得占卜、預(yù)測之術(shù)大肆流行。

面對未來，難道真的只能依靠擲骰子才能預(yù)測嗎？近現(xiàn)代，隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的盛行，特別是香農(nóng)通過熱力學(xué)中“熵”的概念引入了“信息熵”的概念，用信息論將世界的不確定信息聯(lián)系在了一起。對于未來的發(fā)展，人類已經(jīng)找到了解決這種不確定性的良方，而以信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)提供了解決不確定性問題的良藥。

對于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展歷程以及對社會的影響，甚至對未來不確定性的思考，曾經(jīng)負(fù)責(zé)谷歌計(jì)算機(jī)自動問答項(xiàng)目和騰訊搜索項(xiàng)目的吳軍博士，在總結(jié)數(shù)字發(fā)展歷程的基礎(chǔ)之上，編著了《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》一書，對大數(shù)據(jù)和人工智能的前世今生進(jìn)行了詳細(xì)的回顧，對其發(fā)展方向進(jìn)行了大膽想象，認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用將徹底改變未來的商業(yè)模式，甚至改變?nèi)祟惿盍?xí)慣，給未來的我們帶來全方位的沖擊。

2016年，注定是不平凡的一年。這一年，AlphaGo火了，依托大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢的人工智能最終以4：1的成績，取得了“人機(jī)大戰(zhàn)”的勝利，向人類宣告人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。與1997年深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的事件相比，AlphaGo的勝利更令人激動。這種差別不僅僅體現(xiàn)在國際象棋和圍棋的難度上，更體現(xiàn)在AlphaGo獲勝的技術(shù)上。AlphaGo不是依靠邏輯推理，而是依靠大數(shù)據(jù)和智能算法獲勝的。這就給人工智能的發(fā)展提供了良好的發(fā)展思路和發(fā)展方向。

新書信息

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作者：【日】村上春樹

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這本書首次全面梳理村上春樹對人生、創(chuàng)作、幸福等精彩話題的看法，這是村上春樹身為職業(yè)小說家的故事，更是他追逐夢想與幸福的人生故事。

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程耳的小說如同他的電影，循環(huán)推進(jìn)，起落得當(dāng)，總要人懷著好奇與疑惑，絕難一覽無余。他通過冷靜自律又舒緩細(xì)膩的敘述，連接往昔與現(xiàn)在，抖落隱秘。

《在線：數(shù)據(jù)改變商業(yè)本質(zhì)，計(jì)算重塑經(jīng)濟(jì)未來》

作者：王堅(jiān)