測(cè)度論在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用精選(九篇)

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第1篇：測(cè)度論在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)測(cè)度；統(tǒng)計(jì)學(xué)；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)科學(xué)；

作者簡(jiǎn)介：李金昌，男，50歲，浙江義烏人。浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)校長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)理論與方法，抽樣技術(shù)，政府統(tǒng)計(jì)等。

最近兩年，統(tǒng)計(jì)學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)問題所進(jìn)行的理論探討逐漸增多，視角也各有千秋，引起了一些共鳴。圍繞大數(shù)據(jù)問題，由統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等學(xué)科共同支撐的數(shù)據(jù)科學(xué)開始形成。但大數(shù)據(jù)畢竟是一個(gè)新課題，因此遠(yuǎn)未達(dá)到對(duì)其有一個(gè)系統(tǒng)完整的認(rèn)識(shí)，仍然需要從不同的方面加以研究，其中有一個(gè)重要但又容易被忽視的問題，即統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題，值得去探討。

一、什么是統(tǒng)計(jì)測(cè)度

漢語上，測(cè)度是指猜測(cè)、揣度、估計(jì)。數(shù)學(xué)上，測(cè)度是一個(gè)函數(shù)，它對(duì)一個(gè)給定集合的某些子集指定一個(gè)數(shù)，這個(gè)數(shù)可以比作大小、體積、概率等等。通俗地說，測(cè)度把每個(gè)集合映射到非負(fù)實(shí)數(shù)來規(guī)定這個(gè)集合的大小：空集的測(cè)度是0；集合變大時(shí)測(cè)度至少不會(huì)減小(因?yàn)橐由献兇蟮牟糠值臏y(cè)度，而它是非負(fù)的)。

除了數(shù)學(xué)角度的測(cè)度論，查閱國內(nèi)文獻(xiàn)資料，帶有測(cè)度這個(gè)詞匯的文獻(xiàn)不少，但專門針對(duì)統(tǒng)計(jì)測(cè)度(或測(cè)度)內(nèi)涵的討論幾乎沒有。一些對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析測(cè)度的文獻(xiàn)，例如新型工業(yè)化進(jìn)程測(cè)度、貨幣流動(dòng)性測(cè)度、全面小康社會(huì)發(fā)展進(jìn)程測(cè)度、收入分配公平性測(cè)度、技術(shù)效率測(cè)度、人力資本測(cè)度、金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)測(cè)度等等，所做的測(cè)度都是再測(cè)度，均不對(duì)測(cè)度本身進(jìn)行討論。查閱國外文獻(xiàn)資料(關(guān)鍵詞：measurement)，也同樣存在這樣的問題，只能收集到一些比較零散的表述。LudwikFinkelstein(1975)[1]認(rèn)為，在我們對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述時(shí)，測(cè)度可以被定義為對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中某一現(xiàn)象的個(gè)體屬性或特征進(jìn)行量化的過程。JamesT.Townsend和F.GregoryAshby(1984)[2]認(rèn)為，如果按照極端的觀點(diǎn)，那么統(tǒng)計(jì)分析中的基本測(cè)度理論的含義仍然是存在爭(zhēng)議的。LudwikFinkelstein(2003)[3]指出，測(cè)度在那些原來尚未得到卓有成效或廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域，也已取得了明顯的進(jìn)步，社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)和行為科學(xué)正在更大程度地利用定量技術(shù)；測(cè)度是現(xiàn)代思維的一種實(shí)際有效的工具，是我們借以描述世界的一種方法。GiovanniBattistaRossi(2007)[4]認(rèn)為，用以表示測(cè)度結(jié)果的，是數(shù)字或者數(shù)字符號(hào)。LucaMari(2013)[5]認(rèn)為，測(cè)度的基礎(chǔ)特征是被公認(rèn)為世界上獲取并正式表達(dá)信息的基本方法，這讓它成為一種跨學(xué)科的工具。LudwikFinkelstein(2014)[6]指出，在自然科學(xué)技術(shù)中，測(cè)度的重要性不可否認(rèn)，它是科學(xué)調(diào)查和發(fā)現(xiàn)必不可少的工具，它可將宇宙中的復(fù)雜現(xiàn)象用精確、簡(jiǎn)潔和普遍的數(shù)學(xué)語言來描述。

那么，到底什么是統(tǒng)計(jì)測(cè)度呢？目前沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義。本文認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)測(cè)度具有不同于測(cè)度的意義，并且大大超越數(shù)學(xué)上的界定，即它具有數(shù)學(xué)定義的一般屬性，但又不受制于函數(shù)表現(xiàn)形式，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)測(cè)度所要面對(duì)的是現(xiàn)實(shí)世界，實(shí)際問題要比理論上可以定義的問題復(fù)雜得多。按照我們的理解，統(tǒng)計(jì)測(cè)度就是用一定的符號(hào)和數(shù)字，用一定的形式和載體，對(duì)所研究的現(xiàn)象或事物的特征進(jìn)行量化反映，表現(xiàn)為可用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)的過程。它應(yīng)該具有這樣一些屬性：以實(shí)際現(xiàn)象為測(cè)度對(duì)象，測(cè)度結(jié)果具有實(shí)際意義；以量化為目的，把信息轉(zhuǎn)化為數(shù)量，提供人們?nèi)菀桌斫獾亩拷Y(jié)論；個(gè)體特征的測(cè)度符合形成總體定量結(jié)論的要求，同時(shí)能夠體現(xiàn)個(gè)體差異?？梢园l(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)測(cè)度需要借用數(shù)學(xué)工具，但更重要的是對(duì)具體測(cè)度現(xiàn)象本質(zhì)特征的認(rèn)識(shí)和掌握。

統(tǒng)計(jì)測(cè)度可以從若干不同角度進(jìn)行分類。邱東教授(2012)[7]曾在“宏觀測(cè)度的邊界悖律及其意義”一文中，從邊界的角度對(duì)宏觀測(cè)度進(jìn)行了分類：一是因事物本身可測(cè)度性而形成的邊界，即本體論意義上的測(cè)度邊界；再一是由人的認(rèn)知能力而形成的邊界，即認(rèn)識(shí)論意義上的測(cè)度邊界；第三則是由統(tǒng)計(jì)相關(guān)性偏好和投入約束而形成的邊界，即操作意義上的測(cè)度邊界。這三條測(cè)度邊界，應(yīng)該以本體論意義的測(cè)度邊界最大，認(rèn)識(shí)論意義的測(cè)度邊界次之，而操作意義的測(cè)度邊界最小。這樣的分類，對(duì)于我們正確理解統(tǒng)計(jì)測(cè)度的內(nèi)涵很有幫助。受此啟發(fā)，筆者認(rèn)為統(tǒng)計(jì)測(cè)度還可以有如下分類：

1.從測(cè)度的實(shí)現(xiàn)形式看，可以分為原始測(cè)度和再測(cè)度。原始測(cè)度也可以稱為直接測(cè)度，它通過對(duì)測(cè)度對(duì)象進(jìn)行直接測(cè)度來獲取數(shù)據(jù)，例如清點(diǎn)庫存物品數(shù)量、丈量作物播種面積、觀察培育細(xì)菌數(shù)目、檢測(cè)藥物成分等獲得的數(shù)據(jù)，以及各種登記、記錄的原始數(shù)據(jù)等等。再測(cè)度也稱為間接測(cè)度，它以其他已知的測(cè)度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)去計(jì)算、推算或預(yù)測(cè)所需的未知數(shù)據(jù)，例如根據(jù)GDP和人口數(shù)測(cè)度人均GDP、根據(jù)人口普查分年齡人口數(shù)據(jù)測(cè)度老齡化系數(shù)和社會(huì)負(fù)擔(dān)系數(shù)、根據(jù)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)測(cè)度CPI的變化等等。復(fù)雜的再測(cè)度則需要借助相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型作為工具，因?yàn)樗鼘?shí)際上是對(duì)相關(guān)變量之間的關(guān)系進(jìn)行定量反映。從兩者關(guān)系上看，原始測(cè)度是基礎(chǔ)，是根本，沒有科學(xué)的原始測(cè)度就不會(huì)有可靠的再測(cè)度；再測(cè)度則是測(cè)度功能提升的必然要求，以解決原始測(cè)度不能解決的問題。

2.從測(cè)度的計(jì)量方式看，可以分為自然測(cè)度、物理測(cè)度、化學(xué)測(cè)度、時(shí)間測(cè)度和價(jià)值測(cè)度。自然測(cè)度是利用現(xiàn)象的自然屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如人口規(guī)模、企業(yè)數(shù)量等的測(cè)度，采用自然計(jì)量單位；物理測(cè)度是利用現(xiàn)象的物理屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如公路長(zhǎng)度、作物播種面積、天然氣產(chǎn)量等的測(cè)度，采用物理計(jì)量單位；化學(xué)測(cè)度是利用現(xiàn)象的化學(xué)屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)中化學(xué)合成物的成分結(jié)構(gòu)測(cè)度，采用百分?jǐn)?shù)、千分?jǐn)?shù)或特定標(biāo)識(shí)為計(jì)量單位；時(shí)間測(cè)度是利用現(xiàn)象的時(shí)間屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如勞動(dòng)用工、閑暇時(shí)間等測(cè)度，采用時(shí)間計(jì)量單位；價(jià)值測(cè)度是利用現(xiàn)象的價(jià)值屬性所進(jìn)行的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)度，例如勞動(dòng)報(bào)酬、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成果等測(cè)度，采用貨幣計(jì)量單位。在這些測(cè)度計(jì)量方式中，價(jià)值測(cè)度因最具有綜合功能而應(yīng)用最為廣泛。

3.從測(cè)度的方法看，可以分為計(jì)數(shù)測(cè)度、測(cè)量測(cè)度、實(shí)驗(yàn)測(cè)度、定義測(cè)度和模型測(cè)度。計(jì)數(shù)測(cè)度是一種通過觀測(cè)計(jì)數(shù)來獲得數(shù)據(jù)的方法，最為簡(jiǎn)單，一般用于自然測(cè)度或時(shí)間測(cè)度；測(cè)量測(cè)度是一種根據(jù)物理或化學(xué)規(guī)制對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行測(cè)量、測(cè)算來獲得數(shù)據(jù)的方法，一般用于物理測(cè)度或化學(xué)測(cè)度；實(shí)驗(yàn)測(cè)度是一種按照科學(xué)實(shí)驗(yàn)原理、通過觀察實(shí)驗(yàn)對(duì)象在既定條件下的反應(yīng)來獲得數(shù)據(jù)的方法，一般與測(cè)量測(cè)度相結(jié)合，用于獲取科學(xué)研究數(shù)據(jù)；定義測(cè)度也可以稱之為指標(biāo)測(cè)度，是一種通過探究現(xiàn)象的本質(zhì)特征和活動(dòng)規(guī)律、歸納出表現(xiàn)其數(shù)量特征的范疇、給出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)定義(包括內(nèi)容、口徑、計(jì)算方法和表現(xiàn)形式等)來獲取數(shù)據(jù)的方法，最常用于價(jià)值測(cè)度，也用于其他形式的測(cè)度?？梢哉f，定義測(cè)度方法應(yīng)用最為廣泛，但也最為困難。模型測(cè)度是一種根據(jù)現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系關(guān)系、或者現(xiàn)象自身的發(fā)展變化規(guī)律，通過建立一定的方程模型來獲取數(shù)據(jù)的方法。前面三種統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法基本上都屬于直接測(cè)度，定義測(cè)度既可能是直接測(cè)度、也可能是間接測(cè)度，而模型測(cè)度都屬于間接測(cè)度方法。

4.從測(cè)度的維度看，可以分為單一測(cè)度與多維測(cè)度。單一測(cè)度是指采用單一的方式方法對(duì)所研究現(xiàn)象或事物進(jìn)行單一角度的測(cè)度，獲得單一的數(shù)據(jù)。多維測(cè)度是指對(duì)所研究現(xiàn)象或事物進(jìn)行多角度的測(cè)度，測(cè)度過程中可能需要采用多種測(cè)度方法和計(jì)量方式，例如多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)就需要借助統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行多角度的測(cè)度。顯然，單一測(cè)度是多維測(cè)度的基礎(chǔ)。

二、統(tǒng)計(jì)測(cè)度是統(tǒng)計(jì)學(xué)的立足之本

首先，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看，是統(tǒng)計(jì)測(cè)度使統(tǒng)計(jì)學(xué)破繭而出。為什么主流觀點(diǎn)認(rèn)為政治算術(shù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源而不是國勢(shì)學(xué)？正是因?yàn)橥づ涞谑状尾捎媒y(tǒng)計(jì)測(cè)度的方式進(jìn)行了國家實(shí)力的統(tǒng)計(jì)分析和有關(guān)推算，得出了令人信服的結(jié)論。威廉·配第在1693年出版的《政治算術(shù)》[8]中寫道“因?yàn)楹椭皇褂帽容^級(jí)或最高級(jí)的詞匯以及單純作思維的論證相反，我卻采用了這樣的方法(作為我很久以來就想建立的政治算術(shù)的一個(gè)范例)，即用數(shù)字、重量和尺度的詞匯來表達(dá)我自己想說的問題，只進(jìn)行能訴諸人們的感官的論證和考察在性質(zhì)上有可見的根據(jù)的原因”，這一觀點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程中產(chǎn)生了非常重要的影響。他的這段話雖然沒有出現(xiàn)測(cè)度一詞，但卻道出了測(cè)度的本質(zhì)，即讓事物變得明白、變得有根據(jù)，因?yàn)椤皵?shù)字、重量和尺度”就是測(cè)度、就是根據(jù)，用“數(shù)字、重量和尺度的詞匯來表達(dá)想說的問題”就是一種測(cè)度的思想，盡管測(cè)度的方式方法還很簡(jiǎn)單。相反，國勢(shì)學(xué)雖然提出了歸納法這一統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法并首創(chuàng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)一詞，但由于沒有采用統(tǒng)計(jì)測(cè)度的方式進(jìn)行國勢(shì)問題的研究而難以修成正果。正如邱東教授[7]所說：“在配第之前，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象雖然是國家的態(tài)勢(shì)，但它在方法論上只是定性言說。一個(gè)國家的財(cái)富總量在本體論意義上是可以測(cè)度的。然而只是到了配第時(shí)期，人類才想到了要測(cè)度它，并發(fā)明了如何測(cè)度的基本方法。政治算術(shù)，即開創(chuàng)期的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，實(shí)現(xiàn)了從無到有的轉(zhuǎn)變，大大擴(kuò)展了宏觀測(cè)度的認(rèn)識(shí)論邊界，因而才具有了統(tǒng)計(jì)學(xué)范式創(chuàng)新的革命性意義?！蓖瑯?，格朗特的《關(guān)于死亡表的自然觀察和政治觀察》也是人口統(tǒng)計(jì)測(cè)度方面的經(jīng)典之作，無論是原始測(cè)度還是再測(cè)度，都給后人留下了寶貴的財(cái)富。之后，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是沿著如何更加科學(xué)、準(zhǔn)確測(cè)度世界這一主線而發(fā)展的。筆者曾在“從政治算術(shù)到大數(shù)據(jù)分析”一文[9]，對(duì)數(shù)據(jù)的變化與統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展進(jìn)行了粗淺的歸納，其主題實(shí)際上就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題。

其次，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象上看，統(tǒng)計(jì)測(cè)度是體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)量性特征的前提條件。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是現(xiàn)象的數(shù)量方面，或者說統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于如何收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從何而來？從統(tǒng)計(jì)測(cè)度中來。數(shù)據(jù)不同于數(shù)字，數(shù)字是統(tǒng)計(jì)測(cè)度的符號(hào)，數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)測(cè)度的結(jié)果，這也正是統(tǒng)計(jì)學(xué)區(qū)別于數(shù)學(xué)之處。所以說，數(shù)據(jù)的本質(zhì)問題就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題，故此統(tǒng)計(jì)測(cè)度是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題。這里重點(diǎn)討論兩個(gè)問題：一是統(tǒng)計(jì)測(cè)度與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的關(guān)系，二是統(tǒng)計(jì)測(cè)度面臨的新問題。關(guān)于第一個(gè)問題，本文認(rèn)為統(tǒng)計(jì)測(cè)度與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是一個(gè)事物的兩個(gè)方面，這個(gè)事物就是數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)法是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法之一，盡管前面對(duì)統(tǒng)計(jì)測(cè)度從方式方法上進(jìn)行了分類，但從廣義上說所有統(tǒng)計(jì)測(cè)度都是定義測(cè)度，都表現(xiàn)為指標(biāo)。也就是說，任何統(tǒng)計(jì)測(cè)度———不論是直接測(cè)度還是間接測(cè)度，最終目的是獲得能夠讓人明白的數(shù)據(jù)，而表現(xiàn)數(shù)據(jù)的最主要形式就是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其他表現(xiàn)數(shù)據(jù)的形式都是派生出來的。所以，統(tǒng)計(jì)測(cè)度就是根據(jù)所設(shè)定的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)去獲得所需的數(shù)據(jù)。關(guān)于第二個(gè)問題，與后文所要論及的大數(shù)據(jù)有關(guān)，就是定性測(cè)度問題。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)可以分為兩類———定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)，其中定性數(shù)據(jù)又包括定類數(shù)據(jù)與定序數(shù)據(jù)兩種，它們屬于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相應(yīng)地，統(tǒng)計(jì)測(cè)度也可分為定性測(cè)度與定量測(cè)度。很顯然，只有定性測(cè)度與定量測(cè)度方法得到同步發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)才能更加完善?？傮w上看，定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度已經(jīng)比較完善，但定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度還有很多問題尚待解決，難點(diǎn)就在于測(cè)度的切入點(diǎn)———如何提取有效的信息、如何最終轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。盡管關(guān)于定性數(shù)據(jù)分析的論著已經(jīng)不少，但還沒有從理論方法上建立起定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度的體系，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)在這方面的任務(wù)依然很重。

第三，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的永恒主題看，通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析、得出有效的結(jié)論是其不變的追求，而數(shù)據(jù)分析過程就是綜合的統(tǒng)計(jì)測(cè)度過程。獲得數(shù)據(jù)的目的是為了發(fā)現(xiàn)隱含其中的有價(jià)值的信息，即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)再生數(shù)據(jù)，從而滿足人們認(rèn)識(shí)事物、掌握規(guī)律、科學(xué)決策的需要。除了總量、結(jié)構(gòu)等基本信息外，更重要的是通過數(shù)據(jù)分析來呈現(xiàn)現(xiàn)象的變化規(guī)律與相互關(guān)系。不難發(fā)現(xiàn)，這種數(shù)據(jù)分析的過程，就是不斷進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)測(cè)度的過程，所以最終的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果實(shí)際上就是各環(huán)節(jié)、各方面的各種類型的統(tǒng)計(jì)測(cè)度的疊加結(jié)果，或者說是統(tǒng)計(jì)測(cè)度不斷放大的過程。大量針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析研究的文獻(xiàn)(不論是否冠以“測(cè)度”兩字)，只要有數(shù)據(jù)分析，都是如此?？梢哉f，統(tǒng)計(jì)測(cè)度貫穿于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的全過程。但是，為什么很多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析并沒有得出有效的結(jié)論呢？本文認(rèn)為原因就出在統(tǒng)計(jì)測(cè)度上，尤其是沒有首先解決好原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題。應(yīng)該說，圍繞數(shù)據(jù)分析已經(jīng)建立起一整套比較完整的統(tǒng)計(jì)方法體系，很多方法也都身經(jīng)百戰(zhàn)、行之有效，但一旦原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度有問題、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不真實(shí)，那么任何方法都只是擺設(shè)。仔細(xì)研讀很多所謂的實(shí)證分析文獻(xiàn)，其重點(diǎn)均在于構(gòu)建什么樣的模型或運(yùn)用什么樣的方法，雖然有的文獻(xiàn)也必須要討論選擇什么樣的變量(指標(biāo))這個(gè)問題，但并不是系統(tǒng)地從測(cè)度的角度進(jìn)行闡述，因此所用的模型越來越復(fù)雜，但所得的結(jié)論卻離實(shí)際情況越來越遠(yuǎn)。學(xué)界總是有這樣一種觀念：變量越多、符號(hào)越新奇、模型越復(fù)雜的文章才越有水平，似乎這樣分析所得的結(jié)論才越可靠。殊不知，不以科學(xué)可靠的原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度為基礎(chǔ)，任何數(shù)據(jù)分析都會(huì)成為無源之水、無本之木，所得的結(jié)論也只是更精確的錯(cuò)誤而已。本文認(rèn)為，任何脫離科學(xué)統(tǒng)計(jì)測(cè)度的統(tǒng)計(jì)分析都是毫無意義的，充其量是一種數(shù)字游戲而已。應(yīng)該樹立這樣一種觀念：科學(xué)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析首先取決于科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度，而不是首先取決于什么樣的分析模型，雖然模型也很重要。這也再一次證明，統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題是統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本問題。其實(shí)，歸根結(jié)底看，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析過程中，每一步分析都以前一步的測(cè)度為原始測(cè)度，每一步所用的方法都是統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法，因此所有的統(tǒng)計(jì)分析方法都是統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。甚至可以說，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法體系。

當(dāng)然，在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)分析中，統(tǒng)計(jì)測(cè)度往往遇到一些困難，即有些指標(biāo)數(shù)據(jù)由于各種原因無法獲得，這就不得不采用替代這種途徑。例如，綠色GDP核算的概念已經(jīng)提出很多年，但為什么還沒有哪個(gè)國家真正公布綠色GDP數(shù)據(jù)，原因就是自然資源價(jià)值、生態(tài)環(huán)境價(jià)值等的統(tǒng)計(jì)測(cè)度目前還面臨著很大的困難，其背后存在著一系列有待進(jìn)一步研究和解決的理論與實(shí)踐問題，因此不少學(xué)者進(jìn)行了替代測(cè)度的探討。這一方面說明統(tǒng)計(jì)測(cè)度的重要性，另一方面說明統(tǒng)計(jì)測(cè)度替代的無奈性。但是，替代測(cè)度必須遵守相應(yīng)的規(guī)則與邏輯，要經(jīng)得起推敲。有的文獻(xiàn)明明知道有關(guān)變量無法測(cè)度、有關(guān)數(shù)據(jù)無法獲得，卻隨意地、不符合邏輯地進(jìn)行所謂的替代，結(jié)果是最后的結(jié)論不知替代成什么樣了，很難理解它的意義。關(guān)于替代測(cè)度的有效性問題，邱東教授[7]已有精辟的論述，在此不再展開討論。

三、統(tǒng)計(jì)測(cè)度是數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)

籠統(tǒng)地講，數(shù)據(jù)科學(xué)就是以大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的科學(xué)，需要多學(xué)科交叉融合、共同支撐。由于大數(shù)據(jù)是快速增長(zhǎng)的復(fù)雜數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)分析僅有統(tǒng)計(jì)思維與統(tǒng)計(jì)分析方法是不夠的，還需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力與計(jì)算能力。只有把統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)結(jié)合起來，才有可能真正挖掘出大數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息。本文認(rèn)為統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的基礎(chǔ)就是科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)不能自行解決其計(jì)算和分析應(yīng)從何處著手的問題?，F(xiàn)代信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，也有人說進(jìn)入到數(shù)聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這意味著我們一方面被各種越來越多、越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)所包圍，另一方面又被數(shù)據(jù)中巨大的信息價(jià)值所吸引，想從中挖掘出可供決策之用的信息。如何挖掘大數(shù)據(jù)？人們已經(jīng)進(jìn)行了艱苦的探索，發(fā)展了很多專門的方法技術(shù)，并已嘗到了不少甜頭，但遠(yuǎn)未達(dá)到充分利用大數(shù)據(jù)中有效信息的目的，因?yàn)橐延械拇髷?shù)據(jù)分析研究主要集中于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、計(jì)算數(shù)學(xué)等領(lǐng)域，重點(diǎn)是計(jì)算能力與算法研究，而很少從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行有針對(duì)的探討，還沒有真正進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的深層。這里面實(shí)際上忽略了最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題。如果說，計(jì)算技術(shù)的發(fā)展能夠解決數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與計(jì)算的能力問題，算法模型的改進(jìn)能夠解決大數(shù)據(jù)分析的綜合能力問題，那么它們?nèi)匀徊荒芙鉀Q對(duì)誰進(jìn)行計(jì)算與分析的問題，也即從何處著手的問題。無論是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，還是現(xiàn)在的包含大量非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)，要對(duì)它們進(jìn)行分析都必須找到正確的切入口，即分析的基本元素是什么，或者說需要測(cè)度什么。當(dāng)然，還有如何測(cè)度的問題。然后，才能進(jìn)行分組、綜合和構(gòu)建模型，否則大數(shù)據(jù)分析不會(huì)達(dá)到人們的預(yù)期。

其次，大數(shù)據(jù)之所以催生數(shù)據(jù)科學(xué)，就是為了通過多學(xué)科交叉融合來共同解決大數(shù)據(jù)分析中存在的問題，其中包括統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題，這一點(diǎn)對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尤為突出。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一是體量大、比重高(超過95%)，二是變化快、形式多，三是內(nèi)容雜、不確定。通過各種社交網(wǎng)絡(luò)、自媒體、富媒體，以及人機(jī)對(duì)話和機(jī)器感應(yīng)記錄等產(chǎn)生的各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如各種文字、各種表情符號(hào)、各種聲音、各種圖像，到底表示什么？綜合在一起能體現(xiàn)什么規(guī)律？如何綜合各種信息？存在著大量有待研究的問題。其實(shí)，文字的長(zhǎng)短、用詞、表達(dá)形式(敘述式、議論式、散文式、詩歌式，等)甚至字體大小與顏色，表情類型與偏好，聲音高低、頻率與情緒，圖像顏色等等，都是有特定意義的，即在特定環(huán)境條件下的反應(yīng)。所以，一句話或一段聲音的意義并非文字本身的意思，一個(gè)表情符號(hào)的意義并非符號(hào)表征的意思，一個(gè)圖像的意義并非圖像內(nèi)容與色彩本身的意思，因?yàn)楸澈笥刑嗟奈粗Ｈ藗優(yōu)g覽檢索各種信息的習(xí)慣、收看與回復(fù)郵件等信息的習(xí)慣、參與信息網(wǎng)絡(luò)的習(xí)慣、購物習(xí)慣與支付習(xí)慣等等，也是如此。更何況，同樣的網(wǎng)絡(luò)詞匯在不同的時(shí)間代表著不同的語義。這背后隱藏著的是人們的行為與社會(huì)關(guān)系，既具有個(gè)性又具有共性，極其復(fù)雜。所以對(duì)這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先絕非是計(jì)算問題，也不是用什么模型問題，而首先是從何處著手、如何選取關(guān)鍵詞、如何選定關(guān)聯(lián)詞、可以用什么樣的指標(biāo)來綜合、可以用什么樣的表式來表現(xiàn)等問題，一句話就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度將主要是定義測(cè)度，這些問題不解決，分析模型也是難以構(gòu)建的，或者難以得出令人信服的結(jié)論。

例如，關(guān)于《紅樓夢(mèng)》前80回與后40回是否同一作者的爭(zhēng)論，韋博成[10]進(jìn)行了綜合性的比較研究并提出了自己的觀點(diǎn)，他指出已有美國威斯康辛大學(xué)華裔學(xué)者陳炳藻教授(1980)[11]、我國華東師范大學(xué)陳大康教授(1987年)[12]和復(fù)旦大學(xué)李賢平教授(1987年)[13]等學(xué)者從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行過專門的研究，但卻得出了不同的結(jié)論：陳炳藻教授認(rèn)為前80回與后40回均是曹雪芹所著；陳大康教授認(rèn)為前80回與后40回為不同人所著；李賢平教授認(rèn)為前80回是曹雪芹根據(jù)《石頭記》增刪而成，后40回是曹雪芹親友搜集整理原稿加工補(bǔ)寫而成。此外，還有其他一些學(xué)者進(jìn)行過類似的研究，也有一些不同的結(jié)論。為什么都通過提取關(guān)聯(lián)詞和統(tǒng)計(jì)的方法卻得出不同的結(jié)論？原因就在于用以分析的關(guān)聯(lián)詞不同，即統(tǒng)計(jì)測(cè)度的切入點(diǎn)不同，當(dāng)然也有統(tǒng)計(jì)方法上的差異，但前者是根本。至少存在幾個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)度上的問題：提取單一維度的關(guān)聯(lián)詞還是多維度的關(guān)聯(lián)詞？提取什么類型的關(guān)聯(lián)詞(例如：關(guān)聯(lián)詞是名詞、形容詞還是動(dòng)詞；是花卉、樹木、飲食、醫(yī)藥還是詩詞)？這些關(guān)聯(lián)詞可以綜合為什么樣的指標(biāo)？等等。由此可見，原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度代表著數(shù)據(jù)分析的方向。

相比《紅樓夢(mèng)》，大數(shù)據(jù)分析要復(fù)雜得多、困難得多。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)除了需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等學(xué)科的交叉融合外，還需要與行為科學(xué)、語言學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科相結(jié)合，以便能很好地解決作為數(shù)據(jù)分析之前提的統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題。

第三，數(shù)據(jù)科學(xué)將進(jìn)一步拓展統(tǒng)計(jì)測(cè)度的邊界，并提出更高的要求。伴隨著人類認(rèn)識(shí)世界的范圍的不斷拓展，統(tǒng)計(jì)測(cè)度的范圍也不斷擴(kuò)大，從自然現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)測(cè)度到人口現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)測(cè)度，再到社會(huì)現(xiàn)象、環(huán)境現(xiàn)象、政治現(xiàn)象等統(tǒng)計(jì)測(cè)度，幾乎已經(jīng)滲透到了所有可以想象到的領(lǐng)域。相應(yīng)地，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析也從少量數(shù)據(jù)的分析進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性(王元卓等，2013)[14]，意味著統(tǒng)計(jì)測(cè)度的內(nèi)容大大增加，原來一些不能測(cè)度的數(shù)據(jù)被納入到了統(tǒng)計(jì)測(cè)度的范圍，按照邱東教授的說法就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度的邊界大大擴(kuò)展了。統(tǒng)計(jì)測(cè)度邊界的擴(kuò)大，必須以統(tǒng)計(jì)測(cè)度能力的提升為前提，即要求統(tǒng)計(jì)學(xué)借助現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)一步提升處理和分析數(shù)據(jù)的能力———對(duì)大數(shù)據(jù)“化繁為簡(jiǎn)”、“變厚為薄”的能力，這就必須以科學(xué)準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度為前提，既改變統(tǒng)計(jì)思維，又創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)分析方法，其中就包括統(tǒng)計(jì)測(cè)度思維、統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法與統(tǒng)計(jì)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。面對(duì)大量繁雜的數(shù)據(jù)，如果沒有更好的統(tǒng)計(jì)測(cè)度思路與方法，包括個(gè)體標(biāo)志定義方法、最小數(shù)據(jù)細(xì)胞分組與聚類方法、關(guān)聯(lián)詞含義的時(shí)間影響計(jì)量方法、定性測(cè)度指標(biāo)篩選方法、再測(cè)度路徑與方法、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展過程中就難以發(fā)揮應(yīng)有的作用，數(shù)據(jù)科學(xué)也將裹足不前。這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)邁向數(shù)據(jù)科學(xué)的重要挑戰(zhàn)之一。

綜上所述，統(tǒng)計(jì)測(cè)度的基礎(chǔ)性問題從統(tǒng)計(jì)學(xué)延伸到了數(shù)據(jù)科學(xué)，是兩者的共同基礎(chǔ)，并且對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)而言顯得更為重要。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)測(cè)度的難度猛增，亟需建立面向大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)測(cè)度理論與方法。要通過研究大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性特征的基本因素，以及這些因素之間的內(nèi)在聯(lián)系、外在指標(biāo)和測(cè)度方法，進(jìn)而研究基于先進(jìn)計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)度量模型，構(gòu)建尋找面向計(jì)算的數(shù)據(jù)內(nèi)核或者數(shù)據(jù)邊界的基本方法?？傊?，建立有效易行的數(shù)據(jù)表示方法，即科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法，是數(shù)據(jù)科學(xué)必須解決的基礎(chǔ)問題之一。

四、創(chuàng)新與完善大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法

如前所述，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象已經(jīng)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到了包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的一切數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)測(cè)度邊界得到了大大的擴(kuò)展。按照邱東教授[7]曾經(jīng)引用過的海德格爾的話：“界限并不表示某一事物的發(fā)展到此為止，而是像希臘人所認(rèn)知的那樣，界限是某種事物開始展現(xiàn)的地方”，預(yù)示著統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展階段的新起點(diǎn)已經(jīng)展現(xiàn)在我們面前。新的統(tǒng)計(jì)測(cè)度邊界催生統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法的創(chuàng)新，統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法的創(chuàng)新促進(jìn)統(tǒng)計(jì)測(cè)度邊界的拓展，兩者相輔相成，共同推動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。為此，我們要系統(tǒng)梳理統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法的發(fā)展歷程，面對(duì)大數(shù)據(jù)提出的新挑戰(zhàn)，大膽探索統(tǒng)計(jì)測(cè)度的新思路、新理論和新方法，為數(shù)據(jù)科學(xué)奠定堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。為此提出如下幾點(diǎn)建議：

首先，要緊密結(jié)合現(xiàn)象的本質(zhì)去探求更科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。本質(zhì)決定一切，既然統(tǒng)計(jì)測(cè)度的目的是獲得客觀反映現(xiàn)象本質(zhì)的數(shù)據(jù)，那么深入到現(xiàn)象本質(zhì)、認(rèn)識(shí)和掌握現(xiàn)象的本質(zhì)，是科學(xué)統(tǒng)計(jì)測(cè)度的關(guān)鍵，也是探求新的統(tǒng)計(jì)方法的出發(fā)點(diǎn)。換句話說，科學(xué)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法能夠體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的真正意義。例如，要探求社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和測(cè)度方法，就必須了解社交網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生背景、構(gòu)成要素、表現(xiàn)形式與基本特征，既要研究它的共性問題，又要研究它的個(gè)性問題與差異性，同時(shí)還要研究它的變化趨勢(shì)。只有這樣，才能掌握社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的構(gòu)成要件或元素，才能建立起科學(xué)的、能有效體現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)意義的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。再如，要分析研究電子商務(wù)數(shù)據(jù)，也必須先弄清楚什么是電子商務(wù)，尤其是弄清楚它與傳統(tǒng)的商業(yè)模式有什么不同(包括物流、資金流與信息流)、有哪些新生事物(包括時(shí)空特征、法律監(jiān)管)等等，否則統(tǒng)計(jì)測(cè)度無從下手或者抓不住要害。同時(shí)，作為一個(gè)新的研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)將與計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等有關(guān)，離不開對(duì)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)與研究方法的借鑒，因此對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)與研究方法的學(xué)習(xí)十分重要。否則，就會(huì)嚴(yán)重扭曲統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法，胡亂設(shè)置測(cè)度標(biāo)志，這需要引起高度關(guān)注。

其次，要緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)去創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是復(fù)雜性、不確定性和涌現(xiàn)性并存，構(gòu)成了多維的數(shù)據(jù)空間，里面蘊(yùn)藏著豐富的信息資源，這是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不可比擬的。那么該從何處進(jìn)入這樣的數(shù)據(jù)空間？怎么進(jìn)去？又怎么出來？這歸根結(jié)底還是統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法問題。因此，在開展大數(shù)據(jù)分析之前，首先要研究大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性問題，包括大數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)理(包括大數(shù)據(jù)的演化與傳播機(jī)制、生命周期)，數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為科學(xué)等之間的互動(dòng)機(jī)制，以及大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與效能的規(guī)律性等等，為創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法提供導(dǎo)向。本文認(rèn)為，再復(fù)雜的數(shù)據(jù)也有共性，再不確定的數(shù)據(jù)也有規(guī)律，再涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)也有軌跡。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)背后的網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度、度分布、聚集系數(shù)、核數(shù)、介數(shù)等具有共性的特征與參數(shù)，是開展復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)(李國杰、程學(xué)旗，2012)[15]；大數(shù)據(jù)在時(shí)空維度上的分布形式、內(nèi)在結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)變化和相關(guān)聯(lián)的規(guī)律，是找到大數(shù)據(jù)分析切入口、進(jìn)而簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)表征的前提；大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性軌跡(包括模式涌現(xiàn)性、行為涌現(xiàn)性和智慧涌現(xiàn)性)，是研究更多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型和理解網(wǎng)絡(luò)瓦解失效原因，理解人們網(wǎng)絡(luò)行為涌現(xiàn)特征(例如人們發(fā)郵件數(shù)量的時(shí)間分布特征)，以及探求大量自發(fā)個(gè)體語義融合連接形成有特定意義的通用語義之過程的路徑(靳小龍等，2013)[16]。也就是說，這些共性、規(guī)律和軌跡就是統(tǒng)計(jì)測(cè)度的主要依據(jù)，也是重點(diǎn)內(nèi)容。發(fā)展和創(chuàng)新能夠準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共性、規(guī)律和軌跡的定量方法，其實(shí)就是發(fā)展和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。

第三，要緊密結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)以完善統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。復(fù)雜、多變和不斷涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，不僅需要借助現(xiàn)代信息技術(shù)(包括硬件與軟件)來解決極其復(fù)雜的分析計(jì)算問題，也需要利用現(xiàn)代信息技術(shù)來解決其繁雜多樣的統(tǒng)計(jì)測(cè)度問題。對(duì)于大數(shù)據(jù)，不論是原始統(tǒng)計(jì)測(cè)度還是再測(cè)度，其復(fù)雜性或難度都不是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所能相提并論的，哪怕是基本的關(guān)聯(lián)詞計(jì)數(shù)、分類與匯總，其工作量之大也超乎想象，不借用現(xiàn)代信息技術(shù)幾乎是不可能完成的。而事實(shí)上，有些統(tǒng)計(jì)測(cè)度的內(nèi)容與方法本身也是以數(shù)據(jù)處理能力的提升為前提的?？梢哉f，脫離現(xiàn)代信息技術(shù)，人們難以承受大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度與分析任務(wù)；要把統(tǒng)計(jì)測(cè)度思想變?yōu)榭蓪?shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法，必須借助現(xiàn)代信息技術(shù)。為此，要充分利用各種信息技術(shù)和手段，把統(tǒng)計(jì)測(cè)度與數(shù)據(jù)清洗相結(jié)合、與數(shù)據(jù)分析模型相結(jié)合、與計(jì)算方法相結(jié)合，努力建立融自動(dòng)搜索統(tǒng)計(jì)測(cè)度、動(dòng)態(tài)演化統(tǒng)計(jì)測(cè)度和自主優(yōu)選統(tǒng)計(jì)測(cè)度為一體的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法體系。