人口流動趨勢分析精選(九篇)
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第1篇：人口流動趨勢分析范文
關鍵詞：人口流失；老齡化；東北經(jīng)濟
中圖分類號： F24 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）17-0063-02
（一）人口流失降低GDP增速
經(jīng)濟發(fā)展的速度與人口流動的變化互為作用。經(jīng)濟發(fā)展速度越快，就業(yè)崗位越多，便越會吸引大量的人口流入，從而擴大需求，促進消費，帶動相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加當?shù)谿DP的收入。而經(jīng)濟發(fā)展緩慢，則導致大量的企業(yè)倒閉，工人失業(yè)，人口外流，流出地勞動力短缺，需求減少，進而拖累經(jīng)濟的發(fā)展，GDP增長速度下降。流出的人口中，往往都是頭腦靈活、素質相對較高的年輕人，這部分人會給流入地的GDP貢獻力量，卻不利于流出地GDP的增長。
（二）人口流失加速流出地人口老齡化
在國際上，人口老齡化是指一個國家或地區(qū)65歲及以上的老年人口的占比超過該地區(qū)總人口的 7%，則說明該國或地區(qū)的社會已經(jīng)步入人口老齡化。在人口流動的過程中，青壯年占絕大多數(shù)，成為流動人口的主力軍，剩下老年人還留在原地，必然導致該地區(qū)人口的老齡化。
（三）人口流失增加社會保障壓力
人口外流，為流入地的經(jīng)濟增長作出貢獻而減少了流出地稅收，使政府收入減少。而老年人口數(shù)量的增加就要求養(yǎng)老和醫(yī)療等方面的支出也要隨之增加。因此，老年人口撫養(yǎng)比重的增加直接增加社會撫養(yǎng)金，增加了社會的負擔。由于政府收入的減少，使得社會保障體系的財力支撐將面臨較大風險，財政負擔不斷加重，完善的社會保障制度和體系的建立面臨較大的挑戰(zhàn)。
（一）東北地區(qū)人口流失現(xiàn)狀
根據(jù)2005―2011年東北三省人口流動的數(shù)據(jù)看出，遼寧省保持人口凈遷入發(fā)展態(tài)勢，并略有增長，而吉林、黑龍江兩省人口呈凈遷出態(tài)勢，且規(guī)模擴大明顯。從表1可看出，2005―2011年，遼寧省始終處于正的凈遷移率，并保持相對穩(wěn)定的狀態(tài)；吉林省從2005年的凈遷出率達到了1.37‰，2006―2008年凈遷出率有所減少但平均水平依然保持在0.48‰的增長趨勢，截至2011年凈遷出率已經(jīng)是2007年的近3倍。表1可以看出，東北地區(qū)人口凈遷出規(guī)模呈現(xiàn)大幅增加的趨勢。
（二）東北地區(qū)人口流失對經(jīng)濟發(fā)展的影響
1.人口流失使得東北地區(qū)GDP增長緩慢
目前東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展形勢嚴峻。2014年，遼寧、吉林、黑龍江三省的GDP增速分別為5.8%、6.5%、5.6%，位列全國后5位，其中遼寧增速為近22年來最低，全國倒數(shù)第3。在2015年前3個季度中，遼寧、吉林、黑龍江三省的GDP增速分別下降至2.7%、6.3%、5.5%，在全國排在后5名的位置，遼寧省墊底。這一現(xiàn)象引起了國家對東北老工業(yè)基地再一次的高度重視，提出新一輪振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略。
2.東北地區(qū)人口流失加速該地區(qū)人口老齡化
目前人口老齡化和勞動力流失已經(jīng)成為東北經(jīng)濟發(fā)展中的重要現(xiàn)象和人口環(huán)境。以黑龍江省為例，對比2002年與2012年人口老齡化情況，我們可以看到，2002年，65歲及以上人口的數(shù)量為240萬人，到2012年年底，65歲及以上的老年人口的絕對數(shù)量已經(jīng)增加到340.9萬人，占黑龍江省總人口的8.8%。10年中，65歲及以上人口所占比例由6.2%增加至 8.8%。從這10年變化的數(shù)據(jù)中看出，2002―2012年，黑龍江省65歲及以上的老年人口比例均增長了7個百分點。據(jù)預測，到2020年，黑龍江省60歲及以上老年人口將達765萬，老齡化水平將達到19%； 2045年黑龍江省老齡化水平將可能達33%以上。
3.東北地區(qū)人口流失導致社保體系失衡
從東北三省來看，近年來城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金收支雖然存在累計結余，但是黑龍江省在2012年已出現(xiàn)3億元的當期赤字，2013年進一步擴大到40.4 億元。東北地區(qū)作為我國重要老工業(yè)基地，年齡偏大的工人占多數(shù)的現(xiàn)象較為明顯。近年來，勞動力人口大量外流，人口老齡化速度加快，使得東北地區(qū)養(yǎng)老繳費在職職工與退休職工的比例失衡問題依然存在。根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，2013年遼寧、吉林、黑龍江三省養(yǎng)老繳費在職職工與離退休人員比分別為2.10、1.64和1.52，相比全國3.01的平均水平具有較大差距。這說明未來東北地區(qū)養(yǎng)老保險收支平衡問題將可能更為突出，隨著人口問題的日益嚴峻，社會保障基金體系運行也面臨更加巨大的財力支撐風險。
（一）促進產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，振興東北經(jīng)濟
解決人口流失問題的關鍵在于經(jīng)濟的發(fā)展。首先，在供給側改革的背景下，產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整是重新振興東北地區(qū)經(jīng)濟的重要措施。東北地區(qū)作為老工業(yè)基地，產(chǎn)業(yè)結構較為單一，多為高能耗、高污染的工業(yè)企業(yè)，因此，為振興東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，促進東北地區(qū)經(jīng)濟增長方式和發(fā)展方式的轉變成為重要舉措。其次，自主創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平是實現(xiàn)東北地區(qū)健康可持續(xù)發(fā)展的重要推動力。創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平的提高有利于產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整從而促進經(jīng)濟發(fā)展。
（二）大力發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，增加就業(yè)機會
東北地區(qū)農(nóng)村人口流失的最重要原因是存在剩余勞動力。在眾多的流動人口中，就其中部分中年人而言，從根本上并不愿意去外地謀生。因此，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)應為這部分勞動力提供機會。而大多數(shù)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)規(guī)模較小，對剩余勞動力的吸收能力有限，因此為了能解決更多勞動力就業(yè)問題，就需不斷擴大鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)規(guī)模，提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)競爭力。大力發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，有利于推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和農(nóng)村城鎮(zhèn)化的發(fā)展。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會形成對農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)，減少農(nóng)村人口的流出。
（三）加快推進公共財政均等化
加快公共財政均等化是減少人口流出的又一重要措施。以黑龍江省為例，由于當?shù)刎斦o張問題，出現(xiàn)拖欠教師工資和公積金以及養(yǎng)老保險等現(xiàn)象。為此，國家出臺很多振興東北的政策，從現(xiàn)實來看，這些政策很難扭轉東北地區(qū)經(jīng)濟衰落的態(tài)勢，短期內(nèi)也難以解決經(jīng)濟下滑和經(jīng)濟地位下降的局面。東北各省份中，吉林省和黑龍江省的地區(qū)財政負擔相對過重以及公共服務保障資金不足的問題較為明顯，因此，國家和政府應從東北地區(qū)的實際情況出發(fā)，加強政府轉移支付的制度改革，為基本公共服務均等化提供重要的制度保障。
參考文獻：
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第2篇：人口流動趨勢分析范文
關鍵詞：農(nóng)村居民點用地；規(guī)模預測；茌平縣
0 緒論
在我國快速城鎮(zhèn)化進程中，建設用地擴張和耕地保護之間的矛盾日益突出，我國政府制定了最嚴格的耕地保護制度、最嚴格的土地管理制度以及最嚴格的節(jié)約用地制度。農(nóng)村居民點用地是構成建設用地的主體之一，因此做好農(nóng)村居民點的規(guī)模預測和布局，對于是耕地保護、測算農(nóng)村建設用地整治潛力以及城鄉(xiāng)建設用地增減掛鉤的順利實施具有十分重要的意義。
農(nóng)村居民點用地（rural settlement area）是指不設鎮(zhèn)建制的集鎮(zhèn)和村莊居 民點用地[1]。具體說來是建制鎮(zhèn)以下的鄉(xiāng)和村，以及零散農(nóng)戶、工副業(yè)生產(chǎn)、畜圈和曬場等生產(chǎn)設施占用的土地，也包括村內(nèi)村旁樹木和村內(nèi)道路占地 [2]。
1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源以及研究方法
1.1 茌平縣概況
茌平縣位于黃河下游魯西平原，為聊城市轄縣，系山東省改革開放試點縣。地處北緯36°22′～36°45′，東經(jīng)115°54′～116°24′。東鄰齊河縣，西接聊城市市政府所在地東昌府區(qū)和臨清市，南連東阿縣，北靠高唐縣。縣域面積1120平方公里，總人口約60萬。西南距聊城35公里，距離山東省省會濟南75公里。
2009年茌平縣的農(nóng)村居民點用地面積為12390.08公頃，而全縣的總農(nóng)村人口為51.45萬人，人均占地240.82平方米，嚴重超出農(nóng)村建設用地標準。
1.2 數(shù)據(jù)來源
本文大部分數(shù)據(jù)來源于《聊城年鑒》（2001-2010），《茌平縣統(tǒng)計年鑒》以及茌平縣人民政府網(wǎng)站，茌平縣農(nóng)業(yè)網(wǎng)。
1.3 研究方法
（1）分別利用自然增長率法和趨勢預測法，預測出茌平縣2015年的總人口，并根據(jù)城鎮(zhèn)化率預測出2015年的農(nóng)村人口數(shù)；
（2）分別利用人均指標定額法預測、部門預測和定額指標結合的方法對茌平縣2015年的農(nóng)村居民點用地規(guī)模進行預測，多種方法的綜合使用確保預測結果的合理性與科學性。
2 人口預測過程
2.1 茌平縣2015年總人口預測
（1）自然增長法預測總人口數(shù)
人口自然增長率法的計算公式包括人口自然增長和人口機械增長兩個部分，其公式為：
P=P0（1+K）n + P
式中：P為目標年人口總數(shù)；P0為基期人口數(shù)；K為人口自然增長率（‰）；P為人口的機械增長；N指年限。
依據(jù)上述公式，茌平縣2010年的人口為60萬，為基期的人口數(shù)P0；在茌平縣2011年的政府工作報告中要確?！笆濉逼陂g人口自然增長能夠控制在7.5‰以內(nèi)，所以取K=7.5‰；根據(jù)1992～2005年茌平縣人口機械變動情況，確定每年的人口機械增長數(shù)為300，所以P=1500，計算得出2015年茌平縣的總人口為62.40萬人。
（2）趨勢分析方法預測總人口數(shù)
趨勢分析預測法是根據(jù)已有的歷年的數(shù)據(jù)，利用Excel軟件中建立相應趨勢的擬合曲線，通過趨勢分析，計算得到未來時間段數(shù)據(jù)的方法[2]。統(tǒng)計茌平縣2001-2010年的人口變動情況，如圖1所示總人口數(shù)在時間序列上有顯著的變化趨勢，總人口數(shù)與年份之間的相關系數(shù)為0.955，在此基礎上預測2015年茌平縣人口規(guī)模為62.46萬人。
圖1 2001-2010年茌平縣總人口數(shù)變動趨勢圖
（3）人口預測結果的確定
利用自然增長率方法預測2015年茌平縣總人口數(shù)約為62.40萬，利用趨勢分析法預測的這一數(shù)值為62.46萬，兩者之間相差不大。結合茌平縣城鎮(zhèn)發(fā)展戰(zhàn)略、城鄉(xiāng)一體化建設等政策導向因素，對“十二五”期間全縣人口的預測結果，采用算術平均值法確定2015年茌平縣總人口數(shù)為62.43萬。
（4）農(nóng)村人口預測
根據(jù)《茌平縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃思路》，預計2015年茌平縣的城鎮(zhèn)化率將達到60%，因此可預計2015年全縣城鎮(zhèn)人口為總人口的60%，即37.458萬，總人口數(shù)為農(nóng)村人口數(shù)與城鎮(zhèn)人口數(shù)之和，因此2015年農(nóng)村人口數(shù)為62.43-37.458=24.972萬。
3 農(nóng)村居民點用地預測
分別采用人均指標定額法、部門預測與定額指標結合法對茌平縣2015年的農(nóng)村居民點用地規(guī)模進行預測。
3.1 人均指標定額法
人均指標定額法在是上一輪土地利用總體規(guī)劃進行農(nóng)村居民點用地規(guī)模預測的主要方法[3]。其計算公式為：
U=P*A/10000
式中：U指目標年農(nóng)村建設用地總規(guī)模（公頃）；P指目標年農(nóng)村人口數(shù)；A指—人均建設用地標準（平方米）
本文預計2015年茌平縣的農(nóng)村人口數(shù)P=24.972萬，按照《鎮(zhèn)規(guī)劃標準》（GB50188-2007），確定茌平縣農(nóng)村居民人均建設用地面積為150㎡/人，由此預測2015年茌平縣農(nóng)村居民點用地規(guī)模為3496.08公頃，相比2009年的12390.08公頃，茌平縣農(nóng)村建設用地整治潛力巨大。
3.2 部門預測與定額指標結合法
通過預測規(guī)劃期間農(nóng)民建房率確定農(nóng)村新增建設用地規(guī)模，進而采用定額指標法確定規(guī)劃目標年農(nóng)村居民點用地需求量[4]。計算公式為：
U= （P0-Pt）*（1-N）*V0+Pt*（1-M）*V0+Pt*M*Vt
式中，U表示目標年農(nóng)村居民點用地需求量；P0表示現(xiàn)狀農(nóng)村居民點人口；Pt表示目標年農(nóng)村居民點人口；Vo表示現(xiàn)狀農(nóng)村居民點人均建設用地面積；Vt表示目標年農(nóng)村居民點人均建設用地指標；M表示規(guī)劃期間農(nóng)民建房率；N表示遷移到城鎮(zhèn)居住的農(nóng)村人口中，遷人又拆房的百分比。
2009年茌平縣的農(nóng)村居民點用地規(guī)模為12390.08公頃，農(nóng)村人口為51.45萬人，人均占地240.82平方米。2015年茌平縣農(nóng)村人口預測值為24.972萬。
其他指標確定如下：目標年農(nóng)村居民點人均建設用地指標。按照《鎮(zhèn)規(guī)劃標準》，取140㎡/人；規(guī)劃期間農(nóng)民建房率，根據(jù)往年的均值得到，取農(nóng)民建房率M為1.84%；遷移到城鎮(zhèn)居住的農(nóng)村人口中，遷人又拆房的百分比，隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，部分農(nóng)民遷移到城鎮(zhèn)居住，但是由于傳統(tǒng)觀念、個人意愿、收入水平等因素，這部分農(nóng)民往往不會及時拆除原有房屋。因此規(guī)劃期間，遷人又拆房的百分比N確定為40%。
因此預計到2015年，茌平縣農(nóng)村居民點用地規(guī)模為9793.29公頃。
3.3 農(nóng)村居民點用地規(guī)模預測值的確定
人均定額指標法是上一輪土地利用總體規(guī)劃進行農(nóng)村居民點用地規(guī)模預測的主要方法。但是這種方法機械而理想，沒有考慮不同地區(qū)的具體情況，機械性的采取了全國一刀切的模式，可操作性不強。
部門預測與定額指標結合法不但考慮了農(nóng)村居民點新增建設用地的情況，也考慮了城鎮(zhèn)化進程中的實際情況，相對于機械的人均定額指標法更具有說服力。隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，越來越多的農(nóng)村人口涌向城鎮(zhèn)，并且國家近幾年一直提倡土地綜合整治，提高土地集約利用程度，所以農(nóng)村居民點用地的減少將成為今后農(nóng)村發(fā)展的必然趨勢。
運用以上兩種方法預測的數(shù)值差異明顯，但是綜合分析兩種方法的特點以及未來農(nóng)村社會發(fā)展趨勢，預測茌平縣2015年農(nóng)村居民點用地規(guī)模為9793.29公頃。
4 結術語
從各方獲得的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，目前茌平縣農(nóng)村居民點建設過程中存在著諸多問題，譬如：農(nóng)村居民點占地面積大，土地利用率低；空心村現(xiàn)象；違規(guī)用地，盲目向村外擴展。農(nóng)村建設用地整治存在巨大潛力。
為了緩解城市建設用地需求與耕地保護之間的矛盾，以社會主義新農(nóng)村建設和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展為契機，茌平縣應該積極引導推進農(nóng)村建設用地整治，提高農(nóng)村土地利用效率，將節(jié)余出的土地更好地用于城市的發(fā)展建設，優(yōu)化城鄉(xiāng)空間布局，促進城鄉(xiāng)之間要素的合理流動，構建城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展新局面。
參考文獻：
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第3篇：人口流動趨勢分析范文
關鍵詞：人口發(fā)展；預測；可持續(xù)發(fā)展；武威市涼州區(qū)
中圖分類號：F127 文獻標志碼： A 文章編號：1673-291X（2011）07-0152-03
一、武威市涼州區(qū)人口發(fā)展現(xiàn)狀
1.人口總量大，人口增速趨穩(wěn)
涼州區(qū)現(xiàn)有常住人口102.3萬，人口的增長速度近幾年呈逐漸減緩平穩(wěn)態(tài)勢，年增人口不超過1萬，人口增長率基本保持在5‰。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人口整體文化素質的提高，婦女就業(yè)觀念的變化，以及兒童撫養(yǎng)費的增加，群眾的生育觀念發(fā)生了很大的轉變，人口增長目前基本實現(xiàn)了低出生，低增長的生育水平。但由于全區(qū)人口基數(shù)大，是甘肅人口最多的縣區(qū)之一，因此整體來說，農(nóng)村人口所占比重大。
2.人口流動數(shù)量大，以臨時性流動為主
從人口流動性上看，涼州區(qū)臨時性流動人口數(shù)量大，而長期流動人口數(shù)量并不多。據(jù)2006年統(tǒng)計，流出人口3.6萬，外出人員主要流向外省。流入人口3.6千，是流出人員的1/10。流出人口以勞務輸出為主，2006年涼州區(qū)農(nóng)村向外輸轉勞動力21.52萬人，創(chuàng)收7.36億元，成了農(nóng)村家庭的一個重要收入來源。為了提高流出人員的素質，全年培訓農(nóng)村剩余勞動力45 516人。
3.人口素質不斷提高，受教育人口比例不斷上升
涼州區(qū)人口素質從1990―2005年有所提高，大專以上文化程度人口占總人口的比重從1.03%增長到7.12%；高中和中專文化程度人口占總人口的比重從9.17%增長到15.71%；初中文化程度人口占總人口的比重從29.58%增長到38.35%。盡管人口素質有所提高，但整體水平較底，影響了農(nóng)村人口的流動。
二、涼州區(qū)人均經(jīng)濟發(fā)展水平
1.涼州區(qū)人均經(jīng)濟容量變化
從2000―2005年，涼州區(qū)生產(chǎn)總值（當年價）從427 607萬元增加到952 000萬元，年均增長率為17.5%，人均生產(chǎn)總值（當年價）從4 310.12元增加到9 629.78元，年增長率17.6%。
2.涼州區(qū)人均財政收支
2000―2005年涼州區(qū)財政收入從2000年的17 236萬元增長到2001年的20 086萬元，隨后四年間一直下降，下降到2005年的9 106萬元，出現(xiàn)負增長。2000―2005年財政支出基本穩(wěn)定增長。人均財政收入逐漸下降，由173.73元下降到89.80元。人均財政支出穩(wěn)步上升由295.62元上升到51 1.50元。
3.涼州區(qū)人均固定資產(chǎn)投資
2000―2005年涼州區(qū)社會固定資產(chǎn)投資從64 619萬元增長到337 218萬元，年增長率39.86%。人均固定資產(chǎn)投資從651.34元增長到3 325.62元，年增長率46.06%。
三、涼州區(qū)2006―2050年人口預測及發(fā)展趨勢
（一）2006―2050年涼州區(qū)人口總量的變化趨勢分析
根據(jù)涼州區(qū)的人口預測基礎數(shù)據(jù)，借助CPPS軟件的支持，以總和生育率、預期壽命、性別比為控制變量，對涼州區(qū)2001―2050年的人口發(fā)展分別進行高、中、低三種方案的預測。將三種方案的預測結果與當?shù)氐膶嶋H情況進行對比，發(fā)現(xiàn)中方案（TFR＝1.64）最符合涼州區(qū)的實際情況。在TFR＝1.64的情況下，2001―2006年預測人口與實際人口的相對誤差分別為0.11%、0.10%、0.05%、0.5%、0.45%、0.34%，預測誤差較小。
1.人口自然增長率
圖1TFR＝1.64總人口數(shù)變化趨勢圖
由上頁圖1可知，預測期內(nèi)涼州區(qū)人口自然增長率的變化趨勢同人口出生率的變化趨勢較為一致，總體呈下降趨勢，但中間有兩次小幅波動。第一次小幅上揚在2005―2012年，在2012年達到峰值，此后涼州區(qū)人口自然增長率的下降趨勢較為明顯。到2030年左右人口自然增長率又會出現(xiàn)第二個小幅上揚，但上揚的幅度很小，自然增長率變化曲線基本為水平狀，并且中間伴有個別年份的下降，這一趨勢一直持續(xù)到2038年左右，此后涼州區(qū)的人口自然增長率開始大幅下降。
2.總人口數(shù)
由上頁圖1可知，涼州區(qū)總人口數(shù)呈先上升后下降的趨勢，按照中方案的預測（TFR＝1.64），人口將在2022年達到峰值111.71萬，此后一直呈下降趨勢。2010年人口105.32萬；2015年109.28萬；2020年人口111.59萬。
（二）2006―2050年涼州區(qū)人口的年齡結構
1. 2006―2050年涼州區(qū)0～14歲人口數(shù)及其占總人口的比重
圖2TFR＝1.64 0～14歲人口數(shù)量及其占總人口的比重
圖2顯示了預測期內(nèi)涼州區(qū)0～14歲少兒人口數(shù)量和0～14歲人口占總人口比重的變化趨勢，可以看出，2006―2050年涼州區(qū)0～14歲少兒人口的數(shù)量及其占總人口的比重將呈現(xiàn)出先下降然后小幅回升，然后再下降的波浪形變化趨勢。0～14歲少兒人口數(shù)量將在2011年達到一個低值17.53萬，然后回升。在2019年達到一個峰值20.03萬人后再次回落，到2034年達到一個低值11.96萬人，然后再次回升。在2045年達到一個峰值13.56萬人，然后再次呈現(xiàn)出下降趨勢。
2. 2006―2050年涼州區(qū)15～64歲人口數(shù)及其占總人口的比重
圖3TFR＝1.64 15～64歲人口數(shù)量及其占總人口的比重
圖3顯示了預測期內(nèi)涼州區(qū)15～64歲勞動適齡人口和15～64歲人口占總人口的比重的變化趨勢。涼州區(qū)15～64歲勞動適齡人口數(shù)量在2006―2012年會有一個明顯的上升趨勢，2012年后一直到2028年除個別年份小幅下降之外，基本保持不變，2028年之后呈下降趨勢。15～64歲人口占總人口的比重的變化趨勢同勞動適齡人口數(shù)量的變化趨勢基本一致。預測期內(nèi)涼州區(qū)勞動適齡人口占總人口的比重都會保持60%以上，這說明預測期內(nèi)勞動力資源的供給是較為豐富的，2028年之前勞動適齡人口系數(shù)一直都保持在70%以上，數(shù)量在80萬左右。
3. 2006―2050年涼州區(qū)65歲以上人口數(shù)及其占總人口的比重
圖4TFR＝1.64 65歲以上老年人口數(shù)量及其占總人口的比重
圖4顯示了預測期內(nèi)涼州區(qū)65歲以上人口數(shù)量和65歲以上人口占總人口比重的變化趨勢。預測期內(nèi)65歲以上老年人口及其占總人口的比重均呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。在未來，涼州區(qū)的老年人口系數(shù)將隨著時間的推移變得越來越大，在初期變化速度較為緩慢，2006―2026的年均增長速度為3.14%；而2027―2039年，人口老齡化系數(shù)則會以年均5.72%的速度迅速增大；2039年老年人口數(shù)量和老年人口系數(shù)均達到峰值，分別為26.55萬人和24.76%；2040年以后基本穩(wěn)定，2040―2050年的年均增速為0.25%。
（三）2006―2050年內(nèi)涼州區(qū)的人口發(fā)展趨勢
1.預測期內(nèi)涼州區(qū)人口結構類型由成年型轉變?yōu)槔夏晷?，且隨著時間的推移，人口老齡化程度將不斷加劇
根據(jù)人口老齡化的不同程度，可以將一個國家或一個地區(qū)的人口劃分為年輕型、成年型和老年型三種人口類型。年輕型是指65歲及以上人口在總人口中低于4%的比例，成年型指這一比例在4%～7%之間，老年型指這一比例超過7%。
按照中方案（TFR＝1.64）預測的涼州區(qū)未來主要年份的人口年齡結構數(shù)據(jù)，涼州區(qū)的人口結構在預測期內(nèi)將由成年型轉變?yōu)槔夏晷?，這一轉變過程將于2010年前實現(xiàn)，并且伴隨著時間的推移老齡化的程度將持續(xù)深入。
2.預測期內(nèi)19～64歲勞動人口和25～44歲青壯年人口變化趨勢
圖5TFR＝1.6419～64歲和25～44歲勞動人口變化趨勢
圖5顯示了預測期內(nèi)涼州區(qū)19～64歲勞動人口數(shù)量和25～44歲青壯年人口數(shù)量的變化趨勢?？梢钥闯鲱A測期內(nèi)19～64歲人口數(shù)量呈現(xiàn)出先增長后保持穩(wěn)定，然后下降的趨勢。2006―2016年緩慢增加，2016―2026基本保持穩(wěn)定，2026年以后逐年下降。25～44歲青壯年人口，從2006―2026年基本保持穩(wěn)定，2027年以后呈現(xiàn)出下降趨勢，到2040年左右，下降到一個低水平后再次保持穩(wěn)定。
四、涼州區(qū)人口與經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展存在的問題與解決思路
（一）存在的問題
1.人口文化素質偏低，使發(fā)展缺乏后勁
2005年，涼州區(qū)的文盲率為8.68%，將近88 000多人，提高勞動人口素質，特別是特殊區(qū)域的勞動人口素質，是人口發(fā)展的難題，也是各個層次、各種方式教育機構和培訓機構的工作重點。與此同時，出現(xiàn)的教育素質逆淘汰現(xiàn)象也不容忽視，即城市家庭的生育率低，而農(nóng)村家庭的生育率高，每年的新增人口80%以上分布在農(nóng)村。由于人口素質低造成涼州區(qū)人力資本短缺，社會不穩(wěn)定性增加，經(jīng)濟發(fā)展將會缺乏潛力和后勁。
2.人口流動性弱，影響人力資源的優(yōu)化配置
據(jù)2006年統(tǒng)計，流出人口3.6萬，外出人員主要流向外省。流入人口數(shù)量3.6千，是流出人員的1/10。流入人口中從省內(nèi)流入和從省外流入的人口各占一半，說明涼州區(qū)人口的流動性較弱，吸引外來人力資本的可能性較小，人力資源很難得到優(yōu)化配置。實踐證明，越是經(jīng)濟社會發(fā)達的國家或地區(qū)，其流動人口，外來人口所占比重就越高。流動人口是活躍市場和經(jīng)濟發(fā)展的生力軍，流動人口不僅能帶來新技術、新理念和新機制，還能有效拉動本地區(qū)的消費需求。
3.人口老齡化問題突出
未來涼州區(qū)的老年人口系數(shù)將呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，在2027―2039年老年人口系數(shù)將以年均5.72%的速度迅速提高，到2039年老年人口總數(shù)將達到26.55萬，老年人口系數(shù)將高達24.76%，總人口負擔系數(shù)高達57.1%。如此多的老年人口將為社會帶來沉重的扶養(yǎng)負擔。
（二）解決的思路
1.加大人才培養(yǎng)力度，以智力開發(fā)支撐區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展
涼州區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展基礎薄弱，要根據(jù)實際，重點培養(yǎng)適合涼州區(qū)的開發(fā)型、專業(yè)型、技術型人才，普遍提高本地人口的科學文化素質，注重少數(shù)民族企業(yè)家的培養(yǎng)和扶持，注意發(fā)掘當?shù)卣莆摘毺丶夹g技能的人才，積極向國家爭取吸引人才的財政支持和優(yōu)惠政策，關懷愛護來本地工作的外地科技人才。
2.完善農(nóng)村社會保障制度
社會保障水平的高低直接影響人們的生育意愿和生育行為。由于缺乏行之有效的社會醫(yī)療保障、養(yǎng)老保險、失業(yè)保險和其他社會福利救濟制度，難以消除農(nóng)村人口養(yǎng)老的后顧之憂，使農(nóng)村人口控制工作難度加大。
農(nóng)村人口控制工作的難度不僅僅是因為受傳統(tǒng)觀念的深刻影響，更主要的原因是目前農(nóng)村社會保障水平低，農(nóng)村現(xiàn)有的家庭養(yǎng)老而非社會養(yǎng)老模式?jīng)Q定了農(nóng)村人口的老有所養(yǎng)、生老病死問題主要靠其子女而非社會來承擔。涼州區(qū)家庭養(yǎng)老模式占據(jù)主流，“養(yǎng)兒防老”在農(nóng)村不單單是一種傳統(tǒng)觀念，而是一種現(xiàn)實需要。任何人都會考慮失去勞動能力后怎樣生存的問題，城市居民由于有基本的社會保障，經(jīng)濟上基本不成問題，而農(nóng)村養(yǎng)老問題的解決途徑只能是盡量多生孩子，增強未來生活的保障程度。
3.將人口與經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展納入規(guī)范的運行軌道
2006―2010年為第一階段。實現(xiàn)低生育率；實現(xiàn)計劃生育工作的規(guī)范化、科學化和法制化；建立完整的城鄉(xiāng)計劃生育服務體系；完善計劃生育基礎設施的建設；防止人口出生率的反彈，重點控制流動人口的生育秩序；建立人口與經(jīng)濟等要素的可持續(xù)發(fā)展機制。
2011―2015年為第二階段。穩(wěn)定生育水平，提高人口質量；將人口自然增長率控制在5‰，并繼續(xù)完善計劃生育工作程序，使之規(guī)范化、科學化和法制化的機制趨于成熟；人口發(fā)展和計劃生育的新體系基本建成；對人口和計劃生育問題的研究、規(guī)劃和實證分析要上水平、上層次，擴大在市內(nèi)省內(nèi)國內(nèi)的影響。
2016―2020年為第三階段。把人口的全面發(fā)展作為人口發(fā)展和計劃生育工作的主要目標，全面提高人口出生、培養(yǎng)、就業(yè)、流動的水平。將人口自然增長率控制在4‰；進一步完善城鄉(xiāng)社會保障制度，農(nóng)村作為重點；延長人均受教育時間；人力資源高效利用；人口與經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展、人口與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展機制基本建立起來；整個社會進入良性發(fā)展的軌道。
參考文獻：
[1]梁冬，李盧霞，等.理出同源必有因――淺談馬爾薩斯人口理論與其經(jīng)濟學理論之間的邏輯一致性[J].經(jīng)濟問題探索，2005，(4)：26-29.
[2]董栓成.人口流動與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的實證分析[J].市場與人口分析，2004，(5)：23-32.
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第4篇：人口流動趨勢分析范文
【關鍵詞】手足口；流行病學；分析。
【中圖分類號】R725.1 【文獻標識碼】B【文章編號】1004-4949（2014）08-0533-01
手足口病是由腸道病毒感染而引起的急性傳染病，是我國法定報告管理的丙類傳染病。大多數(shù)患者癥狀輕微，以發(fā)熱和手、足、口腔等部位的皮疹或皰疹為主要癥狀。本病是一種自限性疾病，一般預后良好，但少數(shù)患者可出現(xiàn)無菌性腦膜炎、腦炎、急性弛緩性麻痹、心肌炎等，個別重癥患兒病情進展快，可導致死亡[1]。為了解無錫市濱湖區(qū)手足口病的流行病學特征，為制定防控措施提供依據(jù)。現(xiàn)將濱湖區(qū)2010年～2012年手足口病的流行病學特征分析如下。
1資料與方法
1.1一般資料
人口資料來源于濱湖區(qū)統(tǒng)計局，病例資料來源于中國疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)。
1.2診斷標準
依據(jù)手足口病診療指南（2010年版）進行臨床診斷。
1.3統(tǒng)計學方法
采用描述性流行病學方法、利用Excel2007和SPSS14.0對數(shù)據(jù)進行整理和分析。
2結果
2.1疫情概況
2010年～2012年濱湖區(qū)共報告手足口病病例4533例，無死亡病例。年均報告發(fā)病率為220.83/十萬，各年度手足口病報告發(fā)病率差異有統(tǒng)計學意義（c2=562.77，P
2.3性別分布
2010年～2012年共報告HFMD病例4533例，男性報告發(fā)病2684例，女性報告發(fā)病1849例；男女性別比為1.45：1。男性與女性發(fā)病率差異有統(tǒng)計學意義（c2=307.62，P
2.4年齡分布
年齡分布主要集中在5歲以下，占總發(fā)病數(shù)的92.54%（4195例），以1～4歲年齡段發(fā)病最多，占5歲以下發(fā)病數(shù)的85.36%（3581例），占病例總數(shù)的79.00%。見圖3。
3討論
從本文調(diào)查的情況看濱湖區(qū)手足口病發(fā)病率逐年上升，這可能與該區(qū)屬于發(fā)達地區(qū)，流動人群較多，相互接觸機會多；也有可能與氣候因素有關；同時也可能與自從納入法定傳染病后，醫(yī)生的診斷意識和病人的看病意識有所增強有關。
有研究報道手足口病在夏秋季節(jié)集中發(fā)病較多[2] ，本研究提示，手足口病一年四季均有發(fā)病，呈不規(guī)則，相關文獻也有類似報道[3]。本次研究提示男女發(fā)病比為1.45：1，男性高于女性[4]，這可能與男性貪玩好動有關，同時是否還有其它原因應值得探討[5]。
實驗室檢測的重癥患者中， EV71占42.25%。這與其他地方報到一致[6]。EV71起病急，易并發(fā)腦炎等疾病，需引起重視。
針對上述特點，應重點做好以下防控工作：①強化基層衛(wèi)生人員培訓，提高防治能力，著重提高手足口病重癥病例早期識別能力。②加強疫情監(jiān)測，重點放在流動人口集中的散居兒童及托幼機構，嚴格落實晨檢、消毒、因病缺課追蹤等制度，做到早發(fā)現(xiàn)、早隔離、早治療。③宣傳和普及手足口病防治知識，尤其是流動人口居住和工作較密集的地區(qū)或單位，加強宣傳，利用廣播、電視、授課、講座、發(fā)放宣傳單等形式開展健康教育活動，加大對手足口病防治知識的宣傳力度，切實提高群眾手足口病防控知識知曉率。流行期間，教育兒童家長不宜帶孩子到人群密集、空氣不流暢的公共場所提高人群的防治意識，同時做好食品衛(wèi)生和個人衛(wèi)生，教育兒童飯前便后要洗手，防止病從口入。④嚴格疫情報告管理和流行病學調(diào)查，不定期對手足口病防治工作開展督導，落實各項防治措施。
參看文獻
[1]郭汝寧，張正敏，楊芬，等.廣東省手足口病流行特征和危險因素研究[J].
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[4]李萇輝，劉光定，陳向云.襄陽市襄州區(qū)2008～2009年足口病流行趨勢分析[J].華南預防醫(yī)學，2011，37（5）55-56.
第5篇：人口流動趨勢分析范文
關鍵詞：人口遷移 區(qū)域經(jīng)濟 面板模型 hausman檢驗
問題的提出
目前關于人口遷移對經(jīng)濟發(fā)展影響的研究主要分為兩大類，一類是分析人口遷移與經(jīng)濟發(fā)展之間的互動關系，還有一類是關于各個地區(qū)之間人口遷移的比較，包括長三角、珠三角等經(jīng)濟區(qū)，東、中、西部三大經(jīng)濟帶，省際間人口遷移的比較，遷入或者遷出人口對遷入地或者遷出地的影響等。但是，結合遷移地區(qū)和遷移方向對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的研究較少，而且各個地區(qū)有自身所具有的特點，同一個模型不能通用，即遷移人口對不同遷移地區(qū)的影響要分別討論。
綜上可知，已有文獻大多研究人口流動產(chǎn)生的社會問題和解決方案，或者關于遷移人口產(chǎn)生的經(jīng)濟的趨同性分析、省際人口遷移圈的分析，雖然也有從東、中、西三個地區(qū)的人口遷移角度研究，但并未與經(jīng)濟發(fā)展相聯(lián)系，因此本文從全國東、中、西三大地帶和凈遷入凈遷出以及遷入遷出都存在的省際人口遷移來探索省際人口遷移與各地區(qū)GDP的關系，豐富了人口遷移對地區(qū)經(jīng)驗影響的研究視角。
數(shù)據(jù)來源與模型建立
數(shù)據(jù)來源。本文按傳統(tǒng)的劃分，把我國分為東中西三個地區(qū)，采用的數(shù)據(jù)是1992-2009年我國30個省市自治區(qū)的對不變價的GDP、凈遷移人口數(shù)NX、不變價的投資額I和勞動力人口數(shù)L，截面?zhèn)€體數(shù)N=30，時間長度T=18，每個變量有540個觀測值。由于數(shù)據(jù)搜集口徑的一致性，重慶在1997年成為中央的直轄市，而本文數(shù)據(jù)是由1992年開始的，所以30個地區(qū)中不包括重慶。
模型建立。在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎上，對生產(chǎn)函數(shù)的兩邊分別取對數(shù)，即可得LN（Q）=C+ LN（L）+ LN（K）+μt，將該生產(chǎn)函數(shù)拓展到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展上來，即可得LN（GDP）=C+ LN（I）+ LN（L）+μt。為了分析人口遷移對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響，將人口凈遷移數(shù)作為自變量引入方程，建立人口遷移對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的模型，即為LN（Q）=C+ LN（L）+ LN（K）+NX+μt。其中，GDP表示地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值，單位為億元，NX表示地區(qū)的凈遷移人口數(shù)，單位是個數(shù)，I表示地區(qū)的投資額，單位為億元，L代表地區(qū)的勞動力人口數(shù)，單位是個。
考慮到面板數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)相比的優(yōu)勢，本文在Eviews7中通過建立面板數(shù)據(jù)模型來分析人口遷移對地區(qū)經(jīng)濟的影響。
人口遷移對經(jīng)濟發(fā)展影響實證分析
（一）人口遷移對全國經(jīng)濟發(fā)展的影響
通過在e-views7建立凈遷移人口對全國各地GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，混合效應模型和個體固定效應模型通過了檢驗。從表1中可以看出，凈遷移人口NX、勞動力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù)，說明三者對于GDP的影響都是正方向的。即凈遷移人口對全國各地GDP是正向相關的，即凈遷移人口越多，全國地區(qū)GDP越高。
為了比較混合模型和個體固定效應模型優(yōu)劣，通過建立F統(tǒng)計量來比較模型優(yōu)良，如下：
因為F>F（31，507），拒絕原假設，即個體固定效應模型更具有統(tǒng)計學上更顯著，即凈遷移人口每增加一個人，LN（GDP）增加7.86E-07億元。
（二）人口遷移對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響
1.地區(qū)分類。根據(jù)我國行政區(qū)劃情況，東中西三個地區(qū)發(fā)展的情況不同，遷移人口的模式也有不同，因此考慮對于不同的地區(qū)分布分別采用不同的模型，這樣可以更好地與實際契合。按東、中、西部區(qū)分的地區(qū)具體情況如表2所示。
2.人口遷移對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展影響分析。對于東部地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)N=11，時間長度T=18，每個變量有198個觀測值，建立面板模型；對于中部地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)N=8，時間長度T=18，每個變量有144個觀測值；對于西部地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)N=11，時間長度T=18，每個變量有198個觀測值。
通過建立凈遷移人口對東、中、西部地區(qū)GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，東部和中部地區(qū)符合的時刻固定效應模型，西部地區(qū)符合個體固定效應模型和時刻隨機效應模型。從表3中可以看出，凈遷移人口NX、勞動力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù)，說明三者對于GDP的影響都是正方向的。凈遷移人口對全國各地GDP是正向相關的，即凈遷移人口越多，全國地區(qū)GDP越高，這與表1的結論相一致。
另外，對于東部地區(qū)和中部地區(qū)而言，還涉及時刻固定模型和時刻隨機模型的選擇，需要對模型進行hausman檢驗，具體見表4。因為P=0.00，因此東部和中部地區(qū)都不符合隨機效應模型，而是時刻固定效應模型。
（三）不同人口遷移方向與地區(qū)GDP總體趨勢分析
1.1992-2009年按人口遷移地區(qū)及其與GDP關系。通過對統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的分析，將1992-2009年的按人口遷移方向的各個地區(qū)歸類匯總，具體情況見表5。尤其需要注意的是，有些省份的遷入和遷出情況呈現(xiàn)不一樣的情況，從而不能將其歸類到凈遷入或者凈遷出，因此將其歸為一個大類，即表5中的混合類中。從表5可以看出，1992-2009年期間，有12個省份凈遷移的方向不是一致的，呈現(xiàn)兩個方向的移動。
2.人口遷移方向對地區(qū)經(jīng)濟的影響。對于遷入人口地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)為N=10，時間長度為T=18，每個變量有180個觀測值；對于遷出人口地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)為N=8，時間長度為T=18，每個變量有144個觀測值；對于凈遷移率方向變化比較大的地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)為N=12，時間長度為T=18，每個變量有216個觀測值。
通過在各個不同的遷移方向內(nèi)，建立凈遷移人口對其地區(qū)GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，遷出地和凈遷移人口方向較大的地區(qū)而言，分別符合時刻固定效應模型和個體固定效應模型。從表6中可以看出，凈遷移人口NX、勞動力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù)，說明三者對于GDP的影響都是正方向的。即凈遷移人口對全國各地GDP是正向相關的，凈遷移人口越多，全國地區(qū)GDP越高，這與表1、表3的結論相一致。
針對遷入地的最適宜模型，需要對個體固定效應模型和個體隨機效應模型進行隨機性hausman檢驗，具體結果見表7。從表7可以看出，因為P=0.00，因此東部和中部地區(qū)都不符合隨機效應模型，而是個體固定效應模型。
結論
通過對總體數(shù)據(jù)建立模型，可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值GDP與投資I、勞動力I和凈遷移人口NX有很顯著的關系，而且呈現(xiàn)正相關關系，因此可以認為凈遷移人口的增加能夠推動地區(qū)GDP的發(fā)展，該結論與現(xiàn)實生活比較一致。比如，沿海城市經(jīng)濟的快速發(fā)展，在一定程度上是由于遷移人口對其的貢獻。
通過按東中西三個地區(qū)分布構建模型，可以看出，每個地區(qū)所適合的模型是不一樣的，其中東部和中部地區(qū)適合時刻固定效應模型，西部地區(qū)適合個體固定效應模型，說明各個地區(qū)中有一定的趨同性，這樣的模型比總體一個模型更具有代表性，符合各個地區(qū)的發(fā)展模式。
通過區(qū)分遷移人口的流動方向，可以從遷移人口方向的角度更細致研究遷移人口與各地區(qū)GDP的影響，但是同時應該看到，遷移人口也對地區(qū)GDP呈現(xiàn)正方向的影響，人口遷移方向的不同，對應地區(qū)所適合的模型也是不同的。
針對我國現(xiàn)在面臨的遷移人口和經(jīng)濟發(fā)展的關系，本文建議如下：第一，加快戶籍制度的改革，使得人口的流動不再有硬性的限制，使得人口流動更利于經(jīng)濟的發(fā)展；第二，建立和完善社會保障制度，保障群眾基本生活。只有提高流動人口的生活質量才能更好地促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。
參考文獻：
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6.王桂新，魏星，沈建法.中國省際人口遷移對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展作用關系之研究[J].復旦學報（社會科學版），2005（3）
第6篇：人口流動趨勢分析范文
[關鍵詞]艾滋病;流行趨勢;行為干預
[中圖分類號]R759
[文獻標識碼]B
[文章編號]1006-1959(2009)11-0272-01
南漳縣地處鄂西北山區(qū),屬國家級貧困縣,上世紀90年代中期,因為貧困,很多山區(qū)農(nóng)民到河南賣血,因此感染艾滋病。自1996年發(fā)現(xiàn)首例HIV以來,截止2008年12月底,已累計確認HIV/AIDS共計418例,是湖北省疫情最嚴重的縣市之一,疫情形勢呈低流行狀態(tài),局部呈典型灶狀分布,三種傳播途徑并存。目前采供血傳播途徑已被阻斷,母嬰傳播已得到有效控制,感染途徑正由血液傳播為主過度到以性傳播為主[1],且重點人群為外出打工女性,現(xiàn)將全縣艾滋病疫情和流行趨勢分析如下。
1 材料與方法
資料來源于南漳縣直醫(yī)療單位和11個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院因病就診及常規(guī)監(jiān)測、縣疾病預防控制中心艾滋病流行病學專題調(diào)查、2003-2004年全縣既往有償供血人員普查、孕產(chǎn)婦HIV抗體檢測、艾滋病自愿咨詢檢測及全國艾滋病網(wǎng)絡直報系統(tǒng)等資料。采用VisualFoxrro7.0建立數(shù)據(jù)庫并進行綜合分析。
2 結果
2.1 艾滋病疫情:截止2008年12月底,全縣累計發(fā)現(xiàn)HIV/AIDS418例,其中死亡183例,存活235例,而1996～2003年累計發(fā)現(xiàn)HIV/AIDS137例,死亡71人,存活66人,年平均病死率為40.64%,2003年10月開始實施全面免費抗病毒治療,至2008年12月,累計治療201人,病死率逐年顯著下降(P
從表1可看出,抗病毒治療前正是艾滋病病死高峰,經(jīng)過5年高效抗逆轉錄病毒的療法(HAART)治療,大量艾滋病病人生命得到挽救,有效地削平了死亡高峰,降低了病死率,充分顯現(xiàn)了全面免費抗病毒治療的良好效果[2]。2008年雖然死亡22例,其中有9例是新發(fā)現(xiàn)的早年因輸血感染的病例來不及治療即死亡,另外有1例是因意外死亡,只有12例累計存活病人病死,且都超過維持治療3年以上。
2.2 艾滋病性別、年齡分布:418例確認HIV/AIDS病人中,男性240例,占57.41%,女性178例,占42.58%。18歲以下21例,18～30歲153例,30～50歲225例,50歲以上19例。其中2008年新增的HIV/AIDS35例中,男性17例,占48.57%,女性18例,占51.42%;18～50歲占93.44%,感染以青壯年為主。
2.3 艾滋病感染途徑:南漳縣2007年以前感染383例,其中通過血液傳播282例(有償供血168例,因病輸血112例、吸毒2例),性途徑85例,母嬰傳播7例,途徑不詳9例。而2008年新確認的35例HIV/AIDS中有14例是1998年前因輸血感染,現(xiàn)在因病就診而被發(fā)現(xiàn),有7例參與有償供血,現(xiàn)在發(fā)病而被發(fā)現(xiàn),住院輸血14例,不詳3例,有11例是經(jīng)性途徑感染,多數(shù)都是返鄉(xiāng)農(nóng)民工,且以女性為主,提示早年因貧困外出賣血感染者大多為男性,然后經(jīng)夫妻間性生活感染給另一方;而現(xiàn)在外出打工感染者以女性為主,然后由女性經(jīng)婚內(nèi)、婚外性活而傳播。具體見表2。
第7篇：人口流動趨勢分析范文
從"第二輪恐怖襲擊"看炭疽 劉卓寶，張曦，洪琪
美國CDC有關炭疽問答 傅敏嬌，陳依，顧祖維
上海某社區(qū)老年人綜合健康功能狀況及主要健康問題 鈕建中，傅東波，沈貽諤，衛(wèi)志華，傅華，葉葶葶，楊明健，胡松齡，高玉珍，吳翠娥，夏昭林
上海市某社區(qū)老年人精神健康及影響因素分析 鈕建中，陳平，衛(wèi)志華，沈貽諤，高玉珍，葉葶葶，夏昭林
飲用堿性離子水對血壓、血糖及血脂水平影響的初步觀察 王豫廉
上海市寶山區(qū)居民20年糖尿病死亡趨勢分析 黃紅兒，朱三妹
浦東新區(qū)女性流動人口衛(wèi)生行為與衛(wèi)生知識研究 劉曉云，詹紹康，謝玲玉
苯系混合物對作業(yè)工人心理及神經(jīng)行為功能的影響 宋德香，楊浩軍，趙新群，陳宇清，丁敏
學校保健室消毒隔離情況調(diào)查 邵志萍，沈福杰，俞愛群，俞菊芬，顧麗娟
上海市2001年醫(yī)務人員戒煙大行動 陳瑋，顧學琪，喻彥，黎江，李明珠，詹國芳
虹口區(qū)醫(yī)務人員吸煙狀況調(diào)查與戒煙效果分析 吳順德
上海市2078名醫(yī)務人員戒煙情況分析 喻彥，黎江，陳瑋，顧學琪，李明珠
上海市2078名醫(yī)務人員戒煙情況隨訪分析 黎江，喻彥，李新建，陳瑋，顧學琪，李明珠
影響嬰兒純母乳喂養(yǎng)因素的調(diào)查 吳安鎖，周國萍，朱秀珍
3～6歲超重肥胖兒童膳食結構分析 張晶，袁麗娟，魏梅
上海市11年卡介苗免疫效果監(jiān)測 夏珍，張繼光，黃建生
瑞安市結核病控制項目5年回顧分析 洪萬勝
一起由腸道病毒71型引起手足口病爆發(fā)的調(diào)查 張愛香，李燕婷，張家琪，吳寰宇，李秀珠，黃惠敏，顧寶柯，蔣杰辰
一起急性病毒性肝炎小爆發(fā)的調(diào)查 朱小鶯，朱渭萍，黃敏赟，吳寰宇，張愛香
大豐市家宴服務業(yè)衛(wèi)生學調(diào)查 朱堅
一起氟乙酰胺中毒事故報告 宋良
2型糖尿病:遺傳因素和環(huán)境因素及兩者的交互作用 戴旭鋒，周志俊，盧偉
揚州市三次惡性腫瘤死亡調(diào)查情況分析 葉樺，史鑒，朱茂炳
寧波市海曙區(qū)1996～2000年居民惡性腫瘤死亡趨勢分析 蔣相輝
海門市實施碘缺乏病綜合防治效果評價 江建華，倪仲飛
復發(fā)性多軟骨炎合并胸腔積液1例 夏冬根
口服止血藥治療上消化道出血169例臨床觀察 江舜裕
128例老年膽道疾患手術的護理 夏永玉
空腹血糖與口服葡萄糖后2小時血糖診斷糖尿病比較 胡予，黃志宏，高鑫
糖尿病教育效果評價 江孫芳，高鑫，陳世耀
上海市小東門社區(qū)糖尿病流行特征 王輝，季鳴力，翁偉芳，俞菊芬，劉霞君，胡兵
肌鈣蛋白T對急性心肌梗死的診斷價值及早期預后的判斷 姚晨玲，孫湛，徐云潔，楊小亮，顧國嶸，馬崢堯
氟桂利嗪治療高血壓腦血管痙攣的臨床及TCD對比研究 王錦生，周富英，李文賢
檢驗報告書質量分析和探討 陸夏巖，周惟菁，童蓉蓉
隱形眼鏡護理液消毒效果與評價方法研究 何靜芳，沈偉，葛憶琳，馬偉
居民對環(huán)境保護的認知調(diào)查 貢富娣，龔幼龍，翁仲華，謝玲玉
兒童特發(fā)性血小板減少性紫癜的健康教育 于毅，傅嘉穎
21世紀全球人口老齡化與健康展望 戴俊明，傅華
慢性病自我管理 傅東波，傅華，顧學箕
關節(jié)炎疾病負擔 史方，傅東波，傅華
公共衛(wèi)生護理在社區(qū)衛(wèi)生機構中的作用 黃東，傅東波
社區(qū)衛(wèi)生服務工作探討及對策 錢建華，蔣璐，王軼錄，鮑熠，李虹，蔡旭偉，白浩鳴
社區(qū)衛(wèi)生服務模式的探討 江一民
泗塘社區(qū)部分人群健康狀況分析 崔月琴，王玉峰
醫(yī)保改革后門診管理對策 金亞萍
淺析不同醫(yī)療機構合作的方向 劉雪梅
晚期產(chǎn)后出血臨床分析 陳韓園，周衛(wèi)強
不同分娩方式與產(chǎn)后出血量臨床分析 王慧影，陳孝瑾
應用FEP/Hb評估學齡前兒童中的隱性缺鐵 袁麗娟，魏梅，唐立萍，陳珍珠
兒童身高與相關因素的初步探討 陳蓓珍，舒怡，邱龍美
兒童身高與相關因素的初步探討 許蓓華，楊敏，奚益群
微生態(tài)制劑對母乳性黃疸膽紅素代謝的影響 任之潔，吳云林，張晨莉，，馮莉
微生態(tài)制劑對母乳性黃疽膽紅素代謝的影響 薛英，周建元，陸定
用秩和比法評價農(nóng)藥中毒防治工作 顧大全，朱文桃，徐以盛，喻海蘭，蔣秀梅，倪蘊娥
某高級中學住宿生膳食與營養(yǎng)狀況調(diào)查 王文一，黃慧理，趙佳，徐偉杰
嘉定區(qū)生活飲用水錳含量縱向分析 袁紅
同濟大學教工體檢資料分析 方敏霞
鄞縣居民潛在生命損失分析 徐來榮，周碧波
托幼機構兒童意外事故調(diào)查 李志琴，唐小玲，王芳
閔行區(qū)婚前醫(yī)學檢查結果分析 朱琴芳，白杰
奉化市梅毒流行特征分析 樊偉方，王勇強，袁榮寶
經(jīng)濟文化因素對高血壓認知的影響分析 羅慧燕，高鴻明，沈曉晴，孟秀琴，李勤
產(chǎn)前婦女的人工流產(chǎn)史調(diào)查 劉占紅，薄存霞
結核病化學預防 黃建生，夏天
實施區(qū)域規(guī)劃優(yōu)化衛(wèi)生資源 倪淑萍，何振風
積極探索勇于實踐加強衛(wèi)生監(jiān)督疾病控制職能 倪軍杰，魯桂根，金問楨，楊健
金山區(qū)疾病預防控制形勢和策略 魯桂根，倪軍杰，高霞，隋廣德
什么叫癌癥的首診治療?其正確與否為什么特別重要?
金山區(qū)阻斷血吸蟲病傳播后15年監(jiān)測結果分析 魯桂根，何鐵城，沈海忠
金山區(qū)農(nóng)村合作醫(yī)療做法和成效 倪軍杰，楊健
金山區(qū)人群寄生蟲感染消長分析 何鐵城，俞瑞芳
金山區(qū)農(nóng)藥中毒情況與對策探討 董莉，魯桂根，沈燕珍，王莉萍
個體醫(yī)療機構消毒衛(wèi)生監(jiān)測情況 江金倫
金山區(qū)朱行鎮(zhèn)創(chuàng)建滅蠅達標先進城區(qū)的技術措施探討 鄭朝軍，夏金龍，孫勤勤
急性毒蕈中毒臨床病例分析 林秋紅
金山區(qū)首例科爾特里克沙門菌報道 胡錦元，余鐵甫，陳芬珍
水樣中鐵和錳測定的質控方法 褚根弟
脾腎分流術后腹腔引流管的護理 李彤，姚國芳，陳志紅
開富特治療老年高血壓病臨床觀察 章承英
桂枝湯加葛根治療功能性頭痛臨床觀察 張啟明
鹽城市一起小學生水痘爆發(fā)流行的調(diào)查 謝列席，耿為民，曹恒志，許正祥
醫(yī)學生的培養(yǎng)應適應現(xiàn)代醫(yī)學模式的需求 李耘，白浩鳴
臨床專業(yè)預防醫(yī)學教學淺談 譚盛葵，陸賢杰，馬迎教，林健燕，蒙仕江
臨床醫(yī)學七年制教學管理現(xiàn)狀與探討 管菊芳
對醫(yī)學教育的幾點認識 陳鴻鈞
一位105歲老人的生活介紹 年
進化論在心血管病康復領域中的應用 楊建偉，孫玉春，李澤兵，石鳳英
加強急診科護理管理提高護患關系的調(diào)控水平 姜佩芳，王蘭仙，周小云，管素琴，管菊芳
乳癌放射治療有什么特點
試論電子病歷的證據(jù)價值 徐智達
乳癌根治術有什么特點
糖尿病周圍神經(jīng)病變危險因素分析 姚君厘，楊永年
1358例住院康復治療病例分析 劉邦忠，石鳳英
社區(qū)高血壓患者自我管理健康教育的定性需求評價 傅東波，丁永明，傅華
上海市松江區(qū)居民吸煙狀況分析 邱樺，朱美英，陳平，傅東波，傅華
上海市大場地區(qū)外來兒童疫苗接種情況調(diào)查 馬麗黎，胡瑛，王蓓麗，錢建華
急診下呼吸道感染病原菌分布及耐藥特點 陳斌，童朝陽，李穎川，孫湛，黃培志
TTC應用于食品菌落計數(shù)的探討 宋白薇，戴嵐
尿碘測定方法進展 王菊芳，姚恩鸞，殷海榮
為什么要自我檢查
什么叫雌激素受體測定
常熟市保健食品經(jīng)營單位現(xiàn)狀與管理對策 夏筱軍
張家港市純水生產(chǎn)企業(yè)衛(wèi)生質量調(diào)查 周靜娟，夏曉紅
術后使用自控鎮(zhèn)痛泵患者產(chǎn)生壓瘡的觀察與預防 陸箴琦
肝硬化并多器官衰竭的誘發(fā)因素及預防 陸明
實施兒童計劃免疫周門診后疫苗使用情況分析 崔俐俐，倪玲玲
某街道醫(yī)院醫(yī)患關系現(xiàn)狀及對策探討 陳愛芳，鈕建中，張輝映，羅健，吳影萍，王文耀，江鳳仙
第8篇：人口流動趨勢分析范文
關鍵詞：金融發(fā)展 勞動力流動 區(qū)域差異
引言
改革開放打破了我國長期以來傳統(tǒng)僵化的人口遷移和流動模式，開啟了勞動力自由流動的歷史。隨著勞動力市場的日益成熟和完善，勞動力流動迅猛發(fā)展，流動形式豐富多樣，不再簡單地表現(xiàn)為從農(nóng)村向城市轉移和跨地區(qū)轉移這些原始的流動方式，而展現(xiàn)出多層次、多角度同時流動的生動圖景，勞動力要素流動也成為我國現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展的一個主要特征。
勞動力流動對于經(jīng)濟發(fā)展有著重要的影響作用，因此歷來相關研究甚多，其中一個主要方向是研究影響勞動力流動的因素。這些研究多是從遷入地與遷出地的要素差異著手，比如工資差距、就業(yè)狀況差異、工作條件居住條件等。而在現(xiàn)代市場經(jīng)濟中，金融的地位越來越突出，金融發(fā)展已成為經(jīng)濟發(fā)展的重要因素和先導力量，具有強大的作用力、滲透力和推動力，近年我國經(jīng)濟的快速持續(xù)發(fā)展在一定程度上也得益于國內(nèi)金融改革的不斷深化、金融體系的快速發(fā)展和金融部門的持續(xù)擴張。金融中介在現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展過程中占據(jù)著核心地位，而勞動力流動本身就是經(jīng)濟發(fā)展的主要標志和內(nèi)容，因此，金融發(fā)展對勞動力轉移的影響是不容忽視的。
在自然稟賦明顯差異化，且經(jīng)濟與社會發(fā)展水平不平衡的條件下，各地區(qū)金融發(fā)展狀況存在著較大的差異。這種差異是否也影響著勞動力流動呢？如果是，那么又是通過何種機制產(chǎn)生影響的呢？本文以開放的視角，運用省際數(shù)據(jù)，從理論和實證層面深入研究了金融發(fā)展對勞動力流動的影響，并進一步提出相關建議，把金融因素納入勞動力流動研究中，對我國完善勞動力市場、實現(xiàn)區(qū)域間的平衡、協(xié)調(diào)發(fā)展有著參考意義。
本文試圖在回顧相關研究成果的基礎上，對開放背景下金融發(fā)展對勞動力流動的影響進行分析。在對區(qū)域金融發(fā)展水平進行分析時，本文按照“十一五”四大廣域政策覆蓋區(qū)的劃分方法，將我國劃分為：東部地區(qū)，包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個省市；中部地區(qū)，包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個省；西部地區(qū)，包括廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆和內(nèi)蒙古10個省、市、自治區(qū)；東北地區(qū)，包括黑龍江、吉林和遼寧3?。ㄓ捎跀?shù)據(jù)不可得性，其中不包括、重慶）。通過對東、中、西、東北四個地區(qū)金融發(fā)展水平進行比較，分析區(qū)域金融發(fā)展水平的特點。然后搜集、整理各地區(qū)的歷史數(shù)據(jù)，通過描述性統(tǒng)計分析，運用相關的指標，對區(qū)域金融發(fā)展水平的差異及區(qū)域勞動力流動的特征進行了概括。
文獻綜述
自銀行出現(xiàn)以來，人們就在思考金融在經(jīng)濟中的作用。可以說金融發(fā)展理論是伴隨著發(fā)展經(jīng)濟學的產(chǎn)生而產(chǎn)生的，但由于金融在當時的附屬地位，經(jīng)濟學家們并沒有對其進行單獨的研究。20世紀五六十年代，金融業(yè)作為經(jīng)濟中一個獨立的部門發(fā)展起來，一些經(jīng)濟學家開始從事金融與經(jīng)濟發(fā)展關系的研究。1955年、1956年Gurley和Shaw分別發(fā)表的兩篇論文《經(jīng)濟發(fā)展中的金融方面》和《金融中介機構與儲蓄-投資》，通過建立一種由初級向高級、從簡單向復雜逐漸演進的金融發(fā)展模型，證明了隨著經(jīng)濟發(fā)展階段的不斷提高，金融的作用會越來越強的結論，揭開了金融發(fā)展理論研究的序幕。
金融發(fā)展理論形成的基礎是雷蒙德?W?戈德史密斯的金融結構論。他在《金融結構與經(jīng)濟發(fā)展》（1969）中將金融發(fā)展定義為金融結構的變化，而金融結構則是指金融工具與金融機構的相對規(guī)模以及其與實體經(jīng)濟基礎的關系。戈德史密斯認為，一國的金融結構并不是固定不變的，隨著社會與經(jīng)濟的發(fā)展，金融結構也會相應發(fā)展變化，這種變化就表現(xiàn)為金融發(fā)展。他結合了國際比較和歷史比較，通過定性和定量的分析方法，建立了一套基本指標體系來衡量一個國家金融結構以及金融發(fā)展水平。在實證方面，通過對35個國家約100年的數(shù)據(jù)資料進行分析的基礎上，他得到了一個基本結論：金融相關率和經(jīng)濟發(fā)展水平之間正相關。這為此后進一步的研究提供了重要的方法參考以及分析基礎。
1973年，羅納德?麥金農(nóng)和E?S?肖兩本著作《經(jīng)濟發(fā)展中的貨幣與資本》、《經(jīng)濟發(fā)展中的金融深化》的分別出版，標志著金融發(fā)展理論的真正產(chǎn)生。他們提出的以發(fā)展中國家地區(qū)為主要研究對象的“金融抑制”（Financial Repression）和“金融深化”（Financial Deepening）理論全面地討論證明了金融與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，被公認是發(fā)展經(jīng)濟學及貨幣金融理論界的重要突破。他們主要的理論觀點是，發(fā)展中國家存在著明顯的金融抑制現(xiàn)象，一般情況下政府實行嚴格的利率管制，加上發(fā)展中國家常出現(xiàn)通貨膨脹，促使實際利率為負。負的實際利率一方面打擊了人們的儲蓄積極性，另一方面刺激了借貸人的需求，二者均損害了金融機構在資源配置中的作用。因此為了讓利率真實反映供求，恢復金融機構的配置能力，政府應該放松利率管制，降低金融抑制。同時，肖認為，金融與經(jīng)濟發(fā)展之間存在著相互推動和相互制約的關系，良好的金融體制能將儲蓄有效地引導到生產(chǎn)上去促進經(jīng)濟，同時繁榮的經(jīng)濟也能通過提高個體收入刺激對金融產(chǎn)品的需求，從而形成二者相互促進的良性循環(huán)。
20世紀90年代初，King和Levine開創(chuàng)性的工作為現(xiàn)代金融發(fā)展理論奠定了基礎。他們放棄了原有金融理論把發(fā)展中國家作為主要研究對象的方法，試圖建立一種把發(fā)展中國家及發(fā)達國家均能包括進來的一般理論。他們從金融功能的角度研究金融發(fā)展對經(jīng)濟的影響。King和Levine（1993）在Goldsmith（1969）的研究基礎上設計了四個指標測度金融中介質量（Depth指標，Bank指標，Private指標，Privy指標）以此表示金融發(fā)展水平，這是在金融功能計量上取得的突破性進展。他們發(fā)現(xiàn)，金融中介規(guī)模以及功能的發(fā)展不僅能夠促進經(jīng)濟中的資本形成，而且刺激了全要素生產(chǎn)力的增長和長期經(jīng)濟增長。
地區(qū)金融發(fā)展差異狀況的統(tǒng)計分析
改革開放以來，我國的經(jīng)濟具有明顯的地區(qū)發(fā)展特點，金融系統(tǒng)作為經(jīng)濟體系的重要組成部分，不同區(qū)域的金融發(fā)展也帶有突出的差異及不平衡性。特別是1997年后，國有銀行開始逐步定位于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，大量金融機構、金融活動向大城市聚集；而欠發(fā)達的地區(qū)則發(fā)展遲緩，金融形式相對落后，金融活動數(shù)量和規(guī)模明顯偏低（巴曙松，1998）。
（一）區(qū)域金融發(fā)展指標
鑒于中國銀行主導型的金融體系結構特征以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文主要采用金融中介發(fā)展相關的三個指標對區(qū)域金融發(fā)展水平進行衡量。即金融中介規(guī)模指標，本文選用金融機構存貸款額占同期國內(nèi)總存貸款額比重（SHCR）來度量。金融中介效率指標，包括信貸轉換率（SLR）、私人企業(yè)獲得的信用與GDP的比重（PRIVY）兩項指標。其中，信貸轉換率=貸款總額/存款總額，金融功能論認為，金融中介體系最基本的功能是促進儲蓄逐步向投資的轉換，使得剩余資金得以利用，實現(xiàn)全社會資源的優(yōu)化配置。因此SLR指標能夠有效檢驗金融中介的效率。
在以往金融發(fā)展水平的研究中，由于我國直接融資占比較小，企業(yè)主要把向金融機構的借款作為獲取資金的主要來源，一些學者采用金融機構貸款余額占GDP比重來衡量我國各省市金融發(fā)展水平。但在我國相當部分貸款被政府干預借貸給了那些缺乏效率的國有企業(yè)，這一指標具有缺陷。私人企業(yè)比國有企業(yè)更有效率、資本邊際產(chǎn)出更高，因此如果將資本更多地配置給私人企業(yè)，則可以提高整體經(jīng)濟效率。因此使用私人企業(yè)獲得的信用占GDP比重這一指標能夠更好地反映金融機構商業(yè)化運作的程度和整體資源配置效率。
由于金融機構對私人企業(yè)的貸款數(shù)據(jù)無法獲得，在對PRIVY指標進行計算時，本文借鑒了李敬（2007）的研究結論，使用式子PRIV=Loan-0.1993SOE得到指標值。其中Loan表示金融機構貸款余額占GDP比重，SOE表示國有企業(yè)產(chǎn)出占總產(chǎn)出的份額，基本邏輯是從貸款總額中分離出國有企業(yè)貸款。
（二）地區(qū)金融發(fā)展差異
按照“十一五”四大廣域政策覆蓋區(qū)的劃分方法，本文將我國劃分為：東部地區(qū)，包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個省市；中部地區(qū)，包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個省；西部地區(qū)，包括廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和內(nèi)蒙古10個省、市、自治區(qū)；東北地區(qū)，包括黑龍江、吉林和遼寧3?。ㄓ捎跀?shù)據(jù)不可得性，其中不包括、重慶）。
金融機構存貸款額占同期國內(nèi)總存貸款額比重（SHCR）。圖1表示幾個主要地區(qū)金融機構存貸款額占國內(nèi)總額比重，東部地區(qū)所占比重明顯高于其他三個地區(qū)，約占全國存貸款總額一半左右，且所占比重持上升趨勢。中部地區(qū)和西部地區(qū)基本持平，東北地區(qū)比重最低。
由于不同地區(qū)包含的省市數(shù)量不同，直接影響存貸款總額，因此通過省市數(shù)量對各地區(qū)金融機構存貸款額進行平均。如表1所示，四個地區(qū)的存貸款平均值均呈上漲趨勢，東部地區(qū)遠高于中部地區(qū)，且中部地區(qū)又高于西部地區(qū)。東北地區(qū)在2000年前，平均值接近東部地區(qū)，高于中西部地區(qū)；2000年后，仍高于中西部地區(qū)。
通過對金融機構存貸款額的分析，可以看出在金融機構規(guī)模上，東部地區(qū)遠高于其他地區(qū)，地區(qū)差異比較明顯。
信貸轉換率（SLR）。從圖2可以看到，2000年前東部地區(qū)信貸轉換率高于其他地區(qū)，其次為東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)，區(qū)域間差距比較明顯。2000年后，區(qū)域間差距逐漸縮小，這有可能與地區(qū)經(jīng)濟狀況及政策相關，20世紀90年代國家對東部地區(qū)大力扶持，貸款增加使信貸轉換率變高；而之后，國家加大對中西部開發(fā)的力度，使得其貸款增加，但由于經(jīng)濟發(fā)展水平限制存款水平較低，因此增大了信貸轉換率。
私人企業(yè)獲得的信用與GDP的比重（PRIV）。圖3反映的是衡量金融中介效率的另一指標，從圖3中可以看出，各地區(qū)差異是比較明顯的。同上面兩個指標一樣，東部地區(qū)高于西部地區(qū)；不同的是，東北地區(qū)的PRIV值最高，且西部地區(qū)高于中部地區(qū)。出現(xiàn)這種情況的原因可能是，雖然PRIV指標是在金融機構貸款余額/GDP的基礎上進行改進的，能夠更真實反應金融中介效率情況，但是由于是與GDP做比，不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對這一指標產(chǎn)生了影響，西部地區(qū)和東北地區(qū)的經(jīng)濟水平及GDP較低，因此拉大了PRIV指標。
通過本文運用三個金融發(fā)展指標從金融中介規(guī)模、金融中介效率兩個角度對不同地區(qū)的衡量，可以看出，區(qū)域間金融發(fā)展水平差異比較明顯，基本上呈現(xiàn)出東部地區(qū)高于中西部地區(qū)。產(chǎn)生并影響地區(qū)金融發(fā)展水平差異的因素有很多，主要有經(jīng)濟發(fā)展水平、資金供需狀況、政府的行為以及法律和社會信任狀況等，每種因素對其影響的程度是不確定的，但可以肯定的是，區(qū)域金融發(fā)展水平的差異對區(qū)域的各方面發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。
我國勞動力的流動概況
（一）勞動力流動規(guī)模持續(xù)擴大
從表2、圖4中可以看出，我國勞動力流動呈持續(xù)擴大趨勢，從20世紀80年代初的3053.3萬提高到2009年的2.11億人，特別是20世紀90年代起出現(xiàn)了明顯的增長趨勢。我國省際流動人口從1990-1995年的2076.9萬上升至2000-2005年的4779萬，整體規(guī)模擴大了一倍。
（二）跨區(qū)域勞動力流動的特點
表3顯示，在跨省勞動力流動中，由中部地區(qū)省份向東部地區(qū)遷移的比重從1990-1995年的71.52%上升到2000-2005年的90.95%，由西部地區(qū)向東部地區(qū)遷移的比重從58.29%上升到85.5%，同時，東部地區(qū)省份內(nèi)部流動的比重由63.46%上升到70.54%（東部地區(qū)指的是：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、山東、浙江、福建、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)：吉林、黑龍江、河南、山西、湖北、湖南、安徽、江西；西部地區(qū)：云南、貴州、四川、重慶、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、。與金融發(fā)展部分劃分有所不同，但不影響整體趨勢分析）。
圖5更直觀地表現(xiàn)了省際間的勞動力流動。箭頭所指為勞動力流動方向，箭頭的寬窄大約代表相應勞動力流動的規(guī)模。勞動力流動的方向主要是由內(nèi)陸省份向沿海省份，并且越來越寬的箭頭也顯示著勞動力流動的規(guī)模在逐年遞增。由此可以概括出我國省際勞動力流動所表現(xiàn)出的特征：勞動力由中、西部地區(qū)省份向東部地區(qū)省份流動，且流入東部地區(qū)的人口占各地遷出人口的比重呈上升趨勢。
計量方程的設定與結果
為驗證金融發(fā)展因素對省際勞動力流動產(chǎn)生了何種作用，本文設立基本的估計方程如下：
Ln（Mij/Mii）=α0+α1 ln（RWj/RWi）+α2 ln（Disij）+α3ln（Unemj/Unemi）+α4 ln（openj/openi）+α5 ln（Financej/Financei） （1）
其中，ln（Mij/Mii）表示從i地遷移到j地的勞動力人數(shù)/從i地遷移到i地的勞動力人數(shù)； ln（RWj/RWi）表示遷入地j地的實際工資與遷出地i實際工資的比值。這一變量表示的是預期收入。本文使用在崗職工平均工資除以CPI指數(shù)得到各地的實際工資水平；ln（Disij）表示兩地之間的距離。由于數(shù)據(jù)可得性限制，本文一致采用各省省會之間的鐵路里程來表示兩省之間的距離。ln（Unemj/Unemi）表示遷入地j失業(yè)率與遷出地i的失業(yè)率之比。這一變量用來表示兩地的就業(yè)情況差異；ln（Openj/Openi）表示遷入地與遷出地經(jīng)濟開放程度的比值，這個指標主要用來衡量兩個地區(qū)間對外經(jīng)濟狀況的差異。由于本來歸納的金融發(fā)展對勞動力流動影響作用機制中包括貿(mào)易效應，因此本文采用貿(mào)易依存度指標來對地區(qū)經(jīng)濟開放度進行度量，即開放程度=進出口總額/GDP；ln（Financej/Financei）表示遷入地金融發(fā)展水平和遷出地發(fā)展水平之比。為了更全面地衡量地區(qū)金融發(fā)展水平，本文采用可以表示金融中介規(guī)模和金融中介效率的三個指標作為金融發(fā)展差異的變量：金融機構存貸款額占總存貸款額比重（SHCR）：金融機構存貸款額/同期全國總存貸款額ln（SHCRj/SHCRi）；信貸轉換率（SLR）：貸款總額/存款總額ln（SLRj/SLRi）；私人企業(yè)獲得的信用與GDP的比重（PRIV）：ln（PRIVj/PRIVi）。
本文所使用的勞動力流動數(shù)據(jù)來自全國2000年人口普查以及1995年、2005年1%人口抽樣調(diào)查；各省間距離數(shù)據(jù)來自于《全國鐵路主要站間貨運里程表》；金融發(fā)展數(shù)據(jù)來自于《中國金融年鑒》；其他宏觀數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)《中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》以及《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。其中對于PRIV指標的計算，本文借鑒了李敬（2007）的研究結論。由于勞動力流動數(shù)據(jù)來源于每五年進行一次的抽樣調(diào)查，因此本文進行實證研究的數(shù)據(jù)分為三個時間段，1990-1995年、1995-2000年、2000-2005年，同時本文對每個時間段的實際工資、失業(yè)率、開放度等指標進行了平均，進行檢驗的數(shù)據(jù)由平均所得。本文所有數(shù)據(jù)涵蓋了全國31個省份，但由于金融發(fā)展數(shù)據(jù)有缺失忽略不計，且重慶1997年才從四川分出，因此共包括29個省，得到的結果如表4所示。
金融發(fā)展對我國勞動力區(qū)域間流動的促進作用是在地區(qū)社會經(jīng)濟具有顯著差異基礎上發(fā)生的，只要這種差異狀況不改變，國內(nèi)勞動力的大規(guī)模流動將會持續(xù)。對于經(jīng)濟發(fā)展、金融發(fā)展水平較高且遷入人口較多的東部地區(qū)，應該做好充分的準備并制定出相應的對策，來解決大量勞動力流入所帶來的一系列的社會經(jīng)濟問題；對于遷出人口較多的中西部內(nèi)陸地區(qū)，為了解決勞動力資源嚴重外流的問題，不僅要做到通過各種政策及措施留住人才以支撐當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展，同時更要提高金融發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展水平，從根本上扭轉勞動力向東部沿海地區(qū)流動的趨勢，縮小東西部地區(qū)之間的差距。
同時，在現(xiàn)代市場經(jīng)濟中，金融的地位越來越突出，要充分重視金融發(fā)展對社會經(jīng)濟的影響，包括其對勞動力流動的促進作用，縮小地區(qū)金融差異，構建動態(tài)的區(qū)域金融協(xié)調(diào)發(fā)展機制。第一，要逐漸調(diào)整我國的金融發(fā)展戰(zhàn)略，在推進東部發(fā)達地區(qū)金融經(jīng)濟發(fā)展的同時，有必要重視落后地區(qū)的金融經(jīng)濟發(fā)展，要給予中西部地區(qū)更多的政策支持。在20世紀90年代，國家政策傾向于東部地區(qū)，使中西部地區(qū)金融約束嚴重，造成區(qū)域間金融發(fā)展水平差距懸殊，影響著社會經(jīng)濟的方方面面，因此在今后的發(fā)展中中西部地區(qū)應受到政策層面的足夠重視。第二，要促進區(qū)域金融合作，加強各地區(qū)之間金融發(fā)展的政策協(xié)調(diào)，建立機制令發(fā)達地區(qū)對落后地區(qū)進行反哺。第三，在貨幣金融政策的制定和執(zhí)行中，應該充分考慮到各區(qū)域金融發(fā)展水平的差異性，實施具有區(qū)域針對性的有差別的貨幣金融政策。
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第9篇：人口流動趨勢分析范文
關鍵詞：哈密市 新型城鎮(zhèn)化 趨勢研究
2016年2月，新疆哈密地區(qū)正式撤地設市，絲綢之路經(jīng)濟帶沿線誕生最年輕的城市。哈密撤地設市，體現(xiàn)了中央治疆方略和哈密未來發(fā)展的必然要求，為哈密新型城鎮(zhèn)化發(fā)展注入了新的動力。近年來，哈密堅持五位一體、五化同步發(fā)展戰(zhàn)略，城鎮(zhèn)化率由2010年的60%提高到2015年的65.2%。地級哈密市設立后，研判城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢，對制定哈密市新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展戰(zhàn)略和目標意義重大。
一、哈密市城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢分析
（一）城鎮(zhèn)化重點從規(guī)模擴張轉為質量提升
目前，哈密城鎮(zhèn)化水平已達到65.2%，遠高于新疆及全國平均水平。根據(jù)城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)律，哈密將逐步從快速城鎮(zhèn)化階段進入城鎮(zhèn)化成熟期，這將帶來城鎮(zhèn)開發(fā)模式、城鎮(zhèn)發(fā)展重點等方面的轉變?？焖俪擎?zhèn)化階段主要以增量為主，而城鎮(zhèn)化成熟期主要以存量為主，通過城市更新等手段促進建成區(qū)功能的優(yōu)化調(diào)整。由于哈密資源環(huán)境承載能力有限，城市規(guī)模受到限制，以增量為主的城鎮(zhèn)化不可持續(xù)，隨著城鎮(zhèn)化水平的進一步提高，哈密將采用增量和存量并重的開發(fā)模式。同時，哈密城鎮(zhèn)化的發(fā)展重點將從擴大城市規(guī)模、建設城市新區(qū)轉移到完善城市功能、改善城鎮(zhèn)環(huán)境上來，通過城市的發(fā)展為居民創(chuàng)造良好的生產(chǎn)生活環(huán)境，讓城市的生活方式、生產(chǎn)方式、思維理念進一步擴散，全面提高哈密的文明進步程度。
（二）城鎮(zhèn)功能和地位將進一步提升
首先，哈密區(qū)位優(yōu)勢將進一步凸顯。哈密位于能源廊道、交通廊道和文化廊道的空間交匯處，既是新疆的東大門，又是我國向西開放的主要陸路通道和橋頭堡，擁有十分重要而獨特的戰(zhàn)略地位。隨著“絲綢之路經(jīng)濟帶”戰(zhàn)略的實施 ，哈密的區(qū)位優(yōu)勢將進一步得到發(fā)揮，有利于其與絲綢之路經(jīng)濟帶上其他地區(qū)的互聯(lián)互通。其次，人口物流的集聚作用將進一步增強。以“絲綢之路經(jīng)濟帶”為新背景、新平臺，扎實推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市建設，這將帶來哈密人口和商貿(mào)物流的進一步集聚，有利于將哈密打造為新疆的現(xiàn)代物流和服務業(yè)基地。再次，區(qū)域交通條件將進一步改善。哈密正朝著建設集公路、鐵路、航空于一體的全方位、立體化“東聯(lián)、西出、南通、北拓”的現(xiàn)代交通樞紐中心邁進，完成從單通道到“米”字型區(qū)域交通格局的轉變。第四，綠色能源基地發(fā)展提速。哈密是我國資源最為富集、組合優(yōu)勢明顯的區(qū)域，是全國十大資源集中區(qū)之一?！笆濉逼陂g，隨著煤電基地和風電光電等新能源項目的運行，哈密將升級為我國重要的綠色能源基地。
（三）產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐能力將進一步增強
首先，農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化將推動哈密農(nóng)牧民就業(yè)轉移。未來哈密通過發(fā)展節(jié)水高效農(nóng)業(yè)、生態(tài)有機農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代設施農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和附加值將進一步提高，促使農(nóng)村和牧區(qū)從單一的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、牧業(yè)經(jīng)濟向農(nóng)牧業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品深加工、農(nóng)牧業(yè)服務體系等綜合性經(jīng)濟轉化，拓寬農(nóng)牧民收入渠道，推動農(nóng)牧民就業(yè)轉移。其次，工業(yè)發(fā)展將加快產(chǎn)業(yè)和人口集聚。哈密未來將積極推進工業(yè)園區(qū)擴區(qū)調(diào)位，全面提升各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)功能，形成一批特色鮮明的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。同時，將按照“產(chǎn)城融合，宜居宜業(yè)”的要求，加快建設一批配套型城鎮(zhèn)，推動農(nóng)業(yè)人口向第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)轉移。再次，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將為勞動力轉移創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。未來哈密城鎮(zhèn)通過加快發(fā)展生產(chǎn)業(yè)和商貿(mào)服務、餐飲、批發(fā)零售等生活業(yè)，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，為農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)轉移提供有力的就業(yè)途徑。同時，哈密通過積極發(fā)展文化和旅游產(chǎn)業(yè)，建設一批特色旅游城鎮(zhèn)，將顯著提高哈密的非農(nóng)就業(yè)水平，推動城鎮(zhèn)化進程。
（四）資源環(huán)境對城鎮(zhèn)化的制約日益加劇
哈密地處內(nèi)陸干旱地區(qū)，水資源匱乏、生態(tài)環(huán)境脆弱，環(huán)境的承載力較低，近年來，隨著哈密能源基地和礦產(chǎn)資源開發(fā)興起，城鎮(zhèn)擴張加快，經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)開發(fā)與生態(tài)環(huán)境保護的矛盾更加突出。水資源是哈密城鎮(zhèn)化發(fā)展及工業(yè)發(fā)展的重要“瓶頸”。哈密單位面積產(chǎn)水量是全國平均水平的1/33，區(qū)域內(nèi)人均水資源量是全疆人均占有水資源量的1/2。哈密未來的工業(yè)化及城鎮(zhèn)化首先要考慮水資源的限制，建設節(jié)水綠洲城市是城鎮(zhèn)化過程中的必然選擇。哈密雖然土地廣闊，但適宜開發(fā)面積少，荒漠面積占總面積的68.9%，綠洲面積僅占3.8%，屬于優(yōu)化開發(fā)和重點開發(fā)的區(qū)域不到3萬平方公里，而限制和禁止開發(fā)區(qū)域占到區(qū)域面積的77.89%，城鎮(zhèn)的發(fā)展空間極為有限。
二、哈密市新型城鎮(zhèn)化的思路構想
（一）發(fā)展思路及原則
堅持以人的城鎮(zhèn)化為核心，引導人口合理流動和農(nóng)業(yè)轉移人口市民化；以產(chǎn)城融合為目標，科學配置增量，優(yōu)化存量，完善城鎮(zhèn)空間布局形態(tài)；以壯大中心城市和能源基地為重點，推進城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展；以增強城市基礎設施能力和公共服務水平為支撐，提高綠洲城市綜合承載能力，促進城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展；以完善和創(chuàng)新城鎮(zhèn)化一體化發(fā)展體制機制為動力，積極推進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，走出一條“內(nèi)外雙驅、量質并重、和諧包容、生態(tài)宜居、兵地共融”的哈密城鎮(zhèn)化道路。
哈密新型城鎮(zhèn)化需遵循以下原則：
一要堅持以人為本，共享發(fā)展。以人的城鎮(zhèn)化為核心，著力提高城鎮(zhèn)人口素質和居民生活質量，合理引導人口流動，有序推進農(nóng)業(yè)轉移人口市民化，推進基本公共服務均等化，共享發(fā)展成果。
二要堅持規(guī)劃引導，有序發(fā)展。要加強規(guī)劃在哈密新型城鎮(zhèn)化過程中的引導作用，強化頂層設計，建立全域的城鎮(zhèn)化發(fā)展體系。
三要堅持優(yōu)化布局，協(xié)調(diào)發(fā)展。依據(jù)資源環(huán)境承載能力、現(xiàn)實基礎和發(fā)展?jié)摿?，分級分類推進不同區(qū)域的新型城鎮(zhèn)化進程。提升城鎮(zhèn)綜合服務能力和功能，強化城鎮(zhèn)間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，優(yōu)化城鎮(zhèn)空間開局，促進哈密中心城市和其他城鎮(zhèn)合理分工、協(xié)同發(fā)展。
四要堅持產(chǎn)城融合，統(tǒng)籌發(fā)展。加快推進新型城鎮(zhèn)化建設與新型工業(yè)化、農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化、信息化和基礎設施現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展，強化城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)支撐、就業(yè)轉移和人口集聚，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)互動發(fā)展。
五要堅持集約高效，綠色發(fā)展。將生態(tài)文明理念全面融入城鎮(zhèn)化進程，堅持以質量為導向推進新型城鎮(zhèn)化，科學規(guī)劃城鎮(zhèn)規(guī)模，合理控制城市增長邊界，充分挖掘存量潛力，大力推進節(jié)水綠洲城市建設，實現(xiàn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展。
六要堅持文化傳承，特色發(fā)展。挖掘哈密地方優(yōu)秀傳統(tǒng)文化和民族特色，加強文化遺產(chǎn)和歷史文化名城保護，發(fā)展有歷史記憶、文化脈絡、地域風貌、民族特點的美麗城鎮(zhèn)，彰顯城鎮(zhèn)文化內(nèi)涵。
（二）功能定位及發(fā)展策略
1、城市功能定位
以新型綜合能源產(chǎn)業(yè)為主、商貿(mào)物流業(yè)集聚、文化旅游產(chǎn)業(yè)繁榮、宜業(yè)宜商宜居的現(xiàn)代化新城。其核心功能為“一個門戶、兩個中心、三條廊道和四大基地”。
一個門戶：新疆面向歐亞大陸對外開放門戶的重要組成部分，“一帶一路”戰(zhàn)略重要節(jié)點城市，新疆東部地區(qū)與全球經(jīng)濟、技術、信息、文化交流與合作的通道和平臺。
兩個中心：一是新疆東部地區(qū)高端服務業(yè)中心，具體包括金融商務、商貿(mào)、研發(fā)設計、文化創(chuàng)意、行政服務、旅游服務、時尚消費等功能。二是新疆自治區(qū)自主創(chuàng)新中心，圍繞新能源開發(fā)和相關產(chǎn)業(yè)，建設國內(nèi)一流創(chuàng)新基地和科技園區(qū)，是新疆建立創(chuàng)新型城市、智慧生態(tài)城市體系的重要組成部分。
三條廊道：一是以“電力絲綢之路”建設為核心的能源廊道，二是以“新絲路、大交通”建設為核心的區(qū)域交通廊道，三是以絲路文化傳承為核心的文化旅游廊道。哈密是這三條廊道的空間交匯點。
四大基地：國家級新型綜合能源基地、先進裝備制造基地、新型材料加工基地、物流信息化基地。
2、城鎮(zhèn)發(fā)展策略
根據(jù)《新疆維吾爾自治區(qū)推進新型城鎮(zhèn)化行動計劃（2013―2020年）》提出的五個方面的舉措，相應提出哈密推進新型城鎮(zhèn)化的具體策略：
一是“壯大中心城市，優(yōu)化城鎮(zhèn)發(fā)展格局”。哈密的舉措是全力推進新疆自治區(qū)副中心城市的建設，進一步提升城市的中心性。
二是“增強產(chǎn)業(yè)支撐，改善城鎮(zhèn)發(fā)展條件”。哈密在綜合能源利用、裝備制造等方面具有領先優(yōu)勢，將繼續(xù)完善產(chǎn)業(yè)門類，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，加快四大基地的建設步伐。
三是“建設和諧新疆，提高城鎮(zhèn)發(fā)展質量”。哈密要從改善人居環(huán)境著手，提高住房保障和公共服務水平，全力推進城鄉(xiāng)和諧社區(qū)建設；同時大力開拓絲綢之路文化旅游線路，充分發(fā)掘歷史文化和特色風貌，提升城市文化品位。
四是“完善基礎設施、提升城鎮(zhèn)承載能力”?！笆濉逼陂g，哈密將進一步完善城鎮(zhèn)發(fā)展支撐體系的建設，重點推進節(jié)水型城市建設和綠洲城市生態(tài)建設。
