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大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀及措施

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大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀及措施

摘要:當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢,大數(shù)據(jù)模塊系統(tǒng)凸顯了數(shù)據(jù)流調(diào)控與成本管控等過程中的發(fā)展與不足,影響了受眾個體的實踐收益與安全效益。以權(quán)利認(rèn)證與用戶需求為現(xiàn)實支撐,集中調(diào)控大數(shù)據(jù)庫交互節(jié)點的數(shù)量和服務(wù)器的承載量,以期在全面解決當(dāng)前存在的“認(rèn)知模糊”和“節(jié)點堵塞”等問題的基礎(chǔ)上,關(guān)注不同網(wǎng)絡(luò)組件系統(tǒng)的內(nèi)在契合和定位存儲規(guī)律,減少服務(wù)器運行路徑波動與驗證證書的反饋延誤性。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)安全;現(xiàn)狀;革新策略

大數(shù)據(jù)時代的模式建構(gòu)與理論革新推動了數(shù)據(jù)流的流通與實踐轉(zhuǎn)型,在新時期背景下,新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)調(diào)控技術(shù)已經(jīng)在潛移默化中影響了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的市場應(yīng)用和安全防護功能。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為社會企業(yè)等現(xiàn)實發(fā)展領(lǐng)域的重要戰(zhàn)略工具,旨在通過對服務(wù)主體進行理性分析與決策判定,來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的有效信息進行客觀分析與分類,這種“集中式”的信息處理技術(shù)有效地提升了參與群體的實踐收益、業(yè)務(wù)效率和綜合競爭實力。

1大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險分析

虛擬網(wǎng)絡(luò)的安全保障性、內(nèi)容可靠性和存儲性,是作為目前數(shù)據(jù)排布與資源重整的基本要求,因此在大數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)下,需要從數(shù)據(jù)密度和節(jié)點交互的角度來對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部環(huán)境進行綜合調(diào)控。然而,相關(guān)調(diào)查研究數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在一定的實踐風(fēng)險,主要歸結(jié)為以下兩點:一方面,新技術(shù)的“實踐模糊”挑戰(zhàn)。不同計算機存儲框架以及數(shù)據(jù)排列特征在拓充了數(shù)據(jù)資源的處理效益與深層次可視化的同時,也在一定程度上影響了數(shù)據(jù)安全保障系統(tǒng)的多向構(gòu)建。不同實踐特征的新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)容易導(dǎo)致“邊界模糊”、“認(rèn)知漏洞”以及“數(shù)據(jù)節(jié)點轉(zhuǎn)型”等負(fù)面弊端,不同類型組件之間的通信聯(lián)結(jié)系統(tǒng)難以進行有效契合;另一方面,數(shù)據(jù)定位存在偏差。大數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)具有信息量大、資源密度高、時效特征突出以及種類多元化等相關(guān)特征,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)已經(jīng)難以有效對這些海量數(shù)據(jù)進行合理定位與分類,過量的數(shù)據(jù)信息難以通過交互聯(lián)動的監(jiān)管反饋模式進行“二次分析”,對相關(guān)管理群體的思維洞察能力、數(shù)據(jù)篩選存儲能力以及數(shù)據(jù)傳輸運轉(zhuǎn)能力提出了更為苛刻的要求。隨著計算機軟件的快速更新以及網(wǎng)絡(luò)安全調(diào)控成本的持續(xù)性波動,整個Internet體系中的用戶量和個體需求呈指數(shù)型增長,大數(shù)據(jù)管控機制的實踐應(yīng)用弊端逐步暴露出來:少數(shù)具有快速數(shù)據(jù)篩選、處理與存儲的“節(jié)點”已經(jīng)成為整個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的革新瓶頸;大量的數(shù)據(jù)資源過度集中在少數(shù)服務(wù)器上;特定數(shù)量的服務(wù)器的基本負(fù)載難以滿足大流量需求,這些“不均勻”的資源利用狀況在一定程度上造成了數(shù)據(jù)資源和計算資源的浪費。

2大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全保障路徑

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效對信息數(shù)據(jù)、前沿認(rèn)知進行調(diào)控與整合,經(jīng)由內(nèi)外部子網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建的數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)成為個人隱私、模塊訪問的重要技術(shù)支撐,大數(shù)據(jù)技術(shù)的這些特點促使了相關(guān)參與群體重新審視隱私保護問題,以此為著眼點,現(xiàn)根據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建構(gòu)特點與發(fā)展趨向提出了以下四方面技術(shù)革新策略:2.1建立健全“認(rèn)證授權(quán)”機制信息認(rèn)證與授權(quán)過程作為個體數(shù)據(jù)對照與調(diào)控的綜合舉措,通常涵蓋消息認(rèn)證、身份認(rèn)證以及協(xié)議認(rèn)證等三個板塊內(nèi)容,由此打造的多維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證模塊的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)消息傳遞和接收過程的同步性與互促性。消息認(rèn)證作為此種授權(quán)機制的實踐出發(fā)點,主要用于確保和驗證輸入信息的完整性與真實性,檢測核心信息在傳遞過程中是否被篡改、任意刪減或順序調(diào)控,力爭在保證驗證消息的順序性、時間性以及工具理性的同時,注重將此種認(rèn)證過程局限于特定交互雙方之間,不允許其他節(jié)點的任意參與,此種精準(zhǔn)性、非實時性的認(rèn)證授權(quán)方案能夠有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的信息檢測與內(nèi)容調(diào)控的功能特征。與消息認(rèn)證過程相區(qū)分,身份認(rèn)證過程大多通過選取“實時性”的消息驗證方案,來對特定消息的準(zhǔn)確釋義進行定位與內(nèi)容延展,以此來保證數(shù)據(jù)信息的合法性與完整性。協(xié)議認(rèn)證作為“認(rèn)證授權(quán)”機制的最后階段,除了對實際網(wǎng)絡(luò)框架中的消息和主體身份進行精準(zhǔn)判定外,旨在通過建構(gòu)特定規(guī)范性的協(xié)議來保證數(shù)據(jù)源的可靠性和抗風(fēng)險性。就總體而言,對某一數(shù)據(jù)庫認(rèn)證實體和可用資源的利用度和許可范圍越精準(zhǔn),則相關(guān)參與主體對授權(quán)要求與授權(quán)等級的實效劃分越嚴(yán)格,在遵從“標(biāo)準(zhǔn)安全層協(xié)議”的基礎(chǔ)上,通過驗證不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的通信安全與系統(tǒng)對接度,來以“授權(quán)機制”的形式對本地數(shù)據(jù)資源進行科學(xué)理性訪問和多向傳輸。2.2建構(gòu)“網(wǎng)絡(luò)信譽”模型深入挖掘不同網(wǎng)路系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管控與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的契合關(guān)系,大體可將現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境分成兩種模型,一方面是“層次信譽模型”,即通過打造封閉、孤立、簡單化的數(shù)據(jù)虛擬環(huán)境,來建構(gòu)從“根節(jié)點”到“葉子節(jié)點”的路徑轉(zhuǎn)化;另一方面是“網(wǎng)狀信譽模型”,此種模型中的每一個分支節(jié)點均可以作為“可信任根”,推進在不同轉(zhuǎn)化路徑過程中的信任路徑轉(zhuǎn)化成特定的信任網(wǎng)絡(luò),此種信譽模型更為貼近實際社會生活中社會公眾的信任關(guān)系。因其具有獨立性、權(quán)威不依賴性、全過程評價性等功能特征,使得每項參與實體均具備相應(yīng)的“公/私鑰對”,通過借助相應(yīng)的信譽證書來維持自身的信譽值,以滿足數(shù)據(jù)認(rèn)證與個體自主簽名的綜合需要。在此種機制模型下,參與主體可單獨作為“客戶節(jié)點”來經(jīng)過特定的資源服務(wù)節(jié)點來向另外的服務(wù)節(jié)點發(fā)出數(shù)據(jù)對接請求,在返回數(shù)據(jù)評價證書后,相關(guān)服務(wù)節(jié)點可將差異化的評價證書持續(xù)性地反饋給“客戶節(jié)點”,參與客戶在接收到反饋信息后,可及時查詢先前的評價節(jié)點來檢測評價證書的更新性與實效性。2.3將數(shù)據(jù)治理納入政治范疇大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)安全防范機制的建立健全,在需要打造持續(xù)度高、實踐指向性更強的現(xiàn)實機制的同時,需要加強社會組織體系對參與個體隱私的保護。從社會結(jié)構(gòu)特征層面看,社會部門可重新審視市場建立健全的重復(fù)性與實效運轉(zhuǎn)性等相關(guān)機制之間的內(nèi)在契合關(guān)系,參照完備的社會監(jiān)管法律來強力打擊網(wǎng)絡(luò)欺詐或違約等負(fù)面行為,借助社會中介規(guī)范組織的貫徹性與程序性,來有效反饋指導(dǎo)市場運行機制、個體產(chǎn)權(quán)關(guān)系以及政府行政行為,并注重從社會、政府以及個體本身進行多向指導(dǎo)與路徑革新:其一,應(yīng)將網(wǎng)絡(luò)信息保護納入國家戰(zhàn)略發(fā)展范疇。在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下,信息數(shù)據(jù)的管控性與安全性能成為表征虛擬資源系統(tǒng)可靠性和貫徹性的重要指標(biāo),相關(guān)政府部門應(yīng)該緊緊圍繞社會公眾的綜合需求與法律法規(guī)的現(xiàn)實契合點,從根本上加快完善隱私保護的相關(guān)立法,重新定位網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的“云端存儲”和“標(biāo)準(zhǔn)制定”等模塊的“財產(chǎn)屬性”,對營利性網(wǎng)絡(luò)管控部門的調(diào)控策略、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)研發(fā)以及數(shù)據(jù)存儲等方式進行綜合監(jiān)管與調(diào)控,以此來防止個人數(shù)據(jù)受到外部因素的干擾與破壞。2.4構(gòu)建“在線-離線”數(shù)據(jù)分析方案為保證虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性與可控性,數(shù)據(jù)分析能夠從模型設(shè)計、數(shù)據(jù)實時計算、數(shù)據(jù)流向脈絡(luò)進行風(fēng)險規(guī)整來進行有效引導(dǎo)?!霸诰€實時數(shù)據(jù)分析”系統(tǒng)可通過建構(gòu)Spark框架來關(guān)注計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的內(nèi)存核定、“數(shù)據(jù)流”處理等模塊的統(tǒng)籌治理情況,以此種建構(gòu)方式為指導(dǎo),在設(shè)備防護過程中,整個安全區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)節(jié)點的個數(shù)和收集過程作為原始數(shù)據(jù)預(yù)處理過程的重要現(xiàn)實指向,可通過ETL技術(shù)對“多源異構(gòu)”的數(shù)據(jù)存儲庫進行接口過渡和語句翻譯,如推動HiveQL命令數(shù)據(jù)庫的接口解析,將HiveQL資源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成實時RDD翻譯系統(tǒng),最后經(jīng)由數(shù)據(jù)庫中元數(shù)據(jù)的內(nèi)在契合關(guān)系來將其中有效的文件數(shù)據(jù)進行提取與多向計算;“離線挖掘分析模塊”則可通過對數(shù)據(jù)存儲庫中的原始數(shù)據(jù)進行反復(fù)、循環(huán)式深度加工與累積計算,借助ETL數(shù)據(jù)處理技術(shù)的反饋型與更新性,來統(tǒng)籌分析原有數(shù)據(jù)分析模塊中的“疑難問題”,以期還原更為安全可靠、實踐導(dǎo)向精準(zhǔn)的“安全預(yù)警系統(tǒng)”,相關(guān)管理群體可有效建構(gòu)以上三種模塊之間的資源聯(lián)結(jié)關(guān)系,以期精準(zhǔn)實現(xiàn)網(wǎng)路系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的實效性、持續(xù)性與多維性。鑒于大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀,可知防范勢在必行。隨著大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展,建立健全“認(rèn)證授權(quán)”機制、建構(gòu)“網(wǎng)絡(luò)信譽”模型、將數(shù)據(jù)治理納入政治范疇、構(gòu)建“在線-離線”數(shù)據(jù)分析方案,進一步營造安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

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作者:張潔 單位:鹽城幼兒師范高等??茖W(xué)校

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