大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

關(guān)鍵詞：能力本位；大數(shù)據(jù)專業(yè)；課程體系

高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的本質(zhì)是為了培養(yǎng)在大數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、分析、處理、應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)嵺`能力強、綜合素養(yǎng)高的技能型人才[1-4]，以能力為本位的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教學始終貫穿于高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的全過程，這也是促進新常態(tài)下高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育教學發(fā)展的主要因素。但是，就目前的發(fā)展態(tài)勢來看，高職培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的數(shù)量和質(zhì)量遠遠未能達到市場和企業(yè)的需求，究其原因，主要是因為高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程尚未形成體系，未能在有限的教學課時內(nèi)有機整合交叉重復的課程內(nèi)容，從而未能突出體現(xiàn)學生綜合能力的培養(yǎng)[5-9]。因此，構(gòu)建基于能力本位的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系勢在必行。

1高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系構(gòu)建的必要性

國務(wù)院于2015年8月印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出，“建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系……重點培養(yǎng)職業(yè)工程師等大數(shù)據(jù)專業(yè)人才”。為了在一定程度上滿足市場和企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人才的需求，截至2020年12月，全國共有289所高職院校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。由于我國高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)開設(shè)的時間短、起步晚、底子薄，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才總體上來說是短缺的[1-4]。此外，由于人才培養(yǎng)目標和就業(yè)定位仍然不夠明確，尚未形成系統(tǒng)性的師資團隊、高效的實踐教學平臺和標準化的課程體系，未能有效構(gòu)建和運用交叉學科的知識體系和課程內(nèi)容。因此，不完善的課程體系和課程內(nèi)容導致教師只著重計算機領(lǐng)域知識的教學，缺乏適合學生學習系統(tǒng)性的大數(shù)據(jù)課程教學計劃，忽略了大數(shù)據(jù)專業(yè)學生技能的培養(yǎng)，不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代市場和企業(yè)對大數(shù)據(jù)專業(yè)高技能型人才的需求。目前我國高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)教學和人才培養(yǎng)仍處于摸索階段，如何從培養(yǎng)學生深度的思維能力和解決廣度問題綜合能力的角度出發(fā)，構(gòu)建基于能力本位的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系是擺在高職院校面前的一個重要課題[1-9]。

2基于能力本位高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系構(gòu)建的可行性分析

2.1面向計算思維能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系。計算思維能力即在管理學和教育學基本理論的基礎(chǔ)上，充分、綜合運用計算機專業(yè)領(lǐng)域的基本概念、基本方法、基本手段和基本過程對所需求解的問題進行深度上和廣度上的抽象、挖掘、歸納，從而求得最優(yōu)解的一種思維能力[5]。高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的培養(yǎng)目標本質(zhì)是為了培養(yǎng)在大數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、分析、處理、應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)嵺`能力強、綜合素養(yǎng)高的技能型人才。計算思維能力完美地詮釋了高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教育教學的內(nèi)在本質(zhì)，即將高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程劃分為一種包括通識教育、大類教育、基本認知等模塊課程在內(nèi)的螺旋遞推式的計算思維課程體系，通識教育課程包括數(shù)據(jù)科學數(shù)學基礎(chǔ)、人工智能導論、操作系統(tǒng)、統(tǒng)計學、管理學基礎(chǔ)、計算機組成原理、數(shù)據(jù)科學導論、大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理、大數(shù)據(jù)編程算法等課程，充分、綜合運用管理學領(lǐng)域、教育學領(lǐng)域、計算機專業(yè)領(lǐng)域的基本概念、基本理論、基本方法、基本手段和基本過程對所需求解的大數(shù)據(jù)分析、處理、應(yīng)用問題進行深度上和廣度上的抽象、挖掘、歸納。因此，通過構(gòu)建面向計算思維能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系并在實際的教學活動中加以實踐，促進學生熟練掌握大數(shù)據(jù)的基本概念、基本理論、基本知識、基本方法、基本手段、基本過程和基本技能[6]，從而具備初步的項目開發(fā)經(jīng)驗和能力。2.2面向應(yīng)用能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系。高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的本質(zhì)是為了培養(yǎng)在大數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、分析、處理、應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)嵺`能力強、綜合素養(yǎng)高的技能型人才，即高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的本質(zhì)是以能力為本位的。基于面向計算思維能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系，面向應(yīng)用能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系是指將大數(shù)據(jù)主干課程劃分為專業(yè)骨干、專業(yè)實踐等模塊課程，它們屬于應(yīng)用能力培養(yǎng)的范疇，專業(yè)骨干課程可開設(shè)的課程主要包括大數(shù)據(jù)程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)采集、存儲與傳輸、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)，專業(yè)實踐課程可開設(shè)課程包括大數(shù)據(jù)核心平臺技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘、分析與處理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等。這是高職大數(shù)據(jù)專業(yè)基于能力本位的課程體系整體框架中的核心課程，也是后期以“專業(yè)拓展”“綜合拓展”等模塊課程為標志的工程能力培養(yǎng)課程開設(shè)的前提[5-7]。面向應(yīng)用能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系側(cè)重于大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架的部署和理解，課程內(nèi)容完美地體現(xiàn)了培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)編程算法、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)核心平臺技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技術(shù)等方面的核心能力。2.3面向工程能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系。工程能力是指在計算思維能力和應(yīng)用能力的基礎(chǔ)上，學生通過團隊協(xié)作解決實際工作中較為復雜綜合性的工程項目開發(fā)問題的能力。因此，面向工程能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系包含專業(yè)拓展、綜合拓展等模塊課程，它們屬于工程能力培養(yǎng)的范疇，即培養(yǎng)多元化的具有廣度創(chuàng)造技術(shù)、深度人工智能開發(fā)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)科學家等工程項目設(shè)計與開發(fā)人才[6]。面向工程能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系通過項目小組團隊協(xié)作的形式，以工程項目與企業(yè)真實案例為驅(qū)動，促使學生搭建大數(shù)據(jù)工程項目設(shè)計與開發(fā)的框架，細化框架內(nèi)部細節(jié)，集思廣益，形成最終的工程項目解決方案，并充分運用所學的專業(yè)骨干、專業(yè)實踐等模塊課程中的大數(shù)據(jù)程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)采集、存儲與傳輸、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)、大數(shù)據(jù)核心平臺技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘、分析與處理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等課程的核心知識，實施大數(shù)據(jù)工程項目的大數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、分析、處理、應(yīng)用、作業(yè)調(diào)度、工程維護、代碼調(diào)錯等，從而完美地實現(xiàn)培養(yǎng)學生解決實際工程問題能力的目標[7-9]。

3基于能力本位的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系構(gòu)建途徑

3.1構(gòu)建支撐計算思維能力培養(yǎng)的立體化課程資源。面向計算思維能力的課程體系是高職大數(shù)據(jù)專業(yè)發(fā)展的一個基礎(chǔ)性課程體系，這是大數(shù)據(jù)專業(yè)能力向應(yīng)用能力與工程能力縱深發(fā)展的延伸性課程，目的在管理學和教育學基本理論的基礎(chǔ)上，充分、綜合運用計算機專業(yè)領(lǐng)域的基本概念、基本方法、基本手段和基本過程對所需求解的問題進行深度上和廣度上的抽象、挖掘、歸納，使學生掌握大數(shù)據(jù)專業(yè)的通識教育、大類教育、基本認知等模塊課程，從而為學生拓展應(yīng)用能力與工程能力打下基礎(chǔ)。因此，需要構(gòu)建支撐計算思維能力培養(yǎng)的立體化課程資源，其主要形式是利用移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)置集課程資源、線上線下資源、實踐課程資源為一體的立體化課程體系教學資源模式[5]，并利用移動互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建多樣化的線上線下網(wǎng)上教學環(huán)境、學生線上線下學習平臺。課程教學資源以線上線下和任務(wù)與項目驅(qū)動的實踐課程形式為主，學生在教師的啟發(fā)和引導下自主學習，時時講解、時時操作。在此立體化課程資源支撐下，按照“計算思維形成→基本技能訓練→計算思維能力培養(yǎng)”的要求，充分運用混合式翻轉(zhuǎn)教學方式，對一些重點難點的課程內(nèi)容進行反復教學，實施數(shù)據(jù)挖掘與人工智能結(jié)合的大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)知識的實際操作，對學生進行個別指導，加深學生對基本知識點的掌握和理解。3.2搭建支撐應(yīng)用能力培養(yǎng)的實訓平臺。高職大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐性、應(yīng)用性極強，面向應(yīng)用能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系要求搭建適當?shù)闹螒?yīng)用能力培養(yǎng)的實訓平臺以強化學生的應(yīng)用能力。搭建支撐應(yīng)用能力培養(yǎng)的實訓平臺，重點是學校應(yīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標和計算思維能力培養(yǎng)需求，從硬件環(huán)境、軟件環(huán)境、線上線下網(wǎng)絡(luò)教學平臺等方面入手，構(gòu)建集大數(shù)據(jù)編程算法、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)核心平臺技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技術(shù)等于一體的核心能力培養(yǎng)平臺[5-6]，大數(shù)據(jù)編程算法、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)核心平臺技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技術(shù)課程采用線上線下模式、理實一體化的教學方式，主要用于大數(shù)據(jù)專業(yè)的“專業(yè)骨干”“專業(yè)實踐”等模塊課程的實訓教學；軟件條件方面，利用搭建的實訓環(huán)境，以學生分組協(xié)作形式，可以選擇并行分布式處理軟件Hadoop和Spark，實施大數(shù)據(jù)預處理、模型的建立模型、參數(shù)的選擇，為學生提供大數(shù)據(jù)編程算法、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)核心平臺技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技術(shù)方面的實訓項目，使學生掌握基本方法和技巧，理解基本工作原理，從而可以較好地培養(yǎng)學生應(yīng)用能力。3.3設(shè)計支撐工程能力培養(yǎng)的綜合性工程項目。面向工程能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系即培養(yǎng)多元化的具有廣度創(chuàng)造技術(shù)、深度人工智能開發(fā)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)科學家等工程項目設(shè)計與開發(fā)人才，它是圍繞學生的工程項目開發(fā)能力而設(shè)置的。因此，學校應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)總體目標、計算思維能力培養(yǎng)目標和應(yīng)用能力培養(yǎng)目標，設(shè)計支撐工程能力培養(yǎng)的綜合性工程項目[6-9]，在每個項目中設(shè)置相應(yīng)的實驗，力求做到課程與崗位能力對接，檢驗學生對實踐知識的掌握情況以及解決問題的思想、手段和方法，從而為工程項目開發(fā)打下堅實的基礎(chǔ)。在綜合性工程項目類型方面，把支撐工程能力培養(yǎng)的綜合性工程項目分為設(shè)計性實驗和綜合性實驗，合理規(guī)劃工程能力培養(yǎng)計劃、培養(yǎng)標準以便較好地適應(yīng)工程能力培養(yǎng)的新形勢，讓學生在“練中學、學中練”，考察學生的實際工程項目開發(fā)能力，力求工程項目開發(fā)能力與企業(yè)標準對接。3.4創(chuàng)新基于學生能力本位的教學模式和教學方法。面向計算思維能力、應(yīng)用能力、工程能力培養(yǎng)的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系是一種螺旋遞推式的課程體系，它完美地詮釋了高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教育教學的內(nèi)在本質(zhì)。基于學生能力本位的教學模式和教學方法是實現(xiàn)高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教育教學內(nèi)在本質(zhì)的重要條件。因此，高職院校要從大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)和學生實際需求出發(fā)，制作精美的教學視頻，充分利用微課、翻轉(zhuǎn)課堂、多媒體、遠程協(xié)作、虛擬現(xiàn)實、系統(tǒng)仿真、探究式、啟發(fā)式、逆向式、互動式等教學方式、方法和手段[1-4]，按照“思維培養(yǎng)—應(yīng)用細化—工程開發(fā)”的教學模式，圍繞大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程教學內(nèi)容，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，隨時調(diào)整教學細節(jié)，合理安排課時，及時記錄教學過程中的反饋信息，使得師生之間的良好互動和溝通達到一定的廣度和深度，為學生掌握大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的精髓和將來適應(yīng)工作崗位打下堅實基礎(chǔ)。3.5加強基于學生能力本位的師資隊伍建設(shè)。高質(zhì)量的專業(yè)教師隊伍是構(gòu)建基于能力本位的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系構(gòu)建的良好保障，因此高職院校要圍繞學生的計算思維能力培養(yǎng)、應(yīng)用能力培養(yǎng)、工程能力培養(yǎng)[5-9]，加強基于學生能力本位的師資隊伍建設(shè)，讓教師在教學與科研中取長補短，豐富知識結(jié)構(gòu)，相互促進，相互提高，從而為教師專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新實踐能力提供保障，提升教師授課水平。

4結(jié)語

高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系的構(gòu)建為提升學生的計算思維能力、應(yīng)用能力、工程能力提供了科學的發(fā)展平臺，對高職專業(yè)人才培養(yǎng)和課程改革具有重要的意義，同時也能使學生成為有知識、有能力的社會主義事業(yè)建設(shè)者和接班人。大數(shù)據(jù)對當今社會的重要意義以及大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的不足決定了大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)任重道遠，但是不足也是動力，也給未來高職大數(shù)據(jù)專業(yè)預留了很大的發(fā)展空間。

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第2篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人力資源；網(wǎng)絡(luò)共享

一、“互聯(lián)網(wǎng)+”的重要標志：大數(shù)據(jù)時代

“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃日益滲透到各行各業(yè)，它代表著時展方向，對人力資源管理帶來了創(chuàng)新變革。隨著科學技術(shù)水平的不斷提高，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在各行各業(yè)中體現(xiàn)出不可替代的價值，形成了“大數(shù)據(jù)+人力資源管理”的管理思維方式。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的出現(xiàn)意味著數(shù)據(jù)能夠廣泛滲透到各行各業(yè)及各個業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域中；同時海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用掀起了新一輪的消費者盈余浪潮，并使得生產(chǎn)率有所增長。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云計算等科技的興起及普遍使用，大數(shù)據(jù)作為新時代的產(chǎn)物，在越來越多、越來越復雜的海量數(shù)據(jù)下成功塑造出這一全新的概念。大數(shù)據(jù)的主要特征有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價值密度低和處理速度快。大數(shù)據(jù)作為海量數(shù)據(jù)的集合體，存在三種分類方式：（1）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如用windows系統(tǒng)進行處理的文字、電子郵件及在網(wǎng)上閱覽的新聞等信息。（2）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)等數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。（3）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如移動終端、傳感器及社交網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代給人力資源管理帶來了新的思維和機遇，以大數(shù)據(jù)的思維模式，整合各類數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值。因此，“大數(shù)據(jù)+人力資源管理”必定是人力資源管理的發(fā)展趨勢

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在人力資源管理中的作用

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用使數(shù)據(jù)具有廣泛的可獲取性及高透明度。

部分制造商正在試圖通過集成多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并試圖通過從客戶和外部供應(yīng)商獲取數(shù)據(jù)來共同完成產(chǎn)品的制造。例如汽車制造行業(yè)，汽車的零部件通過全球供應(yīng)商集中提供。企業(yè)及其供應(yīng)鏈合作伙伴通過這種高度集成的平臺可以在產(chǎn)品的初期設(shè)計階段就開始相互協(xié)調(diào)工作。

2.大數(shù)據(jù)通過改變決策的制定方式對競爭產(chǎn)生影響。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠使決策制定產(chǎn)生根本性的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)可以通過利用可控實驗，使企業(yè)能夠?qū)僭O(shè)進行驗證，并對數(shù)據(jù)顯示的結(jié)果進行分析，從而達到利用大數(shù)據(jù)指導投資決策及運作方式的目的。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對面向用戶的企業(yè)有著極其重要的影響作用，面向用戶的企業(yè)通過對數(shù)據(jù)的分析和劃分來對用戶進行定位，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以使用戶質(zhì)量實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，使用戶的實時性及個性化制定成為現(xiàn)實。新一代的零售商已經(jīng)采取利用大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并且通過互聯(lián)網(wǎng)的點擊量對用戶進行定位和跟蹤，同時能夠影響并更新用戶的個人愛好，通過實時模仿其可能發(fā)生的行為對自己的產(chǎn)品進行改進和完善。

3.大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)管理所做的改變及替代趨勢。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過提高機器的分析能力及算法，能夠使制造商獲得更高的生產(chǎn)率。例如部分制造商利用大數(shù)據(jù)算法對生產(chǎn)線的傳感數(shù)據(jù)進行分析，為減少及避免損失創(chuàng)建自動調(diào)節(jié)過程，以達到減少成本過高的人工干預并實現(xiàn)生產(chǎn)率的提高。

4.基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新型商業(yè)模式產(chǎn)生。

大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用促使許多在價值鏈中生存的新型公司產(chǎn)生，通過商業(yè)交易創(chuàng)建具有高價值的“排出數(shù)據(jù)”，這種商業(yè)模式已被大量新型公司采用[1]。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在人力資源管理中的價值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用使得人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源得到拓寬，并使人力資源的信息采集能力得到提升，使數(shù)據(jù)量最大化。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對人力資源管理的精確性、客觀性及針對性都有十分重要的作用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用為人事工作提供更加全面的量化參考基礎(chǔ)。在組織人事工作的過程中，利用大數(shù)據(jù)的分析方式可以對人員流動、績效考核結(jié)果及人員培訓需求等進行有效分析。利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢結(jié)合全面的人力資源信息并對其進行反復持續(xù)地深入挖掘，利用人才分析或人力資源核算等方法，使大數(shù)據(jù)為人力資源管理工作發(fā)揮出戰(zhàn)略性的預判能力。在大數(shù)據(jù)時代下，人力資源管理系統(tǒng)已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的組織形式并開始向普通員工靠近，從而在與員工交流的過程中產(chǎn)生更多的交互性數(shù)據(jù)，這樣不僅可以優(yōu)化人力資源的組織結(jié)構(gòu)，同時為員工服務(wù)創(chuàng)造出有利的條件，使員工能積極參加到認識管理工作中，并且使人力資源管理有更加規(guī)范的工作流程。人才的核心競爭力在大數(shù)據(jù)時代下正發(fā)生著巨大的變化，利用大數(shù)據(jù)可以建立高效的人才數(shù)據(jù)管理模式。在大數(shù)據(jù)新時代下數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)之一。通過對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的使用使得企業(yè)的一切信息都能夠被錄入和存儲，并且通過對企業(yè)及員工群體的信息進行有效分析和總結(jié)。

四、大數(shù)據(jù)下人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的組織模式設(shè)計

1.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建框架。

人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建包括以下四個部分：確定共享網(wǎng)絡(luò)的目標、選擇共享伙伴、組織共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和共享網(wǎng)絡(luò)的運行及反饋與平臺的設(shè)計開發(fā)。其中選擇共享伙伴與構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)平臺的設(shè)計開發(fā)是人力資源共享網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的核心部分，因此，對二者進行深入分析[2]。

2.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的伙伴選擇。

在人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)過程中，共享網(wǎng)絡(luò)的伙伴可能是任何行業(yè)的人員或企業(yè)，因此，在選擇過程中，通過對人力資源狀況進行識別與評估，對候選共享伙伴進行初步確定，同時在此基礎(chǔ)上根據(jù)海量信息及經(jīng)驗制定合理的共享伙伴評價體系與指標，從多方面對伙伴進行綜合性的評價，最終確定合適的共享伙伴名單。影響人力資源共享網(wǎng)絡(luò)選擇共享伙伴的因素有很多，根據(jù)不同的人力資源情況會出現(xiàn)不同的選擇側(cè)重點，在選擇過程中應(yīng)根據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)目的及各組織進行合作的宗旨，從而確定對共享伙伴選擇中的評價體系。

3.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的平臺設(shè)計及組織結(jié)構(gòu)。

在確定網(wǎng)絡(luò)共享伙伴之后，開始對網(wǎng)絡(luò)組織進行詳細設(shè)計，其中包括網(wǎng)絡(luò)共享平臺的設(shè)計及組織結(jié)構(gòu)設(shè)計：

（1）人力資源共享網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)。

在人力資源共享網(wǎng)絡(luò)組織的運行過程中，應(yīng)建立各項功能機構(gòu)并且執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)共享合作協(xié)議，使共享成員組織之間能夠有效而具體地開展人力資源共享活動。人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織一般具有兩個層次的功能機構(gòu)：一是從微觀上根據(jù)具體的人力資源網(wǎng)絡(luò)共享需求及合作項目、目標組建人力資源網(wǎng)絡(luò)共享合作團隊，并且形成人力資源共享體系，運用不同的網(wǎng)絡(luò)共享方式實現(xiàn)需求者與人力資源擁有者之間的網(wǎng)絡(luò)共享；二是從宏觀的層次上建立由共享成員組織共同參與的高層管理機構(gòu)，對整個人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織內(nèi)部的工作負責并進行協(xié)調(diào)[3]。

（2）人力資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺的設(shè)計開發(fā)。

人力資源網(wǎng)絡(luò)共享的平臺設(shè)計開發(fā)工作主要有以下幾個環(huán)節(jié)：利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器將人力資源擁有的能夠進行編碼的知識及每個成員組織提供的相應(yīng)人力資源信息進行傳遞；通過網(wǎng)絡(luò)共享平臺的各個內(nèi)部子系統(tǒng)的運作，對人力資源編碼化的知識進行處理加工并且對共享成員間人力資源的需求進行匹配；最后通過網(wǎng)絡(luò)或人工傳輸，對每個網(wǎng)絡(luò)共享團隊的實踐活動進行指導。人力資源共享網(wǎng)絡(luò)平臺由以上各環(huán)節(jié)共同構(gòu)成。

五、大數(shù)據(jù)下人力資源網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)機制

人力資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺的開發(fā)設(shè)計作為共享成員之間進行人力資源及知識共享的基礎(chǔ)平臺環(huán)境，還需要能夠支持整個網(wǎng)絡(luò)共享組織運行的協(xié)調(diào)機制，通過與協(xié)調(diào)機制的配合才能夠使得共享網(wǎng)絡(luò)組織的運行目標得到實現(xiàn)。協(xié)調(diào)機制在人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織中主要強調(diào)以下幾點：配合并協(xié)調(diào)人力資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺的運作過程；通過網(wǎng)絡(luò)共享文化培養(yǎng)及激勵機制等方式對各共享成員組織間的合作關(guān)系進行協(xié)調(diào)，達到使每個共享成員都能夠以有效的目標優(yōu)化方式與其他成員合作共同達成目的。協(xié)調(diào)機制主要包括網(wǎng)絡(luò)目標分解、網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)及具體執(zhí)行等層次的內(nèi)容。因此，人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織的協(xié)調(diào)機制主要在向前協(xié)調(diào)及向后協(xié)調(diào)兩個方面進行作用[4]。

1.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)組織協(xié)調(diào)機制的向前協(xié)調(diào)作用。

人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織的向前協(xié)調(diào)主要強調(diào)根據(jù)各共享成員的差異在共享網(wǎng)絡(luò)組織構(gòu)建過程中預先設(shè)計合理的協(xié)調(diào)機制，以達到協(xié)調(diào)管理各共享成員組織與人力資源網(wǎng)絡(luò)共享整體運作的關(guān)系。

2.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)組織協(xié)調(diào)機制的向后協(xié)調(diào)作用。

人力資源網(wǎng)絡(luò)共享的向后協(xié)調(diào)機制主要包括發(fā)現(xiàn)、分析及解決問題三個部分。協(xié)調(diào)機制在人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織中主要著手解決在共享網(wǎng)絡(luò)運行中已經(jīng)存在的沖突或問題。作為一種反饋模式被動地對事后出現(xiàn)的問題進行解決。在人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織的運行過程中存在大量需要處理的共享伙伴之間的制約及依賴關(guān)系，因此，全面、正確地對其進行形式化描述并對整個運行過程進行有效的維持，從而減少共享成員組織間出現(xiàn)沖突的情況以降低協(xié)調(diào)工作量。

六、結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代背景下，人力資源的管理工作已經(jīng)不僅僅是人與人之間的交流合作，對海量數(shù)據(jù)的分析整理越來越重要。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幫助下人力資源管理部門對員工的了解及考核變得更加方便，通過對數(shù)據(jù)的利用將員工的表現(xiàn)以科學化、數(shù)據(jù)化的考核方式進行，使得人力資源管理部門對員工的分析更加客觀、科學。實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對人力資源管理的價值最大化，同時建設(shè)人力資源共享網(wǎng)絡(luò)，使人力資源管理工作能夠利用大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值促進自身的發(fā)展。

參考文獻：

[1]王衛(wèi)明，孫劍平，陳昊，等.制造業(yè)發(fā)展中人力資源及資金投入的影響研究[J].南京理工大學學報：自然科學版，2013，（6）.

[2]董小華.人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展問題初探[J].中國人力資源開發(fā)，2013，（5）.

[3]王艷輝，陳建安.以人力資源審計工具提升戰(zhàn)略人力資源準備度[J].中國人力資源開發(fā)，2013，（1）.

第3篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

在這一點上，騰訊對大數(shù)據(jù)的認識是正確的，“在建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時候，我們從來沒有想過在做一個大數(shù)據(jù)項目，我們都是在解決實際的問題。”騰訊云總裁陳磊如是說。

從解決實際問題出發(fā)，不論是需要作出重大決策還是改變小小的設(shè)計，騰訊在利用大數(shù)據(jù)的時候有其自身的優(yōu)勢，那就是騰訊擁有海量的數(shù)據(jù)。業(yè)界有一種聲音是忽略大數(shù)據(jù)的“大”，關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價值，而在騰訊這里，“大”甚至無法回避。比如，根據(jù)騰訊云分析《2014年第二季度移動行業(yè)數(shù)據(jù)報告》的數(shù)據(jù)，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過15億。

如果單個數(shù)字不足以說明什么，那么還有以下這幾個數(shù)字：

即時通信QQ活躍帳戶數(shù)達到8.29億；QQ智能終端月活躍帳戶數(shù)5.21億；即時通信QQ最高同時在線帳戶數(shù)達到2.06億；“微信和WeChat”合并月活躍帳戶數(shù)達到4.38億；“QQ空間”月活躍帳戶數(shù)達到6.45億；QQ空間智能終端月活躍帳戶數(shù)4.97億；(數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò))

探尋大數(shù)據(jù)先行者的足跡，騰訊是國內(nèi)最具代表性的企業(yè)之一，而其對“大數(shù)據(jù)、小場景”的認知，更是在大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用中走到了前列。

從一個小小的按鈕說起

很多人無法將大數(shù)據(jù)概念和具體實踐聯(lián)系起來，是由于對大數(shù)據(jù)這一概念的“仰望”，好像大數(shù)據(jù)是突然有一天憑空生出來的一樣。而事實上，“在大數(shù)據(jù)這個概念被包裝出來之前，互聯(lián)網(wǎng)公司就已經(jīng)很認真地在使用相關(guān)的方法和技術(shù)，”陳磊表示，“這些方法和技術(shù)實際上是一直應(yīng)用在我們?nèi)粘９ぷ鳟斨械??！?/p>

陳磊講到騰訊在設(shè)計產(chǎn)品時的一個場景：“我們界面的設(shè)計都是在測試用戶行為的基礎(chǔ)之上進行的，我們很少憑空去想用戶會喜歡什么樣的設(shè)計?！北热缭谠O(shè)計一個按鈕時，其擺放的位置、包含的文字，包括顏色、形狀這些都會做各種各樣的嘗試，而最后采用哪一個選擇，要看用戶在實際使用中對這個按鈕的點擊率?？梢哉f，除了要在整體的風格上保持一致，很多設(shè)計都是以最終用戶的行為作為依據(jù)的。

互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最先改變的產(chǎn)業(yè)，這與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的文化也有關(guān)系。陳磊表示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不認為通過自己的想法能夠很準確地把握用戶需求，而讓用戶去試的時候，用戶會用他的行為投票?！八曰ヂ?lián)網(wǎng)公司講究摸著石頭過河，最主要的原因是希望在不斷嘗試的過程當中，發(fā)現(xiàn)用戶真正的需求而更好地滿足它?！彼f。

通過大數(shù)據(jù)的方法來準確地把握用戶需求，來指導一個按鈕的設(shè)計，騰訊就是這樣將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到這些小的場景中。實際上，騰訊對產(chǎn)品的每一個功能都會去做AB測試。

動態(tài)運營，將決策權(quán)交給用戶

騰訊的很多產(chǎn)品版本更新非?？?，由于每次新版本下發(fā)都需要用戶去下載安裝才能更新。這需要對每個產(chǎn)品都進行用戶管理的研究：從用戶開始使用這個產(chǎn)品，到這個產(chǎn)品的使用達到一個高峰，再到最后一些用戶選擇棄用，騰訊將這些環(huán)節(jié)叫做拉新、留存和流失。陳磊表示：“我們會分析流失客戶的特征是什么。他在使用這個產(chǎn)品的時候，和在流失之前行為發(fā)生了哪些改變。通過用戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)做了這樣的分析之后，我們大致就能夠理解某一類用戶離開這個產(chǎn)品的主要原因，進而在產(chǎn)品上做一些改造，讓這類用戶對我們的產(chǎn)品更有黏性。這些都離不開數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析?！?/p>

產(chǎn)品在研發(fā)過程當中根據(jù)用戶的使用習慣不停的調(diào)節(jié)，這個過程叫作“動態(tài)運營”。所謂動態(tài)運營的理念，將每一件事情都看作是一個小小的實驗，或者將大項目分解為很多小的產(chǎn)品步驟，每一步都很小，這樣每一步走對了或走錯了，能夠快速得到反饋。

陳磊說，過去很多企業(yè)運營的方法是先制訂戰(zhàn)略，然后根據(jù)戰(zhàn)略去分解執(zhí)行，半年之后總結(jié)執(zhí)行情況。在今天，這種緩慢的應(yīng)變機制是行不通的。

動態(tài)運營將產(chǎn)品更新的決策權(quán)交到用戶手中，這就是業(yè)務(wù)前線化(FOT)中后段決策讓位于分布式前端一線決策的例證。大數(shù)據(jù)為動態(tài)運營提供了有力支撐。

讓廣點通脫胎換骨

大數(shù)據(jù)對廣點通影響可謂脫胎換骨，關(guān)鍵的一件事情就是對數(shù)據(jù)的實時處理和采用。據(jù)陳磊介紹，過去廣點通只能將前一天的用戶點擊行為進行數(shù)據(jù)分析，在第二天來使用，顯然無法滿足廣告業(yè)務(wù)的要求。在大數(shù)據(jù)的支撐下，騰訊逐步將分析方法變成相隔一個小時，15分鐘，到最后做成只差幾秒，數(shù)據(jù)就能夠回流，并且能夠在下一次給用戶展示廣告的時候去使用。

據(jù)悉，廣點通不僅對數(shù)據(jù)的實時性要求非常高，對數(shù)據(jù)的準確性要求也一樣。例如，一些用戶填寫的數(shù)據(jù)未必是真實的，在數(shù)據(jù)的采集和流轉(zhuǎn)的過程中，對海量數(shù)據(jù)的保真提出了挑戰(zhàn)。騰訊在應(yīng)對數(shù)據(jù)的海量、精準和實時的挑戰(zhàn)過程中研發(fā)了大量的產(chǎn)品。

為不同的用戶做精準推薦

騰訊與小米曾有過兩次合作，第一次是紅米手機，在90秒鐘訂出十萬部手機，第二次是紅米Note開售，在第一秒的時間有41.9萬次點擊。從最后的結(jié)果上看，這兩次活動做得非常成功，其背后除了小米營銷策略的功勞之外，騰訊利用大數(shù)據(jù)找到對紅米手機有潛在需求的用戶并精準推薦也是原因之一。

另外一個案例是騰訊通過大數(shù)據(jù)的手段去運營《穿越火線》這款游戲。在這個游戲的熱度開始下滑的時候，騰訊利用大數(shù)據(jù)做了大量的留存活動，這些活動是針對玩家喜歡這個游戲的原因去做的。陳磊介紹說：“比如一些玩家是因為有幾個比較好的朋友經(jīng)常組隊去打游戲，那么我們通過好友邀請他，重溫一下過去打游戲的好時光，讓他再回來使用這個游戲；有一些用戶把某一類武器玩得非常好，但是這個武器已經(jīng)打到極致了，這時候我們就會創(chuàng)造新的武器。通過這樣的方式來讓用戶持續(xù)玩這個游戲，要對這個用戶的特點有很清楚的認知?！?/p>

精準推薦的前提是用戶畫像，在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用著實超出想象。據(jù)悉，騰訊微博建立SocialData體系挖掘社交大數(shù)據(jù)為用戶畫像。

騰訊的大數(shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要IT基礎(chǔ)設(shè)施和工具的支撐，這里涉及很多技術(shù)方面的問題，騰訊很多的系統(tǒng)都是自主研發(fā)，比如數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)和任務(wù)調(diào)度的系統(tǒng)。至于其中的技術(shù)，并不是我們這次要探尋的重點，但這里還是要介紹騰訊的三類大數(shù)據(jù)服務(wù)，它們是騰訊在自身利用大數(shù)據(jù)以及用大數(shù)據(jù)服務(wù)客戶過程中留下的堅實的足跡。

目前，騰訊通過騰訊云給客戶提供三類免費的大數(shù)據(jù)服務(wù)：

TOD Tencent Open Data

Tencent Open Data是基于騰訊的大規(guī)模計算集群，提供數(shù)據(jù)采集、自助加工、任務(wù)調(diào)度等能力的云端大數(shù)據(jù)解決方案。其優(yōu)勢在于：不用采購任何物理設(shè)備，即開即用；不用擔心數(shù)據(jù)量膨脹的時候無法擴展；只需要開發(fā)業(yè)務(wù)邏輯，其他部署、運行、監(jiān)控都交給TOD。

例如，你可以用TOD分析apache訪問日志，定義一個每天都執(zhí)行的任務(wù)收集訪問日志的有用信息，然后定義一個每周運行的任務(wù)匯總加工訪問信息，最后定義一個數(shù)據(jù)導出任務(wù)將數(shù)據(jù)導出生成周報。TOD能夠處理真實數(shù)據(jù)加工中各種不確定性因素。只要你設(shè)定了運行規(guī)則，TOD就可以確保任務(wù)流按照設(shè)定的規(guī)則運行。

信鴿

信鴿，是一款移動APP推送平臺，支持億級的通知/消息，能在Android/iOS平臺進行各類高級自定義的推送操作，秒級觸達移動終端用戶。開發(fā)者可以方便地嵌入SDK，通過API調(diào)用可或視化操作界面，實現(xiàn)對特定用戶發(fā)送通知/消息，提升用戶活躍度，激活沉睡用戶，并實時查看推送效果。

信鴿可為應(yīng)用用戶設(shè)置多種標簽，包括地理位置、應(yīng)用版本號、活躍度，更可結(jié)合行為的記錄自定義為“在深圳喜愛川菜的女白領(lǐng)”，“超過7天未登錄游戲的大學生”、“有高消費潛力的土豪”等。根據(jù)業(yè)務(wù)、用戶行為等圈定不同用戶群體并將其賬號保存成號碼包文件，通過信鴿前臺上傳，做特定的運營推廣活動，達到精準觸達用戶的目的。

信鴿pro高級標簽，可基于騰訊大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，基于玩家的在線時長，使用頻率，付費、登錄行為，游戲關(guān)卡的失敗率、道具使用購買統(tǒng)計等因子，建立流失用戶預測模型與付費用戶預測模型。模型可精準預測潛在流失與付費用戶，預測覆蓋率超過85%，準確率超過91%。利用信鴿對潛在流失用戶群推送針對性的營銷活動，回流率比隨機推送提升120%。

MTA騰訊云分析

騰訊云分析是專業(yè)的移動應(yīng)用數(shù)據(jù)運營平臺，支持iOS和Android。開發(fā)者可以方便地通過嵌入統(tǒng)計SDK，實現(xiàn)對移動應(yīng)用的全面監(jiān)測，實時掌握產(chǎn)品表現(xiàn)，準確洞察用戶行為。前面我們已經(jīng)提到，2014年第二季度報告中，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過15億。

騰訊云分析的功能及優(yōu)勢包括：

(1)APP數(shù)據(jù)的收集：比如新增、活躍、留存、用戶畫像、渠道數(shù)據(jù)等等；(2)行為分析：用戶在使用APP的時候其實是一系列的過程，尤其像支付購買這樣的操作，到底是中間那個環(huán)節(jié)導致用戶流失，通過行為分析中的路徑分析、頁面來源就可以清楚的了解到，其次像用戶在頁面的停留時長、打開次數(shù)也會有統(tǒng)計；(3)自定義事件和漏斗模型：幫助用戶自主的去統(tǒng)計小到按鈕的點擊行為，完全可以自主控制，還可以將用戶行為串聯(lián)起來形成一條自主路徑，觀察用戶的行為；(4)錯誤管理：幫助開發(fā)者管理應(yīng)用錯誤，找到錯誤根源，同時對于應(yīng)用數(shù)據(jù)的突變支持通過微信服務(wù)號告警；(5)專門的游戲分析：針對游戲應(yīng)用這個龐大的群體，云分析推出專門的游戲分析，可以細致的分析到玩家在關(guān)卡、對戰(zhàn)中的行為，充值、購買道具的行為。

騰訊云分析對開發(fā)者的作用主要有兩方面：一是開發(fā)者可以通過自己的數(shù)據(jù)波動找到產(chǎn)品優(yōu)化的方向，比如一款游戲，如果發(fā)現(xiàn)某個關(guān)卡用戶流失嚴重，那是不是要優(yōu)化關(guān)卡，或者推出游戲攻略、關(guān)卡獎勵等活動；二是開發(fā)者可以通過數(shù)據(jù)知道自己運營效果，比如一款應(yīng)用，在相關(guān)媒體網(wǎng)站上發(fā)送文章，引來一部分用戶，引流的量是多少，是否和之前的的預期一樣，效果會持續(xù)多久，這樣就可以預估活動的頻率和范圍。

云分析其實還存在更大的潛力，就是對背后數(shù)據(jù)的挖掘，以信鴿pro為例，眾所周知大部分的挽救留存率的方法都是亡羊補牢，用戶已經(jīng)開始流失了再去做活動，效果已經(jīng)不明顯了，如果可以在用戶離開之前預測到他的行為，就可以極大提升留存，這里就涉及到用戶行為的預測，而云分析的數(shù)據(jù)能力就體現(xiàn)在這里，先收集用戶的行為數(shù)據(jù)，然后對用戶行為進行分析，最后預測用戶未來可能的動態(tài)，這樣的數(shù)據(jù)對開發(fā)者來說才是具有最大價值的數(shù)據(jù)。

第4篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 云會計； 中小企業(yè)； 短期經(jīng)營； 決策

中圖分類號：F232；C931 文獻標識碼：A 文章編號：1004-5937（2015）14-0111-04

一、引言

大數(shù)據(jù)時代的到來，使得企業(yè)多年積累的種類繁多、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一項重要戰(zhàn)略資產(chǎn)。云會計作為一種高效率、低成本、易維護的會計信息化建設(shè)模式，能夠為大數(shù)據(jù)技術(shù)在中小企業(yè)短期經(jīng)營決策中的應(yīng)用實施提供強大的技術(shù)支撐，受到中小企業(yè)的普遍關(guān)注。短期經(jīng)營決策通常是指決策產(chǎn)生的結(jié)果只涉及一年以內(nèi)的經(jīng)營業(yè)務(wù)，并只對該期間內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生影響的決策，主要涉及生產(chǎn)決策和定價決策兩方面。借助云會計平臺，企業(yè)能夠方便快捷地獲取與企業(yè)生產(chǎn)和定價相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)幫助企業(yè)決策生產(chǎn)什么類型的產(chǎn)品、產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和產(chǎn)品如何生產(chǎn)，以及企業(yè)如何科學合理地確定產(chǎn)品的最合適價格。

多年來，學者們從決策的理論、方法、模型等方面對中小企業(yè)短期經(jīng)營決策的各個方面進行了廣泛研究。周凌等（2014）在考慮企業(yè)季節(jié)性產(chǎn)品周期性生產(chǎn)和銷售特征的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了多元線性生產(chǎn)模型，使得企業(yè)的生產(chǎn)決策更加客觀。燕偉等（2014）將庫存管理決策和應(yīng)收賬款管理決策視作企業(yè)生產(chǎn)決策中相互聯(lián)系的兩部分，采用DCF法分別構(gòu)建了三階段商業(yè)信用條件下，生產(chǎn)商成本現(xiàn)值最小化和利潤現(xiàn)值最大化的生產(chǎn)決策模型。范麗繁等（2014）強調(diào)制造型企業(yè)之間的相互競爭，分析了競爭企業(yè)間的生產(chǎn)決策和定價決策過程，并從需求學習的角度建立了競爭企業(yè)的最優(yōu)控制模型。馮穎等（2012）在需求率線性依賴于銷售價格的情形下，針對有限銷售周期內(nèi)一次訂購模式下單一易變質(zhì)產(chǎn)品在連續(xù)時間上的最優(yōu)動態(tài)定價決策問題，以最大化產(chǎn)品銷售周期內(nèi)總的銷售利潤為目標，利用最優(yōu)控制理論分別建立了易變質(zhì)產(chǎn)品的動態(tài)定價模型。趙江安（2012）通過分析茅臺酒頻頻漲價的案例，借助數(shù)學模型對產(chǎn)品定價決策進行了實證研究，并闡述了數(shù)學模型的運用對于產(chǎn)品定價決策的作用。楊申燕等（2014）在比較分析信息產(chǎn)品與傳統(tǒng)物流服務(wù)產(chǎn)品定價方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了兩級物流服務(wù)供應(yīng)鏈中的定價模型，并針對物流信息服務(wù)產(chǎn)品分析了企業(yè)的定價決策流程。

縱觀現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)短期經(jīng)營決策研究文獻主要從微觀層面借助數(shù)學模型研究企業(yè)生產(chǎn)決策和定價決策的具體方法措施，很少涉及信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)方面的短期經(jīng)營決策研究。事實上，由于云會計和大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為中小企業(yè)的短期經(jīng)營決策提供強大的數(shù)據(jù)采集、處理和分析支撐，所以從數(shù)據(jù)的視角去決策企業(yè)的生產(chǎn)和定價過程將會更科學有效。鑒于此，本文基于大數(shù)據(jù)、云會計背景，在分析中小企業(yè)短期經(jīng)營決策內(nèi)容及其影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于云會計的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策框架模型，分析并闡述了大數(shù)據(jù)、云會計技術(shù)在中小企業(yè)生產(chǎn)決策和定價決策中的應(yīng)用實施。

二、大數(shù)據(jù)時代云會計對中小企業(yè)短期經(jīng)營決策的影響分析

短期經(jīng)營決策是中小企業(yè)日常經(jīng)營活動重要的組成部分，涉及生產(chǎn)決策、定價決策、庫存決策等決策內(nèi)容。為了研究的方便，并考慮中小企業(yè)經(jīng)營活動中主要的短期經(jīng)營決策內(nèi)容，根據(jù)決策的內(nèi)容來分類，建立了圖1所示的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策組成框架。

如圖1所示，生產(chǎn)決策和定價決策是中小企業(yè)短期經(jīng)營決策最主要的兩個內(nèi)容。其中，生產(chǎn)決策包括新產(chǎn)品開發(fā)決策、虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策、追加訂貨決策和零配件取得決策等，而定價決策主要根據(jù)所采用的方法分為以成本為導向的定價決策、以需求為導向的定價決策和以特殊情況為導向的定價決策。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過云會計平臺，可以實時、準確地獲取與企業(yè)生產(chǎn)決策和定價決策相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，并依據(jù)決策的內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘，以實現(xiàn)企業(yè)短期經(jīng)營決策的科學化。

（一）對中小企業(yè)生產(chǎn)決策的影響

在中小企業(yè)生產(chǎn)決策過程中，新產(chǎn)品開發(fā)決策按是否有專屬成本投入可以劃分為不追加專屬成本的新產(chǎn)品開發(fā)決策和追加專屬成本的新產(chǎn)品開發(fā)決策。對于不追加專屬成本的新產(chǎn)品開發(fā)決策，可以借助邊際收益分析法提供支持，但是新開發(fā)產(chǎn)品的預計單價確定對傳統(tǒng)會計處理提出了挑戰(zhàn)。對于追加專屬成本的新產(chǎn)品開發(fā)決策，企業(yè)需要確定新產(chǎn)品開發(fā)的專屬成本，而傳統(tǒng)的會計處理對這個數(shù)據(jù)的精準確定存在較大的困難。在大數(shù)據(jù)時代的云會計環(huán)境下，企業(yè)可以獲取的數(shù)據(jù)不再僅僅局限于企業(yè)本身，對行業(yè)數(shù)據(jù)的及時把握能夠幫助企業(yè)客觀、精準地確定新產(chǎn)品預計價格和開發(fā)過程中的專屬成本。

虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策需要分析虧損產(chǎn)品的邊際收益。如果邊際收益大于零，那么虧損產(chǎn)品的生產(chǎn)可以補償固定成本，這樣就可以繼續(xù)生產(chǎn)。但是，邊際收益的計算需要預估虧損產(chǎn)品生產(chǎn)之后可能帶來的銷售收入，傳統(tǒng)的會計處理在這個數(shù)據(jù)的取得上并非是完全準確的。因為按照虧損產(chǎn)品生產(chǎn)以前的市場價格來預估虧損產(chǎn)品生產(chǎn)以后的價格并按此價格判斷收入是存在較高經(jīng)營風險的。在大數(shù)據(jù)時代的云會計環(huán)境下，企業(yè)通過云會計平臺可以實現(xiàn)和相關(guān)信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，行業(yè)數(shù)據(jù)的取得成為了可能。企業(yè)可以按需購買企業(yè)虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過對虧損產(chǎn)品的整體行業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合市場環(huán)境下價格和銷量預測就能降低虧損產(chǎn)品生產(chǎn)帶來的風險。

中小企業(yè)在追加訂貨決策過程中通常會借助差量分析法，在不需要增加新的生產(chǎn)設(shè)備的情況下，將合作企業(yè)的出價與追加訂貨的單位變動成本進行比較，如果能夠補償企業(yè)生產(chǎn)成本的訂貨就可以追加。追加訂貨決策過程也需要判斷單位變動成本的數(shù)額。企業(yè)可以借助云會計平臺獲取市場上其他企業(yè)進行該類訂貨的生產(chǎn)成本，進而核算產(chǎn)品的單位變動成本，這樣就比傳統(tǒng)的單位變動成本確定方法更加準確、可靠。

零配件取得決策主要是判斷自制還是外購，這個決策過程主要考慮成本的高低。其中，自制過程需要考慮生產(chǎn)工人的工資和生產(chǎn)設(shè)備的引進等其他相關(guān)費用，外購過程需要考慮零部件的買價、運輸費和差旅費等費用。傳統(tǒng)的零配件決策主要是比較上述兩種方式的成本大小，其中成本較小的就是合理的決策結(jié)果，但是自制過程的成本核算往往不太準確。借助大數(shù)據(jù)和云會計技術(shù)，企業(yè)能夠通過市場需求分析預測未來此類零部件的需求，如果這個需求是存在的并且較為龐大，那么生產(chǎn)設(shè)備的引進所帶來的成本增加就不能簡單地在本期進行歸集。對于中小企業(yè)的生產(chǎn)決策，借助大數(shù)據(jù)和云會計技術(shù)，企業(yè)還能夠?qū)崟r、動態(tài)地獲取企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展趨勢與變化，從而準確地預判未來一定期限內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，優(yōu)化和完善中小企業(yè)的生產(chǎn)決策過程。

（二）對中小企業(yè)定價決策的影響

對于中小企業(yè)的定價決策，按照決策過程采用的方法可以分為以成本為導向的定價決策、以需求為導向的定價決策和以特殊情況為導向的定價決策。以成本為導向的定價決策是指在產(chǎn)品單位成本的基礎(chǔ)上，加上預期利潤作為產(chǎn)品的銷售價格，但是這個決策過程中所需的單位成本實際是很難準確分配的，因為單位成本的確定需要將各成本費用在產(chǎn)品之間進行分配，但是成本費用的合理歸集對于傳統(tǒng)會計處理而言是比較困難的。在大數(shù)據(jù)時代云會計環(huán)境下，企業(yè)對原材料從入庫到出庫的各個環(huán)節(jié)嚴格把關(guān)，可以做到成本、費用的準確歸集，保證了單位成本確定的準確性，體現(xiàn)了以成本為導向的定價決策的可靠性。

以需求為導向的定價決策不再以成本核算為基礎(chǔ)，而是強調(diào)對產(chǎn)品需求量的準確預估，這個決策需要對產(chǎn)品銷售地區(qū)、產(chǎn)品銷售時間、消費者偏好等影響因素進行預判，這就使得以需求為導向的定價決策一直以來都存在著較大的困難。云會計背景下，中小企業(yè)通過購買云端的信息，借助大數(shù)據(jù)處理工具分析企業(yè)產(chǎn)品未來的銷售情況，對同地區(qū)、同時段的其他產(chǎn)品銷量進行比對，最終合理預判市場需求，為以需求為導向的定價決策提供支持。

中小企業(yè)以特殊情況為導向的定價決策是指企業(yè)面臨生產(chǎn)能力、市場需求發(fā)生改變或者為了擴大或維護企業(yè)的市場占有率而進行的定價決策。這個決策對市場環(huán)境的要求更為嚴格，它需要企業(yè)在了解市場消費者個人偏好的同時，能夠較為準確地掌握同類產(chǎn)品的定價策略。借助大數(shù)據(jù)和云會計，企業(yè)能夠了解產(chǎn)品的市場認可度，并通過市場調(diào)查或者其他行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)了解消費者的個人偏好情況。同類產(chǎn)品的定價可以對比分析競爭企業(yè)的歷年定價策略，并結(jié)合目前的市場環(huán)境進行預判，最終實現(xiàn)可靠、有效的產(chǎn)品定價決策。

三、基于云會計的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策框架模型構(gòu)建

云會計環(huán)境下中小企業(yè)的短期經(jīng)營決策不再僅僅局限于企業(yè)財務(wù)部門提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于云會計平臺，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)所在行業(yè)內(nèi)與企業(yè)短期經(jīng)營決策相關(guān)的各種財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)進行采集和處理，可以轉(zhuǎn)化為被企業(yè)管理者直接使用的決策信息。基于大數(shù)據(jù)、云會計背景，結(jié)合中小企業(yè)短期經(jīng)營決策內(nèi)容，根據(jù)云會計的體系架構(gòu)，本文建立了大數(shù)據(jù)時代基于云會計的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策框架模型，如圖2所示。

根據(jù)云會計的IaaS、HaaS、DaaS、PaaS、SaaS體系結(jié)構(gòu)層次，圖2展示了中小企業(yè)短期經(jīng)營決策的基本框架，下面分別對中小企業(yè)的生產(chǎn)決策和定價決策過程進行闡述。

（一）基于云會計的中小企業(yè)生產(chǎn)決策

基于云會計的中小企業(yè)生產(chǎn)決策實施過程，企業(yè)需要對新產(chǎn)品是否開發(fā)、虧損產(chǎn)品是否生產(chǎn)、是否追加訂貨、零部件的取得方式等具體內(nèi)容進行決策。新產(chǎn)品開發(fā)過程中對于專屬成本的確定需要成本核算系統(tǒng)的支持，企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中關(guān)于原材料采購、生產(chǎn)工人工資發(fā)放、制造費用計提、固定資產(chǎn)的折舊等內(nèi)容需要各部門將相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)上傳至云系統(tǒng)中的生產(chǎn)主題模塊當中，進而轉(zhuǎn)化為DaaS中的“生產(chǎn)數(shù)據(jù)”，“生產(chǎn)數(shù)據(jù)”從云系統(tǒng)上升到云應(yīng)用層面就可以使得中小企業(yè)在進行新產(chǎn)品開發(fā)決策、虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策時直接獲取產(chǎn)品的專屬成本數(shù)據(jù)。零部件取得是自制還是外購決策，對于自制生產(chǎn)中的設(shè)備成本直接計入當期存在一定的疑問，企業(yè)日后生產(chǎn)經(jīng)營是否繼續(xù)存在對該零部件的需求，決策過程中需要作出判斷。在云會計環(huán)境下，企業(yè)的歷史訂單、以往的生產(chǎn)信息和市場上關(guān)于該類零部件的需求信息可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后傳遞到“生產(chǎn)主題”模塊，這樣企業(yè)就可以合理預判未來該零部件的需求情況，并應(yīng)用于企業(yè)的零配件取得決策。中小企業(yè)追加訂貨決策實施過程中，企業(yè)需要評估自身的剩余生產(chǎn)力能否按時完成訂貨需求，但是傳統(tǒng)會計難以實現(xiàn)對剩余生產(chǎn)力的有效評估，可能會因此而放棄其他的生產(chǎn)機會，云會計環(huán)境下，企業(yè)能夠根據(jù)市場信息，合理推算企業(yè)短期內(nèi)的預計訂單，實現(xiàn)企業(yè)追加訂貨決策的智能化。

（二）基于云會計的中小企業(yè)產(chǎn)品定價決策

基于云會計的中小企業(yè)定價決策實施過程，市場上關(guān)于消費者購買偏好的各種類型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)通過云會計平臺實現(xiàn)采集，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后傳輸?shù)健笆袌鰻I銷主題”模塊后，數(shù)據(jù)被分類、歸納到DaaS中的“同行業(yè)數(shù)據(jù)”、“相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)”、“銷售數(shù)據(jù)”。整合后的數(shù)據(jù)經(jīng)過PaaS中的數(shù)據(jù)管理服務(wù)和組建服務(wù)，匯總了企業(yè)所處市場環(huán)境下的消費者偏好數(shù)據(jù)，但是對該數(shù)據(jù)的運用必須依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后，才能轉(zhuǎn)化為對企業(yè)產(chǎn)品市場需求量的判斷。對于以成本為導向的中小企業(yè)定價決策，數(shù)據(jù)從云系統(tǒng)到云應(yīng)用的過渡同樣經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)的分析和處理，產(chǎn)品生產(chǎn)過程中材料的采購成本、生產(chǎn)工人的工資、制造費用等相關(guān)成本費用在發(fā)生時按照一定的標準在企業(yè)各產(chǎn)品之間進行分配，這些成本費用的核算需要借助云會計平臺實現(xiàn)企業(yè)各個業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的無縫銜接才能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取。借助大數(shù)據(jù)、云會計技術(shù)能夠準確地獲取產(chǎn)品的單位成本以及產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的預計成本，進而準確地歸集和分配企業(yè)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品成本。大數(shù)據(jù)和云會計技術(shù)的應(yīng)用，能夠從成本核算和市場分析等多個角度完善和優(yōu)化中小企業(yè)的產(chǎn)品定價決策。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)、云會計技術(shù)為中小企業(yè)實現(xiàn)科學的短期經(jīng)營決策提供了技術(shù)支撐。本文分析了大數(shù)據(jù)時代云會計對中小企業(yè)短期經(jīng)營決策中生產(chǎn)決策和定價決策兩方面的影響，并結(jié)合大數(shù)據(jù)、云會計的技術(shù)特征，構(gòu)建了基于云會計的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策框架模型，詳細闡述了新產(chǎn)品開發(fā)決策、虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策、追加訂貨決策、零配件取得決策、以需求為導向的定價決策、以成本為導向的定價決策、特殊情況導向下的定價決策等短期經(jīng)營決策內(nèi)容在云會計環(huán)境下的具體應(yīng)用。期望本文的研究能夠為中小企業(yè)的短期經(jīng)營決策提供全新的模式和思路。

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第5篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；電子政務(wù)；建設(shè)

1引言

在經(jīng)濟全球化背景下，加強電子政務(wù)建設(shè)已經(jīng)成為國家發(fā)展的關(guān)鍵問題。在大數(shù)據(jù)背景下，電子政務(wù)必須不斷創(chuàng)新，結(jié)合實際情況進行開發(fā)建設(shè)，這樣才符合新時期政府政務(wù)工作發(fā)展需要。

2大數(shù)據(jù)時代電子政務(wù)面臨挑戰(zhàn)

2015年8月，國務(wù)院正式《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。在大數(shù)據(jù)背景下，電子政府面臨很多發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。對此，必須促進大數(shù)據(jù)背景下的電子政務(wù)建設(shè)，推動政府服務(wù)、管理和決策等多個方面的轉(zhuǎn)變和發(fā)展。然而，基于大數(shù)據(jù)背景的電子政務(wù)建設(shè)涉及的內(nèi)容復雜多樣，包括人才結(jié)構(gòu)變化、機制創(chuàng)新、推廣應(yīng)用等等，而這些都是對于電子政務(wù)建設(shè)的重大挑戰(zhàn)。

3大數(shù)據(jù)背景下的電子政務(wù)建設(shè)要點

3.1建立統(tǒng)一技術(shù)標準

在基于大數(shù)據(jù)背景的電子政務(wù)建設(shè)過程中，首先需要明確統(tǒng)一的技術(shù)標準，并且制定統(tǒng)一的規(guī)劃制度。在電子政務(wù)工作中，互聯(lián)網(wǎng)安全以及信息安全至關(guān)重要，因此，需要建立符合政府部門辦公特色的電子政務(wù)標準，比如公眾信息網(wǎng)、辦公業(yè)務(wù)網(wǎng)、信息資源庫等等。另外，在電子政務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全方面，還應(yīng)該建立并完善相關(guān)法律體系，從而為電子政務(wù)的實際應(yīng)用提供安全保障。通過建立統(tǒng)一的技術(shù)標準，能夠有效促進電子政務(wù)的開發(fā)和建設(shè)。

3.2基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施是由三部分所組成的，包括硬件、數(shù)據(jù)庫以及電子政務(wù)平臺，這三個部分之間為層進關(guān)系，而為了將三者進行有效結(jié)合，還需要科學合理的架構(gòu)。信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)目標主要包括提升存儲設(shè)備性價比、增加網(wǎng)絡(luò)帶寬等等，通過優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，能夠為大數(shù)據(jù)存儲和傳播提供重要保障。另外，在電子政務(wù)建設(shè)中，可以利用云計算，為大數(shù)據(jù)的管理和訪問提供重要的平臺。在大數(shù)據(jù)背景下，云計算必須不斷創(chuàng)新，在統(tǒng)一標準的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)庫進行科學合理的構(gòu)架，從而實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的高效采集和存儲，避免出現(xiàn)資源浪費問題。

3.3在線服務(wù)與電子參與

電子政務(wù)平臺的開發(fā)可以認為是軟件層的開發(fā)，電子政務(wù)平臺各項功能的開發(fā)都需要建立在對用戶實際需求進行詳細分析的基礎(chǔ)上。電子政務(wù)平臺的用戶主要有兩類，即群眾和政府工作人員。因此，對于電子政務(wù)平臺的需求也應(yīng)該體現(xiàn)在兩個層面上，（1）服務(wù)，即政府部門在線服務(wù)，通過構(gòu)建在線服務(wù)平臺，能夠有效降低群眾尋求政府服務(wù)和幫助的成本；（2）政務(wù)工作人員日常工作流程，主要包括公文起草、審核、下發(fā)、存儲等等。因此，通過構(gòu)建電子政務(wù)平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)無紙化辦公，提高政府在線辦事效率。根據(jù)國內(nèi)外對于電子政務(wù)的研究和應(yīng)用實踐，在政務(wù)業(yè)務(wù)管理以及輔助決策工作中，大部分都與地理空間的分布情況有一定的關(guān)聯(lián)，電子政務(wù)在城市建設(shè)和發(fā)展中發(fā)揮著十分重要的作用。在大數(shù)據(jù)背景下，在電子政務(wù)需要針對政府部門的具體業(yè)務(wù)內(nèi)容進行信息化規(guī)劃和建設(shè)?，F(xiàn)如今，科學技術(shù)正處于不斷發(fā)展中，隨著電子終端技術(shù)的不斷發(fā)展，電子政務(wù)系統(tǒng)也在不斷進步，這樣才能夠服務(wù)群眾應(yīng)用需要，增加民眾參與度，充分體現(xiàn)出電子政務(wù)系統(tǒng)的功能。新時期，計算機已經(jīng)得到普及，同時智能手機、平板電腦等應(yīng)用也越來越廣泛，對此，政府應(yīng)該不斷創(chuàng)新電子政務(wù)在線服務(wù)設(shè)計和建設(shè)，開發(fā)電子政務(wù)系統(tǒng)功能，使得民眾能夠通過手機、平板電腦等終端設(shè)備獲得政府政務(wù)信息。

3.4開發(fā)電子政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺

在大數(shù)據(jù)背景下，政府可以通過電子政務(wù)實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享。另外，通過電子政務(wù)系統(tǒng)，政府部門也可以向社會采購或者聯(lián)合開發(fā)出大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，并提供相應(yīng)的技術(shù)服務(wù)。通過開發(fā)建設(shè)電子政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，政府可以有效利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和資源，提高政府服務(wù)政府服務(wù)效率，從而達到轉(zhuǎn)變政府工作職能、加強社會監(jiān)督能力、降低政府監(jiān)管成本的作用。

4大數(shù)據(jù)背景下電子政務(wù)建設(shè)和應(yīng)用成效

4.1政府能準確把脈市場，提高監(jiān)管和服務(wù)的效率

在政府日常政務(wù)工作中，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府部門可以對不同行業(yè)、企業(yè)、地區(qū)的需求進行詳細分析，結(jié)合企業(yè)實際經(jīng)營情況、銷售情況等，準確把握市場發(fā)展趨勢，然后在此基礎(chǔ)上更好的服務(wù)企業(yè)，采取有效措施引導企業(yè)經(jīng)營發(fā)展方向。與此同時，政府通過大數(shù)據(jù)分析，還可以對市場進行有效監(jiān)管。

4.2提高政府的信息服務(wù)水平

在大數(shù)據(jù)背景下，政府通過建立大數(shù)據(jù)平臺，可以對經(jīng)濟信息資源進行收集、分類和處理，然后將數(shù)據(jù)信息作為政府部門基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)來源于社會經(jīng)濟統(tǒng)計分析，因此，通過智能手機或者計算機數(shù)據(jù)信息，均能夠滿足企業(yè)實際需要。與此同時，政府部門通過對數(shù)據(jù)庫信息進行審核和處理，還可以添加至全國信用信息平臺中。

4.3打破“信息孤島”

過去，電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的服務(wù)對象是政府相關(guān)部門，因此，在電子政務(wù)建設(shè)過程中，必須以政府行政部門的發(fā)展為主要方向。但是，在大數(shù)據(jù)背景下，電子政務(wù)的服務(wù)對象不僅是政府部門，而且還包括企業(yè)、公眾，因此，通過建設(shè)基于大數(shù)據(jù)背景的電子政務(wù)，能夠有效實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享，打破“信息孤島”局面，有效促進信息數(shù)據(jù)的發(fā)展和進步，避免電子政務(wù)數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)混亂的局面，提高政府服務(wù)水平。

5結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，在大數(shù)據(jù)背景下，電子政務(wù)發(fā)展面臨很多機遇和挑戰(zhàn)。對此，政府應(yīng)該建立統(tǒng)一技術(shù)標準，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高在線服務(wù)與電子參與度，并且合理開發(fā)電子政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，這樣才能夠有效提高政府政務(wù)水平。

參考文獻

[1]郭興軍.試論大數(shù)據(jù)對電子政務(wù)的影響[J].科技致富向?qū)?2013(19):172-173.

[2]謝婷玉.大數(shù)據(jù)背景下電子政務(wù)管理的新發(fā)展[J].信息技術(shù)與信息化,2015(09):139-142.

第6篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

12月22日，北京奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司（以下簡稱“奧維云網(wǎng)”）在其主辦的“2015智慧家庭大數(shù)據(jù)年會暨奧維大數(shù)據(jù)產(chǎn)品會”上展示了其大數(shù)據(jù)與智慧家庭技術(shù)相結(jié)合的階段成果，并解析了其智慧家庭產(chǎn)品線背后的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)。

奧維云網(wǎng)認為，智慧家庭產(chǎn)業(yè)的核心是物聯(lián)網(wǎng)和O2O，硬件設(shè)備搭載計算機技術(shù)、傳感技術(shù)、觸摸技術(shù)、人機交互技術(shù)等成為物聯(lián)網(wǎng)中的一體化智能終端。智慧家庭產(chǎn)業(yè)化的核心是大數(shù)據(jù)資源及其挖掘。

擁抱大數(shù)據(jù)

服務(wù)中國智造

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，用戶和硬件間的交互愈加頻繁，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)席卷各行各業(yè)，人類步入了大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)資源和土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素一樣，成為促進經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的基本要素。可以說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到企業(yè)經(jīng)營的每一個環(huán)節(jié)，成為現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理的不可或缺的工具。

奧維云網(wǎng)作為垂直領(lǐng)域大數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)，長期深耕家電垂直領(lǐng)域。奧維云網(wǎng)借大數(shù)據(jù)興起，轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用類企業(yè)，搭建覆蓋家電全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)采集和管理平臺，將為家電廠商提供專業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。隨著奧維云網(wǎng)對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)的不斷深入，其在產(chǎn)業(yè)鏈中的作用越來越重要，自身的價值也會在資本層面得到充分體現(xiàn)。

奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)整合了以企業(yè)和商品信息為主的主體數(shù)據(jù)，以供應(yīng)鏈、實體門店、電商和行業(yè)用戶為主的交易數(shù)據(jù)，以用戶購買和使用體驗、售后服務(wù)過程中評論為主的交互數(shù)據(jù)，以用戶使用家電產(chǎn)品行為模式為主的行為數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)源。將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理、分布式存儲、計算，通過共享云、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速抽取、計算和呈現(xiàn)，展現(xiàn)了奧維云網(wǎng)真正的大數(shù)據(jù)能力。

奧維云網(wǎng)首席技術(shù)執(zhí)行官巫新宇還坦言：“以實時交易數(shù)據(jù)為例，奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺對交易信息進行實時分類采集和緩存，通過計算挖掘技術(shù)，對各類數(shù)據(jù)進行調(diào)度管理，協(xié)調(diào)運用Hadoop分布式存儲系統(tǒng)和基于Spark的分布式計算引擎對數(shù)據(jù)進行計算?；赟pring Boot，提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)、實時數(shù)據(jù)檢測服務(wù)和數(shù)據(jù)預測服務(wù)，并通過Nodejs搭建展現(xiàn)層，提供對外服務(wù)?！?/p>

會上，奧維云網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)商，系統(tǒng)地梳理了大數(shù)據(jù)在智慧家庭領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用特點、行業(yè)痛點及架構(gòu)方案，并組織相關(guān)行業(yè)專家編寫了《中國智慧家庭大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化實踐白皮書》，旨在協(xié)助政府、企業(yè)及機構(gòu)從價值的角度更好地理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，并將大數(shù)據(jù)迅速滲入智慧家庭業(yè)務(wù)各個層面。

落地家電垂直領(lǐng)域

奧維云網(wǎng)憑借對數(shù)據(jù)的敏感性和自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，自大數(shù)據(jù)推出以來，以開放式大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)采集、處理等能力，積極布局大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，搭建開放式的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)平臺和資源平臺，開發(fā)高度契合具體應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。歷經(jīng)近2年，奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 “萬象數(shù)據(jù)”隆重。

“萬象數(shù)據(jù)”的面世也標志著奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地生根?！叭f象數(shù)據(jù)”為企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘、分析、可視化和應(yīng)用服務(wù)于一體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，成功落地家電垂直領(lǐng)域，助力企業(yè)智能制造和轉(zhuǎn)型升級。

奧維云網(wǎng)助理總裁韓昱介紹，“萬象數(shù)據(jù)”包含“市場羅盤”、“產(chǎn)品智能”、“價控衛(wèi)士”、“評價管家”4個產(chǎn)品，分為web版和APP兩個版本，著眼于對企業(yè)業(yè)務(wù)場景的傳統(tǒng)方式的“顛覆”。當然，這4個產(chǎn)品僅僅是“萬象數(shù)據(jù)”的冰山一角，接下來還會開發(fā)更多應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進一步推動大數(shù)據(jù)在家電垂直領(lǐng)域的覆蓋維度。

據(jù)了解，“萬象數(shù)據(jù)”作為奧維大數(shù)據(jù)的首款產(chǎn)品，對行業(yè)帶來了四個方面的顛覆。第一，顛覆了企業(yè)管理者獲取即時市場信息的途徑。第二，對尋找創(chuàng)意的顛覆，從傳統(tǒng)的走訪調(diào)研轉(zhuǎn)變?yōu)閺拇髷?shù)據(jù)中得到啟發(fā)。第三，對調(diào)價策略的顛覆，從過去的拍腦袋轉(zhuǎn)變?yōu)榭磾?shù)據(jù)實時變化。第四，對評測產(chǎn)品方式的顛覆，以多維度數(shù)據(jù)代替訪問數(shù)據(jù)作為評測的依據(jù)。

奧維開發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，具有很強的延展延伸性，后續(xù)可以延伸到更多業(yè)務(wù)場景，組成奧維云網(wǎng)的“企業(yè)智能決策支持系統(tǒng)”，未來大數(shù)據(jù)分析開發(fā)，可能是基于以下的場景：智能硬件終端讀取用戶微信朋友圈的數(shù)據(jù)，百度貼吧的數(shù)據(jù)，淘寶的交易數(shù)據(jù)，可穿戴設(shè)備反應(yīng)的人體數(shù)據(jù)，智能家居設(shè)備搜集的環(huán)境數(shù)據(jù)，云端的大數(shù)據(jù)分析中心發(fā)現(xiàn)了用戶的各種情緒以及需求的曲線，再根據(jù)這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)開發(fā)出一套軟件的模型放置于云端供服務(wù)商使用。

智慧家庭新變革

奧維云網(wǎng)此次的智慧家庭產(chǎn)品涵蓋供應(yīng)鏈優(yōu)化、價格管理等多個維度，奧維云網(wǎng)總裁文建平表示，這些產(chǎn)品的背后是奧維云網(wǎng)積累的大數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)――奧維云網(wǎng)一直從事大量數(shù)據(jù)的采集、清洗、挖掘和應(yīng)用輸出，目前底層數(shù)據(jù)庫已經(jīng)覆蓋了1100多個字段，可以滿足精細的數(shù)據(jù)畫像要求。

奧維云網(wǎng)曾提出基于智慧家庭模式下的用戶行為數(shù)據(jù)采集，并已持續(xù)投入資金資源向垂直領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)轉(zhuǎn)型。清華大學數(shù)據(jù)科學研究院邱東曉認為，大數(shù)據(jù)更好地描述宏觀和微觀，提供更個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，而智慧家庭相關(guān)的數(shù)據(jù)應(yīng)該是中產(chǎn)階級家庭生活場景下用的數(shù)據(jù)。中國科學院計算技術(shù)研究所高級工程師程伯群表示，終極的“智造”，是生產(chǎn)制造的每一個環(huán)節(jié)都不能離開數(shù)據(jù)，這涉及借助傳感器、采集器、網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲、分析和數(shù)據(jù)平臺的安全、開放。

第7篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

1車輛數(shù)據(jù)情況

在汽車運行過程中，每時每刻都會產(chǎn)生大量的運行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于駕駛員和整車廠都具有非常重要的價值。由于應(yīng)用場景的實時性需求，有些數(shù)據(jù)在車輛本地的車機端就直接完成了采集和應(yīng)用，而更大部分的數(shù)據(jù)，由于車機本地算力的限制，以及綜合應(yīng)用的需要，都需要通過遠程通信模塊（T－Box）和傳輸通道回傳到車聯(lián)網(wǎng)平臺（TSP）云端［6］。目前很多整車廠已經(jīng)開發(fā)了車聯(lián)網(wǎng)，車輛的車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸成為標準配置，特別是商用車，涉及銷貸管理、商用車隊等一些基礎(chǔ)功能，所有出廠的車輛都會配置車聯(lián)網(wǎng)。但目前車聯(lián)網(wǎng)的使用還存在一些問題，比如展示的數(shù)據(jù)不直觀，存在一些無效數(shù)據(jù)，車隊管理者和駕駛員需要更多地了解一些深度信息。車輛每天都有大量的數(shù)據(jù)上傳至后臺，如果每臺車30s上傳一次，一年大概產(chǎn)生1GB數(shù)據(jù)，如果將上傳的頻率提高，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會更多。特別是國六車型，對排放有更高的要求，要求所有出廠的車輛標配車聯(lián)網(wǎng)，并通過直連或企業(yè)平臺轉(zhuǎn)發(fā)的方式將數(shù)據(jù)推送至國家或地方平臺進行監(jiān)控。目前很多整車廠的車聯(lián)網(wǎng)后臺僅僅采集存儲這些數(shù)據(jù)，如何對這些數(shù)據(jù)進行進一步的分析和挖掘，提高數(shù)據(jù)的利用率，為客戶、產(chǎn)品研發(fā)、銷售和售后等提供更高的價值，則是我們需要思考的問題。

2商用車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

車聯(lián)網(wǎng)在商用車上普及，特別是重卡車型，為商用車大數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用除了體現(xiàn)在車輛上，還體現(xiàn)在其智能服務(wù)和運營上。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要結(jié)合整車廠、客戶的需求，從本質(zhì)上解決當前項目開發(fā)、客戶使用中遇到的各種問題，為各方提供更優(yōu)質(zhì)的使用體驗。圖1所示的商用車大數(shù)據(jù)平臺包括基礎(chǔ)統(tǒng)計、能耗分析、質(zhì)量分析和工況分析，可以為整車廠的開發(fā)和質(zhì)量部門解決油耗、質(zhì)量等問題提供強大的數(shù)據(jù)分析支持。

2．1駕駛行為和能耗分析

駕駛行為和能耗分析包括駕駛環(huán)境判定、駕駛安全模型、駕駛強度模型、疲勞駕駛模型和能耗分析模型等。不同的駕駛員駕駛方式不同，而駕駛員的駕駛水平對油耗的影響很大。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，在長途運輸中，車、路和駕駛員對油耗的影響占比分別為50％、14％和36％。駕駛水平又是彈性的，不同的駕駛員駕駛汽車有很大的油耗差異。對于商用車，油耗是運營成本重要的一項占比，提升駕駛員的駕駛水平可以有效降低油耗?；赥－Box采集的數(shù)據(jù)，可以對急加速、急減速、換擋時機、空車怠速和空擋溜車等駕駛行為進行判定和分析，結(jié)合能耗的相關(guān)數(shù)據(jù)，對駕駛員進行評分判定，改善駕駛員的駕駛行為，降低車輛的油耗和運營成本。

2．2車輛屬性分析

車輛屬性分析包括加油和偷漏油管理、車輛載重分析等。商用車在長途運輸過程中經(jīng)常會出現(xiàn)被偷油事件，后臺可以根據(jù)上傳的油量數(shù)據(jù)，結(jié)合事件、地點和車輛的狀態(tài)，判斷偷油事件，并及時通過車輛和手機提醒駕駛員。目前在重卡運營過程中，實際載重量對整車廠和客戶的作用非常大，但掛車由外部廠家制造，由于接口標準、成本等各種原因，一般不裝配載重傳感器。大數(shù)據(jù)平臺可以根據(jù)發(fā)動機的扭矩、油門踏板狀態(tài)、轉(zhuǎn)速等參數(shù)進行綜合分析，結(jié)合相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，分析判斷車輛的載重狀態(tài)。在載重試驗數(shù)據(jù)充分的情況下，可以得到精度較高的載重估計值。

2．3試驗問題診斷及預警

在車型上市前會對試驗車進行相關(guān)的實車測試，特別是耐久車，會運行較長的里程。對于車輛在試驗過程中遇到的問題，可以通過數(shù)據(jù)診斷模型解決，包括試驗車數(shù)據(jù)監(jiān)控、試驗車故障的排查和故障預測模型等。對整車廠的試驗車，采集相關(guān)的數(shù)據(jù)并進行分析，可降低工程師出差等各項成本，提高解決問題的效率，同時更有利于對問題進行全面的分析和解決。

2．4車輛遠程診斷

車輛遠程診斷包括故障診斷類型、故障關(guān)聯(lián)分析模型、故障預測模型、零部件質(zhì)量分析和零部件壽命預測等。根據(jù)車輛電子電控模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)對車輛的運行狀態(tài)進行判斷，結(jié)合整車廠的輸入數(shù)據(jù)，在相關(guān)零部件需要維護更換前進行相關(guān)的預警，使駕駛員在合適的時間進行維修保養(yǎng)，使車輛保持在最佳狀態(tài)。同時一些深層次的故障，當銷售和服務(wù)站無法解決時，可由整車廠技術(shù)人員遠程診斷支持解決，能夠最高效地為客戶提供服務(wù)。

2．5新能源性能管理

隨著新能源車型的普及，后續(xù)對新能源車的專項需求會越來越多。新能源性能管理包括零部件壽命預測、電池健康管理和整車性能分析等。動力電池是新能源車型動力的來源，充電和放電使用對動力電池的壽命具有很大的影響。針對新能源車型，對車輛的動力電池狀態(tài)進行監(jiān)控，對動力電池的壽命進行預測和提示，同時指導客戶規(guī)范充電和駕駛行為，延長車輛的使用期限。

2．6客戶特性分析

客戶特性分析包括出行規(guī)律、運行路線分析、駕駛行為分析、充電行為模型和里程焦慮模型等。通過對車輛的運行時間、軌跡運行等數(shù)據(jù)進行分析，判斷車輛經(jīng)常運營的路線、裝載的貨物等，可以對車輛的馬力、功率、速比、輪胎等參數(shù)進行判斷，并進行相應(yīng)的調(diào)整?；诳蛻舻挠密囆枨?，使車輛保持在最佳的狀態(tài)，同時為客戶再次購車提供數(shù)據(jù)參考，幫助客戶購買到最適合的車型。

2．7精準營銷和服務(wù)

精準營銷和服務(wù)主要包括駕駛行為分析、用戶流失模型、車輛故障診斷和庫存周轉(zhuǎn)等；銷售和服務(wù)站選址針對整車廠存在的車輛和客戶的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，為銷售部門提供精準的營銷指導；售后精細化管理包括智能客戶指派系統(tǒng)、用戶價值分布地圖、數(shù)據(jù)閉環(huán)分析和平臺賬號管理等。針對車輛的運行軌跡進行大數(shù)據(jù)分析，在車輛運行軌跡更多的地方，有針對性地提供相關(guān)的售后服務(wù)。針對售前和售后，使客戶有更好的服務(wù)體驗。

3車輛大數(shù)據(jù)分析流程

目前商用車的整車廠基本都有開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)，車輛上都裝配有T－Box，如果進行大數(shù)據(jù)分析，從T－Box到車聯(lián)網(wǎng)平臺，可同時進行相關(guān)的變更，支持數(shù)據(jù)的上傳和分析。大數(shù)據(jù)開發(fā)流程如圖2所示。（1）數(shù)據(jù)采集：按照大數(shù)據(jù)分析的要求，基于T－Box采集相關(guān)的數(shù)據(jù)。（2）車聯(lián)網(wǎng)平臺端開發(fā)：車聯(lián)網(wǎng)平臺對采集的數(shù)據(jù)進行初步的篩選和整理，將用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)打包，并提供相關(guān)的分析接口。（3）大數(shù)據(jù)分析：包括算法開發(fā)、算法部署、分析和可視化輸出等，最終輸出精準、直觀的結(jié)果。大數(shù)據(jù)分析流程是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重點，從實際應(yīng)用中的問題到最后可視化輸出解決問題，我們需要將數(shù)據(jù)進行導入、清洗、歸納、匯總等步驟，最后基于大數(shù)據(jù)分析模型，將相關(guān)的結(jié)果可視化輸出。大數(shù)據(jù)分析流程如圖3所示。

4大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實例分析

本文針對渣土車、牽引車分別進行基本統(tǒng)計分析和用車情況分析，掌握車輛數(shù)據(jù)的總體規(guī)律和分布情況。需要根據(jù)5個分析統(tǒng)計項進行分析統(tǒng)計，每項分析均有相關(guān)的分析圖，在此僅給出瞬時車速分析統(tǒng)計圖。

4．1瞬時車速的分析統(tǒng)計

分析兩種車型的數(shù)據(jù)，選取VehicleSpeed信號，篩選非零值。渣土車車速分布圖如圖4所示，數(shù)據(jù)主要集中在3km／h～13km／h低速段，中高速段較少，說明渣土車運行工況復雜，與其用車場景一致。牽引車車速分布圖如圖5所示，數(shù)據(jù)主要集中在70km／h～80km／h高速段，中低速段較少，說明大部分行駛在高速路，運行路況較好。

4．2瞬時油耗統(tǒng)計分析

（1）瞬時油耗統(tǒng)計分析，選取FuelRate信號，篩選怠速工況。渣土車的怠速瞬時油耗集中在1．4L／h左右，行駛工況下瞬時油耗高峰區(qū)更大，分布更加離散且偏高。牽引車的怠速瞬時油耗集中在1．6L／h左右，行駛工況下瞬時油耗相對較低，且油耗分布更集中且偏低。（2）長時間平均油耗統(tǒng)計分析，選取AvgFueRate信號，無篩選條件。渣土車的油耗主要集中于67L／100km，路況差，頻繁啟停，駕駛員頻繁使用油門踏板。牽引車的平均油耗集中于28±2L／100km，幾乎沒有高值，油耗數(shù)據(jù)分布集中，路況較好。

4．3發(fā)動機轉(zhuǎn)速統(tǒng)計分析

發(fā)動機轉(zhuǎn)速統(tǒng)計分析選取EngineSpeed信號，篩選怠速和正常行駛工況。怠速情況下，渣土車的怠速轉(zhuǎn)速偏高部分（600r／min～700r／min）較多，占比達到36％，異常高的部分（＞700r／min）達到5％，怠速過高的可能原因是空壓機負載過大，異常高的部分可能由于標定問題，需要進一步分析。正常行駛工況下，發(fā)動機轉(zhuǎn)速集中于1300r／min～1900r／min，同時有一個異常點2200r／min～2300r／min占比過高。牽引車怠速偏高占比較高，但是幾乎沒有異常高的怠速轉(zhuǎn)速。正常行駛工況下，運行過程中發(fā)動機轉(zhuǎn)速主要集中于1100r／min～1500r／min，轉(zhuǎn)速合理。

4．4油門踏板開度統(tǒng)計分析

油門踏板開度統(tǒng)計分析選取AccPedPos信號。渣土車的油門踏板開度集中于20±10％的區(qū)間；牽引車的油門踏板開度主要集中于44±10％的區(qū)間。

4．5用車時長統(tǒng)計分析

用車時長統(tǒng)計分析選取EngRunTime信號。渣土車以長時間作業(yè)為主，單日用車時長超過8h占比62％；牽引車用車單日時長超過8h占比54％。兩種車型均有20％以上的單日用車時長超過12h，如果沒有兩位以上駕駛員交替駕駛，存在疲勞駕駛的風險。綜合以上的分析項，結(jié)合車輛運行的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以得出以下結(jié)論：（1）渣土車行駛車速低，油耗偏高，路況不良，運行工況復雜。（2）牽引車行駛車速高，油耗較低，路況較好。（3）頻繁的深踩油門、超轉(zhuǎn)、停車轟油門、怠速過長、空擋滑行等不良駕駛行為對油耗影響較大。

5結(jié)論

第8篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)知識管理企業(yè)發(fā)展

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理現(xiàn)狀

隨著知識經(jīng)濟時代不斷深入發(fā)展，管理者也意識到知識的重要性，系統(tǒng)管理知識對管理者后續(xù)對知識的研究分析和運用而言至關(guān)重要。知識管理作為一項科學的新型研究性管理模式理論，對企業(yè)在整個生產(chǎn)經(jīng)營活動中的知識進行集中處理、組織創(chuàng)新，運用知識資產(chǎn)管理模式最大化滿足企業(yè)發(fā)展的需求，其產(chǎn)生前提在于當前知識經(jīng)濟不斷發(fā)展。知識管理的發(fā)展現(xiàn)狀并不十分順利，也存在一些亟需解決的問題。不同學者基于自身的研究和理解，從不同角度出發(fā)解釋知識管理，認為其核心要義在于綜合運用知識，通過收集、處理、存儲、共享、增值等手段建立知識管理系統(tǒng)，使用戶獲取所需知識的時間成本降低、獲取信息的準確度和時效性提高。在知識管理被獨立提出之前，企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)初步建立不同知識系統(tǒng)以方便決策和管理，但由于知識系統(tǒng)的建立目標不一，分散性較強，缺乏知識管理的整體性，實效性有待提高。由于當前大數(shù)據(jù)發(fā)展勢頭迅猛，相關(guān)專家和知識系統(tǒng)面對井噴式增長的數(shù)據(jù)信息資源反倒難以進行知識尤其是隱形知識的挖掘和梳理。大多數(shù)隱性知識存在于相關(guān)專家的腦海中，為了發(fā)現(xiàn)專家并令其積極地分享他們的知識，應(yīng)采取積極的策略和適當?shù)呐嘤h(huán)境。與此同時，全面發(fā)展的大數(shù)據(jù)在綜合交融多重學科知識方面和較強的可視化優(yōu)勢也使得用戶在獲取和運用知識的過程更加迅速準確。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理模式構(gòu)建

(一)市場需求獲取

時代在發(fā)展，經(jīng)濟全球化、信息多元化愈演愈烈，企業(yè)之間競爭激烈，傳統(tǒng)的“以產(chǎn)品為中心”的發(fā)展理念已不足以支撐企業(yè)的發(fā)展，故企業(yè)開始尋求“以客戶為中心”發(fā)展理念的創(chuàng)新。因此，市場需求的獲得是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在大數(shù)據(jù)背景之下，運用大數(shù)據(jù)對大量的客戶數(shù)據(jù)進行挖掘和轉(zhuǎn)化，使企業(yè)發(fā)展更適應(yīng)市場需求是當前企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵步驟。由于大數(shù)據(jù)對于信息挖掘的聚類性強，以不同群體為分化點，有側(cè)重地提供針對性較強的產(chǎn)品和服務(wù)能夠在很大程度上賺取客戶的滿意度，從而將商業(yè)價值最大化。將客戶群體精準細化，為不同客戶提供個性化定制服務(wù)，能夠有效促進企業(yè)的發(fā)展。在企業(yè)的發(fā)展過程中，發(fā)展壯大新的客戶群體且最大程度減少現(xiàn)有客戶流失是不可忽略的一大環(huán)節(jié)。就發(fā)展客戶而言，大數(shù)據(jù)能夠精準分析不同客戶的消費偏好、生活習慣變化等，從而更好地在目標市場進行潛在客戶的挖掘和開發(fā)，以更加符合其購買需求的新產(chǎn)品來吸納和拓展客戶群體。

(二)大數(shù)據(jù)資源開發(fā)

企業(yè)的發(fā)展離不開龐大的數(shù)據(jù)資源支撐，而企業(yè)對于大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)過程實際上就是將龐大的、參差不齊的數(shù)據(jù)信息進行挖掘整合、管理和分享的動態(tài)過程。企業(yè)在發(fā)展數(shù)據(jù)集成時往往運用物理手段和邏輯手段將企業(yè)多重的、層次結(jié)構(gòu)不一的、分散性較強的數(shù)據(jù)資源進行只能整合，避免信息獨立問題的出現(xiàn)，最終實現(xiàn)信息資源的優(yōu)化管理，提升企業(yè)核心競爭力。經(jīng)過一段時間后，無論企業(yè)的規(guī)模大小如何，不可避免地會有混亂、重復和廢棄的數(shù)據(jù)不斷疊加在一起的熵增現(xiàn)象，數(shù)據(jù)集成的需求迫在眉睫。數(shù)據(jù)資源整合對于不同信息系統(tǒng)而言起到了一個連結(jié)共通的作用，能夠有效提高信息資源的利用程度。隨著知識的不斷積累，企業(yè)發(fā)展所要應(yīng)對的挑戰(zhàn)和考驗也在增加，新技術(shù)和新產(chǎn)品在知識經(jīng)濟下不斷增長，產(chǎn)品的需求量也在不斷增加，產(chǎn)品需求變化加快，對企業(yè)發(fā)展而言把握這項發(fā)展契機至關(guān)重要。企業(yè)在進行信息資源整合時，可以通過知識流的形式促進不同主體和環(huán)境的切合程度，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、企業(yè)高速發(fā)展的目的。

(三)知識檢索與數(shù)據(jù)挖掘

隨著大數(shù)據(jù)資源整合以及知識組織系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，企業(yè)在運用知識管理模式的過程中必須開始考慮和重視個體個性化知識檢索需求。企業(yè)通過數(shù)據(jù)資源整合實現(xiàn)資源管理和共享，在企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中，不斷深入發(fā)展知識組織系統(tǒng)，實現(xiàn)知識檢索能夠加速企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。只有通過企業(yè)提供的知識導航和檢索工具才能實現(xiàn)真正意義上的智能檢索，更好地問有此類需求的客戶提供更完備更具個性的知識檢索服務(wù)，同時也符合企業(yè)最大程度發(fā)展創(chuàng)新的需求。由于數(shù)據(jù)庫資源龐大、知識檢索涉及范圍寬泛，人工分析獲取有效信息是行不通的，因此對于數(shù)據(jù)挖掘工具和知識發(fā)現(xiàn)工具的選擇至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)當從實際出發(fā)，結(jié)合自身發(fā)展情況作最優(yōu)化選擇。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理實施策略

(一)資源容器建設(shè)

企業(yè)發(fā)展所需的數(shù)據(jù)信息資源是十分龐大的，如何快速獲取和掌握市場需求導向、用戶購買模式和傾向、同類產(chǎn)品競爭情況以及相關(guān)理論知識等其他資源信息是關(guān)鍵，切實掌握篩選數(shù)據(jù)資源能夠使企業(yè)在數(shù)據(jù)支撐下牢牢把握發(fā)展方向，科學跟進后續(xù)研究計劃的實施。當前企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)趨勢使然，只有深入接觸并高效發(fā)展知識管理策略，企業(yè)才能更好地應(yīng)對外部市場激烈的競爭環(huán)境，不被淘汰。建立良好的業(yè)務(wù)管理模式有三點：建立健全以市場創(chuàng)新為根本要義的知識網(wǎng)絡(luò)；基于優(yōu)化開發(fā)流程的知識管理系統(tǒng)；升級完備以先進開發(fā)能力為核心的知識管理機制。該機制的運行不僅能夠篩選各類有效數(shù)據(jù)信息，還能夠?qū)ζ髽I(yè)所需資源信息進行及時更新和替換，使企業(yè)在資源共享中形成自身的資源庫，促進企業(yè)內(nèi)部知識積累和發(fā)展。

(二)技術(shù)升級保障

企業(yè)在發(fā)展過程中對于數(shù)據(jù)信息的采集、整合、共享，知識檢索導航、數(shù)據(jù)知識挖掘工具等均應(yīng)當與知識管理保持一致，通過大數(shù)據(jù)和云計算的創(chuàng)新平臺協(xié)調(diào)合作、獲取支持。當然，基于對企業(yè)發(fā)展情況不一的考量，例如不對等的資金規(guī)模差異等，企業(yè)對于上述情況的掌控并不需要全面性調(diào)整，也可通過協(xié)同發(fā)展的方式與相關(guān)科研機構(gòu)、政府等展開合作，達到協(xié)同互補的效果。這對于企業(yè)發(fā)展來說是一舉兩得的，不僅能夠降低企業(yè)在這一方面自主研發(fā)的成本投入，還能夠深入運用知識管理和共享獲取所需資源數(shù)據(jù)信息。此外，企業(yè)在實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享模式后如何高效實施相關(guān)知識管理策略也相當關(guān)鍵。

(三)管理系統(tǒng)改進

企業(yè)管理的改進主要有以下兩方面：第一是精細化管理的發(fā)展，其二便是知識管理。在原始的管理模式中，由個人決策的模式存在一定的弊端，需要進一步完善和升級。一個企業(yè)的發(fā)展單靠個人是遠遠不夠的，是由一個掌握公司實際情況的組織來實現(xiàn)的。這些功能的實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)“全數(shù)據(jù)化”的精細業(yè)務(wù)開發(fā)模式。但因為企業(yè)所現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)十分匱乏，且原始的管理系統(tǒng)相對落后。在今天的信息化時代里，企業(yè)的一個重要競爭力之一就是其所搜集到的資源。因此，企業(yè)迫切需要打破原有模式，給予原有的知識管理體系，引入個性化信息檢索，跨數(shù)據(jù)庫鏈接等來促使其對知識組織系統(tǒng)的開放機制的接近程度的提高。

四、結(jié)論

本篇論文主要從企業(yè)在發(fā)展中所關(guān)注研究的問題著手，構(gòu)建一個全新的企業(yè)知識管理方式，這種管理模式基于對大數(shù)據(jù)資源的更深一步進行開發(fā)的前提下，將市場的需求視為落腳點，借助高新信息技術(shù)，利用網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的協(xié)同創(chuàng)新方式來對執(zhí)行這種模式的策略等方面進行深層討論。在現(xiàn)代的生產(chǎn)及生活當中，信息已成為一個必不可少的元素。但就目前而言，我們沒有做好進入大數(shù)據(jù)時代的準備。同時還面臨著大數(shù)據(jù)是怎么樣的這樣一個引人發(fā)省的問題。技術(shù)的存在是因人而起的，同時也是服務(wù)于人的，這點顯而易見，但大數(shù)據(jù)并非一個冰冷、機械化的世界，它無法完全替代人們所發(fā)揮的作用。同時也給我們提出了要求：促進自我知識管理意識的增強，提高對其所作用及重要性的認識，充分發(fā)揮主觀能動性，力爭在知識型的社會，迎接大數(shù)據(jù)時代的到來，為了規(guī)避大數(shù)據(jù)鴻溝現(xiàn)象的發(fā)生，我們每個人都應(yīng)該奉獻出自己的一份力。與此同時，要懷著新時代所帶來的挑戰(zhàn)和機遇是無法比及的信念。

參考文獻：

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[2]張平．構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略—訪SAP公司大數(shù)據(jù)專家盧東明[J].企業(yè)管理，2013(6)

第9篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

亨達科技集團成立于2003年5月13日，于2015年3月11日在全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)成功掛牌，并于2015年8月被認定為國家高新技術(shù)企業(yè)。亨達科技集團旗下?lián)碛泻噙_科技集團信息安全技術(shù)有限公司（以下簡稱亨達安全）、亨達科技集團建設(shè)開發(fā)有限公司（以下簡稱亨達建設(shè)）、亨達科技集團電子信息技術(shù)有限公司（以下簡稱亨達電子）三家全資子公司。專業(yè)從事通信工程、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、計算機系統(tǒng)集成、軟件開發(fā)、電子政務(wù)、大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、推廣與服務(wù)。

亨達科技集團具有通信信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成企業(yè)資質(zhì)（甲級）、信息安全服務(wù)資質(zhì)（安全工程類二級）、信息安全應(yīng)急處理服務(wù)資質(zhì)（二級）、信息安全服務(wù)資質(zhì)（風險評估二級）、信息安全服務(wù)資質(zhì)（信息系統(tǒng)安全集成服務(wù)資質(zhì)二級）、信息系統(tǒng)集成資質(zhì)（系統(tǒng)集成乙級）、信息系統(tǒng)集成及服務(wù)資質(zhì)（叁級）、建筑工程施工總承包資質(zhì)（叁級）、電力工程施工總承包資質(zhì)（叁級）、市政公用工程施工總承包資質(zhì)（叁級）、通信工程施工總承包資質(zhì)（叁級）、電子與智能化工程專業(yè)承包資質(zhì)（貳級）、消防設(shè)施工程專業(yè)承包資質(zhì)（貳級）、城市及道路照明工程專業(yè)承包資質(zhì)（叁級）、涉及國家秘密的信息設(shè)備維修資質(zhì)、國家信息安全測評授權(quán)培訓機構(gòu)資質(zhì)；取得了國家軍工業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)安全保密條件備案證書和信息安全等級保護測評機構(gòu)能力評估合格證書。

公司總計擁有30項軟件著作權(quán)，并已通過ISO9001：2008質(zhì)量管理體系、ISO14001：2007環(huán)境管理體系及OHSAS18001：2004職業(yè)健康安全管理體系認證。公司建立了貴州省網(wǎng)絡(luò)信息安全“三庫一中心六大平臺”（貴州省網(wǎng)絡(luò)信息安全病毒庫、漏洞庫、門戶網(wǎng)站安全漏洞及整改數(shù)據(jù)庫；貴州省網(wǎng)絡(luò)信息安全應(yīng)急支援中心；貴州省網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)測預警云平臺、安全攻防實戰(zhàn)平臺、網(wǎng)站安全防護云平臺、互聯(lián)網(wǎng)情報分析平臺、互聯(lián)網(wǎng)資源偵測和漏洞偵測平臺、安全態(tài)勢感知平臺）。

亨達科技集團主要客戶包括電信運營商、政府部門、銀行、醫(yī)院、電力、煙草等行業(yè)及單位，為貴州省內(nèi)外各級政府部門、企事業(yè)單位、學校等提供專業(yè)的通信工程建設(shè)、計算機系統(tǒng)集成和網(wǎng)絡(luò)信息安全、教育信息化服務(wù)。公司連續(xù)數(shù)年榮獲貴州省“守合同、重信用單位”稱號。2015年，公司被貴州省科學技術(shù)廳評為“科技型小巨人企業(yè)”；亨達安全被貴州省科學技術(shù)廳評為“科技型小巨人成長企業(yè)”。同時，亨達科技集團被貴州省通信行業(yè)協(xié)會評為2015年“貴州省優(yōu)秀民營通信建設(shè)企業(yè)”稱號。在2016年7月貴州省第二次項目建設(shè)觀摩活動中，貴州省有關(guān)領(lǐng)導帶隊到亨達科技集團考察調(diào)研，對公司在網(wǎng)絡(luò)信息安全工作方面所取得的成績給予了高度肯定和表揚。

亨達科技集團堅持以客戶需求為導向，致力于成為中國領(lǐng)先智能安全整體運營服務(wù)商。在當前貴州省大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的有利形勢下，公司不斷加大大數(shù)據(jù)、云計算相關(guān)技術(shù)及其產(chǎn)品的投資開發(fā)力度，以通信工程為基礎(chǔ)，逐步過渡到以大數(shù)據(jù)、云計算為核心的綜合信息服務(wù)領(lǐng)域。為推動公司業(yè)務(wù)逐步從現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息安全和通信工程建設(shè)服務(wù)向自主產(chǎn)品和技術(shù)開發(fā)方向延伸，2016年7月，公司與廈門大學合作建立聯(lián)合實驗室，成功開發(fā)出了國際領(lǐng)先的多媒體信息快速檢測和過濾技術(shù)，結(jié)合公司目前已經(jīng)自主研發(fā)完成的“亨達智慧教育云平臺及其配套軟硬件產(chǎn)品”， 公司將繼續(xù)投入更多的資源不斷加大后續(xù)市場推廣力度，確保早日形成規(guī)?；\用。

在2016年9月8日于北京新世紀日航大酒店舉行的“2016第十七屆中國信息安全大會”上，亨達科技集團股份有限公司董事長兼總經(jīng)理連灶華做了“共筑網(wǎng)絡(luò)安全新防線，助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展”的主旨演講。

連灶華主要針對網(wǎng)絡(luò)信息安全提出了三條體會和九點建議：

1. 做好信息安全十分重要和必要，

民營企業(yè)必須順勢而為。

2. 做好信息安全關(guān)鍵在于創(chuàng)新和創(chuàng)

造，民營企業(yè)必須主動作為。

3. 做好信息安全的目的在于適用和運用，民營企業(yè)必須勇于建言修為。

針對上述三條體會，連灶華提出了九點建議：

1. 加快大數(shù)據(jù)及其安全立法工作，加快制定大數(shù)據(jù)交易法則，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供必要的法律依據(jù)，確保大數(shù)據(jù)交易規(guī)范性、安全性與合法性。

2.加快推動政府和擁有大數(shù)據(jù)資源的相關(guān)企事業(yè)單位，在風險可控的前提下通過訂立契約最大限度地開放數(shù)據(jù)資源，確保數(shù)據(jù)資源能夠快速形成規(guī)?；瘹w集。

3.加快推動全國性大數(shù)據(jù)交易市場的建設(shè)，為大數(shù)據(jù)交易提供必要的平臺和通道。

4. 加快構(gòu)建全國性大數(shù)據(jù)中心，有效解決數(shù)據(jù)存儲問題。

5.加快制定大數(shù)據(jù)使用和安全管控機制，明確大數(shù)據(jù)安全管理責任邊界，處理好安全保障和性能提升二者之間的矛盾。

6.加大大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研究與投資開發(fā)力度，建立一批國家級和省級重點大數(shù)據(jù)安全實驗室，積極打造面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的安全產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建安全可控的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的安全產(chǎn)品和技術(shù)保障體系。

7加大大數(shù)據(jù)安全企業(yè)扶持力度，大力支持有條件的企業(yè)優(yōu)先進入大數(shù)據(jù)安全服務(wù)領(lǐng)域。

8加大大數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才教育培訓力度，推動大數(shù)據(jù)安全專業(yè)人才數(shù)量與質(zhì)量的同步提升。