大數據時代的理解精選(九篇)
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第1篇：大數據時代的理解范文
1大數據時代概念的提出
當前，大數據這一詞匯在各行各業(yè)中出現的頻率越來越高，各種媒體中也經常對這大數據這一概念進行推廣，大數據時代逐漸成為了一個社會熱詞，昭示著大數據時代的來臨。
在學界中，大數據的理論思考與實踐探索一直在如火如荼的濟寧這，并與經濟市場，政府機關形成了良好的合作與互相支持的模式。大數據時代的來臨與當前互聯網時代的建設基礎和發(fā)展迅速的信息技術具有重要聯系，早在上個世紀末就有了關于大數據時代的理論雛形，對整合所有數據并對數據進行加工，分析，處理提出設想。這一設想的提出與同一時期的“商業(yè)智能”的具有密切的聯系，所謂商業(yè)智能也是指建立數據倉庫的基礎上挖掘數據的深度含義，分析數據從而挖掘出數據之間的內部聯系性，從而獲取文化公司所需要的信息，為文化公司的發(fā)展提供決策思路和數據支持。
直到世紀，信息技術的發(fā)展導致各種數據統(tǒng)計工作的便捷與高效性，人們逐漸發(fā)現了進行大規(guī)模數據分析和研究對文化公司在發(fā)展過程中所能起到的作用，互聯網的覆蓋范圍越來越廣，在各行業(yè)各的應用程度愈來愈高，智能手機的普及都為大數據時代的來臨打下了堅實的基礎，隨后大數據的概念在信息技術行業(yè)中越來越得到認可與重視，大數據的相關理論基礎研究與前景展望也越來越多，為大數據時代構建了理論結構與應用前景。
2012年的達沃斯世界經濟論壇中將大數據作為主題之一進行討論，可以說變相確定了大數據在未來社會發(fā)展進程中的地位，探究了以信息技術為依托的大數據處理分析如何對人類社會的發(fā)展作為貢獻。國內對大數據在未來發(fā)展中將占據的地位和起到的作用也做出了充分的認可，各大企業(yè)與高校對大數據的概念與應用已經開始進行研究與實踐。
2大數據一詞的概念與理解
對大數據時代的理解離不開對大數據的概念的理解。什么是大數據？就當下而言，雖然大數據一詞的出現的頻率極高，許多媒體，部門，論壇都在使用這一詞語，但是對大數據一詞的核心含義的理解卻并不一定充分。當前學界內對數據一詞的定義尚且沒有一個統(tǒng)一的較為得到廣泛認可的定義。對大數據一詞的定義可以分為幾種，例如維基百科上說大數據就是指數量、規(guī)模龐大的數據資料，無法利用常見的軟件工具對其進行高效率收集，處理與分析。還有的的說法認為大數據就是單純指數據量足夠大，遠超常規(guī)水平的數據集合。還有的說法主要是認為大數據進行處理的方式才是大數據一詞的實質，即大數據是通過特殊處理模式能提高企業(yè)對市場形勢的掌控程度，為決策提供指導的數據分析處理方法。
因此來看，大數據的特征應該包含著兩方面，一是大數據處理在技術層面具有先進性，二是大數據在社會性方面具有廣泛性。如上文所述，大數據一詞的出現是信息技術進步的結果。大數據最先出現其是存在與IT界的術語，大數據是一個多項技術合并在一起的概念，是一個具有系統(tǒng)性的體系，包括對數據依托信息技術實現大規(guī)模儲存與聯網分享的云技術，對數據進行分析處理的分布式處理技術，指紋識別，虹膜識別等對數據進行保密管理的感知技術等等，都應該包括與大數據體系之中。與此同時，大數據還具有社會性。大數據這一概念的出現離不開信息爆炸化的時代特征，大量的信息充斥于社會的每一個角落并呈現著井噴式的增長，每一個人都是數據的創(chuàng)造者與傳遞著，國際化進程的加快使人類社會前所未有的緊密聯系在一起，在這種時代背景下醞釀出來的大數據概念無法避免的具有人類社會發(fā)展的特征。
在大數據時代，人們的思維模式必須向大數據化的方向靠攏，傳統(tǒng)的思維模式已經不適合時代的發(fā)展。信息技術的進步使我們的思維模式也可以在依托大數據提供的信息作出更準確的決策和判斷。在大數據模式下，高效率的數據收集與處理是我們可以脫離傳統(tǒng)的抽樣調查得出結論的辦法，不用再考慮數據模型是否具有科學性和代表性，也不用考慮抽樣結果是否具有偶然性，因為我們已經可以立足于全面性的數據來對問題進行思考與判斷，同時，對數據的判斷要提高效率，應為判斷的本身也是一個大數據的過程，提高判斷的效率再借以數據統(tǒng)計來提高其準確性。在大數據時代，人們面對數據不需要刨根問底的研究數據出現的原因，而是應該要考慮數據之間的關聯性，研究數據之間的聯系，思考關聯出現的原因而不是單純研究因果關系。
大數據時代對于社會的改變在于，它變革的是人們處理數據的方式與模式，改變的是人認知世界，認知事物的方法，在數據化的信息處理中提供發(fā)現問題，解決問題，創(chuàng)造價值的方法。大數據作為一個新生事物能開創(chuàng)出一個新的時代，不得不說大數據在我們當下的社會發(fā)展進程中是極有價值的。雖然大數據的定義及體系，實踐應用方面還存在許多不足，缺少經驗方面的積累，但是筆者相信隨著時間的推移大數據體系的形成必將越來越完備。我們當下所需要做的就是把握住大數據時代的時代脈搏，必須明確大數據時代的要求：首先，大數據時代必須充分利用信息技術來提高數據的收集與儲存，利用新的數據處理模式發(fā)現數據之間的關聯新，為決策提高科學性的指導與數據支持。然后，大數據是技術屬性與社會屬性的有機統(tǒng)一，所以在大數據時代中兩方面工作都要雙管齊下，提高技術水平的同時還要注重社會實踐應用，達到改變市場運作模式，各組織的結構的目的。最后，大數據不是一個高高在上的概念性名詞，而是應該作為一種新的思維方式適用于社會的各個方面，包括政府行政，企業(yè)運營和人民生活等等，是新的時代智慧與時代氣息，而不是單純的一種技術或處理數據的手段。
必須要明確大數據時代真正的思想內涵，才能是我國在新時代的發(fā)展過程中不落人后，占據著有力地位，提高國家的信息化程度與綜合實力，對本論文的命題“大數據時代”對企業(yè)人力資源管理工作的影響能做出正確的分析探究。
參考文獻：
第2篇：大數據時代的理解范文
關鍵詞：大數據；民辦高校；圖書館員；素養(yǎng)
1 大數據的內涵
經歷了信息爆炸的時代，伴隨著云計算、物聯網的發(fā)展，我們迎來了大數據的時代。2011年5月，美國麥肯錫全球研究院（McKinsey GlobalInstitute，簡稱“MGI”）發(fā)表研究報告《大數據：創(chuàng)新、競爭與生產力的下一個前沿》，向世界介紹了大數據的重要性，呼吁人們關注并有效使用大數據。[1]2012年2月11日，《紐約時報》技術記者斯蒂夫?洛爾（Steve Lohr）在該雜志發(fā)表《大數據時代》一文，宣告世界已進入“大數據時代”。[2]
從直觀上來看，大數據就是指非常多的數據（BIG DATA）。很多學者和研究機構對大數據都有不同的理解和定義。綜合多方對大數據的定義，大數據的概念更多指一種信息資產。不是關于如何定義，最重要的是如何使用。[3]“大數據”是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統(tǒng)數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。[3]
2 數據素養(yǎng)的內涵
在大數據的時代背景下，我們被海量數據所包圍。一方面，我們在日常生活中產生了大量的數據，如記錄于網絡購物平臺的消費記錄，產生于聊天軟件的信息行為等數據；另一方面，我們也享受到大量的數據分析帶給我們的生活便利，如通過分析網絡購物平臺個人消費記錄，系統(tǒng)自動列出符合個人消費喜好和習慣的物品列表，省去大量的網上瀏覽和搜索時間。并且數據會隨著消費者的消費記錄變化自動更新。由此，社會也由此進入了一個數據類型豐富、來源多樣、數量巨大，價值巨大的大數據時代。在此背景下，如何獲取數據，管理數據，應用數據顯得尤為重要。
隨著時代的發(fā)展，信息環(huán)境和信息工具有了很大的變化，簡單的信息獲取和檢索已經不能適應社會發(fā)展的需要。在大數據時代，要求具有能對所獲得信息、數據管理和辨別的能力，在這種背景下，數據素養(yǎng)的概念被提出。
數據素養(yǎng)與大數據環(huán)境密不可分，數據素養(yǎng)體現了人們在大數據環(huán)境下對于數據的感知和理解，其內容包含5個維度：對數據的敏感性，數據的收集能力，數據的分析、處理能力，利用數據進行決策的能力，對數據的批判性思維。[4]另有一部分學者認為，數據素養(yǎng)是一個具有承繼性的概念，它是基于量化素養(yǎng)、統(tǒng)計素養(yǎng)、數字素養(yǎng)所發(fā)展起來的類似于信息素養(yǎng)的用于描述人們大數據環(huán)境適應能力的概念，[5]但又在統(tǒng)計素養(yǎng)、數字素養(yǎng)、信息素養(yǎng)的基礎上有所發(fā)展。
高校圖書館具有教育職能和信息服務職能。高校圖書館員擔負著數據資源和科研數據的安全保管，同時也擔負著為用戶提供信息服務的重任，其自身的數據素養(yǎng)對服務質量有決定性影響。因此，對高校圖書館員數據素養(yǎng)及相關問題有必要進行深入研究。
高校圖書館員數據素養(yǎng)提升包含以下幾個部分：
2.1 數據意識的提升
數據意識是指人作為數據的主體對于數據客體的自覺心理反應，是數據素養(yǎng)的先決條件。[6]
（1）在海量數據資源面前，高校圖書館員要有高度的敏感性，能主動甄別并獲取用戶需要的數據，善于發(fā)現有價值的數據資源。
（2）高校圖書館科研服務的核心價值是滿足用戶的科研數據續(xù)期，圖書館員不僅要能準確把握用戶的直接需求，也要能深刻理解用戶的間接需求，并通過各種方式將間接需求直觀表達出來。
（3）高校圖書館員要有向廣大用戶推廣數據管理的有關知識，推薦及提供與用戶科研相關的數據信息，幫助普及高校圖書館科研數據服務相關政策法規(guī)。
綜合以上幾點，用戶的科研需求是高校圖書館服務的核心，高校圖書館擁有不斷增長的龐大數據量，圖書館員在面對海量數據時，要有辨別一些“可能有重大價值的數據”的能力，要保持清醒的認識，要有將數據轉換成科學知識的思想意識；要有準確理解、深刻發(fā)掘用戶需求的能力。
隨著移動網絡和各種智能終端設備的發(fā)展，大量公開的、免費的網上數據資源給傳統(tǒng)的高校圖書館帶來巨大的壓力，用戶流失現象比較嚴重，尤其是年輕用戶，他們更能適應時代的發(fā)展。在此背景下，高校圖書館員可以利用大數據技術對圖書館現有的數據，如用戶借閱記錄，讀者咨詢記錄等進行分析，幫助了解用戶閱讀需求、科研需求以及用戶的知識層次，深度挖掘用戶在使用圖書館過程中的潛在需求。在此基礎上，圖書館能夠開展有針對性的特色服務吸引讀者。延伸圖書館傳統(tǒng)的信息服務，開展各種創(chuàng)新服務。
高校圖書館應用大數據具有現實可行性。讀者在使用圖書館時會留下使用痕跡、用戶行為日志等，這就形成了很多有價值的數據。其次，高校作為科研中的重要基地，對新技術、新思想的敏感性很強，在高校圖書館中使用大數據技術并不是什么難題。此外，大數據技術不是一項具體的技術，而是數據采集、數據存取、數據處理、數據挖掘等技術的整合，這些技術相對來說已經很成熟。高校圖書館面對新技術、新思維的沖擊，要抓住發(fā)展契機，轉變服務模式，實現可持續(xù)發(fā)展。
2.2 數據知識能力的提升
數據知識指一切與數據和數據管理有關的理論、知識和方法，它構成了數據素養(yǎng)的理論基礎，為有效開展科研數據服務提供知識儲備。[7]
大數據時代背景下，高校圖書館員不僅要具備計算機基礎知識、網絡知識，多媒體知識等基本的信息素養(yǎng)能力，還要掌握數據管理基礎知識。能夠加工、整理既有數據并分析提煉轉化為用戶需要的信息和知識。
第3篇：大數據時代的理解范文
關鍵詞：大數據：統(tǒng)計學理論：創(chuàng)新應用
顧名思義，統(tǒng)計學幾乎是對所有領域的數據進行統(tǒng)計與研究、分析篩選，因而統(tǒng)計學在如今的大數據時代幾乎涉及到各行各業(yè)，其表現方式為，統(tǒng)計出來的數據進行科學的研究與分析，可以有效的幫著企業(yè)獲取有效信息，探索其中數量規(guī)律行，進而企業(yè)可以更高效、更精準的進行工作。而如今隨著現代信息技術以及數字科學技術的不斷發(fā)展，統(tǒng)計學也得到了更多的應用，也被人們更加重視，應用最多的為企業(yè)管理系統(tǒng)中，統(tǒng)計學中的理論及其分析方式幫助企業(yè)進行對數據數量規(guī)律性的探以及定性分析，為企業(yè)尋找自身的管理經營的基礎進行有效地夯實，奠定企業(yè)向更加穩(wěn)定方向進行發(fā)展。而如今計算機軟件的不斷發(fā)展與更新，大數據時代的到來，統(tǒng)計學的應用也會得到更為廣泛的發(fā)展，其中有政府和企業(yè)利用計算機對相關數據的采集、整理、統(tǒng)計進行綜合的分析。統(tǒng)計學相關的軟件開發(fā)商也將軟件設計的更為簡易化、便捷化，使得非統(tǒng)計學專業(yè)的人員也可以使用。當今社會經濟高速發(fā)展，統(tǒng)計學的應用及其發(fā)展趨勢將會迎合時代的到來進行改革改變，促進社會經濟的快速提高。
一、大數據時代的內涵及其意義
（一）大數據時代的內涵
大數據是指在一定時間內對信息的捕捉、管理、處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力、流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。針對這些信息資產，利用統(tǒng)計學原理對其進行數據分析、提煉、分解。也可以從另一個方面理解大數據，它涉及各行各業(yè)，是多個領域數據的集中區(qū)域，涉及到的有自然科學、人文科學、社會經濟學等等相關的混合數據，它們之間相互參雜，互相融合，形成非常龐大的數據系統(tǒng)。目前傳統(tǒng)統(tǒng)計學中的統(tǒng)計方法是分析單個計算機系統(tǒng)的數據儲備，無法分析多臺計算機的數據，在數據統(tǒng)計中產生了局限性、單一性、不穩(wěn)定性和客觀性等，但是目前大數據時代的到來，改變了如今這一現象，改變了大數據環(huán)境下數據流、磁盤存儲、分布存儲、多線條等環(huán)境。大數據環(huán)境主要起到的作用為，將龐大而復雜的數據進行轉換，轉換成為簡單易懂、顯而易見的內容，進而使工作人員對數據進行源頭和機制的追述，從而研究出適合自身并有效的應對策略。因將數據轉換成需要的知識需要相對緩慢的時間，所以工作人員將當前龐大復雜的數據分別存放在不同的儲備空間里，有些工作人員將目前無法分析的或是不需要的數據進行整體精準的記錄儲存，記錄成一整套的數據發(fā)展史，已供日后應用，以備不時之需，為今后科研做出充分準備。
（二）大數據時代給社會帶來的改革
大數據在一夜之間成為各大互聯網上的討論話題，成為一個包含性非常強的概念，大數據時代也成為人們關注的話題，它的到來已然成為不爭的事實，從本質上來看，它是當今中新型的產業(yè)，通過對海量的數據進行統(tǒng)計分析追蹤發(fā)現龐大的市場，通過對人們行為喜好進行科學分析，獲取營銷手段。大數據使得廣告投放精準化、醫(yī)療衛(wèi)生體系精密化、社會安全管理有序化等多方面優(yōu)勢，同時大數據時代的到來隨著帶來了新的新業(yè)市場，大數據將為全球帶來440萬個IT崗位和上千萬個非IT崗位，提供了更多的就業(yè)崗位。大數據時代到來的變革之大，影響著人們傳統(tǒng)的工作方式，各行各業(yè)的人利用研究問題來驅動收據數據，然后再利用收集來的數據進行分析，從而解決問題，從這一行為來講，人們會慢慢適應通過大數據進行統(tǒng)計學的研究分析來解決問題，利用通過統(tǒng)計學理論開發(fā)的軟件搜索、分析一些研究性成果。目前統(tǒng)計學家通過數據的收集、數據的處理以及個人分析能力進行科學探索，如今大數據的到來將會威脅的他們的領域，大數據將我們難以理解的內容翻譯成我們一看便知的統(tǒng)計成果，優(yōu)化了人們工作的便捷性、舒適性等。
二、大數據時代統(tǒng)計學的發(fā)展研究
大數據發(fā)展如今，滲透社會的各個角落，分析大數據需要多個領域的結合，它并非單一的科學領域，自成一體，現如今的統(tǒng)計學家不僅需要研究探討計算機對數據的實時決策，更是要將其與統(tǒng)計學理論及其方法相互結合，同時，計算機專家也要不斷學習統(tǒng)計學的一些知識，統(tǒng)計學與大數據相互結合才能順應時代的發(fā)展。獲取大數據之后，研究探討大數據時，針對數據分析的高難問題，利用統(tǒng)計學原理對其進行數據分析、提煉、分解時，需創(chuàng)新出新的更便捷更高效的統(tǒng)計處理方法，在壓縮提煉過程中，解決數據混雜的問題，在分解數據中，解決精準問題，使得大數據與統(tǒng)計理論更好的溝通合作，構造全局統(tǒng)計結果。統(tǒng)計學主要是對海量的數據進行整理分類，結合計算機進行科學分析，探究出數據的數量規(guī)律性，從而得出結論，由于目前統(tǒng)計學中的統(tǒng)計學理論和統(tǒng)計方法與時代稍有差距，如今更是大數據時代，而大數據隨機或非隨機的誤差比較大，所以傳統(tǒng)的統(tǒng)計學理論及方法無法滿足如今變革，也無法更好的獲取大數據背景下所帶來的各種機遇。現在的統(tǒng)計學家應該更加努力專研統(tǒng)計學理論以及對數據壓縮、分解的方法，舍棄無法適應當前時代的陳舊理論及方法，必須去學習如何迎合新的事物的到來進行改革改變，只有這樣才能順勢而行。
作者:宋瑞雪 周晏羽 黃揚藝 單位:沈陽理工大學
參考文獻：
[1]毛江偉.《統(tǒng)計學》應用及其發(fā)展[J].長江大學學報（社會科學版），2013(12)
第4篇：大數據時代的理解范文
信息技術作為時代不斷發(fā)展的象征，不管是在我國行業(yè)的發(fā)展中，還是在人們的日常生活，都起到了重要作用。同時，在信息技術不斷發(fā)展的過程中，大數據時代的應用范圍也在不斷的擴大，其來源渠道也非常多，數量也在不斷增加。在這種情況下，大數據時代的大數據信息管理就顯的尤為重要。由于大數據的數量不斷增加，現有的管理形式已經無法滿足大數據時代的發(fā)展，并且在利用計算機對大數據進行全面分析和處理的過程中，也受到了嚴重的影響，因此，要想有效的對大數據進行充分利用，就要對大數據管理形式給予高度重視，采取有效的措施，不斷加強大數據的管理形式，最終實現有效、便捷、安全等管理性能，這也為對我國信息技術提供了重要的發(fā)展方向。
1 大數據時代的大數據管理發(fā)展歷程
近幾年，在大數據管理不斷發(fā)展的過程中，也取得了一定的成績。但是，大數據管理也經歷了一個漫長的過程，主要經歷的人工、文件、數據庫等管理階段。同時，隨著大數據時代的大數據不斷增加，所管理的范圍和環(huán)境也在不斷的變化。并且，在大數據管理不斷發(fā)展的過程中，一些管理問題逐漸的暴露出來，為大數據管理的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇，下面就大數據管理的發(fā)展歷程，管理中存在的不足進行簡要的分析和闡述。
1.1 大數據時代的大數據人工管理形式
在20世紀50年代，計算機技術的形成主要是針對科學計算等形式。同時，根據當時的發(fā)展技術來說，并沒有磁盤、U盤等一些先進設備，將其計算的結果進行去全面的保存和整理，僅僅只是依靠紙帶、卡片等形式，對大數據的進行有效的記錄。大數據時代的大數據管理的人員管理形式，不僅僅對大數據的記錄存在著一定程度上的誤差，并且在保存的過程中，也會經常發(fā)生丟失的現象，對大數據時代的大數據管理形式的發(fā)展，是沒有任何的幫助。但是，依照當時的技術水平來看，也只能的依靠人工管理的形式了。
1.2 大數據時代的大數據的文件管理形式
在大數據時代的大數據管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過程中，計算機的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時，在在不斷發(fā)展的過程中，計算機將大數據的組成形式，叫做大數據文件，并且在大數據文件上就可以直接的取名字，直接的進行查看，這對大數據的管理，無疑不是一個新的發(fā)展的起點。在大數據時代的大數據文件管理的過程中，由于大數據長期的保存在外面的，這樣在對的大數據處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數據與數據之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
1.3 大數據時代的大數據庫管理形式
數據庫管理形式是大數據管理不斷發(fā)展的重要成果，也是到目前為止最后的一個階段。在計算機技術不斷發(fā)展的過程中，計算機內部的容量得到了很大程度的提高，并且大數據的管理和維護成本也相應的有所下降。同時，在大數據管理形式不斷發(fā)展的過程中，對其系統(tǒng)管理內存不足等現象，進行了全面的提高，有效的實現了資源共享，也在最大程度上保證了大數據的安全、穩(wěn)定等性能。另外，在大數據時代的大數據庫管理的過程中，不在近幾年只是固定在某一個計算技術應用體系，而是面向整個管理體系，以此在最大程度上提高了大數據共享的性能，使大數據與大數據形成一個獨立的個體，對其大數據進行了全面、有效的、統(tǒng)一的管理，為我國信息技術的發(fā)展提供了重要方向。
2 大數據時代的大數據管理策略
2.1 對大數據時代的大數據管理框架進行創(chuàng)新
在大數據時代的大數據管理形式不斷發(fā)展過程中，給企業(yè)發(fā)展帶來沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據我國信息技術不斷發(fā)展的形式，對大數據管理框架進行全面的設計和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數據的處理的過程中，主要是圍繞著數據資產進行管理的，同時對大數據時代的大數據管理制度，進行全面的規(guī)劃行、設計、創(chuàng)新，這樣對其它信息技術管理領域，提供了便利的條件。其實，大數據時代的大數據管理最主要的目的，就是將大數據的價值進行充分的展現。另外，在大數據時代的大數據管理框架不斷創(chuàng)新的過程中，有效的實現了大數據共享等性能，不斷擴大了大數據時代的大數據管理的內容，對我國現代化信息技術的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。
2.2 開發(fā)與內容的管理形式
在不斷提高大數據時代的大數據管理形式的過程中，可以從兩個方面進行，一是大數據開發(fā)管理，二是內容管理。其中大數據開發(fā)管理注重于大數據管理的定義，和管理解決策略，對其大數據的存在價值，進行有效的開發(fā)。換句話說，其實也就是在大數據時代的大數據管理的過程中，對其管理形式的開發(fā)，對大數據的功能和價值，進行充分的理解。
大數據時代的大數據管理中的內容管理是指：企業(yè)對大數據進行不斷的獲取、使用、存儲、維護等工作活動。因此，傳統(tǒng)的大數據時代的大數據管理形式，已經無法滿足對這個時展需求。因此，在時代快速發(fā)發(fā)展的推動下，要對開發(fā)管理和內容管理，進行全面的創(chuàng)新和設計，對需要專門設定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進行全面的保存。
其實，大數據時代的大數據管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價值信息。大數據時代的大數據管理在數據應用和開發(fā)的過程中，起到了重要的銜接作用，也為我國信息技術的發(fā)展，打下了堅實的基礎。
2.3 對大數據架構進行全面的管理
在大數據時代的大數據管理的過程中，數據框架管理起到了重要的作用，并且與大數據開發(fā)的過程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數據時代的大數據管理的過程中，對其數據的開發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對大數據時代的大數據架構管理的過程中，對其操作形式，進行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數據不斷的增加，大數據構架管理可以根據大數據的用途，質量良好的應用形態(tài)。例如：社交網絡等形式。
與此同時，在最近幾年的發(fā)展中，大數據時代的大數據管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機遇。以此，只有對大數據時代的大數據管理形式，對個人信息、隱私等進行全面的管理，避免個人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對稱等現象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數據時代的發(fā)展，帶來了新的發(fā)展篇章。
3 結語
綜上所述，大數據時代是信息技術時代不斷發(fā)展的產物，不管對我國經濟的發(fā)展，還是人們在日常工作、生活的過程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對大數據時代的大數據管理發(fā)展的歷程進行了簡要的分析，并對大數據時代的大數據管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對大數據時代的大數據管理形式，進行不斷的創(chuàng)新，對大數據時代的大數據管理框架，進行不斷的構建，也只有這樣的才能在最大程度上促進了我國信息技術的發(fā)展，也為我國各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對我國經濟的發(fā)展，也起到了推動性的作用。
第5篇：大數據時代的理解范文
[關鍵詞]大數據 專利分析 數據挖掘 可視化
中圖分類號：TU94 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）05-0298-01
一、引言
隨著網絡、通信、運算、存儲技術的發(fā)展及成本降低，大數據在搜索引擎、互聯網金融、電子商務、醫(yī)療衛(wèi)生等諸多領域已經開始產生重大影響?！按髷祿弊鳛楫斍翱萍缄P鍵詞的大熱門之一，截至本文刊發(fā)時，在百度搜索引擎中相關網頁搜索結果超過1億個，相關新聞搜索結果逾148萬篇。數據已經成為重要的生產要素之一，相關組織、機構所掌握的數據規(guī)模、對數據的分析運用能力已經成為考量其綜合實力的重要因素。專利分析的主要功能在于從孤立的專利文獻中多層次多角度地挖掘信息，并處理成具有預測功能的報告為企業(yè)所用，而對海量數據進行挖掘、計算及可視化，正是大數據分析的主要內容?？梢灶A見，基于大數據的專利分析將成為未來的發(fā)展趨勢。
二、專利分析現狀
一般認為，專利分析發(fā)軔于1949年Seidel所提出的專利引文分析專利文獻重要性的概念，但將其應用于企業(yè)的戰(zhàn)略與競爭分析，是上世紀90年代后隨著信息、網絡、數據庫技術的發(fā)展才得以實現的。
專利分析通常是指對專利文獻進行數據挖掘、加工、統(tǒng)計處理，進而獲取符合分析目標要求的有價值信息，主要應用包括專利導航、專利預警、專利布局、專利評估、技術規(guī)避、侵權分析等。
專利分析的方式方法很多，其過程一般包括數據采集處理階段、專利分析階段、報告形成及成果展示階段。由于專利分析的對象數據規(guī)模龐大，因此通常需要借助計算機和分析工具，但是人員的參與仍然必不可少，例如在數據采集處理階段，需要完成技術分解、檢索、數據加工、數據標引等工作，而檢索過程中的檢索策略的制定、檢索要素的篩選、結果噪聲去除等很大程度上依賴于專利分析人員的經驗和能力，這也導致了專利分析的高成本、高門檻。另外，由于專利的早期公開延遲審查制度，導致專利分析所針對的專利文獻都是一至兩年前申請的技術方案，不能代表最新技術的發(fā)展現狀。
三、大數據時代
互聯網用戶對大數據有了越來越多的直觀體驗，在社交網絡中被推薦的聯系人或內容，是基于社交網絡大數據得到的用戶之間、用戶與社區(qū)之間的隱含關系信息；在電商網站被推薦的商品，是基于處理海量的訪問、購買、評論數據分析出的消費行為信息；在搜索引擎中定向投放的廣告，是通過對廣告大數據的處理分析得到的。
著名管理咨詢公司麥肯錫首先預言了大數據時代的來臨，“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”。阿里巴巴董事局主席馬云則直接地指出，雖然阿里巴巴是全球最大的零售平臺，但是阿里巴巴不是一家零售公司，而是一家數據公司。
“大數據”相對于傳統(tǒng)“小數據”的特點，傳播非常廣泛的是Gartner集團分析師Laney所總結出的三個“V”，即容量（Volume）、種類（Variety）、速度（Velocity）。以此為基礎，IBM進一步將其擴充到四個“V”，即：1、容量（Volume），大數據時代的數據量已達PB（1024TB）乃至EB（1024PB）級；2、種類（Variety），大數據時代的數類型龐雜，除結構化數據，還包括互聯網自媒體數據、圖片、音視頻等非結構化數據；3、速度（Velocity），大數據需要快速的處理才能獲取有價值的信息；4、真實（Veracity），需要從大數據中篩選真實數據才能得到真實的信息。維克托?邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中提出，大數據時代帶來的變革主要包括：不是隨機樣本，而是所有數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。在大數據時代，不再需要借助隨機采樣的方法處理數據，而是對所有數據進行處理以分析具體事件；不再需要數據的微觀精確性，只需在宏觀上洞悉數據的總體方向；不再需要事件與原因之間的因果關系，而是通過相關關系了解事件的發(fā)生進程。
四、基于大數據的專利分析展望
基于大數據分析的主要內容以及專利分析的現狀，可以預測未來基于大數據的專利分析發(fā)展將包括以下幾個方面。
1、基于語義引擎數據采集處理。以往的機器檢索，計算機只能在字符匹配層級認知用戶的輸入信息，不能理解信息的含義，特別是在專利信息的檢索過程中，檢索策略的設定和調整都需要借助人工方式。而隨著計算機技術和人工智能的發(fā)展，通過對網絡大數據的語義標注處理，使計算機能夠從語義層級理解輸入信息，例如Apple公司的語音識別工具Siri、專利檢索系統(tǒng)Patentics等，都采用了語義引擎。在此基礎上發(fā)展專利數據采集，例如實現語義專利信息檢索，可以降低對專利分析人員個人能力的依賴，降低專利分析的成本。
2、基于數據挖掘算法、預測性分析和數據質量管理的專利分析。大數據分析的核心在于數據挖掘算法，從大數據中挖掘價值信息并研究對象之間的相關性，從而挖掘出對象間的未知聯系，利用這種相關性信息，可以實現定制化分析，并將專利分析的結果與企業(yè)需求結合得更加緊密。通過預測性分析模型，從大數據中獲得規(guī)律性信息，可以預測專利發(fā)展趨勢、技術乃至行業(yè)的發(fā)展走向，允許企業(yè)根據專利分析結果對專利布局、技術發(fā)展路線做出預先判斷，能夠很大程度地避免由于專利公開滯后對專利分析準確性造成的影響。通過數據質量管理方法，借助標準化數據處理流程和質量管理方法對數據進行處理，可確保獲得的分析結果具有較高的質量和可靠性。
3、基于可視化分析的報告形成及成果展示?？梢暬治瞿軌蜃詣訉⒇撠煍祿治鼋Y果轉換為圖表，借助圖表簡單直觀的展示復雜的大數據分析結果，還能夠針對不同的分析對象選擇不同的展示內容和展示方式，能夠有效的降低專利分析使用門檻、擴大用戶群體。
五、結語
大數據時代的到來為專利分析提供了新的技術工具和技術思想，對從業(yè)人員來說既是挑戰(zhàn)也是機遇。將大數據分析充分運用到專利信息的數據挖掘、可視化預測，改善專利分析的用戶體驗將成為專利分析的重要研究發(fā)展方向
參考文獻
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第6篇：大數據時代的理解范文
除了上帝，任何人都必須用數據來說話，我想用這句話來概括我們這個時代的行為最為貼切了。大數據從概念的形成到技術落地，已經在我們身邊悄然地生根發(fā)芽了。
依稀記得在大數據時代之前，企業(yè)多是采用CRM或BI系統(tǒng)中顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結構化數據，以及企業(yè)官網的一些數據。但這些信息只能達到企業(yè)正常營銷管理需求的一層，并不能實現足夠重要的洞察和規(guī)律的發(fā)現。
對于占據85%之多的那部分數據，諸如社交媒體、郵件、地理位置、音視頻等信息數據，以及“微時代”產生的“微信息”等，在幾年前可能被置之不理?，F在，大數據進一步提高了算法和機器分析的作用，這部分的數據開始日顯寶貴、作用突出了。這些數據即將被大數據技術充分地挖掘和運用。
以前一些信息化系統(tǒng)，只能促使分析報告回答：我們干過了什么，出現了什么?，F在一個優(yōu)秀的大數據系統(tǒng)可以回答“會發(fā)生什么”、“我們該做什么”，而且一些關聯數據庫還可以給我們指明方向，最終發(fā)展為非?；钴S的數據倉庫，判斷“客戶想要什么”。
集成整合硬件、軟件服務技術建立的大數據平臺已能為用戶提供面向策略級、未知信息分析預測能力和個性化自助式定制等功能。對目標對象進行更完整的分析、描述，通過獲取更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為描述。
企業(yè)經過長時間的信息化建設已經有了較強的整合數據的能力，可以整合來自企業(yè)各種不同的數據源、各種不同結構的數據，如客戶關系管理、搜索、移動、社交媒體、網絡分析工具、普查數據以及離線數據等，這些整合而得到的數據才是定向更大目標受眾的基礎，分析得出的結果才是更具有普遍價值的。
大數據使得我們具備了研究探索數據背后價值的能力。未來企業(yè)營銷成功的關鍵必將是取決于如何在大數據庫中挖掘更豐富的營銷價值，比如數據整合、多方平臺的數據接軌、結合人口與行為數據去建立優(yōu)化算法等都是未來的發(fā)展重點。探索出來之后給予精確行動的營銷指導綱領，同時通過此綱領進行精確快速實時性行動?！皼Q勝千里，運籌帷幄”就在大數據。
大數據讓數據分析可視化變得更加美麗，大數據的爆炸使人們急需展示數據、理解數據、演繹數據，這種需求刺激了數據可視化專業(yè)市場的形成，從點線圖、直方圖、柱狀圖等簡單圖標，發(fā)展到以監(jiān)控為目的的儀表盤、三維地圖等，讓冰冷、枯燥乏味的數據開始活動起來了。我們深刻理解圖形是解決邏輯問題的視覺方法。
如何改變這種數據的分散管理，實現相對應的經濟效應和社會效應？打破企業(yè)陳舊信息化思維，形成大數據的概念和應用氛圍已經迫在眉睫。如何使已知和未來將要發(fā)生的數據發(fā)揮更大的作用，提高利用率，為客戶提供更大的方便，為企業(yè)和行業(yè)創(chuàng)造更大的價值呢？唯有打穿企業(yè)和行業(yè)的禁錮，形成大數據統(tǒng)籌，形成聯動才能實現上述目的。
大數據時代的產生源于資源的繁雜豐富，如果企業(yè)沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少也會覺得非常迷茫。企業(yè)要運用大數據的短中期目標，來定義企業(yè)的價值數據標準，之后再使用那些能夠解決特定領域問題的工具。逐步推廣，步步為營，不要把理想定得太高，否則會很失望。
第7篇：大數據時代的理解范文
【關鍵詞】 大數據時代 區(qū)域教育數據網絡建設、均衡發(fā)展
引言
網絡科技不斷發(fā)展，人類收集、貯存、分析和運用數據的能力也得到巨大的提升，尤其借助于網絡這個便利的工具，極大便捷了人們生活的各方各面。利用大數據的優(yōu)勢更好地開展教育管理工作，積極解決授課模式單一等弊端，豐富教課方式及內容，盡可能促進教育事業(yè)的發(fā)展。大數據的不斷更新進步，促使教育事業(yè)不斷進步，不斷豐富多樣化。大數據能夠很好的縮短傳統(tǒng)教育的弊端，體現大數據教育的優(yōu)勢。
一、大數據時代是什么
進入21世紀以來，大數據不斷被越來越多的人提及，不斷滲透到人們的一行一動中。大數據時代已經降臨，存在于每個人的身邊。官方解釋，大數據就是數據，海量的數據?，F代社會是一個迅速發(fā)展變化的社會，數據蓬勃壯大。作為這個社會飛速流轉的產物，大數據也吸引了越來越多人的關注。大數據時代是依賴于全部數據中，提取重要以及針對性信息。通過大數據，掌握大體方向，不再瘋狂的執(zhí)著于精確度，把微觀的視角適當移到宏觀層面上來。拋棄曾經近乎牛角尖的因果，以更開闊的眼光看待事物之間的聯系。大數據不僅豐富了我們的生活，也在不斷提升人們看世界的高度。
大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 “大數據”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業(yè)的重要性。
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重?；@球比賽當中利用大數據對球員的個人在比賽場上的數據分析，可以幫助比賽變得更加精彩。一分鐘內，微博推特上新發(fā)的數據量超過20萬；社交網絡“臉譜”的瀏覽量超過500萬……這些都是大數據在我們身邊的體現。它神圣又親切。滲透了我們身邊的方方面面，我們需要它，離不開它。大數據對我們至關重要，我們的不斷發(fā)展對大數據也有重大影響。
二、大數據時代區(qū)域網絡建設對教育的意義
教育大數據有廣義和狹義之分。廣義的教育大數據泛指所有來源于日常教育活動中人類的行為數據；而狹義的教育大數據是指學習者行為數據，它主要來源于學生管理系統(tǒng)、在線學習平臺和課程管理平臺等。教育的最基礎功能是影響經濟發(fā)展。教育對人們思想精神狀態(tài)的影響巨大，而大數據時代區(qū)域網絡建設可以促進教育的實施，便于人類接受教育。大數據時代區(qū)域網絡建設將教育化解為數據，更加易于理解和吸收。通過數字、文字、圖片、音頻各種各樣的形式傳遞給人類。相對于之前枯燥的文字解讀，人類更愿意接受豐富多樣的大數據。
大數據改變教育。大多數對于課堂的評價，基于課堂的完整性，層層結合，邏輯清晰等表面的審視。并非從內去評價這節(jié)課是否起到了它所該起到的效果，是否生動活潑，是否被學生理解接受，被教育者是否從內心真正接受教育。聽課果者會根據自己的經驗來假設學生的體驗，而學生真正的體驗如何，卻沒有強大的技術與數據源可提供分析與實證。傳統(tǒng)的教育研究往往是經驗式的，總是以第一方的角度去認為某些因素對學生很重要，對課堂很重要，比如提問有效性，課堂的節(jié)奏等。這就顯示了傳統(tǒng)教育的弊端，無法很好的落實事件真正的效應，這就更加突顯大數據教育的便利與平易近人性。
課堂網絡教育不僅豐富課堂文化，增添課堂樂趣，也加深了師生之間的交流。無論在知識專業(yè)方面，還是人際關系方面都起到了極大的促進作用。大數據的到來，恰恰正是能從技術層面讓體驗者的感受緊以量化與顯現。
迅速發(fā)展的大數據技術已廣泛應用于各個行業(yè)，教育行業(yè)更應順應時展潮流。隨著教育信息化的不斷推進，各種教育管理與服務平臺的建設完善，大數據無聲無息卻有模有棱的進入了教育行業(yè)。各種Office、PPT、Word被輕松的運用于課堂，網絡。學者不僅可以在課堂接受教育，還可以僅僅通過一張屏幕學習知識。教育的傳播途徑被極大擴展，教育事業(yè)將更好的前進和發(fā)展。
三、大數據時代區(qū)域教育均衡發(fā)展新思路
大數據時代已經到來，大數據正在成為推動教育系統(tǒng)顛覆性創(chuàng)新與變革的科學力量。大數據所帶來的，并非源于我們電腦的硬盤變大了，CPU處理速度更快了，而是在我們的教育中的地位更在穩(wěn)固了。大數據帶給教育的意義是非比尋常的，通過大量數據分析與運用，使教育形式多樣化，增大被教育者人群，強化教育者能力。時代在進步，時事新聞，身邊小事乃至國家大事都在不斷變換著。在風云驟變的時代，不能僅限于傳統(tǒng)教育。
教育大數據在輔助科學制定教育政策、教育均衡發(fā)展、提升教育質量、優(yōu)化教學效果、因材施教等方面的重要作用。目前大數據在教育實踐中仍存在諸多問題。大數據的應用基礎是對海量數據的擁有，這就涉及數據存儲技術的挑戰(zhàn)，以及用于數據處理和分析的技術挑戰(zhàn)。對于高科技人才以及專業(yè)數據人才，我國仍處于欠缺狀態(tài)。其次，大數據的教育應用中，數據采集和問題解決分析是核心環(huán)節(jié)，應用開發(fā)者要面對的就是數據采集技術和問題解決分析技術的挑戰(zhàn)。這就需要技術工作者不僅要有強大堅實的專業(yè)基礎，還要并存強大的心理。要不斷加大對專業(yè)人才的培養(yǎng)，進而促進大數據的應用。
在教學方面，將從數字化教學走向智慧教學。智慧教學是教師在智慧教學環(huán)境下，充分利用各種先進信息化技術和信息資源開展的教學活動。較之傳統(tǒng)的數字化教學，智慧教學更加高效、開放和多元，教學活動參與者之間的溝通更加通暢，互動更加深入，教師的備課、作業(yè)批改、教學評價等更加智能化。
我們要將大數據運用到教育中來，但是，在應用大數據的時候，要權衡利弊，用適當的方式淋漓盡致的發(fā)揮大數據的優(yōu)勢。使大數據能夠發(fā)揮在教育事業(yè)中的巨大能量，豐富教育事業(yè)的同時，不斷創(chuàng)新思路發(fā)展大數據。
四、結論
教育行業(yè)要順應時代，與時俱進，教育數據網絡的構建常以教育數據中心為核心紐帶進行整體架構。以教育信息化促進區(qū)域教育均衡發(fā)展是信息時代教育發(fā)展的必然選擇在大數據時代，要利用網絡信息技術優(yōu)勢和數據量化研究方法，提升高校網絡意識形態(tài)建設科學化水平。
大數據”在經濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數據。在社會進步的洪流中，教育事業(yè)要加快步伐，適當的摒棄傳統(tǒng)教育的弊端，利用大數據時代帶來的便利大力發(fā)展教育事業(yè)，使教育事業(yè)源源不斷注入新鮮血液，更好的面對未知的將來。
參 考 文 獻
[1] 楊現民，唐斯斯，李冀紅.教育大數據的技術體系框架與發(fā)展趨勢-”教育大數據研究與實踐專欄”之整體框架篇[J].現代教育技術，2016-09-11.
第8篇：大數據時代的理解范文
[關鍵詞] 大數據；審計工作；挑戰(zhàn)與對策
[中圖分類號] F230 [文獻標識碼] B
一、大數據的有關概念與特征
1.“大數據時代”下CPA審計的概念
大數據作為一項新的技術革命，它給人們帶來了大量的數據，科學技術的創(chuàng)新，是信息產業(yè)的新現象。大數據具有大容量、多樣性、速度性和價值性。大容量指的是數據的數量級的功能，是一個收集的大數據，數據的來源是廣泛和大量的。多樣性是指大數據的數據類型呈現多樣化的特點，多樣化指的是數據的產生和傳播，因此可以說，在大數據時代，信息的生產者和傳播者是每一個人的日常。速度特征是指相對于傳統(tǒng)的數據時效性和數據的分析，大數據時代，信息通信速度，數據“保存期更短”。價值特點和前三個特點不盡相同，它表明了時代的大數據信息和數據除了量的優(yōu)勢，而且是一個質的保證，這里指數據的價值性和準確性?！按髷祿备拍钕聰祿强梢酝卣沟?、可估值的、開放性的，這些特性區(qū)分了大數據和傳統(tǒng)數據。目前我國互聯網經濟的快速發(fā)展，大數據時代已涉及到審計工作的各個方面。
2.CPA審計在“大數據時代”下的特征
由于社會各屆的積極參與，“大數據”才可能成為一個時代。大數據時代的到來也將代表信息社會的到來，因此，審計學科也要積極參與這一新時代，以品味時代的甜蜜，行業(yè)的積極調整。大數據時代下的注冊會計師審計主要靠云計算信息技術審核，也被稱為云審計。文峰（2011）指出，當越來越多的企業(yè)提供云服務，越來越多的企業(yè)采用云服務。秦榮盛（2014）指出，“云計算”或審計會對審計產生深遠影響的大數據，將逐步改變審計技術和方法。因此，作為注冊會計師審計和認證服務的事務，也應該使用云計算的概念，以提高審計技術和方法。
二、大數據時代CPA審計工作面臨的挑戰(zhàn)
1.大數據環(huán)境下審計工作的有效性和完整性受到挑戰(zhàn)
大數據技術在審計中逐步應用，審計成果不僅有審計報告，還有大量有價值的信息和數據，這些都可以提供給被審計單位完善管理和內部控制審計，從而更廣泛的應用審計成果應用。審計工作中獲取的大量數據和有關資料進行總結，可以有效地獲取企業(yè)財務、經營管理和制度設計等方面的內在規(guī)律和發(fā)展方向。通過大數據技術，我們可以分析被審計單位與審計問題、注冊會計師與審計成果，進一步采用信息技術數據化處理，形成審計應用數據庫，在下一次審計活動中，注冊會計師就可以根據審計計劃，通過紀錄信息有針對性地按照審計目標進行審計。
2.大數據環(huán)境給審計思維模式帶來挑戰(zhàn)
一些傳統(tǒng)的審計方法，在大數據環(huán)境下不再合適，例如傳統(tǒng)的抽樣審計。因此審計抽樣方法應該向總體審計方法轉變。之前沒有對所有數據進行訪問、處理和分析，審計方式的思維方式是以小樣本性質和隨機抽樣分析的方式來進行，根據樣本分析結果來推斷審計對象的總體情況，審核過程更依賴審計抽樣方法。但在大數據環(huán)境下，它可以收集和分析整個領域的數據，是一種組織和分析所有數據的通用審計方法。因此在大數據環(huán)境下，注冊會計師審計單位要檢查所有相關數據，將審計工作與云審計有效整合，逐步形成審計模式的整體思路。這種基于整體審計模式的思維方式，將為會計師事務所的審計工作帶來巨大的挑戰(zhàn)。
3.傳統(tǒng)的審計技術和審計方法面臨挑戰(zhàn)
經過多年的逐步的創(chuàng)新和多元化發(fā)展，傳統(tǒng)的審計工作積累了很多有效的審計手段和審計技術。例如，控制測試常用的觀察，訪談，業(yè)務流程描述，而且通過測試，實質性測試，檢查，庫存，確認等。但是，在大數據環(huán)境下，許多傳統(tǒng)的方法都面臨著巨大挑戰(zhàn)，審計技術和方法必須在技術創(chuàng)新和變革的不斷進步中進行。大數據環(huán)境下，數據采集、數據存儲、數據處理和分析技術將不斷涌現，如果繼續(xù)使用傳統(tǒng)的審計手段和審計技術，就會降低工作效率，如果要有效利用分布式結構、云數據庫、聯網審計等多種技術手段，就需要不斷提高審計能力。
4.大數據時代基于相關分析的審計證據收集面臨挑戰(zhàn)
在審計證據收集中，通過因果關系分析收集到的審計證據，傳統(tǒng)的思維方式是建立在因果關系的基礎上，對大數據的分析更會利用相關分析發(fā)現和收集審計證據。大數據技術從審計技術角度看，提供了一個從未有過的跨域，可用于量化的相關審計信息的維度，可以記錄大量的分析。大數據分析也還是沒有改變審計事項之間的關系，然而大數據分析技術的關系開發(fā)與利用，使得數據分析的因果關系減少了，而是更多的傾向于應用程序的基礎上的相關的數據分析。大數據分析的重要特征是基于相關性分析的證明。這對注冊會計師來說，因為長期依賴因果關系進行審計證據的收集和發(fā)現，著實面臨重大的挑戰(zhàn)。
三、大數據時代下CPA審計工作的應對策略
1.加快大數據審計技術應用的法規(guī)建設
大數據技術應用要成為會計師事務所依法審計的依據，必須有一個符合其發(fā)展規(guī)律的法規(guī)支撐。云審計數據采集與存儲系統(tǒng)的標準化和審計數據分析結果及相關電子證據的法律地位，是大數據技術在注冊會計師審計中必須解決的問題。這是大數據技術充分發(fā)揮其在注冊會計師審計中的重要作用的前提。目前，云計算技術還缺乏相關的法律法規(guī)，大數據計算技術的合法化是大數據面臨的一個重要而緊迫的問題，尤其是數據的安全性和保密性。因此，利用大數據進行注冊會計師審計必須建立一個新的審計制度或準則，而且應該特別強調大數據審計中的審計師的責任。
2.建立行業(yè)層面大數據審計分析平臺
如果要在審計中實現大數據的應用，需要建立大數據分析平臺。大數據審計分析平臺建設有兩條路徑選擇：一是中國注冊會計師協(xié)會審計數據資源的集合，可以滿足注冊會計師的審計服務需求，云存儲架構和云計算技術作為基礎，直接構建注冊會計師行業(yè)級數據審計分析平臺；二是建立省級和市級的注冊會計師行業(yè)數據審計分析平臺。在此基礎上，各省、市注冊會計師行業(yè)的大數據審計分析平臺整合到注冊會計師行業(yè)審計數據分析平臺。如果沒有行業(yè)監(jiān)管，那么審計市場將是一個混亂。因此，加強對行業(yè)的監(jiān)督管理，也是一項必要性工作，包括行業(yè)協(xié)會的監(jiān)管和行業(yè)自律監(jiān)管。最好由行業(yè)協(xié)會或行業(yè)主管部門和領導的創(chuàng)立，聘請第三方進行數據維護，這樣同時有利于研發(fā)投入審計技術。
3.推動大數據審計分析模型和審計軟件的開發(fā)
行業(yè)不同需要的大數據分析模型和發(fā)展環(huán)境也不同，注冊會計師審計行業(yè)需要加強對大數據分析模型的研究和軟件開發(fā)，其中要結合著自身特點。大數據審計分析平臺能夠真正發(fā)揮注冊會計師審計領域的作用，關鍵是要有多個可以有效解決實際問題的數據挖掘分析模型或系統(tǒng)審計軟件。詳細的合作方式應審核實踐專家提供的審核問題需要解決和明確的前瞻性需求，由專家在學術研究中和數據分析工作中加強數據分析數學模型的構建和相關軟件的研發(fā)。
4.加強對大數據的理解和應用能力
大數據時代是一個新的視野，它將轉變生活方式，工作和思維方式，在這場巨大的技術革命中，能夠抓住機遇的人，就能成為大數據或強大的數據分析計算能力的擁有者，就可以在未來的競爭中取得勝利。但是，只有審計經驗和少量的數據信息或簡單的數據來進行審核工作，勢必會增加審計風險。因此在大數據時代，會計師事務所必須制定長期戰(zhàn)略目標、加強對大數據的全面認知，將云審計納入事務所的使命和戰(zhàn)略目標，從而實現長遠利益。而且可以針對個別項目進行大數據審計試點，以培養(yǎng)出更加具有數據分析能力的專業(yè)的審計人員。
四、結語
總之，大數據技術的不斷發(fā)展給審計工作帶來了新的契機，使審計工作走向精細、科學、高效，這就要求審計人員在面對新時期的具體工作時，應該樹立持續(xù)發(fā)展的理念，抓住大數據技術對審計工作帶來的契機，不斷在審計思路和審計方法上進行創(chuàng)新，最大限度地利用大數據帶來的機遇，爭取不斷提高注冊會計師在大數據時代的執(zhí)業(yè)能力。
[參 考 文 獻]
[1]文峰.云計算與云審計――關于未來審計的概念與框架的一些思考[J].中國注冊會計師，2011（2）：34-36
[2]鄧川，楊文鶯.基于云審計的會計師事務所機遇、挑戰(zhàn)及對策[J].財會通訊，2012（10）：83-84
第9篇：大數據時代的理解范文
大數據，作為一種數據管理的理念和方式，其之所以出現，是云計算和物聯網等信息技術的發(fā)展，與人類社會所積累的數據高速增長并海量積累相結合的結果。無論是如何定義，從本質上，大數據是信息管理者在當今的信息技術條件下，為解決新的海量信息處理需求，所提出的解決策略。而作為典型的信息管理活動之一的檔案事業(yè)，勢必會受到大數據理念的影響。
大數據并不是一個嚴謹而完整的學術概念，其所包含的內容相對比較抽象，從字面意義上進行理解，大數據所指的是數據規(guī)模的龐大。但從這一意義上來看，顯然無法與傳統(tǒng)的以往一系列概念進行區(qū)別，如“海量數據”（Massive Data）、“超大規(guī)模數據”（Very Large Data）。在學術界，對于大數據的定義尚未形成統(tǒng)一的觀點，但綜合各種說法，主流的思路是從大數據的特征出發(fā)，通過歸納的方式，通過對特征的描述進行定義。其中最有代表性的是3V定義[1]，即認為大數據需滿足3個特點：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）。此外在實踐層面，普遍認為大數據具有全數據規(guī)模、多數據類型、低價值密度、高處理速度的特點。
在數據管理理念層面，大數據的特點在于全數據規(guī)模、豐富的數據類型（可能包含半結構化數據）、全數據處理對象、多數據處理工具；在數據處理技術層面，大數據體現為對云計算和新一代數據庫的應用；在操作方式層面，大數據體現為對零散信息價值的重視及對數據之間相關而非因果關系的分析。
二、大數據對檔案工作帶來的機遇
（一）解決信息化背景下檔案的“脹庫”問題
近年來，隨著電子文件的理念逐步得到認可，以及檔案的單位管理成本的降低，加之人們對于歸檔保存的重要性的認識的提升，我國的檔案總量步入了一個高速增長的時期[2]，但與此同時，信息化背景下的檔案數據庫脹庫問題也隨之到來了，其中較為明顯的表現為“新增數據失敗”等[3]，脹庫問題帶來的，不僅僅對新增檔案管理上的難題，同樣重要的是，由于脹庫現象的出現，檔案的服務利用的效率將大打折扣，其原因在于案卷在出現脹庫的過程中，無法及時有效地歸檔并建立索引以提供服務，破壞了檔案案卷之間的連續(xù)性和關聯性，降低了檔案中所提供的信息的價值。信息化背景下檔案的“脹庫”問題，本質上在于存儲和計算資源分配的不夠合理，傳統(tǒng)的數據庫架構在處理新的海量數據的過程中，靈活性遠遠不夠。解決這一問題，需要求助于大數據技術框架中的云計算技術[4]，利用云計算技術強大的調配計算資源的能力，根據數據處理規(guī)模的需要，配置數字化檔案管理所需要的存儲和計算資源，保證檔案的服務利用效率。
（二）有利于推動社會檔案觀的普及
大數據的核心在于從海量的數據中挖掘價值[5]，這為檔案價值的進一步發(fā)現和提升，提供了一個新的思路。傳統(tǒng)的檔案服務利用概念中，檔案的服務利用對象是特定并且相對單一的，原因在于檔案通過卷宗的形式，將一個相對完整的信息“包裹”存留，這部分相對完整的信息最終成為了檔案卷宗的主題。而在服務利用的過程中，“主題匹配”成為了最為常見的檔案定位方式，而主要來自于政府機關、企事業(yè)單位的日常運行信息形成的檔案，其主題自然會牢牢地與其形成機關的業(yè)務活動相對應，而檔案卷宗中所包含的零散的信息價值，相對容易被忽略，如今被公眾廣泛利用的檔案，多數是民生檔案[6]，而其他類型檔案中的零散信息價值，缺乏有效的挖掘服務利用手段，這是社會檔案觀在普及過程中必須解決的問題之一，即如何幫助公眾挖掘他們所關心的分散于海量檔案中的信息價值。大數據為檔案的服務利用提供了新的價值挖掘工具，使得分散在海量數據中的零散價值成為可能，這就意味借助大數據的信息分析工具，公眾將能夠從主題上看上去并不相關的眾多檔案中，發(fā)掘其自身所需要的信息，獲取相應的信息價值，將推動公眾逐漸意識到檔案作為當今社會最重要的信息價值載體之一的重要意義，而一旦這樣的意識逐步成型，檔案社會觀將得到普遍的認可。
（三）有利于處理多載體類型的檔案
信息技術的發(fā)展對于檔案管理工作的重要影響之一，就是提供了多樣化的信息載體形式，豐富了檔案的類型，從最原始的紙質載體的文書檔案，發(fā)展到如今的音像檔案、圖片等等。而隨著電子文件概念不斷獲得認可，新的信息載體形式層出不窮，從理論上講，每當出現一種新的信息載體形式，就會相對應地出現該載體形式的檔案。這就意味著未來檔案的管理工作必將是基于多載體的，其載體的豐富程度可能會遠遠超過我們的預期，而為最大程度保證原始證據價值，在技術條件允許的前提下，未來的檔案管理工作將會嘗試接受半結構化的數據作為檔案，以最大程度地保留證據價值[7]。這使得未來的檔案載體形式將呈現數量多、增長快的特點，這就要求針對具體檔案類型的管理工具，或者抽象為一類特定的數據處理工具，是無法實現“One size fit all”的，即不再存在能夠完美處理所有的檔案載體類型的管理工具。這一點上與大數據對處理多數據類型過程中所提出的數據工具組合的理念，是相一致的。未來的檔案服務利用活動，由于其面向的檔案對象的載體是多樣的，對其進行利用的工具也將是多樣的，甚至為處理一些半結構化的數據的過程中，可能會需要多種數據處理工具的組合。
（四）有利于電子文件的管理
大數據將從真實性、有效性、及時性三個方面提升電子文件的管理水平。首先從真實性角度考慮，由于電子文件驚人的增長速度，其真實性鑒定工作一直是困擾檔案工作者的難題之一，傳統(tǒng)的“直接鑒定法”在實際操作的過程中所消耗的人力物力成本過于巨大[8]，因此鑒定文件的真實性需要求助于大數據技術處理海量數據并分析復雜數據的能力；第二，從有效性角度考慮，電子文件的結構化特征并不明顯，大量的電子文件都是半結構化甚至是非結構化的，在這種數據類型情況并不穩(wěn)定的前提下，處理數據對象單一的傳統(tǒng)檔案管理數據庫結構是難于駕馭的，而大數據技術框架下對于多數據結構的兼容性，能夠較好地解決這一問題，提升對電子文件進行管理的有效性；第三，從及時性的角度考慮，電子文件的指數增長，使得及時地對新增檔案進行管理成為了檔案工作者所面臨的一大難題，這樣的海量數據的實時處理，是檔案管理過程中前所未有的，這需要利用大數據技術框架中通過云計算的方式提升數據處理的及時性，才能保證電子文件管理的及時性。
三、大數據背景下檔案工作的發(fā)展趨勢
（一）從數字化到數據化
為應對信息時代對于檔案工作新要求，檔案數字化的工作已經進行了多年，并在一定程度上解決了傳統(tǒng)檔案利用信息技術進行管理及共享的問題[9]，收到了相當的成效。但在大數據時代背景下，數字化僅僅是解決了載體形式或者說是信息技術的應用問題，可以理解為檔案工作對信息技術的適應性應用，對于深入的數據挖掘與利用是遠遠不夠的。在大數據的時代背景下，信息管理者已經不再滿足于更易管理和共享的信息形式，應更為關注信息所能帶來的價值，這就要求對于檔案的管理工作框架，需要實現從數字化到數據化的轉變，即不僅僅能夠實現對檔案案卷的數字化管理，更能夠根據海量數據挖掘利用的需要，對檔案的管理深入到數據層面，這將更為適合大數據技術架構下對數據的“流處理”模式。
（二）從信息共享到信息價值共享
隨著大數據時代的到來，數據挖掘技術的應用進入了一個全新的階段，所有的信息管理者都面臨著同樣一個問題：將簡單而直接的信息共享活動轉換為更為高級的信息價值的共享，即需要對自身所掌握的信息的價值有清晰的掌握和準確的理解，對應到檔案工作者的現狀上，即檔案工作者僅僅了解自己在管理哪些檔案并提供服務利用，已經無法適應大數據時代對檔案服務利用的要求了，而需要能夠了解自己所掌握的檔案能做什么，所提供的檔案利用服務所實現的是什么功能，也就是要明確所掌握的檔案的價值。這需要對檔案利用服務的認識有更加深入的認識，在大數據時代的背景下，由于對信息價值提取效率的提升，對于信息價值的共享將成為所有信息服務利用的主流趨勢，這對檔案服務利用工作將是全新的挑戰(zhàn)，這不僅僅要求能夠靈活地運用大數據技術在整合檔案數據的基礎上挖掘其中蘊含的價值，更加需要檔案工作者對于信息價值有著更為敏感的“嗅覺”。
四、大數據對檔案工作帶來的挑戰(zhàn)
（一）如何嵌入數據挖掘環(huán)節(jié)
傳統(tǒng)的檔案管理活動，最為通行的說法是包含收集、整理、保管、鑒定、統(tǒng)計和提供利用六個主要環(huán)節(jié)，這六個環(huán)節(jié)組成了基本的檔案管理活動，并組成了一次完整的信息從收集到提供利用的過程。在大數據的時代背景下，對于檔案管理活動提出了新的要求，即主動地挖掘其中的價值并提供利用服務，這就涉及到一個流程嵌入的問題，即數據挖掘環(huán)節(jié)應該通過什么樣的方式嵌入到檔案管理活動中來，是作為一個單獨的環(huán)節(jié)嵌入到檔案的管理流程之中，還是在傳統(tǒng)的檔案管理活動的某一環(huán)節(jié)中實現數據挖掘的功能，直接關系到檔案管理活動流程的合理性。數據挖掘的嵌入問題，當檔案事業(yè)逐步步入電子文件時代之后，必須要解決的問題。
（二）如何保障檔案信息的安全性
大數據對于檔案信息的共享程度提出了更高的要求，只有在檔案資源高度共享的情況下，大數據技術框架下的云計算平臺才能發(fā)揮作用，真正實現檔案信息價值的利用。但隨之而來，就是檔案信息的安全性問題，如何解決在多類型、多結構、高共享程度狀態(tài)下的數據安全問題，已經顯得十分棘手。工作人員操作失誤、設備及網絡故障、計算機病毒、網絡黑客攻擊等對檔案信息安全構成威脅的因素，在大數據的技術框架下，所造成的威脅可能會被相應地放大。大數據時代的檔案信息的保密工作，其重心很有可能不再是保密體制的設計，而更有可能是信息安全技術的有效應用。
