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執(zhí)行/徐 鵬
隱形攻擊機――隱形殺手
在海灣戰(zhàn)爭中,隱形攻擊機名聲大噪:在“沙漠風暴”期間執(zhí)行危險性任務達1000余次,無一受損。獨特外形設計、特殊材質……這讓隱形攻擊機一般不會被對方探測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),從而達到攻其不備的目的,在空對地的實戰(zhàn)中效果極佳。無疑,美國的隱形戰(zhàn)機在目前正處于世界領先水平。
模擬參照:美國F―117隱形攻擊機。
模擬數(shù)據(jù):機長20米,機高4米,翼展13米,機翼面積105平方米,載重量10噸,艙員2人。主要武器為3枚空對空導彈、CBU-15模式滑翔炸彈(電光制導)、B61核炸彈。
模擬代號:“偷襲者”。
設計臺詞:只有我才是天空的主宰。
幻影戰(zhàn)斗機――空戰(zhàn)之王
從目前國外戰(zhàn)斗機的研制、銷售來看,真正可以與美國、蘇聯(lián)戰(zhàn)斗機抗衡的,也就數(shù)“幻影”戰(zhàn)機了。“幻影”系列戰(zhàn)機,是法國在ACF計劃中止之后著手研制的?!盎糜啊?000是“幻影”系列中最新的一種戰(zhàn)斗機,具有多重攻擊能力。
模擬參照:法國幻影4000戰(zhàn)斗機。
模擬數(shù)據(jù):全長19米,翼展12米,高6米,最大速度為2350米/小時,最高可升至20000米,艙員3人。主要武器為兩門30毫米“德發(fā)”機炮,每門備彈250發(fā)。11個外掛點:3枚中距空對空導彈、3枚空對地導彈、一個偵察吊艙。
模擬代號:“巡邏者”。
設計臺詞:天上地下,唯我獨尊!
王牌對王牌
時間:下午6點 地點:5000米高空
這是一個虛擬的時空,執(zhí)行“偷襲”任務的“偷襲者”,與偵察敵情的“巡邏者”狹路相逢,一場空前的空中爭霸戰(zhàn)打響了。
第一回合:狹路相逢
“偷襲者”單兵出擊,完成一個特別任務,因此小心翼翼,速度并不快。本來它先發(fā)現(xiàn)了“巡邏者”,但并未率先發(fā)起攻擊。雙方大約相距6000米,“偷襲者”放慢了速度,希望可以避開對方?!把策壵摺币呀浽诳罩醒膊榱?個多小時,這段時間一切風平浪靜。因此,它在空中懶洋洋地邁著步子,注意力并不集中。
“偷襲者”在龜速前行,一分多鐘過去了。由于“巡邏者”的探測系統(tǒng)根本發(fā)現(xiàn)不了對方,而駕駛員也沒有警覺,所以它還沒有發(fā)現(xiàn)它的敵人,依然在自顧自地“散步”。“偷襲者”暗自慶幸:一場空中火并似乎可以避免了。然而在這時,“巡邏者”卻朝著它的方向飛了過來……
第二回合:敵追我趕
除了干掉對方,“偷襲者”已別無選擇。
幾乎在“偷襲者”發(fā)動攻擊的同時,“巡邏者”發(fā)現(xiàn)了它的敵人(隱形戰(zhàn)機可以在雷達之類探測系統(tǒng)的探測下隱形,卻無法在人的肉眼下遁跡)。但一切為時已晚,若它此刻立即發(fā)動攻擊,最理想的結果即與對手同歸于盡。眼看著“巡邏者”就要被導彈擊中,但在這關鍵時刻,它忽然一個俯沖。在“偷襲者”志在必得地引爆導彈之時,“巡邏者”已十分幸運地避開了對方導彈攻擊。
一擊不中,“偷襲者”顯得不想與對手火并,在“巡邏者”俯沖的同時,它也以500米/秒的速度爬升。在爬升了大約3000米之后,它緊急剎車(F-117裝載有F-15的剎車裝置),欲掉頭逃跑?!把策壵摺本嚯x本方基地并不遠,若無法在短時間內消滅“巡邏者”,形勢將對“偷襲者”極為不利。
“巡邏者”顯然窺測到了“偷襲者”的意圖,在止住俯沖之勢后,也以250米/秒的速度爬升??v然爬升速度、加速度明顯不如“偷襲者”,但“巡邏者”還是選擇了緊追不舍。
第三回合:回馬一槍
在緊追“偷襲者”的同時,“巡邏者”也發(fā)射了一枚空對空導彈。而“偷襲者”則“偷學”了對方的避彈技巧,也以一個俯沖避開了對方的第一擊。
“巡邏者”不敢輕視對方的反擊,并沒有以最快的速度追擊對方。當它發(fā)現(xiàn)與對方的距離越來越遠之時,加足馬力,但為時已晚。大約過了20分鐘,“偷襲者”已經從它的視野中消失了。
窮寇莫追,“巡邏者”恐繼續(xù)追擊會遭遇對方的主力部隊,只好一邊向基地報告情況,一邊怏怏地打道回府。這時,“偷襲者”的導彈已朝它飛了過來……
最終結局:原來,“偷襲者”并沒有像亡命之徒一樣只顧逃命,而是在決定先甩掉對方之后,再殺一個回馬槍。而“巡邏者”在追擊之時不夠堅決,給了對方反戈一擊的機會。最終,“巡邏者”被徹底摧毀?!巴狄u者”縱然本身沒有特別大的損失,但已經無法完成預期的任務。
關鍵詞:手術顯微鏡;孔源性視網(wǎng)膜脫離
孔源性視網(wǎng)膜脫離治療大多采用雙目間接眼底鏡下完成裂孔定位,冷凝,放液。但間接檢眼鏡具有倒像,放大倍數(shù)低,術中需反復取戴,不易掌握等缺點。2013年2月~2014年2月我院采用在手術顯微鏡直視下進行視網(wǎng)膜裂孔定位、冷凝,促進視網(wǎng)膜神經上皮與色素上皮的粘連。此方法具有視野清晰,裂孔光凝部位準確,手術效率高,簡便易行等特點?,F(xiàn)將其報告如下。
1資料與方法
1.1一般資料 2013年2月~2014年2月我院收治孔源性視網(wǎng)膜脫離患者58例(61眼),其中男36例.女22例;年齡12~65歲;病程5 d~3個月。納入標準:孔源性視網(wǎng)膜脫離,增生性玻璃體視網(wǎng)膜病變(PVR)≤C2,且其他屈光間質清晰不妨礙用三面鏡查找視網(wǎng)膜裂孔。排除標準:屈光間質渾濁影響檢查視網(wǎng)膜裂孔,PVR>C2,距角膜緣15 mm后的后極部視網(wǎng)膜裂孔。其中鋸齒緣離斷5只眼,疑似裂孔1只眼,余為赤道至周邊單純裂孔、馬蹄形裂孔或多發(fā)性裂孔。術前矯正視力在手動至0.6之間,眼壓為6~19 mmHg(非接觸眼壓計)。
1.2術前處理 常規(guī)檢查裸眼視力、 矯正視力、 眼壓、B超,散瞳后雙目間接檢眼鏡、 三面鏡詳細檢查眼底,定位裂孔、 視網(wǎng)膜變性區(qū)及視網(wǎng)膜脫離范圍,氧氟沙星滴眼液點眼。
1.3方法 術前30 min用復方托比卡胺散瞳,行球后神經阻滯麻醉,距角膜緣后1~2 mm分離球結膜,暴露鞏膜,行直肌牽引線,預置硅壓褥式縫線。選擇視網(wǎng)膜隆起較高部位赤道處,做鞏膜放射狀斜行切口,可見脈絡膜鼓起小泡,然后用1號一次性注射器針頭于鞏膜板層切口刺破脈絡膜,放出視網(wǎng)膜下積液,可在視網(wǎng)膜隆起較高的部位鞏膜面稍許加壓,①促進積液流出,②保證眼內壓不至于過低,降低眼內出血的危險。放液后裂孔區(qū)域視網(wǎng)膜趨于平復,眼壓降低大致達T-2左右,眼球軟化易于頂壓,由助手用棉簽頂壓眼球,術者在手術顯微鏡直視下用右手持直徑2.5 mm冷凍頭在視網(wǎng)膜裂孔對應的鞏膜表面向眼球中心頂壓,左手持有齒小鑷在相反方向固定眼球,將裂孔頂壓在瞳孔區(qū)視野內,立即開啟冷凍器,在顯微鏡直視下見到裂孔周邊脈絡膜發(fā)紅-漸黃-變白,視網(wǎng)膜變白后關閉冷凍器,若為大馬蹄形裂孔則再冷凝其兩角,然后于鞏膜面確認裂孔后唇是否位于硅壓預置縫線前半?yún)^(qū)內,否則調整縫線以保證裂孔位于硅壓嵴縫線處結扎,頂壓硅膠塊可以在手術顯微鏡直視下確定硅壓是否準確,裂孔部位是否有視網(wǎng)膜皺褶形成,裂孔是否在墊壓塊前坡上,然后指測眼壓和依照裂孔位置確定是否向眼球內注入消毒空氣,用8-0線關閉結膜切口,檢查術眼光感,涂氧氟沙星眼膏,包扎術眼。術后典必殊滴眼液點術眼。
1.4 結果的觀察及評價 觀察視力、眼壓、葡萄膜反應以及眼底視網(wǎng)膜復位情況。冷凝區(qū)反應分為5級:0級無任何反應;I級:色素沉著;Ⅱ級:混雜色素沉著和脫失;Ⅲ級:色素完全脫失,呈瓷白色;Ⅳ級:視網(wǎng)膜前膜形成。術后早期瞳孔區(qū)滲出膜分級。0級:無膜形成;I級:瞳孔緣有纖維素樣滲出膜;Ⅱ級:瞳孔區(qū)滲出膜呈網(wǎng)狀;Ⅲ級:瞳孔區(qū)滲出膜致密。
2結果
2.1手術情況 鞏膜外放液聯(lián)合硅膠墊壓52只眼,鞏膜外放液聯(lián)合硅膠墊壓聯(lián)合球內注入消毒空氣9只眼。
2.2炎癥反應 術后住院及隨訪期間術眼均未見瞳孔區(qū)滲出膜為0級。
2.3視網(wǎng)膜復位 術后第1 d均可見視網(wǎng)膜裂孔頂壓在鞏膜嵴前坡上,8例手術嵴后見少許視網(wǎng)膜下液,3~7d吸收。3例馬蹄形裂孔邊緣在手術嵴后緣內,行視網(wǎng)膜激光光凝術。1例網(wǎng)脫復發(fā),行鞏膜硅壓調整,術后網(wǎng)膜復位,14 d后復診裂孔位于嵴前坡,嵴后坡網(wǎng)膜脫離,未累及黃斑區(qū),隨診觀察中。
2.4術中、術后并發(fā)癥 穿刺放液無并發(fā)癥;1例患者縫合鞏膜時穿透鞏膜,但未引起醫(yī)源性視網(wǎng)膜脫離;2例繼發(fā)青光眼,經藥物降低眼壓及糖皮質激素積極抗炎治療后眼壓控制良好。未出現(xiàn)暴盲、眼前段缺血、爆發(fā)性脈絡膜上腔出血、眼內炎等嚴重并發(fā)癥。
2.5手術效果 術后1 w、1、3、6個月定期復查,術后第1d視力均為指數(shù)以上,隨訪期間眼壓為9~20 mmHg。矯正視力在0.01~0.6。冷凝區(qū)反應I級31眼,Ⅱ級24眼。Ⅲ級6眼,無Ⅳ級冷凝反應。
3討論
視網(wǎng)膜脫離手術目的在于尋找并封閉所有的視網(wǎng)膜裂孔,創(chuàng)造促使視網(wǎng)膜神經上皮與色素上皮貼近的條件,并消除或緩解玻璃體和網(wǎng)膜牽拉[1]。手術發(fā)展的趨勢是以最小量的手術封閉裂孔,提高復位率,減少并發(fā)癥[2]。
隨著手術顯微鏡下外路視網(wǎng)膜手術的開展,手術顯微鏡直視下定位法逐漸被大家認可,其優(yōu)點如下:①手術全程在顯微鏡直視下完成,放液后經鞏膜加壓可以在高倍顯微鏡下清晰地看到裂孔及周邊區(qū)域視網(wǎng)膜狀況,而且為正像,放大倍數(shù)高,可以辨認出視網(wǎng)膜的細小病變。②一手調整眼球位置一手持冷凝器頂壓,操作簡便易于掌握。③可避免重復冷凍造成的視網(wǎng)膜色素上皮嚴重破壞、細胞過度增生致術后PVR的發(fā)生,或破壞血-視網(wǎng)膜屏障導致嚴重的滲出性炎癥反應。④術中除術者外,助手或其它醫(yī)生可通過示教鏡同步觀察同一視野,可供醫(yī)生間病例討論及示教[3]。
本組患者均在顯微鏡直視下進行手術,由于手術視野清晰,視網(wǎng)膜裂孔及變性區(qū)定位準確,冷凝適度,手術污染機會較少,并且術者雙手操作,助手也能利用顯微鏡與術者進行配合操作,縮短了手術時間,簡化了手術流程,提高了手術效率,且操作容易掌握,取得了良好的手術效果,易于推廣應用。
參考文獻:
[1]傅守靜.視網(wǎng)膜脫離診斷治療學[M].北京:北京科學技術出版社,2002.
基金項目: 湖南省社科基金項目(13YBA030)、國家自然科學基金項目(71203241)、湖南省社科基金項目(11YBB039)
作者簡介: 何穎媛(1982―), 女, 湖南邵陽人, 中南大學商學院博士研究生,長沙學院工商管理系講師, 研究方向: 農村金融與風險管理。
摘 要:引入狀態(tài)空間模型對傳統(tǒng)兩因子CBD模型擬合階段和預測階段進行聯(lián)合建模,并基于卡爾曼濾波方法對模型參數(shù)進行估計。進一步考慮到死亡率數(shù)據(jù)的小樣本特征,結合Bootstrap仿真技術和生存年金組合折現(xiàn)模型對長壽風險進行測度。利用1996~2011年數(shù)據(jù)展開實證研究,結果表明:結合模型解釋能力、參數(shù)估計結果和誤差項正態(tài)分布檢驗結果,兩因子狀態(tài)空間模型要優(yōu)于傳統(tǒng)CBD模型;年金組合規(guī)模的擴大可以消除微觀長壽風險,但不能消除宏觀長壽風險和參數(shù)風險;宏觀長壽風險占據(jù)著不可分散風險的主導地位。
關鍵詞: 狀態(tài)空間模型;卡爾曼濾波估計;Bootstrap仿真;長壽風險
中圖分類號:F840.32 文獻標識碼: A 文章編號:1003-7217(2014)05-0024-05
一、引 言
伴隨著生活方式的轉變、生活水平的不斷提高和醫(yī)療系統(tǒng)的完善,死亡率模式亦隨之變化。未來死亡率的非預期性降低致使人類存活年限不斷增加,政府面臨的退休金和養(yǎng)老金成本不斷增加,保險公司面臨的風險急劇增大,長壽風險隨之凸顯。然而,由于長壽風險的不確定性,對其進行適當?shù)母深A管理面臨挑戰(zhàn)。長壽風險的不確定性很大程度來源于未來死亡率難測度性和長壽風險測度方法的選擇,因此,解決這兩個問題,對長壽風險的識別和控制有著重要作用,對政府和保險公司的決策具有重大的現(xiàn)實意義。
目前,關于死亡率的模型大致可以劃分為兩大類,具體包括確定死亡率模型和隨機死亡率模型。其中,確定型死亡率模型主要包括“Gompertz生存法則”[1]、“Makeham生存法則”[2]、“Thiele生存法則”[3]及“Heligman Pollard生存法則”[4]。然而,生存法則模型由于模型參數(shù)不能刻畫死亡率的時變特征而存在較大誤差。隨機型死亡率模型主要包括LC模型[5]和CBD模型[6]。但是,兩者均分兩個階段進行參數(shù)估計,模型解釋能力受到很大限制。一些學者對現(xiàn)有的隨機死亡率模型展開比較分析,結果發(fā)現(xiàn)并不存在任何一種模型完全優(yōu)于其他模型,預測精度過于依賴現(xiàn)實條件[7-9]。
國內關于死亡率的建模與長壽風險測度尚處于起步階段,主要集中于LC模型的簡單應用。有的研究了LC模型在我國人口死亡率預測中的應用[10-14];有的通過建立生存年金組合現(xiàn)值模型,分析了長壽風險帶來的養(yǎng)老成本問題[15,16]。
基于以上認識,本文擬利用狀態(tài)空間模型對兩因子CBD模型擬合階段和預測階段進行聯(lián)合建模,并基于卡爾曼濾波方法對模型參數(shù)進行估計。結合死亡率數(shù)據(jù)的小樣本特征,綜合運用Bootstrap仿真技術和生存年金組合折現(xiàn)模型來測度長壽風險的重要性,并利用中國數(shù)據(jù)展開實證研究。
二、兩因子狀態(tài)空間模型及卡爾曼濾波估計
假定dx,t表示年齡為x的人群在日歷年t的死亡人數(shù);ex,t表示年齡為x的人群在日歷年t的死亡風險暴露數(shù);為此,年齡為x的人群在日歷年t的死亡率和生存概率分別為qx,t=dx,t/ex,t和px,t=1-qx,t。
(一)兩因子隨機死亡率狀態(tài)空間模型
傳統(tǒng)CBD兩因子隨機死亡率模型的預測階段反映了兩時變參數(shù)在外界環(huán)境作用下的動態(tài)變化,比如生活水平的改善和重大瘟疫的爆發(fā)將會使得公共因子呈現(xiàn)下降和上升相反的變動趨勢,可以將其視為狀態(tài)方程。擬合階段則將死亡率和系統(tǒng)的狀態(tài)聯(lián)系起來,可以將其視為量測方程?;诖?,可以得到兩因子隨機死亡率狀態(tài)空間模型。
假定N表示樣本的年齡跨度,T表示樣本的時間跨度。為表述方便,令zxi,t=log it(qxi,t);H=[IN,B]N×2;B=(x1-,x2-,…,xN-)'N×1;常數(shù)漂移項μ=(μ1,μ2)'2×1,則觀測變量zt=(z1,t,z2,t,…,zN,t)'N×1;狀態(tài)向量Xt=(κ1t,κ2t)'2×1。此時,傳統(tǒng)的CBD模型可以轉化為如下狀態(tài)空間模型:
量測方程: zt=HXt+et (1)
狀態(tài)方程: Xt=AXt+μ+εt (2)
其中,觀測噪聲et=(e1,t,e2,t,…,eN,t)'N×1服從標準正態(tài)分布且協(xié)方差為Rt,記作et~N(0,Rt);過程激勵噪聲εt=(ε1t,ε2t)'2×1服從二維標準正態(tài)分布,記作εt~N(0,Qt)。不同于傳統(tǒng)CBD模型單獨考慮兩時變因子,本文引入常數(shù)矩陣A以考慮兩時變因子的相互作用。
(二)卡爾曼濾波估計
定義t|t-1∈Rn表示已知時刻t以前狀態(tài)條件下第t步的先驗狀態(tài)估計;t∈Rn表示在已知測量變量Zt條件下第t步的后驗狀態(tài)估計,則狀態(tài)變量的先驗估計誤差和后驗估計誤差分別為et|t-1=Xt-t|t-1和et=Xt-t。此時,兩誤差的協(xié)方差分別為:
Pt|t-1=E[et|t-1eTt|t-1]=
E[(Xt-t|t-1)(Xt-t|t-1)T](3)
Pt=E[EteTt]=E[(Xt-t)(Xt-t)T](4)
其中,X-t=At-1+μ,且兩協(xié)方差矩陣有如下關系:
P-t=APt-1AT+Qt。
上述過程被稱為“時間更新方程”。
進一步,觀測變量zt在已知時刻t以前狀態(tài)條件下的先驗估計為:
t|t-1=Ht|t-1。同時對應的估計誤差et和誤差 協(xié)方差矩陣Ft分別為:et=zt-t|t-1和Ft=HPt|t-1HT+Rt,此時,得到如下“狀態(tài)更新方程”:
Xt=t|t-1+Pt|t-1HTF-1tet (5)
Pt=(I-Pt|t-1HTF-1tH)Pt|t-1(6)
假定觀測變量和狀態(tài)變量的誤差項(et,εt)′在Ft-1條件下服從標準多維正態(tài)分布,則觀測變量zt服從正態(tài)分布:
zt|Ft-1~N(Ht|t-1,HPt|t-1HT+Rt)。
由此得到時期t的對數(shù)似然函數(shù)為:
Lt=-12log|HPt|t-1HT+Rt|-
12(zt-Ht|t-1)T
(HPt|t-1HT_Rt)-1(zt-Ht|t-1)=
-12log|Ft|-12eTtF-1tet(7)
進而得到模型整體的對數(shù)似然函數(shù):
L=-12∑Tt=1log|HPt|t-1HT+Rt|-
12∑Tt=1(zt-Ht|t-1)T
(HPt|t-1HT_Rt)-1(zt-Ht|t-1)=
-12∑Tt=1log|Ft|-12∑Tt=1eTtF-1tet(8)
借鑒Babbs和Nowman(1999)[17]的做法,假定測量誤差相互獨立且具有相同誤差,協(xié)方差矩陣Rt為常數(shù)對角矩陣R,狀態(tài)變量誤差的協(xié)方差Qt為常數(shù)矩陣Q。
三、長壽風險重要性測度
(一)生存年金組合折現(xiàn)模型
假定:(1)生存年金組合由N個成員組成,且年齡均為60歲;(2)如果個體i活著,保險公司每年年初需為其提供1單位的生存年金;(3)一年期國債短期利率恒定為4%,即r=4%;(4)由于大部分年限國家統(tǒng)計局公布的年齡上限為90,在此設定人類年齡上限為90。
記Li,t+τ為虛擬變量,當個體i在時期t+τ仍舊活著,賦值1;否則,賦值0。由此可得,以年份t為基期,保險公司需要向個體支付金額的現(xiàn)值為:
Yi=∑30τ≥11i,t+τpxi,t+τl(1+r)τ (9)
其中,pxi,t+τ為個體i在時期t+τ的生存概率。基于一年期死亡率集合φt={q(g)x,t+τ|τ≥0},利用Ft=HPt|t-1HT+Rt可以得到Yi的期望值。則由N個成員構成的年金組合現(xiàn)值為:
y=∑Ni=1Yi。
對上述年金組合的方差進行分解,結果為:
Var(y)=E(Var(y|φt))+Var(E(y|φt)) (10)
式(10)中,右側第一項對應的是微觀長壽風險,第二項對應的是宏觀長壽風險和參數(shù)風險。
僅考慮微觀長壽風險的情形下,給定一年期死亡率集合φt={q(g)x,t+τ|τ≥0},變異系數(shù)為:
γ=Var(y|φt)E(y|φt)=1NVar(Yi|φt)E(Yi|φt) (11)
對應地,同時考慮微觀長壽風險、宏觀長壽風險和參數(shù)風險情形下,變異系數(shù)為:
γ=Var(y)E(y)=
1NE(Var(Yi|ψt))E(Yi)+Var(E(Yi|ψt))E2(Yi)1/2(12)
利用式(10)可以求得宏觀長壽風險和參數(shù)風險占據(jù)長壽風險主導地位的組合規(guī)模臨界值為:
=E(Var(Yi|φt))Var(E(Yi|φt) (13)
(二)基于Bootstrap仿真的長壽風險測度
本文建立的狀態(tài)空間模型,由于時變參數(shù)κ1t和κ2t的預測值存在誤差(狀態(tài)方程存在不穩(wěn)定性),因此,未來死亡率預測不穩(wěn)定性稱為宏觀長壽風險或過程風險。量測方程的擬合準確度帶來的未來死亡率預測不確定性對應的是參數(shù)風險。
由于死亡率數(shù)據(jù)屬于小樣本,考慮到Bootstrap仿真方法在小樣本情形下滿足樣本的相合性和分位點的漸進正態(tài)性,結合Bootstrap仿真技術與生存年金組合折現(xiàn)模型來測度長壽風險的重要性,具體可以歸納為五個步驟:第一步,利用卡爾曼濾波法對模型參數(shù)κ1t和κ2t進行估計,同時,得到對應的測量殘差序列rx,t。記Rt是由元素rx,t構成的N×T維矩陣。
第二步,對rx,t進行有放回的抽樣,得到新的殘差矩陣Rt(b)。并利用量測方程得到重構樣本數(shù)據(jù)qx,t。
第三步,基于重構樣本,再次利用卡爾曼濾波估計得到待估計參數(shù)的新值和對應殘差矩陣,得到對應的隨機死亡率φt。第四步,利用公式(2)得到時變參數(shù)的預測值,并根據(jù)式(1)對未來死亡率進行預測。第五步,重復上述步驟5000次,可以得到隨機死亡率的經驗分布F(b)。
基于上述分析,分三種情形對長壽風險的具體內容進行測度:(1)量測方程和狀態(tài)方程誤差項Vt和Wt均取值0,利用公式(11)測度微觀長壽風險。
(2)量測方程誤差項Vt取值0,狀態(tài)方程誤差項為正態(tài)分布εt~N(0,Q)的隨機值,利用公式(12)同時測度微觀和宏觀長壽風險。(3)量測方程和狀態(tài)方程誤差項分別為正態(tài)分布et~N(0,R)和εt~N(0,Q)的隨機值,利用公式(12)同時測度微觀、宏觀長壽風險和參數(shù)風險。
四、實證研究
(一)樣本的選取及預處理
考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,選取1996~2011年分年齡、性別50~90歲死亡率的每一歲歷史數(shù)據(jù)作為研究對象,并將末組確定為90,所有數(shù)據(jù)均來源于《中國人口統(tǒng)計年鑒》(1997~2012年)。
(二)死亡率實證結果
利用兩因子狀態(tài)空間模型對中國死亡率數(shù)據(jù)進行建模,結果見圖1。其中,男性兩時變參數(shù)漂移項分別為-0.01203和-0.00023,女性兩時變參數(shù)漂移項分別為-0.01376和0.00019。關于女性死亡率的建模,傳統(tǒng)CBD模型和兩因子狀態(tài)空間模型相差不大,但對于男性死亡率存在較大差異。這些差異來源于兩者對于時變因子處理的不同,傳統(tǒng)CBD模型對于時變參數(shù)的擬合受限于“初始值”,而狀態(tài)空間模型則根據(jù)全局最優(yōu)進行求解。
假定死亡人數(shù)服從泊松分布,采用貝葉斯信息準則對模型優(yōu)劣進行判別。結果顯示,傳統(tǒng)CBD模型BIC值為-3512,兩因子狀態(tài)空間模型BIC值為-3349,后者略優(yōu)于前者。
結合模型解釋能力和模型檢驗結果,狀態(tài)空間模型不僅實現(xiàn)了傳統(tǒng)CBD模型擬合階段和預測階段的統(tǒng)一建模,同時對于隨機死亡率時變特征的刻畫相對更為精確,兩因子狀態(tài)空間模型要優(yōu)于傳統(tǒng)CBD模型。(三)長壽風險測度結果
基于兩因子狀態(tài)空間模型,利用Bootstrap仿真技術和生存年金組合折現(xiàn)模型,分別考察年金組合規(guī)模N=10,100,1000,10000四種不同組合規(guī)模情形下變異系數(shù)變動情況,以對長壽風險重要性進行測度。以60歲男性和女性為例,表1為微觀長壽風險測度結果,表2為微觀和宏觀長壽風險綜合測度結果,表3為微觀、宏觀和參數(shù)風險綜合測度結果。
由表1不難看出,隨著年金組合規(guī)模的擴大,由個體死亡率帶來的微觀長壽風險逐漸減小,當規(guī)模達到10000時,對于60歲男性和女性而言,變異系數(shù)僅有0.004和0.003。換言之,微觀長壽風險可以通過大數(shù)法則進行分散化處理。根據(jù)年金組合現(xiàn)值可知,女性的未來生存成本要高于男性,這與中國現(xiàn)狀“女性的壽命高于男性”相符合。
根據(jù)表2可知,考慮宏觀長壽風險后,隨著組合規(guī)模的擴大,年金現(xiàn)值的變異系數(shù)有顯著減少,原因在于個體死亡率的風險在不斷減小。但是當樣本規(guī)模達到10000以上時,變異系數(shù)的變動已經很小,男性和女性分別約等于0.016和0.019,這就是由時變參數(shù)不確定性帶來的風險。由此可見,宏觀長壽風險是不能通過組合規(guī)模的擴大來消除的。
同時考慮微觀、宏觀和參數(shù)風險后,與表1和表2一致,變異系數(shù)剛開始隨著組合規(guī)模的增加而加速減小。但當達到10000時,組合規(guī)模的擴大并不能帶來變異系數(shù)的顯著減小,男性和女性變異系數(shù)均約為0.200。與僅考慮微觀和宏觀長壽風險的情形相比,表3的結果要大些,這歸咎于參數(shù)風險的存在。剔除宏觀長壽風險的影響,可以得到男性和女性不同性別下參數(shù)風險對長壽風險的貢獻率約為25%和5%。
綜合上述分析可知,年金組合規(guī)模的擴大可以消除微觀長壽風險,但不能消除宏觀長壽風險和參數(shù)風險。同時,宏觀長壽風險占據(jù)著不可分散風險的主導地位。進一步,利用公式(13)計算得到不可分散風險占據(jù)長壽風險主導地位的年金組合規(guī)模臨界值。對于男性而言,宏觀長壽風險和參數(shù)風險占據(jù)長壽風險主導地位的年金組合規(guī)模為380,對于女性而言則為248,這與表1“微觀長壽風險隨著組合規(guī)模遞減速率高于男性”是一致的。
五、結束語
長壽風險的測度的關鍵在于對未來死亡率的預測和長壽風險測度方法的選擇。基于傳統(tǒng)CBD模型,通過引入狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波估計,能避免傳統(tǒng)死亡率預測模型的一系列弊端。此外,參數(shù)估計結果模型整體檢驗表明,兩因子狀態(tài)空間模型值得信賴。進一步,結合Bootstrap仿真技術處理小樣本的優(yōu)勢,采用生存年金折現(xiàn)模型對不同性別情形下長壽風險的重要性分別測度,結果顯示,微觀長壽風險可以通過組合規(guī)模的擴大加以消除,而宏觀長壽風險和參數(shù)風險不可分散。同時,宏觀長壽風險占據(jù)不可分散風險的主導地位,貢獻率高達75%(男性)和95%(女性)。
因此,年金產品定價和風險管理要充分考慮長壽風險,特別是宏觀長壽風險和參數(shù)風險,年金的價格應該包含這部分風險溢價。
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A Two Factor State space Model for Stochastic
Mortality and Longevity Risk Measurement
HE Ying yuan1, 2,LIU Guan chun1
(1.School of Business, Central South University, Changsha, Hunan 410083,China;
2. Department of Business Administration, Changsha University, Changsha, Hunan 410085,China)
關鍵詞:GAMIT;高鐵;CP0框架網(wǎng);精密星歷
中圖分類號:TP311文獻標識碼: A
1 引言P623
高速鐵路CP0框架控制網(wǎng)為全線各個階段的平面控制網(wǎng)提供基準,為實現(xiàn)三網(wǎng)合一打下堅實的基礎。建立CP0框架控制網(wǎng)實現(xiàn)了坐標基準的統(tǒng)一,為精密控制網(wǎng)的復測和被破壞點的恢復帶來了便利。CP0控制網(wǎng)一般30~50km布設一座,按照國家B級點標準施測,基線采用高精度GPS數(shù)據(jù)處理軟件進行解算,國內目前使用最多的是美國麻省理工(MIT)和斯克里普斯海洋研究所(SIO)聯(lián)合開發(fā)的GAMIT/GLOBK開源軟件包。該軟件以unix操作系統(tǒng)為平臺,不但精度高而且開放源代碼,用戶可以根據(jù)自己的需要修改程序,已經廣泛應用于高精度、長距離、長時間的GPS數(shù)據(jù)處理中[1]。
影響高精度GPS網(wǎng)基線解算精度的因素有很多[2],包括衛(wèi)星星歷誤差、衛(wèi)星鐘差、相對論效應、衛(wèi)星天線相位中心偏差、相位纏繞、電離層延遲、對流層延遲、多路徑效應、接收機鐘差、接收機天線相位中心偏差、地球潮汐、地球自轉等。這些影響因素大多可通過雙差觀測值、模型改正、參數(shù)估計以及雙頻觀測值的手段予以消除。
本文主要討論在高鐵CP0高精度GPS 基線解算中,星歷誤差對基線解算精度的影響,在不能及時獲取事后精密星歷的情況下,能否采用快速精密星歷代替事后精密星歷進行基線解算,并結合具體工程算例深入分析了衛(wèi)星星歷誤差對于GAMIT 解算基線的影響。
2 星歷誤差對CP0基線解算的影響
衛(wèi)星星歷是描述衛(wèi)星運動軌道的信息,它是一組對應于某一時刻的衛(wèi)星軌道根數(shù)及其變率,根據(jù)衛(wèi)星星歷可以計算出任意時刻的衛(wèi)星位置及其速度[2]。按照精度,星歷可分為預報星歷(廣播星歷)和后處理星歷(精密星歷)。
實驗結果表明,衛(wèi)星星歷誤差對相對定位結果的影響一般可用下式來估計[3]:
(2-1)
式中,為衛(wèi)星星歷誤差所引起的基線誤差。目前廣播星歷的精度為5~10m,星歷誤差對相對定位的影響為級。IGS 最終星歷的精度己優(yōu)于5cm,由此而引起的基線相對誤差為0.6~0.24ppb(1ppb=),足以滿足高鐵首級控制網(wǎng)對測量精度的需求。
在進行高精度數(shù)據(jù)處理時,一般采用精度較高的IGS精密星歷,IGS提供的GPS衛(wèi)星星歷共有四種,分別是:廣播星歷(brdc)、快速預報星歷(IGU)、快速星歷(IGR)、最終星歷(IGS)。其近似精度如下表:
表1 IGS的衛(wèi)星星歷狀況表
項目 時間 更新時間 采樣間隔 精度(cm)
廣播星歷(brdc) 實時 兩小時 一天 260
快速預報星歷(igu) 實時 第二天 15分鐘 25
快速星歷(igr) 17小時 每天 15分鐘 5
最終星歷(igs) 13天 每周 15分鐘 小于5
高鐵CP0框架網(wǎng)的高精度GPS基線解算一般使用最終精密星歷(IGS)來解算。但是有時候項目工期比較緊張,等不到最終星歷,遇到這種情況,快速星歷能不能代替最終星歷來解算,解算結果又有多大差異,精度能否滿足要求,下面通過某具體項目的數(shù)據(jù)來分析。
現(xiàn)有某項目4個時段的GPS觀測數(shù)據(jù),每個時段觀測時間多于5個小時,項目中最長基線329km,最短基線6km。GAMIT解算基線的方案如下表所示:
表2 基線解算方案表:
參數(shù)設置項 參數(shù)值
Choice of Experiment RELAX.
Choice of Observable LC_HELP
Elevation Cutoff 15
Zenith Delay Estimation YES
Interval zen 2
Zenith Model PWL
Number Zen 13
Map GMF
Inertial frame J2000
Antenna Model AZEL
SV antenna model ELEV
Gamit解算基線結果的好壞可以用驗后均方根誤差nrms的值來體現(xiàn),一般情況下nrms應小于0.3。如果nrms過大,要分析原因重新進行解算[3]。在解算方案相同的前提下采用不同精密星歷解算結果的驗后均方根誤差nrms值如下表所示:
表 3 使用不同星歷解算的nrms值
星歷 時段
2160 2161 2170 2171
快速預報星歷(igu) 0.18264 0.17837 0.19152 0.20270
快速星歷(igr) 0.18175 0.17691 0.19077 0.20233
最終星歷(igs) 0.18175 0.17691 0.19076 0.20232
表2說明采用IGU解算的基線精度低于采用IGR和IGS兩種星歷解算的基線精度,采用IGR和IGS解算的基線精度相當,但僅從這一個指標來判定可以用星歷對基線解算精度的影響顯然不夠,下面統(tǒng)計分析三個精密星歷解算得到的L分量精度如下圖所示:
圖1 三種星歷解算得到的L分量精度(mm)
為了各L分量精度對比比較明顯,圖1中IGU的L分量向上平移了6mm、IGR的L分量精度向上平移了3mm。從圖1中可以看出:采用三種精密星歷解算的基線精度都很高,在毫米級的水平,總體上呈現(xiàn)隨著基線長度增加而遞增的趨勢,其中采用IGS星歷解算的基線精度略高一些。
3 不同星歷解算的基線網(wǎng)平差對比分析
根據(jù)高速鐵路測量規(guī)范要求,CP0控制網(wǎng)以國家2000大地坐標系為基準,以IGS參考站或者國家A、B級GPS控制點為約束點,進行控制網(wǎng)整體三維約束平差[4]。這就要求在獲取觀測數(shù)據(jù)的時候除了要把鐵路沿線的國家點納入控制網(wǎng)之外,還需要收集一些鐵路沿線附近的一些IGS站的數(shù)據(jù)一起進行基線解算,將CP0控制網(wǎng)強制符合到這些全球IGS站上去。其實質是符合到一個由選定的IGS站定義的局部參考框架中,因為這些被選定的全球IGS站并不代表所有的IGS站,IGS站的加入其實質是建立了一個局部框架。
為了將CP0框架網(wǎng)納入到ITRF框架中,在解算基線時加入了3個IGS站一起解算,分別是BJFS、WUHN、SHAO,由于IGS站之間的距離都比較遠,為了得到內符合精度更高的CP0框架網(wǎng),在后續(xù)進行平差時剔除了與IGS站有關的基線。
三種精密星歷解算的基線平差之后的各項精度指標對比:
表4 點位精度信息對比表
星歷 最大值(cm) 最小值(cm) 平均值(cm)
快速預報星歷(igu) 0.63 0.55 0.573
快速星歷(igr) 0.62 0.54 0.567
最終星歷(igs) 0.62 0.53 0.567
從點位精度信息對比結果來看,三種精密星歷的解算精度相當,都在毫米級的水平。
表5 最弱邊基線統(tǒng)計
星歷 起點 終點 S(m) MS(cm) MS:S ppm
快速預報星歷(igu) GQ08 GQ82 6319.253 0.1088 1/5807000 0.17
快速星歷(igr) GQ08 GQ82 6319.253 0.1086 1/5817000 0.17
最終星歷(igs) GQ08 GQ82 6319.253 0.1085 1/5825000 0.17
表5的對比結果表明:三種精密星歷的解算精度大致相當
表6 平差后的坐標差值統(tǒng)計表
點號 IGR與IGS比較 IGU與IGS比較
Dx(mm) Dy(mm) Dz(mm) Dx(mm) Dy(mm) Dz(mm)
GQ01 0 0 0 0.0 0.0 0.0
GQ02 0 0 0 -0.2 0.6 0.8
GQ03 0.1 0 0 0.4 0.6 0.2
GQ04 0.1 0 0 0.6 0.7 0.3
GQ05 0.1 0 0 0.8 0.1 -0.2
GQ06 0.1 0 0 0.9 0.7 0.3
GQ07 0 0 0 1.1 0.7 0.5
GQ08 0.1 -0.1 0 1.4 1.1 0.8
GQ31 0.1 0 0.1 0.3 -0.4 -0.4
GQ82 0.1 0 0 1.3 1.6 0.9
從以上分析可以看出:IGS精密星歷和IGR快速星歷解算的精度相當,采用IGU星歷解算的結果與采用IGS精密星歷解算的結果差異在毫米級,因此在缺乏IGS事后精密星歷的情況下,可以采用IGU或者IGR 快速精密星歷來代替。但為了保險起見,建議采用IGR快速精密星歷,對基線解算結果的精度影響可以忽略不計,平差精度完全能夠滿足高鐵CP0建網(wǎng)要求。
4 總結
本文使用GAMIT軟件解算高速鐵路框架網(wǎng)的GPS觀測數(shù)據(jù),采用三種不同精密星歷分別對同一個項目進行基線解算,并分別平差處理,通過對比分析基線解算結果和平差處理結果最終得出如下結論:
分別采用超快速精密星歷(IGU)、快速精密星歷(IGR)、事后精密星歷(IGS)進行高鐵框架網(wǎng)基線解算的精度都在毫米級的水平,采用IGS精密星歷解算的精度略高,在無法及時獲取事后精密星歷(IGS)的情況下,可以采用快速精密星歷(IGR)代替事后精密星歷(IGS)進行基線解算,都能滿足高鐵建立框架網(wǎng)的精度要求,
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你是否羨慕過東坡的人生?是啊,他樂游赤壁,醉飲山林,寫下光照千秋的激昂文字。然而,你是否看到他內心的累累傷痕?作為一個人,他肩負著出將入相,封妻蔭子的期許,卻接連慘遭貶謫。他的不平,他的郁悶,他的痛苦,他的無奈,你看到了嗎?
是啊,你把蘇軾生命中的傷痛忽略了,只看到了他的光環(huán),看到了世人對他的敬重與贊揚,于是羨慕他的生命,于是恨自己生命的蒼白乏味。你何時才懂得去欣賞自己,去嗅一下窗欞旁梔子花的芬芳?
你是否羨慕過陶淵明的人生?是啊,他歸隱田園,品鄉(xiāng)間淡酒,觀風中寒菊,活得多么瀟灑自在!然而,你是否感受到他內心的無奈?他也有濟事的抱負,卻無從施展,在那個黑暗的時代容不下這一錚錚的魏晉風骨,于是他在無盡的無奈中選擇出世。他的無奈,他的焦灼,他的傷痛,你懂嗎?
是啊,你未曾看到,你只顧嗅五柳先生舍前寒菊的芬芳,你只顧陶醉于南山的山水,于是你羨慕他們的生命,同時埋怨自己生命的焦灼與勞累。你何時才懂得正視自己生命的歡樂,嗅一下窗欞邊梔子花的芬芳?
不要總認為自己的生命苦難重重,而別人的生命充滿陽光,生命中的苦難是每個人都會經歷的,而在不順的生命里你也會有歡樂的蹤影。
正視自己的生命,欣賞自己的命運,縱然命途多舛也要淡然,坦然。歷史的河流中,沒有不受傷的船。多希望明早醒來,你可以面帶微笑,去嗅一嗅窗欞上的梔子花,人面與梔子花交相輝映,或許會構成這世界上最美麗的風景。
從倉頡造字開始,中國字一直是表意的象形文字。老祖宗造字,不僅融會了字的靈動美觀,更糅合進了字的喜怒哀樂。一個字是一幅圖畫,那么一個詞便是視感極強的世界了。比如“距離”,透過這復雜的橫橫豎豎,我似乎看到一股幽怨之氣的氤氳上行,伴隨著古典的美感漸行漸遠,若即若離,忽明忽暗。
毫不夸張地說,中國的古典美正是構建在距離上的亭臺池榭。我們大可想象,這距離是“君住長江頭,妾住長江尾”的相遠相思,或者是比地理距離更加遙遠的門第觀念與等級尊卑,或又是“千里孤墳,無處話凄涼”的生死相隔,或又是忠臣與“不己知”的君王一段扼腕嘆息。
有人說“詩是痛苦的結晶”,而文學則爆發(fā)于強烈的情感,而距離則是橫亙在現(xiàn)實與美之間的通途。而當今這信息高速發(fā)達的社會卻大大縮短了本應天水相隔的距離。手機,網(wǎng)絡隨時將信息迅速傳遞,火車飛機將相愛的人立刻送到對方身邊,網(wǎng)絡上各種體驗讓愛情、閱讀這本應嚴肅而投入的內容“快餐化”、“泡面化”,并黯淡化,讓本應結集于心,奔突于胸的塊壘并非用酒或詩澆灌,而是自行崩潰,永遠不再。
沒有了距離,沒有了強烈的情感,沒有了尖銳的鋒芒,所有人都是鵝卵石,在互相促進更為圓滑中失去了古典美麗,只留下現(xiàn)代的憂傷。
沒有了征人送行,又怎會有為良人縫寒衣的怨婦在七月流火中的嘆息?沒有了君臣相隔,怎會有“文死諫,武死戰(zhàn)”的激昂正氣和《出師表》的赤子忠心?沒有了父親去無所侍的小兒女“清輝之臂”的月下守望,沒有了朋友遠離塞外風寒的痛苦,又怎會有一出出《陽關三疊》,一枝枝折柳贈別,一漣漣十里長亭的淚,一句句“莫愁前路無知己,天下誰人不識君”的相安互慰?
秋雨先生說“由山脈相隔的遙遠是一種絕望,由水道相通的遙遠是一種憂傷”,現(xiàn)代剝離了“山脈”,“水道”,黯淡了“遙遠”,“憂傷”,在文學與美的領域,我們只能淡淡絕望點點悲哀,愿距離還在,人情還在,美,還在。
在夜的懷抱中,我仰望星空,把星星的晶瑩寫進心扉,然后,靜靜地感受那份美?!?/p>
好像,我收藏的是一種遠觀的美。海風拂過我的面頰,我聽見耳畔的低吟:遙望晶瑩,近觀纖瑕。
晶瑩的心,晶瑩的淚,晶瑩的江水……
我把屈子說成是晶瑩的,遠觀他朝搴之木蘭,遠觀他夕攬州之宿莽。何為晶瑩?遠遠望去,他的赤子之心,那顆“來吾道夫先路也”的剔透之心。那,他的纖瑕呢?我寧愿把他的纖瑕比作與常人一樣的復雜而飽受折磨的靈魂近觀,看他的纖瑕,上官大人的爭寵,楚王的昏庸使其心靈苦痛,然而,幾人能看到他的纖瑕?
晶瑩,是一種赤子之心,纖瑕是一種苦難之果,可是,晶瑩的同樣是一種信仰,纖瑕的又是一種信仰之后的艱辛。
似乎,我還能聽到那汽笛的鳴響,一個追夢者的倒伏,我似乎同樣看到他那顆為著自己信仰而隨車輪遠去的晶瑩之心。他——海子,一個追求者,信仰著的詩者,一顆遠望晶瑩的星。
可是,他的纖瑕呢?是否是他那執(zhí)著至死的艱辛?靜靜地,走進海子,我能看到他滿是寂寞與苦澀的靈魂,其實他情感的纖瑕與你我一樣。
此刻,我想站在向日葵下,我想靜靜地凝望著《星空》,我不恐怖那聲槍響,因為,我知道那是梵·高晶瑩的心,晶瑩的靈魂。
他的畫,他的信仰在當時無人問津。于是,他晶瑩地離開了;他的情,他的追求在星空下如星般熠熠生輝,那是他晶瑩的描繪……然而,他的纖瑕正浮上水面,像一條渴求空氣的魚,但,終究是一種艱辛,他那份獨有的纖瑕。
我是一個仰望星空的人,我知道星星的晶瑩,遙望,遠遠地思索;晶瑩的是心,是靈魂,是追求,同樣是信仰與成就。
我未飛上過星星,但我心曾知,那兒同樣有纖瑕,近觀之中有灰塵,有石渣。于是,我閉目沉思:纖瑕是近觀時那份孤寂,那份抑郁,如屈子一般;纖瑕是近觀時的那份落寞,那份傷感,那份執(zhí)著的艱辛……
遙望星空,真的,真的很美;近觀星空,的確,的確很是復雜。……一顆心,思索人生;一份情,回報生活。遙望會是晶瑩,而近觀同樣有纖瑕。海風拂人,我想起遙望時星星的晶瑩。我在遙望與近觀中慢慢長大……
月是古人的家鄉(xiāng),是知己的思念。那種遙遠到無可觸及的神圣光暈,幻化成詩人筆下的魂靈,口中的吟詠。東坡曰:但愿人長久,千里共嬋娟。
阿姆斯特朗帶走了人們的月。那個印在沙丘灰塵上的腳印,讓李太白的月下獨酌成為歷史,或許人類已經擺脫了幾何時的愚昧,距離已經不是往日那般遙遠,然而那枚掛在蒼穹灼灼發(fā)光的玉盤已經褪色,是古人的距離,生出那枚曾經的月亮彎彎。
我是那樣討厭近距離,近在咫尺的夢想,我不要。當在酷暑里揮汗如雨時,夢幻中的象牙塔是我惟一的支點。我想象它的宏偉宛若天堂。盡管每個人都會有現(xiàn)實的一面,然而我堅信遙遠生距離,距離生美。無可企及構出理想的神圣。張開五指,刺眼的光折射出天堂的模樣,我獨自守望。理想是寶石一般的晶瑩透亮。遙遠觀望,它是我的天堂。我喜歡失真的美,就像古人的月亮。
無意中想起了海子,那個傳說中始終憤世嫉俗的詩人。當他的“面朝大海,春暖花開”成為希臘神話一般的虛幻時,海子無言了。在他的眼睛里,整個世界,遠看是伊甸
園盛開的美麗花朵,近看才知這個世界給他的失望。大海留不住他,春天也留不住他,詩歌的翅膀折斷了,只剩下山海關的鐵輪隆隆而過,海子的靈魂伴隨伸向遠方的鐵軌通向了天堂。有人問,到底是什么傷了他,傷了這個時代的詩人,人們也許不明白,因為自己置身這個世界,未曾遠觀它的美好。文人與世俗的距離永遠太大,反差太大。在海子焚燒詩集的熊熊火焰里,盛開了一個面朝大海,春暖花開的世界。這距離是悲劇,是文學女神的眼神。遠望與近觀的世界讓海子在天堂與地獄之間完成了本質上的蛻變。我想,仍然堅持遠觀世俗的海子永遠幸福 這就是距離的美感。永遠置身在紛亂的世界,這讓人類開始麻木,甚至開始淡忘遠觀時那種令人窒息的美感。當努力構建所謂的“美麗人生”時,人類是否忘記了那份遙遠的守望,忘記了兒時曾經的天堂,忘記了古詩中月亮的眼淚,忘記了希臘神話里揮著翅膀的安琪兒?科學的發(fā)展放松了人類最后的一根敏銳的神經,一切詩意消失殆盡,只剩下世俗世界的繁華汩汩流淌。
看看天邊的月,看看風流千古的“秦時明月漢時關”,守望那份曾經有著“蠻荒文明”年代屬于人文精神的真實,看遙遠帶給我們的令人窒息的美,詩歌、散文、楚辭會滋潤這個時代的麻木,遙遠的美好讓我們重新點燃希望的神話,精神之船重新起航。
守望遙遠,守望天邊只屬于我們的永恒……
古往今來,人類生生世世在編織著夢想與希冀。遙望蒼穹,星空閃爍著訴說著先人祈福的呢喃和虔誠的禱告;那夢想是如此真實,又如此遙遠,因為那是心中不滅的追求,是浮于現(xiàn)實的繁華與幻想。
八年前,你九歲,我七歲。
我們一起蕩秋千,一起摘野花,到處都留下我們銀鈴般的笑聲。夏夜爛漫星空下,常常坐著兩個仰著頭看星空的小丫頭,那就是我們呀。
你雖然才大我兩歲,卻好像我的好姐姐。
你常常與我分擔憂傷,分享喜悅。
從小時候起,我就把你當成我的好姐姐。
二
小時候。
我們一起看星空。
你說,每個人死后都會住到星星里,默默地守護著地球上美好的一切。
我仰起頭,天真地問:“姐姐,我和你住到同一顆星星里,一起守護,好嗎?我們的星星一定是最亮的哦!”
你笑了,是梔子花般淡淡的笑。你鄭重地與我鉤鉤小指頭:“好呀,我親愛的妹妹?!?/p>
“那么,你可一定要守信哦!”
三
“我要走?!蹦銦o情地說。
“你太天真了,我不會和傻瓜在一起的?!蹦銦o情的話語,劃傷了我的心。
我沒有回答,安靜地目送著她的背影遠去。
你的素裙隨風飛揚,閃著幽幽的月澤。
我的心顫動了一下,是傷痛的復發(fā)么?
我聽到自己的心在流淚,一泣一泣,一淚一淚。
四
我把心底你的回憶封閉起來,想躲避你。
越是想躲避你,就越是思念你。
直到一件E-mail發(fā)來,我才知道,你早已患了癌癥,已是晚期了。
原來你是為了不拖累我,不想看到我流淚,才毅然走的。
我發(fā)瘋一般,奔向了醫(yī)院。
我懺悔著,內疚著,祈求著。
我的好姐姐,你不能死??!
五
蒼白的病房里,那個躺在病床上的纖弱而無力的人兒,是你嗎?我的好姐姐!我來了!
你抬起頭,幽藍的大眼睛深深地凝望著,虛弱地說:“小由妹妹……我快死了,請你把我的骨灰……埋在那棵梔子樹下……我在星星上等你,守望你……你要好好活……”
呼出最后一口氣,這個梔子花般的女孩就垂下纖手,永遠地走了。
或許,這也是她的解脫么?
淚,涌滿了我的眼眶。
六
我又一次來到梔子樹下,你的墳前。
還記得,我們曾坐在這棵樹下,仰望星空。
又是一個爛漫星空,但那個梔子花般的女孩呢?物是人非。
無意中聞到那股熟悉的香氣,一抬頭,竟驚奇地望到一樹的淡淡梔子花提前綻放,淡淡的香氣多么像你哪,梔子花女孩!
漫天的梔子花雨紛紛揚揚,落在我的身上,你的墳前。
娜娜公主歷險記 在天使的森林里,種著各種奇花異草,一年四季,終日開放;那兒的參天大樹上,住著各式各樣的小鳥,每天,鳥兒們立在樹上歡樂地啼囀著,伴著潺潺的溪水,組成了一曲優(yōu)美的小調。清晨,聞一聞涼爽的風兒夾雜著梔子花的氣息,令人神清氣爽。那兒的小泉,冬暖夏涼,清澈見底,喝一口,香甜無比,滋潤人心。
森林中央,矗立這一座神秘的魔法王國,王國里的臣民,由于受祖先的影響,懂得一些小魔法。魔法王國的國王宙斯和王后圣瑪麗婭,利用他們神奇強大的魔法,幫助老百姓,人們過著日出而作, 日落而息,守望相助的太平日子。但是,往后圣瑪麗婭卻沒有孩子,往后常為此煩惱。
一個寧靜的夜晚,月亮像一個小舟,滑翔在漆黑的夜空中。它散發(fā)著那皎潔的光茫,輕輕撫摸著大地,給大地披上了一件銀光閃閃的外套,圣瑪麗婭在城堡露臺上觀望星空,??!她看見了天國系中的許愿星,相傳,只要善良的人對著它誠懇的許下心愿,就一定會成真,圣瑪麗婭連忙閉著眼睛,心里默念:“主啊,我是圣瑪麗婭,我希望能有個孩子,不論男女……”許完之后,她困了,便在靠床上睡了……
夜深了,這是掛在天空中的許愿星像圣瑪麗婭的床前劃來,萬物之主上帝爺爺對正熟睡在床的圣瑪麗婭說:“王后,你為人們造福,你的愿望應該成真。”這時,他把一個幸福種子種到圣瑪麗婭肚子里……
第二天,王后果真懷孕了,生下了一個漂亮的小女孩,宙斯很開心,給她取了一個好聽的名字“娜娜公主”公主在今后的人生里,還會遇到各種困難,請繼續(xù)收看“娜娜公主歷險記”
顧城的詩,“黑夜給了我一雙黑色的眼睛,我卻用它去尋找光明?!边@句話經久耐頌,是因為“黑夜”與“光明”極致對比之下,驅逐了無數(shù)人內心世界的黑暗。
但隨著身邊的“光污染”日漸嚴重,我們已經無法找到純粹的黑夜。霓虹閃爍,燈火輝煌,各大城市和村莊的夜空已為人工燈光所淹沒。人類早已失去了觀賞星空的樂趣,昆蟲、鳥類和其他生物也因此而迷失了方向。
其實,黑夜并不需要那么多光。
近兩年,“暗夜公園”突然成為世人關注的話題。國際暗夜協(xié)會為呼吁治理全球光污染而在全球范圍內評選的一些暗夜條件特別好的公園,并將之稱為暗夜公園。在“暗夜公園”內,燈光影響將降到最低,人們在其中不僅可以盡情欣賞由數(shù)十乃至數(shù)百顆星體組成的夜空圖,還能捕捉到劃過天際的流星。
加洛韋公園?離星辰最近的地方
加洛韋森林公園始建于1947年,占地300平方英里(7.77億平方米),這里的光污染程度一直保持在最小范圍內。白天的蘇格蘭加洛韋森林公園是一個被密林覆蓋,小山延綿起伏的地方。到了夜晚,這里繁星點點,非常美麗。漆黑的夜空,使人們很容易看到銀河和仙女座等遙遠的星系。
英國國際暗夜協(xié)會委員馬丁?摩根?泰勒說:“設立加洛韋公園的主要目的,是成功恢復和保護理想的暗夜環(huán)境?!弊詈诎档奶炜兆x數(shù)是24,大城市的天空黑暗質量讀數(shù)可能是15或16,而加洛韋公園跟沖洗膠片的暗室環(huán)境差不多,黑暗質量讀數(shù)是23。在格拉斯哥等城市,晴朗的夜晚人們至多能看到500顆星星,而在加洛韋森林公園,人們最高能看7000顆星星。
加洛韋地位于從愛丁堡、格拉斯哥、貝爾法斯特和英格蘭北部進入蘇格蘭的入口處,這意味著很多人可以利用這片優(yōu)質的夜空觀星。茫茫星河上的鵲橋仿佛懸于頭頂,情侶來到此處,正可感受“手可摘星辰”之美妙。依著肩膀,在黑暗之中賞漫天繁星,偶有流星飛過,亦可攜手祈愿,能守百年情緣。
天然橋保護區(qū)?找回曾經擁有的天空
天然橋國家保護區(qū)在遠古時代是古代海洋的海岸線,后來隨著地質變化,間歇流過的河流經歷了漫長的年代將這里切割出兩個深谷也形成了三座石橋。這里是第一個由國際夜色星空協(xié)會指定的夜空公園。猶他州天然橋國家保護區(qū)的夜,異樣醉人。
位于三橋之一的歐瓦巧莫橋上方,感受籠罩著繁星點綴的夜空滿天星閃,是一種絕對的享受。沒有公共街燈,沒有鋪設道路,也沒有汽車,所以沒有任何城市或鄉(xiāng)鎮(zhèn)中常見的光害污染。
這意味著,這里的天空真的很暗,銀河從一端的地平面延伸到另一端地平面,三不五時就有流星劃過天際,天空中有無數(shù)的星子閃閃發(fā)光。管理員Scott Ryan說:“在這里你能看見一些你可能忘記了的事,能找回曾經擁有的天空”。
櫻桃泉國家公園?銀河橫貫天際
櫻桃泉國家公園位于美國賓夕法尼亞州。美國《國家地理》雜志曾經拍攝了一幅令人驚艷的照片。
國家公園內,一名星空守望者站在車轍中,注視著夜空中的黃道帶光。黃道帶光是一個暗淡的“光錐”,從黃道一帶的地平線升起。照片中,金星和木星清晰可見。黃道光由水星、金星、地球和火星之間的塵埃顆粒反射和散射陽光形成,讓人感嘆大自然的奇妙。
遠行的人們在此可窺見銀河的真實面貌,為璀璨的星空而心醉神迷,為銀河系的壯麗景觀而魂縈夢繞。
格奧加公園?觀星者的望臺
格奧加公園位于美國賓夕法尼亞州。觀星愛好者、環(huán)保主義者、燈光工程師、文化研究者以及安眠藥醫(yī)師等各界人士在格奧加公園,找到了“暗夜”的歸宿與希望。
在過去,抬頭仰望星空,滿天星辰,肉眼可見,無須使用天文望遠鏡。如今,在漫射的人工燈光下長大的孩子們,僅能識得太陽和月亮,如果足夠幸運的話,還可勉強看見金星。
格奧加公園定期會開展一些觀星活動,比如“夏日傍晚計劃”、“冬夜計劃”、“12月游宇宙”等,在“暗夜公園”里,數(shù)十乃至數(shù)百顆星體組成的夜空圖,會用奇幻之感還原你黑色的眼睛。
暗夜公園的未來“曙光”
暗夜公園是新興的一種旅游文化,來源于人們對越來越稠密的燈光的擔心。這種擔心事關后代如何學習天文學,更重要的是,照明也正在消耗著地球上越來越稀缺的能源,現(xiàn)在世界上有19%的電力用在了照明上。
景觀設計師們有個創(chuàng)想:在暗夜公園中,發(fā)明某種像電影《阿凡達》中類似納威人尾巴的設備,通過人的生物能轉化為電能。晚上,隨著公園內人數(shù)增多,場地就越亮;但隨著人散去,公園就慢慢變黑,直到過渡到暗夜的自然狀態(tài)。這種移動的燈光,既可以照前也可以照后,城市就因此而變得更有生氣。甚至高速公路上的人或車也可以配備這種設備,就不會發(fā)生偏僻路段沒人經過但路燈全亮所造成的浪費。
人生本來就是一場空,有無之間的更替便是人生,得失之后的心態(tài)決定著苦樂。凡事,淡然處之為好。
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除掉睡眠,人的一輩子只有一萬多天。人與人的不同在于:你是真的活了一萬多天,還是僅僅生活了一天,卻重復了一萬多次。
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欲成大器,先要大氣。大氣之人,語氣不驚不懼,性格不驕不躁,氣勢不張不揚,舉止不猥不瑣,靜得優(yōu)雅,動得從容,行得灑脫。大氣之人,如一朵花,花香淡雅而悠長;如一棵樹,枝葉茂盛而常青。大氣之人,能安安心心做好本分的角色,認認真真干好手頭的事情,不為名利而爭斗,不為錢財而糾結。
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仰望星空時,我們知道這些星星距離我們成百上千光年,有些甚至已經不存在了。它們的光花了很長很長時間才到達地球,而在此期間,它們本身已經消失或爆炸瓦解成紅矮星了。這些事實會讓人覺得自己很渺小,如果生活中遇到了困難,不妨想想這些,你就會明白什么叫微不足道。
――馬克?哈登
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你擁有青春的時候,就要感受它。不要虛擲你的黃金時代,不要去傾聽枯燥乏味的東西,不要設法挽留無望的失敗,不要把你的生命獻給無知、平庸和低俗。這些都是我們時代病態(tài)的目標、虛假的理想?;钪?!把你寶貴的內在生命活出來,什么都別錯過。
――奧斯卡?王爾德
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永遠不要認為我們可以逃避,我們的每一步都決定著最后的結局,我們的腳步正在走向我們自己選定的終點。
――米蘭?昆德拉
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正由于我抱著與你相見的希望,我才永遠認為最崎嶇的路是最好的路。
――紀德
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你不管做什么事,如果做得太好了,一不警惕就會在無意中賣弄起來。那樣的話,你就不再好了。
――塞林格《麥田里的守望者》
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人生的逆境無疑是一個偉大的教師,不過它的教導是要付出高昂代價的,而且從它的教導中得到的教益,往往抵不上所交的學費。
――盧梭《一個孤獨漫步者的遐想》
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人們常常把一些小事拋在腦后,一些生命的片刻烙印在時光塵埃里,我們可以試著忽略,但這些微不足道的小事卻一點一滴形成一條鏈子,將你牢牢與過去連在一起。
――馬克?李維《偷影子的人》
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