智能培訓(xùn)教育全文(5篇)

筆者所在的陜西省依托陜西廣播電視大學(xué)手機學(xué)院（中國陜電手機學(xué)院）先進的技術(shù)平臺和課程資源優(yōu)勢在省內(nèi)“一市兩縣”針對基層黨員干部的政治素養(yǎng)開展了移動智能教育培訓(xùn)工作，取得了顯著的成果。本文將結(jié)合工作實踐，對當(dāng)前培訓(xùn)工作所面臨的現(xiàn)實困境進行分析，并嘗試提出解決措施。移動智能教育培訓(xùn)包括這樣幾個要件：一是移動智能工具。目前智能手機已在基層黨員干部中逐步普及，因此借助移終端平臺來實施遠程培訓(xùn)已經(jīng)成為可能。二是該項培訓(xùn)模式的優(yōu)勢。通過移動智能教育培訓(xùn)模式有助于將各類優(yōu)質(zhì)教育資源便捷地大規(guī)模配置給面臨工學(xué)矛盾的基層人員，實現(xiàn)培訓(xùn)教育與參訓(xùn)人員日常工作之間形成無縫銜接。三是該項培訓(xùn)的質(zhì)量管控。針對遠程培訓(xùn)難以進行質(zhì)量監(jiān)管的難題，陜西電視廣播大學(xué)實施了線上管理+線下輔助的方式來應(yīng)對。但從中仍存在著許多有待解決的難點問題，且這些難點問題也在參訓(xùn)人員的培訓(xùn)總結(jié)中反映出來?；谝陨纤?，筆者將就文章主題展開討論。

一、開展移動智能教育培訓(xùn)的現(xiàn)實分析

結(jié)合該項培訓(xùn)工作開展的實際狀況，現(xiàn)從目的、手段、結(jié)果三個方面進行現(xiàn)實分析。

（一）開展移動智能教育培訓(xùn)的目的

為了促使廣大基層黨員干部能及時有效地學(xué)習(xí)系列重要講話精神等內(nèi)容，由陜西廣播電視大學(xué)提供培訓(xùn)平臺，在陜西省漢中市和澄城縣、涇陽縣試點開展了移動智能教育培訓(xùn)工作。在這一背景下的教育培訓(xùn)目的可細(xì)分如下：

1.增強基層黨員干部的政治素養(yǎng)基層黨員干部政治素養(yǎng)的提升不僅依賴于他們的自覺學(xué)習(xí)，還需要通過培訓(xùn)的方式給予解決。關(guān)于認(rèn)真學(xué)習(xí)和領(lǐng)會一系列重要講話精神而言，則需要通過大量的文本材料和視頻材料來向黨員干部們進行宣講。

2.適應(yīng)基層黨員干部的工作特點基層黨員干部身處鄉(xiāng)鎮(zhèn)等重要崗位，每天將面對繁雜的日常工作，因此，試圖通過傳統(tǒng)集中培訓(xùn)來提升他們的政治素養(yǎng)，這在一定程度上將打亂他們的工作計劃。因此，在移動智能教育培訓(xùn)工作的開展下，因模式的靈活性和彈性等優(yōu)勢將有效解決培訓(xùn)與工作之間的矛盾，以及培訓(xùn)與空間距離之間的矛盾。

摘要：人工智能技術(shù)對國家的發(fā)展起到了重要作用。中小學(xué)階段的人工智能教育可以為學(xué)生的信息素養(yǎng)打下良好的基礎(chǔ)，然而師資力量面臨著較大挑戰(zhàn)。本文通過對中小學(xué)人工智能教育研究現(xiàn)狀與問題的分析，從實施組織架構(gòu)與培養(yǎng)模式兩個角度出發(fā)，提出通過多主體協(xié)作來提高師資培養(yǎng)的組織實施能力，以成果為導(dǎo)向來解決師資水平參差不齊、學(xué)習(xí)時間難以統(tǒng)一的問題，并構(gòu)建了“4+1”中小學(xué)人工智能教師培訓(xùn)內(nèi)容體系。

關(guān)鍵詞：人工智能；多主體；成果導(dǎo)向；師資培養(yǎng)

目前，我國中小學(xué)數(shù)量超過了20萬所，中小學(xué)人工智能師資力量面臨著較大的缺口。因此，解決當(dāng)前師資不足的一個有效途徑是培養(yǎng)現(xiàn)有的中小學(xué)信息技術(shù)教師。

一、中小學(xué)開展人工智能教育研究的現(xiàn)狀與問題

1.國內(nèi)外現(xiàn)狀2005年，美國學(xué)者Koehler和Mishra提出了整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識TPACK，整合技術(shù)的教師知識能力發(fā)展遵循相同的曲線，都包含認(rèn)識、接受、適應(yīng)、探索和進階應(yīng)用五個階段，被認(rèn)為是全新的教師知識能力結(jié)構(gòu)框架，得到了全球?qū)W者的廣泛關(guān)注，相關(guān)研究包括TPACK理論框架、TPACK測量和基于TPACK的教師信息技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)實踐等[1]。2018年5月，美國人工智能學(xué)會和CSTA聯(lián)手成立并了面向所有孩子的“AI4K12”人工智能教育項目，其主要目標(biāo)是制定類似于國家計算機教育的K-12人工智能國家指南，提出了人工智能基礎(chǔ)教育的五大概念，分別是感知、表示、推理、學(xué)習(xí)、自然交互以及社會影響，其突出特點是既覆蓋人工智能的主要技術(shù)領(lǐng)域，又能夠讓教育工作者與實際相結(jié)合開展人工智能的相關(guān)教學(xué)。其中，麻省理工學(xué)院的教師在美國中學(xué)面向中學(xué)生開展了為期一周半的人工智能倫理課程，并為4~6歲兒童提供了具有人工智能技術(shù)的機器人學(xué)習(xí)套件[2]。由聯(lián)合國教科文組織與美國國際教育技術(shù)協(xié)會、思科、英特爾和微軟等機構(gòu)廠商協(xié)商制定了信息和通信技術(shù)能力框架ICTCFT，并定期更新。該框架規(guī)定了教師在專業(yè)實踐中需融入的技術(shù)能力，以便在數(shù)字時代與學(xué)生一起形成批判性意識、知識和能力。該框架強調(diào)數(shù)字技術(shù)在以下六個關(guān)鍵知識領(lǐng)域的作用：理解教育中的信息通信技術(shù)、課程與評估、教學(xué)法、信息通信技術(shù)、組織與管理及教師專業(yè)學(xué)習(xí)[3]。與國外先進國家相比，我國新一代人工智能教育的開展程度相差并不大，從中小學(xué)到高等院校都在積極探討如何對學(xué)生有效開展人工智能教育。開展人工智能教育的形式有：國家課程及以“機器人教育”“創(chuàng)客教育”“STEM教育”“人工智能教育”等命名的校本課程和校內(nèi)教育活動各類與信息技術(shù)教育相關(guān)的科技創(chuàng)新競賽活動，和校外培訓(xùn)機構(gòu)開展的編程、機器人、創(chuàng)客、STEM、無人機及人工智能等主題教育活動[4]。李志義提出解決中小學(xué)人工智能課程師資問題的方法是通過鼓勵高校教師當(dāng)兼職教師、在校老師培訓(xùn)提升以及高校開設(shè)培養(yǎng)面向中小學(xué)人工智能教育師資的專業(yè)[5]。

2.存在問題分析第一，師資方面。人工智能科班出身的教師稀缺?，F(xiàn)有的授課教師缺乏對人工智能學(xué)科知識體系的整體把握，不熟悉行業(yè)的應(yīng)用技術(shù)，使得他們難以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點來開展人工智能教學(xué)活動。第二，培訓(xùn)方面?，F(xiàn)有的師資培訓(xùn)覆蓋面不足，只有少部分的教師有機會參加人工智能技術(shù)的培訓(xùn)。在培訓(xùn)內(nèi)容上，選取的內(nèi)容較寬泛，聚焦的深度不夠。第三，技術(shù)方面。人工智能技術(shù)發(fā)展快，涉及知識面廣，理論與應(yīng)用較為深奧，學(xué)習(xí)起來難度較大。要求教師掌握人工智能技術(shù)的要領(lǐng)，并將其消化傳授給學(xué)生，具有較大的挑戰(zhàn)性。第四，教學(xué)資源方面?，F(xiàn)有直接用于授課的教學(xué)資源較少并且陳舊。教師需要花費大量的時間去查找資料、調(diào)試、驗證與設(shè)計教案。第五，培訓(xùn)時間方面。中小學(xué)教師承擔(dān)著學(xué)校的信息化課程授課，日常工作較為繁忙，難以抽出時間來接受長時間的脫崗培訓(xùn)。第六，基礎(chǔ)方面。不同教師的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不一樣，將他們分在同一個短期的培訓(xùn)班中，教學(xué)效果難以取得兼顧和平衡。因此，做好中小學(xué)教師人工智能教學(xué)能力提升工作，為他們提供系統(tǒng)的培訓(xùn)、技術(shù)支持以及教學(xué)資源服務(wù)，已成為急須解決的問題。

二、中小學(xué)教師人工智能教學(xué)能力提升方案

摘要：隨著移動通信技術(shù)的不斷迅猛發(fā)展，信息技術(shù)與教育的融合也愈發(fā)深入。在“互聯(lián)網(wǎng)＋”教育的大背景下，5G時代的到來將促使教育領(lǐng)域發(fā)生新一輪變革。據(jù)此，結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)的主要特點，初步探討了5G時代教師培訓(xùn)的變革。

關(guān)鍵詞：5G時代；教師培訓(xùn)；專家教學(xué)；互聯(lián)網(wǎng)

15G時代教師培訓(xùn)發(fā)展機遇

1．15G開啟互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新篇章

2019年6月6日，我國工信部向四大運營企業(yè)發(fā)放5G商用拍照，預(yù)示著我國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和應(yīng)用將進一步加速。2019年中國互聯(lián)網(wǎng)大會的《中國“智能＋”社會發(fā)展指數(shù)報告2019》指出，目前，我國“智能＋”社會發(fā)展水平還處于初級階段，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化仍在快速發(fā)展，智能化初步應(yīng)用，未來，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化長期并存。5G通訊技術(shù)具有低延時性、高可靠性、高帶寬、大連接等特性，它將給社會生活帶來巨大變革，正如華為提出的基于5G技術(shù)構(gòu)建“萬物互聯(lián)的智能世界”暢想所言，5G通訊技術(shù)將實現(xiàn)工業(yè)、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域融合，形成萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的未來。

1．25G時代教師培訓(xùn)新機遇

5G通信技術(shù)將給教育領(lǐng)域帶來深刻變革，5G技術(shù)的普及和發(fā)展能夠促進智慧教育、智能遠程教育的應(yīng)用發(fā)展，將對教師培訓(xùn)產(chǎn)生重要影響。中國移動通訊發(fā)表的《5G＋智慧教育白皮書》分析認(rèn)為5G標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展成熟要1－2年，5G教育網(wǎng)絡(luò)成熟需要3－5年，而達到5G支持的教育模式變革則需5年以上。教師培訓(xùn)是教師繼續(xù)教育獲取新知識、提升行業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的重要途徑，通過線上線下融合，實現(xiàn)跨時間、地域資源共享，促進教育資源均衡發(fā)展。5G時代，教師培訓(xùn)在授課方式、互動教學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)等方面都會產(chǎn)生巨大影響。例如，5G通信技術(shù)的低延時性將極大程度上消解網(wǎng)絡(luò)平臺信息傳輸?shù)难舆t效應(yīng)，實現(xiàn)真實情境再現(xiàn)，為情景化學(xué)習(xí)等遠程參與式學(xué)習(xí)提供更有力支持。

摘要：教育需隨時代進步而不斷變革，人工智能時代催生了智慧教育等多種形式的教育，需要開展與其相適應(yīng)的教育變革?；谌斯ぶ悄軙r代下教育變革的背景，進而闡述人工智能所帶來的教育目的、學(xué)習(xí)方式以及學(xué)習(xí)環(huán)境上的變革；探究人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，綜合提出人工智能時代教育變革的實踐路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機遇。人工智能專家預(yù)測，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進展和實踐應(yīng)用，國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷?，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測評、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運用滲透到整個教學(xué)過程中，教師可以根據(jù)評分實時調(diào)整授課內(nèi)容，以促進個性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

【導(dǎo)讀】汽車的智能化帶來了優(yōu)越的駕乘體驗，但由于部分駕駛?cè)藢o助駕駛功能開啟不知曉或誤操作，或?qū)螘r及怎樣接管車輛不掌握，導(dǎo)致智能汽車交通事故時有發(fā)生。智能汽車與傳統(tǒng)汽車差異較大，且不同品牌、不同類型的智能汽車在技術(shù)路線、操作邏輯、更新迭代和智能學(xué)習(xí)等方面也存在不同，基于上述實際，本文借鑒國外智能汽車駕駛培訓(xùn)要求，對加強我國智能汽車安全駕駛管理提出對策建議。

【關(guān)鍵詞】自動駕駛；智能汽車；駕駛培訓(xùn)；管理對策

近年來，隨著自動駕駛技術(shù)不斷發(fā)展，智能汽車日趨普及。智能汽車具備許多新性能和個性化特征，為降低駕駛負(fù)荷、調(diào)整駕駛體驗帶來了可能。但與此同時，智能汽車用戶在使用輔助駕駛功能過程中由于操作不當(dāng)導(dǎo)致交通事故造成人員傷亡、車輛嚴(yán)重?fù)p毀的情況也時有發(fā)生，引發(fā)公眾對智能汽車駕駛安全性的廣泛關(guān)注。在此背景下，本文對智能汽車駕駛培訓(xùn)的必要性及現(xiàn)狀等進行分析，并就我國智能汽車駕駛培訓(xùn)的開展提出意見建議，供參考。

一、開展智能汽車駕駛培訓(xùn)的必要性

（一）智能汽車操作邏輯與傳統(tǒng)汽車存在較大差異。從技術(shù)層面來看，傳統(tǒng)汽車是由人工操控的機械產(chǎn)品，智能汽車是由電子信息系統(tǒng)控制、以電動化為發(fā)展趨勢的智能產(chǎn)品，二者在動力來源、車輛控制等技術(shù)特征方面存在顯著不同，導(dǎo)致智能汽車的操作邏輯與傳統(tǒng)汽車存在諸多差異（見表1）。根據(jù)駕駛行為的感知、判斷和操作三階段理論，操作階段是安全駕駛的關(guān)鍵。智能汽車與傳統(tǒng)汽車在操作要求上的差異性，決定了對傳統(tǒng)汽車的駕駛能力不能直接遷移至駕駛智能汽車，必須通過一定的駕駛培訓(xùn)，引導(dǎo)駕駛?cè)嘶蛘呤褂谜哒莆罩悄芷嚨幕静僮鞣椒?、人機交互特性、智能功能應(yīng)用場景等，確保對智能汽車的安全操控。

（二）智能汽車人機任務(wù)分工與傳統(tǒng)汽車存在明顯不同。在駕駛傳統(tǒng)車輛的過程中，駕駛?cè)耸擒囕v的絕對控制者，承擔(dān)環(huán)境感知、判斷決策和駕駛操作等全部駕駛?cè)蝿?wù)。而智能汽車已經(jīng)具備了一定的環(huán)境感知、智能決策和車輛控制等功能，在上路行駛過程中，其智能系統(tǒng)會與駕駛?cè)朔窒碥囕v控制權(quán)并協(xié)同完成駕駛?cè)蝿?wù)。駕駛?cè)吮３謱Νh(huán)境的觀察感知和執(zhí)行全部駕駛操作的任務(wù)減弱，但需要在車輛處于不適合自動駕駛的狀態(tài)或系統(tǒng)提示需要人工操作時，及時接管車輛。面對人機分工任務(wù)的變化，應(yīng)當(dāng)對智能汽車駕駛?cè)诉M行充分的培訓(xùn)，確保駕駛?cè)苏莆杖藱C交互要求，有效應(yīng)對各類駕駛?cè)蝿?wù)。

（三）智能汽車頻繁更新迭代導(dǎo)致車輛使用的品牌特異性。傳統(tǒng)汽車不同品牌類型之間在硬件配置和操作要求等方面具備較多共通性，駕駛?cè)苏莆栈镜鸟{駛技能即可安全操控同車型的各類車輛。而智能汽車因生產(chǎn)廠家的設(shè)計思路與創(chuàng)新理念不同，不同智能汽車在啟動方式、擋位設(shè)置、儀表顯示、中控方式等方面存在特異性。因此，駕駛?cè)撕茈y全面掌握各類智能汽車的操控方法，有必要對智能汽車駕駛?cè)碎_展特定品牌或特定車型智能汽車的針對性培訓(xùn)。